Đạo đức, chiến lược, luật ai của mỹ từ năm 2020

Khởi tạo trạng thái hiện tại current chứa trạng thái ngẫu nhiên của từng biếnNguyên lý hoạt động 0 3 Nếu sau khi đã lặp lại tất cả các bước trên mà không đạt được giải pháp hợp lệ, thuật

Trang 1

AI

Trang 3

02 01

21110661

Lê Nhựt Anh 22110279

Trang 4

Giới thiệu chung về AI và tổng quan về AI của Mỹ từ năm

2020

Đạo đức

0 2

Chiến lược

0 3

MỤC LỤC

Luật

0 4

Kết luận

0 5 0 1

Trang 7

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO LÀ GÌ?

• Là một lĩnh vực khoa học máy tính,

liên quan đến việc xây dựng các máy

móc thông minh giải quyết các tác vụ

mà thường đòi hỏi trí thông minh như

con người.

• Được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực

như y tế, tài chính, giáo dục

Trang 8

Tổng quan tình hình AI ở

Mỹ • Sự gia tăng đáng kể tác động của AI đối với

thế giới bất chấp sự hỗn loạn do đại dịch

COVID mang lại.

• Là quốc giá thu hút nhiều đầu tư nhất cho

AI, với số lượng lớn các giao dịch tài trợ cho các công ty khởi nghiệp AI.

• Có lợi thế rõ ràng trong cuộc đua trở thành siêu cường AI.

• Đang phải đối mặt với nhiều thách thức

khác nhau

Trang 9

ĐẠO ĐỨC

Trang 10

Đạo đức AI là gì?

Là tập hợp các nguyên tắc hướng dẫn mà các bên liên quan sử dụng để đảm bảo công nghệ trí tuệ nhân tạo được phát triển và sử dụng

có trách nhiệm

Trang 11

Trách nhiệm

Sự công bằng

Quyền riêng tư

An toàn

Trang 12

conflict

Min-một thuật toán tìm kiếm và giải

quyết các vấn đề cực tiểu

hoạt động theo cơ chế chọn lặp đi

lặp lại một biến có số lượng xung

đột cao nhất

lặp lại cho đến khi tìm ra giải pháp

Trang 13

Min-conflict còn giải quyết

BÀI TOÁN TÔ MÀU ĐỒ

THỊ

Trang 14

ưu khác nhau.

Trang 15

Khởi tạo trạng thái hiện tại (current) chứa trạng thái ngẫu nhiên của từng biến

Nguyên lý hoạt động

0 3

Nếu sau khi đã lặp lại tất

cả các bước trên mà không

đạt được giải pháp hợp lệ,

thuật toán trả về failure

Kiểm tra xem trạng hiện tại có thỏa vấn

Sau đó, chọn giá trị(value) cho biến đó sao cho số lượng ràng buộc không thỏa mãn

là tối thiểu

Giá trị mới (value) được chọn được gán cho biến (var)

Lặp lại các bước trên cho đến khi đạt được giải pháp hoặc đạt đến số lần lặp tối đa

Trang 16

0 3

là tối thiểu

Trang 17

0 3

là tối thiểu

Trang 18

0 3

là tối thiểu

Trang 19

0 3

là tối thiểu

Trang 20

0 3

là tối thiểu

Trang 21

N - QUEENS

03

04

Trên bàn cờ NxN, Ta phải đặt N quân hậu sao cho không có quân hậu nào ăn được quân hậu khác hay nói khác đi không quân hậu nào

có để di chuyển theo quy tắc cờ vua.

Variables = [Q1, Q2, Q3,… Qn]

Sau khi sử dụng conflictCó thể nhận được kết quả như ví dụ sau

Min-{Q1=8, Q2=4, Q3=1, Q4=3, Q5=6, Q6=2, Q7=7, Q8=5}

=DQn={1,2,3, ,n}

0 5

Trang 22

N - QUEENS

Min-{Q1=8, Q2=4, Q3=1, Q4=3, Q5=6, Q6=2, Q7=7, Q8=5}

Mô hình hóa

Các quân hậu đặt trên các hàng khác nhau và mỗi hàng chỉ có một quân hậu, sẽ có một tập hợp các biến chứa vị trí cột của các quân hậu theo hàng tương ứng

Trang 23

N - QUEENS

Min-{Q1=8, Q2=4, Q3=1, Q4=3, Q5=6, Q6=2, Q7=7, Q8=5}

02

Miền giá trịXác định miền giá trị cho các biếnDQ1 = DQ2 = …

Mô hình hóa

Trang 24

N - QUEENS

Mô hình hóa

03

04

Trên bàn cờ NxN, Ta phải đặt N quân hậu sao cho không có quân hậu nào ăn được quân hậu khác hay nói khác đi không quân hậu nào

Min-{Q1=8, Q2=4, Q3=1, Q4=3, Q5=6, Q6=2, Q7=7, Q8=5}

=DQn={1,2,3, ,n}

Trang 25

confict

Min-ƯU

ĐIỂM

cho kết quả tốt trong các vấn đề

có số lượng biến lớn và số lượng ràng buộc nhỏ

áp dụng cho nhiều loại vấn đề khác nhau, từ lập lịch đến phân công công việc

và tối ưu hóa sản xuất

cấu trúc đơn giản và dễ hiểu, điều này giúp cho việc cài đặt

và thực hiện thuật toán trở nên đơn giản và

dễ dàng

06

Trang 26

và phụ thuộc vào các yếu tố như số lượng biến, số lượng ràng buộc và giá trị của chúng

dễ bị ảnh hưởng bởi điểm khởi đầu được chọn

Điều này có thể dẫn đến kết quả tìm được không phải là nghiệm tối ưu

Trang 27

Mô hình hóa

Mô hình hóa các bang dưới dạng tập hợp các biến (variables)

X = {F, T, U, W, R, O, X₁, X₂, X₃}

0 1

Trang 28

Được sử dụng để lập lịch công việc cho các dự án, đảm bảo rằng các công việc được thực hiện đúng thời hạn và tuân thủ các ràng buộc về thời gian.

Có thể được sử dụng để phân công công việc cho các nhân viên, đảm bảo rằng các công việc được phân bổ đúng và tuân thủ các ràng buộc về thời gian và kỹ năng

Sử dụng để tối ưu hóa các quy trình sản xuất, đảm bảo rằng các sản phẩm được sản xuất đúng quy trình và đạt chất lượng cao nhất có thể

LẬP LỊCH

Phân công công việc

Tối ưu hóa sản xuất

Trang 29

BÀI TẬP VỀ NHÀ

Tô màu (đỉnh) đồ thị là việc thực hiện gán màu cho mỗi đỉnh của đồ thị, sao cho hai đỉnh kề nhau không cùng một màu, và số màu được sử dụng là ít nhất Số màu ít

nhất có thể sử dụng để tô màu đồ thị được gọi là sắc số của đồ thị đó

Để giải bài toán này bằng thuật toán min conflicts, ta bắt đầu bằng cách ngẫu nhiên đặt các giá trị màu cho các ô node Sau đó, ta chọn ngẫu nhiên một node xảy

ra trùng màu, rồi đổi màu của ô trống thành màu ít bị trùng nhất

Quá trình này được lặp lại cho đến khi tìm được một giải pháp hoàn chỉnh cho bài toán hoặc đạt được giới hạn số lần lặp

0

1

Trang 30

BÀI TẬP VỀ NHÀ

Bài toán Sudoku là việc đặt các số từ 1 đến 9 vào các ô trống trong bảng 9x9, sao cho mỗi hàng, mỗi cột và mỗi ô vuông 3x3 đều chứa các số từ 1 đến 9 một lần duy nhất

Để giải bài toán này bằng thuật toán min conflicts, ta bắt đầu bằng cách ngẫu nhiên đặt các giá trị cho các ô trống Sau đó, ta chọn ngẫu nhiên một ô trống xảy ra xung đột, rồi đổi giá trị của ô trống thành giá trị có xung đột ít nhất

Quá trình này được lặp lại cho đến khi tìm được một giải pháp hoàn chỉnh cho bài toán Sudoku hoặc đạt được giới hạn số lần lặp

0

2

Trang 31

Min-conflict Algorithm

Artificial Intelligent

Thanks for watching

Tiêu đề	Đạo Đức, Chiến Lược, Luật Ai Của Mỹ Từ Năm 2020
Tác giả	Đào Quý Cường, Nguyễn Quốc Thịnh, Lê Nhựt Anh
Người hướng dẫn	ThS. Lê Minh Tân
Trường học	Trường Đại Học
Chuyên ngành	Đạo Đức, Chiến Lược, Luật Ai Của Mỹ
Thể loại	Bài Luận
Năm xuất bản	2020
Thành phố	Thành Phố

Định dạng
Số trang	31
Dung lượng	31,36 MB