1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Cá giải thuật phân tíh đánh giá hiệu năng hệ thống sử dụng mô hình mạng hàng đợi

99 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Cá Giải Thuật Phân Tíh Đánh Giá Hiệu Năng Hệ Thống Sử Dụng Mô Hình Mạng Hàng Đợi
Tác giả Bùi Quang Thành
Người hướng dẫn GVHD: Nguyễn Văn A
Trường học Trường Đại Học
Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin
Thể loại Luận Văn
Năm xuất bản 2023
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 99
Dung lượng 6,72 MB

Nội dung

Performance of Computer Communication System.. Quantitative System Performance: Computer System Analysis Using Queueing Network Models 1984.. Computer system performance evaluation using

Trang 1

 1

 4

 5

 6

 7

 8

 10

  12

1.1  12

1.2  13

1.2.1  14

1.2.1.1  14

1.2.1.2  16

1.2.1.3 Yêu  17

1.2.2  17

1.2.2.1   18

1.2.2.2 Thông  19

1.2.2.3  19

1.2.2.4  20

1.2.3  20

1.2.4  23

Trang 2

1.2.4.1  23

1.2.4.2  24

1.2.4.3  26

1.2.4.4  26

1.2.4.5  27

1.3  28

  29

2.1  29

2.1.1  29

2.1.2  33

2.2  38

2.2.1  39

2.2.2 -Schweitzer 39

2.2.3  40

2.2.4 T -Muntz Linearizer 44

2.2.5  45

2.3  50

2.4  55 g 2.5  57 i 2.5.1 JMT (Java Modelling Tools) 57

2.5.2  61

Trang 3

2.5.4  64

2.5.4.1 Gói jmt.analytical 66

2.5.4.2 Gói jmt.gui.exact 74

2.5.4.3 Gói jmt.gui.exact.link 78

  79

3.1  79

3.2  83

3.2.1  84

3.2.2  86

3.2.3 ng AVLAB 2.0 86

3.3  87

3.3.1  87

3.3.2  88

 96

A  96

B  97

C  97

 98

Trang 4

T  t

 

công tác l

Trang 6

MVA Mean Value Analysis: 

GUI Graphical User Interface: 

API Application Programming Interface : XML Extensible Markup Language:  m

DOM Document Object Model Mô hình : t

Trang 7

 70

hweitzer 71

 73

trong SolverSingleClosedAMVA 74



phân tích What-phép phân tích What- 77



 80

Trang 8

Hình 1.1: Mô hình  14

 15

 16

 23

 23

 23

 24

 25

 26

 27

 36

Hình 2.2:   58

Hình 2.3:  60

Hình 2.4:  60

Hình 2.5:  62

Hình 2.6:  62

Hình 2.7:  63

Hình 2.8:  66

Hình 2.9:  72

Hình 3.1: Mô hình   80

Trang 9

 81

  82

     83

 84

 85

 87

  89

  89

  90

 91

ver và máy Client 92

 92

à máy Client 93

 94

 94

 95

Trang 12



Trong chương 1 tác giả sẽ giới thiệu tổng quan về đánh giá hiệu năng hệ

thống và mô hình mạng hàng đợi để từ đó nêu ra mục đích của luận văn và đưa ra hướng giải pháp, ứng dụng

Trang 17

 

c tính toán   

Trang 19

K k K

Trang 21

  

cách chí

Trang 22

c k c k

c

R X R

X

( )1.6

Trang 25

Hình 1.8: m

 

 nào 

p

2 1

p Q

p

mp Q

Trang 26

1 0

( )

! ( , )

( ) (mp) (1 )

C m p

mp p

( )

! B( , )

( )

!

m

k m

mp m

m p

mp k

Trang 27

 ph

S PK

Trang 28

 



1 1

Trang 30

( )

( )

K k k

Trang 31

  

   Ak(N),         2.1) - (2.3

Trang 32

5: sumR = 0

6: for k = 1  K do

Dk

Trang 34

(1)

(2)

, [1 ( )]

Trang 35

n 

n  1c    2



àng X (Nx (NY   

Trang 37

8: ,

(1)

(2)

, [1 ( 1 )]

,

c k

c

D c k R

Trang 38



Trang 39

 

2.2.2  -Schweitzer

 ThBard-Schweitzer          [15]Chow, Tuy

Trang 40

( ) ( ) c k

Trang 43



Trang 45

2.2.5  ate Queue Length (AQL)

 AQL (Aggregate Queue Length

 [10]

Linearizer duy 



Trang 46

trung tâm k [10]

Trang 52

 ]: [7

1 ( )

k k

m k

S S

n n N

k i n

Trang 53

k n

k n

k k

N n

n n

Trang 54

2 2

1 ( ) ( n ( | N) 3 ( | N) 2)

2

k k

Trang 56

1) Lập kế hoạch công suất: 

Trang 57

2.5.1 JMT (Java Modelling Tools)

JMT (Java Modelling To



Trang 58

        



        

        JSIMengine     

Trang 59

toán khác nhau

Trang 60

Hình 2.3: JMVA

Hình 2.4: JSIM

Trang 61

2.5.2  ng chính

  T :

  

 Chow, Bard-Schweitzer, AQL, Linearizer and De Sousa-Muntz Linearizer,

Trang 62

Hình 2.5: JMT

 Các   qua hình 2.6

Trang 64

 

các mô hì

1 Gói jmt.analytical 

               

Trang 65

          SolverDispatcher, tùy

              



dài danh sách các 

trong hình 2.6

2 Gói jmt.gui.exact            và JSIM

 



Trang 68

1 // Check convergence criteria

2 ( iterations >= MAX_ITERATIONS || maxDiff ( oldQueueLen , queueLen ) if

Trang 69

1 protected double [ ] [ ] getQueueLensWithOneLessCustomer ( ) {

2 double [ ] [ ] scQueueLens = new double [ stations ] [ classes ] ;

3 for ( int k = 0 ; k < stations ; k++) {

4 for ( int c = 0 ; c < classes ; c++) {

Trang 70

12 return scQueueLens ;

13 }

 2.7  2: 

1 protected double [ ] [ ] getQueueLensWithOneLessCustomer ( ) {

2 double [ ] [ ] scQueueLens = new double [ stations ] [ classes ] ;

3 for ( int k = 0 ; k < stations ; k++) {

4 for ( int c = 0 ; c < classes ; c++) {

Trang 71

               

LinearizerCore), bên trong SolverMultiClosedLinearizer, mô-

Trang 73

1 private void initialiseSolver ( ) {

2 int [ ] classPop = new int [ 1 ] ;

3 classPop [ 0 ] = customers ;

4 if ( SolverAlgorithm CHOW equals (algorithm) ) {

5 solver = new SolverMultiClosedChow ( 1 , stations , classPop ) ;

6 } else if ( SolverAlgorithm BARD_SCHWEITZER equals ( algorithm ) ) {

7 solver = new SolverMultiClosedBardSchweitzer(1,stations ,classPop);

8 } else if ( SolverAlgorithm AQL equals ( algorithm ) ) {

9 solver = new SolverMultiClosedAQL ( 1 , stations , classPop ) ;

10 } else {

11 solver = new SolverMultiClosedLinearizer ( 1 , stations ,

classPop , SolverAlgorithm DESOUZA_MUNTZ_LINEARIZER equals

Trang 74

1 public void solve ( ) {

2 solver.solve ( ) ;

3 totUs e r = customers ;

4 totRespTime = solver.sysResponseTime ;

5 totThroughput = solver.sysThroughput ;

6 queueLen = ArrayUtils.extract1 (solver.queueLen , 0) ;

7 throughput = ArrayUtils.extract1 (solver.throughput , 0) ;

8 residenceTime = ArrayUtils.extract1 ( solver.residenceTime , 0) ;

9 utilization = ArrayUtils extract1 ( solver.utilization , 0) ;

10 }

 2.10   5:

trong SolverSingleClosedAMVA 2.5.4.2 Gói jmt.gui.exact

Trang 77

18 * dim: resTime<Algorithm , [ stations ] [ classes ] [ iterations ]>

Trang 84

Hình 3.5:  

3.2.1 

  , Switch 

Internet

Trang 89

Hình 3.8: trên Tải giao tiếp

Hình 3.9: a máy Server và máy Client trên Tải giao

tiếp và trên Tải phần mềm

  



Trang 90

hình máy Server, máy Client)

Trang 91

what- if trên JSIM 

   Tải giao tiếp      Tải phần mềm 5/5 là

         



Trang 95

giao tiếp Tải phần mềm. 

Tải giao tiếp Tải phần mềm 

  







Ngày đăng: 03/02/2024, 02:10

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w