1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên ứu, thiết kế á phương pháp mã hóa không gian thời gian ho mạng di động 4g

96 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu, Thiết Kế Các Phương Pháp Mã Hóa Không Gian – Thời Gian Cho Mạng Di Động 4G
Tác giả Trần Quang Hào
Người hướng dẫn Hà Nội – 2013
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kỹ Thuật Truyền Thông
Thể loại Luận Văn Thạc Sĩ
Năm xuất bản 2013
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 96
Dung lượng 5,49 MB

Nội dung

Trang 1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI--- Trần Quang HàoNGHIÊN CỨU, THIẾT KẾ CÁC PHƯƠNG PHÁP MÃ HÓA KHÔNG GIAN – THỜI GIAN CHO MẠNG DI ĐỘNG 4G Chuyên ngành : Kỹ th

Trang 1

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

-

Trần Quang Hào

NGHIÊN CỨU, THIẾT KẾ CÁC PHƯƠNG PHÁP

MÃ HÓA KHÔNG GIAN – THỜI GIAN

CHO MẠNG DI ĐỘNG 4G

Chuyên ngành : Kỹ thuật truyền thông

LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

KỸ THUẬT TRUYỀN THÔNG

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC :

Hà Nội – 2013

Tai ngay!!! Ban co the xoa dong chu nay!!! 17061131848571000000

Trang 2

1

M c l c  

DANH SÁCH T VIT TT 3

DANH MC HÌNH V 5

DANH MC BNG BI U 7

LU 8

NG V  C A KÊNH TRUY N VÔ TUY    NG 10

1.1 Gii thiu 10

1.1.1 Mô hình  thh ng thu phát vô tuy n 11

1.2 Nhng thách thc ca kênh vô tuyng 13

1.2.1 ng truy n 13

1.2.2 Hi u ng che khu t 16

1.2.3 Fading 17

1.3  19

1.3.1 Mô hình MIMO 19

1.3.1  20

1.3.2 Phân t p 23

I GIAN 31

2.1 Mã khi không gian thi gian (STBC) 31

2.1.1 Alamouti 32

2.1.2 Gii mã Maximum Likelihood 33

2.1.3  36

2.2 i không gian  thi gian (STTC) 42

2.2.1  42

2.2.2 Thit k  t mã không - thi gian 47

2.2.3 Mã hóa/gii mã STTC trong các kênh fading ph ng 49

2.3 Mã lp không gian  thi gian (V-Blast) 52

2.3.1 Kin trúc V-BLAST 52

Trang 3

2

2.3.2 B thu V-Blast Zero-Forcing 54

2.3.3 B thu V-Blast Minimum Mean-Squared Error 62

C: KIN TRÚC H THNG VÀ THAM S KÊNH TRUY N 4G LTE -NG XU NG 68

3.1 T ng quan 4G- LTE 68

3.1.1 Gii thi u v công ngh LTE 68

3.1.2 Nhm ni bt ca mng 4G-LTE 72

3.2 Kin trúc h ng 4G- th ng xu ng 73

3.3 Các tham s h ng 76 th 3.4 Tham s kênh truy n 76 

3.5 K thung xu ng OFDMA 77

3.5.1 K thu t p phân chia theo t n s  trc giao OFDMA 77

3.5.2 n c a công ngh OFDMA 81 

3.5.3 m c a công ngh  OFDMA 83

T QU MÔ PH NG VÀ   84

4.1   h th  c s d ng 85

4.2 Các chu  d ng trong h ng 86 th 4.2.1 nh d ng khung d u 86 li 4.2.2 C u trúc khe d u( Slot) 87 li 4.2.3 Tín hiu quy chi u( cell-specific reference signal) 88

4.3 Kt qu mô ph ng 89

KT LUN 94

Trang 4

3



1 MIMO Multiple Input Multiple Output thu

2 OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing Ghép kênh phân chia theo 

3 LTE Long Term Evolution 

4 4G The fourth Generation of mobile communication 

5 GSM Global System for Mobile communications 

6 CDMA Code Division Multiple Access theo mã

7 STBC Space Time Block Code 

-8 STTC Space Time Trellis Code Trellis

9 SFBC Space Frequency Block Code -

10 STMLD Space-Time Maximum Likelyhood Decoder 

11 PAPR Peak to Average Power Ratio  trung bình

12 AWGN Additive White Gaussian Noise 

14 RMS Root Mean Square 

15 CSI Information of the Channel State kênh

Trang 5

4

16 DFT Discrete Fourier Transform 

17 FCF Frequency Correlation Function 

18 CCF Cross Corelation Function quan chéo

19 FFT Fast Fourier Transform 

21 ICI Inter-carrier Interference 

22 IDFT Inverse Discrete Fourier Transform 

23 IFFT Inverse Fast Fourier Transform 

24 V-BLAST Diagonal-Bell Laboratories Layered Space-Time  gian

25 SINR Signal to Interference plus Noise Ratio 

Trang 6

5



t N anten phát và Nr anten thu 20

Hình 2.4:

- -PSK

-BLAST

Hình 2.11 Máy thu V-BLAST Zero-forcing 59

Hình 2.12 Máy thu V-BLAST MMSE 66

pilot

Trang 7

-6

s và du khác nhau 92

Trang 8

7



3

3

Trang 9

Nh ng nghiên c u v lý thuy t thông tin    cho thy h th ng nhi u anten thu phát (MIMO) k t h p v i k thu t OFDM         cho l i

l n v   ng kênh vô tuy c t o v i nhi u ph n t anten hai     

u kênh truy n Mã không gian th i gian là k thu t x lý tín hi u nh m m       t

ng t t nh t cho h th ng MIMO    

Công ngh    c nghiên c u chu n hóa c a t     chc 3GPP2 t  u

nhc chu n hóa công nh n r ng rãi trên toàn th gi    i

v i chu n LTE và LTE Advanced theo nhi u phiên b n khác nhau Các nhà phát hành    

 

-Sau nh ng c g ng n l c h c h i, nghiên c u, lu        c nh ng k t

qu  u v vi c s d   ng t o kênh MIMO v i tham s kênh   

Trang 10

9

LTE, cùng v  t qu mô ph ng phân tích t l l i ký t (SER), sai s kênh       truy n (MSE) cho h   thng 4G-LTE trong vi c s d ng các b l      ng kênh truy n khác nhau, t   n ngh ng d ng cho h ng    th

Tôi xin chân thành cảm ơn thầy PGS.TS Nguyễn Văn Đức đã tận tình chỉ bảo giúp đỡ tôi trong suốt thời gian hoàn thành luận văn ớV i th i gian và ki n th c ờ ế ứcòn h n hạ ẹp nên đồ án không tránh kh i t n t i nhi u thi u sót Tôi mong s ỏ ồ ạ ề ế ẽ nhận đượ ực s ch b o, góp ý c a th y cô và các b n phát tri n tài này t t ỉ ả ủ ầ ạ để ể đề ố hơn nữa

Trang 12

1.1.1 Mô hình h th ng thu phát vô tuy n

T t c các h ng thông tin s u có th mô hình hóa thành m   th     khi

1.1) Ngay c v i các h th ng m ng không dây ph c t p, toàn b h th ng          

có th chia thành các kh i liên k t v i nhau bao g m kh i phát, kênh truy n và kh       i bên thu

Trang 13

 có th s   c l i bên nh n B u ch chu n b tín hi u d ng s cho kênh         

vô tuyu khi n Tín hi u s u ch      c chuy n thành các d ng  

 qua b bi   i s (DACc chuy

t n sóng vô tuy n ( ) Tín hi u   RF  RF c b c x   n t qua anten thích hp

 bên thu th c hi   c l i v i bên phát Sau khi chuy n các sóng 

vô tuy n ( ) xu ng t n s ch h p và l c ra tín hi u các t RF   thí     n s khác nhau, tín hi u 

  c chuy n thành tín hi u s b i b chuy      thành s (ADC) Tín hi u s này có th    c giu ch và gi i mã b i m t m ch s tích h      p

 có th khôi ph c l i d ng     

Ma ph n này là gi i thích nh ng y u t       n ng ti tín hi  c trong h ng vô tuy n và làm th  th     có th mô hình hóa s  

d ng t p các tham s Giá tr      i c a các tham s này s   c chi ti t hóa trong 

b ng ( 1.1        i, chúng ta s nh     c t t c các

Trang 14

13

m khác nhau khi thi t k m t h th ng thông tin vô tuy     ng th i trong ph n  này, chúng ta s gi i thi u mô hình kênh truy n t ng quát và th o lu n v kh          

r ng mà  n mô hình

S    u tiên và rõ nh n ra nh t gi a kênh truy n vô tuy n và h u      tuy  l n c a công su n bên nh n là bao nhiêu Gi   thit chúng ta s d ng  

m ng c a tín hi u truy   i d ng các m t c u song song nhau, vì v  ng nhc  anten v i kho ng cách   d

s t l ngh ch v i di n tích c a m t c u          4 d2 Theo công th c t n hao trong không  gian t do, ho c công thc Friis, công su t bên nh 

 2

2

4 d

GGP

t r

( ) 1.1

Pr và Pt lt là công su t  c và công su t phát ra, và  là

c sóng Xét v i mô hình  TDL cPr/Pt là giá tr trung bình c a

  l Pr/Pt = E||h|| 2  hi n cho giá tr mong mu n,

c Nc s d ng bên phát hay bên thu, s    

  l i Gt hay Grc, và công su t bên máy thu s     

M t khác ta l i có   c fc  c/fcy công su t nh c s t l ngh ch    

v n s sóng mang M t khác, v i cùng m t công su t phát, kho ng      cách truy n tin s gi m khi s d ng t n s          t y u t quan trong có h ng thông tin t th  cao, b i vì mu n thì t n s   phi cao

Trang 15

14

 ng truy n sóng m   t không ph i là không gian t do Nó là s   

ph n x t m   t ho c các v t th khác s     t nhc b i vì có nhin bên thu Tuy nhiên, b i vì sóng ph n x    ng b d ch pha   1800, s 

ph n x kho   i xa (vài ) nên t o ra các nhikm  trình x  p x c s  d ng tính toán tng truyn là:

4

2 2

d

hhGGP

Trang 16

và ch y u, kho       c l i theo d-4      suy  

ng ph thu c nhi  ng cách trong h th ng m  gian t do 

 có m t cái nhìn t  ng truy n, mô hình th c nghi m   

c tri n khai s d ng các s li u th c t M t trong nh ng công th c suy hao t ng           

Trang 17

16

Trong công th c ( ) có thêm ba thành ph n là  1.3  P0, d0 và 0 là công su t suy 

c trên kho ng cách tham chi u là d  0 c ch n là Trên th 1m c

t ,  P0 c l y x p x là m t vài là s    dB  c cho trong bng trên

y, mô hình suy hao c g ng thi t l p m i quan h gi a công       sut bên thu và bên phát theo kho ng cách Tuy nhiên, r t nhi u các y    u t khác ngoài kho ng cách có th   ng l n t i t ng công su   t   u bên thu Ví d  i

và các tòa nhà a bên phát và bên thu có th gây ra s suy gigi   m tm th   l n ca tín hi u bên nh n Khi mô hình hóa s xu t hi n c     ng v t ch n trong môi  

ng truy giá s   i c tín hic gi i thi u là hi u    i ng u nhiên g i

là s che khu t V i hi u ng che khu t, công th     ng truy n th c t   là:

Giá tr hi u ng che khu   t  tiêu bin s ngu nhiên loga chu

Trang 18

N  là phân b Gaussian v i giá tr trung bình là và b c t do là    0   2s

V i công th   l ch chu n  s  là dB Giá tr  s nm trong di 6-12dB Hiu ng che khu t là m t hi u ng quan tr ng trong m ng vô tuy      n

b i vì nó gây ra  SINR bên thu bii theo th i gian dài m t s t bào, hi u ng       này gây ra vi c thông tin t  cao v tin cm b o Vi c thi t k h     thm thu phát ph i tuân theo hi u ng che khu t loga chu n qua     phân t p t n thiên theo công su t phát 

Hình 1.3: Hi u ng che khu ng truy n tín hi u Xét trong vùng có ph m vi nh thì hi      ng truy n và che chn là không  và có giá tr cho phép mà không làm  n chng tín hiu thu t i máy thu 

1.2.3 Fading

M t trong nh ng y  u t  ng c a kênh vô tuy n là fading Không gi ng   

   ng truy n ho c hi u ng che khu t, gây ra s suy hao t l l n do         kho ng cách ho c các v t c n, fading là do bên phía tr m thu nh      c r t nhi u  

Trang 19

18

phiên b n khác nhau c a cùng m t tín hi u Các m u tín hi     n bên thu là

do ng ca vic ph n x , tán x  i là hi u  ng

Khi m t s ph n x n g n nhau, hi u ng k t h  tia           i

Ph thu c vào s sai khác v pha gi a các tín hi     n, nhi u có th     

ho c suy gi u này gây ra s sai khác r t l n v       c a tín hi u nh c

cho dù kho ng cách là ng n M t khác, khi di chuy n tr m phát và tr m thu m      t

kho ng khá ng n thì có th    ng r t l n v      c a tín hi u nh c, ngay

kh  ng truy n và hi u ng che khu   t có th i

 ng xem xét này, chúng ta s d ng mô hình kênh truy 

h[k,t]=h0 1 - v -v,t] Khi tr m phát và tr m thu  

có s d ch chuy  ng kênh truyn h(t)   s ng kênh

truy n này có th   c xem xét ph  thuc 2  bi n: m t bi n tr    là và m t bi n th  i

gian t1.4) Vì kênh truyi theo kho ng cách và th i gian, các giá  

tr  c a h0,h1 v có th hoàn toàn khác   thm t và thm B i v kênh  

truy n bi n thiên theo c và , chúng ta ph i s d ng    t     tho

lung kênh truy n là gì 

Trang 20

1,t1)h* 2,t2)]

1,t1)h* 2

 u tiên, chúng ta gi thi t r  ng kênh truy

nhau  c th hai, chúng ta gi   thi t r ng kênh truy n c a tín hi   n

thi gian khác nhau, 1 và 2

T R R

R

T T

N N

nn

x

xx

hh

h

hh

h

hh

h

y

yy

1 2

1

2 1

2 22

21

1 12

11 2

1

(1.7)

Trang 21

1(

log

2 2 2

N

n

n n n

PB

Trang 22

21

) , 0 ( 2 1

 H hay HH

0)(HH nINR y  y0R x 1) (1.12a)

n

Trang 23

22

0)(HH nINT y  y0T x 1) (1.12b)



0)(WnIN y y0 (1.13)

T R H

NNHH

NNHHW

,



nxUDVn

Hx

Nhân H

nUxUDVUy

~y UH y,~xVHx,~nUHn,

nxD

Trang 24

23

1.3.2 Phân t p

1.3.2.1 Phân t p t n s ậ ầ ố

Trong phân t p t n s , m t vài t n s        phát cùng m t tín hi u Các  

t n s c n cách nhau m t kho ng l        t h t o pha- c l p

  t h p s khác nhau v     ng khác nhau Trong nh ng h  truyng, nh ng b n sao tín hi  i dtha trong mi n t n s b ng tín hi u tr i ph Các k thu t tr i ph s hi u qu khi              

 t h p c a kênh là nh t h p c a kênh l n   

 d i thông tin tín hi u tr i ph , tr i tr      ng s nh so v i chu k ký hi u (kênh     

phng h p này, tr i ph s không h u hi u trong vi c phân t p t n s          

p th i gian, phân t p t n s làm hi u su t ph        a trong mi  n t n s

1.3.2.2 Phân t p th i gian ậ ờ

Phân t p th i gian có th     c b ng cách phát nh ng m u tín hi u gi ng     nhau trong các khe th i gian khác nhau, k t qu    c các tín hi u pha- 

u thu Yêu c u c ng th i gian gi a các l n   phát b n sao ph i ít nh t b ng th i gian k t h p c a kênh Trong truy        ng,

mã sc k t h p v i b xáo tr     c phân t p th ng

h p này, nh ng b n sao c a tín hi     i i dtha trong mi n th i gian b ng b mã s a sai Kho ng th i gian tách bi t gi a các b         n sao c a tín hi  c t o ra b ng b xáo tr   c pha-   c l p t i l i vào c a b gi i mã Vì th i gian xáo tr n d n t i gi i mã tr , k          thung rt

hi u qu v  ng pha- di chuy n l n) khi mà th i gian k   t

h p là nh V i kênh pha-   m, m t b xáo tr n l n có th d n t i tr r t l n và          không th dùng cho nh ng ng d ng th i gian th     

Trang 25

24

v y, phân t p th i gian không th giúp gi    c suy hao pha-m

o ra s  a mi n th 

1.3.2.3 Phân t p không gian

Phân t p không gian là k thu t ph bi n trong truy n thông không dây và còn      

g i là phân t p anten K thu t này s d ng nhi u anten hay nh ng anten s p x p cùng          

 truyn nh n tín hi u Nh  t cách nhau m t kho ng thích h  các tín hi u trên t quan Kho ng cách này 

 ng lan truy n t n s  ng thì kho ng cách này 

b ng m          c nh ng tín hi     phân t p không gian, nh ng b n sao tín hi   c g i t i m  i

da trong mip th i gian và phân t p t n s   , phân t p không gian không làm suy gi m hay m t mát v hi u su t ph Tính ch t này        cho th thu t thích h p v i s phát tri n công ngh truy n thông vô tuy n        

t d li

Mm l n c a phân t p không gian là khi các anten có kho ng cách thích    

h p thì h ng có th   th  c ph n l n hi  ng suy gi m sâu ( deep fades ) 

L i ích này có th   c mà không c n s d ng    t truy n Ngoài ra, h   thm khác:

- 

- 

- 

- 

Trang 26

25

a Phân t p thu 

D ng ph bi n nh t c a phân t p không gian chính là phân t      ng s 

d ng 2 anten thu Có th   thc các ví d c a d ng phân t   

c a access point trong m ng wifi Trong k thu t phân t p thu, không có m t yêu c      u

c nào cho phía phát, tuy nhiên phía thu yêu c u m t quá trình x th     lý Nr ng d lu liu nhc và k t h p chúng theo thu t toán nh  nh   



 

                

thu Nr 

y

Hình 1.7 : Mô hình k t h p l a ch n

Trang 27

Hình 1.8: Mô hình k t h p t l k t h p MRC làm vi c b ng s cho m i nhánh   j i

Trang 28

27

1

2 2

1

( rr

q q

q  h  

ta có :

2 1 2

Phân tc chia làm 2 lo i chính : vòng    Trong h thng vòng m không yêu c u phía phát ph      thông tin v kênh truy n  

 c l i, trong h th n có m cung c p thông tin 

v kênh truy n cho phía phát  

Phân t p phát vòng m  

Trang 29

 c ti p t   d u, mã hóa không gian i gian t n d ng li  th  

s phân t p không gian c a kênh truy n Xét v i kênh fading ph ng,       h t1( )ng

c a kênh truy n t anten 1 t i phía thu,     h t2( ) ng c a kênh truy n t anten 2 t   i phía thu Do kênh là c nh nên trong th         h t1( 0) =

Trang 30

V i s ng anten thu > 1, tín hi   u   t ng anten thu s   c t ng h

  c t ng h p MRC l i v i nhau (ta s       l i phân c c thu) 

Phân t

N u h ng có m  th ng feedback, phía phát s  c thông tin v kênh truy n 

Trang 31

hi u d a vào thông tin kênh truy

Trang 32

31



ng I chúng ta th ng c a h th ng thông tin không

th ng cách s d ng nhi u anten phát và anten thu M t h th ng v i n

g tuy n tính v i s anten t i thi u M t cách th c hi n t

n Có nhi u lo i mã không gian th i gian n u xét v c u trúc mã, bao g m

Mã kh i không gian th i gian (STBC), i không gian th i gian (STTC), mã

l p không gian th i gian (V-BLAST)

2.1 Mã kh i không gian th i gian (STBC)

Mã hóa kh i là m t k thun và hi u qu cho công ngh  

Trang 33

* 2 1

cc

ccC

(2.1)



 12 2 2 2 2

2

2 1

2 2

2 1

0

cc

cc

* 2 1 2

c c c c

n1 n2

Trang 34

33

1c

4

* 2

2 1

2 2 2

2

1 1 1

1

)()(

)()

Tthth

ehTthth

* 2 1 2 1 2

cc

cchhr

* 2 1 2

1 2 2 1 1 1

nchchr

nchchr

Trang 35

* 2 1 2

2 2 2 1 1 1 , 2

1

2 1

minarg)

~,

~

S x

2 1

* 2

* 2 1 2 1

* 2

* 2 1

2 2

2 2

2 1

2 2

* 1 2

* 2

* 1 1 1 1

* 1

* 2 2

2 1

2 2

2 1

2 1

* 1 2

* 2

* 2 1

* 2 1

* 2 2 2

* 1 2

2 1 2

2 2 1

2 2

2 2

* 1 1 1

* 1

* 2

* 2 1

* 1

* 1 1

2 2 2

2 1 1

2 1

2

* 1 2

* 2 1 2

2 2

* 1

* 2 1

* 2 1

* 1 2

* 2

* 2 1

* 2 1

* 2 2 2

* 1 2

2 1 2

2 2 1

2 2

*

* 1 2

* 2 1 2

* 1 2

* 2 1 2

2

* 1 2

* 1

* 2 1

* 2 1 2 2

* 1 1 1

* 1

* 2

* 2 1

* 1

* 1 1

2 2 2

2 1 1

2 1

* 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1

2 2

)(

)(

)(

))(

(

))(

(

xhrhrxhrhrxhhr

xhrhrxhrhrxhhr

xhrxhrxhrxhrxhxhr

xhrxhrxhrxhrxhxhrxhxhrx

xhxhrxhxhrx

xhxhrxhxhrx

* 1

* 2 2

2 1

2 2

2 1

2 1

* 1

* 2 2

2 1

2 1 1

* 1

* 2 2

2 1

2 2

2 1

2 1

* 1 2

* 2

* 1 1 1 1

* 1

* 2 2

2 1

2 2

2 1

2 1

1

)(

1min

arg

)(

)(

min

arg

)(

)(

h

hrhrxxhrhrxhhr

xhrhrxhrhrxhhr

* 1 2 2

* 1

2 2

2 2

2 1

2

* 1 2 2

* 1

2 2

2 2

* 1 2 2

* 1

2 2

2 2

2 1

2 2

* 2 1

* 2

* 2 1 2

* 1 2 2

* 1

2 2

2 2

2 1

2 2 2

)(

1min

arg

)(

)(

min

arg

)(

)(

h

hrhrxxhrhrxhhr

xhrhrxhrhrxhhr

(rh r h 

1 r22 (r1*h2r2h1*)22

Trang 36

* 2 2

* 1 1

* 2

1 1

* 2 2

* 1 2

r

rhh

hhx

1 1

2 2

2 1

* 2 2 1

* 1 1

2 2

2 1 1

nchhnhnhchhx

2 1

2 2 2 2

2 1

2 2

2 1

2 1 1 1

)1(

~minarg

~

)1(

~minarg

~

2

1

xh

hx

xc

xh

hx

xc

s x

s x

2 1 1 1

~minarg

~

~minarg

~

2

1

xxc

xxc

s x

s x

Trang 37

* 2 1 12 11 12

cc

cchhr

* 2 1 22 21 22

cc

cchhr

* 2 1 2 1 2

cc

cchhr

* 2 1 2

c c c c

Trang 38

1 1

* 2

2

* 1 2

1

* 22

21 21

* 22

22

* 21 22

21

* 12

11 11

* 12 12

* 11 12 11

M

M M

M

rh

h

hh

xx

r

rhh

hh

xx

r

rhh

hhx

1 1

* 2

2

* 1

* 22

21 21

* 22 22

* 21

* 12

11 11

* 12 12

* 11

2 1 22

21 12 11 2

M

M M

M M

r

rh

h

hh

r

rhh

hhr

rhh

hh

xxx

xxxx

* 2 1 21

* 22

* 22 21 11

* 12

* 12 11

2

2 2

2 1

2 22

2 21

2 12

2 11 2

* 2 2 1

* 1

* 22 22 21

* 21

* 12 12 11

* 11

1

2 2

2 1

2 22

2 21

2 12

2 11 1

~

~

M M M M

M M

M M M M

M M

nhnhn

hnhnhnh

chh

hh

hhx

nhnhn

hnhnhnh

chh

hh

hhx

2 1 2

1 1 1

2 2

2 1 1

nchhx

M i

i i

2 2

2 1

~ c c1, ~2 

Trang 39

2 2

2 1

2 2 2 2

2 1 1

2 2

2 1

2 1 1 1

1

~minarg

~

1

~minarg

~

2

1

xh

hx

xc

xh

hx

xc

M i

i i S

x

M

S x

Trang 40

39



nhi u anten ch không ph i mi n th i gian ho     c t  ).n s

  c s d ng ph bi n cho h th ng nhi u anten     

Ngày đăng: 26/01/2024, 16:01

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w