1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Chapter 6 - Toiuu_01.Ppt

32 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 32
Dung lượng 0,98 MB

Nội dung

ENGG2013 Lecture 25 Chương 6 TỐI ƯU Khái niệm cơ bản • Trong bài toán tối ưu, mục đích là tối ưu hóa (tìm min hoặc max) một hàm f • Hàm f được gọi là hàm mục tiêu • Trong các bài toán tối ưu, hàm mục[.]

Chương 6: TỐI ƯU Khái niệm • Trong tốn tối ưu, mục đích tối ưu hóa (tìm max) hàm f • Hàm f gọi hàm mục tiêu • Trong toán tối ưu, hàm mục tiêu f phụ thuộc vào biến: x1, x2,… xn (biến điều khiển) Khái niệm • Lý thuyết tối ưu phát triển phương pháp chọn biến x1, x2,… xn cho hàm mục tiêu max • unconstrained optimization (tối ưu khơng có điều kiện) • constrained optimization (tối ưu có điều kiện) The method of steepest descent • Ý tưởng: Tìm hàm f(x) thơng qua việc tìm hàm g(t) với biến t • Giả sử hàm f có giá trị X0 điểm x z(t) giá trị gần đến nghiệm X0 Ví dụ • Thực bước steepest descent, tìm giá trị nhỏ hàm: bắt đầu từ: Yêu cầu: Lập bảng gồm cột n, x1, x2, t, f(x), z1 z2 f  x  x  x2 x0  1,1 i  j Exercise • Do steepest descent steps when: Solution 10 Simplex Method- Example • Tìm giá trị lớn hàm mục tiêu Điều kiện: Converting Two slack variables x3 and x4 (biến bù, thêm vào) 18 Simplex Method- Example • Ma trận mở rộng ( đơn giản ban đầu) x3 and x4 are basic variables and x1 and x2 are nonbasic variables • Giả sử: 19 Simplex Method-Step 20

Ngày đăng: 01/12/2023, 20:09

TỪ KHÓA LIÊN QUAN