ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ THẢM PHỦ LƯU VỰC SREPOK VÙNG TÂY NGUYÊN

Kỹ Thuật - Công Nghệ - Báo cáo khoa học, luận văn tiến sĩ, luận văn thạc sĩ, nghiên cứu - Quản trị kinh doanh Vietnam J. Agri. Sci. 2016, Vol. 14, No. 5: 734-743 Tạp chí KH Nông nghiệp Việt Nam 2016, tập 14, số 5: 734-743 www.vnua.edu.vn 734 ỨNG DỤNG VIỄ N THÁM VÀ GIS TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ THẢM PHỦ LƯU VỰC SREPOK VÙNG TÂY NGUYÊN Nguyễn Thị Ngọc Quyên1, Nguyễn Công Tài Anh1, Bùi Tá Long2, Nguyễn Kim Lợi3 1Đại học Tây Nguyên, 2Đại học Bách Khoa, 3Đại học Nông Lâm Email: ngocquyendhtnyahoo.com.vn Ngày gửi bài: 30.11.2015 Ngày chấp nhận: 05.05.2016 TÓM TẮT Quản lý các nguồn tài nguyên thiên nhiên theo lưu vực sông là xu thế tất yếu để tiến tới quản lý và sử dụng bền vững. Tuy nhiên, tại Việt Nam, nguồn tài nguyên được quản lý theo đơn vị hành chính nên thông tin và số liệu nằm rải rác ở nhiều nơi, chất lượng khác nhau và không sẵn sàng chia sẻ gây ra khó khăn trong công tác nghiên cứu khoa học. Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng tư liệu viễn thám kết hợp với GIS xây dựng bản đồ thảm phủ nhằm chính xác hóa tư liệu đầu vào, phục vụ cho các nghiên cứu được tiến hành trên lưu vực Srepok. Quá trình phân tích và phân loại có kiểm định trên ảnh Landsat 8 OLI lưu vực Srepok năm 2015 cho kết quả tốt với chỉ số Kappa trên 0,69 và độ chính xác toàn cục 73,53. Kết quả, bản đồ thảm phủ khu vực nghiên cứu được thành lập với 7 lớp khác nhau gồm rừng thường xanh, rừng rụng lá, rừng hỗn giao, cây lâu năm, cây hàng năm, đất chuyên dùng và mặt nước. Từ khóa: Bản đồ thảm phủ, GIS, Landsat 8, lưu vực Srepok, viễn thám. Application of Remote Sensing and Geographical Information System in Mapping Land Cover of Srepok Watershed in Central Highland ABSTRACT Management of natural resources in accordance with river basin is an indispensable trend towards sustainable resource management and use. However, in Vietnam, the resources are managed based on administrative boundaries. Therefore, the information and data are scattered in many places with different quality and not willing to be shared, making them unavailable for scientific research. In the present study, remote sensing combined with GIS was used for building the land cover map to correct the input data with regard to Srepok watershed. The process of analysis and classification for Landsat 8 OLI in Srepok watershed in 2015 yielded reliable results with the Kappa coefficient over 0.69 and overall accuracy of 73.53. As a result, land cover map was produced in Srepok watershed with seven different classes including evergreen forest, deciduous forest, mixed forest, perennial trees, annual crops and specialized land and water surface. Keywords: GIS, Landsat 8, land cover map, remote sensing, Srepok watershed. 1. MỞ ĐẦU Nhąng nëm gæn đåy, tài nguyên nāĉc trên lāu vĆc đāČc các nhà khoa hõc đðc biệt quan tåm và trong nhąng nghiên cău cþa hõ, mö hình thuỷ vën thāĈng đāČc sĄ dĀng để bù sung thöng tin, sø liệu cñn thiếu sòt. Tuy nhiên, kết quâ mö hình chî đáng tin cêy khi các dą liệu đæu vào đæy đþ, chính xác và quá trình hiệu chînh, kiểm đðnh mö hình đät ngāċng cho phép để ăng dĀng cho mût lāu vĆc cĀ thể. Chính vì lẽ đò, mö hình thþy vën đã đāČc phát triển và ăng dĀng rûng rãi, kể câ cho các lāu vĆc lĉn vĉi lāČng māa và đðc điểm lāu vĆc khöng đng nhçt (Hubbart, Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi 735 2012). Đến nay, xu hāĉng mĉi là kiểm đðnh thĆc đða nhìm chuèn xác hòa tā liệu đæu vào cho mö hình bĊi nhąng sai sø trong quá trình mö phóng thāĈng nây sinh tĂ vçn đề cöng tác khâo sát thĆc đða khöng đāČc coi trõng, dén đến lĆa chõn sai các thöng sø, kết quâ là các quá trình vêt lý diễn ra trên lāu vĆc khöng đāČc mö phóng chính xác. Sông Srepok do hai nhánh chính là Krông Ana và Kröng Knö hČp thành trên lãnh thù Việt Nam ri chây vào Campuchia. Trên lãnh thù Việt Nam, lāu vĆc Srepok nìm trên 3 tînh Låm Đng, Đík Nöng và Đík Lík vĉi tùng diện tích 18.200 km2. Nhā vêy, lāu vĆc nghiên cău vĂa mang tính chçt liên tînh, vĂa cò vai trñ quøc tế mà đæu ngun nìm trên lãnh thù Việt Nam nên mõi hoät đûng tích cĆc hay tiêu cĆc trên thāČng lāu đều cò tác đûng đến hä du. ThĆc tế, lāu vĆc Srepok đang tn täi nhiều vçn đề băc xýc khöng chî trong quy hoäch mà câ trong quân lý ngun nāĉc cæn phâi tháo gċ nên cæn nghiên cău các mö hình quân lý lāu vĆc thích hČp. Thêm vào đò, thông tin và sø liệu trên lāu vĆc nìm râi rác Ċ nhiều nći, chçt lāČng khác nhau và khöng sïn sàng chia sẻ đã gåy ra khò khën khi ăng dĀng các mö hình thþy vën trên khu vĆc này. Điều này đðt ra nhu cæu cçp thiết phâi xåy dĆng hệ thøng thöng tin và cć sĊ dą liệu theo ranh giĉi lāu vĆc để khíc phĀc tn täi cþa quân lý tài nguyên riêng rẽ theo đða giĉi hành chính hiện hành. Trāĉc thĆc träng đò, nghiên cău đāČc tiến hành vĉi mĀc tiêu ăng dĀng tā liệu viễn thám kết hČp vĉi GIS xåy dĆng bân đ thâm phþ, là mût tā liệu đæu vào quan trõng đøi vĉi các mö hình thþy vën nhìm phĀc vĀ nghiên cău tùng hČp tài nguyên nāĉc trên lāu vĆc Srepok. Cüng vĉi sĆ phát triển cþa cöng nghệ thöng tin, kỹ thuêt viễn thám và GIS khöng ngĂng đāČc nång cao vĉi các hệ thøng trang thiết bð ngày càng tinh vi và chçt lāČng dą liệu ngày càng câi thiện. Vì vêy, trong thĈi gian gæn đåy, nāĉc ta đã cò nhąng nghiên cău và ăng dĀng thành cöng tā liệu viễn thám và GIS trong nhiều lïnh vĆc. Điển hình nhā nghiên cău ăng dĀng viễn thám và GIS dĆ báo sät lĊ đçt täi huyện Vån Canh, Bình Đðnh (Nguyễn Hąu Hà và cs., 2012) và täi tînh Låm Đng (Vÿ Minh Tuçn và Vÿ Xuån CāĈng, 2013). Bân đ hiểm hõa sät lĊ đçt cho khu vĆc nghiên cău đã xåy dĆng gòp phæn hú trČ cöng tác quân lý tài nguyên đçt và giâm thiểu rþi ro sät lĊ đçt täi đða phāćng; Trong lïnh vĆc låm nghiệp, mût nghiên cău đã tiến hành xåy dĆng bân đ hiện träng rĂng ngêp mðn trên đða bàn huyện Thäch Phý, tînh Bến Tre bìng ânh Landsat 8. Kết quâ đã phån loäi đāČc 8 nhòm đøi tāČng vĉi đû chính xác toàn cĀc 97,8 và chî sø Kappa 0,6 (Lâm Vën Tån và cs., 2014). Trên đða bàn Tåy Nguyên, nhiều cöng trình, đề tài, dĆ án đã ăng dĀng cöng nghệ viễn thám và GIS nhìm quân lý bền vąng tài nguyên đçt và nāĉc ăng phò vĉi thiên tai hän hán, lÿ lĀt và biến đùi khí hêu. CĀ thể nhā cöng nghệ viễn thám đã đāČc ăng dĀng để giám sát hän Ċ khu vĆc Tåy Nguyên. Theo đò, chî sø nāĉc bề mðt LSWI (Land Surface Water Index) và chî sø khö hän nhiệt đû, thĆc vêt VTCI (Vegetable Temperature Dryness Index) đāČc khîng đðnh là phü hČp vì vĂa đâm bâo đāČc tính chçt sinh hõc, vêt lý cþa quá trình hän hán, vĂa đâm bâo tính thĆc tiễn hän hán Ċ Việt Nam (Dāćng Vën Khâm và cs., 2013); hay đánh giá khâ nëng ăng dĀng chî sø hän Keetch- Byram (KBDI) trong giám sát hän hán Ċ Việt Nam và lçy vüng Tåy Nguyên làm thĆc nghiệm. Kết quâ cho thçy, chî sø KBDI đāČc tính toán tĂ sø liệu viễn thám đã mö tâ khá tøt phån bø theo khöng gian và thĈi gian cþa điều kiện khö hän trên khu vĆc Tåy Nguyên nëm 2010 (Træn ThĀc và cs., 2013) . Nhā vêy, thĆc tế đã chăng minh phāćng pháp tích hČp tā liệu viễn thám GIS ngày càng đāČc ăng dĀng rûng rãi và mang läi hiệu quâ cao trong việc điều tra tài nguyên thiên nhiên và giám sát möi trāĈng, tìm kiếm khoáng sân, thành lêp bân đ thù nhāċng, bân đ hiện träng sĄ dĀng đçt, quan tríc lĉp phþ thĆc vêt thay thế cho các phāćng pháp truyền thøng thöng thāĈng vĉi chi phí tøn kém và thĈi gian thĆc hiện kéo dài. TĂ đò, mĊ ra mût kỷ nguyên mĉi tích hČp cöng nghệ sø để phĀc vĀ cho cöng tác quân lý và sĄ dĀng bền vąng tài nguyên thiên nhiên. Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên 736 Bâng 1. Các thông số ânh vệ tinh Landsat 8 Vệ tinh Kênh phổ Chiều dài bước sóng (micrometers) Độ phân giải (meters) LDCM - Landsat 8 (Bộ cảm OLI và TIRs) Kênh 1 - Coastal aerosol 0,433 - 0,453 30 Kênh 2 - Blue 0,450 - 0,515 30 Kênh 3 - Green 0,525 - 0,600 30 Kênh 4 - Red 0,630 - 0,680 30 Kênh 5 - Near Infrared (NIR) 0,845 - 0,885 30 Kênh 6 - SWIR 1 1,560 - 1,660 30 Kênh 7 - SWIR 2 2,100 - 2,300 30 Kênh 8 - Panchromatic 0,500 - 0,680 15 Kênh 9 - Cirrus 1,360 - 1,390 30 Kênh 10 - Thermal Infrared (TIR) 1 10,3 - 11,3 100 Kênh 11 - Thermal Infrared (TIR) 2 11,5 - 12,5 100 Nguồn: Roy, 2014 Hình 1. Quy trình thực hiện nghiên cứu 2. VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP 2.1. Vật liệu nghiên cứu Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc chĀp vào tháng 3 nëm 2015, đû phån giâi 30  30m, gm 11 kênh phù đã đāČc hiệu chînh cþa các träm thu trên mðt đçt và tâi về trên trang web: http:earthexplorer.usgs.gov. Ngoài ra, các bân đ nền về đða hình, giao thöng, söng suøi„ cÿng đāČc sĄ dĀng để phĀc vĀ cöng tác phån tích, xĄ lý ânh và thành lêp bân đ chuyên đề. 2.2. Phương pháp nghiên cứu 2.2.1. Phương pháp luận Lĉp thĆc vêt che phþ trên bề mðt mût vüng phân ánh hiện träng về tài nguyên thĆc vêt và các ngun tài nguyên thiên nhiên khác cüng tn täi trong đò. Đðc điểm tĆ nhiên cþa mût vüng cò thể đāČc thể hiện qua lĉp thâm thĆc vêt và chính lĉp thâm thĆc vêt phân ánh trĊ läi mût phæn tính chçt đðc điểm tĆ nhiên cþa vüng đò do các møi quan hệ và tāćng tác cþa các yếu tø tĆ nhiên vĉi Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi 737 lĉp thâm phþ. DĆa trên quy luêt chung về sĆ tāćng tác giąa thâm che phþ và nëng lāČng điện tĂ, sĆ hiểu biết nhąng đðc điểm chung về thâm thĆc vêt täi khu vĆc nghiên cău và việc thu thêp các điểm thĆc đða cÿng nhā lçy méu các thâm thĆc vêt khác nhau, nghiên cău đã tiến hành phån chia các lĉp thâm che phþ tĂ ânh vệ tinh Landsat 8 OLI tháng 3 nëm 2015 chĀp lāu vĆc Srepok. Đæu tiên, cöng tác xĄ lý và phån tích ânh viễn thám đāČc thĆc hiện dāĉi sĆ hú trČ cþa cþa các cöng cĀ GIS và phæn mềm giâi đoán ânh ENVI 4.7. Sau đò, cöng tác điều tra thĆc đða đāČc tiến hành nhìm đánh giá và kiểm tra đû chính xác kết quâ giâi đoán. Cuøi cüng, bân đ thâm phþ lāu vĆc Srepok đã đāČc xåy dĆng trong möi trāĈng là việc cþa ArcGIS nhìm phĀc vĀ cho các nghiên cău såu hćn trên lāu vĆc. 2.2.2. Phương pháp nghiên cứu cụ thể - Nắn chînh hình học XĄ lý hình hõc ânh là quá trình hiệu chînh biến däng hình hõc cþa ânh dĆa trên các phāćng pháp chuyển đùi sao cho các điểm ânh tāćng ăng vĉi vð trí thĆc cþa chýng trên mðt đçt và phü hČp trong hệ tõa đû bân đ. Nghiên cău đã sĄ dĀng các điểm khøng chế mðt đçt (GCPs) để hiệu chînh hình hõc nhìm xác đðnh møi tāćng quan giąa hệ tõa đû ânh và hệ tõa đû bân đ. Sau đò, quá trình nûi suy và tái chia méu đāČc thĆc hiện bìng phāćng pháp “ngāĈi láng giềng gæn nhçt” (nearest neighbor). - Tăng cường chất lượng ảnh Tëng cāĈng chçt lāČng ânh là phép chuyển đùi để täo ra ânh mĉi sao cho dễ nhên biết nûi dung trên ânh và thuên lČi trong chiết tách thöng tin. Phāćng pháp nång cao đû phån giâi HSV (Hue - Saturation - Value) đāČc sĄ dĀng nhìm phĀc vĀ việc giâi đoán bìng mít trên lāu vĆc Srepok. - Phân loại ảnh Hiện nay, phāćng pháp phån tích và giâi đoán thâm phþ thĆc vêt đāČc nhiều nhà nghiên cău sĄ dĀng là phāćng pháp phån loäi cò kiểm đðnh (Supervised). Phån loäi cò kiểm đðnh là phāćng pháp xác suçt cò khâ nëng síp xếp nhąng pixel do ngāĈi sĄ dĀng đðnh nghïa thành nhąng lĉp khác nhau, trong đò tçt câ các pixel trên mût ânh đāČc nhên däng thöng qua ký hiệu phù tāćng tĆ vĉi mĀc đích nhên ra sĆ đng nhçt, nhąng méu đäi diện mang nét đðc trāng thể hiện khác nhau mà ngāĈi nghiên cău muøn phån loäi. Nhąng méu này gõi là nhąng khu vĆc lçy méu (training). SĆ lĆa chõn nhąng khu vĆc lçy méu thích hČp dĆa trên phäm vi quan sát và ý tāĊng này sẽ đāČc hú trČ bĊi các loäi bân đ và nhąng dą liệu khâo sát thĆc đða. - Đánh giá độ chính xác Kết quâ cþa việc so sánh sĆ phü hČp giąa nhąng loäi thĆc đða trên mðt đçt và nhąng loäi giâi đoán bĊi mût thuêt toán phån loäi thāĈng đāČc thĆc hiện bĊi mût ma trên sai sø. Để thiết lêp đāČc ma trên sai sø, nhà phån tích phâi so sánh kết quâ phån loäi trên khu vĆc đã biết trên cć sĊ tĂng pixel mût và xác đðnh măc đû chính xác täi các vð trí đāČc thèm tra thöng qua các chî tiêu đû chính xác toàn cĀc, đû chính xác ngāĈi sân xuçt và đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng (Lê Vën Trung, 2015). + Đû chính xác toàn cĀc (Overall Accuracy)1001   n O T K i ji + Đû chính xác ngāĈi sân xuçt (Producer accuracy)1001       i ji i i S O S t + Đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng (Use accuracy)100       j ji j j S O S t Trong đò: Oji là giá trð thể hiện sĆ phü hČp Ċ hàng i và cût j. Si+ là tùng giá trð theo hàng (i = 1,2,„ ,K) S+j là tùng giá trð theo cût (j = 1,2,„,K) n là tùng sø pixel trong bû dą liệu Chî sø k appa (k) đāČc tính toán bìng cách nhån tùng sø pixel trong tçt câ các lĉp đýng trên mðt đçt (P) vĉi tùng các pixel đāČc phån loäi đýng nìm trên đāĈng chéo cþa ma trên sai sø Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên 738 (xii) sau đò trĂ đi tùng sø pixel đýng trên mðt đçt trong mût lĉp (xi+1) nhån vĉi tùng sø pixel đāČc phån loäi trong lĉp đò (x+i) và chia cho bình phāćng tùng sø pixel trĂ cho tùng sø pixel đýng mðt đçt trong lĉp (x+i) nhån vĉi tùng pixel đāČc phån loäi trong lĉp đò (x+i). Chî sø kappa đāČc thể hiện trong cöng thăc sau:2 ii i ii ii P x x x i K P x x i           - Biên tập bản đồ thảm phủ TĂ kết quâ ânh đã xĄ lý bìng cöng cĀ ENVI và đāČc kiểm tra đû chính xác thöng qua ma trên sai sø. Kết quâ sẽ đāČc xuçt sang phæn mềm ...

Vietnam J Agri Sci 2016, Vol 14, No 5: 734-743 Tạp chí KH Nông nghiệp Việt Nam 2016, tập 14, số 5: 734-743 www.vnua.edu.vn ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ THẢM PHỦ LƯU VỰC SREPOK VÙNG TÂY NGUYÊN Nguyễn Thị Ngọc Quyên1*, Nguyễn Công Tài Anh1, Bùi Tá Long2, Nguyễn Kim Lợi3 1Đại học Tây Nguyên, 2Đại học Bách Khoa, 3Đại học Nông Lâm Email*: ngocquyendhtn@yahoo.com.vn Ngày gửi bài: 30.11.2015 Ngày chấp nhận: 05.05.2016 TÓM TẮT Quản lý các nguồn tài nguyên thiên nhiên theo lưu vực sông là xu thế tất yếu để tiến tới quản lý và sử dụng bền vững Tuy nhiên, tại Việt Nam, nguồn tài nguyên được quản lý theo đơn vị hành chính nên thông tin và số liệu nằm rải rác ở nhiều nơi, chất lượng khác nhau và không sẵn sàng chia sẻ gây ra khó khăn trong công tác nghiên cứu khoa học Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng tư liệu viễn thám kết hợp với GIS xây dựng bản đồ thảm phủ nhằm chính xác hóa tư liệu đầu vào, phục vụ cho các nghiên cứu được tiến hành trên lưu vực Srepok Quá trình phân tích và phân loại có kiểm định trên ảnh Landsat 8 OLI lưu vực Srepok năm 2015 cho kết quả tốt với chỉ số Kappa trên 0,69 và độ chính xác toàn cục 73,53% Kết quả, bản đồ thảm phủ khu vực nghiên cứu được thành lập với 7 lớp khác nhau gồm rừng thường xanh, rừng rụng lá, rừng hỗn giao, cây lâu năm, cây hàng năm, đất chuyên dùng và mặt nước Từ khóa: Bản đồ thảm phủ, GIS, Landsat 8, lưu vực Srepok, viễn thám Application of Remote Sensing and Geographical Information System in Mapping Land Cover of Srepok Watershed in Central Highland ABSTRACT Management of natural resources in accordance with river basin is an indispensable trend towards sustainable resource management and use However, in Vietnam, the resources are managed based on administrative boundaries Therefore, the information and data are scattered in many places with different quality and not willing to be shared, making them unavailable for scientific research In the present study, remote sensing combined with GIS was used for building the land cover map to correct the input data with regard to Srepok watershed The process of analysis and classification for Landsat 8 OLI in Srepok watershed in 2015 yielded reliable results with the Kappa coefficient over 0.69 and overall accuracy of 73.53% As a result, land cover map was produced in Srepok watershed with seven different classes including evergreen forest, deciduous forest, mixed forest, perennial trees, annual crops and specialized land and water surface Keywords: GIS, Landsat 8, land cover map, remote sensing, Srepok watershed 1 MỞ ĐẦU hình chî đáng tin cêy khi các dą liệu đæu vào đæy đþ, chính xác và quá trình hiệu chînh, kiểm Nhąng nëm gæn đåy, tài nguyên nāĉc trên đðnh mö hình đät ngāċng cho phép để ăng dĀng lāu vĆc đāČc các nhà khoa hõc đðc biệt quan cho mût lāu vĆc cĀ thể Chính vì lẽ đò, mö hình tåm và trong nhąng nghiên cău cþa hõ, mö hình thþy vën đã đāČc phát triển và ăng dĀng rûng thuỷ vën thāĈng đāČc sĄ dĀng để bù sung thöng rãi, kể câ cho các lāu vĆc lĉn vĉi lāČng māa và tin, sø liệu cñn thiếu sòt Tuy nhiên, kết quâ mö đðc điểm lāu vĆc khöng đ÷ng nhçt (Hubbart, 734 Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi 2012) Đến nay, xu hāĉng mĉi là kiểm đðnh thĆc huyện Vån Canh, Bình Đðnh (Nguyễn Hąu Hà đða nhìm chuèn xác hòa tā liệu đæu vào cho mö và cs., 2012) và täi tînh Låm Đ÷ng (Vÿ Minh hình bĊi nhąng sai sø trong quá trình mö phóng Tuçn và Vÿ Xuån CāĈng, 2013) Bân đ÷ hiểm thāĈng nây sinh tĂ vçn đề cöng tác khâo sát hõa sät lĊ đçt cho khu vĆc nghiên cău đã xåy thĆc đða khöng đāČc coi trõng, dén đến lĆa chõn dĆng gòp phæn hú trČ cöng tác quân lý tài sai các thöng sø, kết quâ là các quá trình vêt nguyên đçt và giâm thiểu rþi ro sät lĊ đçt täi lý diễn ra trên lāu vĆc khöng đāČc mö phóng đða phāćng; Trong lïnh vĆc låm nghiệp, mût chính xác nghiên cău đã tiến hành xåy dĆng bân đ÷ hiện träng rĂng ngêp mðn trên đða bàn huyện Thäch Sông Srepok do hai nhánh chính là Krông Phý, tînh Bến Tre bìng ânh Landsat 8 Kết quâ Ana và Kröng Knö hČp thành trên lãnh thù Việt đã phån loäi đāČc 8 nhòm đøi tāČng vĉi đû chính Nam r÷i chây vào Campuchia Trên lãnh thù xác toàn cĀc 97,8% và chî sø Kappa 0,6 (Lâm Việt Nam, lāu vĆc Srepok nìm trên 3 tînh Låm Vën Tån và cs., 2014) Trên đða bàn Tåy Đ÷ng, Đík Nöng và Đík Lík vĉi tùng diện tích Nguyên, nhiều cöng trình, đề tài, dĆ án đã ăng 18.200 km2 Nhā vêy, lāu vĆc nghiên cău vĂa dĀng cöng nghệ viễn thám và GIS nhìm quân lý mang tính chçt liên tînh, vĂa cò vai trñ quøc tế bền vąng tài nguyên đçt và nāĉc ăng phò vĉi mà đæu ngu÷n nìm trên lãnh thù Việt Nam nên thiên tai hän hán, lÿ lĀt và biến đùi khí hêu CĀ mõi hoät đûng tích cĆc hay tiêu cĆc trên thāČng thể nhā cöng nghệ viễn thám đã đāČc ăng dĀng lāu đều cò tác đûng đến hä du ThĆc tế, lāu vĆc để giám sát hän Ċ khu vĆc Tåy Nguyên Theo Srepok đang t÷n täi nhiều vçn đề băc xýc khöng đò, chî sø nāĉc bề mðt LSWI (Land Surface chî trong quy hoäch mà câ trong quân lý ngu÷n Water Index) và chî sø khö hän nhiệt đû, thĆc nāĉc cæn phâi tháo gċ nên cæn nghiên cău các vêt VTCI (Vegetable Temperature Dryness mö hình quân lý lāu vĆc thích hČp Thêm vào Index) đāČc khîng đðnh là phü hČp vì vĂa đâm đò, thông tin và sø liệu trên lāu vĆc nìm râi rác bâo đāČc tính chçt sinh hõc, vêt lý cþa quá trình Ċ nhiều nći, chçt lāČng khác nhau và khöng sïn hän hán, vĂa đâm bâo tính thĆc tiễn hän hán Ċ sàng chia sẻ đã gåy ra khò khën khi ăng dĀng Việt Nam (Dāćng Vën Khâm và cs., 2013); hay các mö hình thþy vën trên khu vĆc này Điều đánh giá khâ nëng ăng dĀng chî sø hän Keetch- này đðt ra nhu cæu cçp thiết phâi xåy dĆng hệ Byram (KBDI) trong giám sát hän hán Ċ Việt thøng thöng tin và cć sĊ dą liệu theo ranh giĉi Nam và lçy vüng Tåy Nguyên làm thĆc nghiệm lāu vĆc để khíc phĀc t÷n täi cþa quân lý tài Kết quâ cho thçy, chî sø KBDI đāČc tính toán tĂ nguyên riêng rẽ theo đða giĉi hành chính hiện sø liệu viễn thám đã mö tâ khá tøt phån bø theo hành Trāĉc thĆc träng đò, nghiên cău đāČc tiến khöng gian và thĈi gian cþa điều kiện khö hän hành vĉi mĀc tiêu ăng dĀng tā liệu viễn thám trên khu vĆc Tåy Nguyên nëm 2010 (Træn ThĀc kết hČp vĉi GIS xåy dĆng bân đ÷ thâm phþ, là và cs., 2013) Nhā vêy, thĆc tế đã chăng minh mût tā liệu đæu vào quan trõng đøi vĉi các mö phāćng pháp tích hČp tā liệu viễn thám GIS hình thþy vën nhìm phĀc vĀ nghiên cău tùng ngày càng đāČc ăng dĀng rûng rãi và mang läi hČp tài nguyên nāĉc trên lāu vĆc Srepok hiệu quâ cao trong việc điều tra tài nguyên thiên nhiên và giám sát möi trāĈng, tìm kiếm Cüng vĉi sĆ phát triển cþa cöng nghệ thöng khoáng sân, thành lêp bân đ÷ thù nhāċng, bân tin, kỹ thuêt viễn thám và GIS khöng ngĂng đ÷ hiện träng sĄ dĀng đçt, quan tríc lĉp phþ đāČc nång cao vĉi các hệ thøng trang thiết bð thĆc vêt thay thế cho các phāćng pháp truyền ngày càng tinh vi và chçt lāČng dą liệu ngày thøng thöng thāĈng vĉi chi phí tøn kém và thĈi càng câi thiện Vì vêy, trong thĈi gian gæn đåy, gian thĆc hiện kéo dài TĂ đò, mĊ ra mût kỷ nāĉc ta đã cò nhąng nghiên cău và ăng dĀng nguyên mĉi tích hČp cöng nghệ sø để phĀc vĀ thành cöng tā liệu viễn thám và GIS trong cho cöng tác quân lý và sĄ dĀng bền vąng tài nhiều lïnh vĆc Điển hình nhā nghiên cău ăng nguyên thiên nhiên dĀng viễn thám và GIS dĆ báo sät lĊ đçt täi 735 Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên Bâng 1 Các thông số ânh vệ tinh Landsat 8 Vệ tinh Kênh phổ Chiều dài bước sóng Độ phân giải LDCM - Landsat 8 (micrometers) (meters) (Bộ cảm OLI và TIRs) Kênh 1 - Coastal aerosol 0,433 - 0,453 30 Kênh 2 - Blue 0,450 - 0,515 30 Nguồn: Roy, 2014 Kênh 3 - Green 0,525 - 0,600 30 Kênh 4 - Red 0,630 - 0,680 30 Kênh 5 - Near Infrared (NIR) 0,845 - 0,885 30 Kênh 6 - SWIR 1 1,560 - 1,660 30 Kênh 7 - SWIR 2 2,100 - 2,300 30 Kênh 8 - Panchromatic 0,500 - 0,680 15 Kênh 9 - Cirrus 1,360 - 1,390 30 Kênh 10 - Thermal Infrared (TIR) 1 10,3 - 11,3 100 Kênh 11 - Thermal Infrared (TIR) 2 11,5 - 12,5 100 Hình 1 Quy trình thực hiện nghiên cứu 2 VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.1 Vật liệu nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp luận Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc chĀp vào Lĉp thĆc vêt che phþ trên bề mðt mût vüng tháng 3 nëm 2015, đû phån giâi 30  30m, g÷m phân ánh hiện träng về tài nguyên thĆc vêt và 11 kênh phù đã đāČc hiệu chînh cþa các träm các ngu÷n tài nguyên thiên nhiên khác cüng t÷n thu trên mðt đçt và tâi về trên trang web: täi trong đò Đðc điểm tĆ nhiên cþa mût vüng cò http://earthexplorer.usgs.gov Ngoài ra, các bân thể đāČc thể hiện qua lĉp thâm thĆc vêt và chính đ÷ nền về đða hình, giao thöng, söng suøi„ cÿng lĉp thâm thĆc vêt phân ánh trĊ läi mût phæn tính đāČc sĄ dĀng để phĀc vĀ cöng tác phån tích, xĄ chçt đðc điểm tĆ nhiên cþa vüng đò do các møi lý ânh và thành lêp bân đ÷ chuyên đề quan hệ và tāćng tác cþa các yếu tø tĆ nhiên vĉi 736 Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi lĉp thâm phþ DĆa trên quy luêt chung về sĆ trên mût ânh đāČc nhên däng thöng qua ký hiệu tāćng tác giąa thâm che phþ và nëng lāČng điện phù tāćng tĆ vĉi mĀc đích nhên ra sĆ đ÷ng tĂ, sĆ hiểu biết nhąng đðc điểm chung về thâm nhçt, nhąng méu đäi diện mang nét đðc trāng thĆc vêt täi khu vĆc nghiên cău và việc thu thêp thể hiện khác nhau mà ngāĈi nghiên cău muøn các điểm thĆc đða cÿng nhā lçy méu các thâm phån loäi Nhąng méu này gõi là nhąng khu vĆc thĆc vêt khác nhau, nghiên cău đã tiến hành lçy méu (training) SĆ lĆa chõn nhąng khu vĆc phån chia các lĉp thâm che phþ tĂ ânh vệ tinh lçy méu thích hČp dĆa trên phäm vi quan sát và Landsat 8 OLI tháng 3 nëm 2015 chĀp lāu vĆc ý tāĊng này sẽ đāČc hú trČ bĊi các loäi bân đ÷ và Srepok Đæu tiên, cöng tác xĄ lý và phån tích ânh nhąng dą liệu khâo sát thĆc đða viễn thám đāČc thĆc hiện dāĉi sĆ hú trČ cþa cþa các cöng cĀ GIS và phæn mềm giâi đoán ânh - Đánh giá độ chính xác ENVI 4.7 Sau đò, cöng tác điều tra thĆc đða đāČc tiến hành nhìm đánh giá và kiểm tra đû chính Kết quâ cþa việc so sánh sĆ phü hČp giąa xác kết quâ giâi đoán Cuøi cüng, bân đ÷ thâm nhąng loäi thĆc đða trên mðt đçt và nhąng loäi phþ lāu vĆc Srepok đã đāČc xåy dĆng trong möi giâi đoán bĊi mût thuêt toán phån loäi thāĈng trāĈng là việc cþa ArcGIS nhìm phĀc vĀ cho các đāČc thĆc hiện bĊi mût ma trên sai sø Để thiết nghiên cău såu hćn trên lāu vĆc lêp đāČc ma trên sai sø, nhà phån tích phâi so sánh kết quâ phån loäi trên khu vĆc đã biết 2.2.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể trên cć sĊ tĂng pixel mût và xác đðnh măc đû chính xác täi các vð trí đāČc thèm tra thöng qua - Nắn chînh hình học các chî tiêu đû chính xác toàn cĀc, đû chính xác ngāĈi sân xuçt và đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng XĄ lý hình hõc ânh là quá trình hiệu chînh (Lê Vën Trung, 2015) biến däng hình hõc cþa ânh dĆa trên các phāćng pháp chuyển đùi sao cho các điểm ânh + Đû chính xác toàn cĀc (Overall Accuracy) tāćng ăng vĉi vð trí thĆc cþa chýng trên mðt đçt và phü hČp trong hệ tõa đû bân đ÷ Nghiên cău K đã sĄ dĀng các điểm khøng chế mðt đçt (GCPs) để hiệu chînh hình hõc nhìm xác đðnh møi O ji tāćng quan giąa hệ tõa đû ânh và hệ tõa đû bân đ÷ Sau đò, quá trình nûi suy và tái chia méu T  i1 100 đāČc thĆc hiện bìng phāćng pháp “ngāĈi láng n giềng gæn nhçt” (nearest neighbor) + Đû chính xác ngāĈi sân xuçt (Producer - Tăng cường chất lượng ảnh accuracy) Tëng cāĈng chçt lāČng ânh là phép chuyển ti1  Si  O ji 100 đùi để täo ra ânh mĉi sao cho dễ nhên biết nûi Si dung trên ânh và thuên lČi trong chiết tách thöng tin Phāćng pháp nång cao đû phån giâi + Đû chính xác ngāĈi sĄ dĀng (Use HSV (Hue - Saturation - Value) đāČc sĄ dĀng accuracy) nhìm phĀc vĀ việc giâi đoán bìng mít trên lāu vĆc Srepok t j  S j  O ji 100 S j - Phân loại ảnh Trong đò: Oji là giá trð thể hiện sĆ phü hČp Ċ Hiện nay, phāćng pháp phån tích và giâi hàng i và cût j đoán thâm phþ thĆc vêt đāČc nhiều nhà nghiên cău sĄ dĀng là phāćng pháp phån loäi cò kiểm Si+ là tùng giá trð theo hàng (i = 1,2,„,K) đðnh (Supervised) Phån loäi cò kiểm đðnh là S+j là tùng giá trð theo cût (j = 1,2,„,K) phāćng pháp xác suçt cò khâ nëng síp xếp n là tùng sø pixel trong bû dą liệu nhąng pixel do ngāĈi sĄ dĀng đðnh nghïa thành nhąng lĉp khác nhau, trong đò tçt câ các pixel Chî sø kappa (k) đāČc tính toán bìng cách nhån tùng sø pixel trong tçt câ các lĉp đýng trên mðt đçt (P) vĉi tùng các pixel đāČc phån loäi đýng nìm trên đāĈng chéo cþa ma trên sai sø 737 Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên (xii) sau đò trĂ đi tùng sø pixel đýng trên mðt Nöng Cën că vào điều kiện khí hêu täi khu vĆc đçt trong mût lĉp (xi+1) nhån vĉi tùng sø pixel Tåy Nguyên, ânh đāČc lĆa chõn chĀp ngày đāČc phån loäi trong lĉp đò (x+i) và chia cho 6/3/2015, thĈi gian chĀp ânh vào müa khö, níng bình phāćng tùng sø pixel trĂ cho tùng sø pixel đẹp và quang måy nên chçt lāČng ânh khá tøt, đýng mðt đçt trong lĉp (x+i) nhån vĉi tùng pixel vĉi đû phþ måy dāĉi 10% Dāĉi sĆ hú trČ cþa đāČc phån loäi trong lĉp đò (x+i) Chî sø kappa phæn mềm ENVI 4.7, hai phån cânh đāČc ghép đāČc thể hiện trong cöng thăc sau: läi bao phþ gæn nhā toàn bû diện tích 3 tînh Đík Lík, Đík Nöng và Låm Đ÷ng bìng cöng cĀ K  2 Pi x ii  i x i  x  i Basic Tool/ Mosaicking/Georeferenced P  i xi  x  i Dą liệu ânh đāČc tâi miễn phí trên trang - Biên tập bản đồ thảm phủ web đã đāČc đëng ký theo phép chiếu UTM mýi 49 bíc, vĉi ellip thĆc dĀng là WGS 84 Vì ânh đã TĂ kết quâ ânh đã xĄ lý bìng cöng cĀ ENVI đāČc xĄ lý Ċ măc 1T nghïa là đã câi chính biến và đāČc kiểm tra đû chính xác thöng qua ma däng do chênh cao đða hình (măc trĆc ânh trên sai sø Kết quâ sẽ đāČc xuçt sang phæn Orthophoto) nên nghiên cău tiến hành nín mềm ArcGIS để tiến hành phát triển cć sĊ dą chînh hình hõc vĉi 4 điểm GCPs đāČc xác đðnh liệu và phån tích khöng gian ngoài thĆc đða bìng máy đðnh vð vệ tinh (GPS) tāćng ăng vĉi vð trí täi 4 gòc cþa ânh để tiến 3 KẾT QUẢ, THẢO LUẬN hành chuyển đùi tõa đû và phāćng pháp nearest neighbor - đāČc áp dĀng vĉi đû phån giâi 30  3.1 Nắn chînh hình học 30m để bâo đâm khöng cò các giá trð ngoäi lai Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc tâi về vĉi 2 Sau đò, ranh giĉi lāu vĆc Srepok đāČc phån cânh Patch 1: 124, Row 1: 51 bao phþ hæu ch÷ng lên ânh vệ tinh đã ghép để täo thành ânh hết diện tích tînh Đík Lík và mût phæn tînh khu vĆc nghiên cău qua cöng cĀ Basic Tool/ Đík Nöng; Patch 2: 124, Row 1: 52 chþ yếu là Subset data via ROIs (Hình 2) diện tích tînh Låm Đ÷ng và mût phæn tînh Đík Bâng 2 Các giá trị chî số Kappa trong đánh giá kết quâ phân loại ânh Giá trị K Mức độ chặt chẽ < 0,00 Thấp Nhẹ 0,00 - 0,20 Vừa 0,21 - 0,40 0,41 - 0,60 Tương đối chặt 0,61 - 0,80 Chặt 0,81 - 1,00 Rất chặt Nguồn: Navulur, 2007 Bâng 3 Vị trí các điểm nắn chînh hình học Tọa độ X Tọa độ Y Vị trí ngoài thực địa 782503 1452412 Ngã 3 trạm kiểm lâm số 8, VQG Yok Đôn, Ea Suop, Đắk Lắk 207671 1433364 Ngã 3 Ea Hồ, Krông Năng, Đắk Lắk 238499 1311657 Hồ Dran, thị trấn Dran, Đơn Dương, Lâm Đồng 797452 1315491 Đập thủy điện Đồng Nai 4, Đắk Glong, Đắk Nông 738 Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi Hình 2 Ghép và cắt ânh theo ranh giới lưu vực Srepok Ảnh trước khi tăng cường độ phân giải Ảnh sau khi tăng cường độ phân giải Hình 3 Tăng cường độ phân giâi vệ tinh Hình 4 Phân loại phi giám định lưu vực Srepok 739 Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên 3.2 Tăng cường chất lượng hình ânh loäi phi giám đðnh và cën că vào đðc điểm cþa ânh vệ tinh Landsat 8 OLI bao g÷m 11 kênh Để cöng tác chõn méu và phån loäi ânh đät phù, trên lāu vĆc Srepok, ít nhçt phâi cò 84 đû chính xác cao hćn, phāćng pháp nång cao đû điểm thĆc đða Tuy nhiên, do lāu vĆc cò diện phån giâi HSV đāČc sĄ dĀng để nång cao đû tích rûng bao phþ trên đða bàn 3 tînh, vì vêy phån giâi ânh đa phù bìng vĉi đû phån giâi ânh nghiên cău tiến hành khâo sát thĆc đða và lĆa toàn síc Ảnh Landsat 8 tù hČp màu cò đû phån chõn 169 điểm thĆc đða để tiến hành giâi đoán giâi 30m (kênh 4, 3, 2) kết hČp vĉi ânh toàn síc và lçy thêm khoâng gæn 1/3 tùng sø điểm thĆc (kênh 8) vĉi đû phån giâi 15m täo ra ânh mĉi đða (68 điểm) để tiến hành kiểm đðnh kết quâ vĂa cò đû phån giâi cao cþa kênh toàn síc, vĂa giâi đoán TĂ các điểm thĆc đða đã lçy tõa đû và cò màu síc trĆc quan cþa ânh tù hČp màu Kết mö tâ träng thái, täo file excel và chuyển sang quâ đāČc thể hiện täi Hình 3 cho thçy các đøi shape file dāĉi sĆ hú trČ cþa phæn mềm ArcGIS tāČng thể hiện síc nét hćn trên ânh giýp cho việc phån biệt các đøi tāČng mût cách dễ dàng Trong möi trāĈng làm việc cþa ENVI, mĊ shape file và täo ROI là däng điểm và chuyển 3.3 Phân loại ânh thành vüng ROI cò bù sung thêm các điểm huçn luyện mĉi dễ quan sát đāČc trên ânh nhā mðt Phån loäi ânh là quá trình gán nhąng lĉp nāĉc, đçt nöng nghiệp, khu dån cā (các điểm đýng vĉi đðc điểm để nhòm nhąng đðc điểm thĆc đða đāČc thể hiện trên Hình 6a) Lúc này, giøng nhau vĉi mĀc đích tách các đøi tāČng khác quá trình chõn méu đāČc thĆc hiện và tiến hành biệt tĂ múi loäi khác trong ânh Trên lāu vĆc kiểm tra măc đû phån biệt giąa các cðp đøi Srepok, việc phån loäi đāČc tiến hành dĆa vào tāČng theo tiêu chí thøng kê Jeffries-Matusit và ânh composite tù hČp tĂ ba kênh 4, 3, 2 Transformed Divergence Măc đû phån biệt thay Đåy là 3 kênh tù hČp màu tĆ nhiên cþa ânh đùi trong phäm vi tĂ 0 - 2 Nếu giá trð phån biệt Landsat 8 OLI ≥ 1,9 thể hiện đû phån biệt rçt rô Nếu giá trð < 1,0 thì nên gûp hai lĉp läi vĉi nhau và tiến hành Đæu tiên, ânh khu vĆc nghiên cău đāČc tiến chõn méu läi Trong nghiên cău này, măc đû hành phån loäi phi giám đðnh (Unsupervised phån biệt giąa các đøi tāČng đāČc lĆa chõn trong classification) để gûp các pixel cò giá trð phù lāu vĆc Srepok thay đùi trong khoâng 1,3-2,0 tāćng đ÷ng vào thành mût nhòm bìng thuêt đāČc chçp nhên để thĆc hiện phån loäi ânh toán ISODATA (Iterative Self - Organization (Hình 5) Ngoài ra, bû khòa giâi đoán cho lāu Data Analysis) Kết quâ phån loäi phĀ thuûc vĆc Srepok cÿng đāČc xåy dĆng phĀc vĀ cho các vào têp hČp các phæn tĄ cò cüng giá trð ânh mà bāĉc tiếp theo khöng cò vüng méu huçn luyện Sø lāČng các nhòm phån loäi tüy thuûc vào mĀc đích sĄ dĀng Sau khi lçy méu, đðt tên và täo màu cho ânh cþa ngāĈi phån loäi Trong nghiên cău này, các méu huçn luyện thành mût sø lĉp đøi tāČng ânh khu vĆc nghiên cău đāČc phån chia thành 7 riêng biệt thì quá trình phån loäi sẽ đāČc thĆc lĉp (Hình 4) hiện Trong quá trình này, thuêt toán Maximum Likelihood đāČc sĄ dĀng để síp xếp Sau đò, phāćng pháp phån loäi cò giám các pixel đāČc phån loäi vào mût lĉp mà nò cò đðnh dĆa vào các điểm trên thĆc đða (training xác suçt cao nhçt Việc phån loäi khöng chî dĆa sites) đāČc thĆc hiện trên khu vĆc nghiên cău vào giá trð khoâng cách mà cñn vào đû biến đûng Ngoài thĆc đða, vĉi múi träng thái khác nhau, trong múi lĉp Kết quâ, ânh khu vĆc nghiên cău tiến hành lçy tõa đû, mö tâ träng thái/thâm đã đāČc phån loäi thành 7 loäi hình sĄ dĀng phþ Đøi vĉi mût lĉp träng thái/thâm phþ, sø đçt, bao g÷m: cåy låu nëm; cåy hàng nëm; đçt điểm thĆc đða tøi thiểu cæn cò bìng sø kênh phù chuyên düng; rĂng thāĈng xanh; rĂng rĀng lá; cûng vĉi 1 (Nguyễn Thð Thanh Hāćng, 2015) rĂng hún giao; và mðt nāĉc (Hình 6b) Nhā vêy, vĉi 7 loäi hình sĄ dĀng đçt đāČc phån 740 Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi Hình 5 Mức độ phân biệt giữa các mẫu giâi đoán (a) (b) (c) Hình 6 Phân loại có giám định lưu vực Srepok Bâng 3 Ma trận đánh giá độ chính xác kết quâ phân loại ânh Landsat lưu vực Srepok (Đćn vð: pixel) Hiện trạng Rừng Rừng Rừng Đất Cây Cây Mặt Tổng Độ chính xác thường rụng hỗn chuyên hàng lâu nước người sử dụng Rừng thường xanh giao dùng năm năm Rừng rụng lá xanh lá 0 (%) Rừng hỗn giao 0 0 0 0 0 Đất chuyên dùng 10 0 1 0 0 0 0 10 100,00 Cây hàng năm 1 10 5 0 2 0 1 Cây lâu năm 1 1 3 9 0 2 0 12 83,33 Mặt nước 0 0 0 0 9 1 1 Tổng 2 0 1 0 0 5 2 9 55,56 Độ chính xác 1 0 0 0 0 0 4 nhà sản xuất (%) 0 0 10 9 11 8 50,00 15 60,00 15 11 50,00 100,00 81,82 62,50 66,67 90,91 12 75,00 8 62,50 2 100,00 Độ chính xác toàn cục = 73,53% Chỉ số kappa = 0,69 741 Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên Cuøi cüng, 68 điểm thĆc đða đāČc thể hiện đû chính xác cþa phép phån loäi cñn đāČc tính lên trên kết quâ phån loäi để tiến hành kiểm toán đû chính xác nhà xân xuçt và đû chính xác đðnh kết quâ (Hình 6c) Ngoài ra, do kết quâ ngāĈi sĄ dĀng đāČc mö tâ trong bâng 3 Nhìn phån loäi đang Ċ däng thö và cò nhiều khu vĆc chung, kết quâ phån loäi thâm phþ thĆc vêt đþ vĉi diện tích quá nhó, khöng cæn thiết cho điều kiện để tiến hành thành lêp bân đ÷ thâm nghiên cău sau này nên cöng cĀ làm mðn phþ trên lāu vĆc Srepok (Majority) đāČc sĄ dĀng để loäi bó các đøi tāČng nìm đćn lẻ vĉi diện tích nhó, ânh phån loäi thu 3.5 Thành lập bân đồ thâm phủ lưu vực đāČc kết quâ mðn hćn và đáp ăng đāČc các yêu sông Srepok cæu đðt ra Trong möi trāĈng làm việc cþa ArcGIS, 3.4 Đánh giá độ chính xác kết quâ phân loại kết quâ phån loäi ânh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc tiến hành biên têp để thành lêp bân đ÷ Đánh giá đû chính xác là thuêt toán xác thâm phþ lāu vĆc Srepok vĉi tỷ lệ 1:1.000.000 đðnh đû tin cêy cþa sĆ phån loäi ânh Phāćng (Hình 7) pháp để đánh giá đû chính xác sĆ phån loäi dĆa trên mût ma trên vuöng đāČc síp xếp theo hàng Kết quâ, lāu vĆc Srepok cò tùng diện tích và cût chî rô sø lāČng các méu pixel đāČc gán tĆ nhiên là 1.203.255,2ha, đāČc phån thành 7 cho mût lĉp riêng biệt liên quan tĉi các lĉp loäi thâm phþ/träng thái: (1) rĂng thāĈng xanh hiện thĈi chiếm diện tích lĉn nhçt vĉi 259.846,5ha, chiếm 21,6% tùng diện tích; (2) cåy låu nëm vĉi Theo CĀc đða chçt Mỹ quy đðnh, đû chính 238.098,0ha, chiếm 19,79% tùng diện tích, chþ xác cþa phép phån loäi đāČc đánh giá cao là yếu tr÷ng các loäi cåy cöng nghiệp låu nëm nhā trên 0.85 (85%), đû chính xác nìm trong khoâng cà phê, tiêu, điều; (3) rĂng hún giao vĉi 0,4  0,8 là Ċ măc cò thể chçp nhên đāČc (Van 192.789,1ha, chiếm 16,02% tùng diện tích; (4) der Meer, and de Jong, 2001) Kết quâ đánh giá rĂng rĀng lá 166.185,7ha, chiếm 13,81% tùng măc đû chính xác sau khi phån loäi 7 lĉp träng diện tích; (5) cåy hàng nëm nhā lýa, ngö, sín thái trên lāu vĆc Srepok bìng phāćng pháp vĉi 84.74,1ha, chiếm 7,04% tùng diện tích; (6) phån loäi cò giám sát chî ra rìng: đû chính xác đçt chuyên düng bao g÷m khu dån cā, đāĈng toàn cĀc cþa phån loäi (overall accuracy) đät giao thöng, trĀ sĊ cć quan chiếm 20,79%; và 73,53%; hệ sø thøng kê Kappa là 0,69 Ngoài ra (7) mðt nāĉc chiếm 0,94% tùng diện tích Hình 7 Bân đồ thâm phủ lưu vực Srepok 742 Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi Bâng 4 Diện tích các loại thâm phủ lưu vực Srepok Hiện trạng Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) Rừng thường xanh 259.846,5 21,60 166.185,7 13,81 Rừng rụng lá 192.789,1 16,02 Rừng hỗn giao 11.351,9 0,94 Mặt nước 238.098,0 19,79 Cây lâu năm 84.747,1 7,04 Cây hàng năm 250.206,9 20,79 Đất chuyên dùng 1.203.225,2 100,00 Tổng (ha) 4 KẾT LUẬN để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng ngập mặn trên địa bàn huyện Thạch Phú, tỉnh Bến Tre Hội thảo Ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI đāČc sĄ dĀng để ứng dụng GIS toàn quốc 2014, tr 79-87 thành lêp bân đ÷ thâm phþ lāu vĆc Srepok Phāćng pháp phån loäi cò giám sát vĉi thuêt Lê Văn Trung (2015) Giáo trình Viễn thám, Nhà xuất toán Maximum Likelihood đāČc ăng dĀng để bản Đại học Quốc gia, Thành phố Hồ Chí Minh phån chia khu vĆc nghiên cău thành 7 loäi thâm phþ khác nhau vĉi chî sø K là 0,69 và sai Navulur, K (2007) Multispectral image analysis using sø toàn cĀc là 73,53% Các giá trð này đāČc đánh object-oriented paradigm CRC Press, 206 p giá là đþ điều kiện để tiến hành thành lêp bân đ÷ thâm phþ lāu vĆc Srepok vĉi 7 träng thái Nguyễn Hữu Hà, Lê Văn Trung, Tống Phước Hoàng khác nhau bao g÷m: rĂng thāĈng xanh, rĂng Sơn (2012) Áp dụng viễn thám và GIS trong xác rĀng lá, rĂng hún giao, cåy låu nëm, cåy hàng định hiện trạng và nguy cơ sạt lở khu vực huyện nëm, đçt chuyên düng và mðt nāĉc Kết quâ Vân Canh, Bình Định Hội thảo ứng dụng GIS toàn nghiên cău mût læn nąa khîng đðnh khâ nëng quốc 2012, tr 88-95 ăng dĀng ânh vệ tinh vào cöng tác nghiên cău, quan sát và theo dôi sĆ thay đùi cþa lĉp thâm Nguyễn Thị Thanh Hương (2015) Ứng dụng viễn thám phþ trên bề mðt trái đçt và là mût ngu÷n tā liệu và GIS trong quản lý tài nguyên rừng, Nhà xuất đæu vào đáng tin cêy cho các nghiên cău såu bản Thông Tấn, ISBN: 978-604-945-110-2 hćn đāČc tiến hành trên lāu vĆc söng Srepok Roy D P., M A Wulder, T R Loveland, C.E TÀI LIỆU THAM KHẢO Woodcock, R G Allen, M C Anderson, Z Zhu, (2014) Landsat-8: Science and product vision for Dương Văn Khảm, Nguyễn Hồng Sơn, Trần Thị Tâm terrestrial global change research Remote Sensing (2013) Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám of Environment, 145: 154-172 giám sát hạn hán ở Tây Nguyên Hội thảo khoa học liên ngành nhóm nhiệm vụ thuộc chương trình Tây Trần Thục, Nguyễn Văn Thắng, Hoàng Đức Cường, Nguyên 3: Quản lý bền vững đất và nước ứng phó Mai Văn Khiêm, Nguyễn Đăng Mậu, Vũ Văn với hạn hán, hoang mạc hóa và lũ lụt vùng Tây Thăng, Wataru Takeuchi, Văn Ngọc Anh (2013) Nguyên, tr 167-176 Khả năng ứng dụng chỉ số hạn Keetch-Byram (KBDI) trong giám sát hạn hán ở Việt Nam Hội Hubbart, J (2012) History of hydrological modeling thảo khoa học liên ngành nhóm nhiệm vụ thuộc Rettrieved from http://www.eoearth.org/view/ chương trình Tây Nguyên 3: Quản lý bền vững đất article/153524 Cited 12/5/2015 và nước ứng phó với hạn hán, hoang mạc hóa và lũ lụt vùng Tây Nguyên, tr 177-183 Lâm Văn Tân, Trần Hoàng Tiếp, Cao Quốc Đạt, Võ Quốc Tuấn (2014) Ứng dụng công nghệ viễn thám Van der Meer, F D and S.M de Jong (2001) Imaging Spectrometry: Basic Principles and Prospective Application Bookseries Remote sensing and Digital Image Processing Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 4: 403 Vũ Minh Tuấn, Vũ Xuân Cường (2013) Ứng dụng GIS và viễn thám dự báo khu vực trượt lở đất tại tỉnh Lâm Đồng Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2013, tr 393-401 743