Ứng dụng các kỹ thuật thị giác máy tính trong việc điểm danh sinh viên tham gia hoạt động phong trào tại học viện ngân hàng

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ -🙠🙢🕮🙠🙢 - KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬT THỊ GIÁC MÁY TÍNH TRONG VIỆC ĐIỂM DANH SINH VIÊN THAM GIA HOẠT ĐỘNG PHONG TRÀO TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG ĐỀ TÀI Sinh viên thực : Vũ Văn Duy Lớp : K21HTTTB Khóa học : 2018-2022 Mã sinh viên : 21A4040014 Giảng viên hướng dẫn : TS Vũ Trọng Sinh Hà Nội-2022 Tai ngay!!! Ban co the xoa dong chu nay!!! 17014129642671000000 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ -🙠🙢🕮🙠🙢 - KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬT THỊ GIÁC MÁY TÍNH TRONG VIỆC ĐIỂM DANH SINH VIÊN THAM GIA HOẠT ĐỘNG PHONG TRÀO TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG ĐỀ TÀI Sinh viên thực : Vũ Văn Duy Lớp : K21HTTTB Khóa học : 2018-2022 Mã sinh viên : 21A4040014 Giảng viên hướng dẫn : TS Vũ Trọng Sinh Hà Nội-2022 LỜI CẢM ƠN Chặng đường năm trôi qua thời sinh viên trôi qua thật nhanh mưa rào đầu hạ năm trơi qua thật nhanh để lại nhiều kỉ niệm đẹp cho thời sinh viên chúng em, vui có, buồn có Trong năm qua chúng em học tập, trải nghiệm tích lũy nhiều kiến thức, trải nghiệm tuyệt vời từ thầy cô, bạn bè, anh chị em khoa, Học viện Trong suốt thời gian thực đề tài khóa luận tốt nghiệp, em nhận nhiều quan tâm, giúp đỡ nhiệt tình cán bộ, giảng viên trường Học viện Ngân hàng Với lòng biết ơn sâu sắc, em xin chân thành gửi lời cảm ơn tới cán bộ, giảng viên trường Học viện Ngân hàng đặc biệt quý Thầy cô Khoa Hệ thống thông tin quản lý – Học viện Ngân hàng tạo điều kiện, tận tình giảng dạy truyền đạt cho em kiến thức tuyệt vời làm tảng, hành trang quý báu để em bước tiếp chặng đường thử thách, khó khăn phía trước Em xin bày tỏ tri ân sâu sắc tới Tiến sĩ Vũ Trọng Sinh – Giảng viên Khoa Hệ thống thông tin quản lý quan tâm, tạo điều kiện, tận tâm hướng dẫn giúp đỡ em suốt q trình thực đề tài khóa luận tốt nghiệp Ngoài thầy hướng dẫn em tới với chủ đề mới, thực tiễn hồn tồn áp dụng tương lai gần Bên cạnh em xin đặc biệt gửi lời cảm ơn tới quý Công ty Cổ phần Giải pháp phần mềm tài (FSS) cho em có hội thực tập, học hỏi trải nghiệm thực tế công ty Đặc biệt, em xin gửi lời tri ân chân thành tới chị Nguyễn Thị Ngọc Phương – Trung tâm chứng khốn, phịng hỗ trợ anh chị cơng ty nhiệt tình hỗ trợ, truyền đạt kinh nghiệm công việc trải nghiệm q báu nghề Trong q trình hồn thiện khóa luận tốt nghiệp với cố gắng vận dụng kiến thức tích lũy thân, giúp đỡ nhiệt tình thầy cơ, anh chị cịn nhiều hạn chế kiến thức, lý luận kinh nghiệm thực tiễn em nên đề tài khóa luận khơng tránh khỏi nhiều thiếu sót Em mong nhận quan tâm góp ý quý báu thầy cơ, anh chị để khóa luận hồn thiện Từ đó, em rút nhiều kinh nghiệm để hoàn thành tốt vận dụng tương lai Em xin chân thành cảm ơn! ii LỜI CAM KẾT Em xin cam đoan khóa luận tốt nghiệp với đề tài “Ứng dụng kỹ thuật thị giác máy tính việc điểm danh sinh viên tham gia hoạt động phong trào học viện ngân hàng” sản phẩm nghiên cứu, tìm hiểu riêng cá nhân em Trong tồn nội dung khóa luận, điều trình bày em tìm hiểu tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất tài liệu tham khảo có nguồn rõ ràng trích dẫn hợp pháp Em xin hồn tồn chịu trách nhiệm chịu hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan SINH VIÊN THỰC HIỆN Vũ Văn Duy iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM KẾT iii MỤC LỤC iv DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT vii DANH MỤC HÌNH ẢNH viii LỜI MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục đích đề tài Đối tượng phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa đề tài Bố cục đề tài CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VÀ ĐẶT VẤN ĐỀ BÀI TOÁN 1.1 Hoạt động Câu lạc hội sinh viên Học viện Ngân hàng 1.1.1 Giới thiệu chung 1.1.2 Mơ hình tổ chức 1.1.3 Các hoạt động bật CLB Học viện Ngân hàng 1.2 Quy trình khen thưởng, điểm danh CLB HVNH 1.3 Khó khăn, hạn chế việc điểm danh, khen thưởng, quản lý 11 1.3.1 Khó khăn cơng tác quản lý 11 1.3.2 Khó khăn việc điểm danh 11 1.4 Đề xuất xây dựng nhận diện khuôn mặt điểm danh tự động 12 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA PHƯƠNG PHÁP 15 2.1 Giới thiệu thị giác máy tính 15 iv 2.1.1 Khái niệm 15 2.1.2 Ứng dụng 16 2.2 Giới thiệu chung nhận diện khuôn mặt 17 2.2.1 Khái niệm 17 2.2.2 Hệ thống nhận diện khuôn mặt 17 2.2.3 Tổng quan nghiên cứu chủ đề điểm danh nhận diện khuôn mặt 22 2.3 Tổng quan kỹ thuật Deep Learning cho toán Face Recognition 24 2.3.1 Retinaface 25 2.3.2 VGG-Face 26 2.3.3 Google FaceNet 26 2.3.4 OpenFace 26 2.3.5 DeepID 26 2.3.6 Dlib 27 2.3.7 ArcFace 27 CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM 29 3.1 Dữ liệu 29 3.1.1 Thu thập liệu 29 3.1.2 Tổ chức liệu 30 3.2 Thư viện sử dụng 30 3.3.1 Cài đặt gói Deepface 31 3.3.2 Nhập thư viện 32 3.4 Thực nghiệm liệu test thực tế từ kiện 32 3.4.1 Kết liệu cá nhân 35 v 3.4.2 Kết test liệu ảnh tập thể 36 CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN 39 4.1 Ứng dụng DeepFace qua nghiên cứu 39 4.2 Bài học từ trình nghiên cứu 39 4.3 Hướng phát triển hội tương lai 40 TÀI LIỆU THAM KHẢO vi DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT STT Chữ viết tắt Chú thích CLB Câu lạc LCĐ Liên chi đoàn LCH Liên chi hội BA Banking Academy BIT Câu lạc Tin học Ngân hàng – Học viện Ngân hàng BA Business Analyst CNN Mạng nơ-ron tích chập AI Trí tuệ nhân tạo LWF Labeled Faces in the Wild vii DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1: Sơ đồ tổ chức đoàn niên – Hội sinh viên HVNH Hình 2: The face BA Hình 3: Yêu thương bay xa, đẩy lùi Corona Hình 4: Quy trình điểm danh, xét khen thưởng cấp LCĐ khoa HTTTQL Hình 5: Quy định thi đua khen thưởng 10 Hình 6: Danh sách đăng ký tham gia hoạt động minh họa 11 Hình 7:Hình minh họa nhận diện khuôn mặt [3] 13 Hình 8: Hình minh họa Computer Vision [5] 16 Hình 9: Quy trình nhận diện khn mặt nghiên cứu 18 Hình 10: Quá trình phát chỉnh khn mặt 19 Hình 11: Quy trình trích xuất đặc trưng, tổng hợp 21 Hình 12:Hình minh họa nhận diện khuôn mặt [10] 25 Hình 14: 77 folder chứa 77 khuôn mặt rõ mặt 29 Hình 15: folder chứa hình ảnh 30 Hình 16 Hai liệu test 32 Hình 17 Bộ liệu ảnh test cá nhân 33 Hình 18 Bộ liệu test tập thể 34 Hình 19 Minh họa kết nhận diện ảnh cá nhân 35 Hình 21 Ảnh đầu vào 37 Hình 22 Ảnh nhận diện khuôn mặt 38 viii