Tổng quan về tài liệu nghiên cứu
Brian King (2009) nghiên cứu về dân số mẫu là cư dân Trung Quốc đại lục đến Việt Nam du lịch, bao gồm cả khách du lịch tổ chức và tự do Cuộc khảo sát thực hiện từ năm 2003 đến 2004 tại các điểm du lịch, nhà hàng và khách sạn ở các thành phố lớn như Thành phố Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Hội An, Huế, Hải Phòng và Hà Nội đã thu thập được khoảng 250 câu trả lời, trong đó 235 câu trả lời hoàn chỉnh Dữ liệu định lượng được sử dụng để phân tích nhận thức và mức độ hài lòng của du khách, với phân tích mô tả cho phép hiểu rõ hơn về hồ sơ xã hội học và đặc điểm du lịch của người trả lời Khi được hỏi về ý định quay lại, 35,3% người tham gia khẳng định chắc chắn sẽ trở lại Việt Nam, 48,5% cân nhắc quay lại, trong khi chỉ 16,2% không có ý định trở lại.
Những phát hiện này cho thấy du khách Trung Quốc sẵn sàng tiếp tục đến Việt Nam du lịch
Theo khảo sát, 38,3% người tham gia chắc chắn sẽ giới thiệu Việt Nam là điểm đến kỳ nghỉ, 47,2% cho biết họ sẽ giới thiệu, trong khi chỉ có 14,5% phản đối Tỷ lệ này cho thấy sự ủng hộ tích cực trong việc giới thiệu Việt Nam cho người khác cao hơn so với khả năng quay lại.
Mặc dù có những thách thức, nhưng khách du lịch Trung Quốc vẫn thể hiện mức độ hài lòng cao khi đến Việt Nam Châu Á hiện đang trở thành một trong những khu vực du lịch phát triển nhanh nhất thế giới, và việc nâng cao nhận thức về Việt Nam như một điểm đến hấp dẫn, kết hợp với các yếu tố văn hóa phù hợp với sở thích của du khách, là rất quan trọng.
Nguyễn Quốc Nghi và cộng sự (2011) đã tiến hành nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu du lịch của du khách nội địa trong dịp Tết tại Thành Phố Cần Thơ, với dữ liệu thu thập từ 280 người dân qua phỏng vấn trực tiếp Nghiên cứu áp dụng phương pháp hồi quy logistic và hồi quy tương quan đa biến, cho thấy rằng độ tuổi, trình độ học vấn, địa bàn cư trú, thu nhập hàng tháng, tình trạng hôn nhân và số lần đi du lịch trong năm là những yếu tố chính ảnh hưởng đến cầu du lịch vào dịp Tết Bên cạnh đó, mức chi tiêu cho du lịch trong dịp Tết cũng bị tác động bởi các yếu tố tương tự, bao gồm độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập hàng tháng, tình trạng hôn nhân, địa bàn cư trú, số lần du lịch trong năm và kinh nghiệm du lịch vào dịp Tết năm trước.
Nannapad Yimsrisai và cộng sự (2012) đã tiến hành khảo sát 100 khách du lịch tại Departures, sử dụng chương trình thống kê SPSS để phân tích dữ liệu Nghiên cứu này đã xác định bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách du lịch, bao gồm: tính sẵn có của các địa điểm thu hút tại điểm đến, động cơ thúc đẩy khách du lịch, nhận thức về trải nghiệm và các yếu tố thúc đẩy của điểm đến.
Năm 2014, Mai Ngọc Khương và Huỳnh Thị Thu Hà đã tiến hành nghiên cứu về ảnh hưởng của các yếu tố thúc đẩy ý định quay trở lại nghỉ dưỡng của khách du lịch quốc tế đến TP.HCM, với 426 người tham gia khảo sát Nghiên cứu sử dụng phân tích hồi quy và phân tích đường dẫn để kiểm tra các giả thuyết, cho thấy các yếu tố thúc đẩy có tác động tích cực trực tiếp đến ý định quay lại Việt Nam của du khách Hơn nữa, các yếu tố đẩy và kéo cũng ảnh hưởng gián tiếp đến ý định này thông qua sự hài lòng về điểm đến Do đó, các tổ chức du lịch cần chú trọng đến vai trò của các yếu tố này để thu hút khách tiềm năng và nâng cao sự hài lòng của họ, khuyến khích họ quay trở lại Việt Nam.
Năm 2013, ngành du lịch Việt Nam đạt 7.572.352 lượt khách, tăng 10,6% so với năm trước, trong đó có 4.640.882 lượt khách du lịch nghỉ dưỡng, chiếm hơn 60% Tổng doanh thu du lịch đạt hơn 9,5 tỷ USD, tăng 25% so với năm 2012 Để duy trì sự tăng trưởng này, các tổ chức du lịch cần không chỉ thu hút khách du lịch lần đầu mà còn khuyến khích khách quay lại, nhằm biến Việt Nam thành điểm đến trung thành của du khách quốc tế.
Nghiên cứu của Hoàng Thành Nhơn (2014) chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức của người tiêu dùng về độ tin cậy của thông tin du lịch trực tuyến, đặc biệt trên mạng xã hội, có tác động lớn đến sự tin tưởng và quyết định du lịch Qua khảo sát với 328 người tiêu dùng Việt Nam, kết quả cho thấy việc sử dụng mạng xã hội như Facebook trong việc trao đổi thông tin du lịch giúp nâng cao cảm nhận về độ tin cậy của thông tin trực tuyến, từ đó thúc đẩy lòng tin và quyết định đi du lịch của người tiêu dùng.
Trần Thị Kim Thoa (2015) đã tiến hành khảo sát 250 khách du lịch từ Tây Âu và Bắc Mỹ về quyết định lựa chọn điểm đến Hội An Nghiên cứu sử dụng các phương pháp như hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, Phân tích nhân tố khám phá (EFA), Phân tích tương quan và hồi quy, cùng với kiểm định sự khác biệt trong đánh giá Kết quả cho thấy có 29 biến quan sát ảnh hưởng đến quyết định của khách du lịch, bao gồm động cơ du lịch (7 biến), thái độ (3 biến), hình ảnh điểm đến (11 biến), nhóm tham khảo (2 biến), giá tour (3 biến) và truyền thông (3 biến) Để nâng cao hình ảnh điểm đến Hội An, cần tăng cường đảm bảo một môi trường du lịch an toàn và thân thiện.
Ngô Mỹ Trân và cộng sự (2016) khảo sát 150 đối tượng đã và đang có nhu cầu du lịch
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá kết hợp với hồi quy tuyến tính, cho thấy hai nhóm nhân tố ảnh hưởng tích cực đến nhu cầu du lịch nội địa là yếu tố ngẫu nhiên và yếu tố văn hóa - xã hội Ngược lại, nhóm nhân tố chi phí lại có tác động tiêu cực đến nhu cầu này Dựa trên kết quả nghiên cứu, một số khuyến nghị chính sách đã được đề xuất cho các doanh nghiệp du lịch tại Cần Thơ nhằm xây dựng chiến lược thúc đẩy nhu cầu du lịch nội địa cho nhân viên văn phòng.
Năm 2016, Đồng Xuân Đàm đã tiến hành nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn điểm đến du lịch của khách quốc tế tại Hà Nội, Việt Nam, với 160 bảng câu hỏi khảo sát được sử dụng Nghiên cứu áp dụng câu hỏi đóng kết hợp thang điểm Likert, và thông qua phân tích EFA, hồi quy tuyến tính đã được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa giá trị thương hiệu dựa trên khách hàng và ý định hành vi của du khách quốc tế.
Kết quả cho thấy rằng việc DMO, chính phủ, và nhà tiếp thị tập trung vào xây dựng giá trị thương hiệu của điểm đến và cung cấp sản phẩm, dịch vụ chất lượng cao sẽ tạo ra hình ảnh tích cực, giúp khách du lịch dễ dàng nhớ đến Điều này có khả năng làm tăng tỷ lệ khách quay lại Hà Nội và giới thiệu điểm đến này cho người khác Tuy nhiên, mô hình lý thuyết từ Mô hình phương trình cấu trúc lại chỉ ra rằng không có mối quan hệ đáng kể giữa nhận thức về thương hiệu điểm đến và ý định của khách du lịch.
Năm 2016, Javid Seyidov và Roma Adomaitienė tại Đại học Vilnius, Lithuania đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của khách du lịch địa phương khi chọn Azerbaijan làm điểm đến Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích tài liệu, khảo sát bảng câu hỏi và xử lý dữ liệu thống kê, bao gồm phân tích mô tả, kiểm định Cronbach’s Alfa, Mann Whitney U, Kruskal Wallis H và phân tích nhân tố Kết quả cho thấy tuổi tác, thu nhập hàng tháng và tình trạng hôn nhân có tác động đến hành vi du lịch của du khách Azerbaijan, đặc biệt trong thời gian chuyến đi Các yếu tố như tiện nghi điểm đến, cơ sở hạ tầng, đặc điểm môi trường, nguồn nhân lực và giá cả cũng đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn điểm đến của du khách địa phương.
Năm 2016, Roma Adomaitienė và Javid Seyidov đã tiến hành nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch địa phương tại Azerbaijan, đồng thời xem xét tình hình du lịch hiện tại ở quốc gia này.
Nghiên cứu phân tích ảnh hưởng của các yếu tố xã hội, văn hóa, cá nhân và tâm lý đến quyết định của khách du lịch Azerbaijan trong việc lựa chọn điểm đến Dữ liệu chính được thu thập qua khảo sát khách du lịch nội địa, trong khi dữ liệu thứ cấp cung cấp cái nhìn sâu sắc về chủ đề Phân tích cho thấy độ tuổi, thu nhập hàng tháng và tình trạng hôn nhân có tác động rõ rệt đến hành vi du lịch, đặc biệt là thời gian chuyến đi Các yếu tố như tiện nghi điểm đến, cơ sở hạ tầng du lịch, đặc điểm môi trường, nguồn nhân lực và giá cả đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn điểm đến của du khách địa phương.
Tổng quan về địa bàn nghiên cứu
Đà Lạt, nằm ở phía đông bắc tỉnh Lâm Đồng, không có đường địa giới hành chính chung với các tỉnh lân cận Khu vực này phía bắc giáp huyện Lạc Dương, phía đông và đông nam giáp huyện Đơn Dương, phía tây giáp huyện Lâm Hà, và phía tây nam giáp huyện Đức Trọng Thời tiết và khí hậu tại Đà Lạt nổi bật với sự mát mẻ quanh năm, tạo điều kiện thuận lợi cho du lịch và nông nghiệp.
Đà Lạt, với độ cao và quần thể rừng thông bao bọc, có thời tiết ôn đới mát mẻ quanh năm Nhiệt độ trung bình tại đây dao động từ 18 đến 21°C, với nhiệt độ cao nhất không quá 30°C và thấp nhất không dưới 5°C Thành phố này có hai mùa rõ rệt: mùa mưa và mùa khô.
Mùa khô ở Việt Nam kéo dài từ tháng 11 đến tháng 4, trùng với gió mùa đông bắc Thời tiết trong giai đoạn này thường nắng ấm, ít mây và không có mưa Ban đêm, nhiệt độ thường giảm thấp, thỉnh thoảng có mưa vào buổi chiều và đôi khi xuất hiện mưa đá.
Mùa mưa tại khu vực này kéo dài từ tháng 5 đến tháng 10, trùng với mùa gió mùa tây nam, mang đến những cơn mưa lớn và kéo dài Trung bình, lượng mưa hàng năm đạt 1562 mm, với độ ẩm không khí cao lên tới 82%.
Đà Lạt, với độ cao trung bình 1.500 m so với mực nước biển, nổi bật với địa hình đa dạng Điểm cao nhất trong trung tâm thành phố là Nhà Bảo Tàng ở độ cao 1.532 m, trong khi thung lũng Nguyễn Tri Phương là khu vực thấp nhất với độ cao 1.398,2 m Địa hình nơi đây chủ yếu được phân chia thành ba dạng: núi cao, đồi thấp và thung lũng.
- Đất đai Đất đai ở Đà Lạt được phong hoá từ nhiều nguồn khác nhau như đá macma, đá trầm tích, đá biến chất…
Đà Lạt nổi bật với các loại đất như đất feralit đỏ vàng, feralit vàng đỏ và đất mùn vàng xám Đất ở đây có độ phì nhiêu cao và chưa bị thoái hóa nhiều Tuy nhiên, địa hình dốc của Đà Lạt khiến đất dễ bị rửa trôi và xói mòn trong mùa mưa.
Đà Lạt sở hữu sự phân bố thảm thực vật tự nhiên phong phú và đa dạng nhờ vào đặc điểm khí hậu và thổ nhưỡng Khu vực này kết hợp giữa thảm thực vật nhiệt đới ẩm và á nhiệt đới ẩm, trong đó rừng lá kim, đặc biệt là rừng thông 3 lá, chiếm ưu thế.
Rừng Đà Lạt không chỉ là một thắng cảnh hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ môi trường Đồng thời, rừng cũng góp phần phát triển mạng lưới du lịch tại khu vực Nam Tây Nguyên.
Đà Lạt, được mệnh danh là thành phố ngàn hoa, sở hữu khí hậu lý tưởng và vị trí địa lý quan trọng cho an ninh quốc phòng Nơi đây còn nổi bật với hệ thực vật và động vật phong phú cùng nhiều cảnh đẹp tuyệt vời.
Đà Lạt hàng năm thu hút hàng triệu du khách, góp phần thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của ngành du lịch Nền kinh tế địa phương chủ yếu dựa vào du lịch, dịch vụ và nông nghiệp, tạo ra nhiều cơ hội cho sự phát triển bền vững.
Năm 2007, ngành du lịch và dịch vụ đóng góp 70% vào tổng sản phẩm nội địa của Đà Lạt Đến năm 2011, giá trị sản xuất công nghiệp thực tế của thành phố đạt 2.047,400 tỷ đồng, tương đương với Bảo Lộc Ngành chế biến thu hút nhiều lao động, với sản phẩm nổi bật như rượu vang, trà Atisô và mứt trái cây Đà Lạt, nhờ khí hậu và thổ nhưỡng thuận lợi, còn nổi tiếng với chè và cà phê, hai sản phẩm quan trọng trong công nghiệp chế biến Cuối thế kỷ 20, nghề thêu phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là sản phẩm tranh thêu của Công ty XQ Đà Lạt Ngoài ra, thành phố còn có các công ty trong lĩnh vực in ấn, may mặc, dệt, chế biến tinh dầu và sản xuất lâm sản.
Năm 2011, Đà Lạt ghi nhận tốc độ tăng trưởng kinh tế 17%, với tổng giá trị kim ngạch xuất khẩu đạt 42,7 triệu USD và thu nhập bình quân đầu người khoảng 26,6 triệu đồng.
Cơ sở lí luận
a Khái niệm về du lịch
Du lịch là ngành "công nghiệp không khói" quan trọng, đóng góp vào tăng trưởng thu nhập quốc gia và tạo ra nhiều cơ hội việc làm Nhiều quốc gia, bao gồm cả Việt Nam, đã xác định du lịch là ngành mũi nhọn cần phát triển Để khai thác hiệu quả tiềm năng của ngành du lịch, việc hiểu rõ bản chất và đặc điểm của nó là điều cần thiết.
Xã hội phát triển kéo theo nhu cầu du lịch ngày càng tăng cao, khiến du lịch trở thành hiện tượng kinh tế xã hội phổ biến Hiệp hội lữ hành quốc tế đã công nhận du lịch là ngành kinh tế lớn nhất thế giới, vượt qua cả sản xuất ô tô, thép điện tử và nông nghiệp Tại nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam, du lịch đã trở thành ngành kinh tế mũi nhọn, góp phần tăng thu nhập quốc gia và tạo ra nhiều việc làm cho người lao động Thuật ngữ du lịch, có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp cổ, mang ý nghĩa là đi một vòng, đã trở nên quen thuộc với mọi người.
Theo Jafari (1977), du lịch là hoạt động của con người rời khỏi nơi cư trú thường xuyên, chịu tác động của văn hóa-xã hội, kinh tế và môi trường Leiper (1997) đồng tình với quan điểm này và bổ sung rằng thời gian du lịch có thể kéo dài một hoặc nhiều đêm, đồng thời nhấn mạnh rằng hoạt động này không nhằm mục đích kiếm tiền.
Liên minh Quốc tế về Tổ chức Du lịch Chính thức (IUOTO) định nghĩa du lịch là hành động di chuyển đến một địa điểm khác ngoài nơi cư trú thường xuyên, với mục đích không phải để kiếm sống hay thực hiện các hoạt động kinh doanh.
Theo Tổ chức Du lịch Thế giới, du lịch là hoạt động của những người tạm trú nhằm tham quan, khám phá, nghỉ ngơi và giải trí, không quá một năm ngoài nơi cư trú Luật Du lịch Việt Nam 2017 định nghĩa du lịch là các hoạt động liên quan đến chuyến đi ngoài nơi ở thường xuyên trong thời gian không quá một năm, nhằm đáp ứng nhu cầu tham quan, nghỉ dưỡng, tìm hiểu tài nguyên du lịch hoặc kết hợp với mục đích hợp pháp khác.
Khái niệm về du lịch đã được bổ sung và hoàn thiện theo thời gian, nhưng có thể tóm gọn qua ba yếu tố chính: (1) Du lịch là sự di chuyển tạm thời trong một khoảng thời gian nhất định, với điểm xuất phát và điểm quay trở về; (2) Du lịch bao gồm hành trình tới các điểm đến, sử dụng dịch vụ như lưu trú và ăn uống, cùng với việc tham gia các hoạt động để đáp ứng nhu cầu của du khách; (3) Chuyến đi có thể mang nhiều mục đích khác nhau, nhưng không bao gồm mục đích định cư hay làm việc tại điểm đến.
Khách du lịch có nhiều định nghĩa khác nhau, bắt nguồn từ khái niệm du lịch xuất hiện vào cuối thế kỷ XVIII tại Pháp, với "Faire le grand tour" là hành trình lớn từ Paris đến Đông Nam nước Pháp Theo Leiper (1979), khách du lịch là những người tham gia các hoạt động nghỉ ngơi xa nhà, thường ở lại ít nhất một đêm Họ được coi là người tiêu dùng tại các điểm đến du lịch, tham gia vào các hoạt động mà không kiếm tiền tại nơi đến Luật Du lịch Việt Nam 2017 định nghĩa khách du lịch là người đi du lịch hoặc kết hợp đi du lịch, không bao gồm những ai đi học hoặc làm việc để nhận thu nhập Khách du lịch được phân loại thành ba nhóm: khách du lịch nội địa (công dân Việt Nam và người nước ngoài cư trú tại Việt Nam), khách du lịch quốc tế đến Việt Nam (người nước ngoài và người Việt Nam định cư ở nước ngoài), và khách du lịch ra nước ngoài (công dân Việt Nam và người nước ngoài cư trú tại Việt Nam đi du lịch nước ngoài).
Du lịch là hoạt động di chuyển đến một địa điểm cụ thể nhằm thỏa mãn nhu cầu của người đi Người du lịch thường rời khỏi nơi cư trú để thực hiện chuyến đi với mục đích rõ ràng Tuy nhiên, có nhiều nghiên cứu về điểm đến du lịch từ các góc độ khác nhau, dẫn đến sự thiếu thống nhất trong các khái niệm liên quan đến điểm đến du lịch.
Trong tiếng Anh, từ “Tourism Destination” được dịch ra tiếng Việt là điểm đến du lịch
Theo Tổ chức Du lịch Thế giới (UN-WTO), điểm đến du lịch được định nghĩa là một khu vực địa lý nơi du khách lưu trú ít nhất một đêm, bao gồm các sản phẩm và dịch vụ du lịch, tài nguyên thu hút khách, có ranh giới hành chính để quản lý và có hình ảnh nhận diện nhằm xác định khả năng cạnh tranh trên thị trường.
Điểm thu hút khách du lịch là nơi khách tham quan, thường mang giá trị văn hóa, lịch sử hoặc cung cấp dịch vụ giải trí và khám phá Khác với điểm đến du lịch, khách chỉ đến tham quan mà không lưu trú qua đêm Điểm tham quan thường nằm trong một điểm đến du lịch và có sự đa dạng phong phú, phụ thuộc vào sự sáng tạo của ngành du lịch.
Điểm đến du lịch là khái niệm đa dạng và rộng lớn, được xác định bởi quản trị cầu và tác động du lịch Đây là nơi hội tụ các yếu tố hấp dẫn và bổ sung, cung cấp sản phẩm đáp ứng nhu cầu du khách Theo cách tiếp cận truyền thống, điểm đến du lịch được xác định bởi yếu tố địa lý, bao gồm các khu vực như châu lục, quốc gia, hòn đảo hay thị trấn, nơi có tài nguyên phong phú và dịch vụ chất lượng cao Điểm đến cần có tên gọi cụ thể và được quản lý bằng các kế hoạch marketing, nhằm thu hút khách du lịch Nó cũng được xem là vùng địa lý có cơ sở vật chất và dịch vụ đáp ứng nhu cầu của du khách Theo Nguyễn Văn Mạnh (2007), điểm đến là nơi có tài nguyên du lịch hấp dẫn, có khả năng thu hút và đáp ứng nhu cầu của khách du lịch, được phân chia theo các mức độ và quy mô khác nhau.
Các điểm đến du lịch được phân loại theo quy mô như sau: điểm đến lớn bao gồm các khu vực rộng lớn như Đông Nam Á, Nam Mỹ, Châu Âu, Châu Á và Châu Phi; điểm đến vĩ mô là các địa điểm ở cấp độ quốc gia; trong khi đó, điểm đến vi mô bao gồm các vùng, tỉnh, thành phố, quận huyện, thậm chí là xã, thị trấn Việc phân loại này dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau.
Điểm đến du lịch có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau Đầu tiên, dựa vào hình thức sở hữu, điểm đến có thể thuộc sở hữu nhà nước hoặc tư nhân Thứ hai, theo vị trí, có thể phân chia thành các điểm đến ở vùng biển, vùng núi, thành phố hoặc nông thôn Thứ ba, căn cứ vào giá trị tài nguyên du lịch, điểm đến có thể có giá trị tài nguyên tự nhiên hoặc nhân văn Thứ tư, theo quốc gia, điểm đến có thể là một đất nước, một nhóm đất nước hoặc một khu vực cụ thể Thứ năm, dựa vào mục đích, điểm đến có thể được sử dụng cho các mục đích khác nhau Cuối cùng, theo vị trí quy hoạch, điểm đến có thể thuộc trung tâm du lịch của vùng hoặc các điểm đến phụ cận.
Sự cung cấp và mức độ thỏa mãn của 6 thành tố này có ảnh hưởng lớn đến quyết định lựa chọn điểm đến và sự hài lòng của du khách sau khi tham quan.
Các điểm thu hút khách là những địa điểm tham quan nổi bật, thường có nhiều điểm hấp dẫn xung quanh Trang thiết bị tiện nghi công và tư bao gồm các cơ sở hạ tầng như đường sá, điện, nước, cũng như các dịch vụ như lưu trú, ăn uống và trung tâm thông tin Khả năng tiếp cận phản ánh sự dễ dàng trong việc di chuyển đến và trong khu vực điểm đến, bao gồm cả yêu cầu về thị thực và hải quan Nguồn nhân lực tại điểm đến không chỉ bao gồm lao động trong ngành du lịch mà còn cả người dân địa phương Hình ảnh và nét đặc trưng của điểm đến, như phong cảnh, văn hóa và mức độ an toàn, đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút khách Cuối cùng, giá cả là yếu tố quyết định sự cạnh tranh của điểm đến và lựa chọn của du khách, bao gồm tất cả chi phí từ di chuyển, sử dụng dịch vụ đến việc rời khỏi điểm đến.
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện từ tháng 6 đến tháng 7/2022, sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện với cỡ mẫu 70 và thang đo Likert 5 mức độ Qua khảo sát, 70 phiếu được phát ra và thu về 50 phiếu, trong đó 40 phiếu hợp lệ sau khi loại bỏ những phiếu không chính xác, đạt tỷ lệ hoàn thành trên 80% Dữ liệu thu thập được tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn Đà Lạt của khách du lịch nội địa.
Thu thập dữ liệu thứ cấp từ các nguồn như sách, báo, tạp chí, Internet và giáo trình về marketing và hành vi người tiêu dùng nhằm hỗ trợ cơ sở lý thuyết cho đề tài Đồng thời, thu thập báo cáo liên quan đến yếu tố nguồn nhân lực, tình hình hoạt động kinh doanh, lượt khách và doanh thu từ tour nội địa, cũng như nguồn khách khai thác của Công ty du lịch Đà Lạt Trip trong giai đoạn 2015-2017.
3.2.2 Phương pháp phân tích số liệu
Sau khi thu thập các phiếu điều tra, chúng tôi đã tiến hành lọc và làm sạch dữ liệu bằng cách lập bảng tần suất cho tất cả các biến, đồng thời chỉnh sửa các biến bị thiếu hoặc có lỗi.
Các phiếu thiếu sót thông tin hoặc không hợp lệ sẽ bị loại bỏ để đảm bảo tính chính xác của kết quả nghiên cứu Để xử lý số liệu một cách chính xác, chúng tôi sử dụng phần mềm SPSS 20.0 Các chỉ số cần được phân tích bao gồm phương pháp thống kê mô tả.
Thống kê mô tả là phương pháp quan trọng để mô tả các đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập từ nghiên cứu thực nghiệm Phương pháp này giúp tóm tắt mẫu và các thước đo một cách hiệu quả Kết hợp với phân tích đồ họa đơn giản, thống kê mô tả tạo nền tảng cho mọi phân tích định lượng Trong nghiên cứu này, phương pháp được sử dụng để tóm tắt các đặc điểm của khách du lịch nội địa.
Trong phần này, chúng em sử dụng các chỉ số sau:
- Kiểm tra phân phối chuẩn của mẫu
Phân tích phân phối chuẩn của mẫu giúp xác định xem dữ liệu có tuân theo quy luật phân phối chuẩn hay không Điều này cho phép áp dụng các kỹ thuật định lượng như phân tích phương sai để ước lượng các tham số trong quá trình kiểm định thang đo, mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu.
Các chỉ số Skewness (độ lệch) và Kurtosis (độ nhọn) được sử dụng để kiểm tra tính phân phối chuẩn của mẫu Trong phân phối bình thường, cả hai giá trị này đều bằng 0 Dựa vào tỷ số giữa Skewness và Kurtosis cùng với sai số chuẩn của chúng, ta có thể đánh giá tính chất phân phối Nếu dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn, hai thông số sẽ bằng 0; ngược lại, nếu tỷ số này nhỏ hơn -2 hoặc lớn hơn 2, phân phối được coi là không bình thường.
- Lập bảng tần suất để xem xét sự phân bố của các giá trị
- Điểm trung bình: để tính điểm đạt được của từng nhân tố cũng như của từng nhóm nhân tố
- Độ lệch chuẩn: để đánh giá mức độ phân tán hoặc thay đổi của điếm số xung quanh giá trị trung bình b Phương pháp so sánh
Phương pháp so sánh là công cụ quan trọng trong phân tích dữ liệu, giúp đối chiếu các chỉ tiêu và hiện tượng kinh tế có tính tương đồng Phương pháp này cho phép xác định mức biến động của các chỉ tiêu và xu hướng phát triển của chúng Bằng cách tìm ra những điểm chung và khác biệt giữa các sự vật, hiện tượng, phương pháp so sánh giúp đánh giá hiệu quả và chất lượng của các yếu tố được phân tích Trong nghiên cứu này, phương pháp so sánh được áp dụng để đánh giá các chỉ tiêu thu nhập và chi phí của khách du lịch nội địa tại Đà Lạt.
Đánh giá mức độ hài lòng của du khách khi chọn Đà Lạt là điểm đến
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Bảng 7 Cronbach alpha của biến HL Reliability Statistics
Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Cronbach's Alpha if Item Deleted if Item Deleted Total Correlation Item Deleted
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Các biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation):
Đà Lạt là một địa điểm sinh thái hấp dẫn với không khí trong lành và yên tĩnh, đạt điểm số 0.816 về độ hấp dẫn Đây cũng là nơi mua sắm thú vị với ẩm thực đa dạng và phong phú Đà Lạt được đánh giá là an toàn với người dân địa phương thân thiện Chất lượng lưu trú và nhà hàng tại đây rất tốt, cùng với giá cả phải chăng, đạt điểm 0.838 và 0.758 tương ứng Tất cả các yếu tố này đều có chỉ số Corrected Item-Total Correlation lớn hơn 0.3, chứng tỏ sự phù hợp và thu hút của Đà Lạt.
Thang đo lường rất tốt
Biến HL6 có hệ số Cronbach's Alpha if Item Deleted là 0.920, cao hơn 0.919, do đó cần loại biến này ra khỏi mô hình.
Bảng 8 Cronbach alpha của biến DG
Cronbach's Cronbach's N of Alpha Alpha Based Items on Standardize d Items
Mean if Variance if Corrected Item- Squared Cronbach's
Item Item Total Multiple Alpha if Item
Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Đà Lạt nổi bật với dịch vụ vận chuyển được đánh giá cao về độ hài lòng đạt 0.885, cùng với không khí trong lành với hệ số 0.903, tạo điều kiện thuận lợi cho du khách tham quan Dịch vụ lưu trú hợp lý cũng được ghi nhận với hệ số 0.857, trong khi dịch vụ giải trí tại đây đạt 0.824, góp phần làm cho Đà Lạt trở thành điểm đến lý tưởng cho du khách.
Corrected Item-Total Correlation của tất cả các biến đều lớn hơn 0.3 nên tất cả đều đạt yêu cầu
Thang đo lường rất tốt.
Phân tích động cơ lựa chọn Đà Lạt là điểm đến đi du lịch của du khách
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy
Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity df
Extraction Sums of Rotation Sums of Squared Initial Eigenvalues Squared Loadings Loadings
Varian Cumulat Varian Cumula Varian Cumula
Total ce ive % Total ce tive % Total ce tive %
HL1 (Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy): 0.758 lớn hơn 0.5
Phân tích nhân tố là phù hợp
Sig Bartlett’s Test=0.00 < 0.05 -> Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố
Trị số Eigenvalue (Initial Eigenvalues total): là 1.137>1 vì vậy giữ lại mô hình để phân tích
Tổng phương sai trích được từ mô hình phân tích yếu tố khám phá (EFA) đạt 77.986%, vượt qua ngưỡng 50%, cho thấy mô hình này là phù hợp Điều này có nghĩa là các yếu tố trong EFA đã giải thích được 77.986% sự biến thiên của dữ liệu từ các biến quan sát.
Biến HL8, HL5, HL1 và DG3 không được tải lên ở cả hai nhân tố Component 1 và Component 2, cho thấy đây là những biến xấu Cần xem xét loại bỏ chúng và thực hiện lại quá trình phân tích.
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy
Approx Chi-Square Bartlett's Test of
Initial Extracti on DG1 1.000 864 DG2 1.000 839 DG4 1.000 855 DG5 1.000 842 HL2 1.000 869 HL3 1.000 724 HL4 1.000 903 HL7 1.000 748
Extraction Sums of Rotation Sums of Squared
Initial Eigenvalues Squared Loadings Loadings
Tota Varia Cumulati Tot Varian Cumulati Varian Cumul l nce ve % al ce ve % Total ce ative %
DG1 911 DG4 890 DG5 879 DG2 819 HL7 807 HL3 797
Qua kết quả trên ta thấy phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập đã không còn biến xấu sau 2 lần thực hiện chạy
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Kết quả phân tích cho thấy hệ số sig = 0.000 < 0.01, cho thấy rằng các nhân tố đơn giá và sự hài lòng của khách hàng có ảnh hưởng đáng kể khi lựa chọn Đà Lạt làm điểm đến Hai nhân tố này được đưa vào phân tích hồi quy để giải thích tác động đến mô hình nghiên cứu Đặc biệt, biến phụ thuộc "Hài Lòng" có mối tương quan mạnh với biến độc lập "Đơn giá" với hệ số Pearson đạt 0.808.
Variables Variables Model Entered Removed Method
1 ĐG b Enter a Dependent Variable: HL b All requested variables entered
Model R R Square Square Estimate Watson
1 808 a ,654 ,644 ,52399 1,405 a Predictors: (Constant), ĐG b Dependent Variable: HL Kết luận: Durbin Watson = 1,405 không nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên kết quả vi phạm giả định tự tương quan chuổi bậc nhất
Model Squares df Square F Sig
Residual 10,433 38 ,275 Total 30,119 39 a Dependent Variable: HL a Predictors: (Constant), ĐG
Kết luận: ANOVA cung cấp kết quả kiểm định F, cho phép đánh giá tính phù hợp của mô hình hồi quy Với giá trị sig của kiểm định F là 0.000, nhỏ hơn 0.05, chúng ta có thể khẳng định rằng mô hình hồi quy là phù hợp.
Standardiz Unstandardiz ed ed Coefficient Collinearity
Model B Error Beta t Sig e VIF
Kết luận: Coeficients: Sig = 0,016 < 0.05 bác bỏ giả thuyết HO nghĩa là hệ số hồi quy của biến khác 0 một cách ý nghĩa thống kê
Model Eigenvalue Index (Constant) ĐG
Minimum Maximum Mean Deviation N Predicted 1,6064 4,6288 3,6125 ,71046 40 Value
Bảng 12 Kiểm định theo tuổi
N Mean Std Std Interval for
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Sum of Squares df Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Ta có hệ số Sig trong bảng ANOVA trên Sig = 0.722 > 0.05 => Sự khác biệt này không có ý nghĩa về các độ tuổi giữa các giới tính với nhau
Bảng 13 Kiểm định học vấn
N Mean Std Std Interval for
Minimum Maximum Deviation Error Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Sum of Squares df Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Ta có hệ số Sig trong bảng ANOVA trên Sig = 0.112 > 0.05 => Sự khác biệt này không có ý nghĩa về học vấn giữa các giới tính với nhau
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Sum of Squares df Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Bảng 15 Kiểm định thu nhập
N Mean Std Std Interval for
Minimum Maximum Deviation Error Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Sum of Squares df Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Ta có hệ số Sig trong bảng ANOVA trên Sig = 0.509 > 0.05 => Sự khác biệt này không có ý nghĩa về thu nhập giữa các giới tính với nhau
Bảng 16 Kiểm định phương tiện
N Mean Std Std Interval for
Minimum Maximum Deviation Error Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Sum of Squares df Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Ta có hệ số Sig trong bảng ANOVA trên Sig = 0.577 > 0.05 => Sự khác biệt này không có ý nghĩa về phương tiện giữa các giới tính với nhau
Bảng 17 Kiểm định hình thức đi du lịch
GIOITIN N Mean Std Std Error
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Levene' s Test for Equalit y of Varianc es t-test for Equality of Means
Si taile Differe Differe Low Upp
F g t df d) nce nce er er
ULICH varian 70 18 16 206 ces assum ed
Equal 5 33.2 615 071 139 - 354 varian 07 45 213 ces not assum ed
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Nếu giá trị sig của Levene's Test lớn hơn 0.05, điều này cho thấy phương sai giữa hai giới tính là tương đương Do đó, chúng ta sẽ sử dụng giá trị sig của T-Test ở hàng "Equal variances assumed" để tiến hành phân tích.
Giá trị sig T-Test (0.609) > 0.05 => Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hình thức đi du lịch của những đáp viên có giới tính khác nhau
Bảng 18 Kiểm định người đi du lịch
N Mean Std Std Interval for
Minimum Maximum Deviation Error Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Sum of Squares df Mean Square F Sig
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Ta có hệ số Sig trong bảng ANOVA trên Sig = 0.342 > 0.05 => Sự khác biệt này không có ý nghĩa về số người đi du lịch giữa các giới tính với nhau
Bảng 19 Kiểm định tần suất
N Mean Std Std Interval for
Minimum Maximum Deviation Error Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Sum of Squares df Mean
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
1 Giới tính N Mean Std Deviation Mean ĐG1 0 18 3,50 ,924 ,218
Variances t-test for Equality of Means
F Sig t df tailed) Difference Difference Lower Upper
Equal -,284 37,959 ,778 variances not assumed DG2 Equal 4,479 ,041 1,319 38 ,195 variances assumed
Equal 1,374 36,502 ,178 variances not assumed DG3 Equal ,180 ,674 ,680 38 ,501 variances assumed
Equal ,678 36,095 ,502 variances not assumed DG4 Equal ,236 ,630 ,403 38 ,689 variances assumed
Equal ,408 37,775 ,686 variances not assumed DG5 Equal ,322 ,574 ,470 38 ,641 variances assumed
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS)
Theo bảng kết quả, giá trị sig của Levene's Test đều lớn hơn 0.05, cho thấy phương sai giữa hai giới tính là tương đương Tuy nhiên, đối với sig Levene's Test (ĐG2) có giá trị 0.041, nhỏ hơn 0.05, cho thấy phương sai giữa hai giới tính là khác nhau.
Kết luận
Khách du lịch nội địa chọn Đà Lạt là do nhiều yếu tố động cơ đẩy và kéo có mối quan hệ chặt chẽ Sự hấp dẫn của điểm đến không chỉ dựa vào giá trị tài nguyên thiên nhiên mà còn phụ thuộc vào chất lượng dịch vụ và điều kiện phục vụ du lịch Để đáp ứng nhu cầu đa dạng của du khách, các sản phẩm du lịch cần phát triển phù hợp Những yếu tố quan trọng mà du khách quan tâm bao gồm kiến thức và khám phá, giải trí và thư giãn, văn hóa và tôn giáo, gia đình và bạn bè, an toàn cá nhân, đặc trưng của điểm đến, thông tin về điểm đến và lịch trình di chuyển hợp lý.
Các nhóm du khách có sự khác biệt rõ rệt về động cơ đẩy và kéo khi lựa chọn Đà Lạt, tùy thuộc vào lứa tuổi và nghề nghiệp Bên cạnh đó, yếu tố tài chính cũng ảnh hưởng đến quyết định điểm đến của họ Để tăng cường sự hài lòng và thu hút du khách nội địa đến Đà Lạt, chúng tôi đề xuất một số biện pháp cải thiện.
Xây dựng các sản phẩm và dịch vụ du lịch cho từng phân khúc thị trường, phù hợp với tâm lý và thị hiếu khách du lịch nội địa
Để phát triển thị trường du lịch Đà Lạt, cần chú trọng nâng cao chất lượng dịch vụ trong các sản phẩm vui chơi, giải trí và nghỉ dưỡng, đồng thời phát triển nhiều điểm tham quan hấp dẫn về văn hóa, lịch sử và thiên nhiên Đối với du khách dưới 25 tuổi và nhóm thương gia, viên chức, lao động phổ thông, cần xây dựng các sản phẩm du lịch tập trung vào vui chơi, khám phá những điều mới lạ và lập kế hoạch di chuyển hợp lý Ngoài ra, việc quảng bá hình ảnh điểm đến và bán tour qua các kênh trực tuyến cũng rất quan trọng.
Đà Lạt thu hút khoảng 5 triệu lượt khách mỗi năm, trong đó lượng khách nội địa chiếm một phần lớn Việc nghiên cứu và thúc đẩy các hoạt động quảng bá du lịch là rất quan trọng để gia tăng lượng khách nội địa đến Đà Lạt Điều này không chỉ giúp nâng cao vị thế của Đà Lạt như một điểm đến du lịch hàng đầu mà còn góp phần thực hiện quy hoạch phát triển khu vực này trong tương lai.
Đến năm 2030 và tầm nhìn đến 2050, chúng tôi đặt mục tiêu xây dựng khu vực này thành trung tâm du lịch sinh thái nghỉ dưỡng cao cấp, đồng thời bảo tồn và phát huy giá trị văn hóa di sản ở tầm quốc gia, khu vực và quốc tế.
Xây dựng thương hiệu điểm đến du lịch Đà Lạt là yếu tố quan trọng trong việc nâng cao sức hấp dẫn và khả năng cạnh tranh của địa phương Thương hiệu điểm đến không chỉ ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn của du khách mà còn góp phần phát triển ngành Du lịch của quốc gia Do đó, các nhà quản lý và doanh nghiệp du lịch cần thực hiện các biện pháp hiệu quả để xây dựng thương hiệu, từ đó thu hút nhiều du khách hơn Đồng thời, việc đào tạo và phát triển nguồn nhân lực cũng là yếu tố then chốt trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ du lịch tại Đà Lạt.
Thu hút và đào tạo nâng cao kỹ năng tay nghề cho đội ngũ nguồn nhân lực phục vụ du lịch nói chung trên địa bàn
Tăng cường an toàn và an ninh trong du lịch
Để đảm bảo an toàn cho khách du lịch tại các điểm đến, cần chấm dứt tình trạng lừa đảo, gian lận, ép giá và các hành vi xâm hại tài sản, tính mạng Việc áp dụng các biện pháp cụ thể, đồng bộ và hiệu quả trong quản lý môi trường là nhiệm vụ cấp bách, nhằm xây dựng Việt Nam, đặc biệt là Đà Lạt, thành điểm đến du lịch an toàn và thân thiện.