Tiểu luận cá nhân dữ liệu lớn (big data)

Big Data có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu mạng xã hội, dữ liệu bán hàng, dữ liệu theo dõi GPS, dữ liệu hình ảnh và video,...Big Data có tiềm năng ứng dụng r

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ - TIỂU LUẬN CÁ NHÂN DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) Sinh viên thực hiện: Phan Văn Mạnh MSSV: 030238220125 Lớp: ITS329_231_1_D02 GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2023 NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ - TIỂU LUẬN CÁ NHÂN DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) Sinh viên thực hiện: Phan Văn Mạnh MSSV: 030238220125 Lớp: ITS329_231_1_D02 GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2023 i MỤC LỤC Lời mở đầu .4 1 Định nghĩa và đặc tính của xu hướng 5 1.1 Định nghĩa 5 1.2 Các đặc tính cơ bản của xu hướng Big data 6 2.Tìm hiểu về Big Data và ứng dụng thực tế 7 2.1 Lý do chọn đề tài Big data .7 2.3 Liên hệ thực tiễn ở địa phương (tỉnh Nghệ An) 10 2.4 Ứng dụng Big Data trong y tế ở Nghệ An 13 2.5 Giải pháp để phát triển xu hướng ở địa phương 14 2.6 Mở rộng giải pháp ra khu vực toàn quốc .16 3 Kết luận về xu hướng Big Data 18 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1 Big Data là gì? (https://giaiphapdonggoi.net/, n.d.) .2 Hình 2 Các đặc tính cơ bản của Big data (https://www.elcom.com.vn/, 2023) 4 Hình 3 Ưu điểm của Big Data (Pacelli, 2021) 6 Hình 4 Nhược điểm của Big Data (Karishnan, 2023) 7 Hình 5 Ứng dụng Big Data trong các lĩnh vực (https://fast.com.vn/, 2023) 10 Hình 6 Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực y tế (https://ifactory.com.vn/, 2020) 11 Hình 7 Giải pháp phát triển Big Data (https://prominentpixel.com/, n.d.) .13 1 Lời mở đầu Trong thời đại công nghệ 4.0, Big Data đang trở thành một trong những xu hướng phát triển quan trọng nhất của thế giới Với khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày, Big Data mang lại những cơ hội to lớn cho các doanh nghiệp, tổ chức trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động, đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng Tuy nhiên, để khai thác được giá trị của Big Data, các doanh nghiệp, tổ chức cần phải đối mặt với những thách thức về công nghệ, kỹ năng và vấn đề đạo đức Big Data là xu hướng công nghệ đang phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây Đây là thuật ngữ chỉ về các tập dữ liệu khổng lồ và phức tạp, đến mức khó có thể xử lý được bằng các phương pháp truyền thống Big Data có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu mạng xã hội, dữ liệu bán hàng, dữ liệu theo dõi GPS, dữ liệu hình ảnh và video, Big Data có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, như kinh doanh, y tế, chính phủ, giáo dục, Trong tương lai, Big Data được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ và trở thành một công nghệ quan trọng trong nhiều lĩnh vực của đời sống Đây một xu hướng công nghệ có tiềm năng thay đổi thế giới Việc nắm bắt và ứng dụng Big Data một cách hiệu quả sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh khổng lồ cho các tổ chức và doanh nghiệp Trong bài tiểu luận này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về khái niệm Big Data, các đặc điểm, ứng dụng trong thực tế và những thách thức cần giải quyết trong việc khai thác lợi ích từ nó 2 1 Định nghĩa và đặc tính của xu hướng 1.1 Định nghĩa (https://giaiphapdonggoi.net/, n.d.) Dữ liệu lớn (Big Data) là một thuật ngữ mô tả khối lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp, nó được thu thập từ rất nhiều nguồn khác nhau và rất khó để có thể quản lý bằng các công cụ truyền thống bởi vì tập hợp dữ liệu này có thể có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc thậm chí là không có cấu trúc Nói một cách đơn giản, dữ liệu lớn là các tập dữ liệu lớn hơn, phức tạp hơn, đặc biệt là thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu mới Những bộ dữ liệu này đồ sộ đến nỗi phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không thể quản lý chúng Nhưng khối lượng dữ liệu khổng lồ này có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau mà trước đây chưa thể thể giải quyết được Khái niệm Big Data hiện nay đã trở nên tương đối quen thuộc Nó đại diện cho số lượng dữ liệu này càng tăng lên, cũng như những loại dữ liệu đa dạng khác nhau đang được thu thập Khi ngày càng nhiều thông tin trên thế giới được trao đổi online và số hóa, các nhà phân tích có thể bắt đầu sử dụng những thông tin đó làm dữ liệu Những thứ như mạng xã hội, sách trực tuyến, âm nhạc, video, đã làm tăng đáng kể lượng dữ liệu sẵn có để phân tích Hình 1 Big Data là gì? (https://giaiphapdonggoi.net/, n.d.) 3 1.2 Các đặc tính cơ bản của xu hướng Big data (https://www.elcom.com.vn/, 2023) Khi nhắc đến Big Data thì không thể không nói đến các đặc tính sau của nó: -Khối lượng (Volume): Đúng như tên gọi, khối lượng của Big Data là rất lớn, thậm chí là cực lớn Với sự phát triển mạnh mẽ của internet, thiết bị di động, mạng xã hội và công nghệ IoT (Internet of Things), khối lượng dữ liệu đang tạo ra tăng đáng kể hàng ngày, hàng giờ -Tốc độ (Velocity): Bên cạnh khối lượng dữ liệu lớn, tốc độ xử lý nhanh là điều kiện thiết yếu Các ứng dụng phổ biến trong lĩnh vực Internet, tài chính, ngân hàng, y tế - chăm sóc sức khỏe,… phần lớn dữ liệu lớn được xử lý real-time (thời gian thực) Công nghệ quản lý dữ liệu lớn ngày một tiên tiến cho phép chúng ta xử lý ngay lập tức trước khi lưu trữ vào cơ sở dữ liệu -Đa dạng (Variety): Trước đây, hầu hết dữ liệu có thể được thu thập gọn gàng trong bảng, đó là dữ liệu có cấu trúc Hiện nay, dữ liệu chủ yếu xuất hiện dưới dạng phi cấu trúc như bài viết trên mạng xã hội, âm thanh, video,… Công nghệ Big Data cho phép liên kết, phân tích đa dạng chủng loại dữ liệu với nhau -Độ chính xác (Veracity): Với sự đa dạng cùng số lượng lớn, độ chính xác là một trong những tính chất phức tạp nhất của Big Data Tính chất này đề cập đến việc khai phá chất lượng tập dữ liệu và làm sạch dữ liệu đó một cách hệ thống Từ đó làm tăng độ tin cậy, chính xác, giúp ích cho việc phân tích Đây cũng là một bước quan trọng của Big Data -Giá trị thông tin (Value): Giá trị thông tin là tính chất quan trọng nhất của công nghệ Big Data Ví dụ: Một doanh nghiệp muốn ứng dụng Big Data cho bài toán mô hình hoạt động kinh doanh của mình Trước tiên, doanh nghiệp cần xác định rõ những giá trị thông tin hữu ích Big Data có thể mang lại trong việc giải quyết nhu cầu của doanh nghiệp -Tính khả biến (Variability): Quản lý và bối cảnh hóa dữ liệu theo cách cung cấp cấu trúc, ngay cả trong môi trường dữ liệu dễ biến đổi và không thể đoán trước Document continues below Discover more fNrhoậmp: môn hệ Thống Thông ti… Trường Đại học… 23 documents Go to course Tiểu luận - Trí thông minh nhân tạo AI 31 100% (4) BXD 1815-BXD-KTXD 25052022 signed 2 None Portfolio Analysis for Coca Cola company 7 Nguyên Lí 75% (4) Marketing Trắc-nghiệm ĐTTC - Tài liệu 100% (1) 25 Nghiệp vụ Ngân Hàn… Trading HUB 3 36 Xác suất 96% (28) thống kê File giáo trình bản 4 pdf HSK 2 8 Giáo trình 100% (11) chủ nghĩ… -Hình dung (Visualization): Hình dung là rất quan trọng giúp người dùng hiểu rõ thông tin được phân tích, trích xuất từ kho dữ liệu Sử dụng biểu đồ, đồ thị để trực quan hóa một lượng lớn dữ liệu phức tạp sẽ hiệu quả hơn nhiều trong việc truyền đạt ý nghĩa so với bảng tính, báo cáo chứa đầy các con số và công thức truyền thống Hình 2 Các đặc tính cơ bản của Big data (https://www.elcom.com.vn/, 2023) 2.Tìm hiểu về Big Data và ứng dụng thực tế 2.1 Lý do chọn đề tài Big data Đầu tiên là do Big Data đang là một xu hướng đang nổi lên mạnh mẽ, là một lĩnh vực đầy hứa hẹn với tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội Cùng với nó có rất nhiều ứng dụng thiết thực gần gũi với thực tế Những việc chúng ta làm hằng ngày đều có thể là nguồn của Big Data ví dụ như là đọc báo, lướt web,… Nhìn từ các góc độ khác nhau thì Big Data là một xu hướng công nghệ cực kỳ thú vị Việc sát với thực tế khiến cho việc tiếp cận cũng như tìm hiểu và đào móc thông tin dễ dàng Và đây cũng là một cơ hội để bản thân có thể hiểu sâu hơn về một công nghệ quan trọng trong những năm tới 5 2.2 Ưu và nhược điểm của Big Data -Ưu điểm của Big Data (Pacelli, 2021): +Cung cấp thông tin chi tiết hữu ích: Big data có thể được sử dụng để rút ra thông tin chi tiết hữu ích về các xu hướng, mẫu và mối quan hệ mà các phương pháp truyền thống không thể phát hiện Thông tin chi tiết này có thể được sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn, phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới và cải thiện hiệu quả hoạt động +Giúp các tổ chức hiểu khách hàng tốt hơn: Big data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về hành vi của khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, lượt truy cập trang web và tương tác trên mạng xã hội Thông tin này có thể được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và nâng cao lòng trung thành của khách hàng +Giúp các tổ chức phát hiện gian lận và rủi ro: Big data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về giao dịch, chẳng hạn như hoạt động thẻ tín dụng và hoạt động ngân hàng Thông tin này có thể được sử dụng để phát hiện các hoạt động bất thường có thể là dấu hiệu của gian lận hoặc rủi ro +Thúc đẩy đổi mới: Big data có thể được sử dụng để khám phá các ý tưởng và giải pháp mới Ví dụ, Big Data được sử dụng để phát triển các phương pháp điều trị y tế mới và phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới +Kết hợp với các công nghệ mới: Big Data có thể sử dụng để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới (ví dụ như tạo ra các ứng dụng thực tế ảo VR và thực tế tăng cường AR) +Tăng cường tốc độ và sự nhanh nhẹn: Tăng cường tính linh hoạt trong kinh doanh là một lợi ích dữ liệu lớn cho cạnh tranh Phân tích dữ liệu lớn có thể hỗ trợ các doanh nghiệp trở nên đổi mới và thích ứng hơn trên thị trường Các tập dữ liệu khách hàng lớn có thể được phân tích để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn trước đối thủ cạnh tranh và giải quyết các điểm khó khăn của khách hàng một cách hiệu quả hơn +Hỗ trợ khách hàng nâng cao: Là một phần trong chiến lược tiếp thị của mình, doanh nghiệp phải cải thiện sự tương tác của khách hàng Vì phân tích dữ liệu lớn cung cấp cho doanh nghiệp quyền truy cập vào nhiều thông tin hơn, họ có thể sử dụng thông tin đó để đưa ra các ưu đãi chuyên biệt hơn, được cá nhân hóa cao hơn cho từng khách hàng cũng như các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu hơn 6 Hình 3 Ưu điểm của Big Data (Pacelli, 2021) -Nhược điểm của Big Data (Karishnan, 2023): +Chi phí: Việc thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu big data có thể tốn kém +Khả năng về công nghệ: Các tổ chức cần có các kỹ năng và kiến thức chuyên môn để ứng dụng big data hiệu quả +Đảm bảo sự riêng tư và bảo mật: Big Data có thể chứa thông tin cá nhân nhạy cảm, đòi hỏi các biện pháp bảo mật mạnh mẽ Các tổ chức cần tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân +Trách nhiệm giải trình: Các tổ chức cần chịu trách nhiệm về cách họ thu thập, sử dụng và chia sẻ dữ liệu Big Data + Độ tin cậy của dữ liệu: Dữ liệu phải được đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy để đảm bảo chất lượng của phân tích dữ liệu +Thay đổi nhanh chóng: Những thay đổi trong môi trường kinh doanh đòi hỏi phải thay đổi các ứng dụng và công cụ phân tích dữ liệu lớn Điều này có thể buộc các tổ chức phải chịu chi phí rất lớn khi chính sách kinh tế, thương mại quốc tế hoặc điều kiện kinh doanh thay đổi trong thời gian ngắn Việc tích hợp các hệ thống để đáp ứng và phản ánh những thay đổi như vậy thường đòi hỏi thời gian, tiền bạc và nhân sự có tay nghề cao +Nhu cầu phần cứng: Cả xử lý và phân tích dữ liệu lớn đều cần phần cứng cụ thể để hoạt động bình thường Để quản lý hiệu quả, điều quan trọng là phải có máy tính có 7 thông số kỹ thuật và cấu hình tốt, ổ đĩa dự phòng, thiết bị hội nghị truyền hình, máy chủ, hệ thống mạng, +Rủi ro an ninh mạng: Rủi ro an ninh mạng có nhiều dạng Nó không chỉ đề cập đến tổn thất do đánh cắp dữ liệu, hack, vi phạm bảo mật, phần mềm độc hại, lừa đảo, tấn công kỹ thuật xã hội và các lỗ hổng kỹ thuật khác mà còn có nguy cơ làm hoen ố hình ảnh và danh tiếng thương hiệu +Độ phức tạp: Độ phức tạp không chỉ bị chi phối bởi kích thước dữ liệu mà còn bởi sự đa dạng, loại, tốc độ, thách thức xử lý và phương pháp truy xuất Dữ liệu của bạn càng phức tạp thì khả năng xử lý dữ liệu kém hiệu quả càng cao Sự phức tạp trong việc thu thập và xử lý dữ liệu đòi hỏi hệ thống quản lý dữ liệu tiên tiến, đây có thể là vấn đề đối với nhiều tổ chức Ngoài ra, để mang lại giá trị thông qua dữ liệu lớn, việc xác minh mức độ liên quan của dữ liệu với các tình huống kinh doanh cụ thể là rất quan trọng Hình 4 Nhược điểm của Big Data (Karishnan, 2023) -Kết luận: Big data là một công nghệ mạnh mẽ với tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức Tuy nhiên, big data cũng có một số thách thức cần được giải quyết Các tổ chức cần đánh giá kỹ lưỡng các ưu và nhược điểm của Big Data trước khi triển khai các giải pháp Big Data 2.3 Liên hệ thực tiễn ở địa phương (tỉnh Nghệ An) Là một công nghệ tốt có thể ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, mang lại nhiều lợi ích nên Big Data đang được tỉnh nhà rất chú trọng phát triển và áp dụng trong nhiều lĩnh vực Góp phần phát triển kinh tế cũng như cải thiện dân sinh, cuộc sống của người dân trở nên tốt hơn (đặc biệt trong lĩnh vực y tế) nên Big Data đang được áp dụng rộng rãi ở tỉnh Nghệ An trong nhiều lĩnh vực Sau đây là một số lĩnh vực được áp dụng của tỉnh nhà: •Y tế: Big Data được sử dụng để phân tích dữ liệu về bệnh tật, chẳng hạn như dữ liệu về lịch sử bệnh án, dữ liệu xét nghiệm và dữ liệu hình ảnh y tế Thông tin này 8 có thể được sử dụng để phát triển các phương pháp điều trị y tế mới, cải thiện việc chẩn đoán và điều trị bệnh và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe •Kinh doanh: Big Data được sử dụng để phân tích dữ liệu về khách hàng, chẳng hạn như dữ liệu về lịch sử mua hàng, dữ liệu lượt truy cập trang web và dữ liệu tương tác trên mạng xã hội Thông tin này có thể được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, nâng cao lòng trung thành của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng •Giáo dục: Big Data được sử dụng để phân tích dữ liệu về học sinh, chẳng hạn như dữ liệu về điểm số, dữ liệu tham gia và dữ liệu tương tác Thông tin này có thể được sử dụng để cá nhân hóa việc học, nâng cao hiệu quả giảng dạy và cải thiện kết quả học tập của học sinh •Chính phủ: Big Data được sử dụng để phân tích dữ liệu về dân số, chẳng hạn như dữ liệu về dân số, dữ liệu kinh tế và dữ liệu môi trường Thông tin này có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định chính sách hiệu quả, cải thiện hiệu quả quản lý và cung cấp các dịch vụ công tốt hơn Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về ứng dụng Big Data ở tỉnh Nghệ An: •Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực y tế (https://yte.nghean.gov.vn/, 2023): Sở Y tế Nghệ An đã triển khai hệ thống quản lý thông tin bệnh viện (HIS) để lưu trữ và phân tích dữ liệu về bệnh nhân, khám chữa bệnh và sử dụng thuốc Hệ thống này đã giúp cải thiện hiệu quả quản lý bệnh viện và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe Bệnh viện Đa khoa Nghệ An đã triển khai hệ thống phân tích dữ liệu y tế để phân tích dữ liệu về bệnh tật, chẳng hạn như dữ liệu về lịch sử bệnh án, dữ liệu xét nghiệm và dữ liệu hình ảnh y tế Hệ thống này đã giúp phát hiện các xu hướng bệnh tật mới và cải thiện việc chẩn đoán và điều trị bệnh Chúng ta sẽ có một mục riêng để nói về việc áp dụng Big Data vào lĩnh vực y tế ở phần sau •Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực kinh doanh: Công ty CP Tập đoàn TH True Milk đã triển khai hệ thống phân tích dữ liệu khách hàng để phân tích dữ liệu về khách hàng, chẳng hạn như dữ liệu về lịch sử mua hàng, dữ liệu lượt truy cập trang web và dữ liệu tương tác trên mạng xã hội Hệ thống này đã giúp công ty hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ đáp ứng nhu cầu của khách hàng Công ty CP Thương mại và Xuất nhập khẩu Thiên Long đã triển khai hệ thống phân tích dữ liệu bán hàng để phân tích dữ liệu về bán hàng, chẳng hạn như dữ liệu về doanh số bán hàng, dữ liệu về khách hàng và dữ liệu về thị trường Hệ thống này đã 9 giúp công ty hiểu rõ hơn về thị trường và đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả •Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực giáo dục: Trường Đại học Vinh đã triển khai hệ thống quản lý học tập (LMS) để lưu trữ và phân tích dữ liệu về học sinh, chẳng hạn như dữ liệu về điểm số, dữ liệu tham gia và dữ liệu tương tác Hệ thống này đã giúp nhà trường cá nhân hóa việc học, nâng cao hiệu quả giảng dạy và cải thiện kết quả học tập của học sinh Sở Giáo dục và Đào tạo Nghệ An đã triển khai hệ thống khảo sát chất lượng giáo dục để thu thập và phân tích dữ liệu về chất lượng giáo dục Hệ thống này đã giúp nhà trường đánh giá hiệu quả giảng dạy và đưa ra các giải pháp nâng cao chất lượng giáo dục •Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực chính phủ: Sở Kế hoạch và Đầu tư Nghệ An đã triển khai hệ thống thông tin quản lý đầu tư công để thu thập và phân tích dữ liệu về đầu tư công Hệ thống này đã giúp nhà nước quản lý hiệu quả nguồn vốn đầu tư công Sở Tài chính Nghệ An đã triển khai hệ thống quản lý ngân sách để thu thập và phân tích dữ liệu về ngân sách Hệ thống này đã giúp nhà nước quản lý hiệu quả nguồn ngân sách Việc ứng dụng big data ở tỉnh Nghệ An đang ngày càng phát triển và mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức và cá nhân Trong tương lai, big data có thể đưa tỉnh nhà lên một tầm cao mới Phát triển hơn, mạnh mẽ hơn, chất lượng cuộc sống tốt hơn Hình 5 Ứng dụng Big Data trong các lĩnh vực (https://fast.com.vn/, 2023) 10 2.4 Ứng dụng Big Data trong y tế ở Nghệ An Trong các lĩnh vực đang được áp dụng Big Data vào sử dụng thì có thể nói nghành y tế là nghành được chú trọng và có nhiều thành quả rõ rệt Việc áp dụng Big Data đã có những bước phát triển tích cực Bây giờ ta sẽ làm rõ rằng tỉnh nhà đã dùng công nghệ này như thế nào và đạt được điều gì: •Phân tích dữ liệu y tế để chẩn đoán bệnh Một số cơ sở y tế ở Nghệ An đã sử dụng Big Data để phân tích dữ liệu y tế như hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm, hình ảnh chẩn đoán, từ đó đưa ra các kết luận, dự đoán về tình trạng sức khỏe của bệnh nhân Điều này giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh chính xác hơn, đưa ra phác đồ điều trị phù hợp hơn, giúp nâng cao chất lượng khám chữa bệnh Ví dụ, Bệnh viện Hữu nghị Đa khoa Nghệ An đã triển khai ứng dụng Big Data trong chẩn đoán ung thư Ứng dụng này sử dụng dữ liệu từ hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm, hình ảnh chẩn đoán, để phân tích và đưa ra các kết luận về tình trạng bệnh của bệnh nhân Ứng dụng này đã giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh ung thư chính xác hơn, từ đó đưa ra phác đồ điều trị phù hợp hơn, giúp nâng cao hiệu quả điều trị •Tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh Một số cơ sở y tế ở Nghệ An đã sử dụng Big Data để tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh như đặt lịch khám, tư vấn, cấp phát thuốc, Điều này giúp giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân, tăng năng suất làm việc của đội ngũ y tế, từ đó giảm chi phí y tế Ví dụ, Bệnh viện Đa khoa tỉnh Nghệ An đã triển khai ứng dụng Big Data trong đặt lịch khám trực tuyến Ứng dụng này giúp bệnh nhân đặt lịch khám trước qua mạng, từ đó giảm thời gian chờ đợi khi đến khám •Phát triển các ứng dụng y tế mới Một số doanh nghiệp công nghệ ở Nghệ An đã phát triển các ứng dụng y tế mới sử dụng Big Data như ứng dụng đặt lịch khám trực tuyến, ứng dụng tư vấn sức khỏe từ xa, ứng dụng theo dõi sức khỏe, Điều này giúp người dân tiếp cận được dịch vụ y tế chất lượng cao với chi phí hợp lý hơn Ví dụ, Công ty TNHH Giải pháp Tin học và Kỹ thuật Nghệ An đã phát triển ứng dụng "Tư vấn sức khỏe từ xa" Ứng dụng này giúp người dân được tư vấn sức khỏe trực tuyến bởi các bác sĩ chuyên khoa, từ đó giúp người dân được chăm sóc sức khỏe tốt hơn Sẽ còn rất nhiều những ứng dụng khác của Big Data nữa nhưng khả năng của em chỉ có thể tìm ra được như trên Hi vọng sau này em có vốn kiến thức tốt hơn để bổ sung thêm cho phần này 11 Hình 6 Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực y tế (https://ifactory.com.vn/, 2020) 2.5 Giải pháp để phát triển xu hướng ở địa phương (GOOGLE, 2023) Nghệ An là một tỉnh có tiềm năng phát triển xu hướng Big Data, với nhiều lợi thế về vị trí địa lý, nguồn lực nhân lực và dữ liệu Để có thể phát triển xu hướng này một cách hiệu quả, em cảm thấy cần có những giải pháp cụ thể như sau: •Nâng cao nhận thức về Big Data Đây là bước đầu tiên và quan trọng nhất để phát triển xu hướng Big Data Cần nâng cao nhận thức của các cấp lãnh đạo, doanh nghiệp và người dân về tầm quan trọng của Big Data, cũng như các lợi ích mà nó mang lại Có thể thông qua các hoạt động đào tạo, tuyên truyền, phổ biến kiến thức về Big Data •Xây dựng cơ sở hạ tầng Cơ sở hạ tầng là nền tảng quan trọng để phát triển Big Data Cần đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng về hạ tầng mạng, trung tâm dữ liệu, hệ thống bảo mật, để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và xử lý Big Data •Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực Nguồn nhân lực là yếu tố quyết định sự thành công của xu hướng Big Data Cần đào tạo và phát triển nguồn nhân lực có trình độ chuyên môn cao về Big Data, đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động •Tạo môi trường thuận lợi cho phát triển Big Data 12 Cần tạo môi trường thuận lợi cho phát triển Big Data, bao gồm các chính sách hỗ trợ, khuyến khích doanh nghiệp đầu tư vào lĩnh vực này Có thể thông qua các chính sách ưu đãi về thuế, vốn, Dưới đây là một số giải pháp cụ thể cho từng lĩnh vực cụ thể: •Lĩnh vực sản xuất Sử dụng Big Data để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm chi phí Sử dụng Big Data để phân tích thị trường, nhu cầu của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả •Lĩnh vực dịch vụ Sử dụng Big Data để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, nâng cao chất lượng dịch vụ Sử dụng Big Data để tối ưu hóa quy trình quản lý, vận hành, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động •Lĩnh vực hành chính công Sử dụng Big Data để cải thiện chất lượng quản lý nhà nước, nâng cao hiệu quả phục vụ người dân Sử dụng Big Data để phòng chống tội phạm, đảm bảo an ninh trật tự Tuy đã được đầu tư vào việc nghiên cứu để có thể áp dụng vào thực tế, mang lại những bước phát triển và hiệu quả nhất định nhưng việc áp dụng Big Data vào y tế ở Nghệ An vẫn còn gặp một số khó khăn như: -Nhận thức về Big Data của các cấp, các ngành, các doanh nghiệp và người dân chưa cao -Cơ sở hạ tầng về Big Data chưa được đầu tư đầy đủ -Nguồn nhân lực về Big Data còn thiếu Để phát triển ứng dụng Big Data trong y tế ở Nghệ An, cần có sự phối hợp của các cấp, các ngành, các doanh nghiệp và người dân Cần nâng cao nhận thức về Big Data, đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, tạo môi trường thuận lợi cho phát triển Big Data 13 Hình 7 Giải pháp phát triển Big Data (https://prominentpixel.com/, n.d.) 2.6 Mở rộng giải pháp ra khu vực toàn quốc Giải pháp phát triển xu hướng Big Data ở tỉnh Nghệ An có thể được mở rộng ra toàn quốc, với những điều chỉnh phù hợp với điều kiện thực tế của từng địa phương •Về nâng cao nhận thức -Cần tổ chức các hoạt động đào tạo, tuyên truyền, phổ biến kiến thức về Big Data cho các cấp lãnh đạo, doanh nghiệp và người dân trên cả nước Có thể thông qua các kênh truyền thông đại chúng, các chương trình đào tạo trực tuyến, các hội thảo, hội nghị, •Về xây dựng cơ sở hạ tầng -Cần đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng về hạ tầng mạng, trung tâm dữ liệu, hệ thống bảo mật, tại các trung tâm kinh tế, khoa học kỹ thuật lớn trên cả nước •Về nâng cao chất lượng nguồn nhân lực -Cần xây dựng kế hoạch đào tạo dài hạn, đào tạo theo nhu cầu thực tế của doanh nghiệp, tập trung vào các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, 14 •Về tạo môi trường thuận lợi -Cần ban hành các chính sách hỗ trợ, khuyến khích doanh nghiệp đầu tư vào lĩnh vực Big Data Có thể thông qua các chính sách ưu đãi về thuế, vốn, •Về phát triển các ứng dụng Big Data -Cần khuyến khích các doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và phát triển các ứng dụng Big Data phục vụ cho các lĩnh vực khác nhau như sản xuất, dịch vụ, hành chính công, Dưới đây là một số giải pháp cụ thể cho từng lĩnh vực cụ thể: •Lĩnh vực sản xuất -Sử dụng Big Data để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm chi phí -Sử dụng Big Data để phân tích thị trường, nhu cầu của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả -Sử dụng Big Data để phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới, đáp ứng nhu cầu của thị trường •Lĩnh vực dịch vụ -Sử dụng Big Data để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, nâng cao chất lượng dịch vụ -Sử dụng Big Data để tối ưu hóa quy trình quản lý, vận hành, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động -Sử dụng Big Data để phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới, đáp ứng nhu cầu của thị trường •Lĩnh vực hành chính công -Sử dụng Big Data để cải thiện chất lượng quản lý nhà nước, nâng cao hiệu quả phục vụ người dân -Sử dụng Big Data để phòng chống tội phạm, đảm bảo an ninh trật tự -Sử dụng Big Data để phát triển các chính sách, quy hoạch phù hợp với thực tiễn Với những giải pháp cụ thể trên, em tin rằng xu hướng Big Data sẽ có cơ hội phát triển mạnh mẽ trên cả nước, mang lại nhiều lợi ích cho đất nước, góp phần thúc đẩy kinh tế - xã hội phát triển Khiến cho tổ quốc giàu mạnh, tốt đẹp hơn 15 3 Kết luận về xu hướng Big Data Big Data là một xu hướng công nghệ có tác động sâu rộng đến mọi mặt của đời sống, kinh tế - xã hội Việc áp dụng Big Data vào thực tế mang lại nhiều lợi ích to lớn, bao gồm: •Nâng cao hiệu quả hoạt động Big Data giúp doanh nghiệp, tổ chức tối ưu hóa quy trình sản xuất, kinh doanh, dịch vụ, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí, tăng lợi nhuận •Nâng cao chất lượng sản phẩm, dịch vụ Big Data giúp doanh nghiệp, tổ chức hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng, từ đó phát triển các sản phẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu của thị trường, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng •Hỗ trợ ra quyết định Big Data giúp doanh nghiệp, tổ chức đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt, hiệu quả hơn dựa trên phân tích dữ liệu khách quan, chính xác •Phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới Big Data giúp doanh nghiệp, tổ chức phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường •Thúc đẩy đổi mới sáng tạo Big Data là nền tảng cho các ứng dụng công nghệ mới, giúp thúc đẩy đổi mới sáng tạo, tạo ra những giá trị mới cho xã hội Để phát triển xu hướng Big Data một cách hiệu quả, cần có sự phối hợp của các cấp, các ngành, các doanh nghiệp và người dân Cần nâng cao nhận thức về Big Data, đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, tạo môi trường thuận lợi cho phát triển Big Data Với những tiềm năng và lợi ích to lớn, Big Data có thể trở thành một động lực quan trọng thúc đẩy kinh tế - xã hội nước nhà phát triển DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO (n.d.) Retrieved from https://giaiphapdonggoi.net/: https://giaiphapdonggoi.net/ (n.d.) Retrieved from https://prominentpixel.com/: https://prominentpixel.com/big- data-development.php?fbclid=IwAR3LL_O0oSIB0T-jd6u- ysl2IzxfRsOfWOt_IymiKtmPrR47LrMTKaiCL9g 16 (2020, 9 6) Retrieved from https://ifactory.com.vn/: https://ifactory.com.vn/ung- dung-cua-big-data-trong-linh-vuc-cham-soc-suc-khoe/? fbclid=IwAR1VqYQseu3GRv7gpjC6qnla0feb6zs1kObNRv2taytz8gVYxF1z _4BxR3M (2023, 11 9) Retrieved from https://yte.nghean.gov.vn/: https://yte.nghean.gov.vn/tin-chuyen-nganh/nganh-y-te-nghe-an-chuyen-doi- so-tao-dot-pha-trong-cai-cach-hanh-chinh-567914 (2023, 7 21) Retrieved from https://fast.com.vn/: https://fast.com.vn/big-data-la-gi- ung-dung-big-data-trong-cac-linh-vuc/ GOOGLE (2023, 02 06) Retrieved from https://bard.google.com/: https://bard.google.com/chat Google (2023, 02 06) Bard AI GOOGLE https://www.elcom.com.vn/ (2023, 07 17) Retrieved from https://www.elcom.com.vn/: https://www.elcom.com.vn/big-data-la-gi-ung- dung-du-lieu-lon-trong-thuc-tien-1648786616 Karishnan, H (2023, 10 11) Retrieved from https://www.knowledgehut.com/: https://www.knowledgehut.com/blog/big-data/disadvantages-of-big-data? fbclid=IwAR1SSyw5lMkanEMmaV2WHTn3BkZf6FXbYbMYzpcIv7RP0y Xrr2fEnrAtjwE Pacelli, V (2021, 02 07) Retrieved from https://www.projectcubicle.com/: https://www.projectcubicle.com/what-are-the-benefits-and-advantages-of- big-data-analytics/? fbclid=IwAR3EfCtNA2Rre4wPxZFhHiYU0mcxp1ISwzQRb5Rw9YAQ1Dy In0Jt7fYAtPk