Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh)

Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh). Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh).

BỘ GIÁODỤCVÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG GIÁO DỤC ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC KINH TẾ7BỘTP HỒ CHÍMINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH NGUYỄNTHANH THANH BÌNH NGUYỄN BÌNH KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG VIỆC TÍNH KHAITHÁCDỮLIỆULỚNTRONGVIỆCTÍNHCHỈSỐGIÁTIÊUDÙNG Ở CHỈ SỐ GIÁ TIÊUVIỆTNAM DÙNG Ở VIỆT NAM (TRƯỜNG HỢP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH) (TRƯỜNG HỢP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH) LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINHTẾ LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ TP Hồ Chí Minh, năm 2020 Tp Hồ Chí Minh - Năm2023 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍMINH BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO -TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH -NGUYỄN THANH BÌNH KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG VIỆC TÍNH NGUYỄN THANH BÌNH CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM (TRƯỜNG HỢP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH) KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG VIỆCTÍNH Chuyên ngành: THỐNGKÊ CHỈSỐGIÁTIÊUDÙNGỞVIỆTNAM(TRƯỜNGHỢP Mã số:9460201 THÀNHPHỐHỒCHÍMINH) LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: LUẬN ÁN TIẾN SĨ Hà KINH TẾ TS VănSơn TS Lê Thị ThanhLoan Tp Hồ Chí Minh - Năm 2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan trung thực chuẩn mực đạo đức toàn nghiên cứu Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2023 Tác giả Nguyễn Thanh Bình MỤC LỤC Trang Trang phụ bìa Lời cam đoan Mụclục i Danh mục chữv i ế t tắt v Danhmụcbảng vii Danhmụchình ix Danh mụcphụlục x Tómtắt xi Abstract xii Chương Giới thiệu đề tàinghiêncứu 1.1 Lý chọnđề tài 1.2 Mục tiêu nghiêncứu 1.3 Câu hỏinghiêncứu 1.4 Đối tượng phạm vinghiêncứu 1.5 Phương phápnghiêncứu 1.6 Nguồndữliệu 1.7 Những đóng góp củaluậnán 1.8 Kết cấu củanghiêncứu 10 Chương Cơ sở lý thuyết tổng quan nghiên cứutrướccó 11 Trang liên quan 2.1 Cơ sở lý thuyết giá chỉs ố giá 11 2.1.1 Khái niệm giá chỉs ố giá 11 2.1.2 Chỉ số giátiêudùng 14 2.1.3 Ứng dụng số giát i ê u dùng 15 2.1.4 Phương pháp tính số giá tiêu dùng truyềnt h ố n g 16 số quốc gia giới 2.1.5 Phương pháp tính số giá tiêu dùng truyềnt h ố n g 21 Việt Nam 2.2 Cơ sở lý thuyết dữliệulớn 23 2.2.1 Định nghĩa vềdữliệulớn 23 2.2.2 Các ứng dụng dữliệulớn 25 2.2.3 Các loại dữliệu lớn 29 2.2.4 Các cơng nghệ thu thập dữliệulớn 30 2.2.5 Lợi ích, hạn chế dữliệulớn 36 2.2.6 Sự khác biệt liệu truyền thống dữl i ệ u lớn 40 2.3 Cơ sở lý thuyết mơ hình hồiquyHedonic 43 2.3.1 Điều chỉnh chất lượng hàng hóa sốg i tiêu 43 2.3.2 Mơ hình hồiquyHedonic 45 dùng 2.4 Tổng quan nghiên cứu trước có liên quan đếnđ ề tài 49 Trang 2.4.1 Nghiên cứu quốc tế sử dụng liệu lớn tính chỉs ố giá 49 tiêu dùng 2.4.2 Nghiên cứu nước có liên quan đến chỉs ố giá 61 2.4.3 Nghiên cứu quốc tế điều chỉnh chất lượngm y tính 67 số giá tiêu dùng 2.5 Khoảng trống trongnghiêncứu 77 Tóm tắt chương2 80 Chương Phương pháp nghiên cứu quy trìnhn g h i ê n cứu 81 3.1 Quy trìnhnghiêncứu 81 3.2 Nghiên cứuđịnhtính 82 3.2.1.Thu thập ý kiến chuyên gia qua phiếukhảo sát 85 3.2.2 Phỏng vấntrựcdiện 86 3.2.3 Hội thảochuyêngia 88 3.3 Phương pháp khai thác dữliệulớn 88 3.4 Phương pháp tính số giá tiêu dùng từ dữl i ệ u lớn 98 3.5 Xây dựng mơ hình Hedonic: Trường hợp giá máy tínhx c h tay 103 3.5.1 Tổng hợp yếu tố tác động đến giá máy tính xách tay từ nghiên cứutrước 3.5.2 Đề xuất mơ hình hồi quy Hedonic cho sản phẩm máy 106 109 tính xáchtay Tóm tắt chương3 117 Trang Chương Kết vàt h ả o luận 118 4.1 Tổng quan Thành phố HồC h í Minh 118 4.2 Tình hình hoạt động thương mại điện tử Thành phố Hồ Chí Minh 4.3 Số lượng trang web số lượng mặt hàngt h u thập 124 129 4.4 Kết mơ hình hồi quy Hedonic cho sản phẩm máy tính xách tay 131 4.5 Ứng dụng kết mơ hình hồi quy Hedonic cho sản phẩm máy tính xách tay vào việc tính số giá tiêudùng 142 4.6 Kết tính toán số giátiêudùng 145 4.7 Thảo luận kết quảnghiêncứu 153 4.8 Phân tích thách thức triển khai tính số giá tiêu dùng từ khai thác liệulớn 162 Tóm tắt chương4 172 Chương Kết luận hàm ýchínhsách 173 5.1 Kếtluận 173 5.2 Hàm ýchínhsách 176 5.3 Hạn chế củađềtài 184 5.4 Hướng nghiên cứu mở rộngđềtài 184 Danh mục cơng trình khoa học công bố Danh mục tài liệu tham khảo DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT ABS Cơ quan Thống kê quốc gia Úc ARIMA Phương pháp trung bình trượt kết hợp tự hồi quy (Autoregressive Integrated Moving Average) Big data Dữ liệu lớn BLS Cục Thống kê lao động Hoa Kỳ (Bureau of labor statistics) CAPI Phỏng vấn cá nhân với trợ giúp máy tính (Computer Assisted Personal Interviewing) CNTT Công nghệ thông tin COICOP Phân loại hàng hóa tiêu dùng cá nhân theo mục đích sửd ụ n g CIS STAT Ủy ban Thống kê liên bang Cộng đồng Quốc gia Độc lập CTK Cục Thống kê CTY Công ty CPI Chỉ số giá tiêu dùng (Consumer Price index) CPU Bộ xử lý trung tâm (Central Processing Unit) ĐTV Điều tra viên EC Ủy Ban Châu Âu (European Commission) Eurostat Cơ quan Thống kê Cộng đồng Châu Âu (Statistical Office of the European Communities) GDP Tổng sản phẩm nước (Gross Domestic Product) GRDP Tổng sản phẩm địa bàn (Gross Regional DomesticP r o d u c t ) HDD Ổ cứng máy tính (Hard Disk Drive) ICLS Hội nghị quốc tế nhà thống kê lao động ILO Tổ chức Lao động Quốc tế IMF Quỹ Tiền tệ Quốc tế (International Monetary Fund) KHTK Khoa học Thống kê NXB Nhà xuất OECD Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế (Organization for Economic Co-operation and Development) OLS Bình phương bé thông thường (Ordinary Least Squares) PPCĐ Phương pháp chế độ RAM Bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên (Random Access Memory) RPI Chỉ số giá bán lẻ (Retail price index) TCTK Tổng cục Thống kê TMĐT Thương mại điện tử TNHH Trách nhiệm hữu hạn TP.HCM Thành phố Hồ Chí Minh UN Liên Hợp Quốc (United Nations) UNECE Liên Hiệp Quốc ủy ban kinh tế châu Âu (United Nations Economic Commission for Europe) WB Ngân hàng Thế giới (The World Bank) WLS Bình phương nhỏ có trọng số (Weighted Least Squares) DANH MỤC BẢNG Bảng Tên bảng Trang Bảng 2.1 Tổng hợp đánh giá số giá tiêu dùng cácn c 17 Bảng 2.2 Tổng quan số liệu thống kê dựa liệul n 26 Bảng 2.3 So sánh phần mềm web scraping 35 Bảng 2.4 Bảng2.5 Bảng2.6 Bảng2.7 Bảng2.8 Bảng2.9 Bảng2.10 Bảng2.11 Cơ hội, thách thức rủi ro liệu lớn cho thống kê thức So sánh liệu lớn dữliệunhỏ Ưu khuyết điểm loại liệu dùng để tính CPI Sử dụng mơ hình Hedonic để điều chỉnh thay đổi chất lượng sản phẩm nước Tổng hợp nghiên cứu nước liên quan đến CPI liệu lớn Tổng hợp nghiên cứu Việt Nam liên quan đến CPI liệu lớn Bảng tóm tắt yếu tố từ nghiên cứu trước chọn Tổng hợp nghiên cứu ngồi nước liên quan đến mơ hình hồi quy Hedonic 36 41 42 48 58 66 72 74 Bảng3.1 Quy trình nghiên cứuđịnhtính 84 Bảng3.2 Tổng hợp chun gia tham giakhảosát 85