MỤC LỤC
Trong chiến tranh thế giới thứ II (1939 - 1945), việc sử dụng phổ điện từ đã được mở rộng và những nghiên cứu trong thời gian chiến tranh sau đó đã được phổ biến ứng dụng vào nhiều lĩnh vực phi quân sự. Ảnh hàng không và kỹ thuật viễn thám bắt đầu được áp dụng rộng rãi 6. chiến, nhằm phục vụ hiệu quả cho việc phát triển kính Yế< ea) va an ninh rg. Từ 1981 - 1983, trong chương triểhrđiều tra.và đánh giá rừng toàn quốc lần thứ nhất dưới sự giúp đỡ của FAO, lần đầu tiên trong lịch sử Viện ĐTQH rừng đã tiến hành điều tra, đánh e giá tài nguyên rừng trên phạm vỉ toàn quốc với mục tiờu cung cấp số liệu, keằ cho Nhà nước xõy dựng chớnh sỏch và.
Ảnh số là một đạng dữ liệu ảnh không lưu trên giấy ảnh hoặc phim mà được lưu dưới dạng số trên máy tính, ảnh số được chia thành nhiều phần tử. Độ phân giải này cũng được gọi là độ phân giải mặt đất khi hình chiếu của 1 pixel tương ứng với một đơn vị chia mẫu trên mặt đất. Cùng một vùng phủ mặt đất tương ứng, các pixel sé cho giá trị riêng biệt theo từng vùng phổ ứng với các loại bước sóng khác nhau.
Độ phân giải phổ thể hiện bởi kích thước và số kênh phỏ, bề rộng phd hoặc sự phân chia vùng phổ mà ảnh vệ tỉnh có thể phân biệt một số lượng lớn. Độ phân giải bức xạ thể hiện độ nhạy tuyến ninh của bộ cảm biến trong, khả năng phân biệt sự thay đổi nhỏ nhất của cườn, ‘phan 5 Xa song tir cac vat.
Từng hàng được ghi theo thứ tự của số kênh, mỗi hàng được ghi tuần. Là khuôn dạng trong đó các kênh phổ được lưu tuần tự hết kênh này sang kênh khác. Mỗi pixel được lưu tuần tự theo các kênh, nghĩa là các kênh phổ được ghi theo hàng và cột của từng pixel.
Sau khi kết thúc tổ hợp phổ của pixel nay lại chuyển sang tổ hợp phổ của pixel khác.
Giải đoán ảnh được hiểu là một quy trình tách thông tin từ ảnh viễn thám. Dé giải đoán ảnh, ngoài sự trợ giúp của máy tí ân m ềm để xác định các đặc trưng phổ phản xạ, người giải đoán sé còn cần cứ cà một số dấu hiệu giải đoán, đặc trưng của các đối tượng cũi lử KisẾ Nghiệm chuyên gia. Kích thước, hình dạng, bóng râm, độ đậm nhạt, màu sắc, cấu trúc, hình mẫu,.
Khóa giải đoán là chuân giải đoán cho đôi tượng nhất định bao gôm tập. Kết quả giải đoán chủ yếu phụ thuộc vào khóa giải đoán, thông thường, khóa giải đoán đọc nh ph trên những vùng nghiên cứu thử nghiệm đã được điều tra - Bằng cách sử dụng khóa giải đoán, người giải đoán có thể : triển mở rong và phân tích cho nhiều vùng khác trên cơ sở Heaps aku cùng mùa và thời gian chụp ảnh do đó giúp.
Mỗi xã được chia thành các tiểu khu; Mỗi tiểu khu gồm nhiều khoảnh; Mỗi khoảnh. Các đơn vị tiểu khu, khoảnh, phân khoảnh 86 chia cia dựa vào các đặc điểm tự nhiên đễ nhận biết như sông suối, đông núi, ranh gói hàng 'chính [2]. Việc phan chia (khoảnh chỉ thực hiện cho đất có rừng và đất trống đồi núi trọc với diện tích ae bình mỗi khoảnh là 100 ha;.
(4) Phân khoảnh là một phần điện tích kết khoanh được chia nhỏ ra để tiện cho việc xác định vị trí và tổ chức sản xuất trong từng khoảnh. Diện tích trung, bình của mỗi phân khoảnh hla 10 ha; (5) Lô là đơn vị nhỏ nhất được chia ra trong từng phân khoảnh “để điều 18, thống kê và xác lập một biện pháp kinh doanh rừng. Trong cống một pha khoảnh khi có sự khác biệt về một trong 2 nhân tố sau đây phải chia G thái thực bì khác nhau, điều kiện lập địa khác biệt, dẫn the) loại ¢ cây trồng và phương thức tác nghiệp khác nhau.
Sử dụng mô hình số độ cao (DEM) để loại bỏ biến dạng do sự chênh cao của địa hình. Các loại bản đồ được sử dụng trong đẻ tài là:. + Bản đồ hành chính tỉnh Hà Tĩnh. SPOT-5 năm 2011 được cắt theo ranh giới khu vực nghiên cứu. Xây dựng bộ khóa giải đoán ảnh. Các loại hình sử dụng đất hiện có tại khu vực nghiên cứu. Qua thu thập tài liệu, bản đồ hiện trang sử dụng đất, bản đồ hiện trang. rừng và khảo sát thực tế cho thấy khu vực nghiên cứu có các loại hình sử dụng đất chính như sau:. Trong đó, tại khu vực nghiên cứu có diện tích diũy hệ khá lớn, là cơ sở. để hình thành khu vực dân cư và các điện tích đất nông nghiệp. giữa các loại hình sử dụng đất này là các khu wy ea Và trang cd, cay bụi nhưng diện tích không đáng kể. Về các trạng thường, rừng trồng tập trung phía bắc khu vực nghiên cứu, chủ yor là rừng trồng keo lai và một số loại cây khác như cao su, bạch đàn, thông). (kết quả phân loại thì số pixel. Để công tác lấy mẫu chính xác thì cần dựa vào khóa gid don ¢ oe đối tượng có trên ảnh, kết hợp với bản đồ hiện trạng rừng và Aad thyedia. Xác định vùng mẫu phân loại ~ sy Từ tư liệu ảnh vệ n. 4 để so sánh sự khác biệt giữa các đối tượng sử dụng đất của khóa giải đoán. ‘Saibichi SO sánh, đối với những vùng mẫu không có sự POT-: # sử dụng công cụ ROI Separability cha. khác biệt đáng, kể như vùng Đất trồng và Khu dân cư có thể gộp thành một. vùng mẫu chị trong). Ảnh phân loại Mitts Distance của khu vực xã Cẩm Mỹ (Số pixels và điện tích đữa các đối ong được trình bày ở phụ biểu 03). Trên cơ sở bước đầu quan Sát ảnh \ vệ tỉnh về các đối tượng dễ nhận biết, so sánh màu sắc và sự phân bố các pixels ở hai ảnh phân loại tương ứng của hai phương pháp, có thể nhận thấy:. - Ở ảnh phân loại Maxinim Likelihood, có sự tập trung các pixels với tớnh chất tương đồi thành những vựng lớn và được phõn biệt khỏ rừ rệt, tạo. thấy bằng mắt thong) sc so với ảnh chụp vệ tỉnh là tương đối đồng nhất.
Sau đó tiến hành so sánh giá trị thực tế với giá trị trên ảnh Than Joại,từ từ đó đánh giá được độ chính xác của phương pháp phân loại cưanhý dễ dàng so sánh được độ chính xác của các phương pháp phân loại với ¡ nhan. Bản đồ hiện trạng năm 2005 có một số sai khác so với bản đồ mới thành lập nên để thống nhất các trường dữ liệu, tiến hành hợp nhất các vùng trảng cỏ, cây bụi và đất trống. Tuy nhiên, van ột số diện tích rừng tự nhiên có trữ lượng, (nghèo và trung bình) meh lượng (tổng điện tích 597ha); đặc biệt, còn diện tích khá lớn đất rừng sau khái thác vẫn để trồng (773 ha).
Qua điều tra phỏng vấn người dân tại địa phương, nguyên nhân chủ yếu dẫn đến suy giảm tài nguyên rừng tại các diện tích này là do một bộ phận người dân vẫn sống phụ thuộc vào.
- Bản đồ biến động tài nguyên rừng có thẻ dùng làm cơ sở cho hoạt động. quan lý, bảo vệ và phát triển tài nguyên rừng một cách sát sao, khoa học và hiệu quả hơn. Bên cạnh những kết quả đạt được, đề tài vẫn còn một số tồn tại là:. - Đề tài mới chỉ nghiên cứu hai phương pháp phân h tự động có sử ‘5 va “4 mg pháp Minimum Distance) dựa trên tham khảo ý kiế guy én ie Còn một số. - Số lượng các điểm mẫu để đánh giá độ xác Của các phương pháp phân loại ảnh còn hạn chế, mới dừng lại ở điểm oS. - Cần có các TT e ine một số phương pháp phân loại có lựa chọn vùng mẫu khác tạo east so sánh và lựa chọn được phương pháp phân loại tự động, tổẾnh nhât nosis phân loại rừng.
- Cần tăng SỐ lu ong, các điểm mẫu để đánh giá độ chính xác của các. - Cần thử nghiệm và đánh giá quy trình thành lập bản đồ tài nguyên rừng,.
Phụ biểu 02: Số pixels và diện tích tương ứng của các đối tượng trên ảnh phân loại theo phương pháp Maximum Likelihood. Phụ biểu 04: Ký hiệu, tọa độ, giá trị các điểm phân loại và kết quả đánh. DTR:Đất trống; DNN: Đất nông nghiệp; RPH: Rừng phục hồi RNG: Rig nghéo; RTB: Ring trung binh; RG: Rừng gầu, RTR: Rừng trồng.
Phụ biểu 05: Ký hiệu, tọa độ, giá trị các điểm phân loại và kết quả đánh. DIR: it trdng DNN: Đất nông nghiệp; RPH: Rừng phục Hồi, RNG: Rừng nghèo; R8: Rừng trung bình; RGi:Rừng gu; RIR: Rừng trồng.