ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ có khả năng tạo ra các phản hồi ngôn ngữ tự nhiên cho một loạt các prompt. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa ChatGPT, điều cần thiết là phải hiểu cách tạo ra các prompt hiệu quả cung cấp cho mô hình ngữ cảnh cần thiết để tạo ra các phản hồi chính xác và phù hợp. Trong cuốn sách này, chúng ta sẽ khám phá các loại prompt khác nhau, các phương pháp hay nhất để tạo và tinh chỉnh prompt, chiến lược đánh giá và điều chỉnh cài đặt prompt và hướng dẫn sử dụng prompt một cách có đạo đức và có trách nhiệm. Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ có kiến thức và công cụ cần thiết để tận dụng sức mạnh của ChatGPT để nâng cao nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ của bạn và đạt được kết quả tốt hơn.
Trang 2Học ChatGPT
Amtonio Maranhao
Trang 3Giới thiệu
ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ có khả năng tạo ra các phản hồi ngôn ngữ tự nhiên cho một loạt các prompt Tuy nhiên, để tận dụng tối đa ChatGPT, điều cần thiết là phải hiểu cách tạo ra các prompt hiệu quả cung cấp cho mô hình ngữ cảnh cần thiết để tạo ra các phản hồi chính xác và phù hợp Trong cuốn sách này, chúng ta sẽ khám phá các loại prompt khác nhau, các phương pháp hay nhất để tạo và tinh chỉnh prompt, chiến lược đánh giá và điều chỉnh cài đặt prompt và hướng dẫn sử dụng prompt một cách có đạo đức và có trách nhiệm Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ có kiến thức và công cụ cần thiết để tận dụng sức mạnh của ChatGPT để nâng cao nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ của bạn và đạt được kết quả tốt hơn
Trang 4Nội dung
Giới thiệu 3
Chương 1: Tìm hiểu prompt của ChatGPT 5
Chương 2: Tạo prompt hiệu quả 7
Chương 3: Tùy chỉnh prompt cho các tác vụ cụ thể 10
Chương 4: Tối ưu hóa cài đặt prompt 13
Chương 5: Đánh giá và lặp lại prompt 16
Chương 6: Các phương pháp hay nhất để sử dụng prompt ChatGPT 19
Giới thiệu về tác giả 23
Trang 5Chương 1: Tìm hiểu prompt của ChatGPT
Giải thích về mục đích của prompt trong ChatGPT
Prompt là các đầu vào văn bản ngắn gọn được cung cấp cho mô hình trong ChatGPT để gợi
ra phản hồi Đây có thể được xem là điểm khởi đầu của mô hình để tạo chuỗi văn bản Bằng cách đưa ra ngữ cảnh và hướng dẫn cho việc tạo ngôn ngữ của ChatGPT, nó tạo điều kiện thuận lợi cho lao động ChatGPT tạo ra một chuỗi văn bản tiến hành từ prompt khi một prompt được đưa ra prompt sử dụng prompt làm hướng dẫn Mạng lưới thần kinh sâu của
mô hình kiểm tra câu hỏi, tìm cấu trúc và mẫu trong văn bản, sau đó tạo ra sự tiếp nối được xây dựng dựa trên prompt đồng thời tuân thủ các quy ước của ngôn ngữ thông thường Chất lượng và mức độ liên quan của prompt có thể có tác động đáng kể đến chất lượng và mức độ liên quan của phản hồi được tạo ra Ví dụ: nếu prompt quá mơ hồ hoặc không rõ ràng, ChatGPT có thể tạo phản hồi lạc đề hoặc không liên quan Ngược lại, nếu prompt quá quy định, ChatGPT có thể tạo ra phản hồi quá hạn chế hoặc thiếu sáng tạo
ChatGPT sử dụng kho dữ liệu văn bản đào tạo rộng lớn và đa dạng giúp mô hình hiểu được
sự phức tạp và mô hình của ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra phản hồi chất lượng cao Các nhà phát triển có thể hỗ trợ ChatGPT trong việc học hỏi và tạo ra các phản hồi chính xác và phù hợp hơn bằng cách cung cấp các tín hiệu chất lượng cao trong quá trình đào tạo và suy luận Tóm lại, prompt là đầu vào văn bản ngắn hướng dẫn việc tạo chuỗi văn bản của ChatGPT Bằng cách cung cấp ngữ cảnh và định hướng, prompt có thể giúp ChatGPT tạo ra các phản hồi chất lượng cao, phù hợp và hữu ích trong nhiều ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau
Tổng quan về các loại prompt khác nhau và mục đích của chúng
Việc đào tạo và sử dụng ChatGPT hiệu quả có thể được thực hiện bằng nhiều loại prompt khác nhau Tùy thuộc vào ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng, mỗi hình thức nhắc nhở có một tiện ích cụ thể và có thể được áp dụng theo nhiều cách Sau đây là một số prompt điển hình nhất:
Prompt không dành riêng cho bất kỳ trường hợp sử dụng hoặc ứng dụng nào được gọi là prompt chung Chúng có thể được sử dụng cho một số việc, chẳng hạn như cung cấp người bắt đầu cuộc trò chuyện hoặc trả lời các câu hỏi kiến thức chung, vì chúng nhằm mục đích gợi ra phản hồi chung từ ChatGPT
Prompt được điều chỉnh cho phù hợp với một hoạt động hoặc trường hợp sử dụng cụ thể, tóm tắt hoặc bản dịch đó, được gọi là prompt dành riêng cho nhiệm vụ Những điều này cung cấp cho ChatGPT chi tiết chính xác về nhiệm vụ trong tay và có thể được sử dụng để chỉ đạo
mô hình tạo ra phản hồi thích hợp và chính xác
Prompt có điều kiện - Những prompt này được sử dụng để cung cấp ngữ cảnh hoặc ràng
buộc bổ sung đối với việc tạo phản hồi của ChatGPT Chúng có thể được sử dụng để chỉ định các điều kiện nhất định phải được đáp ứng trong phản hồi được tạo, chẳng hạn như sử dụng các từ khóa cụ thể hoặc tuân thủ các nguyên tắc kiểu nhất định
Trang 6Prompt dựa trên ví dụ - Những prompt này cung cấp cho ChatGPT một ví dụ cụ thể hoặc
tập hợp các ví dụ để học hỏi Chúng thường được sử dụng trong quá trình đào tạo để giúp ChatGPT học các mẫu hoặc cấu trúc cụ thể bằng ngôn ngữ tự nhiên
Prompt tương tác - Những prompt này được sử dụng trong các ứng dụng tương tác, chẳng
hạn như chatbot hoặc trợ lý ảo, để hướng dẫn cuộc trò chuyện và gợi ra thông tin cụ thể từ người dùng Chúng được thiết kế để đàm thoại và có thể được sử dụng để nhắc người dùng nhập thêm hoặc làm rõ
Bằng cách hiểu các loại prompt khác nhau và mục đích của chúng, nhà phát triển và người dùng có thể điều chỉnh việc sử dụng prompt cho phù hợp với các tác vụ và ứng dụng cụ thể, đồng thời đảm bảo rằng ChatGPT tạo ra các phản hồi chính xác và phù hợp
Thảo luận về cách prompt có thể ảnh hưởng đến phản hồi của ChatGPT
Prompt có thể có tác động đáng kể đến phản hồi của ChatGPT, vì chúng cung cấp cho mô hình ngữ cảnh và hướng dẫn để tạo chuỗi văn bản Dưới đây là một số cách mà prompt có thể ảnh hưởng đến phản hồi của ChatGPT:
Giai điệu và Phong cách: Prompt có thể hướng dẫn giọng điệu và phong cách tạo ngôn ngữ
của ChatGPT Ví dụ: prompt bao gồm ngôn ngữ chính thức có thể dẫn đến phản hồi chính thức tương tự, trong khi prompt thông thường hơn có thể dẫn đến phản hồi thân mật hơn
Mức độ liên quan: Prompt có thể giúp ChatGPT hiểu thông tin nào có liên quan đến nhiệm
vụ hiện tại Bằng cách cung cấp một prompt cụ thể, ChatGPT có nhiều khả năng tạo ra phản hồi có liên quan đến chủ đề hoặc câu hỏi được đặt ra
Tính cụ thể: Prompt có thể cung cấp thông tin cụ thể có thể hướng dẫn việc tạo phản hồi của
ChatGPT Ví dụ: prompt bao gồm các từ khóa hoặc cụm từ cụ thể có thể dẫn đến phản hồi bao gồm các từ khóa hoặc cụm từ tương tự
Hướng dẫn: Prompt có thể hướng dẫn ChatGPT theo một hướng cụ thể Ví dụ: prompt đặt
câu hỏi có thể khiến ChatGPT tạo câu trả lời trả lời câu hỏi đó
Thiên vị: Prompt có thể đưa ra sự thiên vị vào phản hồi của ChatGPT nếu chúng chứa ngôn
ngữ hoặc giả định thiên vị Điều này đặc biệt quan trọng cần xem xét khi phát triển prompt cho các ứng dụng mà sự công bằng và vô tư là quan trọng, chẳng hạn như trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe hoặc pháp lý
Điều quan trọng cần nhớ là mặc dù prompt có thể ảnh hưởng đến phản hồi của ChatGPT, nhưng chúng không hoạt động một mình trong việc xác định tầm cỡ của văn bản được tạo
ra Hiệu suất của mô hình cũng có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác, như kích thước và
sự đa dạng của kho dữ liệu đào tạo, kiến trúc mô hình và cài đặt prompt Các nhà phát triển
có thể góp phần đảm bảo rằng ChatGPT tạo ra các chuỗi văn bản chất lượng cao, chính xác
và phù hợp bằng cách thiết kế cẩn thận các prompt và tính đến cách chúng sẽ ảnh hưởng đến phản hồi
Trang 7Chương 2: Tạo prompt hiệu quả
Mẹo để tạo prompt rõ ràng và ngắn gọn
Tạo prompt rõ ràng và súc tích là rất quan trọng để đào tạo và sử dụng ChatGPT một cách hiệu quả Dưới đây là một số mẹo để tạo prompt chất lượng cao:
Cụ thể: Đảm bảo prompt của bạn cụ thể cho nhiệm vụ hoặc trường hợp sử dụng trong tầm tay Cung cấp thông tin rõ ràng và ngắn gọn về những gì bạn đang tìm kiếm từ ChatGPT Ví dụ: nếu bạn muốn ChatGPT tóm tắt một tài liệu dài, prompt của bạn phải chỉ định rằng bạn đang tìm kiếm một bản tóm tắt
Tránh sự mơ hồ: Tránh sử dụng ngôn ngữ mở để giải thích hoặc mơ hồ Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và rõ ràng để giúp ChatGPT hiểu những gì bạn đang tìm kiếm Tránh sử dụng ngôn ngữ tượng hình hoặc thành ngữ mà người mẫu có thể không hiểu
Sử dụng ngôn ngữ đơn giản: Sử dụng ngôn ngữ đơn giản và tránh sử dụng các thuật ngữ kỹ thuật hoặc biệt ngữ mà mô hình có thể không hiểu được Hãy nhớ rằng ChatGPT đã được đào tạo về nhiều loại dữ liệu văn bản đa dạng, nhưng có thể không có chuyên môn trong tất
Kiểm tra và lặp lại: Kiểm tra prompt của bạn và lặp lại khi cần Sử dụng phản hồi từ người dùng và đánh giá phản hồi của ChatGPT để đảm bảo rằng prompt của bạn hiệu quả và tạo ra phản hồi chất lượng cao
Bằng cách làm theo các mẹo này, nhà phát triển và người dùng có thể tạo prompt rõ ràng và ngắn gọn để hướng dẫn hiệu quả việc tạo chuỗi văn bản của ChatGPT Điều này có thể giúp đảm bảo rằng mô hình tạo ra các phản hồi chính xác và có liên quan trong nhiều ứng dụng
và trường hợp sử dụng khác nhau
Các chiến lược để tạo ra các prompt đa dạng và phù hợp
Tạo prompt đa dạng và phù hợp là điều quan trọng để đào tạo ChatGPT để tạo ra phản hồi chất lượng cao Dưới đây là một số chiến lược để tạo prompt đa dạng và phù hợp:
Sử dụng các loại câu hỏi khác nhau: Sử dụng các loại câu hỏi khác nhau có thể giúp tạo ra các prompt đa dạng Ví dụ: sử dụng câu hỏi mở, câu hỏi có/không, câu hỏi trắc nghiệm hoặc prompt điền vào chỗ trống có thể giúp tạo ra một loạt các câu trả lời khác nhau từ ChatGPT Kết hợp nhiều quan điểm: Cân nhắc kết hợp prompt đại diện cho nhiều quan điểm hoặc quan điểm Điều này có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT được đào tạo để tạo ra các phản hồi có tính đến một loạt các quan điểm và ý kiến khác nhau
Trang 8Thay đổi độ dài và độ phức tạp của prompt: Sử dụng prompt có độ dài và độ phức tạp khác nhau có thể giúp tạo ra các phản hồi đa dạng từ ChatGPT Ví dụ: sử dụng prompt dài hơn, phức tạp hơn có thể dẫn đến phản hồi chi tiết hơn, trong khi sử dụng prompt ngắn hơn có thể dẫn đến phản hồi ngắn gọn hơn
Sử dụng các ví dụ trong thế giới thực: Sử dụng prompt dựa trên các ví dụ hoặc tình huống trong thế giới thực có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT được đào tạo để tạo phản hồi phù hợp
và có thể áp dụng trong các tình huống thực tế
Kết hợp phản hồi từ người dùng: Kết hợp phản hồi từ người dùng có thể giúp tạo prompt có liên quan đến các trường hợp sử dụng hoặc ứng dụng cụ thể Thu hút phản hồi từ người dùng cũng có thể giúp xác định các lĩnh vực mà ChatGPT có thể cần đào tạo hoặc cải thiện thêm
Sử dụng các nguồn dữ liệu đa dạng: Sử dụng các nguồn dữ liệu đa dạng để tạo prompt có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT được tiếp xúc với nhiều loại ngôn ngữ và ngôn ngữ sử dụng khác nhau Điều này có thể giúp cải thiện khả năng của mô hình để tạo ra các phản hồi đa dạng và có liên quan
Bằng cách làm theo các chiến lược này, nhà phát triển và người dùng có thể tạo ra các prompt đa dạng và phù hợp giúp đào tạo ChatGPT để tạo ra phản hồi chất lượng cao trong một loạt các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau
Các phương pháp hay nhất để định dạng prompt để có kết quả tối ưu
Định dạng prompt chính xác có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT tạo ra phản hồi chất lượng cao Dưới đây là một số phương pháp hay nhất để định dạng prompt để có kết quả tối ưu:
Sử dụng dấu câu và ngữ pháp phù hợp: Dấu câu và ngữ pháp phù hợp có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT hiểu cấu trúc và ý nghĩa của prompt Điều này có thể giúp cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của các phản hồi của mô hình
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và súc tích: Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và súc tích có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT hiểu những gì bạn đang yêu cầu Tránh sử dụng ngôn ngữ quá phức tạp hoặc biệt ngữ kỹ thuật mà mô hình có thể không hiểu được
Sử dụng kiểu chữ hoa chữ thường: Sử dụng kiểu chữ hoa chữ thường của câu khi định dạng prompt Tránh sử dụng tất cả các chữ hoa hoặc tất cả chữ thường, vì điều này có thể gây khó khăn cho ChatGPT trong việc hiểu cấu trúc và ý nghĩa của prompt
Để giúp ChatGPT hiểu cấu trúc và ý nghĩa của prompt, hãy chừa đủ khoảng trống giữa các từ
và câu Tránh thêm khoảng trắng thừa giữa các từ hoặc tách câu theo cách mà mô hình có thể thấy khó hiểu
Để giúp ChatGPT dễ dàng hiểu cấu trúc và nội dung của câu hỏi, hãy áp dụng định dạng thống nhất cho tất cả các prompt của bạn Hơn nữa, định dạng nhất quán có thể giúp việc so sánh
và đánh giá kết quả ChatGPT trở nên đơn giản hơn
Sử dụng prompt chính xác và chi tiết: Đảm bảo prompt của bạn chính xác và giải thích những
gì bạn đang tìm kiếm Tránh sử dụng ngôn ngữ gây nhầm lẫn hoặc mơ hồ vì nó có thể dẫn đến hiểu lầm
Trang 9Kiểm tra và cải thiện prompt để đảm bảo rằng chúng đang gợi ra phản hồi có tầm cỡ cao Để tăng độ chính xác và khả năng ứng dụng đầu ra của mô hình, hãy đánh giá phản hồi của ChatGPT và sửa đổi prompt khi cần thiết
Bằng cách làm theo các phương pháp hay nhất này, nhà phát triển và người dùng có thể định dạng prompt theo cách giúp ChatGPT tạo ra phản hồi chất lượng cao trong một loạt các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau
Trang 10Chương 3: Tùy chỉnh prompt cho các tác vụ cụ thể
Giải thích về các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau mà prompt có thể được điều chỉnh theo
Prompt có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau để giúp ChatGPT tạo ra các phản hồi phù hợp và chính xác hơn Dưới đây là một số cách mà prompt có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau:
Hãy tính đến đối tượng: Điều quan trọng là phải tính đến đối tượng sẽ sử dụng mô hình khi tùy chỉnh prompt cho một ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng cụ thể Ví dụ: nếu ChatGPT đang được sử dụng để tạo câu trả lời cho các câu hỏi về dịch vụ khách hàng, prompt có thể cần được tùy chỉnh theo nhu cầu và mối quan tâm cụ thể của khách hàng
Bao gồm thuật ngữ miền cụ thể: Tùy thuộc vào ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng, prompt
có thể cần bao gồm ngôn ngữ phù hợp với một lĩnh vực hoặc ngành nhất định Bằng cách này, bạn có thể đảm bảo rằng ChatGPT đã nhận được hướng dẫn cần thiết để cung cấp các giải pháp phù hợp với nhu cầu của ngành đó
Sử dụng các ví dụ trong thế giới thực: Sử dụng prompt dựa trên các ví dụ hoặc tình huống thực tế có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT được đào tạo để tạo phản hồi có liên quan đến các ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng cụ thể
Tùy chỉnh prompt dựa trên tác vụ: Loại tác vụ mà ChatGPT đang được sử dụng sẽ ảnh hưởng đến loại prompt hiệu quả nhất Ví dụ: nếu ChatGPT đang được sử dụng để phản hồi chatbot, prompt có thể cần phải trò chuyện nhiều hơn về giọng điệu và phong cách
Kết hợp phản hồi của người dùng: Thu hút phản hồi từ người dùng có thể giúp xác định các khu vực mà prompt có thể cần được điều chỉnh hoặc tùy chỉnh cho các ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng cụ thể Kết hợp phản hồi của người dùng có thể giúp cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của các phản hồi của ChatGPT
Bằng cách điều chỉnh prompt cho các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau, nhà phát triển và người dùng có thể giúp đảm bảo rằng ChatGPT được đào tạo để tạo ra các phản hồi
có liên quan, chính xác và hữu ích trong nhiều ngữ cảnh khác nhau
Ví dụ về prompt cụ thể cho các tác vụ như hoàn thành văn bản, dịch và tóm tắt
Dưới đây là một số ví dụ về prompt cụ thể cho các tác vụ như hoàn thành văn bản, dịch và tóm tắt:
Hoàn thành văn bản: Các tác vụ hoàn thành văn bản yêu cầu ChatGPT dự đoán các từ hoặc cụm từ còn thiếu trong một văn bản nhất định Prompt ví dụ có thể bao gồm:
"Thủ đô của Pháp là _."
"Vào năm 2020, nền kinh tế toàn cầu đã bị ảnh hưởng bởi đại dịch _"
"Tồn tại hay không tồn tại, đó là ."
Trang 11Dịch: Các tác vụ dịch thuật yêu cầu ChatGPT dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác Prompt ví dụ có thể bao gồm:
"Dịch 'Hello, how are you?' từ tiếng Anh sang tiếng Pháp."
"Bản dịch tiếng Tây Ban Nha cho 'I love you' là gì?"
"Dịch câu này từ tiếng Đức sang tiếng Anh: 'Der Himmel ist blau.'"
Tóm tắt: Các tác vụ tóm tắt yêu cầu ChatGPT tạo một bản tóm tắt ngắn gọn về một văn bản dài hơn Prompt ví dụ có thể bao gồm:
"Tóm tắt bài viết này trong 3-4 câu."
"Cung cấp một bản tóm tắt của bài báo học thuật này trong 1-2 đoạn."
"Bạn có thể tóm tắt những điểm chính từ tập podcast này trong một vài câu không?"
Những prompt này có thể được tùy chỉnh thêm dựa trên ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng
cụ thể, kết hợp ngôn ngữ, ví dụ và phản hồi của người dùng dành riêng cho miền khi cần Bằng cách sử dụng prompt phù hợp, nhà phát triển và người dùng có thể đào tạo ChatGPT
để tạo phản hồi chính xác, phù hợp và hữu ích hơn cho một loạt các tác vụ và ứng dụng khác nhau
Hướng dẫn về cách điều chỉnh prompt cho các ngôn ngữ và miền khác nhau
Những phẩm chất độc đáo của từng ngôn ngữ và miền phải được tính đến cẩn thận trong khi điều chỉnh prompt cho chúng Sau đây là một số hướng dẫn rộng rãi để tùy chỉnh prompt cho các ngôn ngữ và lĩnh vực chủ đề khác nhau:
Cân nhắc ngôn ngữ cụ thể Điều quan trọng là phải tính đến sự tinh tế của từng ngôn ngữ, bao gồm cú pháp, ngữ pháp và từ vựng, đồng thời tùy chỉnh prompt cho các ngôn ngữ khác nhau Thứ tự từ hoặc cấu trúc cụm từ khác nhau trong một số ngôn ngữ có thể yêu cầu các định dạng prompt riêng biệt Hơn nữa, một số ngôn ngữ có thể có nhiều phương ngữ hoặc mức
độ hình thức khác nhau cần các tín hiệu cụ thể
Cân nhắc cụ thể về miền: Prompt phải tính đến thuật ngữ và ngôn ngữ duy nhất được sử dụng bởi mỗi miền Cần nắm chắc tên miền và cách sử dụng ngôn ngữ của nó để sửa đổi prompt cho một miền nhất định Ví dụ: điều quan trọng là phải kết hợp các từ y tế, chữ viết tắt và biệt ngữ trong prompt nếu ChatGPT đang được phát triển để sử dụng trong lĩnh vực y tế
Xem xét sự khác biệt về văn hóa: Sự khác biệt về ngôn ngữ và văn hóa theo miền cụ thể cũng
có thể ảnh hưởng đến cách điều chỉnh prompt Ví dụ, trong một số nền văn hóa, có thể thích hợp hơn để sử dụng một giai điệu trang trọng hơn, trong khi ở những nền văn hóa khác, một phong cách đàm thoại nhiều hơn có thể được ưa thích
Sử dụng các ví dụ trong thế giới thực: Sử dụng các ví dụ trong thế giới thực có thể hữu ích khi điều chỉnh prompt cho các ngôn ngữ và miền khác nhau Các ví dụ trong thế giới thực có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về ngôn ngữ và thuật ngữ được sử dụng trong các ngữ cảnh cụ thể,
có thể được kết hợp vào prompt để làm cho chúng phù hợp và chính xác hơn