Việc nghiên cứu sâu về hệ thống nhúng giúp hiểurõ về nguyên lý hoạt động, kiến trúc và các công nghệ liên quan, từ đó áp dụng vào cáclĩnh vực như thiết bị di động, xe hơi thông minh, thi
Trang 1TPHCM, tháng 4 năm 2024
Trang 2THÔNG TIN CHUNG
Trang 3THÔNG TIN CHUNG 1
MỤC LỤC 2
PHẦN 1: TỔNG QUAN VÀ ĐẶT VẤN ĐỀ 3
1.1 Vai trò và ý nghĩa của việc làm tiểu luận 3
1.2 Tình hình nghiên cứu hệ thống nhúng cho các ứng dụng hiện nay 3
1.3 Phương pháp nghiên cứu 3
Trang 41.1 Vai trò và ý nghĩa của việc làm tiểu luận
Việc làm tiểu luận về hệ thống nhúng có vai trò và ý nghĩa quan trọng trong lĩnhvực công nghệ thông tin và điện tử Việc nghiên cứu sâu về hệ thống nhúng giúp hiểurõ về nguyên lý hoạt động, kiến trúc và các công nghệ liên quan, từ đó áp dụng vào cáclĩnh vực như thiết bị di động, xe hơi thông minh, thiết bị y tế và nhiều ứng dụng khác.Ngoài ra, việc làm tiểu luận còn phát triển kỹ năng nghiên cứu, phân tích và đóng gópkiến thức mới vào lĩnh vực này Từ việc viết và trình bày tiểu luận, bạn cũng có cơ hộirèn kỹ năng viết và trình bày chuyên nghiệp.
1.2 Tình hình nghiên cứu hệ thống nhúng cho các ứng dụng hiện nay
Hiện nay, nghiên cứu về hệ thống nhúng cho các ứng dụng đang trở nên ngày càngquan trọng và tạo ra nhiều tiềm năng Một trong những lĩnh vực được chú trọng làInternet of Things (IoT), nơi mà các hệ thống nhúng được sử dụng để kết nối và điềukhiển các thiết bị thông qua mạng Nghiên cứu trong lĩnh vực này tập trung vào việcphát triển hệ thống nhúng nhỏ gọn, tiết kiệm năng lượng và có khả năng tương tác linhhoạt với môi trường xung quanh Ngoài ra, các lĩnh vực như xe tự lái, trí tuệ nhân tạo,y tế thông minh và nhà thông minh cũng đang nhận được sự quan tâm nghiên cứu sâuvề hệ thống nhúng để cung cấp các giải pháp tiên tiến và đáng tin cậy.
1.3 Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu hệ thống nhúng xoay quanh vi điều khiển PIC16F887(16F887) bao gồm việc tìm hiểu về vi điều khiển, xác định yêu cầu và mục tiêu nghiêncứu, thiết kế và triển khai hệ thống nhúng sử dụng vi điều khiển 16F887, thực hiện thửnghiệm và đánh giá hiệu năng của hệ thống Qua các bước này, phương pháp này giúpnghiên cứu và phát triển ứng dụng hệ thống nhúng dựa trên vi điều khiển 16F887 mộtcách hiệu quả và có tính ứng dụng cao.
1.4 Tên đề tài
Thiết kế hệ thống nhúng quản lý nhiệt độ phòng máy chủ sever
PHẦN 2: THIẾT KẾ HỆ THỐNG NHÚNG
Trang 5 Báo động bằng còi và đèn khi nhiệt độ vượt ngưỡng
2.3 Đặc tả phần cứng
Hình 2.1 Sơ đồ khối tổng quát
Mô tả các khối chức năng Khối cảm biến nhiệt độ:
Đo và gửi dữ liệu nhiệt độ đến MCU Khối MCU:
Nhận dữ liệu từ cảm biến nhiệt độ và quyết định có hoặc không thông báo dựatheo dữ liệu nhiệt độ
Trang 6 Khối đèn và loa:
Nhận tín hiệu từ MCU để hoạt động Khối điều khiển:
Nút nhấn để điều chỉnhKhối màn hình hiển thị:
Hiển thị nhiệt độ phòng và nhiệt độ ngưỡng. Xác định các phần tử của hệ
Chức năng: ADC,…2 Cảm biến nhiệt
Trang 7Hình 2.3 Sơ đồ nguyên lý
Nguyên lý hoạt động của hệ thống:
Hệ thống nhúng quản lý nhiệt độ phòng máy chủ server sử dụng PIC16F887 chủđộng hóa việc quản lý nhiệt độ phòng, giúp tiết kiệm thời gian và công sức Hệ thốngbao gồm cảm biến nhiệt độ LM-35 đo nhiệt độ và gửi tín hiệu đến vi điều khiểnPIC16F887, đèn và loa thông báo khi nhiệt độ vượt ngưỡng, màn hình LCD 1602 hiểnthị thông tin
2.4 Đặc tả phần mềm
a Lựa chọn phần mềm và ngôn ngữ lập trìnhPhần mềm sử dụng:
Proteus: Mô phỏng
Pic C Compiler: Lập trìnhNgôn ngữ lập trình:
Ngôn ngữ Cb Các chức năng
Đo nhiệt độ
Thông báo khi nhiệt độ vượt ngưỡng Hiển thị màn hình
Trang 8c Lưu đò giải thuật
Hình 2.4 Lưu đồ giải thuật
Trang 9d Chương trình cho mô phỏng
Trang 11e Kết quả mô phỏng
Trang 12Hình 2.5 Hệ thống chạy và hiển thị nhiệt độ ngưỡng và nhiệt độ phòng trên LCD
Hình 2.6 Nhiệt độ vượt ngưỡng thì đèn và loa sẽ thông báo
Trang 13PHẦN 3: ĐỐI CHỨNG, ĐÁNH GIÁ VÀ ĐỀ XUẤT
3.1 Đánh giá hệ thống
Hệ thống hoạt động ổn định, đúng chức năngƯu điểm:
Ổn định
Đơn giản, dễ sử dụng Tối ưu chi phí
Nhược điểm:
Mô hình nhỏ
Chưa có nhiều chức năng
Chỉ hoạt đọng được trong phạm vi nhỏHướng phát triển:
Hệ thống quản lý nhiệt độ phòng máy chủ server có thể tập trung vào việc tích hợptrí tuệ nhân tạo và học máy để dự đoán và điều chỉnh nhiệt độ một cách tự động Sửdụng các thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo, hệ thống có khả năng học hỏi và điềuchỉnh dựa trên dữ liệu thu thập từ các cảm biến nhiệt độ và yếu tố khác, tạo ra môitrường ổn định và tiết kiệm năng lượng trong phòng máy chủ Đồng thời, việc kết nốimạng và sử dụng công nghệ IoT cho phép quản lý từ xa và thu thập dữ liệu từ nhiềunguồn khác nhau, đưa ra quyết định thông minh và chính xác.
Trang 14TÀI LIỆU THAM KHẢO
%20lm35&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwrIixBhBbEiwACEqDJfP2OPCTgJy3LKP8ceUSFalTaVT3tZLYGJsJ0GPVyBlAT31JCY32MhoCfzMQAvD_BwE