Siêu dữ liệu trong DW 2.0 pot

LOGO DW 2.0 1041374 - Nguyễn Tấn Nam 1041406 - Lê Thị Như Quỳnh 1041425 - Trịnh Minh Thế 1041431 - Hồng Văn Thuận GVHD : Nguyễn Trần Minh Thư 1 Giới Thiệu 1 2 Phương Pháp Luận và Phương Pháp Tiếp Cận DW2.0 3 2 Tính Linh Hoạt Của Cơ Sở Hạ Tầng CN DW2.0 Siêu Dữ Liệu Trong DW 2.0 Chương 4 Siêu Dữ Liệu Trong DW 2.0 3 1) Giới thiệu •) Siêu dữ liệu là một trong những thành phần nền tảng trong DW 2.0 •) Siêu dữ liệu là dữ liệu mô tả về dữ liệu Chương 4 Siêu Dữ Liệu Trong DW 2.0 2) Siêu dữ liệu trong DW 2.0 •) Siêu dữ liệu có một quy định đặc biệt và được bổ sung trong DW 2.0. Siêu dữ liệu yêu cầu tách biệt từng bộ phận trong DW 2.0. - Siêu dữ liệu cho bộ phận Tương tác (Interactie Sector) - Siêu dữ liệu cho bộ phận Tích hợp (Intergrated Sector) - Siêu dữ liệu cho bộ phân Near Line (Near Line Sector) - Siêu dữ liệu cho bộ phận Lưu trữ (Archival Sector) Siêu dữ liệu trong DW 2.0 • Khác với các bộ phận siêu dữ liệu khác, bộ phận siêu dữ liệu lưu trữ được đặt trực tiếp trong dữ liệu lưu trữ.  Cấu trúc tổng quan của siêu dữ liệu trong DW 2.0 : là hai cấu trúc siêu dữ liệu song song : có cấu trúc và phi cấu trúc. Siêu dữ liệu trong DW 2.0 • Đối với dữ liệu có cấu trúc, siêu dư liệu Local tồn tại ở nhiều nơi , dưới nhiều hình thức : trong tiến trình ETL,bên trong thư mục DBMS, hoặc trong một hệ thống BI Siêu dữ liệu trong DW 2.0 • Tất cả các siêu dữ liệu bộ phận ngoại trừ bộ phận siêu dữ liệu lưu trữ được chứa trong một kho lưu trữ Repository. Siêu dữ liệu trong DW 2.0  Kho lưu trữ chủ động/ Kho lưu trữ bị động - Kho lưu trử chủ động là một trong các siêu dữ liệu tương tác liên tục với nhà phát triển và các hoạt động truy vấn của hệ thống. - Kho lưu trữ thụ động là một trong các siêu dữ liệu không tương tác trực tiếp với nhà phát triển và hoạt động truy vấn của người dùng cuối. Siêu dữ liệu trong DW 2.0 • Khi các thay đổi xảy ra sẽ không được cập nhật kịp thời, dẫn đền bất đồng bộ với hiện tại làm kết quả trở nên vô dụng. • Kho lưu trữ thụ động ít được lựa chọn và chỉ đóng vai trò như là một tài liệu Siêu dữ liệu trong DW 2.0 [...].. .Siêu dữ liệu trong DW 2.0 • Kho lưu trữ chủ động là nơi mà các siêu dữ liệu sẽ được cập nhật khi được sử dụng bởi các nhà phát triển hoặc các hoạt động truy vấn dữ liệu • Hệ thống có bất kì sự thay đổi nào thì các siêu dữ liệu cũng thay đổi theo Siêu dữ liệu trong DW 2.0  Mối quan hệ giữa các siêu dữ liêu Enterprise với Local - Quan hệ ngữ nghĩa : Trong mối quan hệ này siêu dữ liệu enterprise... đó siêu dữ liệu local sẽ được tham chiếu tới thuật ngữ này bằng một con trỏ từ enterprise đến local Siêu dữ liệu trong DW 2.0 - Các định nghĩa về major subject area Siêu dữ liệu trong DW 2.0 - Mối quan hệ của hai loại siêu dữ liệu riêng biệt ở cấp độ Local là business và technical Siêu dữ liệu Business là thông tin về dữ liệu hữu ích cho việc tìm các từ ngữ chuyên môn của người kinh doanh .Siêu dữ liệu. .. thông tin về dữ liệu hữu ích cho việc tìm các từ ngữ chuyên môn về kỹ thuật Siêu dữ liệu trong DW 2.0  Siêu dữ liệu và Hệ Thống các Bảng Ghi - Siêu dữ liệu cũng có thể dùng để định nghĩa hệ thống các bảng ghi cho các đối tượng dữ liệu và thuộc tính của n.ó ở enterprise Siêu dữ liệu trong DW 2.0  Nguyên Tắc Phân Loại ( Taxonomy) - Nguyên tắc phân loại (Taxonomy) là một ví dụ về siêu dữ liệu trong môi... Đôi khi Taxonomy nội bộ còn được gọi là “chủ đề: của một văn bản Siêu dữ liệu trong DW 2.0 • Taxonomy ngoại bộ : có thể đến từ bất kỳ đâu Nó được phát triển hoàn toàn từ thể giới thực - Một vài taxonomy ngoại bộ : Siêu dữ liệu trong DW 2.0  Một số loại siêu dữ liệu phổ biến cho môi trường phi cấu trúc :  Stop Words : Các từ được dùng trong một nhóm câu,văn bản nhưng nó không phải là các từ diễn đạt... Taxonomy là một nhánh chi tiết trong một chủ đề rộng lớn Một Taxonomy có một phân tích chi tiết cho các thành phần cuả chủ đề đó Bảng thuật ngữ ( Glossary), và bản học thể thể (Ontology) cũng liên quan đến taxonomy - Có hai loại taxonomy cơ bản trong DW 2.0 là internal (nội bộ) và external( ngoại bộ) Siêu dữ liệu trong DW 2.0 • Taxonomy nội bộ : xây dựng bởi các từ, cụm từ trong các văn bản của chính... dữ liệu để chuyển đổi hoặc thay đổi dữ liệu mà nó chứa Chương 6 Methodology Nội dung 1 Mô hình thác nước 2 Mô hình xoắn ốc Mô hình thác nước(Water Fall Model) Mô hình thác nước(Water Fall Model)       Là mô hình cổ điển Phương pháp áp dụng 1 lần Điều khiển hiệu quả Phạm vi giới hạn của vòng lập Vòng đời dài Không thích hợp với các hệ thống không rõ ràng Mô hình thác nước(Water Fall Model)  Trong. .. Thêm nguồn lực IT  Rút ngắn thời gian thay đổi  Trong thực tế chỉ có lựa chọn thứ 3 là khả thi và lâu dài Semantically Temporal Data, Semantically Static Data Semantically Temporal Data: không ổn định , thường xuyên thay đổi Ví dụ : biểu đồ, Khu bán hàng , quản lý, thị trường Semantically Static Data : Ngược lại Temporal Data , ổn định Ví dụ : Dữ liệu doanh số bán hàng (Ngày bán,Số tiền bán hàng,Mặt... Data Semantically Static Data The Technology Infrastructure Phía dưới kinh doanh là cơ sở hạ tầng công nghệ Ví dụ Yêu cầu kinh doanh thay đổi liên tục, trong khi cơ sở hạ tầng công nghệ bị đúc trong khối bê tông The Technology Infrastructure Một số trong những lý do khiến cơ sở hạ tầng công nghệ rất khó khăn để thay đổi The Technology Infrastructure Cần nhiều thời gian để thực hiện thay đổi cơ sở... khăn trong việc thay đổi các pha đã được thực hiện  Giả sử pha phân tích và xác định yêu cầu đã hoàn tất và chuyển sang pha kế tiếp, nhưng lúc này lại có sự thay đổi yêu cầu của người sử dụng thì chỉ còn cách là phải thực hiện lại từ đầu Mô hình thác nước(Water Fall Model)  Mô hình này chỉ thích hợp khi các yêu cầu đã được tìm hiểu rõ ràng và những thay đổi sẽ được giới hạn một cách rõ ràng trong. .. đầu Mô hình thác nước(Water Fall Model)  Mô hình này chỉ thích hợp khi các yêu cầu đã được tìm hiểu rõ ràng và những thay đổi sẽ được giới hạn một cách rõ ràng trong suốt quá trình thiết kế Tuy nhiên, trong thực tế có rất ít những hệ thống nghiệp vụ có các yêu cầu ổn định Mô hình thác nước – Ưu điểm  Chỉ phù hợp với các dự án nhỏ và vừa  Yêu cầu xác định  . trong DW 2. 0 •) Siêu dữ liệu là dữ liệu mô tả về dữ liệu Chương 4 Siêu Dữ Liệu Trong DW 2. 0 2) Siêu dữ liệu trong DW 2. 0 •) Siêu dữ liệu có một quy định đặc biệt và được bổ sung trong DW 2. 0. Siêu. Cận DW2 .0 3 2 Tính Linh Hoạt Của Cơ Sở Hạ Tầng CN DW2 .0 Siêu Dữ Liệu Trong DW 2. 0 Chương 4 Siêu Dữ Liệu Trong DW 2. 0 3 1) Giới thiệu •) Siêu dữ liệu là một trong những thành phần nền tảng trong. tổng quan của siêu dữ liệu trong DW 2. 0 : là hai cấu trúc siêu dữ liệu song song : có cấu trúc và phi cấu trúc. Siêu dữ liệu trong DW 2. 0 • Đối với dữ liệu có cấu trúc, siêu dư liệu Local tồn