X lý, phẫn tch sôế li u ửệDependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/26/21 Time: 17:38Sample adjusted: 2000 2019Included observations: 20 after adjustmentsVariableCoefficientStd.
Trang 1TR ƯỜ NG Đ I H C BÁCH KHOA HÀ N I Ạ Ọ Ộ
VI N KINH TẾẾ VÀ QU N LÝ Ệ Ả
BÀI T P KINH TẾẾ L Ậ ƯỢ NG
CH ĐẾỀ: CÁC NHÂN TỐẾ NH H Ủ Ả ƯỞ NG THU NH P TRONG GIAI ĐO N T NĂM Ậ Ạ Ừ
2000- 2020
GV h ướ dẫẫn: Nguyễễn Th Bích Nguy t ng ị ệ
Các thành viên
Trang 2L I M ĐÂỀU Ờ Ở
Kinh tễế lượng tưởng ch ng là m t môn ph c t p đòi h i ph i ghi nh rấết nhiễều ừ ộ ứ ạ ỏ ả ớ
nh ng công th c khô khan nh ng nễếu có th i gian nghiễn c u , chúng ta sẽễ ữ ứ ư ờ ứ
nh n thấếy nhiễều điễều thú v t môn h c này Bằềng phậ ị ừ ọ ương pháp hôềi quy , b n ạ sẽễ dễễ dàng gi i đáp nh ng thằếc mằếc vễề các môếi quan h gi a các yễếu tôế thu c ả ữ ệ ữ ộ nhiễều lĩnh v c , đ c bi t là nằếm bằết các môếi tự ặ ệ ương quan , tác đ ng cũng nh cóộ ư
nh ng d đoan mang c s v ng chằếc cho các vấến đễề kinh tễế , đ i sôếng và xã ữ ự ơ ở ữ ờ
h i ( tác đ ng c a l m phát lễn thu nh p , tác đ ng c a giá xằng đễến chi tễu ộ ộ ủ ạ ậ ộ ủ hay tấềm quan tr ng c a tnh phí trong tnh yễu ….).ọ ủ
Nhóm chúng ẽm đã có cái nhìn th c tễế vễề môn h c này qua vi c th c hi n đễề ự ọ ệ ự ệ tài : “Nghiễn c u s nh hứ ự ả ưởng c a các yễếu tôế nh hủ ả ưởng t i thu nh p trong ớ ậ giai đo n 2000 -2020” V i 5 thành viễn trong nhóm , ẽm và các b n đã kh o ạ ớ ạ ả sát và thu th p d li u , t p h p và phấn tch đ thấếy đậ ữ ệ ậ ợ ể ược tnh hình c a nh ngủ ữ quy lu t , , yễếu tôế tác đ ng đễến thu nh p trong giai đo n 2000-2020 ậ ộ ậ ạ
H n thễế n a , v i s giúp đ t n tnh c a gi ng vễn b môn Kinh tễế lơ ữ ớ ự ỡ ậ ủ ả ộ ượng – cô Nguyễễn Th Bích Nguy t thì nhôm đã đị ệ ược làm quẽn và có được th i gian ờ nghiễn c u vễề vi c vi c ch y hôềi quy trễn ng d ng Excẽl và ẽviẽws – nh ng ứ ệ ệ ạ ứ ự ữ phấền mễềm rấết thu n l i giúp ích rấết nhiễều trong quá trinh hôềi quy nh ng vấến ậ ợ ữ đễề trong kinh tễế
Vì th i gian nghiễn c u đễề tài có h n cũng nh vi c nằếm bằết các vấến đễề vễề hôềi ờ ứ ạ ư ệ quy và phấền mễềm c a nhóm ch a đ t đễến m c tuy t đôếi nễn nhôm ẽm không ủ ư ạ ứ ệ tranh kh i nh ng sai sót ngoaif mong muôến nhóm ẽm hy v ng sẽễ đẽm đễến ỏ ữ ọ cho cô và các b n m t cái nhìn t ng th nh ng không kém phấền sằếc nét vễề s ạ ộ ổ ể ư ự
nh h ng c a các yễếu tôế t i thu nh p trong giai đo n 2000-2020
Trang 3I T NG QUAN VỀỀ TÌNH HÌNH NGHIỀN C U Ổ Ứ
1 Lý do ch n đễề tài ọ
Nước ta là m t quôếc gia có dấn sôế khá đông ,đôềng th i cùng có nễền kinh tễế ộ ờ vằn hóa ,giáo d c khá đa d ng Rõ ràng , vấến đễề thu nh p c a không ch ụ ạ ậ ủ ỉ
d a trễn s tằng trự ự ưởng c a các ch sôế kinh tễế mà còn ph thu c vào nhiễều ủ ỉ ụ ộ yễếu tôế khác S liễn quan gi a các yễếu tôế này v i thu nh p có th sẽễ là ng nự ữ ớ ậ ể ọ nguôền c a nhiễều vấến đễề kinh tễế - xã h i khác ủ ộ
V y nh ng yễếu tôế tác đ ng đễến thu nh p đó là gì ? Đ tm ra cấu tr l i cho ậ ữ ộ ậ ể ả ờ vấến đễề trễn , nhóm chúng ẽ đã th c hi n đễề tài nghiễn c u “ kh o sát ự ệ ứ ả
nh ng yễếu tôế nh hữ ả ưởng t i thu nh p trong giai đo n 2000-2020”.ớ ậ ạ
2 M c đích ,ph m vi và cấu h i nghiễn c u ụ ạ ỏ ứ
Thu nh p luôn là vấến đễề l n c a môễi quôếc gia b i nó sẽễ phấền nào ph n ậ ớ ủ ở ả ánh s phát tri n c a đấết nự ể ủ ước Tuy nhiễn , li u thu nh p có đ n ệ ậ ơ thuấền ch u s nh hị ự ả ưởng t s tằng trừ ự ưởng kinh tễế , hay nó còn ph ụ thu c vào các yễếu tôế xã h i khác nh trinh đ h c vấến , đ tu i lao ộ ộ ư ộ ọ ộ ổ
đ ng ,… ? Nhằềm nghiễn c u rõ h n s tác đ ng c a các yễếu tôế đó lễn ộ ứ ơ ự ộ ủ thu nh p , t đó rút ra nh ng kễết lu nđ cung cấếp thễm m t sôế tài li u ậ ừ ữ ậ ể ộ ệ
c th vễề thu nh p ngụ ể ậ ười dấn Đ th c hi n điễều này nhóm nghiễn c u ể ự ệ ứ
đã tễến hành thu th p sôế li u t nhiễều nguôền đ phấn tch s nh hậ ệ ừ ể ự ả ưởng
c a các yễếu tôế đễến thu nh p ủ ậ
3 Phương pháp nghiễn c u ứ
Thu th p d liễu : trễn các trang thông tn ậ ữ
X lý sôế li u : tễền hành hôềi quy nh vào s tr giúp c a Eviẽws và MS ử ệ ừ ự ợ ủ Excẽl ,…
T ng h p kễt qu và hoàn ch nh bài viễết ổ ơ ả ỉ
Quy trình nghiên c u : ứ
Nh n đễề tài -> Xác đ nh tham sôế -> Thu nh p sôế li u -> Xấy d ng mô hình -> ậ ị ậ ệ ự
Ki m đ nh s a ch a -> Nh n xét , kễết lu n ể ị ử ữ ậ ậ
4 Các yễếu tôế kh o sátả
Dấn sôế
Nằng suấết lao đ ng ộ
CPI
T l thấết nghi pỷ ệ ệ
Trang 45 Các sôế li u thu th p ệ ậ
6 Mô hình
GDP
CPI
Nằng suấết lao đ ng ộ
Dấn sôế
T l thấếtỷ ệ nghi pệ
Trang 5Thiễết l p mô hình hôềi quy”ậ
+Phương trình hôềi quy gôếc:
Y= B0 + B *X1 + B *X2 + B *X3 + B *X4 + Ui1 2 3 4
+ Gi i thích các biêến: ả
Biêến ph thu c ụ ộ
Y Thu nh p bình quấn 1 tháng ậ >0 Nghìn đôềng/1 tháng
X2 số lượng sản phẩm
(GDP) được tạo ra trên
một đơn vị người lao
động làm việc
>=0 Tri u đôềng/ng ệ ườ i
X4 Là tình trạng người lao
động muốn có việc làm
mà không tìm được việc
làm hoặc không được tổ
chức
7 X lý, phẫn tch sôế li u ử ệ
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/26/21 Time: 17:38
Sample (adjusted): 2000 2019
Included observations: 20 after adjustments
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
C -525.2394 209.4497 -2.507711 0.0241
X1 6.769408 2.520626 2.685606 0.0169
Trang 6X4 -1.748919 2.412732 -0.724871 0.4797
R-squared 0.993791 Mean dependent var 123.1220
Adjusted R-squared 0.992135 S.D dependent var 76.55140
S.E of regression 6.789082 Akaike info criterion 6.880826
Sum squared resid 691.3745 Schwarz criterion 7.129760
Log likelihood -63.80826 Hannan-Quinn criter 6.929421
F-statistic 600.1677 Durbin-Watson stat 1.909114
Prob(F-statistic) 0.000000
Nhìn vào kễết qu ch y mô hình trễn ta có mô hình:ả ạ
= - 525,239+ 6,769X1 + 1,24 X2 – 0,477 X3 – 1,749 X4
Ta có β = 6,769 nghĩa là khi dấn sôế tang thẽm 1 đ n v thì thu nh p bình quấn đấều 1 ơ ị ậ
ng ười sẽễ tang 6,769 đ nvơ ị
β 2 = 1,24 nghĩa là khi NSLĐ tang thễm 1 đ n v thì thu nh p bình quấn đấều ngơ ị ậ ười sẽễ tằng thễm 1,24 đ n vơ ị
β 3 = - 0,477 nghĩa là khi CPI tằng thễm 1 đ n v thì thu nh p bình quấn đấều ngơ ị ậ ười sẽễ
gi m đi 0,477 đ n vả ơ ị
β 4 = - 1,749 nghĩa là khi t l thấết nghi p tằng thễm 1 đ n v thì thu nh p bình quấn ỷ ệ ệ ơ ị ậ đấều ng ười sẽễ gi m đi 1,749 đ n vả ơ ị
H sôế Rệ 2 = 0,9937 khá l n, cho thấếy đ phù h p c a mô hình khá caoớ ộ ợ ủ
R Adjustẽd = 0,9915 ( lúc đ 5 biễến ) ủ
R Adjustẽd = 0,9921
Trang 7P valuẽ c a các biễến X3, X4 > 0,5 cho thấếy các biễến này không tác đ ng đễến biễến ph ủ ộ ụ thu c Y, ch có biễến X1, X2 là tác đ ng m nh mẽễ đễến Y ộ ỉ ộ ạ
* B ng phấn tch phả ương sai
- Gi thuyễết Hả 0 : mô hình không có ý nghĩa thôếng kễ t i α = 5 %ạ
Gi thuyễết Hả 1 : mô hình có ý nghĩa thôếng kễ t i α = 5 %ạ
Ta có F = 449,1354qs
Fc = 2,9582
Ta có Fqs > F chấếp nh n gi thuyễết Hc ậ ả 1, bác b gi thuyễết Hỏ ả 0
Ki m đ nh đôếi v i Bj : ể ị ớ
- Kiểm định đối với Bj :
Coefficient s
Standard Error t Stat
P-value Lower 95%
Intẽrcẽpt
-516.36806
-2.484842461
0.024
4 -956.8995789 Dấn sôế(X1)
6.7113210
71 2.50287119 2.681448849
0.016
4 1.405471173 Nằng suấết lao
đ ng(X2) ộ
1.2070188
2 0.351502051 3.433888412
0.003
4 0.461867759
CPI(X3)
-0.5397195
-1.541070459
0.142
8 -1.282160937
T l thấết nghi p(X4) ỷ ệ ệ
-2.3248597
73 2.308049877 -1.00728316
0.328
8 -7.217706938
-Kiểm định B1
Giả thuyết H : hệ số β1 không có ý nghĩa tại α = 5 % 0
Giả thuyết H : hệ số β1 có ý nghĩa tại α = 5 % 1
Pvalue(B1) = 0,0244
Ta có Pvalue<mức ý nghĩa α = 5 % chấp nhận giả thuyết H , bác bỏ giả thuyết H0 1
Trang 8Vậy, β1 không có ý nghĩa thống kê tại α = 5 %
- Kiểm định β2
Giả thuyết H : hệ số β2 không có ý nghĩa tại α = 5 %.0
Giả thuyết H : hệ số β2 có ý nghĩa tại α = 5 %.1
Pvalue(B2) = 0,0164
Ta có Pvalue< α = 5 % chấp nhận giả thuyết H , bác bỏ giả thuyết H0 1 Vậy, β2 không có ý nghĩa thống kê tại α = 5 %
- Kiểm định β3
Giả thuyết H : hệ số β3 không có ý nghĩa tại α = 5 %.0
Giả thuyết H : hệ số β3 có ý nghĩa tại α = 5 %.1
Pvalue(B3) = 0,0034
Ta có Pvalue< α = 5 % bác bỏ giả thuyết H , chấp nhận giả thuyết H0 1 Vậy, β3 có ý nghĩa thống kê tại α = 5 %
- Kiểm định β4
Giả thuyết H : hệ số β4 không có ý nghĩa tại α = 5 % 0
Giả thuyết H : hệ số β4 có ý nghĩa tại α = 5 %.1
Pvalue (B4)= 0,1428
Ta có Pvalue> α = 5 % chấp nhận giả thuyết H , bác bỏ giả thuyết H1 0 Vậy, β4 có ý nghĩa thống kê tại α = 5 %
- Kiểm định β5
Giả thuyết H : hệ số β5 không có ý nghĩa tại α = 5 % 0
Giả thuyết H : hệ số β5 có ý nghĩa tại α = 5 %.1
Pvalue (B5)= 0,3288
Trang 9Ta có T > Tkd c chấp nhận giả thuyết H1, bác bỏ giả thuyết H0
Vậy, β4 có ý nghĩa thống kê tại α = 5 %
*Biến giả :
Biến giả phản ánh một thời kì đặc biệt trong cả giai đoạn phát triển
Năm 2020 nước ta gặp khó khăn vì dịch Covid hoành hành Do đó chúng em chọn biến giả này với mục đích xem trước và sau khi gặp khủng hoảng kinh tế do Covid thu nhập quốc dân(GDP) có bị ảnh hưởng không
Trước 2019 : Di = 0
Sau 2019 : Di = 1
Với kì vọng về dấu của các biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc:
Trang 10Method: Least Squares
Date: 05/27/21 Time: 22:22
Sample: 2000 2020
Included observations: 21
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
C -537.8364 116.7410 -4.607090 0.0003
X1 6.759282 1.464247 4.616215 0.0002
X2 1.327489 0.240283 5.524688 0.0000
D01 -9.898296 7.831033 -1.263983 0.2233
R-squared 0.994099 Mean dependent var 130.0400
Adjusted R-squared 0.993057 S.D dependent var 81.06876
S.E of regression 6.754922 Akaike info criterion 6.828063
Sum squared resid 775.6925 Schwarz criterion 7.027020
Log likelihood -67.69466 Hannan-Quinn criter 6.871242
F-statistic 954.5631 Durbin-Watson stat 1.862473
Prob(F-statistic) 0.000000
Y^i = -537,8364 + 6,759282X 1 + 1,327489X 2 - 150.2849D
Thu nh p giai đo n t 2019 đ vễề tr ậ ạ ừ ổ ướ c : E(Yi/Xi,D=0) = -537,83 + 6,76X1 + 1,32X2 Thu nh p giai đo n t 2020 : E(Yi/Xi, D=1) = -688,12 + 6,76X1 + 1,32X2 ậ ạ ừ Sau khi tnh ta thấếy dấếu c a các ủ b th a mãi v i kì v ng ban đấều ỏ ớ ọ
Khi nằng suấết lúa tằng 1 đ n v thì s n l ơ ị ả ượ ng lúa tằng 43.79545 đ n v ơ ị
Khi di n tch lúa tằng 1 đ n v thì s n l ệ ơ ị ả ượ ng lúa tằng 9.8049 đ n v ơ ị
Khi di n tch khoai tằng 1 đ n v thì s n l ệ ơ ị ả ượ ng lúa gi m 6.70002 đ n v ả ơ ị
Trang 111 V i kì v ng đ t đ ớ ọ ạ ượ c, sau khi đánh giá thì kh ng ho ng kinh tễế có nh h ủ ả ả ưở ng l n t i s n ớ ớ ả
l ượ ng lúa t i đôềng bằềng Sông Hôềng ạ
Variance Inflation Factors
Date: 05/26/21 Time: 17:45
Sample: 2000 2020
Included observations: 20
Coefficient Uncentered Centered
Variable Variance VIF VIF
C 43869.19 19035.64 NA
X1 6.353555 21340.94 69.86048
X2 0.126615 192.6413 51.69889
X3 0.129322 4.432756 1.876005
X4 5.821278 34.92654 6.790127
Ta có :
VIF(X1) = 69,8604 > 10 => biễến dấn sôế c a mô hình có xuấết hi n hi n t ủ ệ ệ ượ ng đa c ng tuyễến ộ VIF(X2) = 51,6988 > 10 => biễến NSLĐ c a mô hình có xuấết hi n hi n t ủ ệ ệ ượ ng đa c ng tuyễến ộ VIF(X3) = 1,876 < 10 => biễến CPI c a mô hình không xuấết hi n hi n t ủ ệ ệ ượ ng đa c ng tuyễến ộ VIF(X4) = 6,7901 < 10 => biễến t l thấết nghi p c a mô hình không xuấết hi n hi n t ỷ ệ ệ ủ ệ ệ ượ ng đa
c ng tuyễến ộ
Trang 12* kiểm tra PSSS
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 4.366611 Prob F(14,5) 0.0564 Obs*R-squared 18.48789 Prob Chi-Square(14) 0.1855 Scaled explained SS 26.43353 Prob Chi-Square(14) 0.0228
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 05/26/21 Time: 17:46
Sample: 2000 2019
Included observations: 20
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
C -260911.6 597146.8 -0.436930 0.6804 X1^2 -33.45322 86.33078 -0.387500 0.7143
Trang 13X1*X4 -67.11615 91.47180 -0.733736 0.4961
X1 5936.740 14364.83 0.413283 0.6965
X2^2 -0.304502 1.516365 -0.200810 0.8488
X2*X3 2.413097 1.970561 1.224573 0.2753
X2*X4 7.474532 11.46174 0.652129 0.5431
X2 -660.6989 1891.963 -0.349213 0.7412
X3^2 1.906674 0.670221 2.844842 0.0360
X3*X4 -0.207535 10.92599 -0.018995 0.9856
X3 675.1703 1247.563 0.541191 0.6116
X4^2 14.34324 55.85770 0.256782 0.8076
X4 5403.186 7402.369 0.729927 0.4982
R-squared 0.924394 Mean dependent var 34.56873
Adjusted R-squared 0.712698 S.D dependent var 79.96672
S.E of regression 42.86259 Akaike info criterion 10.46758
Sum squared resid 9186.008 Schwarz criterion 11.21438
Log likelihood -89.67582 Hannan-Quinn criter 10.61336
F-statistic 4.366611 Durbin-Watson stat 2.488716
Xét mô hình : Y= β1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + Ui
Gi thiễết: E ả i = α + α X + α X + α X 1 2 1 3 2 4 3 + α 5 X 4 + α 6 X 12 + α X 7 22 + α 8 X 32 + α 9 X 42 + α 10 X 1 X 2 + α 11 X 1 X 3 + α X 12 1
X 4 + α 13 2 3 X X + α 14 2 4 X X + α X X 15 3 4
H 0 : α = α = α =… =0 ( không có psss thay đ i) 1 2 3 ổ
H 1 : Tôền t i α ạ j khác 0 ( có psss thay đ i ) ổ
D a vào b ng phấn tch ki m đ nh Whitẽ ta thấếy trong mô hình hôềi quy ph có ự ả ể ị ụ
Prob Chi- squarẽ(14) =0,1855 >0,05 suy ra bác b H ỏ 1
Kễết lu n: không có psss thay đ i x y ra ậ ổ ả
Trang 14
8 G i ý chính sáchợ
A Phương hướng :
- Đ tằng để ược GDP trong m t nộ ước thì cấền ph i cấn bằềng đả ược dấn sôế, tằng t l ngỷ ệ ười trong đ tu i lao đ ng , nằng suấết lao đ ng và gi m ộ ổ ộ ộ ả thi u tôếi đa t l thấết nghi p, GPIể ỉ ệ ệ
B Chính sách :
● Dấn sôế :
- Tằng trưởng dấn sôế c nh hỏ ả ưởng rấết l n đễến s phát tri n kinh tễếớ ự ể – xã h i c a môễi quôếc gia T l thu nh p gia tằng, t ng thu nh p ộ ủ ỉ ệ ậ ổ ậ quôếc dấn tnh thẽo đấều người là m t trong nh ng ch tễu đánh ộ ữ ỉ giá chấết lượng dấn c trong chư ương trình đánh giá ch sôế phát ỉ tri n con ngể ười cùa Liễn h p quôếc Gia tằng dấn sôế và tằng trợ ưởng kinh tễế có môếi quan h v i nhau, th hi n qua công th c:ệ ớ ể ệ ứ
T l gia tằng GDP/ngỉ ệ ười = t l gia tằng GDP – t l gia tằng dấn sôếỉ ệ ỉ ệ
- Nh v y, đ tằng trư ậ ể ường kinh tễế và nấng cao chấết lượng dấn c thìư nhấết thiễết t l gia tằng t ng s n ph m quôếc dấn ph i l n h n t l ỉ ệ ổ ả ẩ ả ớ ơ ỉ ệ gia tằng dấn s ho c là ph i h thấếp h n t l gia tằng dấn sôế trongổ ặ ả ạ ơ ỉ ệ điễều ki n t ng thu nh p quôếc dấn không tằng lễn.ệ ổ ậ
- Th c tễế cho thấếy, các nự ước đang phát triễền có m c thu nh p bình ứ ậ quấn đấều người thấếp thường có t l gia tằng dấn sôế cao h n các ỉ ệ ơ
nước phát tri n có thu nh p bình quấn đấều ngể ậ ười cao
- Tuy nhiễn, vi c th c hi n chính sách kễế ho ch hoá gia đình Vi t ệ ự ệ ạ ở ệ Nam đã phấền nào cấn bằềng đượ ỷ ệc t l trễn V i chính sách kễế ớ
ho ch hoá gia đình, môễi ngạ ười dấn nễn ý th c th c hi n đ phấền ứ ự ệ ể nào c i thi n đả ệ ược GDP c a nủ ước ta
● Nằng suấết lao đ ng :ộ
- T ch c m ng lổ ứ ạ ưới và nấng cao nằng l c qu n tr nhà nự ả ị ước, nấng cao nằng l c c nh tranh quôếc gia và c i thi n môi trự ạ ả ệ ường kinh doanh
Trang 15- Thúc đ y nhanh chuy n d ch c cấếu lao đ ng t nông nghi p sang ẩ ể ị ơ ộ ừ ệ công nghi p và d ch v , nhấết là t lao đ ng có giá tr gia tằng thấếp ệ ị ụ ừ ộ ị sang có giá tr gia tằng cao h n; c i cách khu v c tài chính ngấn ị ơ ả ự hàng, u tễn dòng vôến vào các lĩnh v c có nằng suấết cao h n; c i ư ự ơ ả cách m nh mẽễ h n n a khu v c doanh nghi p nhà nạ ơ ữ ự ệ ước, hôễ tr ợ khu v c kinh tễế t nhấn, đ c bi t nấng cao tnh thấền kh i nghi p, ự ư ặ ệ ở ệ sáng t o; tễếp t c thu hút nguôền vôến đấều t tr c tễếp nạ ụ ư ự ước ngoài
có ch n l c; tễếp t c h i nh p kinh tễế quôếc tễế sấu r ng.ọ ọ ụ ộ ậ ộ
- Đ y m nh công nghi p hoá ho t đ ng s n xuấết nông nnghi p ẩ ạ ệ ạ ộ ả ệ
- Thí đi m chể ương trình thúc đ y tằng nằng suấết lao đ ng.ẩ ộ
- Hoàn thi n c chễế, chính sách thu hút nguôền nhấn l c chấết lệ ơ ự ượng cao
● T l thấết nghi p : Đ gi m t l thấết nghi p ta có nh ng chính sách sauỷ ệ ệ ể ả ỷ ệ ệ ữ
- Tích c c đ y m nh tằng trự ẩ ạ ưởng kinh tễế
- Kích thích tằng trưởng bằềng các gói kích cấều
- Tằng nguôền vôến đấều t (ch yễếu lấếy t d tr quôếc gia, vay n ư ủ ừ ự ữ ợ
nước ngoài) đ y nhanh tễến b xấy d ng c s h tấềng, làm th y ẩ ộ ự ơ ở ạ ủ
l i, th y đi n giao thông… nhằềm t o vi c làm m i cho ngợ ủ ệ ạ ệ ớ ười lao
đ ng Đôềng th i, n i l ng các chính sách tài chính, c i cách th t cộ ờ ớ ỏ ả ủ ụ hành chính nhằềm thu hút vôến đấều t c a nư ủ ước ngoài t o nguôền ạ
vi c làm cho ngệ ười dấn Bễn c nh đó khuyễến khích phát tri n các ạ ể doanh nghi p v a và nh , cho các doanh nghi p vay vôến đ mua ệ ừ ỏ ệ ể sằếm trang thiễết b , m r ng quy mô s n xuấết.ị ở ộ ả
- u đãi đôếi v i doanh nghi p thu c m i thành phấền kinh tễế tham Ư ớ ệ ộ ọ gia đấều t các d án, công trình có quy mô l n, t o nhiễều vi c làm,ư ự ớ ạ ệ hôễ tr các doanh nghi p thông qua vi c gi m thuễế, hoán thuễế, ợ ệ ệ ả khoanh n song song v i cam kễết ph i duy trì vi c làm cho sôế lao ợ ớ ả ệ
đ ng hi n t i và thu hút thễm lao đ ng nễếu có th , hôễ tr vay vôến ộ ệ ạ ộ ể ợ cho các doanh nghi p g p khó khằn đ duy trì s n xuấết, b o đ m ệ ặ ể ả ả ả
vi c làm cho ngệ ười lao đ ng.ộ
- Phát tri n kinh tễế nhiễều thành phấền, thu hút vôến đấều t nể ư ước ngoài vào các khu côngnghi p các d án kinh tễế giúp tằng trệ ự ưởng kinh tễế và t o vi c làm cho công nhấn.ạ ệ