BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI KIM NGẠCH XUẤT KHẨU GỖ VÀ SẢN PHẨM TỪ GỖ CỦA VIỆT NA
GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Tính cấp thiết của đề tài
Bằng việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới kim ngạch xuất khẩu gỗ, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, sự biến đổi của nền kinh tế, và các yếu tố chính tác động lên xuất khẩu gỗ
Theo thông tin từ Eurostat, nhu cầu nhập khẩu đồ nội thất bằng gỗ của EU trong năm 2019 đạt 18,7 tỷ EUR (tương đương 21 tỷ USD), tăng 6,4% so với năm 2018 Trong đó, EU giảm tỷ trọng nhập khẩu từ các thị trường nội khối và tăng tỷ trọng nhập khẩu từ các thị trường ngoài khối Trị giá nhập khẩu đồ nội thất bằng gỗ từ các thị trường ngoài khối trong năm 2019 đạt 4,66 tỷ EUR (tương đương 5,2 tỷ USD), tăng 10,9% so với năm 2018 EU nhập khẩu đồ gỗ nội thất từ các thị trường ngoài khối như: Trung Quốc, Việt Nam, Indonesia, Ấn Độ, Thổ Nhĩ Kỳ Đứng thứ hai trong số các nhà cung ứng ngoại khối (sau Trung Quốc), đồ gỗ Việt Nam hiện có thị phần 2,4% trong tổng trị giá nhập khẩu đồ nội thất bằng gỗ của EU Thị hiếu và xu hướng tiêu dùng cho thấy dịch Covid-19 đang tác động toàn diện đến thói quen tiêu dùng và cơ cấu chi tiêu của các hộ gia đình EU Đồng thời, nhu cầu đối với đồ gỗ ngoài trời gia tăng
Trong khối EU, các quốc gia quan trọng nhất đối với thương mại gỗ và sản phẩm gỗ của Việt Nam là Anh, Đức, Pháp; ba thị trường này chiếm 2/3 tổng kim ngạch xuất khẩu đồ gỗ và sản phẩm gỗ của Việt Nam vào EU Đồ gỗ nội thất là mặt hàng xuất khẩu chính sang EU trong năm 2019, chiếm khoảng 85% tổng kim ngạch xuất khẩu gỗ và sản phẩm gỗ sang EU và chiếm 6,9% trong tổng kim ngạch xuất khẩu đồ nội thất bằng gỗ của Việt Nam
Năm 2022 mặc dù bị ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 và cuộc chiến giữa Nga – Ukraine, kim ngạch xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam vẫn đạt 15,67 tỷ USD, tăng 10,9% so với năm 2021 Việt Nam xuất vào thị trường EU_27 (không bao gồm Anh), xuất trên 645,71 triệu USD, chiếm 4,1% tổng giá trị xuất khẩu, tăng 8% so với năm trước đó
Bên cạch đó, xu hướng nhập khẩu xanh của EU cũng có phần thay đổi khi Quy định chống phá rừng của EU (EU Deforestation Regulation, EUDR) có hiệu lực từ cuối tháng 6/2023 quy định các sản phẩm nhập khẩu vào thị trường này phải đảm bảo tính hợp pháp và không gây mất rừng
Nghiên cứu giúp chúng ta xác định những yếu tố quan trọng nhất để tối ưu hóa chiến lược xuất khẩu gỗ Điều này giúp các doanh nghiệp và chính phủ đưa ra quyết định thông minh về đầu tư, phát triển sản phẩm, và thúc đẩy xuất khẩu Hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng tới kim ngạch xuất khẩu gỗ giúp chúng ta dự báo tình hình thị trường trong tương lai và phát triển các kế hoạch ứng phó Điều này quan trọng để giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận Nghiên cứu này cung cấp thông tin hữu ích cho chính phủ và các tổ chức quản lý về việc thiết lập chính sách, kiểm soát xuất khẩu, và đảm bảo bền vững cho ngành công nghiệp gỗ
Với những yêu cầu về thực tiễn và bối cảnh nghiên cứu nêu trên, nghiên cứu
“Các yếu tố ảnh hưởng tới kim ngạch xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam sang thị trường EU giai đoạn 2002-2022” cho phép chỉ ra và lượng hóa mức độ tác động của các yếu tố đến xuất khẩu đồ gỗ Việt Nam vừa có ý nghĩa về mặt thực tiễn, vừa có ý nghĩa về mặt khoa học Kết quả nghiên cứu định lượng cùng với những nghiên cứu định tính chuyên sâu sẽ làm cơ sở quan trọng cho việc xây dựng các giải pháp nhằm đẩy mạnh xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam trong thời gian tới.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu chung của bài nghiên cứu là xác định mô hình và lượng hóa sự tác động của các yếu tố đến xuất khẩu đồ gỗ phù hợp với điều kiện thực tế của Việt Nam, kết hợp với phân tích thực trạng sản xuất và xuất khẩu đồ gỗ Việt Nam để xây dựng hệ thống giải pháp để đẩy mạnh xuất khẩu đồ gỗ trong thời gian tới
Từ mục tiêu chung của nghiên cứu, 4 mục tiêu cụ thể được xác định cần thực hiện để đạt được mục tiêu chung là:
(1) Xây dựng được mô hình lý thuyết về các yếu tố tác động đến xuất khẩu gỗ của Việt Nam
(2) Lượng hóa, kiểm định và xác định mức độ tác động của các yếu tố đến xuất khẩu gạo của Việt Nam
(3) Phân tích thực trạng xuất khẩu gỗ Việt Nam sang thị trường thế giới trong giai đoạn 2002 - 2022, qua đó đánh giá thành tựu và hạn chế cũng như nguyên nhân của hạn chế làm cơ sở để kết hợp với kết quả nghiên cứu định lượng nhằm đề xuất các giải pháp phát triển
(4) Xây dựng hệ thống giải pháp đẩy mạnh xuất khẩu gỗ của Việt Nam trong thời gian tới dựa trên cơ sở kết quả mô hình các yếu tố tác động đã khám phá ra và điều kiện thực tiễn của sản xuất, xuất khẩu gô của Việt Nam.
Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu
3.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của đề tài là nhân tố ảnh hưởng tới xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam ra thị trường EU
Về không gian nghiên cứu: Xuất khẩu gỗ của Việt Nam sang thị trường EU
Về thời gian nghiên cứu: Dữ liệu thứ cấp về nhân tố ảnh hưởng đến xuất khẩu gỗ của Việt Nam sang EU giai đoạn 2002 – 2022 và đề xuất giải pháp trong thời gian tới
Về nội dung nghiên cứu: Bài nghiên cứu tập trung phân tích nhân tố ảnh hưởng (loại trừ một số yếu tố định tính như là: chiến lược marketing, đặc điểm quản lý…) đến xuất khẩu gỗ của Việt Nam ra thị trường thế giới, qua đó đưa ra những đánh giá Trên cơ sở đó đưa ra giải pháp tăng cường xuất khẩu gỗ của Việt Nam.
Phương pháp nghiên cứu và dữ liệu nghiên cứu
4.1 Phương pháp nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính sẽ được trình bày cụ thể trong chương phương pháp nghiên cứu và dữ liệu nghiên cứu, cơ bản như sau:
Phương pháp tổng hợp, phân tích, đánh giá: Được sử dụng để tổng hợp, phân tích và đánh giá các cơ sở lý thuyết về TMQT, nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến xuất khẩu đồ gỗ, thực trạng sản xuất và xuất khẩu đồ gỗ, cũng như thực trạng các yếu tố chính tác động đến xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam
Phương pháp so sánh: Được sử dụng để so sánh và đánh giá giữa các lý thuyết khác nhau
4.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng
Căn cứ vào mô hình nghiên cứu của các nhà nghiên cứu, nhà khoa học đối với các nhân tố tương tự, nhóm nghiên cứu xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính để làm rõ mức độ tác động của các yếu tố tới kim ngạch xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam sang thị trường EU
Bài nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứ cấp Các dữ liệu về: Kim ngạch xuất khẩu, tổng sản phẩm quốc nội trên người, dân số được khai thác và tính toán từ Cơ sở Thống kê dữ liệu Thương mại tiêu dùng của Liên Hợp Quốc (UN Comtrade) và Cơ sở dữ liệu chỉ số phát triển thế giới (World development indicator) thuộc Ngân hàng thế giới (World Bank)
Các dữ liệu: Tỷ giá hối đoái được tính toán từ WTO (https://trungtamwto.vn) và báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF).
Đóng góp của nghiên cứu
Với kết quả nghiên cứu của đề tài sẽ là cơ sở để các nhà nghiên cứu và hoạch định nền kinh tế có góc nhìn chi tiết hơn về vấn đề cải thiện và nâng cao chất lượng gỗ và đồ gỗ Việt Nam giúp làm tăng giá trị xuất khẩu Kết quả nghiên cứu của đề tài cũng được sử dụng làm tài liệu cho các bên khi nghiên cứu về các lĩnh vực có liên quan Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đưa ra những xu hướng mới trong việc nhập khẩu của EU liên quan đến đồ gỗ và môi trường, những ảnh hưởng chính trị ảnh hưởng tới dòng thương mại quốc tế, trong đó có Việt Nam.
Cấu trúc bài nghiên cứu
Chương I: Giới thiệu vấn đề nghiên cứu
Chương I trình bày lý do chọn đề tài, mục tiêu, đối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu, mô tả tổng quát các phương pháp, mô hình được sử dụng trong bài nghiên cứu, ý nghĩa, điểm mới của đề tài cũng như bố cục bài nghiên cứu Trình bày về cách thức, phương pháp thu thập, xây dựng bảng dữ liệu, sử dụng dữ liệu phục vụ quá trình nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu
Chương II: Tổng quan tình hình nghiên cứu
Chương II trình bày nền tảng lý thuyết, nêu cơ sở lý luận, thực trạng các nghiên cứu đã có và bối cảnh của các nhân tố được sử dụng trong bài nghiên cứu
Chương III: Phương pháp nghiên cứu
Chương III trình bày tổng quát các bước chạy dữ liệu của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
Chương IV: Kết quả nghiên cứu và thảo luận
Chương IV trình bày kết quả của mô hình đã chạy Xem xét mô hình phân tích và mô hình dự báo có phù hợp với đề tài nghiên cứu hay không Từ đó thảo luận, xem xét đi kèm thực tế có chấp thuận hay bác bỏ các giả thuyết đã xây dựng từ đầu
Chương V: Kết luận và khuyến nghị
Trên cơ sở phân tích từ chương IV, nhóm nghiên cứu đề xuất các kiến nghị để đẩy mạnh tác động tích cực đến kim ngạch đồ gỗ Việt Nam xuất khẩu, đóng góp cho sự phát triển của nền kinh tế Việt Nam cũng như quá trình thương mại quốc tế giữa Việt Nam với các nước trên thế giới Đồng thời, nhóm nghiên cứu cũng đưa ra những đóng góp, hạn chế của đề tài và hướng nghiên cứu tiếp theo.
TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Tổng quan các nghiên cứu liên quan
1.1 Tổng quan các nghiên cứu liên quan đến xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ 1.1.1 Nghiên cứu nước ngoài
Turner (2008), Katz (2006, 2008) bằng mô hình nghiên cứu định lượng đã kết luận các hàng rào thương mại có tác động nhất định đến xuất khẩu các sản phẩm gỗ từ New Zeland đến Hoa Kỳ, Trung Quốc và Nhật Bản
Sun và cộng sự (2010) cũng đã lượng hóa mức độ tác động của yếu tố thuế quan và phi thuế quan lên thương mại các sản phẩm lâm sản của Canada Kết quả cho thấy mặc dù các hàng rào phi thuế quan ít phổ biến hơn nhưng có mức tác động tương tự hoặc lớn hơn hàng rào thuế quan đến thương mại đồ gỗ
Maplesden và Horgan (2016) một lần nửa chứng minh hàng rào thương mại có tác động to lớn đến thương mại sản phẩm lâm sản của New Zeland bằng nghiên cứu định lượng
Bằng một cách tiếp cận khác, dựa trên khảo sát các doanh nghiệp, L.Eastin và cộng sự (2004) đã sử dụng phương pháp định lượng bằng thống kê và kiểm định thống kê để đưa ra những đánh giá và kết luận các yếu tố về quy mô doanh nghiệp, kênh phân phối rút ngắn, sự đa dạng sản phẩm, đại diện chi nhánh tại Nhật Bản và mối quan hệ mật thiết với khách hàng Nhật Bản là những yếu tố quan trọng tác động đến sự thành công của xuất khẩu đồ gỗ của khu vực Pacific Northwest vào Nhật Bản
Azizi và Samsinar (2008) thông qua mô hình hồi quy đã chứng minh được hoạt động quảng cáo (marketing) có mối quan hệ chặt chẽ đến xuất khẩu đồ gỗ nội thất của Malaysia
Domson (2002) dựa trên kỹ thuật phân tích SWOT và phân tích định lượng đã nhận ra khả năng tiếp cận khách hàng, hiểu biết quy định ở nước nhập khẩu, yêu cầu khắt khe từ những nhà nhập khẩu là những yếu tố cản trở xuất khẩu của gỗ của Gana vào thị trường Hoa Kỳ
Cũng dựa trên kỹ thuật phân tích SWOT và kết hợp với mô hình dự báo, Scudder
(2012) đã cho thấy khối lượng gỗ khai thác tiềm năng, khả năng sản xuất tiềm năng của các nhà máy ở Montana, khả năng phân phối và nhu cầu của các nhà nhập khẩu Trung Quốc sẽ có sự ảnh hưởng mật thiết đến xuất khẩu đồ gỗ của Montana vào thị trường Trung Quốc Ở góc độ nghiên cứu cầu nhập khẩu, Bvàara và Vlosky (2012) đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nhập khẩu đồ gỗ của Hoa Kỳ để từ đó đánh giá triển vọng cho các nước xuất khẩu đồ gỗ vào thị trường này Với mô hình định lượng bằng phân tích nhân tố khám phá, tác giả đã chỉ ra chất lượng sản phẩm, mối quan hệ khách hàng lâu dài, thời gian giao hàng, giá cả và sự danh tiếng của nhà xuất khẩu là các yếu tố ảnh hưởng quan trọng đến sự lựa chọn các nhà cung ứng nước ngoài Nghiên cứu này cũng khám phá ra chứng nhận chất lượng sản xuất (FSC, SFI, ISO 14000) không quan trọng trong việc chọn lựa đối tác cung ứng của các công ty nhập khẩu đồ gỗ Hoa Kỳ
Nghiên cứu của Vũ Thu Hương & cộng sự (2014) cũng bằng những phân tích định tính, tác giả đã chỉ ra rằng sự hội nhập quốc tế của Việt Nam, đầu tư từ nước ngoài vào Việt Nam, sự tiếp cận với những thị trường có quy mô lớn, sự phụ thuộc nguồn nguyên liệu là những yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động chế biến và xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam
Nghiên cứ của Phan Ánh Hè (2009) đánh giá thực trạng ngành chế biến gỗ Việt Nam và chỉ ra các yếu tố về nguồn nguyên liệu cung ứng cho chế biến và xuất khẩu quy mô các doanh nghiệp chế biến gỗ, nguồn vốn hoạt động của các doanh nghiệp, chủng loại các sản phẩm gỗ chế biến và tình hình thị trường xuất nhập khẩu gỗ trên thị trường thế giới là những yếu tố có khả năng tác động lên năng lực sản xuất và xuất khẩu của các doanh nghiệp chế biến gỗ của Việt Nam
Nghiên cứu của Tô Xuân Phúc và cộng sự (2015) về xuất khẩu dăm gỗ Việt Nam
2012 - 2014 mặc dù chưa có những chứng minh bằng mô hình định lượng nhưng đã đưa ra những bàn luận sâu sắc về sự tác động của ngành dăm gỗ lên ngành đồ gỗ Lập luận cho rằng sự phát triển của ngành dăm gỗ sẽ là nguyên nhân làm thiếu hụt nguồn cung nguyên liệu gỗ cho sản xuất các sản phẩm gỗ và cũng có ý kiến trái chiều về lập luận này Tuy nhiên, đây là môt ý kiến nghiên cứu đáng tham khảo để bổ sung vào mô hình những yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu các sản phẩm gỗ
1.2 Giá trị kế thừa và khoảng trống nghiên cứu
Nhiều nghiên cứu ngoài nước đã tiến hành nghiên cứu về xuất khẩu đồ gỗ bằng cả phương pháp định tính và định lượng Kết quả của những nghiên cứu này đã chỉ ra các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến xuất khẩu sản phẩm gỗ của các quốc gia Các nghiên cứu đã tập trung vào việc phân tích quy mô kinh tế của các nước xuất khẩu và nhập khẩu Điều này bao gồm khả năng cung ứng nguyên liệu, các hàng rào thương mại, chính sách hỗ trợ và điều hành của chính phủ, cũng như sự mở cửa thương mại Các nghiên cứu trong nước thường chỉ tiếp cận vấn đề dưới góc độ nghiên cứu định tính Chúng tập trung vào các yếu tố như dân số trong nước, diện tích đất sản xuất rừng, khả năng cung ứng nguyên liệu, thu hút đầu tư trực tiếp từ nước ngoài, sự mở cửa thương mại và chính sách hỗ trợ của chính phủ Những yếu tố này có khả năng tác động đến xuất khẩu ngành hàng lâm nghiệp và đồ gỗ của Việt Nam
Mặc dù các nghiên cứu đã chỉ ra các yêu tố có ảnh hưởng sâu sắc đến kim ngạch xuất khẩu đồ gỗ nhưng chưa mang tính cập nhật trong khi các xu hướng mới chưa từng có trong lịch sử đang diễn ra Với khoảng chống nghiên cứu đó, điểm mới của nghiên cứu sẽ là xây dựng và bổ sung thêm những yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu đồ gỗ phù hợp với điều kiện thực tế của Việt Nam.
Các vấn đề liên quan
Xuất khẩu, trong lý luận thương mại quốc tế, là việc bán hàng hoá và dịch vụ cho nước ngoài, trong cách tính toán cán cân thanh toán quốc tế theo IMF là việc bán hàng hóa cho nước ngoài
Theo điều 28 của Luật Thương mại số 36/2005/QH11, “Xuất khẩu hàng hóa là việc hàng hóa được đưa ra khỏi lãnh thổ Việt Nam hoặc đưa vào khu vực đặc biệt nằm trên lãnh thổ Việt Nam được coi là khu vực hải quan riêng theo quy định của pháp luật”
Theo cách tiếp cận của Ecommerce (2019), xuất khẩu đề cập đến hoạt động bán hàng hóa thương mại cho một quốc gia khác Nói một cách khác, xuất khẩu đòi hỏi phải có hoạt động giao dịch thương mại trên thị trường quốc tế
Theo cập nhật mới nhất của Troy (2019), xuất khẩu được xem như là một hoạt động quan trọng trong thương mại quốc tế, ở đó, hàng hóa được sản xuất tại một quốc gia được chuyển đến một quốc gia khác để bán hoặc giao dịch trong tương lai
Từ đó có thể thấy, xuất khẩu là hoạt động quan trọng trong thương mại quốc tế, mà ở đó, hàng hóa được bán sang quốc gia khác để thu về lợi nhuận
Lâm sản được định nghĩa tại khoản 8 Điều 3 Luật Bảo vệ và Phát triển rừng (sửa đổi năm 2016) Theo đó: “Lâm sản là sản phẩm khai thác từ rừng gồm thực vật rừng, động vật rừng và các sinh vật rừng khác; bao gồm gỗ, lâm sản ngoài gỗ và sản phẩm đồ gỗ đã chế biến.”
Từ các khái niệm trên, có thể định nghĩa xuất khẩu lâm sản là hoạt động trao đổi sản phẩm của hoạt động sản xuất lâm nghiệp giữa các quốc gia nhằm mục đích thu về lợi nhuận bằng một khoản ngoại tệ dựa trên cơ sở khai thác lợi thế so sánh của từng quốc gia trong phân công lao động quốc tế
Xuất khẩu gỗ nguyên liệu: Đây là hình thức xuất khẩu gỗ dạng thô, chưa qua xử lý hoặc chế biến Gỗ nguyên liệu thường được sử dụng để sản xuất đồ nội thất, ván ép, và các sản phẩm gỗ khác tại quốc gia nhập khẩu
Xuất khẩu sản phẩm gỗ chế biến: Đây là hình thức xuất khẩu các sản phẩm đã qua xử lý hoặc chế biến từ gỗ, ví dụ như đồ nội thất, ván ép, gỗ dán, gỗ công nghiệp, và các sản phẩm gỗ khác Đây là phần lớn kim ngạch xuất khẩu gỗ của Việt Nam Xuất khẩu gỗ bằng container đường sắt: Để đảm bảo an toàn và hiệu quả trong vận chuyển, nhiều doanh nghiệp lựa chọn xuất khẩu gỗ bằng container đường sắt Điều này giúp giảm chi phí vận chuyển và tối ưu hóa quy trình logistics
Xuất khẩu gỗ theo các thỏa thuận quốc tế: Việt Nam tham gia các thỏa thuận quốc tế như CITES (Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora) và FLEGT (Forest Law Enforcement, Governance and Trade) để đảm bảo xuất khẩu gỗ hợp pháp và bền vững
2.1.5 Vai trò của xuất khẩu lâm sản
Xuất khẩu lâm sản và đồ gỗ góp phần ổn định kinh tế vĩ mô, kiểm soát lạm phát và thúc đẩy tăng trưởng Nó cũng tạo việc làm và sinh kế cho người dân, đặc biệt là ở các vùng sâu, xa, biên giới, hải đảo và vùng đồng bào dân tộc thiểu số
Ngành lâm nghiệp Việt Nam đã tăng trưởng hơn 15% so với cùng kỳ năm 2019, mặc dù thị trường nước ngoài và nội địa đang trải qua khủng hoảng Điều này là một thành tựu lớn cho tinh thần vượt lên trên khó khăn của các doanh nghiệp gỗ Việt Nam Hiện nay, ngành lâm nghiệp Việt Nam đã trở thành trung tâm chế biến gỗ của
Châu Á Xuất khẩu và mở rộng xuất khẩu gỗ và các sản phẩm gỗ của Việt Nam có vai trò rất lớn trong nguồn nguyên liệu gỗ nhập khẩu
Xuất khẩu gỗ và lâm sản không những duy trì mà vượt kế hoạch đặt ra, đóng góp lớn cho tăng trưởng của toàn ngành Nông nghiệp Điều này thể hiện sự nỗ lực, sáng tạo của người sản xuất, doanh nghiệp và các đơn vị quản lý nhà nước
Hoạt động thương mại quốc tế là yếu tố quan trọng trong việc thúc đẩy kinh tế đối ngoại phát triển Đặc biệt, xuất khẩu lâm sản là một trong những ngành đóng góp tỷ trọng tương đối lớn trên tổng giá trị xuất khẩu hàng hóa của Việt Nam Chính vì vậy, nó có vai trò quan trọng trong việc phát triển kinh tế đối ngoại của quốc gia Từ đó, nâng cao vị thế của Việt Nam trên trường quốc tế
2.2 Thực trạng ngành xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt nam giai đoạn
2.2.1 Kim ngạch xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ
Nguồn: Tổng cục thống kê
9 tháng đầu năm, kim ngạch xuất khẩu (XK) gỗ và các sản phẩm gỗ đạt khoảng 5,9 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng bình quân 11%/tháng Thời vụ xuất khẩu chính của ngành gỗ là 3 tháng cuối năm
Biểu đồ 1: Kim ngạch xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam giai đoạn 2002-2022
Đề xuất mô hình các yếu tố ảnh hưởng tới xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam
3.1 Xác định các yếu tố tác động đến xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ
3.1.1 Các yếu tố tác động đến xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ
Dựa trên các nghiên cứu trước đây, các yếu tố tác động đến cung xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của một quốc gia được xác định là:
1 GDP của nước xuất khẩu: GDP hoặc GDP bình quân đầu người là yếu tố quan trọng và có tác động dương lên xuất khẩu đồ gỗ của quốc gia Khi tổng giá trị sản phẩm trong một quốc gia tăng, lượng hàng hóa xuất khẩu cũng có khả năng tăng lên
2 Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI): Nguồn đầu tư FDI không chỉ là tài chính để đầu tư mở rộng sản xuất, mà còn tác động tích cực đến việc tăng năng xuất và khả năng xuất khẩu Bên cạnh nguồn đầu tư trực tiếp nước ngoài thể hiện là một nguồn lực tài chính để đầu tư mở rộng sản xuất thì hoạt động thu hút FDI cũng được xem nhưng gián tiếp làm tăng mặt bằng khoa học công nghệ của quốc gia và từ đó tác lại có ảnh hưởng tốt đến việc tăng năng xuất và khả năng xuất khẩu Ở cách tiếp cận này, sự gia tăng nguồn đầu tư FDI sẽ có tác động dương lên kim ngạch xuất khẩu đồ gỗ
3 Diện tích đất rừng sản xuất: Diện tích đất rừng thể hiện khả năng cung ứng nguồn nguyên liệu gỗ cho sản xuất chế biến gỗ Tuy nhiên, vòng đời của gỗ rất lâu, nên diện tích đất rừng chưa phản ánh tốt nguồn cung gỗ Các nghiên cứu thể hiện diện tích đất rừng có tác động đến xuất khẩu gỗ cũng chỉ dừng lại ở những đánh giá và nhận định định tính (Vũ Thị Minh Ngọc & Hoàng Thị Ngọc Dung, 2014)
3.1.2 Các yếu tố tác động đến cầu nhập khẩu
1 GDP bình quân đầu người của quốc gia nhập khẩu : Chỉ số GDP bình quân đầu người thường được xem như một biểu đồ cho thấy chất lượng cuộc sống của người dân trong một quốc gia Do đó, khi chỉ số này tăng lên ở một quốc gia nhập khẩu, nhu cầu tiêu thụ các sản phẩm chất lượng cao và thân thiện với môi trường cũng tăng theo Quốc gia xuất khẩu có thể tăng lượng hàng hóa của mình vào quốc gia nhập khẩu
2 Dân số của nước nhập khẩu: Dân số nước nhập khẩu thể hiện quy mô thị trường nhập khẩu Lý thuyết cho rằng dân số càng nhiều, khả năng nhập khẩu càng cao, từ đó tăng xuất khẩu của nước xuất khẩu Yếu tố này có tác động tích cực lên ngành đồ gỗ xuất khẩu và nhiều ngành khác (Miran, 2013; Oumer & Nvaeeswara, 2015; Ebaidalla & Abdalla, 2015; Dlamini & cộng sự, 2016; Alfred, 2019)
3.1.3 Các yếu tố tác động thúc đẩy hoặc cản trở xuất khẩu
1 Tỷ giá hối đoái: Yếu tố tỷ giá hối đoái được chỉ rõ có tác động cùng chiều đến hoạt động xuất khẩu gạo trong nghiên cứu của Nikolche & Usama (2021); Nazir Muhammad với các cộng sự (2021) và Nguyen, D.D (2020) Về nguyên lý, tỷ giá hối đoái sẽ tác động lên giá của hàng hóa xuất khẩu, phá giá đồng nội tệ sẽ giúp hàng hóa xuất khẩu ở nước ngoài trở nên rẻ hơn và ngược lại Do đó, sự tăng lên về tỷ giá (giả sử quốc gia xuất khẩu yết giá theo kiểu 1 đồng ngoại tệ bằng bao nhiêu đồng nội tệ) sẽ làm tăng lượng xuất khẩu của quốc gia
2 Hàng rào thương mại : thể hiện mức thuế nhập khẩu hoặc các hàng rào phi thuế quan của các quốc gia nhập khẩu Rõ ràng các quốc gia khi gia tăng thuế nhập khẩu sẽ làm giá cả của hàng hóa nhập khẩu cao hơn, làm giảm cạnh tranh của hàng nhập khẩu, từ đó giảm lượng xuất khẩu ở các nước xuất khẩu Điều này cho thấy biến số này có tác động ngược chiều với kim ngạch xuất khẩu đồ gỗ, kết quả này cũng được thể hiện trong nhiều nghiên cứu về xuất khẩu đồ gỗ (Turner, 2008; Katz, 2008, Priyono; 2009; Maplesden & Horgan, 2016)
3 Chính sách hỗ trợ, điều hành của chính phủ : được thể hiện thông qua các chính sách của chính phủ cho phát triển ngành hàng như các gói cho vay ưu đãi lãi suất, hỗ trợ đầu vào nguyên liệu, hỗ trợ thủ tục hành chính, hỗ trợ xúc tiến thương mại cho thấy nó có tác động làm gia tăng xuất khẩu ngành gỗ (Harun & cộng sự 2014; Vũ Thị Minh Ngọc và Hoàng Thị Ngọc Dung, 2014) hoặc không có bất kỳ tác động nào (Maulana & Suharno, 2015)
3.2 Xây dựng mô hình các yếu tố tác động đến xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam
3.2.1 Các yếu tố mới được đưa vào mô hình
(1) Diện tích rừng sản xuất trồng mới
Ngành gỗ của Việt Nam đang trải qua một giai đoạn phát triển tích cực, và diện tích rừng trồng sản xuất đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp nguyên liệu cho ngành này Diện tích rừng trồng mới tập trung cả nước đã tăng liên tục qua các năm Năm 2022, diện tích rừng trồng mới tập trung ước đạt 300,1 nghìn ha, tăng 5,1% so với năm trước Điều này đồng nghĩa với việc có thêm nguồn gỗ sản xuất, hỗ trợ cho ngành công nghiệp chế biến gỗ và xuất khẩu
Cuộc xung đột giữa Nga và Ukraine đã tạo ra những sóng gió không chỉ trong khu vực châu Âu mà còn ảnh hưởng đến nền kinh tế toàn cầu Việc này cũng không bỏ qua Việt Nam, một quốc gia có độ mở kinh tế lớn Xung đột Nga - Ukraine đã khiến giá dầu Brent tăng vượt mức 100 USD/thùng Việc này có thể tác động đến chi phí vận chuyển và giá hàng hóa cơ bản, bao gồm gỗ Khi giá dầu tăng, các ngành sản xuất sẽ phải đối mặt với áp lực tăng giá nguyên vật liệu đầu vào.Sự gián đoạn hoặc chi phí tăng thêm của chuỗi cung ứng cũng sẽ tác động trực tiếp đến hoạt động sản xuất, trong đó có ngành gỗ Bên cạnh đó, do giá nhiên liệu tăng, Châu Âu dần chuyển đổi từ việc sử dụng nhiên liệu chuyển sang nguyên liệu hữu cơ, gỗ là một lựa chọn
(3) Sản lượng khai thác gỗ
Sản lượng khai thác gỗ có tác động quan trọng đến lượng gỗ xuất khẩu của một quốc gia Hiện nay, ước tính gỗ nguyên liệu trong nước đáp ứng được 75.2% nhu cầu nguyên liệu Còn lại 24.8% gỗ phải nhập khẩu Nguồn nguyên liệu gỗ trong nước được khai thác từ 3.69 triệu ha rừng trồng sản xuất, chiếm khoảng 53% Lượng gỗ còn lại từ cây trồng phân tán và rừng cao su thanh lý Tuy nhiên, gần 70% là gỗ có kích thước nhỏ dùng để sản xuất các sản phẩm như dăm gỗ, ván nhân tạo, viên nén Gỗ nguyên liệu nhập khẩu bao gồm gỗ xẻ, gỗ tròn, gỗ veneer, v.v Chủ yếu nhập từ các thị trường như EU, Mỹ và Trung Quốc
3.2.4 Mô hình nghiên cứu đề xuất
Hình 1: Mô hình nghiên cứu đề xuất
Nguồn: Nhóm nghiên cứu đề xuất
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp tiếp cận
Phương pháp tiếp cận của bài nghiên cứu là kết hợp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Trong đó, nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua việc phân tích, đánh giá, tổng hợp và tham vấn ý kiến chuyên gia để xây dựng mô hình nghiên cứu, phân tích thực trạng sản xuất và xuất khẩu đồ gỗ, hoàn thiện các đánh giá kết quả nghiên cứu, phân tích thực trạng vận hành các yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu đồ gỗ sau khi nghiên cứu định lượng Phương pháp nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua chạy mô hình kinh tế lượng hồi quy và có những kiểm định phù hợp để xác định sự phù hợp và mức độ tác động của các yếu tố lên xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam Dựa trên kết quả nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng, tiến hành thảo luận để đề xuất các giải pháp đẩy mạnh xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam
Phương pháp nghiên cứu định tính
Phương pháp so sánh, được sử dụng như sau:
Sử dụng để so sánh, đánh giá các lý thuyết, các nghiên cứu thực nghiệm, làm cơ sở để lựa chọn lý thuyết và mô hình cho nghiên cứu
Sử dụng để so sánh sự biến động và thay đổi của các biến số nghiên cứu theo thời gian như giá trị sản xuất, kim ngạch xuất nhập khẩu… và theo không gian như thị phần xuất khẩu vào các nước, phân bổ các cơ sở sản xuất đồ gỗ, thị trường nhập khẩu nguồn nguyên liệu
Thứ hai, phương pháp tổng hợp, phân tích, đánh giá, được sử dụng như sau:
Sử dụng để tổng hợp, phân tích, đánh giá các cơ sở lý thuyết về TMQT và nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến xuất khẩu đồ gỗ
Sử dụng để tổng hợp, phân tích, đánh giá: các dữ liệu, báo cáo liên quan đến tình hình sản xuất và xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam trong thời gian qua theo các phạm vi nghiên cứu đã xác định; thực trạng về các yếu tố chính tác động đến xuất khẩu đồ gỗ từ kết quả nghiên cứu định lượng.
Phương pháp nghiên cứu định lượng
3.1 Phân tích thống kê mô tả
Thống kê mô tả (Descriptive statistics) là một phương pháp thống kê gồm các hệ số mô tả ngắn gọn để tóm tắt một tập hợp dữ liệu, có thể là đại diện cho toàn bộ tập hợp hoặc một mẫu của tổng thể Cụ thể nó được sử dụng để rút gọn, sắp xếp, đơn giản hóa, mô tả và trình bày dữ liệu dưới dạng số hoặc biểu đồ trực quan
Thống kê trung bình là mô tả khái quát mức đánh giá của đối tượng khảo sát ở mức điểm bao nhiêu trên thang đo được sử dụng, mức điểm giá trị trung bình (mean), giá trị lớn nhất, nhỏ nhất (max, min), độ lệch chuẩn (standard deviation) của mỗi biến quan sát là bao nhiêu
Phân tích mô tả sử dụng lượng dữ liệu đầy đủ để đưa ra một bức tranh chính xác về những gì đã xảy ra trong một lĩnh vực và điểm khác biệt với các giai đoạn khác Các số liệu hiệu quả này có thể được sử dụng để xác định các lĩnh vực mạnh và yếu để thông báo cho chiến lược phù hợp Với bài nghiên cứu, phân tích thống kê mô tả cho biết tinhs mạnh yếu, tác động nhiều hay ít, cùng chiều hay ngược chiều của các yếu tố tác động đến kim ngạch xuất khẩu gỗ và các sản phẩm từ gỗ của Việt Nam sang thị trường EU
3.2 Phân tích tương quan giữa các biến trong mô hình
Tương quan tuyến tính giữa hai biến là mối tương quan mà khi biểu diễn giá trị quan sát của hai biến trên mặt phẳng Oxy, các điểm dữ liệu có xu hướng tạo thành một đường thẳng Theo Gayen (1951), trong thống kê, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng Nếu một trong hai hoặc cả hai biến không phải là biến định lượng (biến định tính, biến nhị phân, …) chúng ta sẽ không thực hiện phân tích tương quan Pearson cho các biến này
Hệ số tương quan Pearson r có giá trị dao động từ -1 đến 1:
Nếu r càng tiến về 1, -1: tương quan tuyến tính càng mạnh, càng chặt chẽ Tiến về 1 là tương quan dương, tiến về -1 là tương quan âm
Nếu r càng tiến về 0: tương quan tuyến tính càng yếu
Nếu r = 1: tương quan tuyến tính tuyệt đối, khi biểu diễn trên đồ thị phân tán
Scatter như hình vẽ ở trên, các điểm biểu diễn sẽ nhập lại thành 1 đường thẳng
Nếu r = 0: không có mối tương quan tuyến tính Lúc này sẽ có 2 tình huống xảy ra Một, không có một mối liên hệ nào giữa 2 biến Hai, giữa chúng có mối liên hệ phi tuyến
Andy Field (2009) cho rằng mặc dù có thể đánh giá mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến qua hệ số tương quan Pearson, nhưng chúng ta cần thực hiện kiểm định giả thuyết hệ số tương quan này có ý nghĩa thống kê hay không Kết quả kiểm định nếu sig kiểm định nhỏ hơn 0.05, cặp biến có tương quan tuyến tính với nhau; nếu sig lớn hơn 0.05, cặp biến không có tương quan tuyến tính (giả định lấy mức ý nghĩa 5% 0.05)
Khi đã xác định hai biến có mối tương quan tuyến tính (sig nhỏ hơn 0.05), chúng ta sẽ xét đến độ mạnh/yếu của mối tương quan này thông qua trị tuyệt đối của r Theo Andy Field (2009):
|r| < 0.1: mối tương quan rất yếu
|r| < 0.5: mối tương quan trung bình
Với bài nghiên cứu, phân tích tương quan giữa các biến trong mô hình cho phép chúng ta nói một cách tự tin rằng mối quan hệ có hoặc không tồn tại giữa hai mẫu hoặc biến khác nhau, điều này cho phép chúng ta dự đoán xác suất của một kết quả trong tổng thể được nghiên cứu.
Phương pháp thu thập và xử lý số liệu
4.1 Phương pháp thu thập dữ liệu
Với mục đích đánh giá các yếu tố tác động lên xuất khẩu gỗ và các sản phẩm tử gỗ của Việt Nam sang thị trường EU, bộ dữ liệu thu thập sẽ bao gồm dữ liệu liên quan đến Lãi suất cho vay của Việt Nam; Xung đột chính trị; dân số; GDP, GDP bình quân đầu người; tỷ giá hối đoái trong khoảng thời gian từ 2002 đến 2022 Cụ thể:
Bảng 2: Nguồn thu thập dữ liệu
STT Tên dữ liệu Nguồn thu thập
1 Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người của Việt Nam https://data.worldbank.org/
2 Diện tích rừng sản xuất tại Việt Nam https://www.gso.gov.vn/
3 Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người của Liên minh Châu Âu https://data.worldbank.org/
4 Sản lượng gỗ khai thác tại Việt Nam https://www.gso.gov.vn/
5 Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài được giải ngân tại Việt Nam https://www.gso.gov.vn/
6 Tỷ giá hối đoái USD/VND https://au.investing.com/
7 Lực lượng lao động của Việt Nam https://www.gso.gov.vn/
8 Dân số Liên minh Châu Âu https://www.statista.com/
9 Xung đột chính trị Nga - Ukraine https://mof.gov.vn/
10 Hiệp định thương mại https://moit.gov.vn/
11 Kim ngạch xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam https://www.gso.gov.vn/
4.2 Phương pháp xử lý dữ liệu
Phân tích tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc: sử dụng phầm mềm SPSS 25
Dựa vào chỉ chỉ số Sig để xác định sự tương quan của chúng Nếu giá trị Sig < 0.05 thì giữa các biến có sự tương quan với nhau Nếu giá trị Sig> 0.05 thì giữa các biến không có sự tương quan với nhau
Bước 1: Nhập dữ liệu đã thu thập vào file excel
Bước 2: Xử lý số liệu sao cho khoảng cách của các chỉ số rút ngắn lại, dễ dàng cho việc phân tích Việc chuẩn bị dữ liệu cũng giúp loại bỏ những dữ liệu không mong muốn, các giá trị trùng lặp, cấu trúc lại tệp dữ liệu theo hàng hoặc cột, để dữ liệu có thể được trực quan hóa hơn
Bước 3: Xem xét mô hình của mình có phù hợp với dữ liệu số.Phân tích tương quan tuyến tính giữa các biến sử dụng phầm mềm SPSS 25
Bước 4: Phân tích mô hình hồi quy đa biến sử dụng phầm mềm SPSS 25
Mô hình nghiên cứu
Hình 2: Mô hình nghiên cứu đề xuất
Nguồn: Nhóm nghiên cứu đề xuất
: Kim ngạch xuất khẩu gỗ và đồ gỗ của Việt Nam (triệu USD)
Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người của Việt Nam (USD)
: Diện tích rừng sản xuất tại Việt Nam
: Lực lượng lao động của Việt Nam
: Sản lượng gỗ khai thác tại Việt Nam
: Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài được giải ngân tại Việt Nam
: Tỷ giá hối đoái USD/VND
: Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người của Liên minh Châu Âu : Dân số Liên minh Châu Âu
: Xung đột chính trị Nga - Ukraine
Bảng 3: Kỳ vọng dấu đối với các biến độc lập
STT Tên biến Dấu kỳ vọng
1 Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người của Việt Nam +
2 Diện tích rừng sản xuất tại Việt Nam +
Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người của Liên minh
4 Sản lượng gỗ khai thác tại Việt Nam +
5 Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài được giải ngân tại Việt Nam +
6 Tỷ giá hối đoái USD/VND -
7 Lực lượng lao động của Việt Nam +
8 Dân số Liên minh Châu Âu +
9 Xung đột chính trị Nga - Ukraine +
Cụ thể các biến độc lập và phụ thuộc được giải thích như sau: a Biến phụ thuộc
Biến : Kim ngạch xuất khẩu gỗ và sản phẩm từ gỗ của Việt Nam giai đoạn 2002-2022 với đơn vị tính là triệu USD Bài nghiên cứu tìm các yếu tố để đưa ra các tác động của môi trường xung quanh tới kim ngạch xuất khẩu mặt hàng này b Biến độc lập
Biến : Diện tích rừng sản xuất được trồng mới tại Việt Nam được nhóm nghiên cứu đưa vào với kỳ vọng dương (+) khi rừng được trồng làm sản lượng khai thác về sau tăng, nguồn nguyên liệu cho sản xuất và chế biến gỗ được tăng lên, từ đó kim ngạch xuất khẩu được tăng lên
Biến : Lực lượng lao động tại Việt Nam là những người trong độ tuổi lao động được nhóm đưa vào bào nghiên cứu với kỳ vọng dương (+) bởi khi nguồn nhân lực được đầy đủ thì quán trình sản xuất được diễn ra liên tục, các đơn hàng xuất khẩu được giao đúng hạn, không bị gián đoạn, kim ngạch xuất khẩu được đảm bảo
Biến :: Sản lượng khai thác gỗ tại Việt Nam là lượng gỗ khai thác được từ nhiều nguồn không chỉ là rừng sản xuất Biến này được nhóm đưa vào với kỳ vọng dương (+) bởi khi sản lượng khai thác tăng hoặc giảm đều ảnh hưởng tương tự tới các nguồn nguyên liệu để sản xuất và sản phẩm để xuất khẩu
Biến : Đầu tư trực tiếp nước ngoài tại Việt Nam là là hình thức đầu tư dài hạn, trong đó chủ sở hữu vốn trực tiếp quản lí và điều hành hoạt động sử dụng vốn Khi các nhà đầu tư nước ngoài đầu tư tại Việt Nam sẽ mang nguồn vốn không chỉ tài chính mà còn công nghệ, từ đó phát triển nguồn lực và cơ sở hạ tầng,…Điều này góp phần tăng các điều kiện để phát triển ngành khai thác và sản xuất, chế biến gỗ và các sản phẩm từ gỗ Chất lượng sản phẩm tăng, chi phí sản xuất giảm, uy tín của doanh nghiệp được củng cố và cải thiện, tính cạnh tranh trên thị trường tốt hơn Vì vậy, kỳ vọng dấu của biến FDI là kỳ vọng dương (+)
Biến : Tỉ giá giữa hai đồng tiền là Dola Mỹ và Việt Nam đồng được nhóm tìm là lấy số liệu từ năm 2002 đến năm 2022 với kỳ vọng âm (-) Khi tỷ giá biến động, kim ngạch cũng sẽ biến động theo Tỷ giá USD/VND tăng, sản lượng nhập khẩu của các nước giảm, cầu giảm sẽ làm chững lại nhịp cung, kim ngạch của nước xuất khẩu sẽ giảm theo
Biến : Bình quân tổng sản phẩm quốc nội của Liên minh châu Âu được nhóm đưa vào như minh chứng cho sức khỏe của nên kinh tế EU Khi người dân với thu nhập cao hơn, họ sẽ có xu hướng chi tiêu nhiều hơn, một phần thúc đẩy cầu tăng, nguồn cung từ các nước xuất khẩu như Việt Nam có cơ hội xâm nhập vào thị trường châu Âu nhiều hơn, Vì vậy, Biến GDP được nhóm kỳ vọng dương (+)
Biến : Dân số của liên minh châu Âu được nhóm kỳ vọng dương (+) khi dân số tăng thì lượng hàng tiêu thi tăng, đặc biệt, các nước Châu Âu hạn chế tối đa việc bỏ rừng lấy gỗ để bảo vệ môi trường thì việc nhập khẩu các mặt hàng gỗ và các sản phẩm từ gỗ tăng lên
Biến : Xung đột chính trị giữa Nga và Ukraina diễn ra từ những năm 2014, chính thức nổ ra chiến tranh từ năm 2021 tại biên giới giữa 2 nước này Cuộc xung đột ảnh hưởng tới giá năng lượng của thế giới, đặc biệt là giá khí đốt – thứ mà châu Âu sử dụng để sưởi ấm trong mùa đông tăng giá chóng mặt Người dân EU đã đổi sử dụng khi đốt sang các nguồn tạo năng lượng khác trong đó có gỗ Kỳ vọng dấu cho biến WAR mà nhóm dự đoán là dương (+)
Biến : Hiệp định thương mại tự do giữa Việt Nam và Liên minh châu Âu – EVFTA được EU ký kết với một quốc gia đang phát triển, giúp loại bỏ 99% thuế hải quan giữa hai bên 65% thuế đối với hàng xuất khẩu từ EU sang Việt Nam sẽ được loại bỏ ngay khi EVFTA có hiệu lực, phần còn lại sẽ được giảm dần trong 10 năm 71% thuế hàng xuất khẩu của Việt Nam sang EU cũng sẽ được loại bỏ khi EVFTA có hiệu lực và phần còn lại được giảm dần trong 7 năm Hiệp định giúp lưu thông hàng hóa tốt hơn, chi phí cho sản xuất được giảm đáng kể, giá thành trở nên cạnh tranh Điều này cho thấy lượng hàng được trảo đổi tăng, trong đó gỗ và sản phẩm từ gỗ cũng không ngoại lệ, kim ngạch dự kiện tăng sao khi hiệp định được đi vào thực tiễn Kỳ vọng dấu cho biến EVFTA mà nhóm dự đoán là dương (+)
KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
1.1 Phân tích thống kê mô tả các biến trong mô hình nghiên cứu
Hầu hết các biến đều có biên độ dao động lớn, tăng dầng theo năm phù hợp với sự phát triển của nền kinh tế biến động của thị trường toàn cầu Độ lệch chuẩn cao thể hiện giá trị của các biến phân bố giãn xa so với giá trị trung bình của nó Đặc biệt giá trị FDI lớn nhất và nhỏ nhất cách nhau 75,26 lần với biên độ lớn nhất cho thấy lượng FDI vào Việt Nam có sự chuyển biến vô cùng lớn qua các năm
Bảng 4: Thống kê mô tả các biến trong mô hình nghiên cứu
Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
21 2435.8 20119.1 9048.643 5989.0873 Đầu tƣ trực tiếp nước ngoài vào
Tỷ giá hối đoái giữa 21 15278.00 23450.83 19744.8367 3128.85834
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS25 1.2 Phân tích tương quan giữa các biến trong mô hình nghiên cứu
Từ bảng số liệu ta có thể thấy rằng với mức ý nghĩa 1%, tương đương với độ tin cậy 95% biến KN có tương quan thuận chiều với các biến độc lập DT, LĐ, SL, FDI, GDP EU, DS và tương quan ngược chiều với biến WAR, TG Trong đó KN tác động ngược chiều với biến TG rất mạnh và trong nhóm cùng chiều thì KN tác động mạnh nhất với GDPEU
Bảng 5: Bảng ma trận hệ số tương quan các biến trong mô hình nghiên cứu
KN DT LĐ SL FDI TG GDPE
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS25
Mặt khác, giá trị tuyệt đối tương quan của các biến đều nhỏ hơn 0,8 Do đó, mô hình khó có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến và đồng thời xác nhận thêm sự phù hợp của mô hình nghiên cứu (Carsten F Dormann và các cộng sự, 2012)
Kết quả mô hình nghiên cứu như sau:
Std Error of the Estimate
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS25
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS25
Bảng 8: Kết quả hồi quy
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa (B)
Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta)
Mức ý nghĩa thống kê Sig
Thống kê đa cộng tuyến
GDPVN 0,341 0,33 9,032 ,022 ,379 6,77 a Biến phụ thuộc: KN
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS25
Cho chúng ta kết quả kiểm định F để đánh giá giả thuyế sự phù hợp về mô hình hồi quy Giá trị Sig kiểm định F bẳng 0,003< 0,05 do đoa mô hình hồi quy là phù hợp
Chỉ số Sig của các biến DT, LĐ, SL, TG, FDI, DS, WAR, EVFTA, GDPEU, GDPVN đều có ý nghĩa với mức ý nghía 95% (giá trị sig đều nhỏ hơn 0,05), do đó các biến trên đều có ý nghĩa thống kê và tác động vào biến phụ thuộc KN
Giá trị R bình phương hiệu chỉnh đạt 0,8997 tương đương với mức độ tác động của các biến độc lập và biến giả trong mô hình hồi quy đến biến phụ thuộc là 89,97%
Chỉ số Durbin-Watson cũng đạt 1,675 nằm trong khoảng từ 1,5 đến 2,5 nên kết quả không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc nhất (Yahua Qiao, 2011) Cùng với đó, ở thống kê đa cộng tuyến với hai chỉ số VIF vầ Tolerance, chúng ta có thể thấy rằng chỉ số Tolerance của các biến đều nằm trong khoảng (0,1 : 1); hệ số phóng đại phương sai VIF đều nhỏ hơn 10 nên việc xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình rất khó có thể xảy ra (Jamal I Daoud, 2017)
Qua phân tích hồi quy cho thấy mô hình xây dựng phù hợp với dữ liệu thu được và kết quả ban đầu cho thấy Từ đó xác định được phương trình hồi quy như sau:
Các biến và tác động ngược chiều với Khi tăng 1 đơn vị thì giảm 0,6907 đơn vị; Khi không có chiến tranh xảy ra thì =0, không tác động đến ; Khi có chiến tranh thì =1 làm giảm 0,371 đơn vị
Khi tăng 1 đơn vị thì tăng 0,702 đơn vị và các biến còn lại tác động cùng chiều với với hệ số như trên phương trình hồi quy
Dựa vào hệ số hồi quy đã chuẩn hóa (Beta), ta có:
=> Biến tác động đến mạnh nhất sau đó là và tác động đến là yếu nhất