20521328 nguyeì‚ìƒn thanh hieì‚ìu btlt2 2

Nhận xétSSM có tiềm năng giảm khối lượng dữ liệu đáng kể so với 3DFDS, đặc biệt khi sử dụngcấu trúc lưới và kỹ thuật nén hiệu quả.Sự giảm khối lượng dữ liệu trong SSM giúp tiết kiệm tài

BÀI TẬP LÝ THUYẾT 2

1 Hãy biểu diễn và tính khối lượng dữ liệu khi biểu diễn một hình HỘP CHỮ NHẬT bằng các mô hình:

· 3DFDS

· SSM

2 Hãy cho nhận xét về kết quả của câu trên

Bài làm:

1.

· 3DFDS

Arc

ED E D

ArcFace

AEF EF

Face

Body

Giả sử Thông số hình hộp chữ nhật:

● Chiều dài (Length): 10 mét

● Chiều rộng (Width): 5 mét

● Chiều cao (Height): 3 mét

● Tần số mô phỏng (Simulation Frequency): 1 GHz (1 tỷ Hz)

● Độ phân giải không gian (Spatial Resolution): 1 mm (0.001 mét)

Công thức: Khối lượng dữ liệu = Kích thước không gian x Số điểm mô phỏng x Số thời gian mô phỏng

Số điểm mô phỏng = (Chiều dài / Độ phân giải không gian) x (Chiều rộng / Độ phân giải không gian) x (Chiều cao / Độ phân giải không gian) = (10 m / 0.001 m) x (5 m / 0.001 m) x (3 m / 0.001 m) = 5 x 10^9 điểm

Khối lượng dữ liệu = (10 m x 5 m x 3 m) x (5 x 10^9 điểm) x (1 tỷ Hz) = 150 m^3 x 5 x 10^9 x 1

x 10^9

· SSM

Face

ADHE A

CDHG

Body

ADHE ABCD EFGH

Giả sử Thông số hình hộp chữ nhật:

● Chiều dài (Length): 10 mét

● Chiều rộng (Width): 5 mét

● Chiều cao (Height): 3 mét

● Tần số mô phỏng (Simulation Frequency): 1 GHz (1 tỷ Hz)

● Độ phân giải không gian (Spatial Resolution): 1 mm (0.001 mét)

Khối lượng dữ liệu = Kích thước của ô x Số ô không gian x Số thời gian mô phỏng

Kích thước của ô = 1 mm x 1 mm x 1 mm = 0.001 m^3

Số ô không gian = (Chiều dài / Kích thước của ô) x (Chiều rộng / Kích thước của ô) x (Chiều cao / Kích thước của ô) = (10 m / 0.001 m) x (5 m / 0.001 m) x (3 m / 0.001 m) = 5 x 10^9 ô

Khối lượng dữ liệu = 0.001 m^3 x 5 x 10^9 x Số thời gian mô phỏng

2 Nhận xét

SSM có tiềm năng giảm khối lượng dữ liệu đáng kể so với 3DFDS, đặc biệt khi sử dụng cấu trúc lưới và kỹ thuật nén hiệu quả

Sự giảm khối lượng dữ liệu trong SSM giúp tiết kiệm tài nguyên lưu trữ và tính toán và

có thể phù hợp cho các ứng dụng có yêu cầu lưu trữ và tính toán hạn chế

Tuy nhiên, cần quan tâm đến việc thiết lập cấu trúc lưới và kỹ thuật nén dữ liệu một cách hợp lý để đảm bảo rằng mô hình SSM đáp ứng được yêu cầu ứng dụng cụ thể