Đề tài sự ảnh hưởng của vốn đầu tư fdi và xuất, nhập khẩu đến tổng sản phẩm quốc nội (gdp) việt nam trong giai đoạn 2012 2022

Đề tài sự ảnh hưởng của vốn đầu tư fdi và xuất, nhập khẩu đến tổng sản phẩm quốc nội (gdp) việt nam trong giai đoạn 2012 2022 Đề tài sự ảnh hưởng của vốn đầu tư fdi và xuất, nhập khẩu đến tổng sản phẩm quốc nội (gdp) việt nam trong giai đoạn 2012 2022

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

KHOA MARKETING

BÀI THẢO LUẬN

Trang 2

MỤC LỤC

TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI 4

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 5

1.1 Cơ sở lý luận 5

1.2 Khái niệm: 5

1.3 Nguồn gốc của mô hình từ lý thuyết 5

1.3.1 Phương pháp tính theo luồng sản phẩm: 5

1.3.2 Phương pháp tính theo tiền thu nhập hoặc chi phí: 6

1.4 Lý thuyết đưa các biến phụ thuộc vào mô hình: 7

1.5 Cơ sở lý luận về khuyết tật và cách khắc phục khuyết tật 8

1.5.1 Đa cộng tuyến và hậu quả của đa cộng tuyến 8

1.5.2 Phát hiện đa cộng tuyến và biện pháp khắc phục 8

1.5.2.1 Phát hiện đa cộng tuyến 8

1.5.2.2 Cách khắc phục đa cộng tuyến 9

CHƯƠNG 2: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 11

2.1 Thiết lập đề tài 11

2.2 Thiết lập mô hình hồi quy 12

2.3 Ý nghĩa hệ số của mô hình hồi quy 12

2.4 Ước lượng hệ số hồi quy 13

2.5 Kiểm định và ước lượng các hệ số hồi quy 13

2.5.1 Kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy 13

2.5.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 15

2.6 Dự báo giá trị trung bình 15

2.7 Phát hiện và khắc phục các hiện tượng trong mô hình hồi quy 16

2.7.1 Đa cộng tuyến 16

2.7.2 Phương sai sai số thay đổi 17

2.7.2.1 Kiểm định White 17

2.7.2.2 Kiểm định Glejser 17

2.7.3 Tự tương quan 19

2.7.4 Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến 20

KẾT LUẬN 23

3.1 Kết luận chung 23

3.2 Đề xuất giải pháp 23

Trang 3

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1: Kết quả chạy Eviews mô hình hồi quy mẫu 12

Hình 2: Kết quả Eviews ước lượng hệ số hồi quy với độ tin cậy 95% 13

Hình 3: Kết quả kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy 14

Hình 4: Kiểm định sự phù hợp của mô hình 15

Hình 5: Kết quả dự báo giá trị trung bình 16

Hình 6: Hệ số tương quan giữa các cặp biến 16

Hình 7: Kiểm định White 17

Hình 8: Kiểm định Glejser 18

Hình 9: Kiểm định Durbin – Watson 19

Hình 10: Kiểm định Breush – Godfrey xét hiện tượng tự tương quan bậc 2 20

Hình 11: Khắc phục hiện tượng đã cộng tuyến – bỏ biến Z 21

Hình 12: Khắc phục hiện tượng đã cộng tuyến – bỏ biến T 21

Hình 13: Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của mô hình mới sau khi bỏ biến T 22

Trang 4

TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI

Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là một chỉ tiêu có tính cơ sở phản ánh sự tăngtrưởng kinh tế, quy mô kinh tế, trình độ phát triển kinh tế bình quân đầu người, cơ cấukinh tế và sự thay đổi mức giá cả của một quốc gia Bởi vậy, GDP là một công cụ quantrọng, thích hợp được dùng phổ biến trên thế giới để khảo sát sự phát triển và sự thayđổi trong nền kinh tế quốc dân Nhận thức chính xác và sử dụng hợp lý chỉ tiêu này có ýnghĩa quan trọng trong việc khảo sát và đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịpnhàng, toàn diện nền kinh tế Bất cứ một gia quốc gia nào cũng muốn duy trì một nềnkinh tế tăng trưởng cùng với sự ổn định tiền tệ và công ăn việc làm cho dân cư mà GDPlà một trong những tín hiệu cụ thể cho những nổ lực của chính phủ Vì thế việc nghiêncứu khuynh hướng của sự tăng trưởng GDP, các yếu tố ảnh hưởng đến GDP giúp chínhphủ có thể thay đổi các chính sách để đạt được những mục tiêu đề ra nhằm thúc đẩytăng trưởng kinh tế Đây là những vấn đề vĩ mô mà ai hoạt động trong lĩnh vực kinh tếđều quan tâm Đó là lý do nhóm chúng tôi quyết định nghiên cứu đề tài: “ Sự ảnhhưởng của vốn đầu tư FDI và xuất khẩu ròng đến Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) ViệtNam trong giai đoạn 2012-2022”

Trang 5

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Cơ sở lý luận

Ở hầu hết các quốc gia trên thế giới, đều không phân biệt khuynh hướng chính trị,mỗi quốc gia đều tự xác định riêng cho mình một chiến lược riêng để phát triển kinh tế

- xã hội Tăng trưởng và phát triển kinh tế là mục tiêu đầu tiên của tất cả các nước trênthế giới, là thước đo chủ yếu về sự tiến bộ trong mỗi giai đoạn của các quốc gia Khôngriêng một đất nước nào cả, ở Việt Nam cũng vậy luôn xem việc phát triển kinh tế là mộtnhiệm vụ rất bức thiết Việt Nam sau hơn 30 năm đổi mới, đã có những bước phát triểnđáng kể, đất nước ta từ nền kinh tế thời bao cấp trì trệ đã chuyển sang nền kinh tế thịtrường theo định hướng XHCN Tổng thu nhập quốc dân hằng năm đã tăng lên Hơnthế nữa đất nước chúng ta hiện nay gia nhập vào nền kinh tế toàn cầu WTO, hội nhậpkinh tế quốc tế Đây là một bước tiến rất quan trọng và mở ra cho nền kinh tế nước nhànhiều hứa hẹn Tăng trưởng kinh tế diễn ra nó biểu hiện ở tốc độ tăng trưởng GDP ngàycàng cao và ổn định trong thời gian dài, nền kinh tế sẽ có nhiều thành tựu to lớn

Như vậy thu nhập và mức sống của người dân càng ổn định thì đất nước càng pháttriển Chính vì vậy mà việc tăng trưởng kinh tế được xem như là vấn đề hấp dẫn trongnghiên cứu kinh tế, nó chính là tiêu điểm để phản ánh sự thay đổi bộ mặt nền kinh tếquốc gia Để đánh giá nền kinh tế của một quốc gia, các nhà kinh tế đánh giá qua tổngsản phẩm quốc nội GDP

1.2 Khái niệm:

Tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là giátrị tính bằng tiền của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm

vi một lãnh thổ trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm GDP là số đo

về giá trị của hoạt động kinh tế quốc gia

Đầu tư FDI trực tiếp nước ngoài (viết tắt là FDI) là hình thức đầu tư FDI dài hạncủa cá nhân hay công ty nước này vào nước khác bằng cách thiết lập cơ sở sản xuất,kinh doanh Cá nhân hay công ty nước ngoài đó sẽ nắm quyền quản lý cơ sở sản xuấtkinh doanh này

Xuất khẩu: là những hàng hoá được sản xuất ra ở trong nước được bán ra nướcngoài (lượng tiền thu được do bán hàng hóa và dịch vụ ra nước ngoài – làm tăng GDP)

Nhập khẩu: là những hàng được sản xuất ra ở nước ngoài, nhưng được mua đểphục vụ nhu cầu nội địa (lượng tiền trả cho nước ngoài do mua hàng hóa và dịch vụ –làm giảm GDP

1.3 Nguồn gốc của mô hình từ lý thuyết

Phương pháp tính tổng sản phẩm quốc nội (GDP): có 3 phương pháp

1.3.1 Phương pháp tính theo luồng sản phẩm

Trang 6

Hàng năm dân cư của mỗi nước tiêu thụ rất nhiều loại hàng hóa và dịch vụ cuốicùng như: gạo, thịt, cam, táo, xoài ;chăm sóc y tế, thương mại và du lịch những hànghóa và dịch vụ do người tiêu dùng mua và sử dụng Toàn bộ các khoản chi tiêu tínhbằng tiền để mua các sản phẩm cuối cùng, sẽ có được toàn bộ GDP của nền kinh tếhàng hóa đơn giản này.

Như vậy, trong nền kinh tế giản đơn, ta có thể dể dàng tính được thu nhập haysản phẩm quốc dân bao gồm tổng số hàng hóa cuối cùng cộng với dịch vụ

Vậy, Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là tổng giá trị tính bằng tiền của luồng sảnphẩm cuối cùng mà một quốc gia tạo ra GDP bao gồm toàn bộ giá trị thị trường củacác hàng hóa và dịch vụ cuối cùng mà các hộ gia đình, các doanh nghiệp, chính phủmua và khoản xuất khẩu ròng được thực hiện trong thời gian một năm Được thể hiệnnhư sau:

GDP = C + I + X – Z – Te = C + I + G +NX – Te

Trong đó:

GDP: Tổng sản phẩm quốc nội C: Tiêu dùng của hộ gia đình I: Đầu tư của các nhà sản xuất X: Xuất khẩu

Z: Nhập khẩu Te: Thuế gián thu NX: Xuất khẩu ròng G: Chi tiêu của Chính phủ

1.3.2 Phương pháp tính theo tiền thu nhập hoặc chi phí:

Đây là phương pháp thứ hai tương tự để tính GDP trong một nền kinh tế giảnđơn Các ngành kinh doanh thanh toán tiền công, tiền lãi, tiền thuê nhà và lợi nhuận Đólà các khoản thu nhập từ các yếu tố sản xuất như đất đai, lao động, vốn và kỹ thuật dùng

để sản xuất ra luồng sản phẩm

GDP được tính dựa vào tổng thu nhập của các yếu tố sản xuất trong nền kinh tếđược huy động cho quá trình sản xuất GDP cũng bao gồm nhiều thuế gián thu và khấuhao mà chúng không phải là thu nhập của các yếu tố Tổng thu nhập từ các yếu tố sảnxuất bao gồm:

 Tiền lương và các khoản tiền thưởng mà người lao động được hưởng: (W)

 Thu nhập của người cho vay: Tiền lãi (i)

 Thu nhập của chủ đất, chủ nhà và chủ các tài sản cho thuê khác: Tiền thuê ®

 Thu nhập của các doanh nghiệp: Lợi nhuận (r)

Trang 7

 Thuế gián thu (Te)

 Khấu hao (De)

Như vậy, tổng sản phẩm quốc nội cũng có nghĩa là tổng tiền thu nhập về các yếu tốsản xuất (lương, tiền lãi cho vay, thuê nhà và lợi nhuận), dùng làm chi phí sản xuất ranhững sản phẩm cuối cùng của xã hội GDP theo tiền thu nhập được thể hiện như sau:

GDP = W + i + R + r + Te + De

Tóm lại, việc tính toán bằng nhiều phương pháp đều cho những kết quả giốngnhau Tuy nhiên trên thực tế có những chênh lệch nhất định do những sai sót từ nhữngcon số, thống kê hoặc tính toán

1.4 Lý thuyết đưa các biến phụ thuộc vào mô hình:

Theo PGS – TS Nguyễn Văn Công, GDP chính là tổng giá trị thị trường của tất

cả các hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong một nước trong thời kỳnhất định Các yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến sự tăng trưởng của GDP gồm các nhân tốchủ chốt sau:

 Thứ nhất, nguồn nhân lực Một số quan điểm cho rằng con người là cốt lõi củatăng trưởng kinh tế Con người có sức khỏe, trí tuệ, tay nghề cao, có nhiệt huyết, độnglực, nhiệt tình, được tổ chức chặt chẽ sẽ là nhân tố cơ bản của tăng trưởng kinh tế

 Thứ hai, vốn đầu tư Để sản xuất hàng hóa, để mua máy móc thiết bị, để mở rộngquy mô sản xuất, nâng cao tay nghề cho công nhân viên, chúng ta cần có vốn đầu tư.Harod Domar đã nêu lên mối quan hệ giữa đầu tư và tăng trưởng kinh tế với công thứcICOR, đó là tỷ lệ tăng đầu tư chia cho tỷ lệ tăng GDP

 Thứ ba, tài nguyên thiên nhiên Các nước có tài nguyên thiên nhiên phong phú sẽlà điều kiện thuận lợi cho sự phát triển kinh tế Không những có thể khai thác đưa vàosản xuất mà còn có thể phục vụ xuất khẩu, mua về những hàng hóa cần thiết

 Thứ tư, tri thức công nghệ Khoa học kỹ thuật luôn là chìa khóa thần kỳ mở cánhcổng bước vào tăng trưởng kinh tế vượt bậc Khoa học kỹ thuật giúp tăng năng suất vàhiệu suất sản xuất, có thể khiến sản lượng tăng đột biến

 Thứ năm, đó là xuất khẩu ròng Chúng ta đang sống trong một nền kinh tế mở,tham gia vào nền kinh tế thế giới và có quan hệ với các nước khác thông qua thươngmại và tài chính Chúng ta xuất khẩu hàng hóa, dịch vụ được sản xuất rẻ nhất trongnước và nhập khẩu những hàng hóa mà các nước khác có lợi thế về chi phí Khoảnchênh lệch giữa xuất khẩu và nhập khẩu là xuất khẩu ròng Xuất khẩu ròng tác độngtrực tiếp lên tăng trưởng kinh tế, vì nó là một phần của hàng hóa dịch vụ sản xuất ra.Xuất khẩu ròng tăng sẽ thúc đẩy sản xuất sản phẩm nhiều hơn

Tuy nhiên, trong tất cả các yếu tố trên, được quan tâm nhắc đến nhiều nhất, vẫnlà vốn đầu tư và xuất khẩu ròng (xuất khẩu và nhập khẩu) Vì hai yếu tố trên chịu ảnh

Trang 8

hưởng tác động nhiều nhất của các chính sách kinh tế, và cũng do hai nhân tố trên dễthống kê với số liệu chính xác hơn nên thường xảy ra bàn cải xoay quanh các chínhsách về hai nhân tố này Do tính thời sự của hai nhân tố này, chúng tôi quyết định đưađầu tư, xuất khẩu và nhập khẩu vào mô hình, nghiên cứu mối quan hệ của chúng vớităng trưởng kinh tế của nhóm Qua đó sẽ thấy được mối tương quan, độ ảnh hưởng cụthể của các nhân tố này tăng trưởng kinh tế.

1.5 Cơ sở lý luận về khuyết tật và cách khắc phục khuyết tật

1.5.1 Đa cộng tuyến và hậu quả của đa cộng tuyến

Đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng các biến độc lập trong mô hìnhhồi quy tuyến tính có mối tương quan chặt chẽ với nhau, thể hiện dưới dạng hàm số.Khi các biến độc lập có mối tương quan chặt chẽ với nhau, thì các ước lượng hồi quy sẽkhông chính xác và không đáng tin cậy

Hậu quả của đa cộng tuyến:

 Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy tăng lên: Sai số chuẩn của các hệ số hồi quylà thước đo mức độ chính xác của các ước lượng Khi đa cộng tuyến xảy ra, sai sốchuẩn của các hệ số hồi quy sẽ tăng lên, điều này làm giảm độ tin cậy của các ướclượng

 Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy rộng hơn: Khoảng tin cậy của các hệ số hồiquy thể hiện mức độ chắc chắn của các ước lượng Khi đa cộng tuyến xảy ra, khoảngtin cậy của các hệ số hồi quy sẽ rộng hơn, điều này làm giảm độ tin cậy của các ướclượng

 Thống kê t của các hệ số hồi quy kém ý nghĩa hơn: Thống kê t của các hệ số hồiquy là thước đo mức độ ý nghĩa của các ước lượng Khi đa cộng tuyến xảy ra, thống kê

t của các hệ số hồi quy sẽ kém ý nghĩa hơn, điều này làm giảm khả năng bác bỏ giảthuyết H0

 Các hệ số hồi quy không thể phân biệt được: Khi đa cộng tuyến xảy ra, các hệ sốhồi quy có thể không thể phân biệt được, điều này làm giảm khả năng hiểu được mốiquan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập

1.5.2 Phát hiện đa cộng tuyến và biện pháp khắc phục

1.5.2.1 Phát hiện đa cộng tuyến

 Hệ số xác định bội R 2 cao nhưng tỷ số t thấp

Hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra nếu:

 Trong trường hợp có hệ số xác định bội R cao Thường thì hệ số này thường lớnhơn 0,8 (R2 > 0,8)

 Trong trường hợp mà trong đó mọi hệ số hồi quy đều không có ý nghĩa (nghĩa là

có giá trị t thấp)

Trang 9

Khi xuất hiện 2 điều kiện trên ta có thể kết luận có hiện tượng đa cộng tuyến xảy

ra Ngược lại, nếu không thỏa mãn 1 trong 2 điều kiện trên thì không xảy ra hiện tượng

đa cộng tuyến

 Hệ số tương quan giữa các biến giải thích cao

Nếu hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao (> 0,8) thì có khả năng cótồn tại đa cộng tuyến

Xét mô hình: Yi= B1+ B2X2i + B3X3i +…+ BkXki + Ui (*)

Chỉ cần có 1 cặp biến độc lập có hệ số tương quan tuyến tính cao (tầm từ 0.8 trở

lên) thì có thể kết luận là mô hình (*) có hiện tượng đa cộng tuyến: Nếu ∃i≠j sao cho |𝝆

(xi ,xj )| >0,8 => Có hiện tượng đa cộng tuyến

 Xét hồi quy phụ

Một cách có thể tin cậy được đề đánh giá mức độ của đa cộng tuyến là hồi quyphụ Hồi quy phụ là hồi quy mỗi một biến giải thích X theo các biến giải thích còn lại.Nếu xét hồi quy phụ một biến độc lập theo một hoặc một số biến độc lập còn lại, nếuhồi quy phụ này là phù hợp (có X3 phụ lớn hơn 0.8 (R2 > 0.8) hoặc p-value của thống kênhỏ hơn alpha) thì có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra

 Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai VIF

Một thước đo khác của hiện tượng đa cộng tuyến là nhân tử phóng đại phươngsai gắn với biến Xi, ký hiệu là VIF(Xi) VIF(Xi) được thiết lập trên cơ sở của hệ số xácđịnh R2 trong hồi quy của biến Xi với các bước như sau:

Chạy mô hình hồi quy phụ để tìm được R2 phụ

Tính VIF=1 1-R2, nếu VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến

1.5.2.2 Cách khắc phục đa cộng tuyến

Có một số cách để khắc phục đa cộng tuyến, bao gồm:

 Bỏ biến giải thích có khả năng là tổ hợp tuyến tính của các biến còn lại:

Khi có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng thì cách “đơn giản nhất” là bỏ biếncộng tuyến ra khỏi phương trình Khi phải sử dụng biện pháp này thì cách thức tiếnhành như sau:

Giả sử trong mô hình hồi quy của ta có Y là biến được giải thích còn X2, X3, Xk làcác biến giải thích Chúng ta thấy rằng X2 tương quan chặt chẽ với X3 Khi đó nhiềuthông tin về Y chứa ờ X2 thì cũng chứa ở X3 Vậy nếu ta bỏ một trong hai biến X2 hoặc

X3 khỏi mô hình hồi quy, ta sẽ giải quyết được vấn đề đa cộng tuyến nhưng sẽ mất đimột số thông tin về Y

Bằng phép so sánh R2 và R2 trong các phép hồi quy khác nhau để có thể quyếtđịnh nên bỏ biến nào trong 2 biến khỏi mô hình

 Thu thập số liệu và lấy mẫu mới:

Trang 10

Vì đa cộng tuyến là đặc trưng của mẫu nên có thể có mẫu khác liên quan đến cùngcác biến trong mẫu ban đầu mà cộng tuyến có thổ không nghiêm trọng nữa Điều nàychỉ có thể làm được khi chi phí cho việc lấy mẫu khác có thể chấp nhận được trong thựctế.

Đôi khi chỉ cần thu thập thêm số liệu, tăng cỡ mẫu có thổ làm giảm tính nghiêmtrọng của đa cộng tuyến

 Kiểm tra lại mô hình

Biện pháp kiểm tra lại mô hình để khắc phục đa cộng tuyến là cách kiểm tra lạikết quả của mô hình hồi quy sau khi đã thực hiện các biện pháp khắc phục đa cộngtuyến Việc kiểm tra lại mô hình giúp xác định xem các biện pháp khắc phục đã hiệuquả hay chưa

Trang 11

CHƯƠNG 2: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

2.1 Thiết lập đề tài

Đề tài: Sự ảnh hưởng của vốn đầu tư FDI và xuất, nhập khẩu đến Tổng sản phẩmquốc nội (GDP) Việt Nam trong giai đoạn 2012-2022

Biến độc lập: X i: Vốn đầu tư FDI trực tiếp nước ngoài (FDI) (tỷ USD)

Z i: Giá trị xuất khẩu (tỷ USD)

T i: Giá trị nhập khẩu (tỷ USD) Biến phụ thuộc: Y i :Tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam (tỷ USD)

Kích thước mẫu n=11 tương ứng với 11 năm giai đoạn 2012-2022

Tổng hợp từ các nguồn ta có bảng số liệu như sau trong đó:

Y i: Tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam (tỷ USD)

X i: Vốn đầu tư FDI trực tiếp nước ngoài (FDI) (tỷ USD)

Z i: Giá trị xuất khẩu (tỷ USD)

T i: Giá trị nhập khẩu (tỷ USD) Bảng số liệu: Tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam – GDP (tỷ USD), đầu tư FDIFDI (tỷ USD), giá trị xuất khẩu (tỷ USD), giá trị nhập khẩu (tỷ USD)

Trang 12

Y i= ^β1+ ^β2X i+ ^β3Z i+ ^β4T i

2.2 Thiết lập mô hình hồi quy

Ta có kết quả chạy Eviews như sau:

Hình 1: Kết quả chạy Eviews mô hình hồi quy mẫu

Từ kết quả chạy Eviews, ta có mô hình hồi quy mẫu:

^

Y i=106.8953+0.649524 Xi+1.738596 Zi−1.018928 Ti

2.3 Ý nghĩa hệ số của mô hình hồi quy

^β2 = 0.649524 có ý nghĩa khi giá trị xuất, nhập khẩu không đổi, đầu tư FDI FDItăng 1 tỷ USD thì tổng sản phẩm quốc nội GDP trung bình tăng 0,649524 tỷ USD/năm

^β3 =1.738596 có ý nghĩa khi đầu tư FDI FDI, giá trị nhập khẩu không đổi, giá trịxuất khẩu tăng 1 tỷ USD thì tổng sản phẩm quốc nội GDP trung bình tăng 1.738596 tỷUSD/năm

^β4 = -1.018928 có ý nghĩa khi đầu tư FDI FDI, giá trị xuất khẩu không đổi, giá trịnhập khẩu tăng 1 tỷ USD thì tổng sản phẩm quốc nội GDP trung bình giảm 1.018928 tỷUSD/năm

2.4 Ước lượng hệ số hồi quy

Trang 13

Hình 2: Kết quả Eviews ước lượng hệ số hồi quy với độ tin cậy 95%

Dựa vào kết quả từ Eviews, ta có:

Ước lượng β 2 : Khoảng tin cậy của β2: (-0.175990; 1.475038)

Vậy với khoảng tin cậy 95%, ta có thể nói rằng khi giá trị xuất khẩu, nhập khẩukhông đổi, đầu tư FDI FDI tăng 1 tỷ USD thì tổng sản phẩm quốc nội GDP sẽ thay đổitrong khoảng (-0.175990; 1.475038) tỷ USD

Ước lượng β 3 : Khoảng tin cậy của β3: (1.034020; 2.443171)

Vậy với khoảng tin cậy 95%, ta có thể nói rằng khi đầu tư FDI FDI, giá trị nhậpkhẩu không đổi, giá trị xuất khẩu tăng 1 tỷ USD thì tổng sản phẩm quốc nội GDP sẽthay đổi trong khoảng (1.034020; 2.443171) tỷ USD

Ước lượng β 4 : Khoảng tin cậy của β4: (-1.758904; -0.278952)

Vậy với khoảng tin cậy 95%, ta có thể nói rằng khi giá trị xuất khẩu, đầu tư FDIFDI không đổi, giá trị nhập khẩu tăng 1 tỷ USD thì tổng sản phẩm quốc nội GDP sẽthay đổi trong khoảng (-1.758904; -0.278952) tỷ USD

2.5 Kiểm định và ước lượng các hệ số hồi quy

2.5.1 Kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy

Ta có bảng kết quả Eviews sau:

Trang 14

Hình 3: Kết quả kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy

- Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, kiểm định giả thuyết cho rằng đầu tư FDI FDI khôngảnh hưởng tới Tổng sản phẩm quốc nội

Với 𝛼 = 5%, cần kiểm định bài toán {H0: β2=0

H1: β2≠ 0

Theo kết quả trong bảng Eviews, ta thấy P value = 0,1051 > 0,05

→ Chưa đủ cơ sở bác bỏ H0

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, có thể nói rằng Đầu tư FDI FDI không ảnh

hưởng đến Tổng sản phẩm quốc nội

- Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, kiểm định giả thuyết cho rằng giá trị xuất khẩukhông ảnh hưởng tới Tổng sản phẩm quốc nội

Với 𝛼 = 5%, cần kiểm định bài toán {H0: β3=0

H1: β3≠ 0

Theo kết quả trong bảng Eviews, ta thấy P value = 0,0006 < 0,05

→ Bác bỏ H0 , chấp nhận H1

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, có thể nói rằng giá trị xuất khẩu có ảnh hưởng

đến Tổng sản phẩm quốc nội

- Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, kiểm định giả thuyết cho rằng giá trị nhập khẩukhông ảnh hưởng tới Tổng sản phẩm quốc nội

Với 𝛼 = 5%, cần kiểm định bài toán {H0: β4=0

H1: β4≠ 0

Tiêu đề	Sự ảnh hưởng của vốn đầu tư FDI và xuất, nhập khẩu đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam trong giai đoạn 2012-2022
Tác giả	Nhóm 03
Người hướng dẫn	Thầy Trần Anh Tuấn
Trường học	Trường Đại học Thương mại
Chuyên ngành	Khoa Marketing
Thể loại	Bài thảo luận kinh tế lượng
Năm xuất bản	2022

Định dạng
Số trang	29
Dung lượng	909,9 KB