case study grow using artificial intelligence to screen human intelligence

Ứng dụng GROW, sản phẩm trí tuệ nhân tạo do ông sáng lập, đánh giá năng lực vàtính cách của ứng viên dựa trên dữ liệu thu thập từ hàng triệu cá nhân, giúp doanhnghiệp: - Tuyển dụng chính

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT

CASE STUDY

GROW: Using Artificial Intelligence to Screen Human Intelligence

BỘ MÔN: CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN: NGUYỄN THẾ ĐẠI NGHĨA

NHÓM THỰC HIỆN: NHÓM 8

MÃ LỚP HỌC PHẦN: 232MI5208

STT HỌ VÀ TÊN MSSV CHỨC VỤ ĐÁNH GIÁ

1 Nguyễn Trần Mỹ Quyên K224010117 Nhóm trưởng 100%

2 Đinh Thùy Trang K224010126 Thành viên 100%

3 Phạm Thị Hồng Anh K224020218 Thành viên 100%

4 Đặng Thiên Hân K224020228 Thành viên 100%

TPHCM – Tháng 04/2024

MỤC LỤC

I Các mục tiêu đề ra 3

1 Giới thiệu, tóm tắt về GROW 3

2 Mục tiêu đề ra 3

II Các vấn đề chính cần giải quyết 4

III Đánh giá về cách giải quyết của Grow 5

1 Các giải pháp 5

2 Đánh giá các giải pháp 6

IV Đề xuất 7

V Triển khai thực hiện 10

1 Thời gian thực hiện 11

2 Ước lượng nguồn lực 12

3 Phương án giảm thiểu rủi ro 13

VI Tổng kết 13

1 Nhắc lại mục tiêu 13

2 Vấn đề và giải pháp 14

3 Lợi ích 14

VII Link Trello 14

https://trello.com/b/5Ydx6Zp2/grow-case 14

I Các mục tiêu đề ra

1 Giới thiệu, tóm tắt về GROW

Masahiro Fukuhara, nhà sáng lập và Giám đốc điều hành Viện Khởi nghiệp Phân tích Con người vì Xã hội Toàn cầu (IGS) có trụ sở tại Tokyo, đã mang đến một cuộc cách mạng cho ngành tuyển dụng truyền thống với ý tưởng táo bạo: loại bỏ yếu tố

"trực giác" và thay thế bằng hệ thống tuyển dụng và phân tích nhân sự dựa trên dữ liệu khoa học – GROW

Ứng dụng GROW, sản phẩm trí tuệ nhân tạo do ông sáng lập, đánh giá năng lực và tính cách của ứng viên dựa trên dữ liệu thu thập từ hàng triệu cá nhân, giúp doanh nghiệp:

- Tuyển dụng chính xác: Hệ thống đánh giá năng lực và tính cách ứng viên dựa

trên dữ liệu khổng lồ từ hàng triệu cá nhân, đảm bảo tìm kiếm ứng viên phù hợp nhất với từng vị trí, tối ưu hóa hiệu quả công việc

- Tiết kiệm thời gian và nhân lực: Khả năng tự động sàng lọc hàng ngàn CV, giải

phóng nguồn lực cho các hoạt động quan trọng khác, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và thời gian tuyển dụng

- Nâng cao hiệu quả: Phân tích năng lực cần thiết cho từng vị trí, hỗ trợ xây dựng

đội ngũ nhân sự hiệu quả, đồng thời thúc đẩy năng suất và lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp

Sau 7 năm phát triển, GROW đã gặt hái được nhiều thành công vang dội, khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực tuyển dụng thông minh Tuy nhiên, để tiếp tục bứt phá, GROW cần hoàn thiện hơn nữa, nâng cao chất lượng và độ chính xác của hệ thống

2 Mục tiêu đề ra

Cải tiến công nghệ: Hiện nay, GROW đặt mục tiêu ưu tiên cao nhất vào việc phát

triển ứng dụng, tăng cường cải tiến công nghệ, nâng cao chất lượng và củng cố vị thế dẫn đầu trong ngành quản lý nhân sự

Xây dựng đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp: Phát triển đội ngũ nhân viên có

chuyên môn cao, quản lý và giám sát chặt chẽ các chiến lược để mở rộng thị trường

Đối tác thay thế đáng tin cậy: Biến GROW thành đối tác tin cậy cho các công ty

và doanh nghiệp trong việc tuyển dụng nhân sự

Sàng lọc thông tin tuyển dụng: Đảm bảo quyền lợi cho người tìm việc và cung

cấp thông tin tuyển dụng chính xác

Bảo mật thông tin khách hàng: Tăng cường chính sách bảo mật, đảm bảo không

cung cấp, tránh rò rỉ thông tin cho bên thứ ba để tạo niềm tin và đảm bảo an toàn thông tin cho người dùng

Tăng cơ hội tìm kiếm việc làm: Giúp tăng cơ hội tìm kiếm việc làm đối với các

ứng cử viên và hỗ trợ các công ty, doanh nghiệp tìm được người phù hợp với vị trí tuyển dụng

II Các vấn đề chính cần giải quyết

Vấn đề thứ nhất: Trong quá trình mở rộng mạng lưới của GROW, đã xuất hiện

một vấn đề quan trọng là liệu nên phát triển GROW một cách rộng rãi hay tập trung vào một số lĩnh vực cụ thể để đảm bảo hiệu quả Việc chuyển từ hình thức phỏng vấn truyền thống - trực tiếp sang việc sử dụng công cụ AI của GROW đòi hỏi sự kết hợp của nhiều yếu tố và kỹ năng để đảm bảo thông tin chính xác, đầy đủ và mang tính hiệu quả Một nhóm AI cần ít nhất ba vai trò riêng biệt: kỹ sư dữ liệu tổ chức phân tích thông tin, nhà khoa học dữ liệu điều tra thông tin và kỹ sư phần mềm triển khai các ứng dụng Các công ty bị hạn chế về nguồn nhân lực có đủ kỹ năng có thể gặp khó khăn khi tiếp cận với GROW và có xu hướng trở nên bài trừ lớn với nó

Vấn đề thứ hai: AI của GROW có khả năng sẽ đảm nhận vai trò của trực giác con

người trong việc xử lý dữ liệu không? Và nó có khả năng hoàn toàn thay thế cho quá

trình suy nghĩ và quyết định của những người tuyển dụng - quản lý nhân sự hay không?

III Đánh giá về cách giải quyết của Grow

1 Các giải pháp.

Vấn đề thứ nhất:

GROW đã tập trung vào nhóm khách hàng có vị trí quan trọng trong cơ cấu phòng nhân sự và đã thành công trong việc tiếp cận các nguồn thông tin bảo mật cấp cao về quy trình nhân lực của các công ty nổi tiếng Đồng thời, việc ký kết các hợp đồng lớn với các công ty nổi tiếng đã góp phần đẩy mạnh chiến dịch truyền thông của GROW

Để đáp ứng nhu cầu của AI trong việc sàng lọc sơ yếu lý lịch, việc cập nhật dữ liệu trở thành yếu tố quan trọng GROW đã nhận ra rằng, để đạt được điều này, cần tăng

số lượng người dùng Với việc hoàn thành giai đoạn tài trợ Series A vào năm 2017, GROW đã tạo ra nguồn tài chính ổn định và một hệ thống gần như hoàn thiện Điều này cho phép GROW tiếp cận các khách hàng cao cấp và thu thập thông tin về quy trình nhân lực từ các nhóm công ty tin tưởng Nhờ sự cải thiện này, GROW đã đạt mức tăng trưởng đáng kể trong số người dùng, từ 2.000 vào tháng 12 năm 2016 lên 74.000 vào tháng 6 năm 2017 Mặc dù con số này nhỏ so với số lượng sinh viên tốt nghiệp hàng năm ở Nhật Bản (khoảng 650.000), nhưng tỷ lệ này đáng kể và mang ý nghĩa lớn đối với GROW

Vấn đề 2:

Năng lực được xác định thông qua các truy vấn

Để tăng cường hiệu quả của công cụ AI của GROW, IGS đã tiến hành phát triển một danh sách các năng lực và truy vấn tương ứng để đáp ứng những tiêu chí cụ thể Mỗi năng lực ban đầu được xác định thông qua sáu hoặc bảy câu hỏi, được gọi là

"truy vấn" Tuy nhiên, để giúp người đánh giá hoàn thành công việc đánh giá một cách tốt hơn, IGS đã sử dụng phân tích các thành phần chính để thu gọn số lượng truy vấn xuống còn ba, nhằm tạo sự phù hợp và tránh dư thừa

Năng lực được đánh giá thông qua Phiếu đánh giá bốn cấp độ

Để đánh giá mức độ năng lực, người đánh giá được yêu cầu trả lời từng truy vấn thông qua một phiếu đánh giá bốn cấp độ Bốn cấp độ cho biết xem ứng cử viên có thể thể hiện hành động hoặc đặc điểm của truy vấn đó hiếm khi (mức 1), đôi khi (mức 2), thường xuyên (mức 3), hoặc gần như luôn (mức 4) Phiếu đánh giá cũng cung cấp các chi tiết cụ thể để giúp người đánh giá phân biệt rõ ràng giữa các mức độ khác nhau

Thang cấp độ mức tin cậy của người đánh giá, bài kiểm tra liên kết ngầm

AI của GROW làm việc với người đánh giá dựa trên nhiều dữ liệu để xác định mức

độ tin cậy của đánh giá và điều chỉnh nếu cần để phù hợp với thực tế Thuật toán cũng lấy kết quả của bài kiểm tra liên kết ngầm của người đánh giá vào cân nhắc, vì những khuynh hướng tính cách cụ thể (ví dụ: sự tận tâm) thường dẫn đến những đánh giá đáng tin cậy hơn

Bài kiểm tra liên kết ngầm là một phương pháp tâm lý xã hội phổ biến để tiết lộ thuộc tính và thành kiến của mọi người, và trong GROW, người dùng sẽ đi qua các nhiệm vụ liên quan để kéo những thuộc tính cụ thể xuất hiện trên màn hình vào hộp chứa thuộc tính chính xác (ví dụ: nói nhiều, hướng ngoại)

2 Đánh giá các giải pháp

Vấn đề 1:

GROW đã có những thành công trong việc tập trung vào nhóm khách hàng quan trọng và tiếp cận các nguồn thông tin bảo mật để cải thiện quy trình nhân sự trong các công ty nổi tiếng Điều này có thể góp phần đẩy mạnh chiến dịch truyền thông của GROW thông qua việc ký kết các hợp đồng lớn

Tuy nhiên, việc cập nhật dữ liệu và tăng số lượng người dùng để đáp ứng nhu cầu của AI trong việc sàng lọc sơ yếu lý lịch là một thách thức lớn Việc hoàn thành giai đoạn tài trợ Series A vào năm 2017 có thể cũng là một bước quan trọng trong việc cung cấp nguồn tài chính Tuy nhiên, để có cái nhìn toàn diện hơn, cần phải có thông

tin chi tiết hơn về các kết quả và tác động của những hoạt động và chiến lược mà GROW đã triển khai

Vấn đề 2:

Giải pháp của GROW mang lại nhiều mặt thuận lợi đáng chú ý Việc xác định năng lực thông qua các truy vấn đã tạo ra một cơ sở đánh giá cụ thể và phù hợp, đồng thời

sự thu gọn của số lượng truy vấn đã giúp loại bỏ sự dư thừa và tăng tính tập trung của quá trình đánh giá Phiếu đánh giá bốn cấp độ cung cấp một hệ thống đánh giá đa chiều, giúp người đánh giá phân biệt rõ ràng giữa các mức độ khác nhau của năng lực, kèm theo thông tin chi tiết để hiểu rõ hơn về hiệu suất của ứng viên

Thêm vào đó, việc sử dụng thang đo mức tin cậy của người đánh giá và bài kiểm tra liên kết ngầm làm tăng tính khách quan và tin cậy của quá trình đánh giá Bài kiểm tra liên kết ngầm giúp xác định các thuộc tính và thành kiến của người đánh giá, đồng thời tạo điều kiện cho việc điều chỉnh đánh giá để phản ánh đúng hơn hiệu suất của ứng viên

Tuy nhiên, cũng có một số hạn chế cần xem xét Việc chỉ sử dụng ba truy vấn có thể làm giảm tính đa dạng và phong phú của quá trình đánh giá, có thể làm giảm sự chi tiết và đầy đủ của thông tin thu thập được Ngoài ra, việc dựa vào bài kiểm tra liên kết ngầm có thể gây ra sự thiên vị hoặc hiểu lầm nếu không được thực hiện một cách cẩn thận và công bằng

Tóm lại, giải pháp của GROW mang lại nhiều ưu điểm trong việc đánh giá năng lực ứng viên, nhưng cũng cần cân nhắc để khắc phục và tối ưu hóa những hạn chế tiềm ẩn

IV Đề xuất

1 Phân tích SWOT cho GROW - Công ty Trí Tuệ Nhân Tạo

Điểm Mạnh:

- GROW đã xây dựng một hình ảnh thương hiệu mạnh mẽ, thể hiện sự tôn trọng và

uy tín trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo Sự tôn trọng này không chỉ thu hút sự

quan tâm từ phía khách hàng mà còn giúp GROW thu hút đầu tư và tăng cường độ tin cậy từ các đối tác và nhà đầu tư

- Đội ngũ chuyên gia của GROW là những người có kinh nghiệm và hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo Sự chuyên sâu này giúp công ty phát triển và cung cấp các giải pháp hiệu quả và chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng

- Mạng lưới đối tác rộng lớn của GROW là một tài nguyên quý giá Từ các doanh nghiệp đến các tổ chức nghiên cứu và giáo dục, mạng lưới này giúp GROW tận dụng các cơ hội hợp tác và phát triển sản phẩm dựa trên sự đóng góp từ nhiều nguồn lực khác nhau

Điểm Yếu:

- Công nghệ AI của GROW vẫn còn rủi ro bỏ sót những ứng viên tiềm năng khi tuyển dụng Bởi có quá nhiều lượng thông tin khác nhau đến từ thí sinh bao gồm trình

độ chuyên môn, kỹ năng làm việc, hay tính cách, Việc phân bổ và chọn lọc dữ liệu

có thể sai sót, dẫn đến việc bỏ lỡ nhân tài, không có được sự kết nối từ ứng viên và người tuyển dụng

- Quá lạm dụng công nghệ AI khiến không có sự tương tác kết nối giữa nhà tuyển dụng và ứng viên Điều này khiến các nhà tuyển dụng khó nắm bắt về tính cách thực

tế của ứng viên, sự phù hợp đối với doanh nghiệp của họ Về lâu dài, việc này khiến việc tuyển dụng thông công nghệ AI sẽ mất nhiều thời gian hơn bởi các doanh nghiệp lại phải lần nữa chọn lọc lại những ứng cử viên phù hợp nhất

Cơ Hội:

- GROW có thể tận dụng cơ hội mở rộng thị trường quốc tế để tiếp cận và khai thác các thị trường mới Việc này không chỉ tăng doanh số bán hàng mà còn tạo ra cơ hội hợp tác và học hỏi từ các nền văn hóa và thị trường khác nhau

- Nhu cầu của khách hàng đang thay đổi và có xu hướng tăng cao.Trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển, nhu cầu tuyển dụng trực tuyến, sử dụng công nghệ AI ngày càng được ưa chuộng từ các doanh nghiệp bởi sự tiện lợi, tiết kiệm thời gian và chi phí Chính vì lẽ đó, GROW có thể tận dụng cơ hội này để phát triển công nghệ của

mình, tạo ra phần mềm AI phân tích ngày càng chính xác hơn, từ đó tạo độ ưu tín trên thị trường

Thách Thức:

- Ngành công nghệ đang phát triển nhanh chóng và cạnh tranh ngày càng căng thẳng GROW cần phải duy trì sự cạnh tranh và không ngừng cải thiện để không bị tụt lại phía sau, luôn học hỏi và đổi mới công nghệ của mình để đáp ứng nhu cầu thị trường nhanh nhất có thể

- Việc rò rỉ thông tin, dữ liệu bảo mật, cá nhân của các ứng viên hay doanh nghiệp

là một mối lo ngại rất lớn.Việc các nguồn thông tin bị lấy cắp,hack bởi các phần mềm đang diễn ra ngày một nhiều GROW cần phải tăng cường biện pháp bảo mật để đảm bảo an toàn cho thông tin của khách hàng và công ty Vì nếu các thông tin này lộ ra ngoài, sẽ gây mất uy tín trầm trọng đến công ty, ảnh hưởng trực tiếp đến khách hàng

2 Đề xuất chi tiết.

Vấn đề 1: GROW cần tập trung vào lĩnh vực chính mà công ty hướng đến đó là

công nghệ AI Chiến lược phát triển mạng lưới có thể bao gồm việc tập trung vào các lĩnh vực như tuyển dụng, phát triển nhân sự, hoặc quản lý hiệu suất Điều này sẽ giúp GROW xây dựng sức mạnh cốt lõi và trở thành chuyên gia trong những lĩnh vực quan trọng nhất, đồng thời giảm bớt sự phân tán nguồn lực và tăng cường khả năng cạnh tranh

Một số biện pháp được đề xuất như sau:

- Xây dựng nền tảng dữ liệu chất lượng: Một trong những yếu tố quan trọng nhất để triển khai công cụ AI hiệu quả là có một nền tảng dữ liệu chất lượng GROW có thể đầu tư vào việc xây dựng và duy trì một hệ thống quản lý dữ liệu chuyên nghiệp, đảm bảo dữ liệu được tổ chức, sạch sẽ và đủ lớn để huấn luyện mô hình AI

- Giải quyết vấn đề hạn chế về nguồn nhân lực có đủ kỹ năng, chuyên môn trong việc sử dụng công nghệ AI : GROW cần đầu tư vào đào tạo nội bộ cho nhân viên hiện

có để họ nắm vững kỹ năng và kiến thức cần thiết để làm việc với GROW Ngoài ra,

họ cũng có thể hợp tác với các trường đại học và tổ chức đào tạo để xây dựng các

chương trình đào tạo và cung cấp nguồn nhân lực có kỹ năng cho GROW và các công

ty sử dụng nó

Vấn đề 2: Về Vai trò của AI trong quá trình tuyển dụng và quản lý nhân sự, trong

khi AI có khả năng đảm nhận vai trò của trực giác con người trong việc xử lý dữ liệu, vấn đề về khả năng hoàn toàn thay thế cho quá trình suy nghĩ và quyết định của con người vẫn còn nhiều tranh cãi Mặc dù AI có thể tự động hóa quy trình tuyển dụng và quản lý nhân sự, nhưng vẫn còn những hạn chế chính là AI hiện tại chưa thể đánh giá các yếu tố mềm mại như biểu cảm kỹ năng giao tiếp hay ngôn ngữ phi ngôn từ Dẫn đến việc AI không thể hiểu hoặc đánh giá đúng những khía cạnh quan trọng của ứng viên hoặc nhân viên

Do đó, trong quá trình tuyển dụng và quản lý nhân sự, sự kết hợp giữa AI và con người là cần thiết AI có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ cho việc phân tích

dữ liệu và đưa ra các dự đoán, nhưng vẫn cần sự can thiệp và quyết định của con người, đặc biệt là trong những tình huống phức tạp và đòi hỏi sự nhạy cảm và sáng tạo

Một số biện pháp đề xuất như sau:

- Tạo ra một hệ thống tương tác giữa AI và con người: Thay vì thay thế hoàn toàn, công nghệ AI của GROW có thể được tích hợp vào quy trình tuyển dụng và quản lý nhân sự như một công cụ hỗ trợ Con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong việc đánh giá và ra quyết định cuối cùng, nhưng họ có thể sử dụng thông tin và phân tích từ AI

để đưa ra các quyết định thông minh hơn

- Tăng cường đào tạo và phát triển nhân viên: Đào tạo và phát triển nhân viên trong việc sử dụng công nghệ AI không chỉ giúp họ hiểu rõ về cách hoạt động của công nghệ này mà còn giúp họ có khả năng tương tác và sử dụng nó một cách hiệu quả nhất

- Xây dựng các hệ thống AI có tính minh bạch và giải thích được: Đảm bảo rằng các hệ thống AI phát triển bởi GROW là minh bạch và có khả năng giải thích được