đề tài ứng dụng hệ hỗ trợ ra quyết định trong chuẩn đoán bệnh bằng phương pháp ahp

Không chỉtruyền đạt kiến thức, kinh nghiệm mà Ban giám hiệu nhà trường đã cố gắng hỗ trợ thiết bị và cơ sở vật chất để chúng em được học tập tốt hơn.. Với điều kiện thời gian cũng như ki

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TP.HCM

KHOA: HỆ THỐNG THÔNG TIN VÀ VIỄN THÁM

TIỂU LUẬN MÔN HỌC:

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TP.HCM

KHOA: HỆ THỐNG THÔNG TIN VÀ VIỄN THÁM

Giảng viên hướng dẫn: TS Dương Thị Thúy Nga

ThS Nguyễn Duy Tuấn

Sinh viên thực hiện: Lê Hoài Linh

Nguyễn Thiên Tính

TIỂU LUẬN MÔN HỌC:

và cũng để có được nền móng cơ bản để đi vào thực tế

Để hoàn thành bài báo cáo kết thúc học phần này lời đầu tiên nhóm em xin bày tỏ

lòng biết ơn sâu sắc đến cô Dương Thị Thuý Nga và thầy Nguyễn Duy Tuấn đã tận tình

hướng dẫn cũng như nhận xét, góp ý trong suốt quá trình học tập để có bài báo cáo kếtthúc học phần được hoàn chỉnh nhất Tuy có những lúc bản thân từng thành viên trongnhóm có sự nhút nhát khi được nghe gọi tên lên bảng làm bài hay trả lời những câu hỏikhó nhưng qua đó để nhận thấy rằng thầy, cô rất tận tâm tận lực với các sinh viên củamìn Qua những buổi học đều truyền đạt bài học và kiến thức để chúng em dễ dàng tiếp

Giảng viên hướng dẫn: TS Dương Thị Thúy Nga

ThS Nguyễn Duy Tuấn

Sinh viên thực hiện: Lê Hoài Linh

Nguyễn Thiên Tính

thu được Từ đó chúng em rất biết ơn vì những gì thầy, cô đã làm cho sinh viên nói chung

và bản thân nhóm em nói riêng

Tiếp theo chúng em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Ban giám hiệu trường Đạihọc Tài nguyên và môi trường, quý thầy cô khoa Hệ thống thông tin và viễn thám đã tậntâm giảng dạy và truyền đạt những kiến thức, kinh nghiệm quý báu cho nhóm Không chỉtruyền đạt kiến thức, kinh nghiệm mà Ban giám hiệu nhà trường đã cố gắng hỗ trợ thiết bị

và cơ sở vật chất để chúng em được học tập tốt hơn

Với điều kiện thời gian cũng như kiến thức còn hạn chế của một sinh viên nên bàibáo cáo này không thể tránh khỏi những thiếu sót Chúng em rất mong nhận được sự chỉbảo, đóng góp ý kiến của quý thầy cô để chúng em có điều kiện bổ sung, nâng cao tinhthần học tập, ý thức và phục vụ tốt hơn cho công tác thực tế sau này Chúng em xin chânthành cảm ơn!

MỤC LỤC

LỜI NÓI ĐẦU 3

MỤC LỤC 4

DANH MỤC HÌNH ẢNH 5

CƠ SỞ LÝ THUYẾT 6

1 Lý thuyết hệ hỗ trợ ra quyết định 6

1.1 Quyết định là gì? 6

1.2 Ra quyết định là gì? 6

1.3 Tại sao phải hỗ trợ ra quyết định? 6

1.4 Bản chất của hỗ trợ ra quyết định 7

1.5 Các yếu tố ảnh hưởng đến ra quyết định 7

1.6 Người ra quyết định 7

2 Hệ hỗ trợ ra quyết định 8

PHƯƠNG PHÁP AHP 10

1 Dữ liệu 10

2 Phương án 10

3 Tiêu chí 13

a) Tiêu chí 1: 13

b) Tiêu chí 2: 14

c) Tiêu chí 3: 15

d) Tiêu chí 4: 17

a) Tiêu chí 5: 18

4 Kết quả bài toán 20

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1: Mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định 8Hình 2: Sơ đồ năng lực hệ hỗ trợ ra quyết định 9

 Quyết định có thể là một hành động giàu kiến thức.

- Quyết định có kết luận nào thì hợp lý / hợp lệ trong hoàn cảnh nào ?

 Quyết định có thể là những thay đổi trong trạng thái kiến thức

- Quyết định có chấp nhận một kiến thcuws mới không ?

1.3 Tại sao phải hỗ trợ ra quyết định?

 Nhu cầu hỗ trợ ra quyết định:

o Ra quyết định luôn cần xử lý kiến thức

o Kiến thức là nguyên liệu và thành phẩm của quyết định, cần được sở hữu hoặctích lũy bởi người ra quyết định

 Giới hạn về nhận thức: Trí nhớ con người là có hạn trong khi con người có vô vàncác mối quan hệ cần phải nhớ trong ra quyết định

 Giới hạn về kinh tế: Do vấn đề kinh phí cho dự án luôn có hạn nên muốn có một

dự án thành công thì cần phải có kế hoạch sử dụng kinh phí hợp lý

 Giới hạn về thời gian: Một dự án không thể kéo dài mà phải có kế hoạch thực hiệntrong một khoảng thời gian nhất định, như vậy cần có kế hoạch phân coonng phùhợp để kịp tiến độ, đảm bảo chất lượng.

 Áp lực cạnh tranh: Kế hoạch và chiến lược thực hiện dự án hợp lý, chính xác luôntạo nên thế mạnh cho doanh nghiệp trong cuộc cạnh tranh

1.4 Bản chất của hỗ trợ ra quyết định.

- Cung cấp thông tin, tri thức

- Có thể thể hiện qua tương tác người – máy, qua mô phỏng

1.5 Các yếu tố ảnh hưởng đến ra quyết định.

- Công nghệ - thông tin - máy tính

- Tính cạnh tranh - sự phức tạp về cấu trúc

- Thị trường quốc tế - ổn định chính trị - chủ nghĩa tiêu thụ

- Các thay đổi biến động

Các hỗ trợ máy tính thường thấy: hệ thông tin tổ chức (Enterprise Information System

- EIS), các dạng hệ hỗ trợ nhóm (Group Support System - GSS), các hệ quản lý tàinguyên tổ chức (Enterprise Resource Management - ERM), hoạch định tài nguyên tổchức (Enterprise Resource Planning ERP)

2 Hệ hỗ trợ ra quyết định

Hình 1: Mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định

Trong thập niên 1970, Scott Morton đưa ra khái niệm đầu tiên về Hệ hỗ trợ ra quyết định(Decision Support Systerm –DSS) Ông định nghĩa DSS như là những hệ thống máy tínhtương tác nhằm giúp những người ra quyết định sử dụng dữ liệu và mô hình để giải quyếtvấn đề không có cấu trúc

Hệ hỗ trợ ra quyết định kết hợp trí lực của con người với năng lực của máy tính để cảitiến chất lượng của quyết định Đây là các hệ dựa vào máy tính hỗ trợ cho người ra quyếtđịnh giải các bài toán nửa cấu trúc (Keen and Scott Morton, 1978)

Hệ hỗ trợ ra quyết định Là tập các thủ tục dựa trên mô hình nhằm xử lý dữ liệu và phánđoán của con người để giúp nahf quản lý ra quyết định (Little, 1970)

Hình 2: Sơ đồ năng lực hệ hỗ trợ ra quyết định.

PHƯƠNG PHÁP AHP

1 Dữ liệu

Dữ liệu được dung trong phương pháp này là: Disease_symptom_and_patient_profileđược lấy từ link https://www.kaggle.com/datasets/uom190346a/disease-symptoms-and-patient-profile-dataset trên trang Kaggle

Bộ dữ liệu hấp dẫn này cung cấp thông tin về mối liên hệ hấp dẫn giữa các triệu chứng và cácchỉ số sức khoẻ của các loại bệnh như: sốt, ho, mệt mỏi, và khó thở, kết hợp với tuổi tác, giớitính, huyết áp, và mức cholesterol trong cơ thể

2 Phương án

_Xác định mục tiêu: Áp dụng AHP vào chuẩn đoán bệnh ở Mỹ

_Các tiêu chí đánh giá: triệu chứng(Symptoms), mức độ nghiêm trọng(Severity), chỉ sốthể trọng(BMI_Level), tuổi tác(Age), giới tính(gender)

_Các phương án lựa chọn: bệnh cúm(influenza), bệnh viêm dạ dày(gastritis), bệnh tăngcholesterolemia(hypercholesterolemia), bệnh động kinh(epilepsy)

Hiệu suất Sinh lời Tiềm năng Chi phí Môi

Chuẩn hoá ma trận:

Chuẩn hóa ma trận so sánh cặp bằng cách lấy giá trị của mỗi ô chia cho tổng theo cột

Normalised Pair-wise matrix(cell/sum by column)

Thời gian Môi trường Cấp thiết Trang bị Điều

kiện Hiệu suất 0.4380 0.1667 0.3529 0.5660 0.9882

Tính trọng số tiêu chí bằng cách trung bình theo hàng

Hiệu suất Sinh lời Tiềm năng Chi phí Môi

trường

Criteria Weights Hiệu suất 0.4380 0.1667 0.3529 0.5660 0.9882 0.5024

Tuy nhiên, nếu CR vượt quá 10%, đây là dấu hiệu cho thấy sự không nhất quán

trong đánh giá, dẫn đến kết quả không chính xác Do đó, việc đánh giá và tính toán lại

là cần thiết để đảm bảo độ tin cậy của quá trình phân tích

trường Hiệu suất 0.5024 0.2063 0.3296 0.5904 1.0661

Lấy tổng trọng số của các tiêu chí chia cho tổng trọng số của từng tiêu chí

Hiệu suất Sinh lời Tiềm năng Chi phí Môi

trường

Weighte

d Sum value

Criteria Weights

Consistency vector Hiệu suất 0.5024 0.2063 0.3296 0.5904 1.0661 2.6947 0.5024 5.3640 Sinh lời 0.2512 0.1031 0.0785 0.0695 0.0677 0.5699 0.1031 5.5260 Tiềm năng 0.1675 0.1444 0.1099 0.0945 0.0846 0.6008 0.1099 5.4686 Chi phí 0.1005 0.1753 0.1373 0.1181 0.1088 0.6400 0.1181 5.4203 Môi trường 0.0718 0.2321 0.1977 0.1653 0.1523 0.8192 0.1523 5.3787

Tính giá trị riêng lớn nhất của ma trận so sánh(lamdamax) Nếu lamdamax càng gần bằng số

tiêu chí so sánh thì tính phù hợp càng cao) Lamdamax được tính là trung bình cộng của

CI = 5.4315−55−1 = 0.1079

Tính tỷ số nhất quán CR (Consistency Ratio)

CR = CI

RI

Trong đó: CI: Chỉ số nhất quán

RI (Random Index): Chỉ số ngẫu nhiên, được tra cứu theo số tiêu chí so sánh trong bảng sau: Bảng chỉ số ngẫu nhiên ứng với số tiêu chí lựa chọn được xem xét

0.90

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

1.49

1.51

1.54

1.56

1.57

1.59

Rank Hiệu suất 0.5024 1

Xây dựng ma trận so sánh cặp của các phương án theo từng tiêu chí

Hiệu suất Sinh lời Tiềm năng Chi phí

Sinh lời 0.5 1 0.714285714 0.58823529

4 Tiềm năng 0.33333333

epilepsy

Tính vecto:

a

gastritis

hypercholesterolemi

a

epilepsy

sum 1.87 4.53 7.33 14.00

Tính CI: CI = λ max−n n−1 = 4.1989907−43 = 0.06633022 => CR = 0.066330220.9 = 7%(<10%)

4 Kết quả bài toán