báo cáo nghiên cứu ứng dụng của ai trong chỉnh sửa hình ảnh

AI Canva cùng với người dùng sẽ có thể giải quyết vấn đề thiết kế cấpbách, với số lượng tính năng phong phú và khả năng dễ sử dụng, đã tập trung tốiưu hóa quy trình tạo nội dung.Là một p

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT

BÀI TẬP NHÓM MÔN HỌC: NEW ICT

Đề tài: Báo cáo nghiên cứu ứng dụng của AI trong chỉnh sửa hình ảnh

Giảng viên: Trương Hoài Phan

Mã lớp học phần: 23BIE105103

Võ Quốc Phong - K234091092

Lê Quốc Thắng - K234091160 Nguyễn Thị Thu Vân - K234091171 Huỳnh Thị Thanh Bình - K234050582 Nguyễn Võ Phương Hoàng - K234091069

MỤC LỤC

1 GIỚI THIỆU VỀ AI? ……… 2

1.1 AI là gì? ……… 2

1.2 Các phân loại AI được áp dụng rộng rãi ngày nay……… 2

1.3 Các ứng dụng của AI trong thực tế ……….… 3

2 ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG CANVA……… 4

2.1 Giới thiệu sơ lược về AI Canva ……… 4

2.2 Ứng dụng của AI trong Canva ……… 5

3 NGUYÊN LÝ HOẠT ĐỘNG AI CANVA……… 8

3.1 Tạo lập hình ảnh từ văn bản 8

3.2.Tạo một vật thể mới trong hình ảnh gốc 9

3.3.Xóa bỏ một vật thể trong hình ảnh gốc 10

3 LỢI ÍCH, BẤT CẬP MÀ AI MANG LẠI……… 11

4.1 Lợi ích của việc ứng dụng AI vào việc chỉnh sửa ảnh……… 11

4.2 Bất cập của việc ứng dụng AI trong chỉnh sửa ảnh……… 11

1 GIỚI THIỆU VỀ AI

1.1 AI là gì?

AI là viết tắt của Artificial Intelligence, có nghĩa là “Trí tuệ nhân tạo”, là trí tuệ được thể hiện bằng máy móc Thường được sử dụng để mô tả các máy chủ (hoặc máy tính) có khả năng bắt chước các chức năng "nhận thức" mà con người thường phải liên kết vớitâm trí, như “học tập” và “ giải quyết vấn đề”

Đây là một lĩnh vực trong khoa học máy tính, công nghệ thông tin nghiên cứu và phát triển các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết và ra quyết định giống hoặc thậm chí là tốt hơn con người

AI ngày nay đang ngày càng tiến bộ nhanh chóng, trở thành nguồn động lực to lớn trong phát triển kinh tế và xã hội Sự tiến bộ trong lĩnh vực này sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho sự phát triển toàn cầu

Tuy nhiên, để đảm bảo rằng AI mang đến lợi ích tốt nhất cho sự phát triển của con người cần có sự quản lý và giám sát cẩn thận, đồng thời cân nhắc đến những vấn đề an toàn thông tin, an ninh mạng

1.2 Các phân loại AI được áp dụng rộng rãi ngày nay.

Có nhiều phân loại khác nhau về AI dựa trên các khía cạnh khác nhau của công nghệ và ứng dụng Tuy nhiên có 2 phân loại phổ biến đó là AI yếu ( Weak AI) và AI mạnh ( Strong AI)

- AI yếu ( Weak Artificial Intelligence ) :

+ Thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc một loại công việc hạn chế

+ Mô phỏng nhận thức, hiểu biết của con người

+ Không có khả năng tự hiểu hay tự học vượt quá phạm vi cụ thể của công việc đã được lập trình

Ví dụ: Một ví dụ minh họa kinh điển về AI yếu, là thí nghiệm tưởng tượng

"Phòng Trung Hoa" của John Searle

Thí nghiệm này nói rằng, một người ở ngoài phòng

có thể có cuộc hội thoại bằng tiếng Trung với một

người trong phòng, mà người này được hướng dẫn

cách trả lời bằng tiếng Trung Người trong phòng có

vẻ như là nói tiếng Trung, nhưng thực tế, họ thực sự

không thể nói hoặc hiểu một từ nào nếu như không

được nhắc lời Đó là bởi vì người đó giỏi làm theo hướng dẫn chứ không phải vì biết nói tiếng Trung Chúng thoạt nhìn có vẻ giống AI mạnh - máy móc có trí thông minh tương đương với não người - nhưng chúng thực sự chỉ có AI yếu

- AI mạnh ( Strong Artificial Intelligence ):

+ Còn được gọi là "trí tuệ nhân tạo tổng thể" hoặc "AI tổng thể ( Artificial General Intelligence).

+ AI mạnh hay trí tuệ nhân tạo mạnh trong tiếng Anh là Strong Artificial Intelligence, gọi tắt là Strong AI.

+ AI mạnh là một lí thuyết về việc có thể tạo ra máy móc có trí thông

minh ngang bằng với trí tuệ của con người

+ Các đặc điểm chính của AI mạnh bao gồm khả năng: suy luận, giải câu

đố, đưa ra phán đoán, lập kế hoạch, học tập và giao tiếp Nó cũng có ý thức, suy nghĩ khách quan, khả năng tự nhận thức, tri giác và sự khôn ngoan

+ Được thiết kế với khả năng tự hiểu môi trường, học từ dữ liệu và thực hiện nhiều loại công việc như con người

+ Có khả năng tự học và tự cải thiện thông qua trải nghiệm và tương tác với môi trường

+ Mục tiêu cuối cùng của AI mạnh là có khả năng nhận thức, hiểu biết, và giải quyết vấn đề đa dạng giống như con người nên đến hiện tại AI mạnh chỉ là một khái niệm chưa được thực hiện trong thực tế

Sự khác biệt cũng như chênh lệch của AI yếu và AI mạnh nằm ở mức độ tự động hóa và khả năng tự nhân thức Trong khi AI yếu bị giới hạn ở việc thực hiên một số nhiệm vụ cụ thể thông qua lập trình thì AI mạnh có khả năng tự học, tự đa nhiệm trong nhiều ngữ cảnh khác nhau

1.3 Các ứng dụng của AI trong thực tế.

AI đã được tích hợp vào nhiều lĩnh vực khác nhau trong thực tế, mang lại nhiều lợi ích và cải thiện hiệu suất làm việc, chất lượng cuộc sống của con người Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của “Trí tuệ nhân tạo” ( AI ):

- Xử lý ngôn ngữ Tự nhiên

+ Xây dựng các hệ thống tự động trả lời câu hỏi hoặc tương tác với người dùng qua chatting ( chatbot, chat GPT, )

+ Dịch, hiểu các ngôn ngữ : xác định ngôn ngữ và ngữ cảnh từng văn bản ( Google translate, Microsoft Bing, ozdic, )

- Ứng dụng trong lĩnh vực Thị giác máy tính ( Computer Vision)

- Tư duy máy tính ( Cognitive Computing)

- Hệ thống tự động, giao thông thông minh.

- Y tế và chăm sóc sức khỏe

- Học tập

- Quản lý và phân tích tín dụng, phân tích rủi ro trong tài chính ngân hàng

- Quản lý, chỉnh sửa hình ảnh, đồ họa

Các ứng dụng ngày càng được mở rộng và đa dạng, ứng dụng của AI đã và đang có những đóng góp tích cực vào nhiều lính vực cuộc sống, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống nhân loại

2 ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG CANVA

2.1 Giới thiệu sơ lược về AI Canva

Được công bố tại sự kiện Canva Create: Brand New Era, hầu hết tính năng mới sẽ giúp việc tạo nội dung (bài đăng mạng xã hội, bài thuyết trình, banner quảng cáo… ) trở nên dễ dàng hơn đối với những người không có kinh nghiệm thiết kế AI Canva cùng với người dùng sẽ có thể giải quyết vấn đề thiết kế cấp bách, với số lượng tính năng phong phú và khả năng dễ sử dụng, đã tập trung tối

ưu hóa quy trình tạo nội dung

Là một phần mở rộng của Canva tích hợp trí tuệ nhân tạo để cung cấp tính năng và trải nghiệm thiết kế thông minh hơn, điều này có thể bao gồm việc sử dụng AI để gợi ý mẫu thiết kế, tối ưu hóa hình ảnh, phân loại nội dung, hoặc các tính năng khác để giúp người dùng tạo ra nội dung chất lượng một cách nhanh chóng và hiệu quả

Một số cách mà AI được tích hợp vào Canva :

- Nhận diện hình ảnh: AI có thể được sử dụng để nhận diện các đối tượng trong hình ảnh, giúp người dùng tìm kiếm và chọn hình ảnh một cách nhanh chóng

- Gợi ý thiết kế: Hệ thống AI có thể đề xuất các mẫu thiết kế dựa trên sở thích của người dùng hoặc thông tin về dự án của họ

- Tối ưu hóa hình ảnh: AI có thể tự động điều chỉnh các thông số như độ tương phản, độ sáng và màu sắc để tối ưu hóa hình ảnh

- Phân tích văn bản: AI có thể giúp phân tích nội dung văn bản để đề xuất phông chữ, kích thước văn bản và màu sắc phù hợp

- Tích hợp chức năng thông minh: AI có thể cung cấp các chức năng thông minh như chống lỗi chính tả, đề xuất cách trình bày tốt hơn và thậm chí là tư vấn

về việc chọn loại hình ảnh phù hợp dựa trên nội dung

2.2 Ứng dụng của AI trong Canva

Các ứng dụng tích hợp AI trong Canva:

I Text to Image được cải thiện

“Text to Image” đã được công ty ra mắt vào tháng 11.2022, hoạt động tương tự

như Midjourney Người dùng có thể tạo ra hình ảnh trên Canva nhờ AI chỉ từ những câu miêu tả ngắn gọn, đặc biệt là không cần phải trả phí như Midjourney

Từ khi ra mắt đến nay, tính năng này của Canva đã tạo ra 60 triệu hình ảnh và với bản cập nhật mới nhất, công ty cho biết đã tăng độ phân giải của hình ảnh lên 16 lần, đồng thời giảm 68% thời gian tạo ảnh và bổ sung thêm nhiều phong cách đồ họa

Hình 2.2.1

II Bộ công cụ AI “Magic” của Canva

Thay đổi lớn nhất ở Canva là bộ công cụ “Magic” hoạt động dựa trên AI “Magic Design” cho phép người dùng tải ảnh lên và tạo “Magic Replace” có thể thay thế một nội dung trên tất cả các thiết kế chỉ bằng một cú nhấp chuột nếu người dùng chỉ cần cập nhật một đối tượng đồ họa “Magic Eraser” có thể xóa bất kỳ thứ gì người dùng không muốn trong ảnh, từ đối tượng ở hậu cảnh cho đến các đối tượng không cần thiết gây rối ảnh Đặc biệt, “Magic Edit” cho phép người dùng hoán đổi một đối tượng bằng một đối tượng khác hoàn toàn bằng cách sử dụng AI như hình bên dưới:

Hình 2.2.2

Nổi bật là “Magic Write”, trợ lý viết quảng cáo AI được hỗ trợ từ Canva Người dùng có thể sử dụng công cụ này trong các bài thuyết trình, mạng xã hội, website… bằng cách nhập ngắn gọn nội dung cần quảng cáo Tính năng này cũng đang dần mở rộng khả năng hỗ trợ đến hơn 18 ngôn ngữ khác nhau Sau đó, nếu người dùng không

đủ thời gian để tập hợp nội dung thành bản trình chiếu, AI do “Magic Presentation” sẽ

tự động chuyển đổi

Hình 2.2.3

III Translate và Beat Sync kết hợp nhiều mô hình AI

“Translate” sẽ tự động dịch bất kỳ văn bản nào trong thiết kế sang hơn 100 ngôn ngữ khác nhau “Beat Sync” của Canva sẽ đồng bộ cảnh quay video sao cho khớp với nhịp của bản nhạc mà người dùng không cần phải chỉnh sửa lại Canva cho biết công

ty đã sử dụng kết hợp nhiều mô hình AI khác nhau làm nền tảng cho hai tính năng này bên cạnh việc xây dựng các hệ thống AI cho riêng mình

IV Brand Hub

Công ty cũng cho biết các tổ chức lớn như FedEx, Starbucks và Zoom đã áp dụng nền tảng quản lý thương hiệu của Canva trước đây để nâng cao nhu cầu nhận diện trực quan trên quy mô lớn Điều này đã tạo động lực cho “Brand Hub” ra đời, trang bị các công cụ AI nhằm hỗ trợ người dùng duy trì nhất quán đặc điểm nhận diện của doanh nghiệp Giờ đây người dùng có thể dễ dàng tạo Brand Kits với các thiết kế dành riêng cho công ty như logo, phông chữ, màu sắc và quy chuẩn thiết kế Brand Folders sẽ nhóm các nội dung lại với nhau cho các sự kiện, chiến dịch và dự án theo mẫu, đồng thời cho phép người dùng tạo nhiều mẫu gắn sẵn thương hiệu có thể tái sử dụng cho những tác vụ lặp đi lặp lại như thiết kế email

Hình 2.2.4

Tính năng này gần giống Google Drive, tuy nhiên, Canva đang cập nhật một số thủ thuật bổ sung giúp tách biệt mình khỏi các giải pháp lưu trữ đám mây khác Chẳng hạn, quản trị viên có thể đặt một số quyền hạn để đảm bảo mọi thiết kế trong Canva giữ nguyên thương hiệu, giới hạn phông chữ và màu sắc, đồng thời ngăn nhiều bản nháp rời rạc do các thành viên tạo ra

3 NGUYÊN LÝ HOẠT ĐỘNG CỦA AI CANVA

AI Canva tập trung chủ yếu vào những chức năng chính như: Tạo lập hình ảnh từ văn bản, xóa bỏ vật thể và thêm vật thể trong hình ảnh gốc

3.1 Tạo lập hình ảnh từ văn bản

Hình 3.1

1 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): AI hiểu và phân tích văn bản để có thể hiểu ý nghĩa và nội dung của nó Điều này có thể bao gồm việc sử dụng các mô hình NLP để phân tích cú pháp, xác định từ loại, và hiểu ý nghĩa của các từ và câu trong văn bản

2 Chuyển đổi văn bản thành hình ảnh: Sau khi hiểu nội dung của văn bản, AI có thể sử dụng các thuật toán và mô hình sinh hình ảnh để tạo ra hình ảnh dựa trên văn bản đó Điều này có thể bao gồm việc xác định cách định dạng văn bản, lựa chọn font chữ, màu sắc, kích thước và định dạng hình ảnh

3 Tối ưu hóa hình ảnh: Sau khi tạo ra hình ảnh từ văn bản, AI có thể thực hiện các điều chỉnh để tối ưu hóa chất lượng hình ảnh, bao gồm cân chỉnh màu sắc,

độ tương phản, độ sáng tối, và chi tiết hình ảnh để đảm bảo rằng hình ảnh được tạo ra chất lượng và dễ đọc nhất có thể

4 Tạo hình ảnh phù hợp: AI cũng có thể sử dụng thông tin từ văn bản để tạo ra hình ảnh phù hợp với nội dung, ví dụ như sử dụng biểu tượng, hình ảnh minh họa hoặc phông chữ phù hợp với ý nghĩa hoặc chủ đề của văn bản

Quá trình này yêu cầu sự kết hợp giữa xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các mô hình sinh hình ảnh hoặc xử lý hình ảnh để chuyển đổi từ dữ liệu văn bản sang hình ảnh một cách tự động

3.2 Tạo một vật thể mới trong hình ảnh gốc

Hình 3.2

Để tạo một vật thể mới trong hình ảnh gốc, AI cần thực hiện một số bước:

1.Phát hiện vật thể trong hình ảnh gốc: Trước tiên, AI cần phát hiện và nhận diện

vị trí của các vật thể hiện có trong hình ảnh gốc Điều này có thể sử dụng các

mô hình học sâu (deep learning) để phát hiện đối tượng, như các mô hình Detectron, YOLO, hoặc Faster R-CNN

2.Tạo vật thể mới: Sau khi xác định vị trí của vật thể trong hình ảnh, AI có thể sử dụng các thuật toán sinh hình ảnh (như GANs - Generative Adversarial Networks) để tạo ra vật thể mới dựa trên thông tin từ vị trí và ngữ cảnh xung quanh

3.Tích hợp vật thể mới vào hình ảnh: Vật thể mới được tạo ra sẽ được tích hợp vào hình ảnh gốc một cách tự nhiên Điều này yêu cầu việc điều chỉnh vị trí, tỷ

lệ, ánh sáng và màu sắc của vật thể mới để phù hợp với ngữ cảnh của hình ảnh gốc

4.Tối ưu và đánh giá: Cuối cùng, AI có thể thực hiện các điều chỉnh và tối ưu hóa vật thể mới để làm cho nó trông thực tế và phù hợp hơn trong hình ảnh Việc này có thể yêu cầu việc điều chỉnh chi tiết nhỏ như độ sáng, độ tương phản, hay cấu trúc của vật thể để làm cho nó hài hòa với ngữ cảnh

3.3.Xóa bỏ một vật thể trong hình ảnh gốc

Hình 3.3

Để xóa một vật thể khỏi hình ảnh gốc, AI có thể thực hiện các bước sau:

1.Phát hiện và nhận diện vật thể cần xóa: AI cần phải phát hiện và nhận diện vật thể cần xóa trong hình ảnh gốc Điều này có thể sử dụng các thuật toán nhận diện vật thể như mô hình Detectron, YOLO, hay các mô hình học sâu khác để xác định vị trí và đường viền của vật thể

2.Tạo hình ảnh mới để che đậy vật thể: Sau khi xác định vị trí của vật thể cần xóa,

AI có thể sử dụng thông tin từ xung quanh vật thể để tạo ra một hình ảnh mới

để che đậy vùng đó Điều này có thể là quá trình tái tạo và điền vào vùng vật thể bằng cách sử dụng thông tin từ ngữ cảnh xung quanh

3.Tích hợp hình ảnh mới vào hình ảnh gốc: Hình ảnh mới tạo ra để che đậy vật thể sẽ được tích hợp vào hình ảnh gốc AI sẽ cần điều chỉnh kích thước, màu sắc, độ sáng, độ tương phản và các yếu tố khác để làm cho vùng che đậy trông

tự nhiên và hài hòa trong ngữ cảnh của hình ảnh

4.Tối ưu và đánh giá: Cuối cùng, AI có thể thực hiện các điều chỉnh và tối ưu hóa vùng đã che đậy để làm cho nó trông thực tế và phù hợp hơn trong hình ảnh gốc

4 LỢI ÍCH CỦA AI TRONG CHỈNH SỬA ẢNH

4.1.Lợi ích của AI trong chỉnh sửa ảnh:

- Các công cụ AI đẩy nhanh quá trình chỉnh sửa bằng cách nhanh chóng điều chỉnh độ phơi sáng, độ bão hòa và độ tương phản

- Nó cũng có thể hỗ trợ giảm nhiễu, làm sắc nét hình ảnh mờ và nâng cấp ảnh, duy trì chất lượng và tiết kiệm thời gian

- Nó có khả năng tách một vật thể ra khỏi khung ảnh

- Có thể tự động xóa phông để focus vào chủ thể chính

- Ghép gương mặt, mắt, mũi, của người này vào người kia

➢ Từ đó, chúng ta sẽ không cần phải tốn quá nhiều thời gian vào việc chỉnh chỉnh sửa ảnh và chất lượng của những bức ảnh sẽ cao hơn khi ta làm thủ công.

4.2 Bất cập của AI trong chỉnh sửa ảnh:

- Những trào lưu chỉnh sửa gương mặt hay chuyển ảnh thật về tranh anime, bằng AI đã nổi lên gần đây và mang theo những mối nguy hại tiềm ẩn Những hình ảnh riêng tư, nhạy cảm sẽ rất dễ bị lộ ra bên ngoài Hay những ứng dụng chỉnh sửa bằng AI đó sẽ có thể dùng những hình ảnh mà người dùng up lên để làm các công việc không hợp pháp

- Và chính vào sự thông minh của AI trong việc chỉnh sửa ảnh, đã có nhiều bài viết bôi nhọ, giả danh, đặt điều làm ảnh hưởng đến danh tiến của một cá nhân, tổ chức