Đtxstkud clc(math132901)hk1 20 21 Đề thi xác suất thống kê ứng dụng - Đề thi đại học sư phạm kỹ thuật TPHCMĐtxstkud clc(math132901)hk1 20 21 Đề thi xác suất thống kê ứng dụng - Đề thi đại học sư phạm kỹ thuật TPHCMĐtxstkud clc(math132901)hk1 20 21 Đề thi xác suất thống kê ứng dụng - Đề thi đại học sư phạm kỹ thuật TPHCMĐtxstkud clc(math132901)hk1 20 21 Đề thi xác suất thống kê ứng dụng - Đề thi đại học sư phạm kỹ thuật TPHCMĐtxstkud clc(math132901)hk1 20 21 Đề thi xác suất thống kê ứng dụng - Đề thi đại học sư phạm kỹ thuật TPHCM
Trang 1phẩm loại 2 Lấy ngẫu nhiên 1500 sản phẩm của nhà máy này đem bán với giá 3 triệuđồng/1 sản phẩm loại 1 và 2,8 triệu đồng/1 sản phẩm loại 2, tính số tiền trung bình thuđược.
b) Tìm khoảng tin cậy đối xứng cho chiều dài trung bình của một trục máy do dây chuyềnnày sản xuất với độ tin cậy 94%.
c) Tìm khoảng tin cậy đối xứng cho tỷ lệ trục máy do dây chuyền này sản xuất có chiềudài dưới 20,1 cm với độ tin cậy 97%.
d) Có ý kiến cho rằng tỷ lệ trục máy do dây chuyền này sản xuất có chiều dài dưới 20,0 cmlà 25% Hãy kết luận về ý kiến này với mức ý nghĩa 4%.
2 Điều tra ngẫu nhiên 1200 sản phẩm sản xuất theo phương pháp công nghệ thứ nhất thấy có51 sản phẩm không đạt chuẩn Điều tra ngẫu nhiên 1300 sản phẩm sản xuất theo phươngpháp công nghệ thứ hai thấy có 78 sản phẩm không đạt chuẩn Hãy so sánh tỷ lệ sản phẩmkhông đạt chuẩn của hai phương pháp công nghệ này với mức ý nghĩa 5%.
3 Thu thập số liệu về giá bán Y (đơn vị: triệu đồng/sản phẩm) của một loại hàng hóa tươngứng với lượng cung hàng X (đơn vị: sản phẩm) ta được kết quả:
Dựa vào số liệu này có thể dự báo giá bán trung bình bằng hàm hồi qui tuyến tính thựcnghiệm hay không? Nếu được, hãy dự báo giá bán trung bình khi lượng cung hàng là 400sản phẩm.
Ghi chú: Cán bộ coi thi không được giải thích đề thi.
Trang 2Chuẩn đầu ra của học phần (về kiến thức)Nội dung kiểm tra
[CĐR 2.1]: Sử dụng được giải tích tổ hợp để tính xác suất
[CĐR 2.2] Sử dụng được các công thức tính xác suất, đặc
[CĐR 2.4]: Tính định được kỳ vọng, phương sai, median,mod của biến ngẫu nhiên và cách sử dụng các số đặc trưngnày
[CĐR 2.5]: Sử dụng được phân phối siêu bội, nhị thức,Poisson, chuẩn và mối liên hệ giữa các phân phối này
Câu I.3
[CĐR 2.3]: Lập được bảng phân phối xác suất của biếnngẫu nhiên rời rạc Sử dụng được hàm phân phối xác suấtvà hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục
Câu I.4[CĐR 2.6]: Tính được giá trị của trung bình mẫu, phương
sai mẫu bằng máy tính bỏ túi
[CĐR 2.8]: Sử dụng được các tiêu chuẩn kiểm định giảthiết để giải quyết các bài toán liên quan và áp dụng đượctrong thực tế
Câu II.1.aCâu II.1.d[CĐR 2.7]: Tìm được (giá trị) của khoảng tin cậy cho tỷ lệ,
trung bình và phương sai ứng với số liệu thu được
Câu II.1.bCâu II.1.c[CĐR 2.9]: Sử dụng được hàm hồi qui tuyến tính thực
Ngày 16 tháng 01 năm 2021Thông qua Trưởng ngành
(ký và ghi rõ họ tên)