slide thuyết trình đề tài chương trình nhận diện khuôn mặt bằng phương pháp haar cascades

Xây dựng chương trìnhTạo tập dữ liệu OpenCV : 2 cáchLấy dữ liệu khuôn mặt từ Webcam... Xây dựng chương trìnhTạo tập dữ liệu OpenCV : 2 cáchLấy dữ liệu khuôn mặt từ ảnh có sẵnLấy dữ liệu

Đề tài : Chương trình nhận diện khuôn mặt bằng phương pháp Haar Cascades

Sinh viên thực hiện Mã Sinh

viên

Dương Đình Quân

201404066 Hoàng Trung Hiếu

201403945

Kết luận và hướng phát triển

0 3

3 phần

Tổng quan

01

Tổng quan

0

1

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó từ một bức hình ảnh kỹ thuật

số hoặc một khung hình video từ một nguồn video.

Một trong những cách để thực hiện điều này là

so sánh các đặc điểm khuôn mặt chọn trước từ hình ảnh và một cơ sở dữ liệu về khuôn mặt.

Tổng quan

1

Giáo dục : Điểm danh, Thi cử, ….

An ninh : Giám sát, Định danh, ….

Xây dựng chương trình

02

Xây dựng chương trình

0

2

Tạo tập dữ liệu (OpenCV) : 2 cách

Lấy dữ liệu khuôn mặt từ Webcam

Xây dựng chương trình

0

2

Tạo tập dữ liệu (OpenCV) : 2 cách

Lấy dữ liệu khuôn mặt từ ảnh có sẵn Lấy dữ liệu khuôn mặt từ Webcam

Xây dựng chương trình

0

2

Tạo tập dữ liệu (OpenCV) : 2 cách

Lấy dữ liệu khuôn mặt từ ảnh có sẵn

Xây dựng chương trình

0

2

Tạo tập dữ liệu (OpenCV) : 2 cách

Lấy dữ liệu khuôn mặt từ ảnh có sẵn

Xây dựng chương trình

0

2

Tạo tập dữ liệu (OpenCV) : 2 cách

Lấy dữ liệu khuôn mặt từ ảnh có sẵn

Xây dựng chương trình

0

2

Tạo tập dữ liệu (OpenCV) : 2 cách

Lấy dữ liệu khuôn mặt từ ảnh có sẵn

Xây dựng chương trình

0

2

Huấn luyện dữ liệu

Mô hình được huấn luyện dựa trên CNN

Mô hình CNN được thiết kế gồm hai phần chức năng

- Trích chọn đắc trưng của ảnh khuôn mặt

- Phân lớp đối tượng dựa trên đặc trưng đã chọn

Xây dựng chương trình

0

2

Dữ liệu đầu vào

Các ảnh cần huấn luyện sẽ được lấy từ mục ảnh (dataset) và được resize về 100x100x1

Xây dựng chương trình

0

2

Dữ liệu đầu vào

Sau đó tạo nhãn cho từng

ảnh

Xây dựng chương trình

0 2

Xây dựng chương trình

0

2

Lớp kết nối đầy đủ (Fully Connected)

Sử dụng mạng nhiều lớp với hàm kích hoạt Softmax cho lớp nơron ngõ ra.

Xây dựng chương trình

0

2

Đưa bất kì một ảnh vào chương trình và xác định khuôn

mặt kèm với tên của khôn mặt

Xây dựng chương trình

0

2

Đưa bất kì một ảnh vào chương trình và xác định khuôn

mặt kèm với tên của khôn mặt

Kết luận và hướng phát triển

0

3

Kết luận và hướng phát triển

- Tổng số tham số là khoảng hơn 20 triệu

- Mô hình có độ phức tạp ở mức vừa phải, phù hợp với các hệ thống xử lý ở mức trung bình

- Tiềm năng khả thi trong ứng dụng thực tiễn

Kết luận và hướng phát triển

- Điểm dạnh sinh viên có mặt ở lớp học

- Hệ thống giám sát nhân viện vào/ra cổng cơ quan

- Hệ thống theo dõi và định danh liên tục quá trình học tập của người học trực tuyến