TÁC DỤNG VÀ CÁCH TÍNH CÁC THÔNG SỐ TRONG CÁC DÒNG A, B, C, D. Cho mô hình hồi quy sau: ( ) 1. 3 . 21 ) , /(: LK LK SEPRF βββ ++= i U i L i K i S +++= . 3 . 21 βββ • Dòng A: Sử dụng để kiểm định tự tương quan bậc 1 - Cách tính và sử dụng CHI-SQ: B1: HQMH (1) t e⇒ B2: HQMH: 2 )2( )2( 1 3 . 21 R t v t e t L t K t e ⇒+ − +++= ρααα Tính CHI-SQ: 2 )2( ).1( RnSQCHI −=− Sử dụng CHI-SQ: ( ) >−== 1 12 : 2 )2( ).1( 2 TTQht có (1) MH: 0 H TTQht có o MH(1)K: 0 α χχχ α RnW H - Tính F và sử dụng F: B1: HQMH (1) t e⇒ B2: HQMH: 2 )2( )2( 1 3 . 21 R t v t e t L t K t e ⇒+ − +++= ρααα HQMH: 2 )3( )3(. 3 . 21 R t v t L t K t e ⇒+++= ααα Tính F: p pkn R RR F −− − − = . 2 )2( 1 2 )3( 2 )2( Sử dụng F: TTQht có (1) MH: 0 H TTQht có o K MH(1): 0 H −− > −− − − == ),( :. 2 )2( 1 2 )3( 2 )2( pknp fF p pkn R RR FW α α (ở đây p=1) Với: k: là số hệ số mô hình ban đầu p: là số biến độc lập bị loại bỏ khi thu hẹp mô hình từ MH (2) về MH (3) • Dòng B kiểm định xem MH (1) có thiếu biến độc lập không. 1 - Tính và sử dụng CHI-SQ: B1: HQ MH (1): 2 ˆ , ˆ , S t eS t e ⇒⇒ B2: HQ MH: 2 )4( )4( 2 ˆ 3 . 21 R t v t S t L t K t e ⇒++++= αβββ Tính CHI-SQ: 2 )4( .RnSQCHI =− Sử dụng CHI-SQ: ( ) >== 1 12 : 2 )4( . 2 lâp đôcbiên thiêu (1) MH: 0 H lâpđ biên thiêu không MH(1): 0 H α χχχ α RnW - Tính F và sử dụng F: B1: HQ MH (1): 2 , 2 ˆ RS⇒ B2: HQ MH: 2 )5( )5( 2 ˆ 3 . 21 R t v t S t L t K t e ⇒++++= αβββ Tính F: p pkn R RR F −− − − = . 2 )5( 1 22 )5( Sử dụng F: lâp đôcbiên thiêu (1) MH: 0 H lâpđ biên thiêu không MH(1): 0 H −− > −− − − == ),( :. 2 )5( 1 22 )5( pknp fF p pkn R RR FW α α (ở đây p=1) Với: k: là số hệ số mô hình ban đầu p: là số biến độc lập bị loại bỏ khi thu hẹp mô hình từ MH (5) về MH (1) • Dòng C dùng kiểm định hiện tượng yếu tố ngẫu nhiên có tuân theo quy luật chuẩn không. - Cách tính và sử dụng CHI-SQ B1: HQMH (1) t e⇒ B2: ∑ ∑ = ∑ ∑ = 4 )/ 2 ( / 4 ; 3 )/ 2 ( / 3 n t e n t e k n t e n t e S 2 SQCHI k n nJB −= − += 24 2 )3( 6 2 chuân ql tuân theokhôngnhiên ngâu Yêu tô : 0 H chuân ql theonhiên tuânngâu Yêu tô : 0 H • Dòng D dùng kiểm định phát hiện hiện tượng PSSS thay đổi - Cách tính và sử dụng CHI-SQ B1: HQ MH (1) 2 ˆ , 2 ˆ , S i e i S i e ⇒⇒ B2: HQMH: 2 )6( )6( 2 ˆ 21 2 R i v i S i e ⇒++= αα Tính CHI-SQ: 2 )6( .RnSQCHI =− Sử dụng CHI-SQ: tđPSSS Có (1) MH : 0 đđ PSSS Có (1) MH : 0 H H >== )1( 22 : 2 )6( . 2 α χχχ α RnW - Cách tính và sử dụng F: B1: HQ MH (1) 2 ˆ , 2 ˆ , S i e i S i e ⇒⇒ B2: HQMH: ) 2 ˆ (, 2 ˆ )6( 2 ˆ 21 2 αααα Se i v i S i e ⇒++= Tính F: 2 ) ˆ ( 2 ˆ = α α Se F Sử dụng F: tđPSSS Có (1) MH : 0 đđ PSSS Có (1) MH : 0 H H −− >== ),1( : 2 ) ˆ ( 2 ˆ W knk fF Se F α α α α 3 CÁC CÁCH TÍNH HỆ SỐ XÁC ĐỊNH BỘI R 2 Cách 1: Ta có 1 ). 2 1(1 2 1 ). 2 1(1 2 − − −−=⇒ − − −−= n kn RR kn n RR Cách 2: Ta có knk qs F qs Fk R k kn R R qs F −+− − =⇒ − − × − = )1.( ).1( 2 1 2 1 2 Cách 3: Ta có TSS RSS TSS ESS R −== 1 2 Mà ? 1 VariableDependent of S.D =⇒ − = TSS n TSS MỘT SỐ CÔNG THỨC KHÁC: [ ] ),( 2 2 )(. 2 ) (.) ( t i Covba t Seb i Sea t b i aSe ββββββ ±+=± - Khoảng tin cậy của i β với ki ,1= + Khoảng tin cậy đối xứng: ) )( 2 ). ˆ ( ˆ ; )( 2 ). ˆ ( ˆ ( kn t i Se i kn t i Se ii − + − −∈ α ββ α βββ + Khoảng tin cậy tối thiểu: ) )( ). ˆ ( ˆ ( ∞+ − −∈ kn t i Se ii α βββ + Khoảng tin cậy tối đa: ) )( ). ˆ ( ˆ ;( kn t i Se ii − +−∞∈ α βββ - Khoảng tin cậy của 2 δ + Khoảng tin cậy đối xứng: ) )( 2 ) 2 1( ).( 2 ˆ ; )( 2 2 ).( 2 ˆ ( 2 kn kn kn kn − − − − − ∈ α χ δ α χ δ δ + Khoảng tin cậy tối đa: ) )( 2 )1( ).( 2 ˆ ;0( 2 kn kn − − − ∈ α χ δ δ + Khoảng tin cậy tối thiểu: ); )( 2 ).( 2 ˆ ( 2 +∞ − − ∈ kn kn α χ δ δ 4 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT VỀ CÁC THAM SỐ CỦA MÔ HÌNH - Kiểm định giả thiết về tham số i β với mức ý nghĩa α + − > − == ≠ = )( 2 ; ) ˆ ( * ˆˆ * : 0 * : 0 kn tT i Se ii TW ii H ii H α β ββ α ββ ββ + − > − == > = )( ; ) ˆ ( * ˆˆ * : 0 * : 0 kn tT i Se ii TW ii H ii H α β ββ α ββ ββ + − −< − == < = )( ; ) ˆ ( * ˆˆ * : 0 * : 0 kn tT i Se ii TW ii H ii H α β ββ α ββ ββ - Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy: + −− > − − × − == > = ),1( : 1 2 1 2 0 2 : 0 0 2 : 0 knk fF k kn R R FW RH RH αα Nếu α W qs F ∈ => bác bỏ H 0 , chấp nhận H 1 => MH là phù hợp Nếu α W qs F ∉ => chưa có cơ sở bác bỏ H 0 => chấp nhận H 0 => MH không phù hợp. 5