Có thể kể đến một sốví dụ phổ biến về trí tuệ nhân tạo như: ô tô không người lái,trợ lí ảo trên điện thoại…- Big Data là một loại thuật ngữ chỉ các tập dữ liệu với số lượng lớn và rất ph
Nội dung
LÝ THUYẾT
- Trí tuệ nhân tạo là một nhánh rộng lớn của ngành khoa học máy tính Nó là trí tuệ do con người lập trình nên với mục tiêu giúp máy tính có hành vi thông minh như con người, cụ thể như biết suy nghĩ, lập luận, giao tiếp, tự thích nghi, phân tích hành vi con người, … Có thể kể đến một số ví dụ phổ biến về trí tuệ nhân tạo như: ô tô không người lái, trợ lí ảo trên điện thoại…
- Big Data là một loại thuật ngữ chỉ các tập dữ liệu với số lượng lớn và rất phức tạp đến mức rất khó để có thể thu thập, quản lý và xử lý chúng bằng các phần mềm truyền thống.
- Hiện nay vẫn chưa có một số liệu cụ thể nào có thể đo được độ lớn của tập dữ liệu này Chúng bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc; ngoài ra, mỗi tập có thể được khai thác để tìm hiểu sâu hơn.
1.1.2 Khái niệm trong du lịch.
- Trong du lịch, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng rất nhiều nhằm tìm kiếm khách hàng và nâng cao chất lượng dịch vụ Nó là một xu hướng tất yếu khi ngày nay khách du lịch sử dụng công nghệ thông tin để thiết kế và lên kế hoạch cho chuyển đi của mình.
- Nhờ có trí tuệ nhân tạo mà khách hàng được hỗ trợ đặt dịch vụ một cách chuyên nghiệp và dễ dàng hơn AI có thể gợi ý tour, báo giá cho khách thậm chí còn thông báo về những deal giảm giá để mang lại lợi ích tốt nhất cho khách hàng Nhờ vào sự tìm kiến bằng yêu cầu của khách mà nó có thể gợi ý những chuyển đi và giá cả để giúp khách hàng có nhiều sự lựa chọn hơn cho mọi yêu cầu.
- Nhờ có ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, chatbots trở thành nhân viên tư vấn đắc lực có thể tư vấn tự động mọi lúc mọi nơi 24/24 Ngoài ra, còn cung cấp thêm cho khách du lịch những thông tin cần thiết và gợi ý các dịch vụ kèm theo Một số khách sạn lớn còn dùng robot để nói chuyện và đưa đồ cho khách
1.2.1 Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo.
Có thể thay thế, loại bỏ những công việc buồn tẻ, nhàm chán.
- Cụ thể là khi có một công việc hoặc một nhiệm vụ nào đó bắt buộc ta phải làm trong khi bản thân không hề thích vì nó quá nhàm chán Thay vào đó, ta chỉ cần có một thiết bị điện tử và 1 hệ thống có trí thông minh nhân tạo, chúng có thể giúp ta hoàn thành công việc một cách nhanh chóng và dễ dàng Việc này giúp ta tiết kiệm được một khoảng thời gian và công sức hơn là phải tự mình thực hiện công việc
- Ví dụ: Ứng dụng Siri- trợ lý ảo thông minh của iphone Nó có thể đóng vai trò là một người bạn trò chuyện với người dùng mọi lúc mọi nơi, khi không có ai ở cạnh bên hay những lúc cảm thấy chán nản Chúng ta có thể dùng giọng nói để giao tiếp với Siri, nó cũng sẽ ngay lập tức phản hồi lại cũng bằng giọng nói trên điện thoại
Có khả năng thu thập dữ liệu.
- Đây là một trong những tính năng quan trọng nhất của AI Một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể lưu trữ được những thông tin của nhiều vấn đề, từ rất nhiều nguồn khác nhau và có thể xuất hiện trên hệ thống một cách đồng thời hoặc đồng bộ
- Ví dụ: Elucify- một hệ cơ sở dữ liệu chứa đa dạng các loại liên hệ kinh doanh Elucify hoạt động trên các nguyên tắc cơ bản là cho và nhận
Có thể bắt chước nhận thức, hành vi của con người
- Nó có thể bắt chước bộ não của con người về cách suy nghĩ và giải quyết vấn đề.
- Ví dụ: Baidu của Trung Quốc- là công cụ tìm kiếm hoạt động bằng tiếng Trung, chỉ phục vụ cho người Trung Quốc, nó cũng có công cụ tìm kiếm bằng giọng nói trong 3-4 giây
- Có thể quan sát và phản ứng với môi trường xung quanh
Ngoài ra, nó còn có khả năng ghi nhớ, dự đoán các tình huống có thể xảy ra trong tương lai gần
- Ví dụ: Xe oto tự lái BMW có tính năng lái hoàn toàn tự động, tuy nhiên đôi lúc tài xế có thể gửi yêu cầu và điều khiển nó Đặc biệt chúng có thể tự xử lý hầu hết các tình huống lái xe
- Có thể ứng dụng nó vào trong quản lý thảm họa Từ đó, chúng ta có thể nghiên cứu và dự đoán chính xác hơn về các hiện tượng khác như lốc xoáy, lũ lụt, động đất,
- Ví dụ: Bão Fani đã đổ bộ vào Bangladesh và bang phía Đông Nam Á của Ấn Độ vào năm 2019; tuy nhiên, cục khí tượng Ấn Độ đã dự đoán và kịp thời sơ tán mọi người tới khu trú bão an toàn
Nhận dạng khuôn mặt và chatbot
- Nhận dạng khuôn mặt cho phép các hệ thống mở khóa hoặc cấp quyền truy cập cho 1 cá nhân cụ thể bằng cách nhận diện khuôn mặt Hầu hết hiện nay, các điện thoại thông minh đều đã trang bị cho mình khả năng này
Trí tuệ nhân tạo và big data trong các cơ sơ lưu trú
2.1.1 Trong các loại hình cơ sở lưu trú cao cấp( khách sạn, biệt thự du lịch, căn hộ du lịch, tàu thủy lưu trú du lịch)
Trí tuệ nhân tạo- AI
- Đại dịch Covid-19 đã gây ra thiệt hại nặng nề cho nền kinh tế toàn cầu nói chung và ngành du lịch nói riêng Chỉ tính ở Việt Nam, trong năm 2020, tổn thất mà ngành du lịch phải chịu đã lên đến 23 tỷ USD, tương ứng với đó là sự sụt giảm 80% khách quốc tế và 45% khách nội địa Từ những thông tin trên, ta hoàn toàn có thể dự đoán được trước công suất phòng sẽ chỉ rơi vào khoảng từ 10-15%, cùng với đó là hàng loạt các cơ sở lưu trú bị buộc phải đóng cửa, một điều đáng buồn nhưng cũng rất dễ hiểu trong thời buổi dịch bệnh đang ở đỉnh điểm Nếu so với năm 2019, doanh thu phòng trên mỗi phòng hiện có (RevPAR) tại hai thành phố là Hà Nội và Hồ Chí Minh chỉ lần lượt đạt có 56% và 64%.
- Tăng gói kích cầu du lịch tại chỗ bằng phương án khuyến mãi giá, đặt phòng theo nhóm, … chính là một số biện pháp được đưa ra nhằm có thể duy trì hoạt động kinh doanh; chúng đã phát huy được tính hiệu quả trong việc thu hút khách nội địa du lịch trong nước Tuy nhiên, việc kích thích nhu cầu du lịch dựa vào các chính sách giảm giá chỉ là một chiến lược ngắn hạn trong thời kỳ dịch bệnh đã được kiểm soát tạm thời Câu hỏi được đặt ra là liệu ngành kinh doanh lưu trú nói riêng và du lịch nói chung có thể cầm cự được bao lâu bởi khi ấy dịch Covid-19 vẫn đang trong giai đoạn căng thẳng với nhiều biến chủng mới có khả năng lây lan nhanh Thêm vào đó, tâm lý người dân vẫn chưa ổn định vì còn ngại tiếp xúc trực tiếp với người khác trong khi ngành khách sạn là nơi mà nhân lực chiếm đến 80% cơ cấu vận hành Và vì mỗi nhân viên phải luôn tiếp đón nhiều lượt khách hàng ngày nên nguy cơ bị lây nhiễm thông qua việc tiếp xúc cũng trở nên cao hơn Không những thế, việc du lịch tại những địa điểm đông người cũng có thể khiến dịch trở nên bùng phát.
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là phương án tối ưu trong thời điểm hiện tại dành cho ngành kinh doanh lưu trú Nó mang lại hiệu quả cao, chi phí nhân công thấp Có 1 cuộc khảo sát của Trung Quốc đã chỉ ra rằng việc áp dụng AI đã đem lại nhiều hiệu quả trong việc thu hút khách; không những thế, nó còn giảm thiểu khả năng khả năng gây bệnh, góp phần hạn chế lây nhiễm chéo – vừa giúp bảo vệ khách, vừa giúp bảo vệ nhân viên Từ tất cả những lý do kể trên, có thể thấy chìa khóa để duy trì sự ổn định tăng trưởng du lịch- khách sạn hậu dịch bệnh chính là trí tuệ nhân tạo
- Một số ứng dụng của AI trong ngành kinh doanh khách sạn có thể kể đến như là: giao diện đặt phòng thông minh, quản lý dữ liệu dễ dàng, so sánh mức giá dịch vụ đa dạng hay tạo ra những trải nghiệm thú vị dành cho khách du lịch và nhiều ứng dụng khác nữa Ngoài ra, tùy vào mỗi lĩnh vực khác nhau mà AI có thể thay thế con người để tăng hiệu suất công việc Đặt phòng, đăng ký nhận phòng và trả phòng (check in/ check out), dịch vụ phục vụ ăn uống trên phòng (room service), hay kỹ thuật (kiểm soát điện, nước…) là một số bộ phận có thể được AI hỗ trợ thay thế
- Trong 1 cơ sở lưu trú tồn tại rất nhiều phòng ban, bộ phận Nhìn chung, mức độ đáp ứng của AI đối với các hoạt động đều rất tốt có thể kể đến như các bước quảng bá sản phẩm, thu thập dữ liệu và phân tích khách hàng thuộc bộ phận kinh doanh tiếp thị, hay những việc của bộ phận tài chính kế toán và hành chính nhân sự lần lượt như thống kê tài chính và kiểm soát công tác mua sắm, sửa chữa, nhân sự,…Tuy nhiên, tùy vào từng trường hợp cụ thể mà AI vẫn cần có sự hỗ trợ từ phía con người chẳng hạn như việc trả lời khách hàng, kiểm tra khách lưu trú hay phát hiện các lỗi kỹ thuật phát sinh.
- Chắc hẳn không ai là không biết đến Siri và Google Assistant, 2 trong số những trợ lý ảo đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong thị trường điện thoại thông minh, máy tính bảng phổ biến nhất hiện nay Tuy nhiên, trợ lý ảo không chỉ áp dụng với riêng thị trường, lĩnh vực kể trên mà còn được các doanh nghiệp áp dụng trong chính ngành kinh doanh lưu nhằm mang lại trải nghiệm tốt nhất đối với khách hàng Các loại hình lưu trú hướng đến phân khúc khách hàng có mức thu nhập dư giả và muốn trải nghiệm những loại hình dịch vụ phong phú, cao cấp ví dụ như hotel, resort, villa, … thì đều thường trang bị cho mình những trợ lý ảo như vậy Việc lắp đặt chúng giúp cho khách hàng có thể dễ dàng thực hiện những hành động đơn giản như bật, tắt đèn, kiểm soát các dịch vụ, đồ dùng trong phòng chỉ bằng lời nói, không tốn chút công sức nào Các trợ lý ảo còn được sử dụng với mục đích đặt phòng, tương tự như các chatbox.
- Chatbot hỗ trợ bởi AI cũng đang được ứng dụng phổ biến trong ngành lưu trú Nó giúp ta lên kế hoạch du lịch, booking; không chỉ vậy, nó còn hỗ trợ, cung cấp trong việc đưa ra các thông tin, gợi ý, lời khuyên cho khách du lịch Các chatbot sẽ hoạt động 24/7, luôn trả lời mọi câu hỏi của khách hàng, hỗ trợ khách mọi lúc, mọi nơi nhằm đáp ứng nhu cầu, giải quyết vấn đề của khách
1 cách nhanh chóng và hiệu quả Và nhờ vậy, các nhân viên có thể dành thời gian cho những công việc quan trọng hơn, đòi hỏi tính chuyên môn và khả năng tập trung cao độ.
- Hiện nay, các thuật toán dự báo cũng thường được sử dụng bởi các công ty kinh doanh lưu trú Nó giúp ta giải quyết nhu cầu người dùng một cách chủ động nhất có thể Có thể lấy ví dụ như sau: ta có thể dựa vào những booking trước đây của khách cùng với đó là các thông tin cá nhân chẳng hạn như độ tuổi, giới tính, sở thích; từ đó, ta có thể xây dựng nên một chương trình ưu đãi riêng cho các khách hàng thân thiết Phân tích dự báo cho phép các khách sạn biết được nhu cầu của mỗi khách hàng, nhờ vậy mà ta có thể đưa ra những đề xuất, ưu đãi, đãi ngộ hấp dẫn dành riêng cho từng người Một ví dụ khác chính là việc đưa ra chiến lược giá dựa trên phân tích dự báo.
- Kinh doanh lưu trú là một trong những ngành dịch vụ đòi hỏi sự hiếu khách cao Mục tiêu chung của chúng ta chính là phục vụ làm sao để khách hàng luôn cảm thấy thỏa mãn, hài lòng và nhớ đến khách sạn Để hiểu được bản chất của sự hiếu khách là gì đòi hỏi ta phải nghiên cứu các hành vi của khách hàng, và điều quan trọng nhất là phải hiểu được rõ thói quen, hành vi ấy Khi đã nắm rõ mọi thông tin cần thiết, ta sẽ đáp ứng và thỏa mãn được nhu cầu của họ ngay cả khi họ chưa yêu cầu hoặc chuẩn bị yêu cầu Và đây chính là lúc ta cần dùng đến big data, nó sẽ cho ta một cái nhìn rõ nhất về khách hàng chẳng hạn như các loại dịch vụ họ thường hay sử dụng, từ đó ta có thể xây dựng được một kế hoạch quảng bá, giới thiệu hay điều chính giá các loại dịch vụ sao cho phù hợp.
- Vậy trong ngành kinh doanh lưu trú nói riêng này, ta đã sử dụng và áp dụng chúng như nào? Đầu tiên chính là ứng dụng trong các phần mềm quản lý Chúng có thể giúp ta tổ chức đặt phòng hoặc tính giá phòng sao cho đạt được lợi nhuận tối đa Không những thế, chúng còn theo dõi trình trạng đặt phòng, thông tin đặt phòng của khách trên hệ thống và có thể dễ dàng xuất file báo cáo, giúp cho nhà quản trị nắm rõ tình hình kinh doanh của cơ sở lưu trú Với phần mềm này, ta có thể phân tích được tình hình đặt phòng chi tiết đi kèm với đó là các thông tin như tần suất phòng, trạng thái phòng, khách hàng trung thành, thời gian lưu trú trung bình Từ đó giúp ta có cái nhìn sâu sắc hơn về khách hàng Ngoài ra, ta có thể theo dõi thu thập dữ liệu về các dịch vụ mà khách hàng hay sử dụng Nếu một tệp khách hàng của bạn hay chọn sử dụng bar, hãy lên kế hoạch để quảng cáo nó trong các chiến dịch tiếp thị, thông báo về thông tin dịch vụ khi họ nhận phòng, …
- Kế tiếp đây, ta có thể kể đến website và thống kế số liệu online Website chính là thứ không thể thiếu trong kinh doanh khách sạn, đây cũng đồng thời là kênh mang đến cho chúng ta nguồn hàng lớn nhất Nó cho phép ta theo dõi được chỉ số hành vi của người dùng trên đấy Vậy chỉ số hành vi ở đây là gì? Đó chính là số lần xem trang, nhân khẩu học về đối tượng khách hàng, những menu được khách hàng truy cập nhiều nhất, thời gian xem trang, Thông qua đó, ta có thể xem được những trang khách hàng thường truy cập và tương tác Khi trang web liệt kê các tiện nghi hoặc quảng cáo về cách các doanh nghiệp có thể sử dụng phòng hội nghị của mình, ta có thể thấy những gì khách hàng đang tìm kiếm khi họ ở tại khách sạn và thậm chí thay đổi cách quảng bá hình ảnh khách sạn thông qua các chỉ số đó Ngoài ra, trong thời đại internet, khách hàng có thể để lại những feedback trên các nền tảng xã hội khác nhau, bao gồm các trang truyền thông, công cụ tìm kiếm hay những trang web chuyên dụng nhằm chia sẻ lại trải nghiệm và ý kiến cá nhân của họ Đánh giá của khách hàng sẽ trở nên cực kì quan trọng bởi ngày nay, ta thường có xu hướng kiểm tra các feedback và so sánh các địa điểm lưu trú rồi mới quyết định đặt phòng; không chỉ vậy, nó cũng cho ta thấy được điểm mạnh và điểm yếu của khách sạn, từ đó khắc phục và cải thiện dần dần Một trong những số liệu mà ta cần phải phân tích là khách hàng có truy cập và đặt phòng trực tiếp trên web hay không Thông qua số liệu đó, ta có thể tính toán được số lượng khách truy cập trang đặt phòng trực tuyến, giúp ta xem xét được chiến dịch đặt phòng online có hiệu quả hay không Big data là nguồn dữ liệu mà mọi doanh nghiệp tập đoàn đều muốn có; và nếu có thể làm chủ được nó thì doanh nghiệp ta sẽ ắt giành được lợi thế so với các đối thủ trong thời buổi cạnh tranh gay gắt này.
- Một trong những cách sử dụng big data hiệu quả nhất chính là liên quan đến quản lý doanh thu Để tối đa hóa kết quả tài chính, ta cần phải kinh doanh đúng đối tượng, đúng sản phẩm và đúng thời điểm với một mức giá phù hợp, thông qua các kênh thông tin phù hợp Cụ thể, dữ liệu nội bộ như tỷ lệ lưu trú trong quá khứ, doanh thu phòng và đặt phòng hiện tại có thể được kết hợp với các dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như thông tin về các sự kiện tại địa phương, các chuyến bay hay ngày nghỉ của trường, để có thể dự đoán được chính xác hơn và dự đoán nhu cầu của khách hàng Do đó, các cơ sở lưu trú cần phải quản lý mức giá và giá phòng tốt hơn, tăng chúng vào những thời điểm có nhu cầu cao, để tối đa hóa doanh thu thu được.
- Nghiên cứu thị trường cũng là 1 trong những lợi ích to lớn mà big data đem tới Ta có thể dùng chúng để phân tích về những đối thủ cạnh tranh, hiểu rõ hơn về sản phẩm mà họ đem tới cho khách hàng Vì khách hàng có thể để lại ý kiến của mình trên rất nhiều các trang mạng, trang đánh giá chuyên dụng nên nguồn thông tin ta dùng để nghiên cứu là rất rộng mà có thể tìm thấy được ở rất nhiều nguồn khác nhau Dữ liệu này cũng giúp ta tìm ra được điểm mạnh, điểm yếu, danh tiếng tổng thể của đối thủ Điều này là cực kỳ quan trọng bởi từ những thông tin đã nghiên cứu được, ta có thể phát hiện ra những khoảng trống tiềm năng trên thị trường, hoặc mở ra những cơ hội mới khi đối thủ xảy chân, từ đó dẫn đến nhu cầu lớn hơn và doanh thu cao hơn.
2.1.2 Trong các loại hình lưu trú còn lại( nhà nghỉ, homestay, bãi cắm trại, …)
Trí tuệ nhân tạo- AI
- Khác với quy mô to lớn và rộng như của các loại hình lưu trú cao cấp, các cơ sở lưu trú còn lại như nhà nghỉ, homestay, lại đa phần sở hữu quy mô nhỏ Ngoài ra, tệp khách hàng mà loại hình này hướng đến lại là những người không muốn chi trả một số tiền quá lớn, họ đa phần chỉ cần một nơi đầy đủ tiện nghỉ, phù hợp với nhu cầu đơn giản của họ là ăn uống và ngủ nghỉ Vì lý do đó mà số lượng trí tuệ nhân tạo được ứng dụng ở đây là không nhiều, tuy nhiên vẫn sẽ được trang bị ở một số bộ phận thiết yếu, cực kì cần thiết và quan trọng.
Tổng Kết
Thế giới đang hướng tới một tương lai bền vững hơn và các doanh nghiệp áp dụng các chương trình bảo vệ môi trường, thân thiện với môi trường đang được ưa chuộng Bởi vì mô hình kinh doanh nhà hàng khách sạn có truyền thống sử dụng khối lượng lớn tài nguyên như điện và nước - cũng như hàng tiêu dùng như nhựa và các mặt hàng giấy.