assessing the microeconomic effects of public subsidies on the performance offirms in the czech food processing industry a counterfactual impact evaluation

Phương pháp định lượng nào trong môn học nên được sử dụng đề đánh giá tác động có thê chọn nhiều hơn một phương pháp?. Phương pháp định lượng nào trong môn học nên được sử dụng đề đánh g

ĐẠI HỌC UEH KHOA KINH TE UEH

UNIVERSITY THI KET THUC HOC PHAN MON: ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CÁC CHƯƠNG TRÌNH

Điểm đóng góp (0-10)

MỤC LỤC

DANH MỤC BẢNG BIỂU 22222: 222222112222111111122211111102211111112200012 10.11 re

CAU 1: Xéc dinh target population tương ứng cho từng bài sàn nnnerree 1 CAU 2: Dua vao béi canh trong 4 bai bao 6 Cau 1, hãy cho biết phương pháp định lượng nào trong 4 phương pháp đã học có thé thay thé/bé sung cho phuong phap ma cac tac gia đã sử dụng Giải thích dựa vào đặc điểm của phương pháp và bối cảnh của bài báo đó 2

a Phương pháp định lượng nào trong môn học nên được sử dụng đề đánh giá tác động (có thê chọn nhiều hơn một phương pháp)? Thuyết minh sự lựa chọn dựa vào đặc điểm của phương pháp và bối cảnh được cung cấp s12 212g tre 3 b Tiến hành đánh giá tác động bằng cách sử dụng (các) phương pháp định lượng đã

li Noi 0895:5008 00:10 e.- 4

0100 1 8

a Phương pháp định lượng nào trong môn học nên được sử dụng đề đánh giá tác động (có thê chọn nhiều hơn một phương pháp)? Thuyết minh sự lựa chọn dựa vào đặc điểm của phương pháp và bối cảnh được cung cấp s12 212g tre 8 b Tién hanh danh giá tác động bằng cách sử dụng (các) phương pháp định lượng đã

li Noi 0895:5008 00:10 e.- 9

TÀI LIỆU THAM KHẢO -2222222222222112222221111122111111222221111112001111 21112 11 y6 12

Too long to read on your phone? Save to read later on

DANH MUC BANG BIEU

Bang | Bang biến độc lập cccceneneeeren [] Save to a Studylist

Bang 2 Két qua hoi quy Logit eee eee Bảng 3 Tác động của việc mua BHYT đến chỉ tiêu, Bảng 4 Kết quả kiểm định Wu-hausman 5-1 St ề E2 2111122112112 1111 1 1 reo 7 Bảng 5 Kết quả hồi quy hai giai đoạn (2ş) ó- 5à TT r5 221212121 ru 7

Bảng 6 Bảng biến độc lập 55 St TỰ 2 221 1211 1 121 1221 nen ườn 9

Bảng 7 Bảng kết quả từ mô hình hồi quy GLS hiệu ứng ngẫu nhiên -2- 5 ccccsccc¿ 11

CÂU I1: Xác định target population tương ứng cho từng bài 1 Assessing the microeconomic effects of public subsidies on the performance of

firms in the czech food processing industry: A counterfactual impact evaluation Target population cua bai nghién ci nay la participating firms within the Czech food processing industry, the Czech agribusiness which was impacted of the Operational Programme Enterprise and Innovation (OPEI) (các doanh nghiệp trong ngành chế biến thực

phâm của Cộng hòa Séc, đặc biệt là những doanh nghiệp đã nhận được hỗ trợ từ Chương

trình Doanh nghiệp và Đôi mới (OPEI) của Liên minh châu Ân) “We applied counterfactual impact analysis based on firm-level data with the aim of investigating the effects of this support on the financial performance of the supported enterprises (N = 143, 70% of the supported companies) 2 years after the end of the intervention

This study aims to identify adequate effects of the support programme on the participating firms within the Czech food processing industry.”

2 The Impact of Extension Services on Farm-level Income: An Instrumental Variable Approach to Combat Endogeneity Concerns

Target population cua bai nay 1a farmers participating in extension services (cac néng dan tham gia các chương trình khuyến nông)

"This article addresses this issue by applying an instrumental variable approach with distance to local advisory office and a policy change chosen as instruments for extension participation.”

“more capable farmers may be more motivated to engage with extension services to augment their performance, whereas weaker farmers may be less likely to participate.”

3 Impact Evaluation of Integrated Child Development Services in Rural India: Propensity Score Matching Analysis

Target population cua bai nghién cimu nay The maternal and child in India (Ba me va cac con

của họ ở Án Độ)

“The objective of this study is to estimate the impact of Integrated Child Development Services (ICDS) on the institutional delivery and on the nutritional status of children In rural India

The units of analysis were women who had at least one birth during the 5 years period preceding the survey and the children who were born during this period.”

4 Instrumental Variable Estimates of the Effect of Management Practices on Firm Performance in Korean Firms

Target population cua bai nghiên cứu nay total factor productivity (TEP) (Năng suất các nhân

tố tông hợp)

“We focus on the determinants of improving the Korean firm total factor productivity (TFP) because TFP can explain performance not explained by inputs a firm employs This paper suggests management practices as one of crucial factors to improve firm TFP.”

CÂU 2: Dựa vào bối cảnh trong 4 bài bao 6 Cau 1, hãy cho biết phương pháp định lượng nào trong 4 phương pháp đã học có thé thay thế/bô sung cho phương pháp mà các tác giả đã sử dụng Giải thích dựa vào đặc điểm của phương pháp và bối cảnh của bài báo đó

1 Impact Evaluation of Integrated Child Development Services in Rural India: Propensity Score Matching Analysis (Đánh giá tác động của các dịch vụ phát triên trẻ em tích hợp ở nông thôn Ấn Độ: Phân tích so sánh điêm xu hướng)

Phương pháp tác giả sử dụng: Propensity Score Matching Analysis (phương pháp so sánh điểm xu hướng)

The objective of this study is to estimate the impact of Integrated Child Development Services (ICDS) on the institutional delivery and on the nutritional status of children in rural India Propensity score matching is used to remove selection bias, and then compare the outcome of those who received the ICDS services with those who DID not receive

0 Phương pháp có thé thay thé: An Instrumental Variable Approach (Phuong phap bién cong cy)

2 The Impact of Extension Services on Farm-level Income: An Instrumental Variable Approach to Combat Endogeneity Concerns

Phương pháp tác gia str dung: An Instrumental Variable (Phuong phap bién céng cu) Đặc điểm của phương pháp:

Nếu kết quả p-value của kiểm định Wu-Hausman là bác bỏ Ho có hiện tượng nội sinh trong mô hình gốc việc chọn biến công cụ là phù hop

Nếu kết quả p-value của kiểm định Wu-Hausman là chấp nhận Ho không có hiện tượng nội

sinh trong mô hình gốc việc chọn biến công cụ là không phù hợp Agricultural extension is an important policy instrument utilized to diffuse knowledge and increase profitability among farmers However, analyses on impact are subject to endogeneity concerns, causing multiple biases Failure to combat endogeneity can lead to false inferences on impact This article addresses this issue by applying an instrumental variable approach with distance to local advisory office and a policy change chosen as instruments for extension participation

The results show that participation significantly increased farm income and that OLS estimates underestimated the impact

O Phuong phap co thé thay thé: Propensity Score Matching Analysis (phuong phap so sánh điểm xu hướng)

3 Instrumental Variable Estimates of the Effect of Management Practices on Firm Performance in Korean Firms

Phương pháp tác gia str dung: An Instrumental Variable (Phuong phap bién céng cu) For empirical analysis, we use an instrumental variable approach by using a set of four firm- level instrumental variables including motivations for organizational change, large-scale organizational change, empowerment, and IT investment during the past organizational change

E1 Phương pháp có thê thay thế: Diffence-in-Differences 4 Assessing the microeconomic effects of public subsidies on the performance of

firms in the Czech food processing industry: A counterfactual impact evaluation Phuong phap tac gia su dung: Difference-in-Differences (DID)

We follow our previous research (Dvoulety & Blazkova, 2017), which indicated that participation of the Czech food processing companies in the OPEI DID not lead to the better financial performance of the supported enterprises However, this study was mainly descriptive (e.g., based on t tests) and hence based on a less ngorous empirical approach Therefore, in this study, we implement the counterfactual impact analysis (propensity score matching in combination with a difference in differences (DID) approach) to investigate the impacts of the support on the financial performance of the beneficiaries in the Czech food processing industry 2 years after the end of the intervention

0 Phuong phap co thé thay thé: Propensity Score Matching Analysis (phuong phap so sánh điểm xu hướng)

CÂU 3

a Phương pháp định lượng nào trong môn học nên được sử dụng đề đánh giá tác động (có thê chọn nhiều hơn một phương pháp)? Thuyết minh sự lựa chọn dựa vào đặc điểm của phương pháp và bối cảnh được cung cấp

So sánh điểm xu hướng (PSM)

Phương pháp So sánh Điểm Xu hướng (PSM) được sử dụng đề giảm thiêu sự khác

biệt giữa nhóm thử nghiệm (nhóm được can thiệp) và nhóm kiểm soát (nhóm không được can thiệp) bằng cách tạo ra sự tương tự giữa các nhóm qua việc so sánh các điểm xu hướng

Dựa trên bối cảnh này, PSM là một phương pháp được sử dụng đề đánh giá tác động của một biến can thiệp (việc tham gia mua Bảo hiểm Y tế - BHYT) đối với biến kết quả (ví

dụ: chi phí y tế, sức khỏe của hộ gia đình)

Phương pháp này được lựa chọn vì phương pháp nảy có khả năng giảm thiêu sự chọn lọc không quan sát được giữa các nhóm

Trong bối cảnh được cung cấp, việc quyết định tham gia BHYT có thể không hoản

toàn ngẫu nhiên mà phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm nhận thức về lợi ích của BHYT, tài chính cá nhân, và sự tiện lợi trong việc sử dụng dịch vụ y tế PSM có thể giúp kiểm soát các

yếu tố này thông qua việc tạo ra một nhóm so sánh có tính đồng nhất về các biến ngoại lai liên quan đến việc tham gia => Tính không ngẫu nhiên của việc tham gia

Dự án BHYT có mục tiêu rõ ràng là giảm gánh nặng tài chính cho y tế đối với các hộ

gia đỉnh Để đánh giá hiệu quả của dự án, việc nhận diện được các biến quan trọng như chi

phí y tế và tình trạng sức khỏe là cực kỳ quan trọng PSM có thê giúp tạo ra một nhóm so

sánh có tính đồng nhất, từ đó giúp nhận diện được tác động của việc tham gia BHYT =>

Tính nhận diện được của các biến quan trọng

Bộ dữ liệu được cung cấp chứa thông tin về các hộ gia đình có và không có BHYT, cung cấp cơ sở dữ liệu phù hợp đề thực hiện phương pháp PSM

Phương pháp biến công cụ Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng PSM không hoàn toàn khắc phục được tính nội sinh của việc tham gia bảo hiểm y té (Trujillo và cộng sự, 2005) Về cơ bản, sau khi cân bằng giữa

nhóm can thiệp và nhóm đối chứng theo các khía cạnh có thé quan sát được, có thể các biến

số gây nhiễu không được quan sát vẫn còn tồn tại giữa hai nhóm Trong trường hợp này, giả

định vẻ biện pháp xử lý có thé bỏ qua sẽ không còn đúng và PSM sẽ dẫn đến những ước tính

sai lệch về hiệu quả chương trình Mặc dù sự phong phú của các tập dữ liệu được sử dụng

3

trong bài khiến các giả định đăng sau PSM trở nên hợp lý, nhưng nhóm đã quyết định bố

sung cho phân tích của mình về đánh giá tác động của việc sử dụng bảo hiểm y tế bằng cách

thực hiện các ước tính của biến công cụ

Nhóm sử dụng mô hình hồi quy bình phương tối thiêu hai giai đoạn (2SLS) với các

hạn chế loại trừ giúp chúng tôi giải thích sự khác biệt trong việc tham gia chương trình không

phụ thuộc vào quyết định sử dụng dịch vụ chăm sóc y tế của một cá nhân

Sau đó, nhóm xây dựng các biến công cụ khác nhau bằng cách sử dụng thông tin cộng đồng tông hợp Nói chung, những biến công cụ này phải có ba đặc điêm:

- _ Giải thích được sự khác biệt lớn trong quyết định tham gia chương trình của cá nhân - _ Không tương quan với quyết định sử dụng dịch vụ chăm sóc y tế của cá nhân - _ Khong tương quan với nhau và với các biến kiêm soát còn lại được sử dụng trong các

phương trình về sự tham gia bảo hiệm y té b Tiến hành đánh giá tác động bằng cách sử dụng (các) phương pháp định lượng đã lựa chọn trong Câu a ở trên

Mô hình của phương pháp PSM: Phương pháp đánh giá điểm xu hướng (PSM) ước lượng hiệu quả can thiệp trung bình trên đối tượng can thiệp (average treatment effect on the treated, ATT) đã được sử dụng để đánh giá tác động của việc tham gia BHYT Phương pháp đã được đề xuất và phát triển đầu tiên bởi Rosenbaum & Rubin (1983), được bổ sung bởi Khandker et al (2010) và được sử

dụng phố biến hiện nay đề đánh giá tác động của các chính sách hay chương trình

So sánh chỉ tiêu quan tâm (Y) giữa hai nhóm tương đồng Hỏi quy tuyến tính với dạng hảm

Yi=Eœ+Ti+Xi+el

Trong đó: Y: Tổng chỉ tiêu bình quân/người của hộ T: biến phân nhóm: I: hộ có mua bảo hiểm y tế cho tất cả các thành viên; 0: hộ không mua

bảo hiểm y tế cho tắt cả các thành viên X: tuổi chủ hộ, giới tính chủ hộ, tông thu nhập của hộ, trình độ học vấn của chủ hộ, tình hình

sức khier của các thành viên trong hộ

Bang 1 Bảng biến độc lập Tên biến Mô tả

Bang cấp cao nhất của chủ hộ

(0: không được đi học

1: tương đương tiêu học 2: tương đương trung học cơ sở 3: tương đương trung học phố thông

educhead 4: cao đăng/đại học)

genderhead Giới tính của chủ hộ (1: Nữ, 0: Nam)

Tình hình sức khỏe của các thành viên trong hộ (0: trong năm 2019 không có thành viên phải đi thăm khám tại các sơ sở y tế 1: trong năm 2019 có ít nhất một thành viên phải đi thăm khám tại các sơ sở y sickness tế)

Căn cứ chọn biến độc lập (Characteristics and Perceptions of the Community Regarding National Health Insurance in the Participation) Nghién ctru nay nham muc dich kiém tra và phân tích các đặc điểm và nhận thức của cộng đồng về Bảo hiêm Y tế Quốc gia (Jaminan Kesehatan Nasional hoặc JKN) tại quận Toba, cũng như sự tham gia của các cá nhân vào chương trình JKN Dựa trên kết quả nghiên cứu về mối quan hệ giữa nhận thức của công chúng vẻ Bảo hiểm Y tế Quốc gia (IKN-KIS) và sự tham gia của họ vào chương trình JKN-KIS tại khu vực làm việc của Trung tâm Y tế Cộng đồng Minasa Upa, có thể kết luận rằng có một mối quan hệ giữa giới tính (genderhead), kiến thức (educhead), của các sản phâm JKN-KIS khi tham gia Bảo hiểm Y tế Quốc gia ở Kabupaten Toba

(Perception and Motivation of National Health Insurance Program Participation in Bogor) Mục tiêu của nghiên cứu là phân tích nhận thức và động lực của Chương trình Bảo hiểm Y tế Quốc gia (NHIP) ở Bogor Kết quả cho thấy độ tuôi (agehead) có mối tương quan

rất có ý nghĩa (œ = 0,006) và có giá trị tích cực đối với việc tham gia Chương trình Bảo hiểm

Y tế Quốc gia Điều này cho thấy rằng độ tuổi của một người càng tăng thì số người tham gia Chương trình Bảo hiểm Y tế Quốc gia cảng nhiễu

(Determinants of willingness to pay for community-based health insurance scheme among households in rural community of southern Ethiopia) Muc đích của nghiên cứu nảy là xác định mức sẵn sảng chỉ trả cho bảo hiểm y tế dựa vào cộng đồng và các yếu tổ liên quan giữa các hộ gia đình trong cộng đồng nông thôn của Quận Gombora, Vùng Hadiya, miền nam Ethiopia Kết luận sự sẵn lòng chỉ trả của các hộ gia đình cho chương trình CBHI liên quan

đến biến thu nhập (income) trong phân tích được cho là bị ảnh hưởng đáng kẻ bởi tình trạng kinh tế hộ gia đình nghèo

(Coverage of health insurance among the near-poor 1n rural Vietnam and associated factors) Mục đích của nghiên cứu này là ước tinh ty lệ bao phủ bảo hiểm y tế cho người cận

nghèo ở nông thôn Việt Nam và xác định các yếu tô cá nhân và hộ gia đình liên quan đến tình

trạng bảo hiểm y tế Những người được hỏi cho biết tình trạng sức khỏe (sickness) kém gần như khả năng tham gia bảo hiểm y tế của họ cao gấp 5 lần hơn so với những người có

tình trạng sức khỏe tuyệt vời

Kết quả ước tính từ phương pháp PSM Xử lý dữ liệu

Đề đảm bảo kết quả chính xác, điều quan trọng là phải đánh giá phân phối của biến Biến lợi

nhuận ban đầu đã được kiểm tra tính quy tắc bằng cách sử dụng biêu đồ Tuy nhiên, phân

phối của biến lợi nhuận không tuân theo phân phối chuân Như một giải pháp, biến có thê

được chuyển đổi bằng cách lay logarit tu nhién: In _chibg = = log(chibq) Việc chuyên đổi này nhằm mục đích đưa biến số về gần với phân phối chuẩn, điều này rất quan trọng đề đạt được

kết quả nghiên cứu chính xác hơn một biểu đồ được tạo cho biến In_chibg, cho thay mot

phân phối gần giống với phân phối bình thường Phép biến đổi này cho phép biểu diễn phân phối của biến phù hợp hơn và độ chính xác của phân tích tiếp theo

Kết quả và thảo luận

Bảng 2 Kết quả hồi quy Logit

Biến số Hệ số ước lượng Giá trị z Mức ý nghĩa Tuổi chủ hộ 0,04 10,52 0,00*** Giới tính chủ hộ 0,04 0,39 0,69

Trình hộ học vấn của chủ hộ

1 -0,04 -0,27 0,79 2 0,09 0,72 0,41 3 0,64 3,95 0,00*** 4 1,68 7,33 0,00*** Tình trạng sức khỏe 0,51 5,49 0,00*** Thu nhập 0,00 -0,85 0,93

chương trình BHY”T đề làm cơ sở cho thực hiện đánh giá tác động

Sau khi phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận bảo hiêm y tế, nhóm tiến hành hồi quy lợi nhuận của doanh nghiệp với các biến đề xuất theo mô hình PSM

Bảng 3 Tác động của việc mua BHYT đến chỉ tiêu bình quân của hộ

Hệ số ước lượng Sai số chuẩn Giá trịz Mức ý nghĩa Hộ gia đình có hay

không muaBHYT |0,3I 0,08 3,75 0,00

Chỉ số P-value=0000 < mức ý nghĩa thống kê 5% nên mô hình có ý nghĩa thống kê Từ bảng kết quả, ta thấy việcmua bảo hiêm y tế cho tất cả các thành viên khiến chỉ tiêu bình

quân của hộ tăng 0,31 (ngàn ĐVT) Ước tính của phương pháp PSM cho thấy chương trình

có tác động tích cực lớn hơn mức người ta có thể kết luận dựa trên sự so sánh giữa người

tham gia và người không tham gia Bằng chứng thực nghiệm nảy gợi ý rằng có khả năng bắt chước các chương trình bảo hiểm y tế trợ cấp theo nhu cầu tương tự của chính phủ ở các nước đang phát trién khác

Phương pháp biến công cụ:

Nghiên cứu của Hartly và công sự (1994) vẻ sự khác biệt giữa thành thị và nông thôn

về bảo hiểm y té va kha nang tiếp cận dịch vụ chăm sóc cho rằng những hộ sống ở thành thị

sẽ có xu hướng mua BHYT cao hơn nên nhóm chọn biến nơi sinh sống của hộ (urban) làm

biến công cụ Sau đó, thực hiện kiểm định wu-hausman (kiếm định tính nội sinh) để xác định

sự phù hợp của biến công cụ trong mô hình

Bảng 4 Kết quả kiêm định Wu-hausman

P-value Kết luận Durbin (score) chi2(1) 0.0000 P-value nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% nên bác

bỏ H0 Biến Urban là biến nôi sinh, tức

Urban là biến công cụ phù hợp

Biến số Hệ số ước lượng Giá trị z Mức ý nghĩa

Hộ có mua BHYT hay khong -8,53 -2,42 0,02**

Tuổi chủ hộ 0,05 3,29 0,00*** Giới tính chủ hộ 0,19 1,62 0,10*

Trình hộ học vấn của chủ hộ

1 0,16 1,01 0,31 2 0,58 3,47 0,00*** 3 1,22 3,68 0,00*** 4 1,29 2,47 0,01*** Tình trạng sức khỏe 1,76 6,70 0,00*** Thu nhap 0,00 1,37 0,17

Hằng số 924 4,78 0,00***

LR chi2 (10) 155,14 Prob > chi2 0,00***

Ghi chu: *, ** và *** khác biệt ở mức ý nghĩa lần lượt là P<0,1; P <0,05 va P <0,01

Ứng với kết quả p value = 0.000 < mức ý nghĩa thống kê 5% ở biến insurance, nên có

sự khác biệt trong mức chỉ tiêu y tế bình quân đầu người giữa nhóm hộ có bảo hiểm y tế và nhóm hộ không có bảo hiểm y tế

Đối với các biến hộ có mua BHYT cho tất cả các thành viên trong hộ, tuôi chủ hộ, giới tính chủ hộ, học vấn chủ hộ có giá tri p-value < 10% Nên các biến trên có ý nghĩa thống

kê Những kết quả nảy phần lớn phù hợp với những phát hiện từ phân tích phương pháp

PSM

Kết luận