Luận văn thạc sĩ Địa chất dầu khí ứng dụng: Tích hợp tài liệu địa chấn và tài liệu địa vật lý giếng khoan nhằm xây dựng mô hình địa chất 3D tầng móng mỏ Nam Rồng - Đồi Mồi bồn trũng Cửu Long

thách tht e‡À vi các công ty dBA khí eang holt e‡fg #®Viti Nam cTMhg nhetrén thasgith trong vi nghiên ct tlẰg móng, m‡£ trong nhang thách thf ed là nghiên c‡ti cñX trúc bên trong móng, d

NGUYEN LAM ANH

3D TANG MONG MO NAM RONG — DOI MOI BON TRUNG

CUU LONGChuyén nganh: Dia chat dau khi Ung dung

Mã số: 60.53.51

LUẬN VĂN THẠC SỸ

Tp Hồ Chí Minh, tháng 1/2012

c===============

-0O0 -Tp HCM, ngày 14 thang | năm 2012

NHIEM VU LUAN VAN THAC Si

Ho va tén hoc vién: NGUYEN LAM ANH Giới tinh : NamNgày, tháng, năm sinh : 18/08/1974 Nơi sinh : HÀ NỘIChuyên ngành : Pia chất dau khí ứng dung

MSHV: 093606061- TÊN DE TÀI:

“Tich hop tài liệu địa chấn 3D và tài liệu địa vat ly giếng khoan nhằm xây dựng

mô hình địa chat cho tang móng mỏ Nam Rông — Poi Môi, bốn trững CửuLong)”

2- NHIỆM VỤ LUẬN VĂN:

= Thu thập các tài liệu địa chất của vùng nghiên cứu, va các vùng lân cận của vùng

nghiên cứu.

= Nhập dit liệu địa chan, địa chất và tài liệu địa vật lý giếng khoan.“ Đưara phương pháp cũng như cơ sở lý thuyết để xây dựng mô hình địa chat 3D.= Xây dựng mô hình cấu trúc

= Liên kết tài liệu phân tích log: độ rỗng, độ thâm, độ bão hòa với các thuộc địa chân

băng công nghệ mạng ANN (Arifical Neuron Network).

= Xây dựng mô hình độ réng/tham cho mỏ Nam Rồng — Đôi Môi.3- NGÀY GIAO NHIỆM VU : 4/7/2011

4- NGÀY HOÀN THÀNH NHIEM VU : 14/01/20125- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS.TS HOÀNG VĂN QUY

TS TRAN VAN XUANNội dung va dé cương Luận van thạc si đã được Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua

CAN BQ HƯỚNG DAN CHỦ NHIEM BQ MON KHOA KỸ THUAT DIA

DIA CHAT DAU KHI CHAT VA DAU KHI

(Họ tên va chữ ky) (Họ tên và chữ ký) (Họ tên và chữ ký)

Cán bộ hướng dẫn khoa học:

PGS.TS Hoàng Văn Quý (ký tên):

Cán bộ chấm nhận xét 1:PGS.TS Trần Vĩnh Tuân (ký tên):

Cán bộ chấm nhận xét 2:TS Trần Đức Lân (ký tên):

Luận văn thạc sĩ được bảo vệ tại HỘI ĐÔNG CHAM BẢO VỆ LUẬN VANTHAC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HOC BACH KHOA, ngày tháng năm 2012Thành phân Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ bao gồm:

1 PGS.TSKH Hoang Đình Tiến2 PGS.TS Tran Vinh Tuan

3 TS Pham Quang Ngoc

4 TS Đỗ Văn Luu

5 TS Trần Đức Lân

CHỦ TỊCH HỘI DONG TRƯỞNG KHOA

PGS.TSKH Hoàng Đình Tiến PGS.TS Nguyễn Việt Kỳ

Lời cảm ơn

LuậR vmn e¿ #$ hoàn thành d.ÿ\ sắ*h‹ ÿụg da tậR tinh cha PGS T¡38s#Hoàng Vmn Quý và Ti2R s‡2Tr8R VUn Xuân Trong sus’ quá trình thấc hit,tác giiileã nhã] e‹ dt s8quan tâm, giúp e‡jvà thd ei2 kiØh thušR If cha BanGiám hi, Phòng eào til sau a Rữ h‡ø, Khoa K34Thu§R n 8l chñX và DBR Khí -Trethg aft h# Bách khoa Tp HN Chí Minh, Liên Doanh Viti &# NgaVietsovpetro Ngoài ra tác gifjicòn nhh e‹ #© sf:h‡str‡9c54 các e*g nghitptrong nghành Nhân dl hoàn thành luậR vtn, tác gifj#xin bày tPRlòng bi2 unsâu SEB v2sẤSgiúp e‡lnày

Trân tring!

Tôi, Nguyễn Lâm Anh (MSHV 09360606), học viên cao học chuyên ngành

Địa chất Dầu khí ứng dụng khóa 2010, xin cam đoan răng luận văn này là công

trình nghiên cứu của tôi với sự hướng dẫn và phản biện của các cán bộ hướng dẫn

và phản biện như được nêu trong phan phiếu chấm luận văn Luận văn có sử dụngsố liệu thực tế và được tuân thủ đúng yêu câu quan ly thông tin

Các tài liệu trích dẫn trong luận văn được ghi rõ ràng day đủ nguồn gốc và

thông tin trích dẫn

Học viên thực hiện

Bùi Trân Quân.

NỘI DUNG

| Mục ar]

1.1 111.2 111.3 131.3.1 131.3.2 181.3.2.1 181.3.2.2 18

2.1 222.2 232.2.1 252.2.1.1 252.2.1.2 272.2.1.3 302.2.2 302.2.3 322.2.3.1 322.2.3.2 362.2.4 412.2.5 452.2.6 472.3 49

3 513.1 513.1.1 513.1.2 513.1.2.1 523.1.2.2 573.1.3 613.2 613.2.1 61

3.2.2 Tính toán và lãa chŸñ các thuté tính cha ej|chR% 70

3.2.2.1 703.2.2.2 f73.2.3 813.2.3.1 813.2.3.2 863.2.4 913.2.4.1 913.2.4.2 943.2.4.3 973.3 101

102

| Tài liệu tham khảo 103

Nguyén Lam Anh Trang 6

DANH MỤC HÌNH VẼ

1 1.1 | Se‡#Ww‡ttí mRNam Rig eq #MẬY 122 1.2 | BR etch trúc nóc tlg móng (SH-B) 153 1.3 | BRB eÄcl% trúc nóc Oligoxen trên (SH-7) 164 14 | BR eiCRX trúc nóc Mioxen trên (SH-3) 175 2.1 | Quy trình xây dẫng mô hình e3 chị 246 2.2 | S›e]Xmô ph?Rg ci trúc mBlhg nrron 257 2.3 | M‡Ýs‡hàm th thi dùng trong ANNs (Active function) | 268 2.4 | S›elclX trúc cha phBA tRhth%c thi PE (Simple 27

element).

9 2.5 | SrHrekXMAthg n-ron và ma trÊR tring st) 2710 |2.6 | Quy trình xây d#g mô hình cB& trúc 3211 |2.7 | Thành phi khoáng vš§Rc54 ea Granite 3412 |2.8 | Thành phBA khoáng všRc54 ea Granodiorite 3413 |2.9 | Thành phB khoáng všRc54 eá Monzodiorite 3514 12.10 | CR trúc không gian rŸag cha eá móng 3515_ |2.11 | S›e†W‹hjÀcác bd xác einh e‡Z‡ng tthg 3716 |2.12 | Bit et&ac etth e‡2‡ng ntt nhang hin 3817 |2.13 | So sánh e‡Z‡ng h?#thu ec He t‡Zk2 qufleo karota (iog) | 40

và tJötài lif phân tích MEE lõi (Dor) 18 |2.14 | So sánh các thông s#Athu e ## vị các phe+ng pháp 40

karota khác.

19 |2.15 | Hình fh 3D và 2D c34 m‡f khe n‡† cHE qua thành gi#g | 41

khoan do các máy quét hình #h thành gi2g khoan ghiec Ft

20 | 2.16 | Các lofitn#t nAtrén tai lif FMI 4421 | 2.17 | Mô ph?Rg ph‹ -ng pháp Co-Kriging 4722 |2.18 | Các thành phÉR ch bi cha ph‹ +ng pháp Halo 4923 |3.1 | MiRcRfelchfX qua gi2g khoan DM-1X 53

24 |3.2 | Sosánh phviten s‡Àc” tai lit ea chi® x4blý nHm 2003 | 54

va 2008 tiltgizag khoan DM-1X.25 |3.3 | So sánh phitÉR si\cka tai lif el chữX x#blý nUm 2003 | 54

và 2008 tilgiZhg khoan R-20

26 |3.4 | Bung eälchfX thhg h#p tHEgi24àg khoan DM-1X 5527 |3.5 Mit chữ eZä| chữ Inline 599 và mike cRHỆ ngang thite#Zsau | 56

m28 |36 | Kat n8 minh giffktai li e# VER lý gi#hg khoan DM-1X | 58

và DM-2X bag Basrock.29 |37 |K#qEaminh gibt li‡j e#ä|v‡f lý gi4hg khoan DM-3X | 59

và R-20 và R-25 big BASROC.30 13.8 So sánh k#o5a4_ minh gif#tài lit nVLGK DẪN, 60

BASROC vill kat quijkminh gif#FMI tRitgiàg khoan

DM-31 |3.9 | So sánh k3#qz4 minh giffktai Wk AVEGK bo 60

BASROC vi kat quijkminh gif#FMI tRitgiùg khoan

m.

38 | 3.16 | Mô hình clX trúc 3 chide 6939 |3.17 | Thu#£ tinh el chRA Ant-Tracking 7540 | 3.18 | Ví dÿWZ4các thu#£ tinh el chữ e tính toán 7641 |3.19 | Cross plot va Histogram gi8 e‡Z‡mng ANN và e‡Z‡mng 83

cha gizhg khoan DM-1X.42 | 3.20 | Cross plot va Histogram gita e‡Z†‡ng ANN va e‡2‡ng 83

cha gizhg khoan DM-3X.43 | 3.21 | Cross plot va Histogram gida e‡Z‡mng ANN và e‡Z‡mng 83

cha gizhg khoan DM-2X.44 | 3.22 | Cross plot va Histogram gia e‡Z‡mng ANN và e‡Z‡mg 84

cha gizhg khoan R-20.45 | 3.23 | Cross plot va Histogram gia e‡Z‡mng ANN và e‡Z‡ng 84

cha gi22g khoan R-25.46 |3.24 | Cross plot va Histogram gia e‡Z‡ng ANN va e‡2†ng 84

cha th& cHicac githg khoan (05 Gk)

Nguyén Lam Anh Trang 8

47 13.25 | atatag ANN và e‡2‡ng cha gi2*g khoan df theo thân | 8548 |3.26 | So sánh gi3a e‡Z†ng ANN và các thuté tính eRlchfA | 8549 4327 | Vi dvà k7t q54 xây dấng khjÀe‡Z‡ng dbáobllg |86

50 |3.28 Quan hÙbi3a e‡Z†ng ANN và e‡24hfĂn cha các gizhg 87

b‹ #t Co-kriging.64 |3.42 |BiWÀ cPphân b‡ÀtBR sulXvà bi e‡M‹ ng quan gia e‡⁄| 96

r†ng ANN và e‡Z‡ng sau b‹ Nt co-kriging (e‡2‡nqg chamô hình e3| chl3

65 |3.43 | So sánh e‡Z‡†ng ANN vị e‡2†ng cha mô hình ellchfX | 96

TIỂU TẾ các gig khoan DM-1X, DM-2x, DM-3X, R20 và

66 _ |3.44 | So sánh gi e‡⁄†äg ANN, a#Z‡bg cš8 mô hình và 97

thu‡é tính e#äl chR§ Ant Tracking trên cùng m‡ý lát cRÑngang ti e‡Zsâu 3800m

67 |3.45 | Bi eiophân biAtBA sufXvà bis e‡Xt‹ ng quan giã e‡2| 98

thiẪn ANN và e‡2hfXn sau b<4t co-kriging eka

cha mô hình e3| chữ

68 |3.46 | So sánh e‡4hifn ANN vỹi e‡24hlXn c3a mô hình el chƑX | 98

TIỂU TẾ các gi24g khoan DM-1X, DM-2x, DM-3X, R20 và

69 |3.47 | So sánh mô hình e‡2†ng và mô hình e‡24hïXn trên cùng | 99

m‡#ý mise CHE

70 | 3.48 | Pht& hé¥ 4th sikhai thác theo shi I- ‡#g dòng, áp suf¥ | 100

viva m‡È eFMGE nA - giđg khoan DM-2X.71 |3.49 | Phé& hé¥ 4th sikhai thác theo shi I- ‡#g dòng, áp suf¥ | 100

viva m‡È e‡2ngš§B n At - gizhg khoan DM-3X

DANH MỤC BIEU BANG

1 1.1 | nề tr-ng e8ltBlig fữhRlth hte m7RNR-nM 212 3.1 | Liên k3tgi2R thu tinh eiäl chữX và e ‡#ñg cong e‡2‡ng | 67

vil ba Upscale là 50m.3 3.2 | Liên k7t gid thu tinh el chữX và e ‡#ñg cong e‡2‡ng | 68

v‡\b‹ 4# Upscale là 40m.4 3.3 | Liên k7t gid thu tinh e#l chữX và e ‡#ñg cong e‡2‡ng | 68

vil ba Upscale là 30m.5 3.4 | Liên k7t gid thu tinh el chữX và e ‡#ñg cong e‡2‡ng | 69

vil be Upscale là 20m.6 3.5 | Lién ih thu%#é tính e@ chiA vil e‡2‡ng cha gi7hg khoan | 78

DM-†

7 3.6 Liên kk thu%#é tính e@ ch vil e‡2‡ng cha giđhùg khoan | 788 3.7 Liên koe thu%#é tính e@ ch vil e‡2‡ng cha giđhùg khoan | 799 3.8 Liên kk thu tính e4lchFX vi e‡24†ng cha gi3hg khoan | 7910 |3.9 Liên ki thu tính e4lchFX vi e‡24†ng cha gi3hg khoan | 8011 |3.10 | BBläg x24bhflhg cha 21 thu‡é tính e#l chi ea tính toán | 8012 |3.11 | K#qulBính toán kh‡Àe‡2‡ng d#báo bflãg ANN 82

Nguyễn Lâm Anh Trang 10

LOI MỞ DAU

1 Tinh cấp thiết của luận văn

Affe trang cha dBÑ khí Viti Nam là s#xuBX hi cha tBAg chia d8R

trong móng granit n#t nZKc54 bAM trTMhg CA Long T#5khi phat hi m?ReBRtiên là m7RBRIkh H‡† thlg móng granit n‡† nzKeã trểthành e‡Àt‹ #ñng th4m dochính trong b4% trTMhg Cu Long HiRW nay, ea phát hi ra hàng IoRl m?Rcógiá tr#va mang tính chA¥ t-+ng tẤZ2nh.› Ruby (Petronas 1993), Rilhg nông(JVPC 1994), Rj#g (Vietsopetro 1996), S._T‡aen (Cu Long 2000)48 aidenày eã khflãg efth e #9 vai trò rlX quan trƑng cha tBAg móng granit n‡† nZEtrong tìm ki #athUm dò dB khí tRb4‡* trTMhg Cu Long

Cac kat q54 nghiên c‡tù eal chñX Hite Al vậR lý Chita rig, et vil tBlgmóng n#t nZKcó ef eiWn khác vil các tBAg ch#a truyZ2R th†hg nh :cát k7thay Cacbonate v.v TEAg móng n#t ne‹ ## hình thành trên c›s7#fea khóangvel và ch3ll Pbh h‹ ng cha các qua trình hofit e‡fg ki thih ph‡È thi, nhidéth, co ngót, bi e‡†th‡tsinh ‡R Các y2 tjÀnày gây nên tính bAX e##fủg nhjXcao va efi ra nhi? thách tht e‡À vi các công ty dBA khí eang holt e‡fg #®Viti Nam cTMhg nhetrén thasgith trong vi nghiên ct tlẰg móng, m‡£ trong

nhang thách thf ed là nghiên c‡ti cñX trúc bên trong móng, dẤSbáo phân bịÀe‡2‡ng, e‡24hf*n, xây dfng mô hình e@l chA¥ ti u qu‡#4eRlb các giđhg khoanthUm dò, khai thac.v.v Vì vai, e#lthf#E hi‡l công viÄ nêu trên edi hz ph cónh#ag gif# pháp k‡#thuš§§ tt cu, phù h‡9 vị else trang cha tRg móng Hinay eÿ\xây d#ng mô hình el chịš 3D cho tÈg móng, các công ty dB khí chúthuBR túy d2 vào phe+ng pháp el thikg kê hol ph‹ ng pháp Halo Tuynhiên, do ef tr ng cha tBAg móng rñš ph‡è thib, cho nên sau th# gian †ùgd‡kg ph‹ +ng pháp trên tR m‡ếý s‡Àm?RdBÉR khí Zth2—m Ite el ViW Nam eaxulŠ hi‡h nhiza r3£ro nh DẤ báo sai v2frSRI ‡ñg el chi dSbáo s#phan

b‡Àe‡24hfãn fe‡⁄2†ng có e‡⁄iin cHY thi, ei2 này dea eZh e‡ZZ£ro cao trong

vi xây dấng mô hình th5y e‡fAg cTMhg nh thizt kZRcác gi2g khoan khai

thác Vi v§ỹ, edtai “Tích hợp tài liệu dia chan 3D và tài liệu địa vật lýgiếng khoan nhằm xây dựng mô hình địa chất cho tang móng mỏ NamRồng - Đồi Môi, bồn trũng Cửu Long” sÄLe#xul% gif# pháp m3, e#ÿ\xây

dng mô hình ei chA¥ 3D nhi nâng cao e‡Zin cB và hllh ch ea các r5%ro trong thUm dò và khai thác dB khí ZtElg móng

2 Mục tiêu của luận văn

= 1n#xuf*šgii#pháp, ph‹ ng pháp lus và quy trình th —u eÿ\ph‡Èk v‡Ácho

công vi## xây d#ng mô hình e4&| chA¥ 3D cho tllg móng.

= Ap dthg phe+ng pháp vào m?RNam R‡#g in ÄYM‡Y bịÄ trTMhg NCS.3 Nhiệm vụ của luận văn

» Trén c+›s?flý thuy2‡+ k7t hp dstliU etal chAA, el chịX eA v§f lý gizmagkhoan eÿtxây dag mô hình eA chA¥ 3D

= Xay d#ng mô hình cñ% trúc

= Ap dÿhg công nghÿJmÏilhg ANN trong liên kt tài li# phân tích log (e‡⁄

rag, efAhAR) vị thu tính ejäl chAR.» Xây dỸng mô hình e‡Z‡ng/thiĂn cho m?RNam R‡ủg in ‡Y M‡Y4 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn

= Khai thác tri e#\các thông tin t‡5tài lit) el chñX%, e##lg thit #ùg d‡hgmịlhg Nrron nhân tft (ANN) trong vitt d#bao s#phân bjÀel# trangtllg ch‡ và xây dấng mô hình ef chH¥ 3D Trên c>sZ#k2 quleHtte‹#%, ti hành tính toán tr5EI‹ #?ng eal chñX thizt kA Wu qui cácgi3\g khoan khai thác và làm c-›sffe#\xây d?nng mô hình thay etfg.= Thi#l§B quy trình tJÀ‹u eÿ\xây dấng mô hình ed| chA¥ 3D vill các gift

pháp phù hf’ vill el eiiM cha tÉlg móng, nâng cao e‡Zin cặỹ va hathch ea các ero trong thum dò - khai thác dB& khí

5 Giới hạn vùng nghiên cứu

M?RNam Rtg Ha t% MAX bi trTMhg CH Long ##fTh#n Ite eÄäl NamViti Nam

6 Cấu trúc luận vanCấu trúc luận văn dự kiến gồm mở dau, kết luận - kiến nghị và nội

dung 03 chương:= Chương 1: Cấu trúc địa chat mỏ NRDM - bôn trũng Cửu Long.= Chương 2: Lý thuyết vê xây dựng mô hình địa chat tang móng.= Chuong 3: Áp dụng vào việc xây dựng mô hình địa chat cho tang móng

mỏ Nam Rồng - Đôi Môi, bôn trũng Cửu Long

Nguyễn Lâm Anh Trang 3

NUm 2002 trong gif, hRlh lô 09-3 tip giáp vị diØh tích Nam Rị‡#g,công ty Western GECO thất hi h‡b ei*g vill công ty VR tia hành thu n‡Teal ch§X 3D trên di tích 185 km/, tài lit e.‡$ x‡blý tR công ty GoldenPacific Group vi ph‹ ng pháp PrSTM Sau eó, tai lit el chi này e‹ #9 x‡lý IBtt nhiZ&i IBA, nam 2003 do trung tâm CGE th: hiji big phe+ng phápdéth chuy#R chi?4 sâu tr ÿt khi c#Ag (PrSDM), nHm 2008 e ‡$ x‡lý ltt m4F¥IBA nš vị\.ph‹ ng pháp CBM do công ty CGG-Veritas th$£ hi¥h.

Trên cs7Rk3 qufbohân tích tAg h‡Đ tài li eal chRX Rig ®| v§R lý, côngty dBl khí VRJ và Liên Doanh Vi## #iNga Vietsovpetro ea ti hành khoanthành công 05 gi32g khoan thUm do và thi I #7g (DM-1X, DM-2X, DM-3X,R20 và R25) Kat q54 thtviÄc?4 các giùg eZi cho dòng dBA có giá tr‡$ôngnghi‡Ð trong tRlg ea móng n‡† nZvà ejÀt-‡ ng này cTMhg là ef tedhg khaithác chính cha m?#Nam R‡*#g HE n AKMAX

|.2 Khái quát về bồn trũng Cửu Long.

B‡®# trTMhg Cu Long e‹ ‡# hình thành do quá trình tách dan c5 v?RtráielX và ch trúc cha b* có liên quan ch%y tịN hai th‡‡ ktlhofit e‡fg ki tid.ABR tiên là quá trình kéo củng dãn d8 theo e‡† gãy Mae Ping va e#t gãy

Sông Hig, chải| läh h‹ ứng tts4éva chiitth gia mf#Äg Hh a tava mg Âu-Á

trong th## khlPaleogen Ti7p sau là s#hinh thành và dan eáy Bit) nông tronggiai eollh 17 t‡\ 32 tri nUm trib Cho t‡\ 32 tri nHm tr ÿÈ, quá trình táchdan thth b#\ ch5y3 có hÿhg aB-TN 44 móng tr-#t aJTam c54 bs trTMhgCit Long chisy7ti bao gi#h các loRlf eá hình thành t‡Øcác hojlf e‡fg núi Itecó tu‡†tr- È Triat tt, Creta vil thành phÉÊR thay e‡Tt†5ellE tính kiZ£—m (diorite)tị\ axit (granit) Ngoài ra, trong kh‡Àeá móng cTMhg có sá&hi4fñi ditt các loRlfeá

bi2h chA¥

Bad tr”hg Cu Long et 1A eBỹ b2 trRẪn tích có chi? dày 6 til 8kmvà bao g‡#n nhi các ph‡4b#\phân b‡Àsong song vill trk chính cha b‡# trTMhg.Pha cng dãn vào Eocene vj các hajththg eft gãy có h #ụg TB-aN và ä-Teã thi ra các e#| hào và bán ell hào c‡k b‡⁄có kích the Ae nh h7p Th‡ƒ kalOligocene, là quá trình tach dãn gH liza vil quá trình m?Rr‡fg cha Bith nôngtheo h#Jh‡Xg eft gãy có h‹ #hg AB-TN va kat nti các e#| hào nh?Rhình thànhm‡ý b‡# tr8Ñn tích có kích the#b IWh Trong th‡# kR\Oligocene, do quá trìnhtach dãn eáy bi tHb Biwi nông, h#Jthhg eft gay tái hofit e‡fAg và có liênquan tÑ] các hoRlf e‡#fg núi IW trong toàn b*® trTMhg Hojlf e‡fg nén ép vàocuth tht# khlOligocene eã thúc tr#¥ các kh$‡Ä móng sâu va tlh ra ngh#th elŠtrong trong trB&n tích Oligocene Quá trình lún chìm nhiÑ bHE eBi Zth‡Ý kalMiocene sin vi), s#hofit e‡g y2 cha hÿJth‡hg eft gãy do quá trình IRlgeng trBẪn tích và các m‡È e‡Znén ép khác nhau T‡Zth‡† kRlMiocene mufA tửnay là th‡Ỷ k‡lbih ti2à rtAg lth eã k2 nti bÄW trTMhg Cu Long vi bậ9 trTMhgNam Côn Srn và hÿjth‡hg sông C#tu Long là ngu‡# cung ch® v$R lit trRẰntích chính cho cljÐ bX trTMhg này

Hình 1.1 S›e†Ww#tí m#Nam Rig ia AKMAX

Nguyễn Lâm Anh Trang 12

I.3 Cau trúc địa chat và đặc điểm địa tang mỏ Nam Rồng - Đồi Môi.I.3.1 Đặc điểm cấu kiến tạo

Trên bình e‡Xkhu ve, che thi Nam R‡#g in 4% MAX niấn #®phBR ria v2phía nông Nam c4 eff nâng Trung Tâm b#ÿ\Ciu Long Quá trình hình thànhc5 nó liên quan chi## ch‡|viÑ các pha tách giãn thid rift Trên cos#§nghién chteZll VER lý, phB móng và phR nhắn d 1 c4 trBkn tích lp phdecac cA thibb‡Ƒ II-III ec ‡# giÄ\ hRlh bZ# các e‡† gãy ki tht liên quan v4, d‡th chuy# chakhiAeá móng

Theo kat quRtphân tích tài lit ea chñX-e3ll VEE lý, quá trình hofit e‡f^gki ti trên didn tích nghiên c‡ù diZa ra rRX ph‡È tHb Hofit e‡fñg ki tHbmfthh m4Ltrong su‡Ä giai eollh Kainozoi d&4 e3 hình thành hàng lofit clX thdtach biW nhau bZï các eft gãy phá h5y li N3 xem bÿ\Cju Long là ern v3cl% trúc bặE |, thi e‡ nâng Trung tâm R‡g, Bllth H4F RAthg nông, Ruby làern v‡dl tHb bệ II n Hn v‡dfX tht) bặE III là các cñ% thd trên nha ông NamRig, ông Ri*g, Nam RiXg fig ‡Y M‡Y và các cñX thth khác nÏấn trong bÿ\Cu Long

Da vào kat qulkhoan và các nghiên c#t vel eiWn eA tÈlg, chkki thi, cñX trúc el chAX khu vấ£ nay có th#\chia ra 03 tBfhg cñ% trúc chính:Móng tr‹ i Kainozoi, Oligoxen và Mioxen - a WJT‡

Tang cau trúc móng: Có hình thái eff biÑW, hàng lofitt eft gãy chia cHE b2

milÊ móng thành hang lofi các trTMhg và nâng (hình 1.2)

Tang cau trúc Oligoxen: Quan h#lgiZa tBRg ki2h trúc Oligoxen vi tBRg

nian d ‡ ch*yZ® mang tính kZRth‡a THE cRcEXi tHb chính cha móng e2xulŠ hi trong Oligoxen và fh h ng el hình cha móng lên eA hình trRmtich Oligoxen gi theo h‹ jhg t‡5d‹ 3 lên trên (hình 1.3)

Tang kiến trúc Mioxen - Dé Tứ: Vil eff eiRn là các ranh git có el

hình tung eA blag phiãg và giun ti this các e‡ gãy phá h5y(hình 1.4).Trên dit tích m?RNRDM ea xác e†th tt tHữhai hjJh‡hhg e‡Ì gãy phá h5:Hiiththg th‡tnhƒš (I ) là eft gãy có phe+ng nông - Tay và hJth‡g th‡khai(II) là eft gãy có ph‹ +ng á kinh tuy2R

Lith s‡phát triWh ejll chRX diUủ tích nghiên c#t có thi\chia ra các giaieojlh sau:

Trong Mezozoi b‡# trTMhg C‡#u Long nigh trong vùng hofiit e‡fg hút chìmcha mg Thái Bình De+ng, dÈ8 em hình thành cung ef® tri dài tfðSNamVivi Nam e2 cung magma Y3 Srn nông Nam Trung Qu‡È và d9 theo ria

mljg Âu-Á CTMhg trong tht gian này xf} ra holt effg magma mÏilhh mal

big ch#tùg là ri nhifu ea phun trào magma axit có mH trên eRX Ii2 vàtrong mize cHE gi4hg khoan c3 trTMhg CH Long (BAith H‡T Rtg và các che thd

khác).

CulÀACreta - eB Paleogen là giai eofth xf ra nâng trẬY chung c54 lãnhth‡T† kat quia eá magma eã e ‡# e‹ a lên trên mike eRE (vùng n à LH trên ejXliza Vie Nam) và ch*HÍ tác e‡fg dài cha quá trình bào mòn

Tht# kjllPaleoxen - Eoxen va chil gia mig #h n‡2và Nam TrungQu‡k #®phía BEB dÈÃ eh hình thành hàng loft d#h chuy#h lth v#phía nôngnam Tr”hg Cu Long e ‡#$ hình thành do kat quflách giãn v?Rl‡k e3ll giahai eft gãy tr‹ #1 lh: eft gãy Sông H‡*g Z#phía n ông và Maiping #phia Tây.Kat quijtcha quá trình tách giãn theo h ÿhg Tây BHR - nông Nam dé e8hình thành tr”hg C#tu long cTMhg nh :ph‹ -ng c54 nó Gifj#hi2‡ rig tht gianhình thành chúng xf ra vào Oligoxen s#m, có thÿ\wào Eoxen muff Pha táchgiãn ti tk kéo dài e2 cusA Oligoxen s#tn

Cut Oligoxen - eB Oligoxen mut& chuy#h e‡fg cha mišg #h-Uc vamfig Âu-Á d&@ e3 hình thành pha nén ép, ef ei#n là toàn b‡24ãnh thétb4l

nâng lên và bào mòn mÏÑllh trên e‡*h cha ef nang T#5Mioxen muff e2h Mioxen sin: trong b‡# trTMhg Cu Long xl# ra lúnchìm v?Rtrái eRX (giai eoRll sau tid rift) Tag quan trong vùng quá trình nayxBW ra ít nhñX hai IBA, trong eó quan sát th] thay e‡†df% hit chuy#h e‡“gki tht® BRE chịhh hf) lh e+e hình thành trong m‡ý giai eoRlh trên vào

Mioxen trung, th t2 #9 khiãg eth trùng vi nông Nam A Mi khác trong

trTMhg Cu long trong th‡Ý gian này chjki# ra m‡£ vài hoRlf e‡g cha e‡\ gãyphá h5 trong vung cñ% thth BAith H‡T† R‡g và các cƑX tRÍb khác

Hình thái cñ trúc rõ ràng hen cite ‡3 th#\hil theo thlg Móng (SHB),là c s?chính e#\phân vùng kin tht cha MAR TRh‡9 trung gian (SHB §fSH7)kZRth‡4 hình thái cH trúc theo bZkmlfR móng, mA khác theo mi cHE tt5d ANlên trên quan sát th thol#dÉR cha bình e‡WclX trúc vị giRfn biên e‡ZcR% tRịbdetng cTMhg nh ›clX tRib âm

Vào eBli giai eoJlh phát tri thZa (SH-7, SH-5) m‡ý IBA nda thay e‡T†bình eXcl trúc S#k7Xth#a hình thái cRXị trúc quan sát rlš khó và ch‡‡À v‡\phBA Trung Tam c34 chà tht Thay e#F ti7p theo dA e2 san big hoàn toàncl% trúc theo tBfg trên (SH-3, SH-2 ) va bi bình e‡X hidh ti thành cñ% trúc

lún chìm.

Nguyễn Lâm Anh Trang 14

+2650 aB00 2950 3100 3250 3400 3550 3700 3850 ~-4000 -=4150

7 TÌM

ma,oeay

Hình 1.2: BR e‡XcñX trúc nóc tllg móng (SH-B).

“aA

la SỐ:Msi

L1039Z-08PZ- |08p#- |

QÖb#-—QBrc—Q3te~QbPEe-Qö# 6—QQ£e-QBöe—Q3đ6~QÑtPod~

O38 Ta-O9Te-OP Ta-Oe tốOO TE-O80e-Q3Öe-—ÑbQe~o60¢6-O00G-

O0Ga-Trang 16

Nguyén Lam Anh

ã số:

Mn thạc sĩ

»^

uan va

L

- €-HS) uọI ueXoIIN DOU OMI} Xfi2Xy9 WH :y L uu\H

O08 o8/t-ä3¿ L-OPétT-Océ T-Ö¿ L-Oo9T-

331-Oe¢9T-ooo T-O85 T-o9ST-OPSt-OeST-oOST-O8PT-O9PT—

äb3T-Trang 17

~

Nguyen Lâm Anh

I.3.2 Đặc điểm dia tang tram tích.

T#5k7t qa khoan trong khu vấ nghiên cf cTMhg nh ›Zkhu vấ- lậRclii cho thi, el tilg m7RNam RtXg Ha ÄX MẬY bao gt ea móng k3 tinh,các tr§Ẫn tích Paleogen (Oligoxen), trRn tích Neogen (Mioxen, Plioxen) vàtri tích a WITH Theo tài lif eäl chAR, efZsau cha ea móng tRkh‡ÀAmóng nhôcao kholRg 3,2 ##3,4 km

Theo tài li e3l v§F lý-el chA chiZ¡ dày cha trÑẪ tích Kainozoi gihth trong khu ve m?Rthay e‡†t453,2 §3,4 km tRIử các kh‡À cRX trúc nhô cao(theo tài li khoan) và 4,085,6 km tRin:-¡ b‡8‡Ä lún sâu nh]

I.3.2.1 Móng trước Kainozoi

Theo tài li khoan ea móng tr Kainozoi ngoài thành ph chZy?®là granit và diorite còn bao g#% các ea bi chữXvà macma k3 tinh hoàn toàn.Aa móng bFhFt nA edi khi có hang htc; các n‡† nzMh‹ ‡†ñg e‹ ‡#© gi kat bycanxit và zeolit 4a móng có tu‡† tuy# e‡À dao effig t†550 tH 178 trid nưm.Nóc cha móng k?štinh t-+ng Mhg val tậB el chữ SHB Theo tài lif carota,nóc móng e #9 th#thi‡Ù rõ bZ ecthg eifh trểïttng va th‡f gian truy2 sóngsiêu âm tung milfhh

THttt các gihg khoan R-20 và R-25, phBA trên cha móng có thành phÉRch5y là biotit thiith anh #ddiorite hocblen và các k7 tinh núi IRfa (dUm k3.Các ea dum k2 nui Ifa này là nh?ng mÏ#*h ven biotit thiÈh anh #dioritehocblen có góc cHihh mà edt gẼñ k2 cùng mí lofi mfh v‡k diorit cTMhgnheandezin porphyrit và riolit cha tro núi la Theo F.A Kireev các mÏ]jh vithnúi lÑầ này e ## hình thành trong miljg núi la vì ve nó không thÿ\có liênquan tr ti7p til eá móng, mA dù nó có trong thành phBA ca cùng khi eáchia dũl

Theo các phân tích mg lõi, e‡42rJng cha ea móng thay eff 51% tH3,1%, trong các n‡† n3wà phBR còn IRIFtrong các hang hk thì e‡Z‡ng khofiég

20-40%.

I.3.2.2 Trầm tích Kainozoi

Niần bX chịh h‡9 trên ea móng kZ tinh là tr#Ẫn tích Kainozoi bao gt%các trBẪn tích Paleogen (Oligoxen), trRữn tích Neogen (Mioxen, Plioxen) vàtr tích n jT‡Wà e‹ #9 chia thành sáu hiytBAg

- Trâm tích Oligoxen: bao gi#n hÿ}8g Trà Cú và Trà Tân

Hệ tang Trà Cú (Oligoxen dưới) — Tập E1 nóc cha hÿ‡8Rg Trà Cú là mit

bB¥ chitih h‡® t ng #ùg vill tap ejl chiA SH-11 và tu‡†c54 hÿlBRg e‹ #9 xác

Nguyễn Lâm Anh Trang 18

e#th là Oligocen sim HÿjJtlg này có thÿ\e ## chia làm 2 phBA: phÉR d #1(tậE F) và phBA trên (t5B E1), nóc cha các phBA t.+ng Fihg vill các tap ealchữ SH12 và SH11.

HjJÊRg e ## thành tHb chigy7u bZï sét k2 #phBl trên vi sét k7k b‡ýkat xen k#Lva ph d.3\ là cát k7& edi khi DEB gia ít ea núi la mafic Trêndit tích m?RNam RtXg Ha AX MAY, trBÑn tích cha h#tBAg Trà Cú vEAg mifš thlecác khiA nang cao va các gi2Àg khoan thUm do eu chea b8 gf các tritích này Tuy nhiên, theo k# quikminh gifktai litt ei| ch 3D, thttcdc khu vấcvùng ria cha CAH tht tt tR các trBHn tích hØBRg Trà Cú vill chi dày có thŸ\lên e7 900m Môi tr tñg tr8fn tích là lt el t Ứng eBn hậY eBFn IBỹ, sôngcó khiintng ch‡ềỀ d8BRi khí Hi th trlẰ tích cha hBlg nay eang e #9 khaithác tRllcác khu v#£ nh.‹_:a ông R‡#g (gi3hg R-11, 18), nông BEB Rig (gi2Àg

R-3, 6, 8).Hệ tang Trà Tân (Oligoxen trên) phân bÄÀt- ng et r‡ñg trên toàn b‡⁄

di tích bÿ\C]u Long và eã e ‡# gh HB h2 ti các gig khoan Trong khuve nghiên c‡ù h#ÿJtÈlg e ‡## chia thành 3 phBA: phBh d #1 (ta E2), phBAgis (tšB D) và phBA trên (t#— C) và nóc c54 chúng IBA I‹ #3 tng Fhg vi cáctlg el chiA SH-10, SH-8, SH-7 TAitkhu ve trung tam cha m?X(tRlfcác gi2hgkhoan DM-1X,2X, 3X, R20, R25), các trÊfn tích cha hÿ&ñg nay nf phEã#r£&tiJb lên trên móng, còn Znhz—ng vung ria là các tr tích h#tEAg Trà Cú

ñ RE ei#m trB tích cha tH E2 có thành phBR chZ⁄y2k bao gt sét kZÈ

và cát kat, edi khi xen k‡Lcác lip ea núi la Nóc c4 tp này, trên tài lit) eachñ% (SH-10) e #€ xác eFth t.+ng Mhg vì mi DAK chigih h‡p bào mòn cótu‡† Oligocen mu34, còn trên tài li carota e ##$ xác e†th b#f sấsuy gitrên các e ‡fñg cong GR, DT và giá tr#lbith trsuRX tung TrÑẪn tích edtthành tỊlb chzy4 trong môi tr ‡ñg tam giác châu, ven biÿR

Tap D ec dé eff trang ch5⁄yZÑ là sét eBn h‡Xxen kp vi m#ý ít cát kZ‡ven biti, sông Các tậB sét trong hjJJt§lg nay có hàm I‹ ‡##ng vee chñX ha chcao và eóng vai trò là tllg chHh e# ph ng Trên tài litt) el chñX, nóc chah§Rg này t ng Mhg vil thlg phi xR6H-8 còn trên tài lid n Al VER lý gizhgkhoan e ‡$ ellÊ treng bZ giá tr†ama ttng và eill trsulX Chi? dày trBẪntích cha hÿBRg nay giao effg trong kholilg 200 m e3 300m và thay eff tt

4Ong sang Tay.

TB C bao gi cat k2, b4£k7t và sét kat Ite eA xen k4Lco tuMOligocenmutA Cát kat có e*Zhfit nh?Rtrung, bAday cha hÖJtÊRg thay e‡† lh tt5180mti, 230m (ttt giđàg khoan R-25).Trén tài li el chñX, nóc cha hÿJtlig nay

t ng Mhg vill tBAg phi xRSH-7, còn trên tài li al VEE lý giàg khoan, cáce #9 elÊ trang nh :Gama, eiji trsulX không ‡h eh do nóc cha t§B nàyt_+ng #lg vi, bRX chitih h‡Ð góc (thành phéh va tính chẸX thiith h#ø thay e‡T†tfZgihg nay qua gi#ag khác).

- Trâm tích Mioxen: bao gt%n h}8Rg BAlth H‡† Côn Srn và n 8g Nai

Hệ tang Bạch Hỗ (Mioxen dưới) niần git hai tBAg eäl chiA SH-7 và

SH-3 (nóc Mioxen d_Ail) vịN chi4a dày thay e‡†tJðthay efFt#5600-800m Theok7t qulkhoan, hg này có thŸ chia ra làm 02 phBA:

PhñR d ‡1 - TSB BI.1 e ‡# giÄ\ hllh bi các tRhg phi xe | chữ 7 và SH-5 vị] trầm tích ef tr ng chiey7u là cát k7 xen k3L vị các lip sétmag, cát kZ có e‡⁄hÏlff t‡ðnhPRtiN trung bình, có e#Zrag tc+ng ef cao vae.#9 trlf tích trong ei2Ki ki v”hg v†\h, tam giác chau, bi#R nông ven b‡TRm#‡£ s‡Àkhu vee cha MRR, eã phát hit ra dòng dB th‹ ng mitt S>cactặB cát k7t trong h#JtBlg này Trên lát cR§ el chñX%, nóc cha t§B này te+ng

SH-Mog vil, thlg phil xRSH-5, còn trên tài li n #| všE lý gihg khoan e< Ft ele

treng bZï giá tr#Gama, DT thi và eii‡li tr8sulš cao

PhéA trên §#T‡§B BI.2 e #2 giŸ\ hAth b2 các tBAg ph xAite 7 chữ SH-5và SH-3 vị trRlm tích eff trạng sét k3 và cát k2 xen k7]b e+’ trBfh tíchtrong eiZ2i ki v”hg v#h và môi tr ‡fñg biŸR nông ven bff Chizu dày trBhtích cha teh này t ng et) Fh eFth

Theo kat quijkkhoan, noc c3a t§B BI.1 ect eli tr ng bZ tậB trBAn tíchbao gi# sét monmorilonit, sét phi rotaly và eóng vai trò là tBAg chHA khuvee T‡E sét này phân b‡‡#g rãi trên toàn b‡2Ð#\Ci#u Long và e‹ ## bRR gi

ASHER hat các gi32g khoan vit chi day thay e‡† t550-100m Nóc c34 tip

này trùng vi) tBAg eäl chữ SH-3 và e #2 xác e†th rõ trên tài li n A VBE lýgiđhg khoan b#ï giá tr#DT tung, còn eith trsuRšvà Gama gil#

Hệ tang Côn Sơn (Mioxen giữa) nin git hai tBg el chiA SH-3 và

SH-2 Tr8ƒn tích ch5Ey7R là cát kat acco nf xen k‡Lvj\ sét b‡#ý kat và sét,ngoài ra còn có sét macn-›và than nâu B#dày cha hÿJtlg t‡5550 -700m.Môi tr ‡ñg trBẪn tích là bid nông và ven biÿR DEB khí không e‹ ‡# phát hithiÈhi1bRg này

Hệ tang Đông Nai (Mioxen trên) nRần gi8a hai tg eÄl chA® SH-2 và

SH-1 HAtBAg này bao gt% cát k#thRlth anh và s7#xen kÄ|v‡#l sét b‡ế kZk, sét.Ngoài ra còn có các lp cacbonat m7*g và các thi kính than e‹ ‡# thành thiotrong môi tr ‡#g bit} nông và ven bi BZKdày trÑn tích thay eff trong

Nguyễn Lâm Anh Trang 20

kholig t#5700 -820m HÿJÊRg này không có triÿÑ vFing ch‡ề d8 khí.

- Trầm tích Plioxen + Dé tứ bao gém hệ tang Biên Đông:Hệ tang Biên Đông nRần #®phBR trên cùng cha lát cHE tr8n tích và baogi chZyÿZk sét hftt thô bZr# (edi khi có cát k4), sfEvÄ{ các lỹp sét macn:›

và b4 k‡tm?ØRg S%có mix cha sinh vee bith và glaunonit eã e ‡# xác e1†th.B3ày tr8fn tích thay e‡T†trong kholjg 500-700 m

Blg 1.1: n fee tr ng elltElg fnlith htt m?7RNR-aM

Thống Điệp Môi trường trầm tíchPlioxen- A Cát b#£k7t, môi trcHAg biÿÑ nông

Pleistoxen BiỆN 2 ông ven b‡f

: a tig Nai Cát b‡#kZÄ, môi tr‹ ‡#g bi# nông

Mioxen tren (SH1-SH2) ven bit

Côn Sen Cát b‡#kZÄ, môi tr ‡#ñg bi# nông

Mioxenglữa lsHa.sHa) ven bit

BAtth H‡? N :

Mioxendưới — |(SH3-SH7) HN nông ven BE ng VR.

Tap BI.1 và B.I.2 9

Trà Tân

(SH7-SH8) Cát và sét k# môi tr t#g l‡k er

TSB C + d

Tra Tan , ` 4 tte

Oligoxen trén (SH8-SH10) ms nei on day lÿh, ít gi cát

(TSB D) ven b‡# sông ngòiTrà Tân Cát k7 và sét, môi tr ‡fñg tam(SH10-SH11) giác châu, et%g big châu th‡†(Tập E2) ven biÿR

Trà Cú ` ¬ Sét k2‡, b‡Ý k3 xen k4Lva phñR d.3\

Oligoxen dưới TP là cát k4t, môi tre Kg eB h‡Ÿ sông.

Trước KainozoiGranit và Granitoids.

CHƯƠNG 2:

CƠ SỞ LÝ THUYET VÀ PHƯƠNG PHAP LUẬN DE XÂY DỰNG MÔ HÌNH

ĐỊA CHÁT 3D CHO TÀNG MÓNG.2.1 Dat van dé.

Xây d#ng mô hình ef chịš 3D là quá trình mô phZRg các ef tr‹ ng chatlg ch† nheta Fag, e‡24hih, bão hòa dBA khí trên không gian 3 chiZi t5k7t qufphân tích tài li n Al chñX Hite Al VER lý aA xây dấng e ## m‡ý mô hìnhefi] chAX hoàn chifih, phl#ti4h hành xây d#ng mô hình cñ% trúc c54 thân d8J,mô hình ve tilg, mô hình v?Kelfš tr ng thiXn/ch†, mô hình v#ZKtính chịXvỆf lý dBRi khí v.v Kat quidkxay d4g mô hình e3l chA¥ cho phép tính toán trRdng mA thi k#tÀ cu qu‡4ellb gizhg khoan thUm dò khai thác, xây dngmô hình thay e‡f£g nhiền |B ra các ph ng án khai thác, eánh giá hi quikkinh tax quñ# lý m7Km‡£ cách có hi quiwà nang cao hbjthu h$Ÿ

Nhu cB v#®ntng I‹ ‡#g edi h7 khoa h‡Ø dBW khí pha phát triÿq mÏilhhmÄlftrong các lnh v4 v#công nghÿ khoan, khai thác, khoa h‡ø e#l chAX Hite”val lý nói chung và lanh vấc xây dẫn mô hình e3il chñš nói riêng Ngày nay,vị] s# phát triÿh cha công ngh¥Jmay tính bao g‡#n cfphBR c‡ùg và phBRmm, cho phép tính toán m‡ý khiA | hg lh d5RIiU và mô ph?*g tBAg chiacho phép ti#in c§ñ h-n vi ei2l ki eA chñX thấc t7\cha MR Tuy nhiên, cácthành t#% va gif pháp trong lanh vấE này, phEA lƒh chi trung nghiên c‡các e‡Àt‹ #?g chia dB khí truyAa thing là ea tr8Ẫn tích, trên c>s7phân tíchvAtAhg trRm tích, môi tr ‡fg thành tRb cTMhg nh quy lus phân b‡Àc5achúng Sau eó Mhg d‡Rg các thus toán xác suf¥ th‡hg kê e#\mô ph?Rg tBAgchia trên không gian 3 chi? Viet Mng dikg gif# pháp nay có hit quiivàtính tin cH t‹ ng efA cao trong vitt xây d#ng mô hình e3l chA¥ 3D trong e‡Àt‹ #?g trên

Vitt phat hifử ra ef tdhg chia dB là tBAg eá móng n‡† nZRlà thànhtấu Ith trong công tác tim ki - thUm dò va khai dB khí cha Vit Nam Tuynhiên, các kat q58 nghiên c‡t chÿta rag, e‡A vi tlhg móng n‡ ncó eftrang thiền ch#a khác hoàn toàn vil các tÉlg ch‡ là ea trlữn tích Chúnge¿ #9 hình thành trên co sea khóang v$§f và chal Hah h‹ ng cha các quatrình hoRif effg ki thih ph‡È thi, nhiÄW d‡th, co ngót, bizh e‡T†th†Èsinh v.v,các y2 ttAtrén gây nên tính bA¥ e‡fg nhƑš rš cao, n‡† nAphan bj‡Àph‡è thibvà có tính quy luậR rB& thi Vì vW, e#\nghiên c# chúng eòi h7£phi#e‹a racác gift pháp k‡#hul# có tính cu vit, phù ht) vi elE tr ng cha thlg móng.Cac vit e®#ph‡È tHb trên eã và eang là vi e2thách th‡È e‡Ä vị các công ty

Nguyễn Lâm Anh Trang 22

dBRi khí eang hollt e‡fag Z®ViW Nam và trên thZRgi# trong vist nghiên c‡t thũgmóng cTMhg nh‹_:công tác xây d#ng mô hình el chAX 3D cha tBAg cht là ea

móng.

Hitt nay, e#\xây dfng mô hình el chñX 3D cho tRlg móng, các công tydBÑi khí ch‡jthuÊR túy dfa vào phet+ng pháp phân tích el thig kê holephe+ng pháp Halo Model (#®Vietsovpetro eã Mhg d‡g ph‹ ng pháp này t#5nh#ag num 1996) Tuy nhiên, do tính chB¥ hat s‡t ph‡Èt thib cha e‡Àt‹.#ngnghiên c#t, sau th‡f gian †ùg d‡hg ph ng pháp trên tht m‡ý s‡Àm7Rc54Vietsovpetro cTMhg nh _:m£ s‡ÀmPRdBR khí #®bj# trTMhg Ct Long eã xusk him‡ý stAVAR e2 DF bao sai v?KtrPEl-‡g eäll chñX dfZbáo s' phân bi\erZthiXn/r‡ng cho e‡Ztin cH thi® và t‡5eó eã dÈã til sấšsai lth trong vith xâyd#ng mô hình thay effg cTMhg nh._:thi2š kcác gizhg khoan thUm dò - khai

thác.

XuÏ phát t†ZeiZi ki thấc t?nêu trên, trong phfittn vi nghiên c‡t eZKiài

eã tšB trung vào xây d#ng gif pháp “Tích hợp tài liệu địa chan 3D và tailiệu địa vật lý giếng khoan nhằm xây dựng mô hình địa chất cho tâng

móng” và “quy trình hóa” công tác xây d#g mô hình el chB¥ 3D cho tBgch‡ là ea móng n‡† n3 K3 quijinghién c‡ti eã và eang ec Ft #tg d‡hg mrtcách có hit quijivil, mae e‡Ztin cậ cao thitVietsovpetro và m‡ý s‡Àcông ty

lif gi4hg khoan nh‹_:độ rỗng, độ thắm BAe th#tba là tích h#Ð các thu‡é

tính ed| chữ val kat quijkohan tích tai litt giàg khoan bÏäg vith ‡tg dÿhg k8

thuậĐ m]lhg ANN - Artificial Neural Network (mÏlhg nHron nhân tRlb) nhiền thibra các khi d#£báo phân b‡Àelš tính theo e‡Z‡ ng hol theo e‡ZthXn B.cutA cùng là áp d‡hg ph‹+ng pháp Co-kriging vi, m‡k eich chuy#h khth d&báo (cĩ thi/\la khiA dŠbáo e‡Z†ng họi e‡24hfXn) theo giá tr‡thắc cha gi2Àgkhoan Trong quá trình thấc hil beat Co-kriging, các thơng s‡Ành.¬ gĩcnghiêng, gĩc phe +ng v‡É54 các eff nt ne‹ ‡9 xác e?th t6tài lit FMS/FMIect sttidthg Kat qulÈcuj‡À cùng là mơ hình r‡mg/thfÄn trên khơng gian 3chi2 Trong bit e‡Xti38 trình cơng vist, các k3 quf‡PLT và DST cĩ thÿ\s‡Èding e#\ei2& chitih giá tr#tnơ hình thiền 3D vi m‡k eich tt cu hĩa mơ hìnhthay ethg lắc.

VẬN, quy trình mơ tinh :trên cho thiỳ, m#t e‡/tin cậW cha vitt xâyd&g mơ hình e‡2‡mng/e‡24hffn ph‡Mhu*£ rRX HAP c-‡##ào m‡È e‡4in cH caph‹-+ng pháp cTMhg nh :d5IijU eBR vào C‡XthÿUà: Ph‡Äthu‡£ vào kjðthu§Rluyj mllhg và m‡È e‡24in c$§ cha mÏllhg ANN; Phe+ng pháp Co-kriging; Katquilkxay dấng mơ hình cH trúc; K3 q5ã minh gif tài lif) el v5E lý githgkhoan eÿtxác e#th e‡Z‡ng/thiXn; K23 quijtinh tốn và lẩa chŸn các thu‡é tínhej] ch]%; K2 qulphân tích tài li FMS/FMI ViẬ# mơ tiƒchi tizt bl chA¥ph«-+ng pháp lu§R cha các thu tốn e.‡9 #ùg dÿhg và phe+ng pháp tínhtốn các d5Rlij eBR vào e ‡# trình bày trong các m‡®& k3 timp

| Két qua minh giải cau trúc |

Độ rỗng độ thám | | Két quả phân tích

của G.K PLT/MD, mau lõi

| Xây dựng mơ hình cấu trúc || Tính tốn thuộc tính địa chắn |

Lựa chọn các thuộc tính địa chắn bằng |,

cách liên kết vĩi tài liệu giêng khoan

{

Tính hệ sĩ liên két giữa mơ

hình dự báo va ket quả G.K

Mơ hình “Xây dựng mơ hình thủy động.địa chát 3D =

|

Hình 2.1: Quy trình xây d#ng mơ hình e7a chfit

Nguyễn Lâm Anh Trang 24

2.2.1 Mạng Nơron nhân tạo - ANN (Artificial Neural Network)

Khái ni m]lhg n-ron nhân thi xuRX hidh trong kholg thi gian gBAeây (tuy v§ nó eã xuRXhiffl tree khi máy tính ra ef) NHm 1941 Nhà nghiêncf thÉR kinh h#¢ Warren McCulloch và nha Logic h#¢ Walter Pits eã e7KX‹ ÿhg h#thBA kinh nhân thi (Artificial neuron) Song do eiZRi kidth k##hu§E lúcblš gi‡fcòn hlh chZnên ch‡ug m‡È khái nin Trong khofg tht gianti7 theo khái ni thÊR kinh nhân tRlb vEB th ti nh ng che tt m‡£ shitcác nhà nghiên cf quan tâm Cho tị tậRÑ nHm 1969, hai nhà nghiên c‡tùMinsky và Papert eã công b‡Àcông trình e2®&cš§B e3 nhZg nguyên nhân dese7h thi bRlf c5 các ý ni‡m vZnLtron nhân tid tr eây và e‹a ra hàng lofitnhang khái ni mịN tRb tifa eSke#khái nin mÏlhg nr-ron nhân th e ‡#khôi ph‡È trZIRifvà phát triWh nh ngày nay

ANN thắc chi¥ là m‡ý SA phi cha ch +ng trình máy tinh và là côngc‡*eW\te‡Ag tìm ra méA quan hÿJgi3a các tham st\ea bi2‡ và m‡£ý tham sidern ch¿a bizt ANN có thŸt‹ ‡# phân chia s›b‡24hành 2 dlhg theo cách mamiÏlhg edt luy‡l: giám sát và không giám sát Trong quá trình nh&A dilhg(Learning) mfg nrron t#eiZi chiủh các thông s‡Àn‡ƒ tht (Weights) cha môhình cho phù h#p vị ta s‡À\IilJ dùng ef/\nh#A dllhg (Trainning data set) Cacmô hình mÏlhg n-ron sau khi trl# qua quá trình nhã] dflhg e ‡# dùng ef/\ Atl‹Ä ##g trên các tap s‡ÀiflU tung t&khac Nh‹_:všỹ, m‡ÿ mÏlhg n-ron ee triqua hai quá trình : quá trình nhậR dffhg (Learning hay Trainning) và quá trìnhth thi (Executing hay Running)

2.2.1.1 Cấu trúc mạng nơron - các khái niệm cơ ban.

Input || Hidden |Output

layer | layer | layer

Hình 2.2: S-›e‡Xmô ph?Rg ch trúc mflhg n-ron

= Noron: n.‡© hi là thành phẽl c›bl# ca mÏllhg n-ron M‡Snr-roncó nhi v‡#Äti4© nhậR thông tin và tr thông tin sau khi eã x#lý ThanhphÉR cha m‡£ nrron bao gt¥n các mb liên k2š (Connections) vi các nrzonxung quanh, kèm theo các liên k7 này là các trŸmg s‡À(Weights).

= Lớp mạng (layers): M‡ý m]lhg ANNs bao g‡##n nhi?4 lip (th‹-‡##ñg tù 3Mp trểlên) Các Iÿb trong m]lbg ANNs e.,‡# chia ra thành 3 nhóm : Nhómtiđb nhšR s‡ÀlifU (Input layer); Nhóm xẩ#lý s‡ÀlifU (hay còn g#ï là lip AA -Hidden layers) và nhóm xufX s‡NijU ra (Output layer) M‡†lb mÏlhg bao gintf51 em nhi2&i n-ron Hình 2.2 là mô hình mô ph?Rg che trúc mÏlhg nrzon

= Ham thực thi (Active Function): Nh :eã e®%&c§B trên, m†‡§nrron cónhitiin v‡©‹#tlý các thông tin nhậ] e #9 Vite x#®tlý nay e ## thông qua m‡ýhàm toán h#¢ g#7 là hàm th#e thi (Active Function) Cho e3 tht eitiin hithi ph#toi7m nhAx là lofitmAthg nr-ron s‡bd‡hg chung m‡£ lofitham thất thi chotg nhóm lỹpb (hình 2.3)

Threshold linear Threshold

Hình 2.3: M34 s‡Àhàm thất thi dùng trong ANNs (Active function)

Nguyễn Lâm Anh Trang 26

- Lip ti7 nhšR sis (Input layer): NhiŸn v‡4c54 IỨp này là ti4Ð nhậR s‡Àli) eBH vào và truy2— slit này cho lA ti4b theo Sit eB vào và staneB ra cha lt là nh :nhau Hàm thấ thi cha lip này là hàm tuyTM tinh có h#]slgóc a big 1 va hig stb big 0.

- Lib xuf€ st littl ra (Output layer): Tùy theo m#& eich thizt k#và stid‡hg mÏlhg, ham c3 Ip này có th#\e ‡9 la chŸm khác hollš trùng viì hamc3 lip tr nó và el bith, e#\nhệR ede kat qulữnong musth, ham này cótha/\thay e‡†khác nhau gi3& hai quá trình nhã] dffhg và quá trình thé thi

- Lip ff (Hidden layers): Tùy theo m‡k eich mà m#¥ m]lhg n-ron có m‡ýhole nhiZ24 lip BA (có m‡ế s‡\r‹ †ñg hip mÏlhg nr-ron e‹ ‡9 thi7t kZ&không cólip fh) Milhg nr-ron có ít nhĩX m‡f lip BA ect gấu là milhg nhi? lp

(Multilayers Perceptron - MLP).

Cac ham th thi e ## dùng trong mÏlhg n-ron gin m‡£ s‡Ànhóm : nhómhàm tuy tinh (Linear); Nhóm hàm phi tuy2R tính (Nonlinear)

2.2.1.2 Các tiến trình trong mạng nơron

= Phan tử thực thi - Pes (simple processing elements)

M4% mBthg nrron e<4#¢ tRb ra nhiễn m%$k eính gif# quyzt nhzng viÄ e2ph‡È tHb Theo mô hình mfihg nrron, m‡£ viÄ eZ“kph‡È tHP e.#© gift quyblãug nhi2i quá trình ern gif htm e‹ #© gfi là nhzmng phÉR tRthắc thi (simpleprocessing elements - PEs) và e4/\gifk quy m‡£ vi% eZKph‡È ti mÏlhg nHrone Ft cite tHb bzf nhi24 PEs S-›ejmô ph7Rg che trúc cha m‡ý PE e.‡# thÿ\hit trên hình 2.4

M‡š PE có nhi vikern giÄ là là ti4h hành tkhg hip các d5RliØU eER

vào theo các trƑng sjÀliên k2 tng Mhg (bang hàm tuyến tính), sau ed, k?

quijknay ect x#lý big hàm thấc thi Quá trình này có th#\biW diz bigcông tht :

V„=ƒ(XW/+XJW,+ +X,W;) ||

Trong eó :

Yout : s‡ÀIilJ eBR raX,, X;‡RXn : Các sii eB vàoW;¡,W;j.Wn : Các trƒng s‡\t‹ ng #ùg¬(_): Hàm thất thi

Trong thấc tas m# mfg nLron có th#\bi# diZh bag m‡ý sL›e‡Xtrfngs‡\Hiình 2.5) hole blag m‡£ s›e‡mllhg n-ron ern gi hen

| a

Linear Map Nonlinear Map

Hình 2.4: SredsXche trúc cha phÊR tữthấc thi PE (Simple element)

Wis Mại Mại War sy Họ;

Wie Wo Wap Wao We Mẹ;

Woy Woy Way WMạy Wy Wes

Wụ Wag Way Mag Wy Meg

Wis Was Was Was Ws WesWis Was Wx Was Wes Wee

Hình 2.5: Sr-›e‡Wmllhg n-ron và ma treh tring st\= Qua trình lan truyền ngược (Feedback networks).

Aay là m‡£ thu‡£ tính quan trƒng cha mÏlhg nrron khijnting t nhã]dBlhg cha mllhg Trong quá trình tẤšnhặ] dilhg, eB ra cha mBlhg bao gi h haitb h‡® giá tr TšB giá tr‡$BRi ra do mÏlhg tính toán (yx) và tậB giá tr#ÈBRi ramong muth (desired data - d,), trŸƒng stAcac liên k7t cha m]lủg (wj trong quatrình nh] dfthg stlt#e dt eifu chiÑh sao cho bình ph‹ +ng sai Ith gi8ã haigiá trRy,-d,)2 là nh?Rnh]X_ Có nhi2i thus toán (Algorithms) e ‡$ nghiên c‡te#ÿ(th% hith quá trình này và hiØf tHthu5R toán backpropagation vi), ph<tng

-pháp bình phe+ng th thiWù (Lease Mean Square - LMS) e.‡% dùng nhinhÑš và cho ra k2 qulj#‡À

Sau khi các sjÀlilj eBl vào x; e #€ lan truyZ2 qua milhg til eBRi ra,

milhg s4Lnh§] e‹ #9 e‡sai lth ex.ee = dk - Wk [2]

giá tr#é, e ## lan truyZ2la ng #9 trZIRIIEvà ti các nut(PEs), các tr#ng st\liên kat t ng #ằg (w,) s#Le‹ #9 eiZä chiủh sao cho e,., s‡Lcó giá tr#hZREh-ne, Quá trình lan truy2 ng #9 trên s24LlfỆ IRlFsau m4#s quá trình tính toán (Lý

thuy2‡È lan truyên ngược, bai Hassoun, 1995 và Hertz et al., 1991)

=" Qua trình nhận dạng (Trainning- Learning)Trên ch step s‡ÀIilj dùng e#\nhšR diithg (Trainning data set), mịlhgneon nhân thi® this chitih (Adapter) các thông s‡Àn‡#tRw;) sao cho sai s‡Àbình phe+ng efit tt thiWu (s#d‡g quá trình lan truy4a ng ##) gay chính làquá trình mfg n-ron tSnhệR dilhg Hi thitcac nhà nghiên c‡fi eã xây dấngnhi3a thu§Ñ toán eÿWth#£ hid quá trình này, song ch⁄yZ® e‹ ## chia làm hainhóm : Nhặ] dig theo thg b.ÿÈ (sample-by-sample) và nhặ] dllhg theokhiÀ (batch training) Các thuỆR toán này nhi? m‡k eich tung th e*Znhehdllhg, ei2 khi#h mÏlhg sao cho quá trình nhSA dilhg ti nhanh t1 sai s‡Ành?RnhẸŠ Quá trình nhSA dilhg là quá trình mÏlhg tŠe¡iZki chiÑh các tham s‡Àthôngqua tb h‡? s‡ÀlijUÙ dùng e#tnhệR dilhg Quá trình này e ‡# IRB ei li lAltvachtid#hg khi : Sai s‡Àc5a mÏ]lhg nh?Eh-n m‡É sai s‡Àt}\ hRlh cho tr (ErrorCriteria) hoi v‹ #3 qua st\vong If e†th sim (Epoches)

Theo lý thuy7t, vi bAE KALLE StNit dùng e#tnhệR dRlhg nào, bÏlãg cáchthay e‡† các ch trúc và hàm thấ thi khác nhau, mÏilhg n-ron có thÿ\t#ei2chifih các tham s‡Àn‡f tRsao cho sai s‡Àmllg efit giá tr#ùh7Knh._›yêu cBR (sais‡knày có thi x#0)

Trong th t7R có nhiZKi tậE s‡Àliill mlhg n-ron rh khó nhã] dilhg villsai s‡Àbình ph‹ ng nh? sai s‡ÀmÏlllg th tñg lÿh hrn 0.001) Có tr tñg hipsai s‡Àmlllhg quá nh?§thì có th#\d33i tt, mllhg mÏBX tính thihg kê Khi eó mBlhgkhông có khijintng loft tr-Jcác Hh h #ng nhi? cha t§B s‡Àlifl và ng ‡Ý tagfntr‹ ‡ñg h‡Đ này là quá trùng li #(Over fit) Khái nin Over fit cthg e #2dùng trong tr-Hhg h‡p mÏllhg rH vào vùng có th thi c‡k bÄ⁄ (LocalMinimum) Trong tr‹ †ñg h‡® này sai s‡Àc34 mÏllg s#Lkhong ti tị sai s‡ÀHM1hAth (n2 sai s‡}ÀIÄN hAth nh?hrn sai s‡Àc‡& b`‡ý

"= Qua trình thực thi (Runing - Executing):

M‡smflfhg nr-ron, sau quá trình nh] dflhg, e ## dùng e#\d##eoán cácgiá tr‡nong mu‡X trên các t$B s‡ÄÀIillJ t ng t Hi tht nhi2t nhà nghiêncht eang chú trŸng xây dang các gii#pháp thin e#th ef/\nang cao m‡È e‡4int- ng các kat quijtma mllhg nrron tính e #2 Tufilitheo chuyên ngành holl&tufiltheo t#hg m#k eich, các nhà nghiên c# e‹a ra các mô hình thiÑn e#h rikkhác nhau Và ch là ki#in tra chéo gia các tậB dZRliÄl)) khác nhau.

2.2.1.3 Khái niệm “tham số tựa”Tập h‡? s‡À\iU mà mÏ]lhg n-ron dùng e#tnhỆR dfthg bao g## các thams‡ÀeBÑi vào và các tham s‡ÀeBl ra Các tham st\eB vào e.#€ hit theongha r‡Ág 4 ay chính là các tham s‡Àmà mfg nr-ron s‡d‡hg e#tnhšh dilhgcTMhg nh :eÿttính k2 quik Có thÿ\g#ð các tham s‡Anày là các am st\tateTrong quá trình nhậR dffhg, mÏllhg n-ron dã vào các ‡ùam si\tatek7t hipvị các tham s‡Àmong musth (desired data) e#\t# eifa chiÑh các tr#ng sw)cha mÏlhg Và trong quá trình the thi mfthg ch#ùng các am s‡Àt#a†##ttínhra k7t quit a ay chính là m‡£ ef ei#n rñX quan trŸng cha mllhg n-ron là vim†‡£ tập h‡p các ham s‡ÀtfZa†&ó thTkdùng e#ÿ\tŸ3 cho nhi? tham s‡Àmongmu3X (desired data)

2.2.2 M6 hinh cau truc.

Mtx eich cha vitt xây d&g mô hình cH trúc là phân chia và mô ph?RgcH trúc tBlg chfa thành các 6 I-41, m‡§ ô này s‡Lcó giá trRK, Y, Z trongkhông gian ba chi#4 và m‡ỹ 6 1-4 mang thông tin vZkvlirí, efZsau cha ett #?ñg nghiên c‡tù Quá trình xây dmg mô hình cH trúc là be Ab khi eBRi chocông vith xây dấng mô hình el chị Nó bao g#% quá trình minh gifk tài litejäl chñX%, xây dng eft gãy, xây dng mÏllg 6 I ‡ (skeleton), tfØeó xây dẫngcác mÏtERg ranh gif, (horizons) TH, eây m‡ý 6 I‡\ (cell) mi chie‹ ## xácefth b#ï giá trHK,Y theo phe+ng ngang Do eó e#\có m#ý ô Ic‡, (cell) hoànchitih cña xác e†th giá tr‡# theo ph‹ +ng thig e‡thg thông qua quá trình chialp (layering) Kat thúc quá trình xây dg mô hình cA trúc là hJthhg mÏlhg6 l‹ #1 trên không gian 3 chi2i cha e|Àt‹ #ng nghiên c‡ (hình 2.6)

Các b‹ tt xây d&g mô hình cRX trúc ec ## mô tinh sau:Chuẩn bị số liệu và xây dựng mô hình đứt gãy:

- L#a chip các eft gãy có trong mô hình.- nánh giá tài lial e#t gãy, chi\h si IRlfkhi CBM thi2t.- ánh giá m‡È e*Zthich hip cha h#Jthihg eft gãy vill sila eal

chix

- Xay dỸng mô hình eft gãy t‡5s‡NijJ eBR vào

Nguyễn Lâm Anh Trang 30

- _ Liên kat các eft gãy có m‡Àquan hŨkj\ nhau.Chuẩn bị các số liệu mặt phản xạ:

- The hitth hill chifih chi? sâu cha nóc móng vill tài lit nhậR bitrong gi2g khoan

- Kitln tra, khiùcác eiiW d‡tfh.‡fñg và chith si những v‡fí et gãyCHE qua

- _ Ki tra và chifih si cBA thi, phù h‡Đ vi s‡NiflU gi4ùg khoan

Xây dựng mô hình lưới 3D:

- _ Xác e#h ranh git, cha l-#\- _ ThikZÑr$#k cha hÖh‡Xg ô l‹ }\ theo h‹ ÿhg cùng vi các eft gay.- - Xây dỸng các e ‡ñg chullli (e ‡ñg e#h h #ñg) cho mÏllg I-A,

Xây dựng mô hình tâng chứa và phân lớp:

- _ Xác efth mô hình 3D t‡Zt8lg phi xà các di hi trong gi3àg.- _ Xác e1†lh eff tính cha e‡ gãy và thông s‡Àcho xây d#ng mô hình.- sh h ÿñg các ô l1 xung quanh eft gãy e#\eln bl§ chính xác vl

trí c4 các eft gãy.- Xác e†\h: ef tính ch trúc cho thg ef, phân chia Trong mô hình

này, các ô |< ec de thizt k#45d‹_ð1 lên trên

- an bA® tính bAX e*Hg nhñš e.#$ duy trì blÄg cách thlh e5cs‡Àlfb

cha mô hình e3 chẸX

2.2.3 Xác định độ rỗng/ thắm từ tài liệu địa vật lý giếng khoan.

2.2.3.1 Đặc trưng thạch học và vật lý thạch học của đá mĩng.

đá mĩng chZyÿ3# bao gi granite, granodiorite, monzodiorite và dioriteva h‡m hip cha chúng vA, t‡LIUJ)rRX khác nhau Trong quá trình thành tịb,chúng b#lac effg bđï các tr ‡fđg l#c eijll chAX khác nhau do hofitt e‡fg e3llch th‡Èsinh, và kat quflà thành phBA khống v# cha chúng trầnên ph‡Èthi hun b ZF xuRX hi thêm các khống vA th‡Èsinh Các kZ quiknghién cHv2Kthành phđR thiith h‡ø cho thi hàm I #?g khống v5— cha ea mĩng nêutrên là hat ste ph‡È thih và thay e‡T trong phn vÄ{fX r‡g (hình 2.7 #E2.9).Các khống v& nh‹_:Plagioclase chŸữg hii, tham gia vào thành phB cha eamĩng tf520 e3 80%, K-Feldspar 2-50%, quartz 0-40%, nhĩm khống valmàu 0-31% và nhĩm khống všRth‡Èsinh 0-20%

Xác e†*h tham s‡Àt8g ch#a cTMhg nh._xây dfng mơ hình e@ chA¥ choeM t‡g mĩng là m‡ý cơng vith rlX ph‡È tHb a#Vthfc hitth cơng vi nêutrên m‡# cách hi q54 va tin cBY cBA phiÄcĩ nhưng khái ni c-›bl# cha mơhình cA trúc khơng gian r‡ng cha ế mĩng n‡† NAR AE eit n‡t nZ rong eamĩng khơng ch‡jph‡Mthu‡£ vào các y7 tRÀki2R t6 mà cịn ph?Mhu‡é rRX lhvào thành phé& thiith h‡g cha ea CH trúc khơng gian r‡ng cha CA mĩng(hình 2.10) e< # minh h#2 nh sau:

Hệ thống nứt nẻ lớn (marcro fracture): e.‡% hình thành ch5sy73 tts

các holit e‡fg ki tilb, cĩ tính e#h h ÿhg cao va eli treng b#f khijintngthB¥n th5y lf Các nit nZloRlf macro phân b‡Àkhơng e##g e2k vị khol#gcách gia chúng t‡Jm'*£ vài mét e8 vài trum mét

Hệ thống vi khe nứt (micro fracture): e ‡$ hình thành t#5cac hojlt

effig ki thth, co giãn kh$À macma ,phát triÿĐ dÿø theo mÏlš các eff e‡Ì gayljh hoÏiš gi#à chúng, phát trih bRX e#th h‹ ng thê thành m‡ý hJthihg chiavà leu thơng chđXI‹ u ph‡È tht a Bề tr ng bể khiintng thiển mao dea

Hệ thống hang hốc (vuggy): e‹ 3$ hình thành bZï quá trình hoRif e‡⁄g

thu‡Ìnhi did ra tronh hàng tri nUm Phát tri dé theo các eff n‡† nzR‡n.Gĩp phẼR eang k#tcho vit gia tung khijlmng cht và thiền thutlethg l%

Khối đá rắn chắc (unchanged rock - block): là khiÀ ea macma

nguyên sinh, khơng b‡Bhá hus khơng cĩ khitng thiền, cha chđXI‹u.Các k2 quiltnghién ct v2chZe‡Z2th5y e‡2g hƒ0ø cho thy hình dithge‹ ‡đg cong áp suf¥ Mobility-weighted Datum Pressure hBRi nh tha mãn m‡?ei23i kitth và phù ht vi\ mơ hình hai e‡ZrŸng và hai efZthh%n cha Warrent &

Nguyễn Lâm Anh Trang 32

Rot [2] 4 #Mh#t—nÀt‹ ng quan gi lu I‹ #ng dòng ch và e‡2chênh áp Q =f (AP) - (Chjg‡Àe ‡#ñg cong) ttt các giđhg khai thác có hai phBA: phBA th‡Ynh] hoàn toàn tuy tính va ef tr ng cho chu kfiliam vii# ban eB, khi phEAlif chñ% lu všR e‡fg trong các n‡† nzKmacro, và phBA thtthai bÑl\‡h congcha e‡Vth‡#l‡f# trạng cho chu kÌllàm vitt cha gizhg vi stham gia cha cácnet n*micro ni eó có ngha ea cha cha móng n‡† NARCO cñ trúc phù h‡Đvị mô hình hai e‡Z‡ng và hai e‡24hfXn LoRlte‡Z‡ng th†tnhñX bao gt các vikhe n‡† và vi hang h‡k vil ef tr ng thi mao d8, còn lofiitth*#thai bao gtcác n#t n#macro và hang h‡k vit el trang thiXn dA theo cchZKthš5y etfgh8.

co | Go

so —|40 —

Hình 2.8: Thành phñli khoáng v§ÑcZa ea Granodiorite

Nguyễn Lâm Anh Trang 34

Hình 2.9: Thanh phRli khoáng vei cha ea Monzodiorite.

porosity < 0,5%

“Micro fracture

aperture: 1-10 umperm: 5-7 mDporosity:2-10 %

By: Pham Anh TuanResearch & Design Institute,

Vietsovpetro

Hình 2.10: CA trúc không gian r‡ng c34 CA móng

2.2.3.2 Đánh giá các đặc tính chứa của đá móng nứt nẻ hang hóc.Nh ea nêu trên, các thân d8R trong ea móng n‡† nZhang h3‡+ rRXph‡Èthi trên cljfhai ph ng di #thHth hƒ? va cñX trúc không gian r‡ng Do edkhông thÿ\áp d‡ÿhg các phe+ng pháp thông the#hg ef/\eanh giá các ef tinhthiXn ch} (hay các thông sjÀ c4 chúng vì mô hình không phù h‡ Hinn3, tRš cftcác tài litt el v$E lý gihg khoan ch‡kó thi/\ap déhg trong tr ‡ñgh‡Đ môi tr ‡hg efg nhƑš và mM tng quan gia tham s‡Àv§# lý eo ec #9 vàcác tính chi cha ea ch‡b chijphù h‡p cho mô hình e‡Zr‡†ng gi5 hi Nh.¬vay, eÿ\nâng cao e‡2chính xác trong vi‡# xác e#h các thông sjÀc54 ea chiaCBA phiÄtcó các gif phap mỗi trên cffhai ph‹ ng di - ph‹ ng pháp nghiênchu và l#a ch#n thu§Ế toán.

Trên c›s7Rxây d&g mô hình va ly - thiibh hfe, các thông s‡Àquantring nhữX e ‡% s‡bd‡g trong vi‡f nghiên chy viva xây dẫng mô hình eamóng n#t nZRà e‡Z?ng tig (®,), e42tng th‡Èsinh (M2), e‡Zng n‡Y n(®;)và efahARn (K)

Vit xác efth e‡#/:‡ng/thiÄn trong eá móng big phBA m4n BASROC3.0 là ph men duy nhƑš cho e3 nay chuyên nghiên cfti ea móng n#t n%hang hé& (Tác gi Hoàng VUn Quý) eã áp d‡kg rRš thành công trên m‡ý s‡ÀmMACER vị n‡ƒdung c+-›blŠ nh ›sau:

Phương pháp xác định độ rỗng tổng

Aa móng n‡t nwa lofted ea khoáng vi, t†ÙUk#h#ích và thành phBAkhác nhau, do eo vil# xác e]h e‡/rfng theo ph.+ng pháp truy2® thikgthe#hg stlgay sai s‡\#h do gi nhiZi khó khUn trong vith xác e#th các thôngs‡Àc5 khung ea n #\olffFtr‡glBh h‹ ng c3 y7u tlÀea khoáng efAvill các giátr†M$R lý eo e ‡© blÄg các ph +ng pháp el v§R lý gig khoan, trong phéAmm BASROC 3.0 eã áp d‡kg thu§R toán ef bi e#\giR#hph‹ rang trình eanghi trong eó bao g#®n clw#&thÿVích cha khoáng vi (hoi nhóm khoángvậP) IšÄ e‡Z‡ng t?g

Ph rng pháp này áp d‡g k‡#”hu$f giifn thi#u sai s‡À(EMT) nhiền nangcao h#Js‡Àliên kZ git các e ‡fñg cong xây d'ng lý thuyzt vil các e.‡ñgcong thấ to ec #¢ (hình 2.11)

Nguyễn Lâm Anh Trang 36

INPUT LOGS _ —GR by OTHERS

) | L&¿ |

if

ENVIRONMENTAL CORRECTIONSDEPTH MATCHING, BOREHOLE CORRECTION

ANALYST INPUT

yang EQUATIONS

LITHOLOGIC MODELZONE CONSTANTSUNKNOWNS SELECTION

PROGRAM SETS PREDETERMINED

ESTIMATE OF UNKNOWNS

Sy Sy + Vos Vu Che sie

+ Fh = Sony +411 — Su), + Yue + Yarn Ques

COMPUTES THEORETICAL LOGS ụ „+ = Sealhe + Vee +V 7

— USING ANALYST SELECTION OF - ki nh, SÓNG, + Ye? Veo a

RESPONSE EQUATIONS Gh = V,0R, + Vases Rayos + Vu G82

ADJUST 0,, Oath, GR, Ñuh ms Bat NN MT oe ee

UNKNOWNS T [Re mà.

COMPARES THEORETICAL LOGSTO ACTUAL LOGS i aeGR te OTHERS mnie

3 T 7 ty = by = dyn

Wet tts Tr3 ty = GR = GRu

mã i{

SUMS THE INDIVIDUAL 5 te

ERRORS USING 0's TO - ()

ARRIVE AT THE TOTAL ERROR TOTAL ERROR {E) fet ÀU

iSTHE TOTAL ERROR

AT A MINIMUM ?

YES

Vi, Vo, g Vn, DtHình 2.11: S›e‡#kh‡Àcác b‹ #ÿ xác einh e‡Z‡ng tag