Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 15 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
15
Dung lượng
5,48 MB
Nội dung
MỞ BÀI !"#$% "&'( ) * "+ ,"+'- ./0 1 2&!$"345"678! 5 9451*&:;1<!"&=)72>/+ >? >? '->"6;>1@(!;A!"@ -BCD&/0 1 /;"&"- 8;& &>1E F<!1E >1E :F 'GF H!41E 14$!4"'IDG /G4"&$J1K ' FFF<4%78!/&L8FM$; <!1K &: 8 %F&: %F *(!7NN(!ODPM4'FFFG$% <4%1! ? "+ D:7QRG$% <!FFF'"+ Q4 E? 'S/&;1G$% TU',* NG$% * DQ4 E V& R<!*NTU'=W'GF H>$L!>14 X-F1> % $+Y&&1 !LFVL&FV/F! &!F>14"& 7; CD % )<!FFF4Z!D/;"& 8="&$J1K C"- % V&(4 )L![ \ NỘI DUNG 1.Định nghĩa về ảnh: - ]Z'L8 H;!6<!/G H &\/Q"#"-T "+> &^ G /0 1Z_'&2 LU7N"Z' 8/ L@D 2. Định nghĩa về ảnh tương tự: `] 8'$9"-' A 5F1&: 5?4>Z HTV1 8 %F>Z?F"EL&:1 !4"X'5 N*>NF . 14$!4 * D 3.Nguyên tắc giải đoán ảnh `; "& 5 45 K X ( F # (! $S 8 ;L!"M4[ a. Đọc ảnh: `POZ'5(!"%/;59": <!L8/G ?4 "- 51E a Q4 V&1N"<!"&>;1 "&/% 9/6/8"!"&DPM4'1E M? (! O>ZLbF &"&G7;": 591E 707/ ."M4 TM478)!Z!"&<!'&2 $EDc"O31$S[ W1F ? A); 5 *(!/;G7;L8/G 5D d"+L8/G 5> )1": 8!A!L8/G > TM478)!Z!"&/7eD )1/T"+!": (! O? % F"-LU 7N"H"&D b. Phân tích ảnh: `&$S4>"&LbOA": &(! O "H"LM/&"&/! DA": (! O"Z !4"X Q4 V& .'f/8&!O>1N"FN/NB["+!? O"E7@ /'SFF<<!"? >"g59/6 8/G )'2' "%'&2 8/G >L8 FM$@,; 2LU7N"? &'&2M4 3B,h$S4>$ 7e % ,"-TM478>/;&!& &L!"ZLb"-78! 5 ": "#"-TM478 5$7eD c. Phân loại: `!"#TM478$7eQ& & 5 &/Q"&> 78! 5Lh<!": 5$7e>"& %FM'&2/ T%F2& .& &!Dd"+& &Z": 8 !DQ4 V& .!1/;FM'&2Lb"- 8;"HL!&& "-6 % .& @ ."ZD d. Suy đoán: - !FM'&2/ ! Z15$; > %L4"&! 5451* Q4 V&"#"!"%/;": 5 V& 4% D;L4 "&4"-78! 5": &% -F/S;1/ '; _ GF"- .59 SDPM4'"&(! O"HF&/; &L 8 %&"3Z"+SD 4. Phương pháp xử lý bằng mắt: @ NF 1E /8 & "Z> ! $@ A 7 $!4 L& L&> &A!FOL!&&A7NF"6Z"EF<$5/"E F<7ODPEF<$5%1&ij67/"EF<7O%1& kij6EDZ"EF<41 !1S(!L "-; -'GF H <! ."*>"Z'Lh"H"&/b$"3"+!)D R9/&1@ &2"E/"E!& 51: "? "#"-NF/&1 ! T"+"- &2"E/"E!&"H1 5 &* E;FD `PM4'FFFTU7N .'M/&"%!4Z/e%11E /! l(! O &/;TU'>"& * /0 1= ';/, N/14$!4CD `cFF<4%78!/&L8FM$; <!1K &: 8 %F&: %F *(!7NN(!ODPM4'FFFG$% <4%1! ? "+ D:7QRG$% <!FFF4'"+ Q4 E? 'S/&;1G$% <!TU',*NTU' * D `Q4 E V& R<!*NTU'='GF H>$L>14 X -F1> % $+Y&&1 !LFVL&FV/F! &!F>14"&7; C1 % )<! FFF4Z!D a. Tỷ lệ ảnh hàng không m';!' mL@<! 5814/S6!&NF=)D\CD Hình: WTV1'GF H= VV&L&FVC )$H70!/1: Fn!<!/Q"? "-NFD * 9 m';L![ &"Z[ o[5814 \ p f m H p ab AB [6!&NF 1[eL@ m'; !$[67"&2&L 5 qr[67"&2&L & 8"+! ! * 9 5 ! ?4 J % 5 8 14 'S / "E !& 14$!4 s ) m';'SD b. Sai số vị trí điểm trên ảnh hàng không. + "H1 5*+h<!L!L@L![ Sai số vị trí do ảnh bị nghiêng &'NF14$!4$+5 ) ? "H1 5Lb$+7+" L&/S/+ "<!ZD2A"H1!<!5> m';, !D: >14$!4$!4 5"O!"7* HA""E!& V&("+>5 &1E 4%$!4> m';,$+ !4"XD!L@/+ 7& $+5Z H;t"-$JFFFK>f!'"! ? /61E m';? "+D5)D_!> +u v 'L!L@7&$+5D Phương pháp nắn ảnh hàng không: K*"H"!/6)%/*Z<!/Q 8"+!D PHK *> !Z H7Q 14 K=)DC&: FFF"3D4K3114%/1)D-FK "? ' 5F1Zw"H1"#$% &2"E"-FM$@"6 5D)w "H1 4 5 F1 "# $+ T5 7+> 5 % '5 1 F '1 % & "H J1" &2"E"#$% / V&" m';D w Hình4K *D P: F1 /& 14 K / % F1 '5 1D"A"H1Q 5* Q !D1E ; @ &14> !5F1 (!'2&:T&!4F1/D/BL!&&"H1Q 5 Q !D ! "Z "G4@ '2 $J "s>"H 46 . F1L!?4D /G4 "#"-KD!&"Z'!" V& m';"#&D S "M4 5 1x F Z w "H1 "# $% O!"E> f!' 1: "? FZ w "H1 9"#$% &2"ED4!4"H@"H1 &'S"&"2h1: "? > !t@1E / "H1 h " / h @ 7 $!4D /) /G4 h 1: "? tT"+"H1@%D "H1l '2 T "+ $J F FF !1 D &FFF !1> 51xZ1E "H1*L!';D. "ZST? F ."H14"%"H1"6*L!';D"Z !Z HT"+/+ 1: $J<!"+!/G $JFFF!&EZDP@/S "H1! )"H1*L!'; Q/S"H1>5 !78!/&"H1 t"H'GF'S !1D Phương pháp đoán đọc ảnh hàng không P&"O*f!'G72/G Z 51: "? *(! "#NFDP&"O"-!'1!'&2[ y P&"O"+!)'"HFN/N&* 'GF$"3"+!)D y P&"O451*J11N"FN/N&(ML8> Xz> "+!? B P& "O *> % % &Fl )!$% % "- E 7 &5T1& 8"+!D W"&"O*78!/&4% @L![ y ? (!O<!/G g y 8FM$@L<!$Z"Vg y ? )O<!/G g y GF1eD WNF> S 5 !4"X { V& m';)72/eA 45D8!/& S/)72<!/G "H"&G!/G Z 5D | 51: "? /G !Z"EF(!!>/)/G4) /G "G12 ! 5>n2L*l>3!&B Z1"V> "1l1T12 >"* *1T1 KB LK/"E"G12 <!"? "!&F}F !FM'&2"? % -F/S(4 "+'G FM$@ 8/G D!FM NF> !Z HF ; F? 2&1: "? >B ) /; "& "O FN E /& "6 ; NF> ? '- 45/G ';7Q&/;NF/> )"E^ G NF/D Các phương pháp vẽ địa hình bằng ảnh hàng không PH /b "+! ) $J *> ! 9 7N F FFL![ Phương pháp lập thể: cFF4 % &Fl>/)78! 5 Lh'%'MGZ"EF< .kij !Z H'GF1*)'GF HDV&F FF4> !97N!FFF[ ~Phương pháp vi phân[""319/b 8 %F 5>l"E!& "H1(! O"-"&$JFFF %F &Fl78! V& NFD ~Phương pháp toàn năng: ""319/b 5?478!/&1*) 'GF H &*!D4 &RLb 2&! S1K !1E 1*)'GF HD Q1E 7NN5"H/b""319 &*!'5?4/ !Lb Z$)"3D Phương pháp tổng hợp: cFF% -FLU7N$)"3/S/; "&/b$XL& 8"+!D Phương pháp số hóa trên nền ảnh: c FF LU 7N 14 (} L!V(} >(} $) "3 &:F1/& 14/ "H % * 'GF$"3 514/ D II. Qui trình giải đoán ảnh tương tự: 1. Xây dựng chìa khóa giải đoán: •"&F% -F/S"6 ! 8"+!D ;"6 ! 8"+!FTM478Z!"&/H1 !"ET<! % ("&D WZ!"&' GF-FS7eF"&!ZG $% "@ - 5DWZ!"&$!&31/)D W&"&"- 'GF$h45!"&Z;1D ; @? Z!"&F'&2 .% ($; Z HG "- .A"&!D 1.1 Các dấu hiệu giải đoán: a. Kích thước =L€VC[W S<!1E "@ - &1E $9'1E 1 m';D P S <! 1N 5 /S "@ - &1E $9'*/;(! Ox -&/;"& 8 H"ZD k b. Hình dạng =!FVC[ "6 GF "% )72>? /"$!&(! <! 8 H5$; D)72Z H'" 1@? 70FM$; &*/;"&D c. Bóng =&7&•C[' Fx - &/;"&/)ZZ H?F )/61: 5/"E!& "@ A! 8 HF&/;FM$; A! 8 H 707D45 F $ZZ Hh"%/;"& 8 H>7&"Z 8 H &/Q$ZLb G72/Q$5D d. Cường độ màu =&VC[' F$7Q"HFM$; A! 8 H !D8 !4"X/6"E1& F}FFM$; F)72> ? >H1eD e. Màu sắc =&'&C[<!"@ - 51=‚CF& "&Z HFM$; "-6"@ -Z":"H1"E1@! 5 K"VDX-F1 &!7L! 'T!'=r'VC>T!'N=•VVC/ "s=ƒV7C H;Z1$'[ 8/G .13"%1"s>ST!' 24"%T!'Le1>"? @"'EZ1 KD „ f. Cấu trúc =VT VC["6GF"%L8 LKFT%F/ L@<!L8 !4"X"E1 &1E /QT"+ 51E D? 36$!&31"E1'@1"@11 19T1 !4"X"E E &1E /Q s> &? ZL8$%"X D ? ' % ( <! A$61: "3? $JFn>"3 $J>"3sDE 8 H 5$61: * $JFn/? *"3"6% ( LbT? ;? 36D? ' F(! O? "HFM$; "@ - 5ƒ!7! … Ảnh màu sai (False color) Ảnh màu giả (pseudo color) Ảnh màu thật (True color) Ảnh giả (pseudo color) g. Kiểu mẫu =c! VC["6GF"%L8LKF T%F*!<!"@ -Z H) ?4 aD8'GF'2Z G 8<!"E1/ ? 8!Lb 2&!1E H1eG 7270FM$; DM4Z 3M4 V& /"F@ &"* +/SA* n"6":'A/7N"H)/6 H1eD h. Mối quan hệ =qL&! &C["6:F"%(!;A!"@ -G 72! E/Q'MG1N 5"!T} "%D )G72"@ -ZTV1T} "% 8 H'MGLb?F * F&/;G72 "-707D 2. Các yếu tố địa kỹ thuật: a. Địa hình: P+!)&F}FG $% L$E4% @ 5="3 $J>"3> 61L*>$#$H/D/DDC ."Z "+S &FM "&D b. Thực vật: WH 8/G >19"E F H<!'&2 8/G 't +& 4% @ 857SZ>": $; ''&2"? > 19"E†1=H"ELM18&L1> ? '-SCD/G4H 8/G ' 7?;(! O"HFM$; "@ -D c. Hiện trạng sử dụng đất: PM4' 4% @" &FM > .H 12L*L@&$% [2"+!)>6 "/19"EVF< 8/G > ƒ? 612'SL*L@ "-T%F/&Z1$[ `WHM4"! >"K % `WH*12/Q"3$J `WH* s! !/Q'U!>/l1M ‡ `HL&L&5&!12> 1 L!4 ',D PM4,/.!'1N 5/.!' 7?; &"&$J1K D ; 2 LU 7N "? ?F A * (! O "H T "+"@ -D d. Các dạng xói mòn: : K !=)72V#C!"@/S "? "!D e. Hệ thống khe nứt – hình dạng: *L@V9 "-TV1T} "&'[S>1G "E>)72>"E'SD; @'V!1V Z H'5(! "%H"9 #4>V"9 'S<!"9D f. Tổ hợp tất cả các yếu tố giải đoán:&( )"&>&/; FM 4% @5'IlTV1T} L8 GF-F &*!<! .Z14% @D8 X-F"ZZ H 2&51E 72!41E H"+!) ."ZF "&Z H;t/'&2$sAL!LZ '1'e'1&/;"&M!& "ETD 3. Khoanh vùng: a. Phương pháp và đặc điểm: cFF&!/QlZ 5O'/QFM$@>7Q"Ht *!FM$@<!1E "@ ->; -&"Z[1E '&2 8/G !4"E/G >"? 4/D/DDQ4 E/&":"H1FX$%; - &F21 /FM$@<!1)Z H''5 N>EKF=/QFM$@$RC!4 12=/Q 3$*CD cFF&!/Q=/QFM$@C7Q"H$H701E ; -&"ZF H 51E 7; *'S>FM$@<!; - 'FM >F H N1>FM$@*"6KF 5'# X1 tZh ./Q? "+DP:"H1$<!FFF4'&! /Q E; -!Z H*6!>TVb!&:V !D PH&!/Q> !/b!S$!&$O; -"Z$J"E74<! } D!"Z7Q1>} &:;!4/% 5; -/&&! \i [...]... chuyển các đối tượng giải đoán lên bản đồ cơ sở: Can vẽ: kết quả giải đoán được đặt lên bàn sáng và bản đồ cơ sở được đặt lên trên sao cho các địa vật trùng nhau Sau đó thực hiện thao tác can vẽ những đối tượng cần vẽ lên bản đồ cơ sở 13 Chiếu quan học: ảnh giải đoán được chiếu lên bản đồ cơ sở thông qua hệ thống quan học Sử dụng lưới chiếu ô vuông: Kẻ lưới ô vuông trên ảnh và trên bản đồ cơ... ảnh số được gọi là số hóa bao gồm 2 bước cơ bản: - Chia 1 ảnh tương tự thành các phần tử ảnh (pixel) được gọi là chia mẫu (sampling) - Chuyển đổi cấp độ sáng liên tục ứng với từng pixel thành một số nguyên hữu hạn gọi là quá trình lượng tử hóa 12 6 Thành lập bản đồ chuyên đề: Bản đồ chuyên đề được thành lập bằng cách chuyển các đối tượng giải đoán lên bản đồ cơ sở đã chuẩn bị trước Các yêu cầu đối... vùng tương đối: nhiều khoanh vùng của hiện tượng đó được phát triển lặp lại ở nhiều nơi - Khoanh vùng mở: khi bản đồ có diện tích nhỏ hơn diện tích khoanh vùng hiện tượng - Khoanh vùng đóng: khi bản đồ có diện tích lớn hơn khu vực có hiện tượng được khoanh vùng Bản đồ kinh tế Nam bộ sử dụng phương pháp vùng phân bố 11 4 Gán thuộc tính theo chú giải: 5 Số hóa: Quá trình chuyển ảnh tương tự sang ảnh. .. ảnh và trên bản đồ cơ sở Sau đó chuyển các đối tượng trong ảnh trên từng ô lên bản đồ cơ sở tại ô tương ứng Sử dụng các thiết bị đo ảnh: sử dụng các thiết bị đo vẽ ảnh hiện đại để tái tạo lại mô hình chụp ảnh và thực hiện chuyển vẽ thông qua các mô hình đó KẾT LUẬN Bằng việc sử dụng ảnh trong công tác lập bản đồ, một kỷ thuật mới – lượng ảnh – đã được xác lập Mục đích của kỷ thuật nhằm xác định hình... tượng bằng cách đo đạc trên ảnh các sự vật hay hiện tượng đó một cách trực tiếp Ta có thể phân biệt được giữa định lượng ảnh với không lượng ảnh Mặc dù địa lượng ảnh được thực đầu tiên trong lịch sử, và cho đến ngày nay dẫn còn được sử dụng cho vài mục đích đặt biệt (các nghành khoa học kỷ đăt biệt trong dan sự, nghiên cứu về sự duy chuyển của băng…), tuy nhiên không lượng ảnh đã thực sự trở thành một... nhiên không lượng ảnh đã thực sự trở thành một loại dụng cụ để làm chuẩn đặt biệt trong ngành bản đồ Giải đoán không ảnh là một kỷ thuật được ứng dụng trong nhiều ngành khoa học khác nhau với vai trò chủ yếu là giới hạn, xác định và định vị các sự vật và hiện tượng đồng thời tìm hiểu và giải thích mối tương quan giữa chúng đối với môi trường xung quanh nó 14 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1 Lê Văn Trung_Sách Viễn . * 'GF$"3 514/ D II. Qui trình giải đoán ảnh tương tự: 1. Xây dựng chìa khóa giải đoán: •"&F% -F/S"6 ! 8"+!D ;"6. . 14$!4 * D 3.Nguyên tắc giải đoán ảnh `; "& 5 45 K X ( F # (! $S 8 ;L!"M4[ a. Đọc ảnh: `POZ'5(!"%/;59":. O? "HFM$; "@ - 5ƒ!7! … Ảnh màu sai (False color) Ảnh màu giả (pseudo color) Ảnh màu thật (True color) Ảnh giả (pseudo color) g. Kiểu mẫu =c! VC["6GF"%L8LKF T%F*!<!"@