THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Tiêu đề | Nghiên cứu ứng dụng ảnh viễn thám có độ phân giải cao để phân loại và đánh giá biến động tài nguyên rừng tại xã Cẩm Mỹ - huyện Cẩm Xuyên - tỉnh Hà Tĩnh |
---|---|
Tác giả | Lò Thải Sơn |
Người hướng dẫn | TS. Trần Quang Bảo |
Trường học | Trường Đại học Lâm nghiệp |
Chuyên ngành | Quản lý Tài nguyên Rừng |
Thể loại | Khóa luận tốt nghiệp |
Năm xuất bản | 2013 |
Thành phố | Hà Nội |
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 63 |
Dung lượng | 12,34 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 18/05/2024, 10:45
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết |
---|---|---|
13. Tran Van Thuy (1996). Thành lập bản đỗ thảm thực vật tỉnh Thanh Hoá bằng phương pháp viễn thám. Luận án tiễn sĩ. Đại học Tổng hợp Hà Nội | Khác | |
14. Nguyễn Đắc Triển (2009). Nghiên cứu sử dụng tư liệu viễn thám để theo doi mắt rừng do làm nương rây tại huyện Kim Bôi - tỉnh Hòa Bình. Luận văn thạc sỹ. Trường Đại học Lâm nghiệp | Khác | |
15. Nguyễn Huy Hoàng (2010). Nghiên cứu ứng đụng ảnh vệ tỉnh có độ phân giải cao để xây dung bản đồ tài nguyên rừn; ục vụ công tác điềutra. kiểm kê rừng. Luận văn thạc sỹ. Trường Đại học Lầm nị iệp | Khác | |
16. Lê Văn Trung (2005). Viễn Tham. NXB DH. ốc gia TP: Hồ Chí Minh 17. Nguyễn Hải Tuất, Vũ Tiến Hinh, Ngô Kim (2006). Phân tích thốngkê trong lâm nghiệp. NXB Nông nghiệp. Hà Nội ~~” | Khác | |
18. Lờ Sỹ Việt, Trần Hữu Viờn (1999). ỉwy hoạch lõm nghiệp. NXB Nụng nghiệp, Hà Nội. xã ^xv1L. Tài liệu nước ngoài | Khác | |
21. A. Y. Sohn, Rebello NS. ^ Supenised and unsupervised spectral angle classifiers. Photogram ring, Retnots Sensing | Khác | |
22. Bunkei Matsuhita, Wei Yang, Jin" Chen, Yuyiki Onda, Guoyu Qiu (2007). Sensitivity of the Eì ed Vegetation Index (EVI) and Normalized Difference Vegetation In Dare topographic. Sensors | Khác | |
23. Geerken mf itchik B¿ Nhan JP. (2005). Classifying rangeland vegetation type ar covera: om NDVI time series using Fourier Filtered Cycle Sinilarigze International Journal Remote Sensing | Khác | |
24. Thomas. Ầ id, Ralph W. Kiefer (2000). Remote sensing and image interpr | Khác |
HÌNH ẢNH LIÊN QUAN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN