Công nghệ orale semanti graph và ứng dụng

Các thuc tính trong ontology Person .... Các giá tr individual/value .... Các lu t rules trong ontology Person .... Mô hình ontology Person .... B ng MDSYS.RDF_VALUE$ bao g m các c  

LỜI CẢM ƠN

Em xin chân thành bày t lòng bi n PGS.TS Cao Tu

- Vin Công ngh thông tin và Truy n thông     c i h Bách Khoa Hà N - i

LỜI CAM ĐOAN

MỤC LỤC

TRANG PH BÌA 1 

LI C 2

L 3

DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC T VIT T T 7 

DANH MC CÁC HÌNH V 9

DANH MC CÁC BNG BIU 10

M  U 11

NG QUAN V WEB NG  14 

1.1 T ng quan v web ng     14

1.1.1 Ngu n g c s hình thành Web ng      14

1.1.2 Khái ni m v  Web ng  14

1.1.3 M c tiêu c a Web ng ng    14

m c a Web ng    15

1.1.5 Ki n trúc công ngh c a Web ng      16

1.2 Ontology[4] 20

1.3 ng d ng c a CSDL Oracle trong web ng      20

1.3.1 Bài toán Xây d ng các b máy tìm tin 21 

1.3.2 Bài toán ng d ng công ngh ng     n s 21

1.3.3 Bài toán ng d ng khung làm vi   qu n lý tri th c (Framework for   Knowledge Management) 22

    X LÝ NG      QU N TR    XU T QUY TRÌNH NG D NG 24  

2.1 Công ngh x lý ng     24

2.1.1 C u trúc công ngh ng     24

2.1.2 Mô hình d u ng li   26

2.1.3 D u ng li  trong CSDL Oracle 28

a Mô hình siêu d  li u 28

b Các m (Statement) 30

2.1.4 C u trúc các b ng siêu d u ng   li   34

2.1.5 Các loi d li u ng  c 35

2.1.6 Cách s d ng b ng SEM_MATCH    cha các hàm truy v n d u ng   li   36

2.1.7 C p nh t và xu t ra d u ng    li   38

2.1.8 T o và qu n lý ch m c m ng ng        41

2.1.9 L p ch m c ng     u 42

2.1.10 S d ng d u ng   li   43

 xu t quy trình ng d ng công ngh       t tr và truy xu t d u web ng  li   46

 NGHI M 50

3.1 Th nghi m 1 50

3.1.1 Thi t k ontology Person 50 

a Các l p trong ontology Person 50

b Các thuc tính trong ontology Person 51

c Các giá tr (individual/value) 52

d Các lu t (rules) trong ontology Person 52

e Mô hình ontology Person 55

3.1.2 Tmô hình ontology Person trong Oracle 56

3.1.3 Xây d ng các l p, các thu c tính, các lu t và nh p d u vào mô hình       li

ontology Person 57

a Kt n  n CSDL Oracle ontology Person 57

b Xây d ng các l p, các thu c tính, các lu t 58   

3.1.4 S d ng SPARQL truy xu t d    li 61

3.2 Th nghi m 2 64

3.2.1 Thi t k mô hình ontology v t i ph m (crime) 64    

3.2.2 Tmô hình ontology v i ph t m trong Oracle 68

3.2.3 S d ng sem_apis và SPARQL truy xu t d u ontology v t i ph    li   m trong Oracle 70

T QU   72

4.1 Kt qu 72

4.1.1 K t qu  th nghi m 1 72

4.1.2 K t qu  th nghi m 2 76

 79

KT LUNG PHÁT TRI N 82

1 Kt lun 82

ng phát tri n 83 

TÀI LIU THAM KH O 84

WWW World Wide Web  u

W3C World Wide Web

Research Projects Agency

 án Nghiên c u Nâng cao Qu c  phòng c a B  Quc phòng M, ch u trách nhi m phát tri n các công ngh m   i cho

ch v i RDFS ISBN International Standard

Book Number

Mã s tiêu chu n qu c t   cho sách

ASCII American Standard Code Chui thông tin M 

DANH MỤC CÁC HÌNH V Ẽ

Hình 1.1: Liên kt ng  a các ngu n khác nhau trong Semantic Web 15

Hình 1.2: Kin trúc công ngh web ng   n 4) 17

Hình 1.3: Mt phn nh n d c cách nhau b i ký hi u # 18 

Hình 2.1: Mô t  c u trúc ng   24

Hình 2.2: B ba triple 27

Hình 2.3: Mô hình t suy di n 32 

 quy trình ng d ng công ngh   Oracle Semantic Graph 46

Hình 3.1: Ontology Person 55

Hình 3.2: Mn d u chi ti t trong ontology Person 56li  Hình 3.3: Kt nn CSDL ontology Person 57

Hình 3.4: Xây dng các l p cho ontology Person 58

Hình 3.5: To các thu c tính cho các Object 59

Hình 3.6: To các Rules 60

Hình 3.7: To các individual và nh p giá tr 61 

Hình 3.8: Ontology ti ph m 67

Hình 3.9: Mô hình data ca ontology Crime 68

Hình 4.1: Cu trúc b ng tbl_ontology Person 72 

Hình 4.2: Kt qu tr   v sau câu l nh truy v n select c a sem_apis 73  

Hình 4.3: Kt qu tr   v sau câu l nh truy v n select SPARQL 73 

Hình 4.4: Kt qu tr   v danh sách các subclassof 74

Hình 4.5: Kt qu tr   v danh sách các subclassof c a lp Person 75

Hình 4.6: Kt qu tr   v name c a các Person 75 

Hình 4.7: Kt qu tr   v sau câu l nh truy v n select SPARQL 76 

Hình 4.8: Minh ha kt qu truy v n toiphambaoluc 77 

Hình 4.9: Minh ha kt qu tìm ki  78

Hình 4.10: List ra tt c các name c a Person 79 

Hình 4.11: Suy lun ra Professor thu c Person 80

11

M Ở ĐẦU Oracle là m t trong nh ng h qu n tr        d liu th gi i, nó có  

nhm n i b t khi n nó thành m   tr t h qun tr    c s d ng r ng rãi trong nhi u doanh nghi ng nhanh, tính b o m t,  

c hãng ph n m m Oracle cam k t h tr trong nh     ng h p 

có s c s y ra mà b n thân doanh nghi p không th t kh c ph        c Công ngh web ng i kh   chia s và x   c thông tin có

ng   c nhi u t  chc, doanh nghi p quan tâm và ng d ng, tuy nhiên v       v t , b o m t d  liu c a nó còn g p nhi u khó kh n Hãng Oracle hi     c các v này, cho nên h   i pháp nh m gi i quy t chúng và k t phiên b n Oracle 11g      công ngh      c tích h p vào trong h   qun tr CSDL Oracle Mc dù công ngh  c Oracle công b  c m t s t ch c,    doanh nghi p trên th gi i s d     Vi  m i, n u 

c nghiên c u tìm hi u nó s    t ph n cho công ngh web ng   

 Vi t Nam phát tri n; giúp cho các t ch c, doanh nghi p l n c a Vi t Nam        

có thêm m t n n t ng công ngh     , qu n tr d u ng    li  n trin khai các d án v web ng    nh l a ch  ngh Oracle Semantic Graph và ng d   tài nghiên c u cho lu a mình Các n i dung c  th a lu c

M c tiêu và nhiụ ệ m vụ :

- M c tiêu:ụ M  a lu    u v công ngh Oracle  Semantic Graph và cách ng d ng công ngh này trong v       t tr và truy xut d li u có ng  

- Nhiệ m v :ụ  c mi th c hi c các nhim v sau:

+ Tìm hi u lý thuy t v công ngh web ng      : Tìm hi u v các khái  

ni m, mô hình công ngh m, a web ng 

12

+ Tìm hi u v ng d ng c a CSDL Oracle trong web ng       

vic ng d ng CSDL Oracle trong vi     d u web ng li    thc hin m t s   a web ng  

Đố i tư ợng và ph m vi nghiên c u c a luạ ứ ủ ận văn:

- ng nghiên c u: Công ngh Oracle Semantic Graph  

- Phm vi nghiên c u: 

+ V lý thuy t: Công ngh   web ng 

+ V thc nghi m: ng d ng CSDL Oracle trong web ng     i dung

có nhiu c n nghiên c u Tuy nhiên, trong gi i h    ph c v cho  

m   nghi m, lu     xem xét th nghi m trên 02 ontology:  Ontology nhân s (Person) c a m t nhóm nghiên c u và ontology t i ph     m Jamaica, ph m vi th nghi  ng: T mô hình thi t k ontology Person và   Crime, d a trên quy trình ng d ng công ngh Oracle Semantic Graph tác gi      

xu    và truy xu t, tra c u, t  tìm kim thông tin có ng     b d  li

Phương pháp nghiên cứu: T ng h p lý thuy t (thu th p, tìm hi u, phân     tích), th nghi

Ý nghĩa khoa học và th c ti n: ự ễ

-  Oracle Semantic Graph và ng d 

 mc nghiên c u và ph bi n Vi    u m ra

ng nghiên c u và s d ng m i Vi t Nam      

C u trúc c a luấ ủ ận văn bao gồm các phần nhưsau:

M Ở ĐẦU: N i dung ph n m u ch ra lý do ch       tài; m  i

ng, ph m vi nghiên c u c a lu   t nh

mi ca tác gi  u

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN V WEB NG Ề Ữ NGHĨA VÀ ỨNG D NG Ụ

TRONG CSDL ORACLE: N      ng tìm hi u lý thuy t v công ngh web ng     c ng d ng CSDL Oracle trong web ng  



CHƯƠNG 2: CÔNG NGHỆ Ử X LÝ NG Ữ NGHĨA TRONG HỆ QU N Ả TRỊ CSDL ORACLE VÀ ĐỀ XU T QUY TRÌNH NG D NG: N i dung Ấ Ứ Ụ 

ng nghiên c u v vi c x lý ng       qu n tr  CSDL Oracle (c u trúc t   ch  li d u ng  

t o ra ontology trong h qu n tr CSDL Oracle, cách t o và qu n lý ch m c m        ng

ng ng      t vào n i dung d li u ng       

qu n tr      xu t quy trình ng d ng công ngh Oracle Semantic    Graph trong vic t và truy xu t d li  u web ng  

CHƯƠNG 3: THỬ NGHI M: nh bày v quá trình th nghiỆ Trì   m

CHƯƠNG 4: KẾT QU Ả VÀ ĐÁNH GIÁ: Trình bày v k t qu    thnghi t qu th k nghim

K T LUẾ ẬN: T ng k     toàn b  lu      t s

ng phát tri n lu 

14

CHƯƠNG 1: Ổ T NG QUAN V WEB NG Ề Ữ NGHĨA

1.1 T ng quan v Web ng ổ ề ữ nghĩa.

1.1.1 Nguồn gố ự c s hình thành Web ng ữ nghĩa[12]

World Wide Web (g i t  thành m t kho tàng thông tin kh ng  

l c a nhân lo i và m   ng chuy n t i thông tin không th thi   c trong thi công ngh thông tin ngày nay S   ph  bi n và bùng n thông tin trên Web 

t ra m t thách th c m i là làm th      c thông tin trên Web

là Tim Berners- xu

1.1.2 Khái ni m v ệ ềWeb ngữ nghĩa [12]

Theo Tim Berners-       

m t s m r ng Web hi n t i v      

i làm vi c v i nhau  

Theo nhóm nghiên ccung c p 1 framework chung cho phép d  lic chia s và tái s d ng trong các   

ng d ng, doanh nghi p và c  ng

    a Dammio thì: Semantic Web là 1 t p các công ngh và tiêu chu n cho phép máy móc có th hi   a Web

1.1.3 M c tiêu c a Web ng ụ ủ ữ nghĩa [1]

M c tiêu c a Web có ng     phát tri n các chu n chung và công  ngh cho phép máy tính có th hi   c nhi      chúng có th h t tr c tìm ki m nhanh 

p d li u (d li u liên k    ng), và t ng hóa  các công vic

V i Semantic Web có th gi i quy     t v n này b ng 2 cách: 

- Th nh t: Nó s mô t chi ti   t d li lý không

cnh d ng (format), hình nh, qu ng cáo trên m t trang Web    

 tìm ra s liên quan c a thông tin  

- Th hai: Semantic Web cho phép t o ra m t file mô t m i liên h gi a các      

t p d u khác nhau Ví d Có th t o m t liên k t semantic gi a c t mã qu c gia  li :       

-    d u (database) vli    trên giao di n (form) 

nh p li u n  ng

k t n i và tích h p d u t nhi u ngu    li   ng liên k t các ngu n  khác nhau (tài li u, hình    i, khái ni     r ng Web thành mng m i v i t p các m i quan h m i gi a các ngu n d u, t        li o

ra các m i liên h ng c     u mà Web hi n t 

c

Hình 1.1: Liên k t ng   a các ngu n khác nhau trong Semantic Web [12] 

1.1.4 Ưu điểm c a Web ng ủ ữ nghĩa

 ó th  nh m t th c th thu c l p hay thu c tính c        th nào

d a trên ng c nh ch        p không gian tìm ki m và cho k t qu   



- D u liên k li ng: Thay th cách liên k t s d   

  n t d li u t nhi u ngu n khác nhau m t cách hi u       

qu  nh danh c a tài nguyên (URI) và quan h gi a chúng Cách liên   

kc gi là liên kt bng siêu d u (metadata) li

- H tr công c   t ng hóa: D a vào các lu t suy di   tri thc vcác th c th , máy tính có kh       ng k t lu n m  i ng d ng Web 

    s tr l c nh ng câu h i ki   ki n nào di 

1945 mà chng c  c Nh

1.1.5 Ki n trúc công ngh c a Web ng ế ệ ủ ữ nghĩa

Kin trúc công ngh web ng     i qua 4 phiên b n Phiên b n 4:  

c hoàn thic gi nh g m 8 t ng thay vì 7    

tng c a ki n trúc web ng    c quy chun v i các chu     xu    ng nghiên c u web 

ng  ng nh t s d ng trên th c t       u trong web ng li  

d      c mô hình hóa b    c ch n là chu  i d li u trong web ng   c chu n hóa là OWL d     c a RDF(S); Ontology cung c p t v ng cho vi     i thông tin gi a các ng d ng và d ch v web Bên c         truy vn

  c s d ng r ng rãi và là khuy n ngh c a W3C    

URI  Uniform Resource Identifier: Là m t kí hi u nh n d ng     n

C  th nó là m t xâu ng n cho phép nh n d   i các xâu bt

u b     ng th y trên World Wide Web B t k mt   

c g i là các nút tr ng; m t nút tr ng ch ra s t n t i c u tài nguyên không có         

s c p rõ ràng v tham chi u URIref c a tài nguyên      

- T ng 2 (t ng xml và xml schema): Xml là m t s m r ng c a ngôn ng        

u cho các c u trúc tài li u b t k    

- T ng 3 (RDF): RDF là n n t ng c a web ng       c

 i t ch i thông tin gi a các ng d ng   trên web mà máy có th  hi c

- T ng 4 (ontology): Ontology là m t t p các khái ni m và quan h gi a các      khái nhinh vm vào vi c bi u di n và   

i thông tin

B t v  c xây d tâng RDF và RDFS cung cp

bi u di n ng    m d o cho tài nguyên web và có kh    tr  l p lun

 xây d ng b l p lu n này c n s d ng các ngôn ng           bi u di n

           này cung

http://example.org/Books#Ontology

URIref

URI Phn nh n d ng tùy ý  

19

c p kh   u di n và h l p lu n khác nhau và chúng d a trên n n t ng là   tr     các ngôn ng logic mô t  ng khác nhau

- T ng 5 (logic): Khai báo các nguyên t c logic và cho phép máy tính suy  

- T ng 7 (Trust): T ng này nh  m b o tính tin c y c a các ng d ng trên     web ng 

Ví d: Có mi bo x là xanh, m  i khác lth web ng   c y? Câu tr l i  c xem xét tùy vào các ng c nh M  i ng d ng trên web ng    có m t ng c nh c    th chính vì th các m trên có th n m trong các ng c      

ng khác nhau nên các m  tin c y trong ng c nh   

c c s chng minh v tin c y thì các l p lu    c áp d ng là 

  ki m tra ch ng minh k t h p v i công ngh ch      

m n d u li

1.3.2 Ứng dụ ng công ngh ệngữ nghĩa trong thư viện số

n s ng xuyên x lý m ng l n thông tin t các d ng tài

li u s Ph n l c rút ra t  vi n truy n th   c tp trung biên t p 

l i thành ngu n thông tin s n dùng cho m   i liên quan b ng cách quét bài báo, sách, tài lin ch l i th c a các h     thng máy tính hi          lý sau này Áp dng công ngh semantic web có th nghiên c u và phát tri n h     th n s có th  thc hin

x  , tìm ki m và phân tích t t c các ki u thông tin s Công ngh       ng

 ng, thi t l   c n thi t trong các d ng c a   

nh danh cng s M c tiêu chính là làm cho thao  tác gi a các ph n có th x lý thông minh, nh t quán, m ch l       các l p c a

ng s và các d ch v   

ng d ng ontologies trong vi c mô t h th    ng m t 

n s s d ng d li u mô t có c       mô t h th  c tuy nhiên

ng trong d li u mô t l    y

, vi c ng d   n s không nh ng th c hi     d

liu mô t mô t h     th c mà còn mô t  c n i dung c a nó Thay vì  

22

ng h p m t quy   n s có th tách riêng  

c u trúc t a nó, cung c p mô t cho m  c hi r

m i quan h c  ng vi c s d  ng c u trúc c a ontologies và s d   ng này trong vi c mô t d u, cung c p m t t ng    li   

t ng quát d u mô t và n i dung  li  

M t trong nh ng ng d ng quan tr ng n a có th       thy h thng d u c li a

n s r t l  ng ph c v cho nhi u t ch c, cá nhân vào     nhi u m  u ch yli  u thu c vào hai d ng là d   

liu có c u trúc (trong database) và d  li u phi c u trúc (các ngu n l y t    web) Mt

v  t ra là làm th  các ng d ng s d  ng th i c hai lo i d    

liu này, b i vì trên th c t m    i ng d ng ch s d ng m t lo i d        li u có c u trúc 

ho c phi c u trúc, có chu n chung ph c v cho h u h t các lo       i ng d

d n c xem là n n t ng công ngh c   a semantic web Nó s là c u n i th c hi n chu n hoá các ngu n d u, t        li  

phc v cho m i lo i ng d ng 

1.3.3 ng d ng khung làm viỨ ụ ệc để qu n lý tri th c (Framework for Knowledge ả ứ

Management)

Semantic Web là m t h n n nhi u h a h n cho vi c phát tri n các h         thng

qu n lý tri th c Tuy nhiên, v     nào bi u di n tri th  c   d ng thc máy có th hi  tri th c c n thi t có th     c tìm th y b i các máy  tìm (search engine) S d ng gi i pháp qu n lý tri th c d       nh d

  bi u di n các lu t và d a trên m t k thu t m       chú gi i các ngu n  tri th c b ng cách s d      u ki n Gi i pháp là d a trên các công c    Semantic  n t m thu n l i chính là s    y kh  m tri th c v   p c u t o các ngu n tri th c    

c n thi t cho vi c gi i quy    t m t v   ng th c này có th   c bi u 

di n b ng cách dùng các câu l nh If Then (statement If-    c thi t l p theo  cách suy di n (inference) và y quy  n (trust) trên Semantic Web Các statement (câu lu ki n có th     l p ch m c n i dung các tài nguyên Web   

23

m t cách nhi      i liên k t các t khóa, khái ni m hay metadata   (siêu d  liu này có th s hình thành các truy v n d a trên ng c     

 chính xác trong tìm ki m tri th c  

Ví d : Trong v   nh ch m c tài li u, dù có hay không có tài li   c

nh ch m c b ng t khóa aspirin (thu c aspirin) và headache (b     u), cách aspirin tr u có th  c gi i quy t d dàng   

b ng cách s d  u kic Vi c xây d ng và qu n lý tri   thc trên Semantic Web m t cách khoa h c cho phép s chuy   ng trong

ng phân tán

Kế t luận chương

 khái quát   , ki c  n n n 

ng d ng trong Oracle, m 

ng trong Web hi n t i  

24

CHƯƠNG 2: CÔNG NGH X LÝ NG Ệ Ử Ữ NGHĨA TRONG HỆ QU N TR Ả Ị

CSDL ORACLE VÀ ĐỀ XUẤT QUY TRÌNH NG DỨ ỤNG

             

h chia s và x   c thông tin có ng  n

 c nhi u t ch c, doanh nghi p quan tâm và ng     

d ng, tuy nhiên v    v t m c giúp tìm ki m nhanh và b o   

m t d u c li ng t t Hãng Oracle hi c các v này, cho nên h  i pháp nh m gi i quy t chúng và k t phiên b n Oracle 11g tr       

ông ngh  c tích h p vào trong h qu n tr CSDL    Oracle N  t p tìm hi u sâu v công ngh x lý ng      

 xu t ra quy trình ng d ng công ngh này vào th c t      

2.1 Công ngh x lý ng ệ ử ữ nghĩa trong Oracle

2.1.1 C u trúc công ngh ấ ệngữ nghĩa trong Oracle

  li  li  

v n d u ng  li  c hi n truy v n d u quan h H   li  tr i dùng có

th   t p lu ruy v n d   li u ng  th   hi n c nào

Hình 2.1: Mô t c u trúc ng     [17]

25

 Khối Database:   hi n trong hình 2.1 kh i database ch  a  lid u ng 

, các b n th lu n (mô hình RDF/OWL) và d li u quan h truy n th ng        

D u ng li  ng MDSYS.RDF_VALUE b ng này  thông tin v ch th (subjects), thu i

S d ng Staging Table (b ng s p x      t i hàng lot d li u ng  

D liu tiên ph  ki m tra tính chính xác v cú pháp 

c n p vào b ng s p x p ti    n là g i th t c   

SEM_APIS.BULK_LOAD_FROM_STAGING_TABLE

v t o b ng s p x p:

Ví d     

CREATE TABLE stage_table (

RDF$STC_sub varchar2(4000) not null,

RDF$STC_pred varchar2(4000) not null,

RDF$STC_obj varchar2(4000) not null

);

Tải theo đợt (Batch load) hay t i t ng ph n d u ng    li  

S d    t i t ng ph n d u ng  li    d ng l

ti tng ph n d u ng  li  

oracle.spatial.rdf.client.BatchLoader gói tin này n m trong 

<ORACLE_HOME>/md/jlib/sdordf.jar thc hic vi   lic t i d u thành công phi tuân th m t s quy t c sau:    

 Khối truy v n (Query):Có th truy v n d u ng ấ    li  n th  lun,

  th c hi n các truy v c h  tr  v ng    d u quan li

h truy n th tìm các m i quan h ng      th c hi n các truy v n có  

h b n th tr  lun   c n s d ng toán t SEM_RELATED 

 Khối suy lu n (Infer): kh i này có th m r ng kh ậ      a các truy vn

v d u ng   li  ng cách s d ng suy di n ra (suy lu n), s d ng các quy t      c (lut) và lu Suy di n cho phép t o ra các suy lu    d a trên d 

liu và các lut t thông tin v các lu t và lu  

2.1.2 Mô hình d u ng ữliệ ữ nghĩa

D u ng  li     t c u trúc d  li  c mô hình

b ng cách s d   th ng Các m siêu d lic bi u di n b ng   

b   c bi u di n là nút, ph n th     c biu

di n b i m t liên k t tr c ti p mô t m i quan h gi         a các nút Các b ba (triple) 

c n m trong m t m ng d li u ng       i mi dùng

27

tt tên và các thành ph ng v i 1 

ct trong mt bng

M t triple c a m t phát bi u (m    ) bao gm 3 thành ph n: ch ng ho   c tài nguyên (Subject or resource), v ng ho c thu      nh (predicate or property), tân ngng ho c giá tr (object or value)  

Subject (Resource) Cao Tu

Predicate (Property) Ging d y 

Object (literal) Phân tích thit k gii thu t và Web ng   

   th bi u di n b 3 triple 

object Subject or resource

Value

thut và Web ng  

m ng có nút b u và nút k t  ng Nút có th  là các nút trng, URI, các ký t  n

DELETE trên bng MDSYS.SEM_MODEL

B ng 2.1: B ng MDSYS.SEM_MODEL trong Oracle [17]  

Column Name Data Type Description

OWNER VARCHAR2(30)   i t o

MODEL_ID NUMBER Ch  s ID c a mô hình t ng   

  c t o ra

29

MODEL_NAME VARCHAR2(25) Tên c a mô hình 

TABLE_NAME VARCHAR2(30) Tên c a b ng tham chi  n d 

li u ng  

COLUMN_NAME VARCHAR2(30)

Tên c a c t lo     c tham chi u  trong b ng  SDO_RDF_TRIPLE_S

MODEL_TABLESPACE_NAME VARCHAR2(30)

Tên c a b     c

s d     b ba cho mô hình này

Khi t o 1 mô hình m   ng th i b ng MDSYS.SEMM_model-name  

 c t o ra và b ng này ch    i t o ra c quy n m i có  nhìn th y Trong b ng MDSYS.SEMM_model-name m i m t dòng ch a 1 b ba và      

  i d ng 1 liên k t trong m t m ng B ng g m có các c     

B ng 2.2: B ng MDSYS.SEMM_model-name [17]  

Tên c t ộ Kiểu d li u ữ ệ Mô t ả

P_VALUE_ID NUMBER Ch  s value_id cho giá tr    n

text c a thu c tính M t ph n c      a khóa chính

START_NODE_ID NUMBER Ch  s value_id cho giá tr    n

text c a ch   th (Subject) M t ph  n

c a khóa chính  CANON_END_NODE_ID NUMBER

END_NODE_ID NUMBER Ch  s value_id cho giá tr    n

30

DISTANCE NUMBER n

EXPLAIN VARCHAR2(4000) n

PATH VARCHAR2(4000) n

LINK_ID VARCHAR2(71) Giá tr nh n di n duy nh t b ba     

C t P_VALUE_ID, START_NODE_ID, END_NODE_ID và 

CANON_END_NODE_ID ch s giá tr ID th   c t  tính tc các giá tr t v ng   

ng Tuy nhiên, mt giá tr   t v ng có th không ph  i tcùng m t giá tr ID  

b Các m (Statement)

M t b     thông tin v  ch th (subjects), thui ng v i 1 m  tr  n, URI ho c các ký t ng v i b     ba (triples) Mi b ba

 trên m t hàng riêng bi i dùng không nên s d ng câu  

lc DEi vi bng này

B ng MDSYS.RDF_VALUE$ bao g m các c  t sau: (VALUE_ID, VALUE_TYPE, VNAME_PREFIX, VNAME_SUFIX, LITERAL_TYPE, LANGUAGE_TYPE, CANON_ID, COLLISION_EXT, CANON_COLLISION_EXT, LONG_VALUE, VALUE_NAME)

- Tính duy nh t cho b ba (triples):  

M i b        ng MDSYS.RDF_VALUE là không

c trùng l  ki m tra xem b ba (triples) chu n b thêm vào có trùng l p v i     

b ba (triples) hi n có không thì h   thng tii sánh b  i các triple hi n có trong mô hình N u c 3 thành ph n trong b ba (triples) là URI     thì s i sánh c ba thành ph n N    ng Object là ký t (literal) thì s   i sánh ch  th và thu nh tính trùng l p 

ba (triples) sau là trùng l p

<eg:a> <eg:b> "123"^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#int

<eg:a> <eg:b> "123"^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#unsignedByte

- Nút trng:

Các nút tr ng có th   c s d   th ng trong

m ng ng   t mô hình ng   ng có xu t hi n nhi u ltr    n

i cùng tham chin cùng m t tài nguyên 

N u xu t hi  n  hai mô hình ng  c tham chiu

- T suy di n, các quy t c và quy t   :

Suy di n là kh    t o ra suy lu n h p lý d a trên các quy t c, các lu    t

c cung c p b i Oracle ho  i dùng t   n cho phép xây

d ng các truy v n th c hi n k t h p ng        a trên các m i quan h   

gi a các m u d    lic v i vi c k t h p cú pháp d a trên chu i ho c các       giá tr khác 

32

Hình 2.3: Mô hình t suy di n [17]  

M t rulebase là m ng có ch a 1 t p các quy t c M t s quy t     

s mà Oracle h   tr bao g m: RDFS, RDF, OWLSIF, RDFS++, OWLPRIME, Rules Indexes, Virtual Models

RDFS là s m r ng c   c b sung thêm mt tp các quy t c.Các quy tc t ra khi i th c o g t

t

B ng MDSYS.SEMR_rulebase-name g m các c  t sau: (RULE_NAME,

ANTECEDENTS, FILTER, CONSEQUENTS, ALIASES)

N i dung v t  t c các quy t c có th   c xem trong bng

MDSYS.SEM_RULEBASE_INFO (OWNER, RULEBASE_NAME,

RULEBASE_VIEW_NAME, STATUS)

-   m c cho các quy t c:

m c quy t c là m ng có ch a b c tính toán Ch          

c có th  c suy ra t vi c áp d ng các quy t    áp d ng vào cho m t t p   

nh N u 1 truy v   c n b t k quy t  

c trên m t hoc nhiu mô hình và tùy ch n các ch s quy t   ng

S d ng m t mô hình o có th      n hóa vi c qu c quy n truy 

c  i v i d u ng li  , gi s r  o ra ba mô hình ng  

m t ch s quy t c d a trên ba mô hình và quy t      OWLPRIME N u không 

có mô hình o, ph i c p và thu h i riêng quy n truy c p cho t ng mô hình và ch        

m c quy t c Tuy nhiên, n u t   o mt mô hình o có ch a ba mô hình và ch m c các    quy t c, ch   c n c p và thu hc quy n truy c p cho mô hình o duy nh    t

S d ng m t mô hình       t u ki n c p nh t nhanh các mô   hình ng  , gi s mô hình o VM1 ch a mô hình M1 và ch m c quy      

t c R1 (t c là VM1 = M1 UNION ALL R1) và gi s r ng mô hình ng       M1_UPD là m t b n sao c     c c p nh t v i các triples b sung và    R1_UPD là m t ch m c quy t    c t o cho M1_UPD Bây gi có truy vn

i dùng trên VM1 truy c p mô hình c p nh t và ch m c quy t có th xác      c, 

nh l i mô hình  VM1 = M1_UPD UNION ALL R1_UPD)

t o m t mô hình o, s d ng th t c

  b xóa m t mô hình o thì s d ng    th  t c SEM_APIS.DROP_VIRTUAL_MODEL M t mô hình    c t ng b 

u b t k mô hình thành ph n, ch m    , hoc ch  m c quy tc nào b  b

Khi t o m t mô hình   ng th i thông tin v mô hình s      c t ng

  ng MDSYS.SEM_MODEL$ Tuy nhiên, các giá tr trong m t s c   t khác nhau c a mô hình  c v i các mô hình ng   t trong

34

b: (OWNER, MODEL_ID, MODEL_NAME, COLUMN_NAME, MODEL_TABLESPACE_NAME)

t các mô hình c hi n th Thông tin v t c   trong

MDSYS.SEM_VMODEL_INFO

Thông tin v t t c    ng (các mô hình, các quy t và ch m c

ng MDSYS.SEM_VMODEL_DATASETS

- B o m t d li u ng  

Khi m t mô hình ho c ch m c quy t     c t o thì ch   i t o ra hoc

c quy n m i có toàn quy  i dùng ch có quy n xem, t o   

m t s  ch  m c quy t c bao g m chèn, c p nh t và xóa quy n có th s      i quy tc

 i t o mô hình có th c p thêm m t s c quyi mô hình     

d u  li

SEMM_model-name Các b   c ch nh   SEM_RULEBASE_INFO Quy t 

SEM_RULES_INDEX_DATASETS Các d  li   c s d ng trong các ch 

2.1.5 Các loại dữ liệ u ng ữ nghĩa, cấu trúc và phương thức

- King SDO_RDF_TRIPLE th hin d u ng li    nh dng

-   l y toàn b ho c m  t ph a bn c ba (triples) bao gm:

GET_TRIPLE() RETURNS SDO_RDF_TRIPLE

GET_SUBJECT() RETURNS VARCHAR2

GET_PROPERTY() RETURNS VARCHAR2

GET_OBJECT() RETURNS CLOB

2.1.6 Cách s d ng b ng SEM_MATCH ch a các hàm truy v n d u ng ử ụ ả ứ ấ ữ liệ ữnghĩa

Trong oracle s d ng m t b ng SEM_MATH ch a các hàm giúp truy v n d       liu ng  ng SEM_MATH có c u trúc: 

- Thu3.c tính truy v n là m t chu i ký t (ho c ký t n i chu i) v i m         t

hoc nhiu mng cha các bin

- Thuc tính truy v n không th là bi n ràng bu c ho c m t bi u th c liên        

n m t bi n ràng bu c   

37

M t m c bao quanh trong d u ngo 

M i atom (nguyên t ) có th là m t bi n ví d : ?x, m       ví du: fdf:

c m r ng d a trên không gian tên m    nh và giá tr c a thu c tính bí   danh ho c m   ví d : http://www.example.org/family/Male Ngoài ra, atom th ba có th là ch s (ví d : 3.14), m t ch v          n (ví d:

"Herman"), m t ngôn ng   u v i ký t   n ví d "Herman" @en, ho c

mt kiu ký t ví d : "123" ^^ xsd: int  

Ví d : M t truy v n v i các thu c tính ch nh ba m        tìm ông ni

i ông có gi i tính là nam) và chi u cao c a m  a cháu c a ông:      

(?x :grandParentOf ?y) (?x rdf:type :Male) (?y :height ?h)

- Thu nh mô hình ho c mô hình s d  ó là: SEM_MODELS VACHAR2(25) và ki       VARCHAR2 (25)

- Thu nh mt ho c rulebases mà các rule s  

c áp d ng vào truy v n Lo i d li u c a nó là SDO_RDF_RULEBASES nó      

  TABLE OF VARCHAR2 (25) N n trên

mô hình o thì thu c tính này ph   null

- Thu      nh m t ho c nhi u không gian tên   (namespaces) ngoài các không gian tên mc s d    m r ng các tên trong m u truy v n Ki u d u c   li 

nhng h p chi u cao là 6 tr   lên

- Thuc tính index_status cho phép truy v n d u ng   li    khi ch  m c quy t c có liên quan không có tr ng thái h p l (N    n m t 

38

mô hình o, thu c tính này chính là ch m c quy t    c k t h p v i mô hình o)    

N u thu c tính này là null, truy v n tr v m t l i N u thu c tính này không ph i là          null, nó phi là chui INCOMPLETE ho c INVALID 

- Thunh các tùy ch n có th   n k t qu truy  

v n Các tùy ch c th   hi i d ng c p giá tr t khóa Các tùy ch n sau    

c h tr : ALLOW_DUP=T, HINTO={hint-  string}

ho c n i d u vào kho d u ng    li  li          t i mt

ng l n d li u; tuy nhiên, nó không th x lý các triples ch a các giá tr i        

ng l

- Tt (Batch load) s d ng giao di    t i ho c n i d   

liu t m t t    nh d ng N-Triple vào kho d   li u ng   n này chi hàng lo   lý triple cha các giá tr   ng v 

4000 byte

- T i vào d u vào b ng s d ng câu l nh SQL INSERT g li     c

khi to SDO_RDF_TRIPLE_S

- S d ng Staging Table (b ng s p x      t i hàng lot d li u ng  

D  liu tiên phc   ki m tra tính chính xác v 

     c n p vào b ng s p x p ti     n là g i th t c   SEM_APIS.BULK_LOAD_FROM_STAGING_TABLE

v t o b ng s p x p:

Ví d     

CREATE TABLE stage_table (

RDF$STC_sub varchar2(4000) not null,

RDF$STC_pred varchar2(4000) not null,

RDF$STC_obj varchar2(4000) not null

RDF$STC_sub varchar2(4000) not null,

RDF$STC_pred varchar2(4000) not null,

RDF$STC_obj varchar2(4000) not null

);

Có th s d ng m    COMPRESS trong câu l nén b ng nh m làm giám không gian b nh       và c i thi n hi u su t t i d      liu

Ti phân tích cú pháp và n p d li u ng     t

b ng s p x p Trong Oracle t p l     n t i $ ORACLE_HOME / md / demo

i dùng có th s  i tp này   

Không th t   ng có ch a các giá tr l     Loader ki m soát t p tin s      c t ng t ch trong t p tin SQL 

* Loader x u Tuy nhiên b ba (striple) ch a các giá tr     ng l

có th c np b ng cách sau: 

+ S d ng th t c SEM_APIS.BULK_LOAD_FROM_STAGING_TABLE    

     t i t t c trong b ng s p x p   

+ T i các hàng còn l       loi b khi s d ng SQL *   Loader v i t u khi n m u) t  nh d ng N-Triple 

B ng RDF $ ET_TAB là b i các s ki n, tác v khi th c hi n th      

tc SEM_APIS.BULK_LOAD_FROM_STAGING_TABLE B ng RDF $ 

 c t

end_comment varchar2(1000) DEFAULT NULL

v i s   ng l n d u T i t ng ph li   ng là m t l a   ch n t u kin



+ D lic tt vài trit

+ D u ch a m t s li    ng l