ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ THẢM PHỦ LƯU VỰC SREPOK VÙNG TÂY NGUYÊN

Kỹ Thuật - Công Nghệ - Báo cáo khoa học, luận văn tiến sĩ, luận văn thạc sĩ, nghiên cứu - Quản trị kinh doanh Vietnam J. Agri. Sci. 2016, Vol. 14, No. 5: 734-743 Tạp chí KH Nông nghiệp Việt Nam 2016, tập 14, số 5: 734-743 www.vnua.edu.vn 734 ỨNG DỤNG VIỄ N THÁM VÀ GIS TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ THẢM PHỦ LƯU VỰC SREPOK VÙNG TÂY NGUYÊN Nguyễn Thị Ngọc Quyên1, Nguyễn Công Tài Anh1, Bùi Tá Long2, Nguyễn Kim Lợi3 1Đại học Tây Nguyên, 2Đại học Bách Khoa, 3Đại học Nông Lâm Email: ngocquyendhtnyahoo.com.vn Ngày gửi bài: 30.11.2015 Ngày chấp nhận: 05.05.2016 TÓM TẮT Quản lý các nguồn tài nguyên thiên nhiên theo lưu vực sông là xu thế tất yếu để tiến tới quản lý và sử dụng bền vững. Tuy nhiên, tại Việt Nam, nguồn tài nguyên được quản lý theo đơn vị hành chính nên thông tin và số liệu nằm rải rác ở nhiều nơi, chất lượng khác nhau và không sẵn sàng chia sẻ gây ra khó khăn trong công tác nghiên cứu khoa học. Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng tư liệu viễn thám kết hợp với GIS xây dựng bản đồ thảm phủ nhằm chính xác hóa tư liệu đầu vào, phục vụ cho các nghiên cứu được tiến hành trên lưu vực Srepok. Quá trình phân tích và phân loại có kiểm định trên ảnh Landsat 8 OLI lưu vực Srepok năm 2015 cho kết quả tốt với chỉ số Kappa trên 0,69 và độ chính xác toàn cục 73,53. Kết quả, bản đồ thảm phủ khu vực nghiên cứu được thành lập với 7 lớp khác nhau gồm rừng thường xanh, rừng rụng lá, rừng hỗn giao, cây lâu năm, cây hàng năm, đất chuyên dùng và mặt nước. Từ khóa: Bản đồ thảm phủ, GIS, Landsat 8, lưu vực Srepok, viễn thám. Application of Remote Sensing and Geographical Information System in Mapping Land Cover of Srepok Watershed in Central Highland ABSTRACT Management of natural resources in accordance with river basin is an indispensable trend towards sustainable resource management and use. However, in Vietnam, the resources are managed based on administrative boundaries. Therefore, the information and data are scattered in many places with different quality and not willing to be shared, making them unavailable for scientific research. In the present study, remote sensing combined with GIS was used for building the land cover map to correct the input data with regard to Srepok watershed. The process of analysis and classification for Landsat 8 OLI in Srepok watershed in 2015 yielded reliable results with the Kappa coefficient over 0.69 and overall accuracy of 73.53. As a result, land cover map was produced in Srepok watershed with seven different classes including evergreen forest, deciduous forest, mixed forest, perennial trees, annual crops and specialized land and water surface. Keywords: GIS, Landsat 8, land cover map, remote sensing, Srepok watershed. 1. MỞ ĐẦU Nhąng nëm gæn đåy, tài nguyên nāĉc trên lāu vĆc đāČc các nhà khoa hõc đðc biệt quan tåm và trong nhąng nghiên cău cþa hõ, mö hình thuỷ vën thāĈng đāČc sĄ dĀng để bù sung thöng tin, sø liệu cñn thiếu sòt. Tuy nhiên, kết quâ mö hình chî đáng tin cêy khi các dą liệu đæu vào đæy đþ, chính xác và quá trình hiệu chînh, kiểm đðnh mö hình đät ngāċng cho phép để ăng dĀng cho mût lāu vĆc cĀ thể. Chính vì lẽ đò, mö hình thþy vën đã đāČc phát triển và ăng dĀng rûng rãi, kể câ cho các lāu vĆc lĉn vĉi lāČng māa và đðc điểm lāu vĆc khöng đng nhçt (Hubbart, Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi 735 2012). Đến nay, xu hāĉng mĉi là kiểm đðnh thĆc đða nhìm chuèn xác hòa tā liệu đæu vào cho mö hình bĊi nhąng sai sø trong quá trình mö phóng thāĈng nây sinh tĂ vçn đề cöng tác khâo sát thĆc đða khöng đāČc coi trõng, dén đến lĆa chõn sai các thöng sø, kết quâ là các quá trình vêt lý diễn ra trên lāu vĆc khöng đāČc mö phóng chính xác. Sông Srepok do hai nhánh chính là Krông Ana và Kröng Knö hČp thành trên lãnh thù Việt Nam ri chây vào Campuchia. Trên lãnh thù Việt Nam, lāu vĆc Srepok nìm trên 3 tînh Låm Đng, Đík Nöng và Đík Lík vĉi tùng diện tích 18.200 km2. Nhā vêy, lāu vĆc nghiên cău vĂa mang tính chçt liên tînh, vĂa cò vai trñ quøc tế mà đæu ngun nìm trên lãnh thù Việt Nam nên mõi hoät đûng tích cĆc hay tiêu cĆc trên thāČng lāu đều cò tác đûng đến hä du. ThĆc tế, lāu vĆc Srepok đang tn täi nhiều vçn đề băc xýc khöng chî trong quy hoäch mà câ trong quân lý ngun nāĉc cæn phâi tháo gċ nên cæn nghiên cău các mö hình quân lý lāu vĆc thích hČp. Thêm vào đò, thông tin và sø liệu trên lāu vĆc nìm râi rác Ċ nhiều nći, chçt lāČng khác nhau và khöng sïn sàng chia sẻ đã gåy ra khò khën khi ăng dĀng các mö hình thþy vën trên khu vĆc này. Điều này đðt ra nhu cæu cçp thiết phâi xåy dĆng hệ thøng thöng tin và cć sĊ dą liệu theo ranh giĉi lāu vĆc để khíc phĀc tn täi cþa quân lý tài nguyên riêng rẽ theo đða giĉi hành chính hiện hành. Trāĉc thĆc träng đò, nghiên cău đāČc tiến hành vĉi mĀc tiêu ăng dĀng tā liệu viễn thám kết hČp vĉi GIS xåy dĆng bân đ thâm phþ, là mût tā liệu đæu vào quan trõng đøi vĉi các mö hình thþy vën nhìm phĀc vĀ nghiên cău tùng hČp tài nguyên nāĉc trên lāu vĆc Srepok. Cüng vĉi sĆ phát triển cþa cöng nghệ thöng tin, kỹ thuêt viễn thám và GIS khöng ngĂng đāČc nång cao vĉi các hệ thøng trang thiết bð ngày càng tinh vi và chçt lāČng dą liệu ngày càng câi thiện. Vì vêy, trong thĈi gian gæn đåy, nāĉc ta đã cò nhąng nghiên cău và ăng dĀng thành cöng tā liệu viễn thám và GIS trong nhiều lïnh vĆc. Điển hình nhā nghiên cău ăng dĀng viễn thám và GIS dĆ báo sät lĊ đçt täi huyện Vån Canh, Bình Đðnh (Nguyễn Hąu Hà và cs., 2012) và täi tînh Låm Đng (Vÿ Minh Tuçn và Vÿ Xuån CāĈng, 2013). Bân đ hiểm hõa sät lĊ đçt cho khu vĆc nghiên cău đã xåy dĆng gòp phæn hú trČ cöng tác quân lý tài nguyên đçt và giâm thiểu rþi ro sät lĊ đçt täi đða phāćng; Trong lïnh vĆc låm nghiệp, mût nghiên cău đã tiến hành xåy dĆng bân đ hiện träng rĂng ngêp mðn trên đða bàn huyện Thäch Phý, tînh Bến Tre bìng ânh Landsat 8. Kết quâ đã phån loäi đāČc 8 nhòm đøi tāČng vĉi đû chính xác toàn cĀc 97,8 và chî sø Kappa 0,6 (Lâm Vën Tån và cs., 2014). Trên đða bàn Tåy Nguyên, nhiều cöng trình, đề tài, dĆ án đã ăng dĀng cöng nghệ viễn thám và GIS nhìm quân lý bền vąng tài nguyên đçt và nāĉc ăng phò vĉi thiên tai hän hán, lÿ lĀt và biến đùi khí hêu. CĀ thể nhā cöng nghệ viễn thám đã đāČc ăng dĀng để giám sát hän Ċ khu vĆc Tåy Nguyên. Theo đò, chî sø nāĉc bề mðt LSWI (Land Surface Water Index) và chî sø khö hän nhiệt đû, thĆc vêt VTCI (Vegetable Temperature Dryness Index) đāČc khîng đðnh là phü hČp vì vĂa đâm bâo đāČc tính chçt sinh hõc, vêt lý cþa quá trình hän hán, vĂa đâm bâo tính thĆc tiễn hän hán Ċ Việt Nam (Dāćng Vën Khâm và cs., 2013); hay đánh giá khâ nëng ăng dĀng chî sø hän Keetch- Byram (KBDI) trong giám sát hän hán Ċ Việt Nam và lçy vüng Tåy Nguyên làm thĆc nghiệm. Kết quâ cho thçy, chî sø KBDI đāČc tính toán tĂ sø liệu viễn thám đã mö tâ khá tøt phån bø theo khöng gian và thĈi gian cþa điều kiện khö hän trên khu vĆc Tåy Nguyên nëm 2010 (Træn ThĀc và cs., 2013) . Nhā vêy, thĆc tế đã chăng minh phāćng pháp tích hČp tā liệu viễn thám GIS ngày càng đāČc ăng dĀng rûng rãi và mang läi hiệu quâ cao trong việc điều tra tài nguyên thiên nhiên và giám sát möi trāĈng, tìm kiếm khoáng sân, thành lêp bân đ thù nhāċng, bân đ hiện träng sĄ dĀng đçt, quan tríc lĉp phþ thĆc vêt thay thế cho các phāćng pháp truyền thøng thöng thāĈng vĉi chi phí tøn kém và thĈi gian thĆc hiện kéo dài. TĂ đò, mĊ ra mût kỷ nguyên mĉi tích hČp cöng nghệ sø để phĀc vĀ cho cöng tác quân lý và sĄ dĀng bền vąng tài nguyên thiên nhiên. Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên 736 Bâng 1. Các thông số ânh vệ tinh Landsat 8 Vệ tinh Kênh phổ Chiều dài bước sóng (micrometers) Độ phân giải (meters) LDCM - Landsat 8 (Bộ cảm OLI và TIRs) Kênh 1 - Coastal aerosol 0,433 - 0,453 30 Kênh 2 - Blue 0,450 - 0,515 30 Kênh 3 - Green 0,525 - 0,600 30 Kênh 4 - Red 0,630 - 0,680 30 Kênh 5 - Near Infrared (NIR) 0,845 - 0,885 30 Kênh 6 - SWIR 1 1,560 - 1,660 30 Kênh 7 - SWIR 2 2,100 - 2,300 30 Kênh 8 - Panchromatic 0,500 - 0,680 15 Kênh 9 - Cirrus 1,360 - 1,390 30 Kênh 10 - Thermal Infrared (TIR) 1 10,3 - 11,3 100 Kênh 11 - Thermal Infrared (TIR) 2 11,5 - 12,5 100 Nguồn: Roy, 2014 Hình 1. Quy trình thực hiện nghiên cứu 2. VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP 2.1. Vật liệu nghiên cứu Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc chĀp vào tháng 3 nëm 2015, đû phån giâi 30  30m, gm 11 kênh phù đã đāČc hiệu chînh cþa các träm thu trên mðt đçt và tâi về trên trang web: http:earthexplorer.usgs.gov. Ngoài ra, các bân đ nền về đða hình, giao thöng, söng suøi„ cÿng đāČc sĄ dĀng để phĀc vĀ cöng tác phån tích, xĄ lý ânh và thành lêp bân đ chuyên đề. 2.2. Phương pháp nghiên cứu 2.2.1. Phương pháp luận Lĉp thĆc vêt che phþ trên bề mðt mût vüng phân ánh hiện träng về tài nguyên thĆc vêt và các ngun tài nguyên thiên nhiên khác cüng tn täi trong đò. Đðc điểm tĆ nhiên cþa mût vüng cò thể đāČc thể hiện qua lĉp thâm thĆc vêt và chính lĉp thâm thĆc vêt phân ánh trĊ läi mût phæn tính chçt đðc điểm tĆ nhiên cþa vüng đò do các møi quan hệ và tāćng tác cþa các yếu tø tĆ nhiên vĉi Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi 737 lĉp thâm phþ. DĆa trên quy luêt chung về sĆ tāćng tác giąa thâm che phþ và nëng lāČng điện tĂ, sĆ hiểu biết nhąng đðc điểm chung về thâm thĆc vêt täi khu vĆc nghiên cău và việc thu thêp các điểm thĆc đða cÿng nhā lçy méu các thâm thĆc vêt khác nhau, nghiên cău đã tiến hành phån chia các lĉp thâm che phþ tĂ ânh vệ tinh Landsat 8 OLI tháng 3 nëm 2015 chĀp lāu vĆc Srepok. Đæu tiên, cöng tác xĄ lý và phån tích ânh viễn thám đāČc thĆc hiện dāĉi sĆ hú trČ cþa cþa các cöng cĀ GIS và phæn mềm giâi đoán ânh ENVI 4.7. Sau đò, cöng tác điều tra thĆc đða đāČc tiến hành nhìm đánh giá và kiểm tra đû chính xác kết quâ giâi đoán. Cuøi cüng, bân đ thâm phþ lāu vĆc Srepok đã đāČc xåy dĆng trong möi trāĈng là việc cþa ArcGIS nhìm phĀc vĀ cho các nghiên cău såu hćn trên lāu vĆc. 2.2.2. Phương pháp nghiên cứu cụ thể - Nắn chînh hình học XĄ lý hình hõc ânh là quá trình hiệu chînh biến däng hình hõc cþa ânh dĆa trên các phāćng pháp chuyển đùi sao cho các điểm ânh tāćng ăng vĉi vð trí thĆc cþa chýng trên mðt đçt và phü hČp trong hệ tõa đû bân đ. Nghiên cău đã sĄ dĀng các điểm khøng chế mðt đçt (GCPs) để hiệu chînh hình hõc nhìm xác đðnh møi tāćng quan giąa hệ tõa đû ânh và hệ tõa đû bân đ. Sau đò, quá trình nûi suy và tái chia méu đāČc thĆc hiện bìng phāćng pháp “ngāĈi láng giềng gæn nhçt” (nearest neighbor). - Tăng cường chất lượng ảnh Tëng cāĈng chçt lāČng ânh là phép chuyển đùi để täo ra ânh mĉi sao cho dễ nhên biết nûi dung trên ânh và thuên lČi trong chiết tách thöng tin. Phāćng pháp nång cao đû phån giâi HSV (Hue - Saturation - Value) đāČc sĄ dĀng nhìm phĀc vĀ việc giâi đoán bìng mít trên lāu vĆc Srepok. - Phân loại ảnh Hiện nay, phāćng pháp phån tích và giâi đoán thâm phþ thĆc vêt đāČc nhiều nhà nghiên cău sĄ dĀng là phāćng pháp phån loäi cò kiểm đðnh (Supervised). Phån loäi cò kiểm đðnh là phāćng pháp xác suçt cò khâ nëng síp xếp nhąng pixel do ngāĈi sĄ dĀng đðnh nghïa thành nhąng lĉp khác nhau, trong đò tçt câ các pixel trên mût ânh đāČc nhên däng thöng qua ký hiệu phù tāćng tĆ vĉi mĀc đích nhên ra sĆ đng nhçt, nhąng méu đäi diện mang nét đðc trāng thể hiện khác nhau mà ngāĈi nghiên cău muøn phån loäi. Nhąng méu này gõi là nhąng khu vĆc lçy méu (training). SĆ lĆa chõn nhąng khu vĆc lçy méu thích hČp dĆa trên phäm vi quan sát và ý tāĊng này sẽ đāČc hú trČ bĊi các loäi bân đ và nhąng dą liệu khâo sát thĆc đða. - Đánh giá độ chính xác Kết quâ cþa việc so sánh sĆ phü hČp giąa nhąng loäi thĆc đða trên mðt đçt và nhąng loäi giâi đoán bĊi mût thuêt toán phån loäi thāĈng đāČc thĆc hiện bĊi mût ma trên sai sø. Để thiết lêp đāČc ma trên sai sø, nhà phån tích phâi so sánh kết quâ phån loäi trên khu vĆc đã biết trên cć sĊ tĂng pixel mût và xác đðnh măc đû chính xác täi các vð trí đāČc thèm tra thöng qua các chî tiêu đû chính xác toàn cĀc, đû chính xác ngāĈi sân xuçt và đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng (Lê Vën Trung, 2015). + Đû chính xác toàn cĀc (Overall Accuracy)1001   n O T K i ji + Đû chính xác ngāĈi sân xuçt (Producer accuracy)1001       i ji i i S O S t + Đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng (Use accuracy)100       j ji j j S O S t Trong đò: Oji là giá trð thể hiện sĆ phü hČp Ċ hàng i và cût j. Si+ là tùng giá trð theo hàng (i = 1,2,„ ,K) S+j là tùng giá trð theo cût (j = 1,2,„,K) n là tùng sø pixel trong bû dą liệu Chî sø k appa (k) đāČc tính toán bìng cách nhån tùng sø pixel trong tçt câ các lĉp đýng trên mðt đçt (P) vĉi tùng các pixel đāČc phån loäi đýng nìm trên đāĈng chéo cþa ma trên sai sø Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên 738 (xii) sau đò trĂ đi tùng sø pixel đýng trên mðt đçt trong mût lĉp (xi+1) nhån vĉi tùng sø pixel đāČc phån loäi trong lĉp đò (x+i) và chia cho bình phāćng tùng sø pixel trĂ cho tùng sø pixel đýng mðt đçt trong lĉp (x+i) nhån vĉi tùng pixel đāČc phån loäi trong lĉp đò (x+i). Chî sø kappa đāČc thể hiện trong cöng thăc sau:2 ii i ii ii P x x x i K P x x i           - Biên tập bản đồ thảm phủ TĂ kết quâ ânh đã xĄ lý bìng cöng cĀ ENVI và đāČc kiểm tra đû chính xác thöng qua ma trên sai sø. Kết quâ sẽ đāČc xuçt sang phæn mềm ...

ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ THẢM PHỦ LƯU VỰC SREPOK VÙNG TÂY NGUYÊN

Nguyễn Thị Ngọc Quyên1*, Nguyễn Công Tài Anh1, Bùi Tá Long2, Nguyễn Kim Lợi3

1Đại học Tây Nguyên, 2Đại học Bách Khoa, 3Đại học Nông Lâm

Email*: ngocquyendhtn@yahoo.com.vn

Ngày gửi bài: 30.11.2015 Ngày chấp nhận: 05.05.2016

TÓM TẮT Quản lý các nguồn tài nguyên thiên nhiên theo lưu vực sông là xu thế tất yếu để tiến tới quản lý và sử dụng bền vững Tuy nhiên, tại Việt Nam, nguồn tài nguyên được quản lý theo đơn vị hành chính nên thông tin và số liệu nằm rải rác ở nhiều nơi, chất lượng khác nhau và không sẵn sàng chia sẻ gây ra khó khăn trong công tác nghiên cứu khoa học Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng tư liệu viễn thám kết hợp với GIS xây dựng bản đồ thảm phủ nhằm chính xác hóa tư liệu đầu vào, phục vụ cho các nghiên cứu được tiến hành trên lưu vực Srepok Quá trình phân tích

và phân loại có kiểm định trên ảnh Landsat 8 OLI lưu vực Srepok năm 2015 cho kết quả tốt với chỉ số Kappa trên 0,69 và độ chính xác toàn cục 73,53% Kết quả, bản đồ thảm phủ khu vực nghiên cứu được thành lập với 7 lớp khác nhau gồm rừng thường xanh, rừng rụng lá, rừng hỗn giao, cây lâu năm, cây hàng năm, đất chuyên dùng và mặt nước

Từ khóa: Bản đồ thảm phủ, GIS, Landsat 8, lưu vực Srepok, viễn thám

Application of Remote Sensing and Geographical Information System

in Mapping Land Cover of Srepok Watershed in Central Highland

ABSTRACT Management of natural resources in accordance with river basin is an indispensable trend towards sustainable resource management and use However, in Vietnam, the resources are managed based on administrative boundaries Therefore, the information and data are scattered in many places with different quality and not willing to

be shared, making them unavailable for scientific research In the present study, remote sensing combined with GIS was used for building the land cover map to correct the input data with regard to Srepok watershed The process of analysis and classification for Landsat 8 OLI in Srepok watershed in 2015 yielded reliable results with the Kappa coefficient over 0.69 and overall accuracy of 73.53% As a result, land cover map was produced in Srepok watershed with seven different classes including evergreen forest, deciduous forest, mixed forest, perennial trees, annual crops

and specialized land and water surface

Keywords: GIS, Landsat 8, land cover map, remote sensing, Srepok watershed

1 MỞ ĐẦU

Nhąng nëm gæn đåy, tài nguyên nāĉc trên

lāu vĆc đāČc các nhà khoa hõc đðc biệt quan

tåm và trong nhąng nghiên cău cþa hõ, mö hình

thuỷ vën thāĈng đāČc sĄ dĀng để bù sung thöng

tin, sø liệu cñn thiếu sòt Tuy nhiên, kết quâ mö

hình chî đáng tin cêy khi các dą liệu đæu vào đæy đþ, chính xác và quá trình hiệu chînh, kiểm đðnh mö hình đät ngāċng cho phép để ăng dĀng cho mût lāu vĆc cĀ thể Chính vì lẽ đò, mö hình thþy vën đã đāČc phát triển và ăng dĀng rûng rãi, kể câ cho các lāu vĆc lĉn vĉi lāČng māa và đðc điểm lāu vĆc khöng đ÷ng nhçt (Hubbart,

2012) Đến nay, xu hāĉng mĉi là kiểm đðnh thĆc

đða nhìm chuèn xác hịa tā liệu đỉu vào cho mư

hình bĊi nhąng sai sø trong quá trình mư phĩng

thāĈng nây sinh tĂ vçn đề cưng tác khâo sát

thĆc đða khưng đāČc coi trõng, dén đến lĆa chõn

sai các thưng sø, kết quâ là các quá trình vêt

lý diễn ra trên lāu vĆc khưng đāČc mư phĩng

chính xác

Sơng Srepok do hai nhánh chính là Krơng

Ana và Krưng Knư hČp thành trên lãnh thù Việt

Nam r÷i chây vào Campuchia Trên lãnh thù

Việt Nam, lāu vĆc Srepok nìm trên 3 tỵnh Låm

Đ÷ng, Đík Nưng và Đík Lík vĉi tùng diện tích

mang tính chçt liên tỵnh, vĂa cị vai trđ qùc tế

mà đỉu ngu÷n nìm trên lãnh thù Việt Nam nên

mõi hột đûng tích cĆc hay tiêu cĆc trên thāČng

lāu đều cị tác đûng đến hä du ThĆc tế, lāu vĆc

Srepok đang t÷n täi nhiều vçn đề băc xýc khưng

chỵ trong quy hộch mà câ trong quân lý ngu÷n

nāĉc cỉn phâi tháo gċ nên cỉn nghiên cău các

mư hình quân lý lāu vĆc thích hČp Thêm vào

đị, thơng tin và sø liệu trên lāu vĆc nìm râi rác

Ċ nhiều nći, chçt lāČng khác nhau và khưng sïn

sàng chia sẻ đã gåy ra khị khën khi ăng dĀng

các mư hình thþy vën trên khu vĆc này Điều

này đðt ra nhu cỉu cçp thiết phâi xåy dĆng hệ

thøng thưng tin và cć sĊ dą liệu theo ranh giĉi

lāu vĆc để khíc phĀc t÷n täi cþa quân lý tài

nguyên riêng rẽ theo đða giĉi hành chính hiện

hành Trāĉc thĆc träng đị, nghiên cău đāČc tiến

hành vĉi mĀc tiêu ăng dĀng tā liệu viễn thám

kết hČp vĉi GIS xåy dĆng bân đ÷ thâm phþ, là

mût tā liệu đỉu vào quan trõng đøi vĉi các mư

hình thþy vën nhìm phĀc vĀ nghiên cău tùng

hČp tài nguyên nāĉc trên lāu vĆc Srepok

Cüng vĉi sĆ phát triển cþa cưng nghệ thưng

tin, kỹ thuêt viễn thám và GIS khưng ngĂng

đāČc nång cao vĉi các hệ thøng trang thiết bð

ngày càng tinh vi và chçt lāČng dą liệu ngày

càng câi thiện Vì vêy, trong thĈi gian gỉn đåy,

nāĉc ta đã cị nhąng nghiên cău và ăng dĀng

thành cưng tā liệu viễn thám và GIS trong

nhiều lïnh vĆc Điển hình nhā nghiên cău ăng

dĀng viễn thám và GIS dĆ báo sät lĊ đçt täi

huyện Vån Canh, Bình Đðnh (Nguyễn Hąu Hà

và cs., 2012) và täi tỵnh Låm Đ÷ng (Vÿ Minh Tuçn và Vÿ Xuån CāĈng, 2013) Bân đ÷ hiểm hõa sät lĊ đçt cho khu vĆc nghiên cău đã xåy dĆng gịp phỉn hú trČ cưng tác quân lý tài nguyên đçt và giâm thiểu rþi ro sät lĊ đçt täi đða phāćng; Trong lïnh vĆc låm nghiệp, mût nghiên cău đã tiến hành xåy dĆng bân đ÷ hiện träng rĂng ngêp mðn trên đða bàn huyện Thäch Phý, tỵnh Bến Tre bìng ânh Landsat 8 Kết quâ

đã phån lội đāČc 8 nhịm đøi tāČng vĉi đû chính xác tồn cĀc 97,8% và chỵ sø Kappa 0,6 (Lâm Vën Tån và cs., 2014) Trên đða bàn Tåy Nguyên, nhiều cưng trình, đề tài, dĆ án đã ăng dĀng cưng nghệ viễn thám và GIS nhìm quân lý bền vąng tài nguyên đçt và nāĉc ăng phị vĉi thiên tai hän hán, lÿ lĀt và biến đùi khí hêu CĀ thể nhā cưng nghệ viễn thám đã đāČc ăng dĀng

để giám sát hän Ċ khu vĆc Tåy Nguyên Theo

đị, chỵ sø nāĉc bề mðt LSWI (Land Surface Water Index) và chỵ sø khư hän nhiệt đû, thĆc vêt VTCI (Vegetable Temperature Dryness Index) đāČc khỵng đðnh là phü hČp vì vĂa đâm bâo đāČc tính chçt sinh hõc, vêt lý cþa quá trình hän hán, vĂa đâm bâo tính thĆc tiễn hän hán Ċ Việt Nam (Dāćng Vën Khâm và cs., 2013); hay đánh giá khâ nëng ăng dĀng chỵ sø hän Keetch-Byram (KBDI) trong giám sát hän hán Ċ Việt Nam và lçy vüng Tåy Nguyên làm thĆc nghiệm Kết quâ cho thçy, chỵ sø KBDI đāČc tính tốn tĂ

sø liệu viễn thám đã mư tâ khá tøt phån bø theo khưng gian và thĈi gian cþa điều kiện khư hän trên khu vĆc Tåy Nguyên nëm 2010 (Trỉn ThĀc

và cs., 2013) Nhā vêy, thĆc tế đã chăng minh phāćng pháp tích hČp tā liệu viễn thám GIS ngày càng đāČc ăng dĀng rûng rãi và mang läi hiệu quâ cao trong việc điều tra tài nguyên thiên nhiên và giám sát mưi trāĈng, tìm kiếm khống sân, thành lêp bân đ÷ thù nhāċng, bân đ÷ hiện träng sĄ dĀng đçt, quan tríc lĉp phþ thĆc vêt thay thế cho các phāćng pháp truyền thøng thưng thāĈng vĉi chi phí tøn kém và thĈi gian thĆc hiện kéo dài TĂ đị, mĊ ra mût kỷ nguyên mĉi tích hČp cưng nghệ sø để phĀc vĀ cho cưng tác quân lý và sĄ dĀng bền vąng tài nguyên thiên nhiên

Bâng 1 Các thông số ânh vệ tinh Landsat 8

Vệ tinh Kênh phổ Chiều dài bước sóng

(micrometers)

Độ phân giải (meters) LDCM - Landsat 8

(Bộ cảm OLI và TIRs)

Kênh 1 - Coastal aerosol 0,433 - 0,453 30 Kênh 2 - Blue 0,450 - 0,515 30 Kênh 3 - Green 0,525 - 0,600 30 Kênh 4 - Red 0,630 - 0,680 30 Kênh 5 - Near Infrared (NIR) 0,845 - 0,885 30 Kênh 6 - SWIR 1 1,560 - 1,660 30 Kênh 7 - SWIR 2 2,100 - 2,300 30 Kênh 8 - Panchromatic 0,500 - 0,680 15 Kênh 9 - Cirrus 1,360 - 1,390 30 Kênh 10 - Thermal Infrared (TIR) 1 10,3 - 11,3 100 Kênh 11 - Thermal Infrared (TIR) 2 11,5 - 12,5 100

Nguồn: Roy, 2014

Hình 1 Quy trình thực hiện nghiên cứu

2 VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP

2.1 Vật liệu nghiên cứu

Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc chĀp vào

11 kênh phù đã đāČc hiệu chînh cþa các träm

thu trên mðt đçt và tâi về trên trang web:

http://earthexplorer.usgs.gov Ngoài ra, các bân

đ÷ nền về đða hình, giao thöng, söng suøi„ cÿng

đāČc sĄ dĀng để phĀc vĀ cöng tác phån tích, xĄ

lý ânh và thành lêp bân đ÷ chuyên đề

2.2 Phương pháp nghiên cứu

2.2.1 Phương pháp luận

Lĉp thĆc vêt che phþ trên bề mðt mût vüng phân ánh hiện träng về tài nguyên thĆc vêt và các ngu÷n tài nguyên thiên nhiên khác cüng t÷n täi trong đò Đðc điểm tĆ nhiên cþa mût vüng cò thể đāČc thể hiện qua lĉp thâm thĆc vêt và chính lĉp thâm thĆc vêt phân ánh trĊ läi mût phæn tính chçt đðc điểm tĆ nhiên cþa vüng đò do các møi quan hệ và tāćng tác cþa các yếu tø tĆ nhiên vĉi

lĉp thâm phþ DĆa trên quy luêt chung về sĆ

tāćng tác giąa thâm che phþ và nëng lāČng điện

tĂ, sĆ hiểu biết nhąng đðc điểm chung về thâm

thĆc vêt täi khu vĆc nghiên cău và việc thu thêp

các điểm thĆc đða cÿng nhā lçy méu các thâm

thĆc vêt khác nhau, nghiên cău đã tiến hành

phån chia các lĉp thâm che phþ tĂ ânh vệ tinh

Landsat 8 OLI tháng 3 nëm 2015 chĀp lāu vĆc

Srepok Đỉu tiên, cưng tác xĄ lý và phån tích ânh

viễn thám đāČc thĆc hiện dāĉi sĆ hú trČ cþa cþa

các cưng cĀ GIS và phỉn mềm giâi đốn ânh

ENVI 4.7 Sau đị, cưng tác điều tra thĆc đða đāČc

tiến hành nhìm đánh giá và kiểm tra đû chính

xác kết quâ giâi đốn Cùi cüng, bân đ÷ thâm

phþ lāu vĆc Srepok đã đāČc xåy dĆng trong mưi

trāĈng là việc cþa ArcGIS nhìm phĀc vĀ cho các

nghiên cău såu hćn trên lāu vĆc

2.2.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể

- Nắn chỵnh hình học

XĄ lý hình hõc ânh là quá trình hiệu chỵnh

biến däng hình hõc cþa ânh dĆa trên các

phāćng pháp chuyển đùi sao cho các điểm ânh

tāćng ăng vĉi vð trí thĆc cþa chýng trên mðt đçt

và phü hČp trong hệ tõa đû bân đ÷ Nghiên cău

đã sĄ dĀng các điểm khøng chế mðt đçt (GCPs)

để hiệu chỵnh hình hõc nhìm xác đðnh møi

tāćng quan giąa hệ tõa đû ânh và hệ tõa đû bân

đ÷ Sau đị, quá trình nûi suy và tái chia méu

đāČc thĆc hiện bìng phāćng pháp “ngāĈi láng

giềng gỉn nhçt” (nearest neighbor)

- Tăng cường chất lượng ảnh

Tëng cāĈng chçt lāČng ânh là phép chuyển

đùi để täo ra ânh mĉi sao cho dễ nhên biết nûi

dung trên ânh và thuên lČi trong chiết tách

thưng tin Phāćng pháp nång cao đû phån giâi

HSV (Hue - Saturation - Value) đāČc sĄ dĀng

nhìm phĀc vĀ việc giâi đốn bìng mít trên lāu

vĆc Srepok

- Phân loại ảnh

Hiện nay, phāćng pháp phån tích và giâi

đốn thâm phþ thĆc vêt đāČc nhiều nhà nghiên

cău sĄ dĀng là phāćng pháp phån lội cị kiểm

đðnh (Supervised) Phån lội cị kiểm đðnh là

phāćng pháp xác suçt cị khâ nëng síp xếp

nhąng pixel do ngāĈi sĄ dĀng đðnh nghïa thành

nhąng lĉp khác nhau, trong đị tçt câ các pixel

trên mût ânh đāČc nhên däng thưng qua ký hiệu phù tāćng tĆ vĉi mĀc đích nhên ra sĆ đ÷ng nhçt, nhąng méu đäi diện mang nét đðc trāng thể hiện khác nhau mà ngāĈi nghiên cău mùn phån lội Nhąng méu này gõi là nhąng khu vĆc lçy méu (training) SĆ lĆa chõn nhąng khu vĆc lçy méu thích hČp dĆa trên phäm vi quan sát và

ý tāĊng này sẽ đāČc hú trČ bĊi các lội bân đ÷ và nhąng dą liệu khâo sát thĆc đða

- Đánh giá độ chính xác

Kết quâ cþa việc so sánh sĆ phü hČp giąa nhąng lội thĆc đða trên mðt đçt và nhąng lội giâi đốn bĊi mût thuêt tốn phån lội thāĈng đāČc thĆc hiện bĊi mût ma trên sai sø Để thiết lêp đāČc ma trên sai sø, nhà phån tích phâi so sánh kết quâ phån lội trên khu vĆc đã biết trên cć sĊ tĂng pixel mût và xác đðnh măc đû chính xác täi các vð trí đāČc thèm tra thưng qua các chỵ tiêu đû chính xác tồn cĀc, đû chính xác ngāĈi sân xuçt và đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng (Lê Vën Trung, 2015)

+ Đû chính xác tồn cĀc (Overall Accuracy)

100

 



n

O T

K

i ji

+ Đû chính xác ngāĈi sân xuçt (Producer accuracy)

100







i

ji i i

S

O S t

+ Đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng (Use accuracy)

100













j

ji j j S

O S

hàng i và cût j

n là tùng sø pixel trong bû dą liệu Chỵ sø kappa (k) đāČc tính tốn bìng cách nhån tùng sø pixel trong tçt câ các lĉp đýng trên mðt đçt (P) vĉi tùng các pixel đāČc phån lội đýng nìm trên đāĈng chéo cþa ma trên sai sø

(xii) sau đị trĂ đi tùng sø pixel đýng trên mðt

đçt trong mût lĉp (xi+1) nhån vĉi tùng sø pixel

đāČc phån lội trong lĉp đị (x+i) và chia cho

bình phāćng tùng sø pixel trĂ cho tùng sø pixel

đýng mðt đçt trong lĉp (x+i) nhån vĉi tùng pixel

đāČc phån lội trong lĉp đị (x+i) Chỵ sø kappa

đāČc thể hiện trong cưng thăc sau:

2

i

i ii i

i i

K

  



  

- Biên tập bản đồ thảm phủ

TĂ kết quâ ânh đã xĄ lý bìng cưng cĀ ENVI

và đāČc kiểm tra đû chính xác thưng qua ma

trên sai sø Kết quâ sẽ đāČc xuçt sang phỉn

mềm ArcGIS để tiến hành phát triển cć sĊ dą

liệu và phån tích khưng gian

3 KẾT QUẢ, THẢO LUẬN

3.1 Nắn chỵnh hình học

Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc tâi về vĉi 2

phån cânh Patch 1: 124, Row 1: 51 bao phþ hỉu

hết diện tích tỵnh Đík Lík và mût phỉn tỵnh

Đík Nưng; Patch 2: 124, Row 1: 52 chþ yếu là

diện tích tỵnh Låm Đ÷ng và mût phỉn tỵnh Đík

Nưng Cën că vào điều kiện khí hêu täi khu vĆc Tåy Nguyên, ânh đāČc lĆa chõn chĀp ngày 6/3/2015, thĈi gian chĀp ânh vào müa khư, níng đẹp và quang måy nên chçt lāČng ânh khá tøt, vĉi đû phþ måy dāĉi 10% Dāĉi sĆ hú trČ cþa phỉn mềm ENVI 4.7, hai phån cânh đāČc ghép läi bao phþ gỉn nhā tồn bû diện tích 3 tỵnh Đík Lík, Đík Nưng và Låm Đ÷ng bìng cưng cĀ Basic Tool/ Mosaicking/Georeferenced

Dą liệu ânh đāČc tâi miễn phí trên trang web đã đāČc đëng ký theo phép chiếu UTM mýi

49 bíc, vĉi ellip thĆc dĀng là WGS 84 Vì ânh đã đāČc xĄ lý Ċ măc 1T nghïa là đã câi chính biến däng do chênh cao đða hình (măc trĆc ânh Orthophoto) nên nghiên cău tiến hành nín chỵnh hình hõc vĉi 4 điểm GCPs đāČc xác đðnh ngồi thĆc đða bìng máy đðnh vð vệ tinh (GPS) tāćng ăng vĉi vð trí täi 4 gịc cþa ânh để tiến hành chuyển đùi tõa đû và phāćng pháp nearest

30m để bâo đâm khưng cị các giá trð ngội lai Sau đị, ranh giĉi lāu vĆc Srepok đāČc ch÷ng lên ânh vệ tinh đã ghép để täo thành ânh khu vĆc nghiên cău qua cưng cĀ Basic Tool/ Subset data via ROIs (Hình 2)

Bâng 2 Các giá trị chỵ số Kappa trong đánh giá kết quâ phân loại ânh

Giá trị K Mức độ chặt chẽ < 0,00 Thấp 0,00 - 0,20 Nhẹ 0,21 - 0,40 Vừa 0,41 - 0,60 Tương đối chặt 0,61 - 0,80 Chặt 0,81 - 1,00 Rất chặt

Nguồn: Navulur, 2007

Bâng 3 Vị trí các điểm nắn chỵnh hình học

Tọa độ X Tọa độ Y Vị trí ngồi thực địa

782503 1452412 Ngã 3 trạm kiểm lâm số 8, VQG Yok Đơn, Ea Suop, Đắk Lắk

207671 1433364 Ngã 3 Ea Hồ, Krơng Năng, Đắk Lắk

238499 1311657 Hồ Dran, thị trấn Dran, Đơn Dương, Lâm Đồng

797452 1315491 Đập thủy điện Đồng Nai 4, Đắk Glong, Đắk Nơng

Hình 2 Ghép và cắt ânh theo ranh giới lưu vực Srepok

Ảnh trước khi tăng cường độ phân giải Ảnh sau khi tăng cường độ phân giải

Hình 3 Tăng cường độ phân giâi vệ tinh

Hình 4 Phân loại phi giám định lưu vực Srepok

3.2 Tăng cường chất lượng hình ânh

Để cưng tác chõn méu và phån lội ânh đät

đû chính xác cao hćn, phāćng pháp nång cao đû

phån giâi HSV đāČc sĄ dĀng để nång cao đû

phån giâi ânh đa phù bìng vĉi đû phån giâi ânh

tồn síc Ảnh Landsat 8 tù hČp màu cị đû phån

giâi 30m (kênh 4, 3, 2) kết hČp vĉi ânh tồn síc

(kênh 8) vĉi đû phån giâi 15m täo ra ânh mĉi

vĂa cị đû phån giâi cao cþa kênh tồn síc, vĂa

cị màu síc trĆc quan cþa ânh tù hČp màu Kết

quâ đāČc thể hiện täi Hình 3 cho thçy các đøi

tāČng thể hiện síc nét hćn trên ânh giýp cho

việc phån biệt các đøi tāČng mût cách dễ dàng

3.3 Phân loại ânh

Phån lội ânh là quá trình gán nhąng lĉp

đýng vĉi đðc điểm để nhịm nhąng đðc điểm

giøng nhau vĉi mĀc đích tách các đøi tāČng khác

biệt tĂ múi lội khác trong ânh Trên lāu vĆc

Srepok, việc phån lội đāČc tiến hành dĆa vào

ânh composite tù hČp tĂ ba kênh 4, 3, 2

Đåy là 3 kênh tù hČp màu tĆ nhiên cþa ânh

Landsat 8 OLI

Đỉu tiên, ânh khu vĆc nghiên cău đāČc tiến

hành phån lội phi giám đðnh (Unsupervised

classification) để gûp các pixel cị giá trð phù

tāćng đ÷ng vào thành mût nhịm bìng thuêt

tốn ISODATA (Iterative Self - Organization

Data Analysis) Kết quâ phån lội phĀ thủc

vào têp hČp các phỉn tĄ cị cüng giá trð ânh mà

khưng cị vüng méu huçn luyện Sø lāČng các

nhịm phån lội tüy thủc vào mĀc đích sĄ dĀng

ânh cþa ngāĈi phån lội Trong nghiên cău này,

ânh khu vĆc nghiên cău đāČc phån chia thành 7

lĉp (Hình 4)

Sau đị, phāćng pháp phån lội cị giám

đðnh dĆa vào các điểm trên thĆc đða (training

sites) đāČc thĆc hiện trên khu vĆc nghiên cău

Ngồi thĆc đða, vĉi múi träng thái khác nhau,

tiến hành lçy tõa đû, mư tâ träng thái/thâm

phþ Đøi vĉi mût lĉp träng thái/thâm phþ, sø

điểm thĆc đða tøi thiểu cỉn cị bìng sø kênh phù

cûng vĉi 1 (Nguyễn Thð Thanh Hāćng, 2015)

Nhā vêy, vĉi 7 lội hình sĄ dĀng đçt đāČc phån

lội phi giám đðnh và cën că vào đðc điểm cþa ânh vệ tinh Landsat 8 OLI bao g÷m 11 kênh phù, trên lāu vĆc Srepok, ít nhçt phâi cị 84 điểm thĆc đða Tuy nhiên, do lāu vĆc cị diện tích rûng bao phþ trên đða bàn 3 tỵnh, vì vêy nghiên cău tiến hành khâo sát thĆc đða và lĆa chõn 169 điểm thĆc đða để tiến hành giâi đốn

và lçy thêm không gỉn 1/3 tùng sø điểm thĆc đða (68 điểm) để tiến hành kiểm đðnh kết quâ giâi đốn TĂ các điểm thĆc đða đã lçy tõa đû và

mư tâ träng thái, täo file excel và chuyển sang shape file dāĉi sĆ hú trČ cþa phỉn mềm ArcGIS Trong mưi trāĈng làm việc cþa ENVI, mĊ shape file và täo ROI là däng điểm và chuyển thành vüng ROI cị bù sung thêm các điểm huçn luyện mĉi dễ quan sát đāČc trên ânh nhā mðt nāĉc, đçt nưng nghiệp, khu dån cā (các điểm thĆc đða đāČc thể hiện trên Hình 6a) Lúc này, quá trình chõn méu đāČc thĆc hiện và tiến hành kiểm tra măc đû phån biệt giąa các cðp đøi tāČng theo tiêu chí thøng kê Jeffries-Matusit và Transformed Divergence Măc đû phån biệt thay đùi trong phäm vi tĂ 0 - 2 Nếu giá trð phån biệt

≥ 1,9 thể hiện đû phån biệt rçt rơ Nếu giá trð < 1,0 thì nên gûp hai lĉp läi vĉi nhau và tiến hành chõn méu läi Trong nghiên cău này, măc đû phån biệt giąa các đøi tāČng đāČc lĆa chõn trong lāu vĆc Srepok thay đùi trong không 1,3-2,0 đāČc chçp nhên để thĆc hiện phån lội ânh (Hình 5) Ngồi ra, bû khịa giâi đốn cho lāu vĆc Srepok cÿng đāČc xåy dĆng phĀc vĀ cho các bāĉc tiếp theo

Sau khi lçy méu, đðt tên và täo màu cho các méu huçn luyện thành mût sø lĉp đøi tāČng riêng biệt thì quá trình phån lội sẽ đāČc thĆc hiện Trong quá trình này, thuêt tốn Maximum Likelihood đāČc sĄ dĀng để síp xếp các pixel đāČc phån lội vào mût lĉp mà nị cị xác suçt cao nhçt Việc phån lội khưng chỵ dĆa vào giá trð không cách mà cđn vào đû biến đûng trong múi lĉp Kết quâ, ânh khu vĆc nghiên cău

đã đāČc phån lội thành 7 lội hình sĄ dĀng đçt, bao g÷m: cåy låu nëm; cåy hàng nëm; đçt chuyên düng; rĂng thāĈng xanh; rĂng rĀng lá; rĂng hún giao; và mðt nāĉc (Hình 6b)

Hình 5 Mức độ phân biệt giữa các mẫu giâi đoán

Hình 6 Phân loại có giám định lưu vực Srepok

Bâng 3 Ma trận đánh giá độ chính xác kết quâ phân loại ânh Landsat

lưu vực Srepok (Đćn vð: pixel)

Hiện trạng

Rừng thường xanh

Rừng rụng

lá

Rừng hỗn giao

Đất chuyên dùng

Cây hàng năm

Cây lâu năm

Mặt nước Tổng

Độ chính xác người sử dụng (%) Rừng thường xanh 10 0 0 0 0 0 0 10 100,00

Rừng rụng lá 1 10 1 0 0 0 0 12 83,33

Rừng hỗn giao 1 1 5 0 2 0 0 9 55,56

Đất chuyên dùng 0 0 3 9 0 2 1 15 60,00

Cây hàng năm 2 0 0 0 9 1 0 12 75,00

Cây lâu năm 1 0 1 0 0 5 1 8 62,50

Mặt nước 0 0 0 0 0 0 2 2 100,00

Chỉ số kappa = 0,69

Độ chính xác

nhà sản xuất (%) 66,67 90,91 50,00 100,00 81,82 62,50 50,00

Cùi cüng, 68 điểm thĆc đða đāČc thể hiện

lên trên kết quâ phån lội để tiến hành kiểm

đðnh kết quâ (Hình 6c) Ngồi ra, do kết quâ

phån lội đang Ċ däng thư và cị nhiều khu vĆc

vĉi diện tích quá nhĩ, khưng cỉn thiết cho

nghiên cău sau này nên cưng cĀ làm mðn

(Majority) đāČc sĄ dĀng để lội bĩ các đøi tāČng

nìm đćn lẻ vĉi diện tích nhĩ, ânh phån lội thu

đāČc kết quâ mðn hćn và đáp ăng đāČc các yêu

cỉu đðt ra

3.4 Đánh giá độ chính xác kết quâ phân loại

Đánh giá đû chính xác là thuêt tốn xác

đðnh đû tin cêy cþa sĆ phån lội ânh Phāćng

pháp để đánh giá đû chính xác sĆ phån lội dĆa

trên mût ma trên vuưng đāČc síp xếp theo hàng

và cût chỵ rơ sø lāČng các méu pixel đāČc gán

cho mût lĉp riêng biệt liên quan tĉi các lĉp

hiện thĈi

Theo CĀc đða chçt Mỹ quy đðnh, đû chính

xác cþa phép phån lội đāČc đánh giá cao là

trên 0.85 (85%), đû chính xác nìm trong không

0,4  0,8 là Ċ măc cị thể chçp nhên đāČc (Van

der Meer, and de Jong, 2001) Kết quâ đánh giá

măc đû chính xác sau khi phån lội 7 lĉp träng

thái trên lāu vĆc Srepok bìng phāćng pháp

phån lội cị giám sát chỵ ra rìng: đû chính xác

tồn cĀc cþa phån lội (overall accuracy) đät

73,53%; hệ sø thøng kê Kappa là 0,69 Ngồi ra

đû chính xác cþa phép phån lội cđn đāČc tính tốn đû chính xác nhà xân xuçt và đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng đāČc mư tâ trong bâng 3 Nhìn chung, kết quâ phån lội thâm phþ thĆc vêt đþ điều kiện để tiến hành thành lêp bân đ÷ thâm phþ trên lāu vĆc Srepok

3.5 Thành lập bân đồ thâm phủ lưu vực sơng Srepok

Trong mưi trāĈng làm việc cþa ArcGIS, kết quâ phån lội ânh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc tiến hành biên têp để thành lêp bân đ÷ thâm phþ lāu vĆc Srepok vĉi tỷ lệ 1:1.000.000 (Hình 7)

Kết quâ, lāu vĆc Srepok cị tùng diện tích

tĆ nhiên là 1.203.255,2ha, đāČc phån thành 7 lội thâm phþ/träng thái: (1) rĂng thāĈng xanh chiếm diện tích lĉn nhçt vĉi 259.846,5ha, chiếm 21,6% tùng diện tích; (2) cåy låu nëm vĉi 238.098,0ha, chiếm 19,79% tùng diện tích, chþ yếu tr÷ng các lội cåy cưng nghiệp låu nëm nhā

cà phê, tiêu, điều; (3) rĂng hún giao vĉi 192.789,1ha, chiếm 16,02% tùng diện tích; (4) rĂng rĀng lá 166.185,7ha, chiếm 13,81% tùng diện tích; (5) cåy hàng nëm nhā lýa, ngư, sín vĉi 84.74,1ha, chiếm 7,04% tùng diện tích; (6) đçt chuyên düng bao g÷m khu dån cā, đāĈng giao thưng, trĀ sĊ cć quan chiếm 20,79%; và (7) mðt nāĉc chiếm 0,94% tùng diện tích

Hình 7 Bân đồ thâm phủ lưu vực Srepok

Bâng 4 Diện tích các loại thâm phủ lưu vực Srepok

Hiện trạng Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) Rừng thường xanh 259.846,5 21,60 Rừng rụng lá 166.185,7 13,81 Rừng hỗn giao 192.789,1 16,02 Mặt nước 11.351,9 0,94 Cây lâu năm 238.098,0 19,79 Cây hàng năm 84.747,1 7,04 Đất chuyên dùng 250.206,9 20,79 Tổng (ha) 1.203.225,2 100,00

4 KẾT LUẬN

Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc sĄ dĀng để

thành lêp bân đ÷ thâm phþ lāu vĆc Srepok

Phāćng pháp phån lội cị giám sát vĉi thuêt

tốn Maximum Likelihood đāČc ăng dĀng để

phån chia khu vĆc nghiên cău thành 7 lội

thâm phþ khác nhau vĉi chỵ sø K là 0,69 và sai

sø tồn cĀc là 73,53% Các giá trð này đāČc đánh

giá là đþ điều kiện để tiến hành thành lêp bân

đ÷ thâm phþ lāu vĆc Srepok vĉi 7 träng thái

khác nhau bao g÷m: rĂng thāĈng xanh, rĂng

rĀng lá, rĂng hún giao, cåy låu nëm, cåy hàng

nëm, đçt chuyên düng và mðt nāĉc Kết quâ

nghiên cău mût lỉn nąa khỵng đðnh khâ nëng

ăng dĀng ânh vệ tinh vào cưng tác nghiên cău,

quan sát và theo dơi sĆ thay đùi cþa lĉp thâm

phþ trên bề mðt trái đçt và là mût ngu÷n tā liệu

đỉu vào đáng tin cêy cho các nghiên cău såu

hćn đāČc tiến hành trên lāu vĆc sưng Srepok

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Dương Văn Khảm, Nguyễn Hồng Sơn, Trần Thị Tâm

(2013) Nghiên cứu ứng dụng cơng nghệ viễn thám

giám sát hạn hán ở Tây Nguyên Hội thảo khoa học

liên ngành nhĩm nhiệm vụ thuộc chương trình Tây

Nguyên 3: Quản lý bền vững đất và nước ứng phĩ

với hạn hán, hoang mạc hĩa và lũ lụt vùng Tây

Nguyên, tr 167-176

Hubbart, J (2012) History of hydrological modeling

article/153524 Cited 12/5/2015

Lâm Văn Tân, Trần Hồng Tiếp, Cao Quốc Đạt, Võ

Quốc Tuấn (2014) Ứng dụng cơng nghệ viễn thám

để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng ngập mặn trên địa bàn huyện Thạch Phú, tỉnh Bến Tre Hội thảo ứng dụng GIS tồn quốc 2014, tr 79-87

Lê Văn Trung (2015) Giáo trình Viễn thám, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia, Thành phố Hồ Chí Minh Navulur, K (2007) Multispectral image analysis using object-oriented paradigm CRC Press, 206 p Nguyễn Hữu Hà, Lê Văn Trung, Tống Phước Hồng Sơn (2012) Áp dụng viễn thám và GIS trong xác định hiện trạng và nguy cơ sạt lở khu vực huyện Vân Canh, Bình Định Hội thảo ứng dụng GIS tồn quốc 2012, tr 88-95

Nguyễn Thị Thanh Hương (2015) Ứng dụng viễn thám

và GIS trong quản lý tài nguyên rừng, Nhà xuất bản Thơng Tấn, ISBN: 978-604-945-110-2 Roy D P., M A Wulder, T R Loveland, C.E Woodcock, R G Allen, M C Anderson, Z Zhu, (2014) Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research Remote Sensing

of Environment, 145: 154-172

Trần Thục, Nguyễn Văn Thắng, Hồng Đức Cường, Mai Văn Khiêm, Nguyễn Đăng Mậu, Vũ Văn Thăng, Wataru Takeuchi, Văn Ngọc Anh (2013) Khả năng ứng dụng chỉ số hạn Keetch-Byram (KBDI) trong giám sát hạn hán ở Việt Nam Hội thảo khoa học liên ngành nhĩm nhiệm vụ thuộc chương trình Tây Nguyên 3: Quản lý bền vững đất

và nước ứng phĩ với hạn hán, hoang mạc hĩa và lũ lụt vùng Tây Nguyên, tr 177-183

Van der Meer, F D and S.M de Jong (2001) Imaging Spectrometry: Basic Principles and Prospective Application Bookseries Remote sensing and Digital Image Processing Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 4: 403

Vũ Minh Tuấn, Vũ Xuân Cường (2013) Ứng dụng GIS

và viễn thám dự báo khu vực trượt lở đất tại tỉnh Lâm Đồng Hội thảo ứng dụng GIS tồn quốc

2013, tr 393-401