Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật dầu khí: Cập nhật mô hình địa chất 3D các vỉa chứa dầu trong lát cắt trầm tích Mioxen, mỏ CT

&K˱˯QJ Cұp nhұt mô huQKÿӏa chҩt 3D cic vӍa chӭa thuӝc trҫm ttch Mioxen hҥ mӓ CT bҵng phҫn mӅm Petrel 2016 dӵa vjo tji liӋXÿӏa chҩn, tji liӋXÿӏa vұt lê tӯ 10 giӃng khoan, tji liӋu phân t

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA

-

PHҤM BÔI THANH LӜC

CҰP NHҰ70Ð+Î1+ĈӎA CHҨT 3D CÈC VӌA CHӬA DҪU TRONG LÁT CҲT TRҪM TÍCH

&Ð1*75Î1+ĈѬӦC HOÀN THÀNH TҤI 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA ±Ĉ+4*±HCM

2.± 7KѭNêKӝLÿӗng: TS NguyӉn Xuân Huy

3.± Phҧn biӋn 1: TS Ngô 7Kѭӡng San

4.± Phҧn biӋn 2: TS Bùi Thӏ Luұn

5.± Ӫy viên hӝLÿӗng: TS NguyӉn Mҥnh Hùng

Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch HӝLÿӗQJÿiQKJLi/9Yj7Uѭӣng Khoa quҧn lý chuyên ngành sau khi luұQYăQÿmÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có)

CHӪ TӎCH HӜ,ĈӖNG 75ѬӢNG KHOA 7Ĉ&-DK

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP.HCM

I 7Ç1Ĉӄ TÀI: CҰP NHҰT MÔ HÎ1+ĈӎA CHҨT 3D CÈC VӌA CHӬA DҪU TRONG LÈT CҲT TRҪM TËCH MIOXEN, MӒ CT

II NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG:

- Tәng hӧp, trunh bjy FѫVӣ lê thuyӃt cic thuұt toin thӕQJNrWKѭӡng dng trong

mô hunh hoi SKѭѫQJSKiS'HWHUPLQLVWLFSKѭѫQJSKiS6WRFKDVWLFSKѭѫQJSKip Pixel-EDVHGSKѭѫQJSKip Object-based) vj ciFEѭӟc xây dӵng mӝt mô huQKÿӏa chҩt 3D hojn chӍnh

- TiӃn hjnh xây dӵng mô hunh cҩu tr~c bҵQJ  SKѭѫQJ SKip lj Corner Point Gridding vj Structural Framework bҵng phҫn mӅm Petrel 20166DXÿy tiӃn hjnh

so sinh, ÿinh gii kӃt quҧ cӫa tӯQJSKѭѫQJSKip Ĉӗng thӡi so siQKÿӝ tin cұy cӫa kӃt quҧ mô hunh cұp nhұWÿӕi vӟi mô huQKÿm xây dӵng trong ciFÿӅ tjLWUѭӟc

- Cұp nhұt cic mô hunh thuӝc ttnh 3D, tӯ ÿy ttnh toin lҥi trӳ Oѭӧng tҥi chӛ khu vӵc nghiên cӭu vj phân ttFKÿӝ nhҥy

III NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: 14/10/2019

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 02/2020

V CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN: PGS.TS TRҪ19Ă1;8Æ1

769lj1$0+ҦI

LӠI CҦ0Ѫ1

Hӑc viên xin chân thành gӱi lӡi cҧPѫQÿӃn các thҫy cô Khoa Kӻ thuұt DҫXNKtÿһc biӋt là các thҫy cô ӣ Bӝ P{QĈӏa chҩt dҫu khí và Khoan và Khai WKiFÿmWұn tình chӍ dҥy trong suӕt nhӳQJQăPKӑc tұp

Hӑc viên xin chân thành gӱi lӡi cҧPѫQVkXVҳFÿӃn phòng Ĉӏa chҩWWKăPGz, Liên doanh ViӋt ± Nga VietsovPetro ÿm tҥRÿLӅu kiӋn cho hӑc viên tiӃp cұn vӟi nhiӅu nguӗn tji liӋu khiF QKDX OLrQ TXDQ ÿӃQ ÿӅ tji luұQ YăQ Qj\ Ĉӗng thӡi cung cҩp phҫn mӅm Petrel version 2016 cӫa công ty Schlumberger cNJQJQKѭPiy ttQKÿҫ\ÿӫ ÿӇ hӑc viên thӵc hiӋn luұQYăQ

Ĉһc biӋt, hӑc viên xin gӱi lӡi cҧPѫQchân thjnh ÿӃn PGS TS TrҫQ9ăQ;XkQYj TS.VNJ Nam Hҧi ÿmWұn WuQKKѭӟng dүQYjÿyQJJySQKӳng ý kiӃQY{FQJTXêEiXÿӇ giúp em hoàn thành luұQYăQWӕt nghiӋSÿѭӧc tӕWKѫQ

Tp.Hӗ Cht Minh, thiQJQăP

Phҥm Bi Thanh Lӝc

TÏM TҲT LUҰ19Ă1

CҰP NHҰ70Ð+Î1+ĈӎA CHҨT 3D CÈC VӌA CHӬA DҪU TRONG LÁT

CҲT TRҪM TÍCH MIOXEN, MӒ CT

Phҥm Bi Thanh Lӝc Khoa kӻ thuұt Dҫu khtĈҥi hӑc Bich Khoa Tp.Hӗ Cht Minh

Mӓ CT thuӝc bӗQWUNJQJ&ӱu Long có 2 ÿӕLWѭӧng khai thác dҫu khí chtnh là tҫng cát kӃt Oligoxen WKѭӧng (tұp C vj D) vj tҫng cát kӃt Mioxen hҥ Trong phҥm vi luұQYăQKӑc viên chӍ tiӃn hjnh cұp nhұt mô huQKÿӏa chҩW'FKRÿӕLWѭӧng trҫm ttch Mioxen hҥ mӓ

CT

ĈӅ tài gӗPFKѭѫQJYӟi cic nӝi dung chtQKQKѭVDX

&K˱˯QJ Tym tҳt quy trunh thӵc hiӋn vj kӃt quҧ nghiên cӭu cӫa cic công trunh trong

Qѭӟc, quӕc tӃ cy OLrQTXDQÿӃQÿӅ tji

&K˱˯QJ Trunh bjy quy trunh chuҭn khi xây dӵng mô huQKÿӏa chҩW'Ĉӗng thӡLFѫ

sӣ lê thuyӃt cӫDKDLSKѭѫQJSKiSÿӏa thӕng kê lj SKѭѫQJSKip xiFÿӏnh (Deterministic)

vj SKѭѫQJ SKiS ÿӏa thӕng kê ngүu nhiên (Stochastic) sӱ dөQJ ÿӇ xây dӵng mô hunh thuӝc ttnh vӍa chӭa nyi chung, mô huQK Wѭӟng nyi riêng cNJQJ ÿѭӧc trunh bjy chi tiӃt WURQJFKѭѫQJQjy

&K˱˯QJ Cұp nhұt mô huQKÿӏa chҩt 3D cic vӍa chӭa thuӝc trҫm ttch Mioxen hҥ mӓ

CT bҵng phҫn mӅm Petrel 2016 dӵa vjo tji liӋXÿӏa chҩn, tji liӋXÿӏa vұt lê tӯ 10 giӃng khoan, tji liӋu phân ttFKWѭӟQJP{LWUѭӡng trҫm ttFK«7ӯ ÿy ttnh toin lҥi trӳ Oѭӧng tҥi chӛ khu vӵc nghiên cӭX7URQJFKѭѫQJQjy, hӑFYLrQÿm tiӃn hjnh xây dӵng mô hunh cҩu tr~c bҵQJSKѭѫQJSKip lj Corner Point Gridding vj Structural Framework Sau

ÿy tiӃn hjQKÿinh gii kӃt quҧ cӫa tӯQJSKѭѫQJSKip vj quyӃWÿӏnh lӵa chӑn kӃt quҧ tӯ SKѭѫQJSKip Structural Framework ljm dӳ liӋXÿҫu vjo cho ciFEѭӟc tiӃp theo Ngoji

ra, luұQYăQ czn so sinh kӃt quҧ mô hunh cұp nhұt vӟi mô huQKÿm xây dӵng trong cic

ÿӅ tjLWUѭӟc Thông qua khҧRViWQj\JL~SQJѭӡi xây dӵQJP{KuQKÿӏa chҩt biӃWÿѭӧc cách thӵc hiӋn mӝt mô hình ÿӏa chҩt hojn chӍnh

KӃt quҧ mô huQKÿӏa chҩt sau cұp nhұt cy chҩWOѭӧng tӕWÿӫ ÿLӅu kiӋn cho công tic xây dӵng mô hunh thuӹ ÿӝng tiӃp theo

The project consists of 3 chapters with the following main contents:

Chapter 1: Summary of processes and research results of domestic and international

works related to the topic

Chapter 2: Present standard procedure when building a 3D geological model At the

same time, the theoretical basis of the two geographic statistic methods is used for property modeling in generals, facies modeling in particular are also detailed in this chapter They are Stochastic and Deterministic

Chapter 3: Updating 3D geological model of lower Miocene reservoirs, CT field by

using Petrel 2016 base on seismic data, petrophysical data from ten wells, sedimentary IDFLHVDQDO\VLV«7KHQUH-calculating the oil in place reserves in the area In this chapter, two methods are used to geological structural model: Corner Point Gridding and Structural Framework A comparison is made between the results of each method and the model resulting from Structural Framework is selected to be the input data for the next steps In addition, the updated models are collated to models in previous projects This study will help the geomodeler understand how to make a geological model The updated geological model has the good quality and eligible for building the hydrodynamic model

LӠI &$0Ĉ2$1

7iFJLҧ[LQFDPÿRDQÿk\OjF{QJWUuQKQJKLrQFӭXFӫDEҧQWKkQWiFJLҧ&iFNӃWTXҧQJKLrQFӭXYjFiFNӃWOXұQWURQJOXұQiQQj\OjWUXQJWKӵFYjNK{QJVDRFKpSWӯEҩWNǤPӝWQJXӗQQjRYjGѭӟLEҩWNǤKuQKWKӭFQjR9LӋFWKDPNKҧRFiFQJXӗQWjLOLӋXQӃX

Fy ÿmÿѭӧFWKӵFKLӋQWUtFKGүQYjJKLQJXӗQWjLOLӋXWKDPNKҧRÿ~QJTX\ÿӏQK

7iFJLҧOXұQiQ

&KͷNê

Phҥm Bi Thanh Lӝc

MӨC LӨC

LӠI CҦ0Ѫ1 i

TÏM TҲT LUҰ19Ă1 ii

ABSTRACT iii

LӠ,&$0Ĉ2$1 iv

MӨC LӨC v

DANH SÈCH HÎNH VӀ ix

DANH SÈCH BҦNG BIӆU xiv

MӢ ĈҪU 1

i Khái niӋm mô hình KyDWURQJWKăPGz- khai thác dҫu khí 1

ii Sӵ cҫn thiӃWP{KuQKKRiÿӏa chҩt 1

iii Ttnh cҩp thiӃt cӫDÿӅ tji 2

iv MөFWLrXÿӅ tji 2

v ĈӕLWѭӧng vj phҥm vi nghiên cӭu 2

vi é nghƭa khoa hӑc vj ê nghƭa thӵc tiӉn cӫDÿӅ tji 3

vii NhӳQJÿLӇm mӟi cӫa luұQYăQ 3

viii Thӡi gian thӵc hiӋQÿӅ tji 3

&+ѬѪ1* TӘNG QUAN TÎNH HÎNH NGHIÊN CӬU 4

1.1 Công trình nghiên cӭu quӕc tӃ 4

1.2 Công trình nghiên cӭXWURQJQѭӟc 7

&+ѬѪ1* &Ѫ6Ӣ DӲ LIӊ89¬3+ѬѪ1*3+È3;Æ<'ӴNG 10

Cic khii niӋm chung vӅ mô huQKÿӏa chҩt 11

Tәng quan ciFEѭӟc xây dӵng mӝt mô huQKÿӏa chҩt 12

Thu thұp vj phân ttch dӳ liӋu 13

2.3.1 KiӇm tra dӳ liӋXÿҫu vjo 13

2.3.2 éWѭӣng cho viӋc xây dӵQJP{KuQKÿӏa chҩt 15

2.3.3 Phân ttch dӳ liӋu 16

Xây dӵng mô hunh cҩu tr~c 19

2.4.1 Xây dӵQJP{KuQKÿӭt gãy 20

2.4.2 KiӇm tra mô huQKÿӭt gmy 21

2.4.3 Xây dӵng mô hunh cic lӟp 21

2.4.4 KiӇm tra mô hunh cic lӟp 21

2.4.5 Xây dӵng mô huQK{Oѭӟi 21

2.4.6 KiӇm tra mô huQK{Oѭӟi 22

2.4.7 Thô hóa dӳ liӋXOrQ{Oѭӟi 22

Xây dӵng mô hình thuӝc ttnh vӍa 23

2.5.1 Xây dӵng mô huQKWѭӟng 24

2.5.1.1 3KѭѫQJSKiS[iFÿӏnh (Deterministic) 24

2.5.1.2 3KѭѫQJSKiSÿӏa thӕng kê ngүu nhiên (Stochastic) 25

2.5.1.3 Cic vҫQÿӅ khic 45

2.5.2 Xây dӵQJP{KuQKÿӝ rӛng (Porosity modeling) 47

2.5.3 Xây dӵQJP{KuQKÿӝ thҩm (Permeability modeling) 48

2.5.4 Xây dӵQJP{KuQKÿӝ EmRKzDQѭӟc (Water saturation modeling) 49

2.5.5 Xây dӵng mô hình Net-To-Gross (NTG modeling) 51

Ttnh toin trӳ Oѭӧng 52

Ĉinh giá yӃu tӕ không chҳc chҳn (Uncertainty analysis) 54

&+ѬѪ1* CҰP NHҰ7 0Ð +Î1+ ĈӎA CHҨT 3D CÁC VӌA CHӬA DҪU TRONG LÁT CҲT TRҪM TÍCH MIOXEN THUӜC MӒ CT 55

Giӟi thiӋu tәng quan vӅ bӗn trNJng Cӱu Long 55

3.1.1 Vӏ trt ÿӏa lê 55

3.1.2 Ĉӏa tҫng tәng hӧp bӗn trNJng Cӱu Long 56

Khii quiWÿһFÿLӇPÿӏa chҩt Lô 09-3/12 57

3.2.1 ĈһFÿLӇm cҩu tr~c 57

3.2.2 Các thành tҥRÿӏa chҩt 59

3.2.3 ĈһFÿLӇm hӋ thӕng dҫu khí 62

Giӟi thiӋu vӅ mӓ CT 64

3.3.1 Vӏ trt ÿӏa lê 64

3.3.2 Qui trunh phit hiӋn mӓ 64

Mô huQKÿӏa chҩt 3D mӓ CT 66

3.4.1 Thu thұp vj phân ttch dӳ liӋu 67

3.4.1.1 Tji liӋXÿӏa chҩn, minh giҧi 67

3.4.1.2 Tji liӋXÿӏa vұt lê giӃng khoan 68

3.4.1.3 KӃt quҧ phân ttch mүu l}i 69

3.4.1.4 Cic tji liӋu khic 70

3.4.2 Xây dӵng mô hunh cҩu tr~c 72

3.4.2.1 3KѭѫQJSKiS³&RUQHU3RLQW*ULGGLQJ´ 72

3.4.2.2 3KѭѫQJSKiS³6WUXFWXUDO)UDPHZRUN´ 77

3.4.2.3 So sánh kӃt quҧ mô hình tӯ SKѭѫQJSKiS³&RUQHU3RLQW*ULGGLQJ´Yj ³6WUXFWXUDO)UDPHZRUN´ 82

3.4.2.4 So sinh kӃt quҧ mô hunh cҩu tr~c cұp nhұt so vӟi ciFÿӅ tji [1] vj [2] 84

3.4.3 Xây dӵng ciFP{KuQKWѭӟng vӍa chӭa Mioxen hҥ 84

3.4.3.1 Mô huQKWѭӟQJP{LWUѭӡng trҫm ttch 84

3.4.3.2 Mô huQKWѭӟng thҥch hӑFÿi chӭa / không chӭa) 87

3.4.3.3 KiӇm tra chҩWOѭӧng mô huQKWѭӟng vӍa chӭa Mioxen hҥ 90

3.4.3.4 So sinh kӃt quҧ mô huQKWѭӟng vӍa chӭa cұp nhұt so vӟLÿӅ tji [1] vj [2] 90

3.4.4 Xây dӵng mô hunh thuӝc ttnh 91

3.4.4.1 Mô hunh phân bӕ ÿӝ rӛng hiӋu dөng 91

3.4.4.2 Mô hunh hӋ sӕ chuyӇQÿәi Bo cho vng trӳ Oѭӧng 2P 92

3.4.4.3 Mô hunh phân bӕ Net to Gross (N/G) 93

3.4.4.4 0{KuQKÿӝ thҩPYjP{KuQKÿӝ EmRKzDQѭӟc 94

3.4.4.5 XiFÿӏnh ranh giӟi dҫXQѭӟc (OWC) 97

3.4.4.6 Ĉinh gii mӭFÿӝ tin cұy cӫa cic mô hunh thuӝc ttnh 98

3.4.5 Ttnh toin trӳ Oѭӧng dҫu khí tҥi chӛ (mӭF3 YjSKkQWtFKÿӝ nhҥy 99

KӂT LUҰN V¬ KIӂN NGHӎ 102

T¬I LIӊU THAM KHҦO 104

CÔNG TRÌNH KHOA HӐ&Ĉ­&Ð1*%Ӕ 104

PHҪN Lé LӎCH TRËCH NGANG HӐC VIÊN 105

DANH SÈCH HÎNH VӀ Hunh 2.1 Mӝt mô hình tích hӧp mӓ là sӵ tәng hӧp nhiӅu nguӗn dӳ liӋXNKiFQKDXÿӇ mô tҧ ÿһFWUѭQJPӓ [1] 15

Hunh 2.2 Dӳ liӋu giӃng khoan cung cҩSWK{QJWLQÿӏQKOѭӧng vӅ [XKѭѫQJFӫa mӓ WKHRSKѭѫQJGӑFYjSKѭѫQJQJDQJĈѭӡng tәng hӧp phân bӕ tӹ lӋ WѭӟQJWKHRSKѭѫQJ nJDQJYjSKѭѫQJGӑc thӕng kê tӯ dӳ liӋu giӃng khoan [1] 17

Hunh 2.3 BiӇXÿӗ xic suҩWWѭӟQJÿѭӧc thiӃt lұp giӳDWѭӟng vj thuӝc ttQKÿӏa chҩn [1] 18

Hunh 2.4 Khӟp mô hình variogram vӟi các tұSÿLӇm khҧo sát [1] 18

Hunh 2.5 Mô hình thӵc nghiӋm variogram và tính dӏ Kѭӟng cӫa mӓ [1] 19

Hunh 2.6 6ѫÿӗ FiFEѭӟc xây dӵQJP{KuQK{Oѭӟi ba chiӅu [2] 19

Hunh 2.7 ҦQKKѭӣng cӫDÿӭWJm\ÿӃQP{KuQK{Oѭӟi ba chiӅu [2] 20

Hunh 2.8 Mô huQKÿӭt gmy 20

Hunh 2.9 Mô huQK{Oѭӟi ba chiӅu [2] 22

Hunh 2.10 Trung bình hóa giá trӏ liên tөc và rӡi rҥFYjR{Oѭӟi ba chiӅu tҥi giӃng khoan [2] 23

Hunh 2.11 0{KuQKÿӝ rӛng WKHRKDLSKѭѫQJSKiSGHWHUPLQLVWLFYjVWRFKDVWLF>@ 27

Hunh 2.12 Mô hình Variogram thӵc nghiӋm [3] 28

Hunh 2.13 Các dҥQJYDULRJUDPÿLӇn hình [3] 30

Hunh 2.14 Mô hình Nested Variogram thӵc nghiӋm [3] 31

Hunh 2.15 Mô hình ellipsoid variogram [3] 32

Hunh 2.16 Mô hình hӋ V{QJWKHRSKѭѫQJSKiSSL[HO-based và object-based [3] 35

Hunh 2.17 &iFEѭӟFFѫEҧn trong thuұt toán SGS (Deustch, C.V., Journel, 1992) 39

Hunh 2.18 0{KuQKWѭӟng ven bӡ theo các lát cҳt dӑc và ngang [3] 40

Hunh 2.19 Mô tҧ quy luұt rӡi rҥFWUѭӡng liên tөF*DXVVLDQWKjQKFiFWѭӟng [3] 41

Hunh 2.20 0{KuQKWѭӟQJWKHRSKѭѫQJSKiS7*6>@ 42

Hunh 2.21 ĈӏQKQJKƭDUDQKJLӟLWѭӟng [3] 42

Hunh 2.22 ĈӏQKQJKƭDKѭӟng trҫm tích và góc chӗng chұp giӳDFiFWѭӟng [3] 43

Hunh 2.23 MӭFÿӝ ÿDQ[HQJLӳDFiFWѭӟQJÿѭӧc variogram kiӇm soát [3] 43

Hunh 2.24 Dӳ liӋXÿҫu vào và quy trình mô phӓQJWѭӟng bҵQJSKѭѫQJSKiSREMHFW-based [3] 45

Hunh 2.25 Sӱ dөng dӳ liӋu mӝt chiӅu là tӹ phҫQWѭӟng dӑFÿӇ kiӇm soát quy luұt phân bӕ Wѭӟng theo chiӅu thҷQJÿӭng [3] 46

Hunh 2.26 Sӱ dөng bҧQÿӗ [XKѭӟng phân bӕ Wѭӟng hai chiӅXÿӇ kiӇPVRiWWѭӟng theo diӋn ngang [3] 46

Hunh 2.27 0{KuQKÿӝ rӛng trên nӅn cӫDWѭӟng trҫm tích [3] 47

Hunh 2.28 Mӝt dҥng quan hӋ rӛng thҩm tӯ mүu lõi [1] 48

Hunh 2.29 Lát cҳt dӑc cӫDP{KuQKÿӝ thҩm vӟi giá trӏ WKHRWKѭӟc tӹ lӋ logarithm [3] 49

Hunh 2.30 Ĉӝ EmRKzDQѭӟc theo áp lӵc mao dүn [3] 50

Hunh 2.31 Ĉӝ EmRKzDQѭӟc cho hai loҥLWѭӟng theo hàm J [3] 50

Hunh 2.32 6ѫÿӗ phân cҩp trӳ Oѭӧng mӓ (Theo SPE) 53

Hunh 2.33 6ѫÿӗ ÿiQKJLiEҩt giá bҩWÿӏQKP{KuQKÿӏa chҩWFy[HP[pWÿӃn nhiӅu kӏch bҧn (scenarios) và nhiӅu vòng lһp (realizations) [4] 55

Hunh 3.1 6ѫÿӗ vӏ trí lô 09-3/12 và mӓ CT ӣ bӗQWUNJQJ&ӱu Long [1] 56

Hunh 3.2 CӝWÿӏa tҫng tәng hӧp khu vӵc mӓ Bҥch Hә (tây nam bӗQWUNJQJ&ӱu Long) [1] 57

Hunh 3.3 &iFÿӟi cҩu trúc chính lô 09-3/12 [1] 58

Hunh 3.4 Mһt cҳt phөc hӗi ÿӏa chҩt qua cҩu tҥo Sói và khu vӵc mӓ CT [1] 59

Hunh 3.5 CӝWÿӏa tҫng tәng hӧp lô 09-3/12 [1] 62

Hunh 3.6 Mһt cҳWÿӏa chҩn Inline 3632 68

Hunh 3.7 Mһt cҳWÿӏa chҩn Crossline 3552 68

Hunh 3.8 Tji liӋXÿӏa vұt lê giӃng khoan vj kӃt quҧ minh giҧi 69

Hunh 3.9 Mүu l}i lҩy tҥi giӃng khoan CT-4X [1] 70

Hunh 3.10 KӃt quҧ phân ttch cә VLQKÿӏa tҫng tҥi 2 giӃng khoan CT-2X vj CT-4X [1] 71

Hunh 3.11 Tji liӋu nghӏFKÿҧRÿӏa chҩn 71

Hunh 3.12 Dӳ liӋXÿҫu vjo vj kӃt quҧ xây dӵng mô huQKÿӭt gmy bҵQJSKѭѫQJSKip Corner Point Gridding 74

Hunh 3.13 KӃt quҧ xây dӵng Pillar grid trên cӱa sә 2D vj 3D 74

Hunh 3.14 Mһt cҳt qua giӃng khoan CT-106 thӇ hiӋn sӵ SKkQÿӟi cho tӯng tҫng sҧn phҭm 75

Hunh 3.15 Thuұt toin chia lӟp, sӕ lӟp chia cho tӯQJ ÿӟi vj kӃt quҧ sau khi chҥy

Layering 76

Hunh 3.16 Thuӝc ttnh Bulk Volumne kiӇm tra chҩWOѭӧng mô hunh cҩu tr~c 3D xây dӵng bҵQJSKѭѫQJSKip Corner Point Gridding 77

Hunh 3.17 Dӳ liӋXÿҫu vjo vj kӃt quҧ mô huQKÿӭt gmy xây dӵng bҵQJSKѭѫQJSKip Structural Framework 79

Hunh 3.18 KӃt quҧ xây dӵng mô hunh cic tҫng 79

Hunh 3.19 Mһt cҳt qua 2 giӃng khoan CT-2X vj CT-5X thӇ hiӋn cic tҫng sҧn phҭm

80

Hunh 3.20 KӃt quҧ mô hunh sau khi chҥy Structural gridding 80

Hunh 3.21 Thuұt toin chia lӟp, sӕ lӟp chia cho tӯQJ ÿӟi vj kӃt quҧ sau khi chҥy Structural gridding 81

Hunh 3.22 Thuӝc ttnh Bulk Voulumne kiӇm tra chҩWOѭӧng mô hunh cҩu tr~c 3D xây dӵng bҵQJSKѭѫQJSKip Structural Framework 81

Hunh 3.23 7Uѭӡng hӧp cy thӇ xҧy ra vӟLOѭӟLWUѭӟc / sau khi thӵc hiӋn Make horizon [5] 82

Hunh 3.24 Ô cy thӇ ttch âm xҧy ra khi xây dӵng mô huQKÿӭt gmy chân chim [5] 82

Hunh 3.25 é Wѭӣng lê thuyӃt cӫa mӝWOѭӟL³VWDLU± VWHS´ÿӭt gmy nghӏch Tҩt cҧ cic thanh trө ÿӅXSKѭѫQJWKҷQJÿӭng [6] 83

Hunh 3.26 Mһt cҳt qua mӝWOѭӟL³VWDLU± VWHS´SKӭc tҥp vӟi ciFÿӭt gmy liӅn kӅ nhau [6] 83

Hunh 3.27 Quy trunh xây dӵQJWѭӟQJP{LWUѭӡng trҫm ttch 3D 86

Hunh 3.28 KӃt quҧ thӕng kê cӫD5H\QROGYjFKRP{LWUѭӡng chuyӇn tiӃp [4] 87

Hunh 3.29 Phân tích varigram trong mô phӓQJWѭӟng 88

Hunh 3.30 Quy trình xây dӵng bҧQÿӗ [XKѭӟQJÿiFKӭa dӵa trên kӃt quҧ thuӝc tính

ÿӏa chҩn, bҧQÿӗ P{LWUѭӡng khu vӵc và sӕ liӋu giӃng khoan [4] 89

Hunh 3.31 KӃt quҧ mô phӓng phân bӕ ÿiFKӭa / không chӭa tҫng Mioxen hҥ 89

Hunh 3.32 KiӇm tra chҩWOѭӧng mô huQKWѭӟng vӍa chӭa Mioxen hҥ so vӟi tji liӋu minh giҧLÿӏa vұt lê 90

Hunh 3.33 Histogram so sinh tӹ phҫn thҥch hӑFÿi chӭa / không chӭa cӫDÿӅ tji [1]

90

Hunh 3.34 Histogram so sinh tӹ phҫn thҥch hӑFÿi chӭa / không chӭa cӫDÿӅ tji [2]

91

Hunh 3.35 Histogram so sinh tӹ phҫn thҥch hӑFÿi chӭa / không chӭa sau khi cұp nhұt 91

Hunh 3.36 KӃt quҧ mô phӓQJÿӝ rӛng cho tҫng Mioxen hҥ mӓ CT 92

Hunh 3.37 CiFEѭӟc xây dӵng mô hunh Bo 93

Hunh 3.38 KӃt quҧ xây dӵng mô hunh Bo trong vng trӳ Oѭӧng 2P 93

Hunh 3.39 KӃt quҧ mô phӓng N/G cho tҫng Mioxen hҥ mӓ CT 94

Hunh 3.40 Quan hӋ giӳDÿӝ EmRKzDQѭӟc và áp suҩt mao dүn tұp Mioxen hҥ 95

Hunh 3.41 Quan hӋ ÿӝ EmRKzDQѭӟFGѭYjÿӝ thҩm tұp Mioxen hҥ 95

Hunh 3.42 Quan hӋ rӛng thҩm tұp Mioxen hҥ 96

Hunh 3.43 KӃt quҧ mô phӓQJÿӝ EmRKzDQѭӟc 96

Hunh 3.44 KӃt quҧ P{KuQKÿӝ thҩm dӵa trên mӕi quan hӋ vӟLÿӝ rӛng tұp Mioxen hҥ 97

Hunh 3.45 Mһt cҳt thân dҫu qua giӃng khoan CT-5X, CT-106, CT-3X vj CT-4X, tҫng Mioxen hҥ [7] 97

Hunh 3.46 KiӇm tra chҩWOѭӧng mô huQKÿӝ rӛng so vӟi dӳ liӋXÿҫu vjo 98Hunh 3.47 KiӇm tra chҩWOѭӧng mô hunh N/G so vӟi dӳ liӋXÿҫu vjo 98Hunh 3.48 6RViQKÿӝ EmRKzDQѭӟc mô phӓQJWKHRSKѭѫQJSKiS%URRN-Corey vӟi theo tài liӋXĈ9/*.Wұp Mioxen hҥ 99Hunh 3.49 KӃt quҧ SKkQWtFKÿӝ nhҥy trӳ Oѭӧng trҫm ttch Mioxen hҥ 100Hunh 3.50 Mô hình phân bӕ trӳ Oѭӧng trong vùng trӳ Oѭӧng 2P 101

DANH SÈCH BҦNG BIӆU

Bҧng 2-6RViQKSKѭѫQJSKiSP{KuQKWѭӟng deterministic và stochastic [1] 25Bҧng 3-1 KӃt quҧ xiFÿӏnh ip suҩt mao dүn tӯ mүu l}i cӫa 2 giӃng khoan CT-2X vj CT-4X [1] 70Bҧng 3-2 So sinh sӕ OѭӧQJÿӭt gmy sӱ dөng trong mô hunh cҩu tr~c 3D giӳa ciFÿӅ tji 84Bҧng 3-3 Tham sӕ variogram sӱ dөng cho mô phӓQJWѭӟng tҫng Mioxen hҥ 88Bҧng 3-4 KӃt quҧ trӳ Oѭӧng cӫa tӯng vӍa sҧn phҭm 101

MӢ ĈҪU

i Khái niӋm mô hình KyDWURQJWKăPGz- khai thác dҫu khí

Mô hình hóa ÿӏa chҩt nói chung, vӍa chӭa dҫu khí nói riêng vӟi mô hình thành phҫn chӫ yӃu gӗm mô hình cҩXWU~FP{KuQKWѭӟng, mô hình thuӝFWtQKÿѭӧc thiӃt lұp mӝt cách hài hòa hӧp nhҩWĈLӇm quan trӑng cӫa mô hình 3D cho phép dӵ EiRÿһFWUѭQJSKkQEӕ cӫa cҩu tҥo triӇn vӑng, vӍa chӭa tiӅPQăQJÿiQKJLiTX\P{WUӳ Oѭӧng dҫu khí tҥi chӛ, làm tiӅQÿӅ cho phát triӇn mô hình thӫ\ÿӝng lӵc sau này

ii Sӵ cҫn thiӃWP{KuQKKRiÿӏa chҩt

&KRÿӃn nay, mô hình bӗQWUNJQJYjKӋ thӕng dҫXNKtÿmPӣ sang trang mӟi, trong quá khӭ viӋc xây dӵQJP{KuQKÿӏa chҩW'OjOƭQKYӵc cӫDFKX\rQJLDÿӏa chҩWÿzLKӓLÿLӅu kiӋn làm viӋc vӟi phҫn cӭng và phҫn mӅm cӗng kӅnh Tính khҧ thi cӫa viӋc phát triӇn

mô hình 2D, 3D trên máy tính cá nhân cho phép nhiӅu nhà nghiên cӭXÿӏa chҩWÿѭӧc trҧi nghiӋm trong công viӋc này Lӧi ích cӫDP{KuQKÿӏa chҩWOjFKRSKpSQJѭӡi làm công WiFWKăPGzNӃt hӧp kӃt quҧ cӫa mô hình vào chu trình nghiên cӭu khoa hӑFÿӏa chҩt Thay vì chӍ có thӇ chҥy mô hình mӝt lҫQWUѭӟc khi tìm ra mӝt phát hiӋn dҫu khí, giӡ ÿk\

mô hình có thӇ dӉ GjQJÿѭӧc cұp nhұt vӟi thông tin bә sung vӅ cҩu tҥo, chҩWOѭXYӍa, cho phép sӱ dөQJQKѭF{QJFө mô hình linh hoҥt nhiӅu kӏch bҧn, phөc vө phát triӇn trong suӕt cuӝFÿӡi cӫa mӓ

ViӋc mô hình hóa sӵ kiӋn quá khӭ ÿӇ dӵ báo hiӋn tҥi là công cө mҥnh, hӳu hiӋu trong chuyên ngành công nghiӋp dҫu khí Mһc dù mô hình ÿӏa chҩt không dӵ báo mӑi tích tө dҫXNKtQKѭQJÿѭӧc thiӃt kӃ cho phép trӧ giúp các công ty dҫu khí nâng cao hiӋu suҩt tìm kiӃm và giҧm thiӇXFKLSKtNKRDQWKăPGzWURQJWѭѫQJODL

Mô hình hóa các vӍa dҫu khí trong lát cҳt trҫPWtFK0LR[HQÿmÿѭӧc nhiӅu công ty dҫu NKtFNJQJQKѭFiFYLӋn nghiên cӭu xây dӵng Ví dө QKѭP{KuQKÿӏa chҩt tҫng Mioxen Gѭӟi cho toàn bӝ Lô 09-1, bӗQWUNJQJ&ӱu Long do ViӋn Nghiên cӭu khoa hӑc và ThiӃt

kӃ công trình biӇn, Liên doanh ViӋt-Nga VietsovPetro thӵc hiӋn; mô hình vӍa chӭa dҫu khí tҫQJ0LR[HQGѭӟi mӓ Cá Tҫm, Lô 09-3/12 do ViӋn VPI thӵc hiӋQP{KuQKWѭӟng

trҫm tích tҫng chӭD0LR[HQGѭӟi mӓ Sói Trҳng, Lô 16-1 do công ty Cӱu Long JOC thӵc hiӋQ«

ViӋc cұp nhұW P{ KuQK ÿӏa chҩt (mô hình cҩu trúc, mô hình phân bӕ thuӝF WtQK ÿӏa chҩW« FNJQJQKѭP{KuQKWKӫ\ÿӝng (mô hình dòng chҧy, mô hình áp suҩt vӍD« , nhҵm phөc vө cho công tác dӵ báo sҧQOѭӧQJQăQJOѭӧng vӍDFNJQJQKѭÿӏQKKѭӟng phát triӇn

mӓ dài hҥn cҫn phҧi thӵc hiӋn liên tөc ÿӏnh kǤ theo tình hình thӵc tӃ khu vӵc nghiên cӭu

iii Ttnh cҩp thiӃt cӫDÿӅ tji

Dӵa trên kӃt quҧ khoan, thӱ vӍa, khҧo sát PLT các giӃQJWKăPGz± thҭPOѭӧng, khai thic kӃt hӧp vӟi viӋc chính xác hóa cҩu trúc tҫng chӭa sҧn phҭm, các tham sӕ cӫa các vӍa chӭa, kӃt quҧ minh giҧi tài liӋXÿӏa vұt lê giӃng khoan, phân tích mүu lõi và chҩWOѭXvӍa sau khi khoan cic giӃQJWKăPGz thҭPOѭӧng CT-6X; cic giӃng khai thic CT-101, CT-104, CT-106, CT-105 vj CT-102 Ĉӗng thӡi cҫn cұp nhұt mô huQKÿӏa chҩt, mô hunh cic thuӝc ttQKÿӏa vұt lê vj ttnh toin trӳ Oѭӧng tiӅPQăQJPӓ CT

'Rÿy, nhұn thҩy tҫm quan trӑng, ttnh cҩp thiӃt cӫa viӋc cұp nhұt mô huQKÿӏa chҩt 3D,

hӑc viӋQÿm chӑQÿӅ tji luұQYăQ: ³&̵p nh̵t mô KuQKÿ͓a ch̭t 3D cic v͑a chͱa d̯u

trong lát c̷t tr̯m tích Mioxen, m͗ CT´ ÿӇ KRjQWKjQKFKѭѫQJWUuQKKӑc tұp, nghiên

cӭu bұc cao hӑc

iv Mөc tiêu ÿӅ tji

Mô phӓng sӵ phân bӕ các yӃu tӕ vӅ ÿӏa chҩt, cҩXWU~Fÿӏa vұt lý trong không gian 3 chiӅXFNJQJQKѭPӕLWѭѫQJTXDQJLӳa chúng

Xây dӵng mô hunh cҩu tr~c bҵQJSKѭѫQJSKip khic so vӟi ciFÿӅ tjLÿm cy vӅ mӓ CT

So sinh kӃt quҧ mô hunh cұp nhұt vӟi cic kӃt quҧ trong ciFÿӅ tjLWUѭӟFÿk\

Ttnh toin trӳ Oѭӧng vj phân ttFKÿӝ nhҥy mӓ CT dӵa trên kӃt quҧ mô hunh cұp nhұt

v ĈӕLWѭӧng vj phҥm vi nghiên cӭu

Ĉ͙LW˱ͫng nghiên cͱu: tұp trҫPWtFK0LR[HQGѭӟi thuӝc mӓ CT

Ph̩m vi nghiên cͱu: khu vӵc trung tâm Lô 09-3/12

vi é nghƭa khoa hӑc vj ê nghƭa thӵc tiӉn cӫDÿӅ tji

éQJKƭDNKRDK͕c:chính [iFKyDP{KuQKÿӏa chҩt 3D cӫa trҫPWtFK0LR[HQGѭӟi thuӝc

mӓ CT, lô 09-3/12

éQJKƭDWK͹c ti͍n: KӃt quҧ góp phҫQOjPFѫVӣ phát triӇn, khai thác và quҧn lý mӓ CT

lâu dài hiӋu quҧ, ljPFѫVӣ dӳ liӋu ÿӏQKKѭӟng F{QJWiFWKăPGztìm kiӃm dҫu khí sau

này

vii NhӳQJÿLӇm mӟi cӫa luұQYăQ

Ĉӕi sánh, lӵa chӑQWtQKѭXYLӋt quan trӑng giӳa 2 SKѭѫQJSKiSxây dӵng mô hunh cҩu

tr~c cy trong phҫn mӅm Petrel version 2016 lj Corner Point Gridding vj Structural

Framework

ThiӃt lұp quy trình xây dӵQJP{KuQKÿӏa chҩt hoàn chӍnh cho vӍa chӭa dҫu trong tұp

trҫm tích Mioxen

LuұQYăQJLӟi thiӋu FѫVӣ lê thuyӃt ciFSKѭѫQJSKip xây dӵng và mô hunh hoi nhӳng

thuӝc ttnh vӍa chӭa dҫXP{LWUѭӡng trҫm ttFKÿi chӭa / không chӭDÿӝ rӛng hiӋu dөng,

ÿӝ thҩP« trên bӝ dӳ liӋu trong ÿLӅu kiӋn cӫa mӝt mӓ cө thӇ (mӓ CT) Tӯ ÿy ÿiQh giá

trӳ Oѭӧng dҫu tҥi chӛ mӭc 2P vj phân ttFKÿӝ nhҥy

viii Thӡi gian thӵc hiӋQÿӅ tji

&+ѬѪ1* TӘNG QUAN TÎNH HÎNH NGHIÊN CӬU

&KRÿӃn nay có rҩt nhiӅu nghiên cӭu vӅ FiFSKѭѫQJSKiS[k\GӵQJP{KuQKÿӏa chҩt sӱ dөng các thuұWWRiQÿӏa thӕng kê ngүu nhiên (stochastic modeling), mӝt vài nghiên cӭu liên quan có thӇ ÿӅ cұp QKѭ

1.1 Công trình nghiên cӭu quӕc tӃ

Có rҩt nhiӅu công trình vӅ P{KuQKÿӏa chҩWÿѭӧc xuҩt bҧn trên nhiӅu tҥp chí chuyên ngành ($$3*63(«) ÿLӇn hình QKѭ:

O.Falivene, L Cabrera Statistical grid-based facies reconstruction and

modelling for sedimentary bodies Alluvial-palustrine and turbitutic

examples Geologica Acta, Vol.5, N 0 3, 2007, 199-230

Trong công trình Qj\2)DOLYHQHYj/&DEUHUDÿmSKkQORҥi, khái quát và minh hӑa các SKѭѫQJSKiSNK{LSKөc phân bӕ Wѭӟng (FRM-Facies Reconstruction Method) hay còn gӑLOjSKѭѫQJSKiSP{KuQKWѭӟng (Facies PRGHOLQJ &iFSKѭѫQJSKiS[k\Gӵng mô KuQKÿѭӧc giӟi thiӋu bao gӗPSKѭѫQJSKiS[iFÿӏQKGHWHUPLQLVWLFV YjSKѭѫQJ pháp ÿӏa thӕng kê ngүu nhiên (stochastics) Tác giҧ ÿmӭng dөQJFiFSKѭѫQJSKiSNK{L phөc phân bӕ WѭӟQJÿӇ P{KuQKFiFÿӕLWѭӧng là trҫm tích sông và trҫm tích khӕLWUѭӧt trӑng lӵc cho mөFÿtFKQJKLrQFӭu trong bài viӃt này

Tӯ kӃt quҧ ÿҥWÿѭӧc tác giҧ nhҩn mҥnh khҧ QăQJӭng dөng cӫa mӛLSKѭѫQJSKiS ӭng vӟL ÿLӅu kiӋn và mөF ÿtFK Fӫa viӋc xây dӵQJ P{ KuQK Ĉӕi vӟL SKѭѫQJ SKiS deterministic, sӁ phù hӧSWURQJJLDLÿRҥQWKăPGzNKLPjFKѭDFyQKLӅu dӳ liӋu, kӃt quҧ deterministic không tӕn nhiӅu thӡL JLDQ FKR FiL QKuQ Vѫ Eӝ vӅ mӓ 3KѭѫQJ SKiS GHWHUPLQLVWLFFNJQJSKKӧSWURQJWUѭӡng hӧp mӓ Fyÿҫ\ÿӫ dӳ liӋu và rҩt chҳc chҳn Ĉӕi vӟLSKѭѫQJSKiSÿӏa thӕng kê ngүu nhiên (stochastic) thì phù hӧSWURQJJLDLÿRҥn phát triӇn mӓ khi mà có quá nhiӅu dӳ liӋu không chҳc chҳQ GR ÿy Fҫn nhiӅu kӏch bҧn VFHQDULRV ÿӇ dӵ ÿRiQNKҧ QăQJPjSKkQEӕ Wѭӟng có thӇ xҧy ra

Claudio N Larriestra and Hugo Gomez Multiple-Point Simulation Applied to

Uncertainty Analysis of Reservoirs Related to High Sinuosity Fluvial Systems: Mina El Carmen Formation, San Jorge Gulf Basin, Argentina

Presentation at AAPG International Conference and Exhibition, Rio de Janeiro,

Brazil, November 15-18, 2009

Bài báo trình bày ӭng dөng mӝWYjLSKѭѫQJSKiSÿӏa thӕng kê ngүu nhiên (stochastic) NKiFQKDXÿӇ so sánh kӃt quҧ cho trҫm tích có tuәi Cretaceous muӝn, hӋ tҫng Mina El Carmen, mӓ Diadema, bӗQWUNJQJ6DQ-RUJH$UJHQWLQD0ӓ Diadema có môi WUѭӡng lҳng ÿӑng trҫm tích hӋ sông uӕn khúc biӃQÿәi cҧ vӅ bӅ dày lүn bӅ rӝng và mӭFÿӝ uӕn khúc cӫDV{QJWѭѫQJÿӕi cao Tác giҧ ÿmVRViQKKѫQNӃt quҧ (realizations) sӱ dөng thuұt toán Sequential Gaussian Simulation, Sequential Indicator Simulation, Object-Based và Multiple-point Sequential simulations (MPS) trên cùng mӝt tұp dӳ liӋXÿҫu vào

3KѭѫQJSKiS036\rXFҫu xây dӵng tұp ҧnh luyӋn WUDLQLQJLPDJH ÿӇ tái hiӋn phân bӕ Wѭӟng trong không gian ba chiӅu Tұp ҧQKQj\ÿѭӧc xây dӵng tӯ ҧnh vӋ tinh và chuyӇn ÿәi sang dӵ liӋu sӕ YjYăQWӵ $6&,,