(Luận văn thạc sĩ) nhận dạng cảm xúc của người dựa trên ảnh nhiệt

BQ GIAODUC VADAOTAO TRUONG DAI HOC SU PHAM THANH PHO HO CHi MINH Nguyen Thi Anh Thu NHẬN DẠNG CÁM XÚC CỦA NGƯỜI DỰA TRÊN ẢNH NHIỆT Chuyên ngành : Khoa học máy tính Mã số : 8480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH THU 29A- NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYEN VIET HUNG VIEN 9394 Trường Đại-Học Su-Phạm TP HỒ-CHÍ-MINH Thành phố Hồ Chí Minh - 2018 LOI CAM DOAN Tôi tên Nguyễn Thị Anh Thư, học viên cao học khóa 27, chun ngành khoa học máy tính, trường đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh Mã số học viên KHMT-16-012 Tôi xin cam đoan luận văn “Nhận dạng cảm xúc người dựa ảnh nhiệt” tơi tìm hiểu, nghiên cứu thực hướng dẫn TS Nguyễn Viết Hưng Luận văn khơng có chép từ tài liệu, cơng trình nghiên cứu khác mà khơng ghi rõ nguồn tài liệu tham khảo Tôi xin chịu trách nhiệm kết thực lời cam đoan Tp Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 09 năm 2018 LOI CAM ON Đầu tiên, tơi xin kính gởi lời cảm ơn đến quý Thầy trực tiếp giảng dạy truyền đạt kiến thức cho suốt khóa học cao học chun ngành khoa học máy tính vừa qua trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh Đặc biệt, tơi xin chân thành gởi lời cảm ơn sâu sắc đến Thầy tôi, TS Nguyễn Viết Hưng, người định hướng, giúp đỡ, trực tiếp hướng dẫn tận tình bảo tơi suốt trình tìm hiểu, tiếp cận, nghiên cứu, xây dựng hồn thiện luận văn Tơi xin cảm ơn hỗ trợ đến từ Phòng Sau Đại học, Khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh anh chị học viên khóa thời gian tơi học tập trường Cuỗi cùng, muôn gởi đến ba mẹ tơi gia đình nhỏ tơi lịng biết ơn tình cảm u thương Nếu khơng có chia sẻ, đồng cảm ủng hộ từ gia đình tơi khơng thể có đủ niềm tin, động lực để hồn thành khóa học luận văn Tp Hỗ Chí Minh, ngày 25 tháng 09 năm 2018 MUC LUC ‘Trang Loi cam doan Loi cam on Muc luc Danh mục ký hiệu chữ viết tắt Danh mục bảng biêu Danh mục hình vẽ, biêu đồ MO HA bineknainonnadeoddinitagioiioaglasilogilii40G316084380400110090400588001808 Chương CƠ SỞ LÝ THUYÉT VÀ NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN LI Tổng quan tình hình nghiên CỨU -ĂĂ 2< 113 kh ve rey 1,1:1; Cúc tin iphiến 6ữu liệu QUẦN coaczivcaoceoauaose 1.1.2 Mot số thách thức lĩnh vực nghiên cứu nhận dạng cảm xúc 194000177 .ồ.ồ £2 TRS THE A 10 TI ecers cscs reerrnranmmacecmemncnsawass 10 L¿2, ETHHI KHIH HH NI cua: s6cssccgiisognnbsgiuodiEL2L55E002gu17 g5 0u2E8i0ua80.80330đ0668368 10 1.2.2 UU GIG ee eeeseeceeesseecsseesseeesseesneesseeesveesneesnecsueesneesneesneeesneesneesneeennees 12 1.2.3 Hạn ChE .scesecssesssssesensscesssecessscessscecssecesnscsenseeesnscesnecesnsscensscesnseessees 13 1.3 Một số phương pháp rút trích đặc trưng sử dụng nhận dang cam Dt coer tein asses Er Basa es canst ON SR EEA CSIR RR Lỗ 1.3.1 Active Appearance Model (AAM) cv 1.3.2; Leal Binary Pate 13 CUBR) cquuadaataadataatgtogototGedtisgoasae 15 1.4 Một số phương pháp sử dụng phân loại cảm xúc -: 17 4.1 Linear Diseriminant Analysis (LDA) wivcssssssecarvsaneccnnnscaveensucveswaanonas 17 1.4.2 Support Vector Machines (SVM) Ăn re 18 1,4.3 Principal Component Analysis (PCA)) 0.cssissessscerssessseassscersscnnessees 20 1.4.4 Eigenspace Method based on Class features (EMC) Ti, Chương NHAN DANG CAM XUC CUA NGUOI DUA TREN ANH 77/7/0000 0n gyựgaựgg GSO EERE 25 2.1 Cơ sở liệu ảnh nhiệt Kotani Thermal Facial Emotion (KTFE) 2S 2.2 Phương pháp nhận dạng - + Ă Ă S511 1.1 11 se 26 222.1, LH 6e vùi Tiree quan tân CƠ) coocsuocooioootloiloiikialoegssgssoeess 26 01,i66,