Đánh giá hiệu năng của mặt phản xạ thông minh (irs) trong truyền thông gói tin ngắn

Đánh giá hiệu năng của mặt phản xạ thông minh (irs) trong truyền thông gói tin ngắn Đánh giá hiệu năng của mặt phản xạ thông minh (irs) trong truyền thông gói tin ngắn Đánh giá hiệu năng của mặt phản xạ thông minh (irs) trong truyền thông gói tin ngắn Đánh giá hiệu năng của mặt phản xạ thông minh (irs) trong truyền thông gói tin ngắn Đánh giá hiệu năng của mặt phản xạ thông minh (irs) trong truyền thông gói tin ngắn v Đánh giá hiệu năng của mặt phản xạ thông minh (irs) trong truyền thông gói tin ngắn

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN VĂN CƯỜNG ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MẶT PHẢN XẠ THÔNG MINH (IRS) TRONG TRUYỀN THƠNG GĨI TIN NGẮN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2023 HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN VĂN CƯỜNG ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MẶT PHẢN XẠ THÔNG MINH (IRS) TRONG TRUYỀN THƠNG GĨI TIN NGẮN CHUN NGÀNH: KỸ THUẬT VIỄN THÔNG MÃ SỐ: 8.52.02.08 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS VÕ NGUYỄN QUỐC BẢO THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2023 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất nội dung kết trình bày luận văn thực tơi sau q trình nghiên cứu, phân tích đánh giá hướng dẫn trực tiếp Thầy PGS.TS.Võ Nguyễn Quốc Bảo Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Mọi chép không hợp lệ, vi phạm quy chế đào tạo tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm Tp Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023 Học viên thực luận văn Nguyễn Văn Cường ii LỜI CẢM ƠN Lời em xin chân thành gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Thầy PGS.TS Võ Nguyễn Quốc Bảo hướng dẫn tận tình, bảo em suốt trình thực luận văn Thầy trang bị cho em kiến thức vô quý báu để em vững tin bước tiếp đường Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Quý Thầy Cô hướng dẫn tận tình suốt thời gian chương trình học Cao Học Các Q Thầy Cơ tận tình hướng dẫn tiếp cận sâu mơn học Từ củng cố kiến thức thêm phần vững cho học viên Và cuối em xin chân thành cảm ơn gia đình, quý anh, quý chị đồng nghiệp, bạn khóa cao học 2020 động viên, tạo điều kiện cho em hồn thành khóa học Tp Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023 Học viên thực luận văn Nguyễn Văn Cường iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT v DANH SÁCH BẢNG .vi DANH SÁCH HÌNH VẼ vii MỞ ĐẦU CHƯƠNG LÝ THUYẾT TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan hệ thống thông tin di động 5G sau 5G 1.2 Mặt phản xạ thông minh IRS 32 1.3 Kỹ thuật truyền thơng gói tin ngắn độ tin cậy cao 37 1.4 Kết luận chương .41 CHƯƠNG HỆ THỐNG TRUYỀN THƠNG GĨI TIN NGẮN VÀ CHUYỂN TIẾP THÔNG MINH IRS 42 2.1 Giới thiệu 42 2.2 Mơ hình hệ thống 42 2.3 Đánh giá hiệu hệ thống 46 2.3.1 Xác suất dừng hệ thống 46 2.3.2 Độ lợi phân tập 47 2.3.3 Tỷ lệ lỗi bit khối 48 2.3.4 Bài toán tối ưu giá trị phần tử RIS 50 2.4 Mô thảo luận 50 2.4.1 Lưu đồ mô 50 2.4.2 Tham số mô thảo luận 52 2.4.3 Đánh giá kết 56 2.5 Kết luận chương .57 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 58 iv 3.1 Kết luận 58 3.2 Hướng phát triển 58 TÀI LIỆU THAM KHẢO 60 PHỤ LỤC 67 v DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt AI Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo CNN Convolutional Neural Network Mạng nơ ron tích chập FSS Frequency Selective Surface Mặc phẳng chọn lọc tần số ISL Intelligent Spectrum Learning Học phổ thông minh 3G Third-Generation Mạng di động hệ thứ ba 4G Fourth-Generation Mạng di động hệ thứ tư 5G Fifth-Generation Mạng di động hệ thứ năm TDD Time Division Duplexing FDD Frequency Division Duplexing Song công phân chia theo tần số UL Uplink Tín hiệu đường lên DL Downlink Tín hiệu đường xuống LOS Line Of Sight Đường truyền thẳng ML Machine Learning Học máy SIC Successive Interference Cancellation Kỹ thuật khử nhiểu Signal-plus-interference-to-noise Tỉ lệ tín hiệu nhiễu cộng ratio can nhiễu SINR STAR RIS Simultaneously Transmitting And Reflecting Reconfigurable Intelligent Surfaces Song công phân chia theo thời gian Truyền phản xạ đồng thời Mặt phẳng thơng minh tái cấu hình vi DANH SÁCH BẢNG Bảng 1.1 So sánh chế độ FDD TDD 18 Bảng 1.2: So sánh hình ảnh tương quan độ rộng độ dài búp sóng số antenna mảng .22 Bảng 2.1: Tham số kênh truyền hệ thống 52 vii DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 1.1: Hệ thống vô tuyến sử dụng IRS Hình 1.2: Sự phát triển hệ di động theo thời gian Hình 1.3: Sự phát triển hệ mạng di động từ 2G đến 5G Hình 1.4: Dự báo dịch vụ phát triển tương lai theo Speeches by LG U+ and KT at the 5G Focus Korea conference Hình 1.5: Năng lực yêu cầu đáp ứng cho dịch vụ mạng 5G 10 Hình 1.6: Kế thừa khác biệt 5G so với 4G 11 Hình 1.7: Kiến trúc Non-Stand Alone Stand Alone .12 Hình 1.8: Kiến trúc NSA 13 Hình 1.9: Kiến trúc SA 14 Hình 1.10: Phân bổ băng tần cho 5G với FR1 FR2 .15 Hình 1.11: Phân bổ vùng phủ 17 Hình 1.12: Cấu trúc khung 19 Hình 1.13: Phân bổ SCS theo băng tần .19 Hình 1.14: UL DL 20 Hình 1.15: Cấu trúc antena 32T32R 21 Hình 1.16: Cấu trúc antena 64T64R 21 Hình 1.17: Một số hình dạng búp sóng theo số port thu phát 21 Hình 1.18: Độ rộng búp sóng 22 Hình 1.19 MU-MIMO thuê bao phân tập không gian 24 Hình 1.20: Triển khai dịch vụ nhà mạng tiêu biểu .25 Hình 1.21: Mơ tả tương quan vùng phủ đường xuống đường lên 4G 5G 26 Hình 1.22: Cấu hình truyền dẫn 27 Hình 1.23: Cải tạo hạ tầng mạng từ 4G lên 5G .28 Hình 1.24: Cải tạo điện lưới 28 Hình 1.25: Cải tạo truyền dẫn 29 viii Hình 1.26: Triển khai vùng phủ 5G Hàn Quốc 30 Hình 1.27: Cấu hình 5G Indoor, Outdoor, All in One 31 Hình 1.28: Cấu hình lắp đặt thiết bị indoor .32 Hình 2.1: Mơ hình hệ thống sử dụng RIS 42 Hình 2.2: Sơ đồ giải thuật mơ hệ thống 51 Hình 2.3: Xác xuất dừng hệ thống theo SNR trung bình 52 Hình 2.4: Độ lợi phân tập hệ thống với N = 2, 3, 4, 53 Hình 2.5: Khảo sát mức độ hội tụ OP vùng tỷ lệ tín hiệu nhiễu cao .54 Hình 2.6: Đồ thị BLER theo SNR trung bình 55 Hình 2.7: BLER theo N .56 63 [24] F Fang, Y Xu, Q V Pham, and Z Ding, "Energy-Efficient Design of IRSNOMA Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, pp 1-1, 2020, doi: 10.1109/TVT.2020.3024005 [25] D Xu, X Yu, Y Sun, D W K Ng, and R Schober, "Resource Allocation for IRS-assisted Full-Duplex Cognitive Radio Systems," IEEE Transactions on Communications, pp 1-1, 2020, doi: 10.1109/TCOMM.2020.3020838 [26] A A Boulogeorgos and A Alexiou, "Performance Analysis of Reconfigurable Intelligent Surface-Assisted Wireless Systems and Comparison With Relaying," IEEE Access, vol 8, pp 94463-94483, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2995435 [27] M D Renzo et al., "Reconfigurable Intelligent Surfaces vs Relaying: Differences, Similarities, and Performance Comparison," IEEE Open Journal of the Communications Society, vol 1, pp 798-807, 2020, doi: 10.1109/OJCOMS.2020.3002955 [28] Q Wu and R J I T o W C Zhang, "Intelligent reflecting surface enhanced wireless network via joint active and passive beamforming," vol 18, no 11, pp 5394-5409, 2019 [29] Behrooz Makki, Tommy Svensson, and Michele Zorzi, "Finite Block-Length Analysis of the Incremental Redundancy HARQ," IEEE Wireless Commun Lett., vol 3, no 5, pp 529-532, Oct 2014 [30] Wei Yang, Giuseppe Durisi, Tobias Koch, and Yury Polyanskiy, "Quasi-static multipleantenna fading channels at finite blocklength," IEEE Transactions on Information Theory, vol 60, no 7, p 4232, 2014 [31] Yuehua Yu, He Chen , Yonghui Li, Zhiguo Ding , and Branka Vucetic, "On the Performance of Non-Orthogonal Multiple Access in Short-Packet Communications," IEEE Communications Letters, vol 22, no 3, pp 590-593, 2018 64 [32] Y Polyanskiy, H V Poor, and S Verdú, "Channel coding rate in the finite blocklength regime," IEEE Transactions on Information Theory, vol 56, no 5, p 2307, 2010 [33] S Abeywickrama, R Zhang, Q Wu, and C Yuen, "Intelligent Reflecting Surface: Practical Phase Shift Model and Beamforming Optimization," IEEE Transactions on Communications, vol 68, no 9, pp 5849-5863, 2020, doi: 10.1109/TCOMM.2020.3001125 [34] G C Alexandropoulos and E Vlachos, "A Hardware Architecture For Reconfigurable Intelligent Surfaces with Minimal Active Elements for Explicit Channel Estimation," in ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 4-8 May 2020 2020, pp 9175-9179, doi: 10.1109/ICASSP40776.2020.9053976 [35] A Almohamad et al., "Smart and Secure Wireless Communications via Reflecting Intelligent Surfaces: A Short Survey," IEEE Open Journal of the Communications Society, pp 1-1, 2020, doi: 10.1109/OJCOMS.2020.3023731 [36] E Basar, "Reconfigurable Intelligent Surface-Based Index Modulation: A New Beyond MIMO Paradigm for 6G," Communications, vol 68, no 5, pp IEEE Transactions on 3187-3196, 2020, doi: 10.1109/TCOMM.2020.2971486 [37] E Basar, M D Renzo, J D Rosny, M Debbah, M S Alouini, and R Zhang, "Wireless Communications Through Reconfigurable Intelligent Surfaces," IEEE Access, vol 7, pp 116753-116773, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2935192 [38] J Chen, Y Liang, Y Pei, and H Guo, "Intelligent Reflecting Surface: A Programmable Wireless Environment for Physical Layer Security," IEEE Access, vol 7, pp 82599-82612, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2924034 [39] C Huang, A Zappone, G C Alexandropoulos, M Debbah, and C Yuen, "Reconfigurable Intelligent Surfaces for Energy Efficiency in Wireless 65 Communication," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol 18, no 8, pp 4157-4170, 2019, doi: 10.1109/TWC.2019.2922609 [40] Y Hu, Y Zhu, M C Gursoy, and A Schmeink, "SWIPT-Enabled Relaying in IoT Networks Operating With Finite Blocklength Codes," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol 37, no 1, pp 74-88, 2019, doi: 10.1109/JSAC.2018.2872361 [41] R Jurdi, S R Khosravirad, H Viswanathan, J G Andrews, and R W Heath, "Outage of Periodic Downlink Wireless Networks With Hard Deadlines," IEEE Transactions on Communications, vol 67, no 2, pp 1238-1253, 2019, doi: 10.1109/TCOMM.2018.2879934 [42] D C Melgarejo, C Kalalas, A S d Sena, P H J Nardelli, and G Fraidenraich, "Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Grant-Free Access for Uplink URLLC," in 2020 2nd 6G Wireless Summit (6G SUMMIT), 17-20 March 2020 2020, pp 1-5, doi: 10.1109/6GSUMMIT49458.2020.9083788 [43] I S Gradshteyn and I M Ryzhik, Table of integrals, series, and products Academic press, 2014 [44] M Abramowitz, I A Stegun, and Knovel (Firm) "Handbook of mathematical functions with formulas, graphs, and mathematical tables." U.S Dept of Commerce : U.S G.P.O http://www.convertit.com/Go/GovCon/Reference/AMS55.ASP?Res=200&P age=-1 (accessed [45] A Goldsmith, Wireless communications Cambridge ; New York: Cambridge University Press, 2005, pp xxviii, 644 p [46] V N Q Bảo, Mô hệ thống truyền thông Nhà Xuất Bản Khoa Học Kỹ Thuật, 2020 [47] M K Simon and M.-S Alouini, Digital communication over fading channels, 2nd ed (Wiley series in telecommunications and signal processing) Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2005, pp xxxiv, 900 p 66 [48] W Yang, G Durisi, T Koch, and Y Polyanskiy, "Quasi-static multipleantenna fading channels at finite blocklength," IEEE Transactions on Information Theory, vol 60, no 7, pp 4232-4265, 2014 [49] B Makki, T Svensson, and Z Michele, "Finite Block-Length Analysis of the Incremental Redundancy HARQ," IEEE Wireless Commun Lett., vol 3, no 5, pp 529-532, Oct 2014 [50] P C S S Freear, "Novel expressions for the Marcum and one dimensional Q-functions," 2010 7th International Symposium on Wireless Communication Systems, 19-22 Sept 2010, doi: 10.1109/ISWCS.2010.5624374 [51] W Yang, G Durisi, T Koch, and Y Polyanskiy, "Quasi-static multipleantenna fading channels at finite blocklength," IEEE Transactions on Information Theory, vol 60, no 7, p 4232, 2014 [52] H Van Huynh and B N Q Vo, "ƯỚC LƯỢNG HIỆU NĂNG BẰNG KỸ THUẬT HỌC SÂU CHO HỆ THỐNG MẶT PHẢN XẠ THÔNG MINH RIS KẾT HỢP THIẾT BỊ BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI UAV TRONG TRUYỀN THƠNG GĨI TIN NGẮN: Array," Journal of Science and Technology on Information and Communications, vol 1, no 4, pp 57-67, 2022 67 PHỤ LỤC function [OP, BLER] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m) % SNRdB: Tỷ số tín hiệu nhiễu trung bình % N: số lượng phần tử RIS % Omega: độ lợi kênh truyền % R: tốc độ % sigma: % m: gth = 2^(2*R) - 1; SNR = 10.^(SNRdB/10); L1 = Omega(1); L2 = Omega(2); k1 = N*pi/4*sqrt(L1*L2); k2 = N*L1*L2*(1 - pi^2/16); a = k1^2/k2 - 1; b = k2/k1; OP = vpa(1 - igamma(a + 1,1/b.*sqrt(gth./SNR))./gamma(a+1)); % Coding rate r = 2*sigma/m; m = m/2; v = 1./(2.*pi.*sqrt(2.^(2*r)-1)); theta = 2^r - 1; rhoH = theta + 1/(2*v*sqrt(m)); rhoL = theta - 1/(2*v*sqrt(m)); 68 BLER = vpa(v.*sqrt(m).*(rhoH-rhoL - 2.*(I(sqrt(rhoH),a,b,SNR)I(sqrt(rhoL),a,b,SNR))./gamma(a+1))); function out = I(x,a,b,SNR) temp1 = x.^2.*igamma(a+1,x./(b.*sqrt(SNR))); temp2 = (x.^(a+2)).*exp(-x./(b.*sqrt(SNR)))./((b.*sqrt(SNR)).^a); temp3 = (a+2).*igamma(a+2,x./(b.*sqrt(SNR))).*((b.*sqrt(SNR)).^2); out = (temp1 - temp2 - temp3).*1./2; function [OP, BLER] = RISDH_sim(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m) % SNRdB: Tỷ số tín hiệu nhiễu trung bình % N: số lượng phần tử RIS % Omega: độ lợi kênh truyền % R: tốc độ % sigma: % m: % Number of Frame NoF = 1.+ 100.*(0:length(SNRdB)); FLen = 2^10; gth = 2^(2*R) - 1; % Coding rate r = 2*sigma/m; m = m/2; % Setting OP = zeros(size(SNRdB)); BLER = zeros(size(SNRdB)); for snr = 1:length(SNRdB) disp(strcat('Simulating SNRdB in dB =',num2str(SNRdB(snr)))); SNR = 10.^(SNRdB(snr)./10); 69 for p = 1:NoF(snr) % H? s? kênh truy?n, m?i user m?t hàng h1 = sqrt(Omega(1)/2).*(randn(N,FLen) + 1i*randn(N,FLen)); h2 = sqrt(Omega(2)/2).*(randn(N,FLen) + 1i*randn(N,FLen)); % End-to-end SNR gD = SNR.*(sum(abs(h1).*abs(h2),1)).^2; % System outage OP(snr) = OP(snr) + sum(gD < gth,2); % Block error rate cD = log2(1 + gD); vD = (1 - 1./(1 + gD).^2).*(log2(exp(1))).^2; BLER(snr) = BLER(snr) + sum(qfunc((cD - r)./sqrt(vD/m))); end OP(snr)= OP(snr)/(NoF(snr)*FLen); BLER(snr) = BLER(snr)/(NoF(snr)*FLen); end %Fig SNRdB = -10:2:20; Omega = [1 1]; R = 1; gth = 2^(2*R)-1; 70 SNR = 10.^(SNRdB/10); % Short packet communications sigma = 256; m = 256; OP =[];BLER=[]; for N = 1:4 [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp]; BLER = [BLER ; BLERtmp]; [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_sim(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp]; BLER = [BLER ; BLERtmp]; end % V? hình figure(1) semilogy(SNRdB, OP) xlabel('SNR in dB'); ylabel('OP'); SNRdB = -10:0.1:40; Omega = [1 1]; R = 1; gth = 2^(2*R)-1; SNR = 10.^(SNRdB/10); % Short packet communications sigma = 256; m = 256; Nmax = 8; OP =[];BLER=[]; 71 for N = 2:1:5 D = pi^2/(16 - pi^2)/2*N; [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp; 1./SNR.^D]; end % V? hình semilogy(SNRdB, OP) xlabel('SNR in dB'); ylabel('OP'); % Fig2 SNRdB = -10:0.1:40; Omega = [1 1]; R = 1; gth = 2^(2*R)-1; SNR = 10.^(SNRdB/10); % Short packet communications sigma = 256; m = 256; Nmax = 8; OP =[];BLER=[]; for N = 2:1:5 D = pi^2/(16 - pi^2)/2*N; [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp; 1./SNR.^D]; end 72 % V? hình semilogy(SNRdB, OP) xlabel('SNR in dB'); ylabel('OP'); % Fig3 SNRdB = 0:0.5:20; Omega = [2 1]/5; R = 2; gth = 2^(2*R)-1; SNR = 10.^(SNRdB/10); % Short packet communications sigma = 256; m = 256; OP =[];BLER=[]; for N = 24:2:28 [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp]; BLER = [BLER ; BLERtmp]; end % V? hình figure(1) semilogy(SNRdB, OP) xlabel('SNR in dB'); ylabel('OP'); set(gcf,'color','white'); legend('N=24','N=26','N=28'); 73 %Fig4 clear all SNRdB = 0:2:20; Omega = [1 1]; R = 1; gth = 2^(2*R)-1; SNR = 10.^(SNRdB/10); OP =[];BLER=[]; % Short packet communications N = 2; sigma = 256; m = 256; [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp]; BLER = [BLER ; BLERtmp]; [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_sim(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp]; BLER = [BLER ; BLERtmp]; % Short packet communications N = 4; sigma = 256; m = 256; [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp]; BLER = [BLER ; BLERtmp]; [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_sim(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP = [OP ; OPtmp]; BLER = [BLER ; BLERtmp]; % V? hình 74 semilogy(SNRdB, BLER) xlabel('SNR in dB'); ylabel('BLER'); %Fig5 Omega = [1 1]; R = 1; gth = 2^(2*R)-1; % Short packet communications sigma = 256; m = 256; SNRdB = 0; SNR = 10.^(SNRdB/10); OP1 =[]; BLER1=[]; for N = 1:1:20 [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP1 = [OP1 OPtmp]; BLER1 = [BLER1 BLERtmp]; end SNRdB = 10; SNR = 10.^(SNRdB/10); OP2 =[]; BLER2=[]; for N = 1:1:20 [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); 75 OP2 = [OP2 OPtmp]; BLER2 = [BLER2 BLERtmp]; end SNRdB = 20; SNR = 10.^(SNRdB/10); OP3 =[]; BLER3=[]; Nmax = 20; for N = 1:1:Nmax [OPtmp, BLERtmp] = RISDH_ana(SNRdB,N,Omega,R,sigma,m); OP3 = [OP3 OPtmp]; BLER3 = [BLER3 BLERtmp]; end N = 1:1:Nmax; % V? hình figure(1) stairs(N, OP1) set(gca,'YScale','log'); hold on stairs(N, OP2) stairs(N, OP3) xlabel('SNR in dB'); ylabel('OP'); figure(2) stairs(N, BLER1) set(gca,'YScale','log'); hold on stairs(N, BLER2) stairs(N, BLER3) 76 xlabel('SNR in dB'); ylabel('BLER'); legend('0 dB','10 dB','20 dB'); BẢN CAM ĐOAN Tôi cam đoan thực việc kiểm tra mức độ tương đồng nội dung luận văn tốt nghiệp qua phần mềm kiểm tra tài liệu: https://app.kiemtratailieu.vn/ cách trung thực đạt kết mức độ tương đồng 9% toàn nội dung luận văn Luận văn kiểm tra qua phần mềm cứng luận văn nộp để bảo vệ trước hội đồng Nếu sai tơi xin chịu hình thức kỷ luật theo quy định hành Học Viện Tp Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023 Học viên thực luận văn Nguyễn Văn Cường