Đề tài tác động của các yếu tố môi trường vàtăng trưởng kinh tế lên chỉ số phát triển conngười của các quốc gia

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH TẾ, LUẬT VÀ QUẢN LÝ NHÀ NƯỚC ĐỀ TÀI: TÁC ĐỘNG CỦA CÁC YẾU TỐ MÔI TRƯỜNG VÀ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ LÊN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI CỦA CÁC QUỐC GIA Tóm tắt Bài nghiên cứu đánh giá tác động môi trường tăng trưởng kinh tế lên số HDI quốc gia giới, số liệu lấy từ năm 2017-2019 68 quốc gia Kết cho thấy tăng trưởng kinh tế có tác động tích cực tới HDI, ngắn hạn mơi trường khơng có ý nghĩa việc giải thích số HDI quốc gia, nhiên dài hạn biến số đáng quan tâm Từ kết luận nhóm đưa giải pháp tăng trưởng HDI cho giới nói chung, đặc biệt hướng tới quốc gia chậm phát triển phát triển Phần I: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1 Vấn đề nghiên cứu Chỉ số phát triển người (HDI) thước đo tổng hợp phản ánh phát triển người phương diện: sức khỏe (thể qua tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh); tri thức (thể qua số giáo dục) thu nhập (thể qua tổng thu nhập quốc gia bình qn đầu người) Bên cạnh đó, HDI cịn phản ánh trình độ phát triển kinh tế, xã hội quốc gia Nhìn chung, HDI giúp có nhìn tổng quát phát triển quốc gia Từ có vạch sách chiến lược phát triển phù hợp với bước tiến thời đại   HDI đo lường yếu tố: sức khoẻ, giáo dục thu nhập nhiên vài nghiên cứu gần ngồi ba yếu tố mơi trường tăng trưởng hai yếu tố có tác động đến phát triển người người Cụ thể, Một môi trường ô nhiễm nguyên nhân dẫn đến bệnh tật làm suy giảm chất lượng sống Chất lượng sống toàn cầu thành người có dấu hiệu thụt lùi biến động ngày gia tăng môi trường Trong tương lai, nước biển dâng cao, diện tích đất thu hẹp, trào lưu di dân biến động trở nên khó kiểm sốt, với xu hướng cạn kiệt dần nguồn sống cho người nguy dẫn đến xung đột, chiến tranh bất ổn an ninh trị điều khó tránh khỏi Chính mà yếu tố mơi trường có ảnh hưởng lớn đến phát triển người số phát triển người (HDI) dù thành phần HDI   Yếu tố thứ hai nhắc đến bên cạnh mơi trường tăng trưởng kinh tế Thu nhập  bình quân đầu người (GNI) yếu tố phản ánh tăng trưởng kinh tế mà mức thu nhập lại ba thành phần HDI Thông qua mối qua hệ thu nhập với tăng trưởng kinh tế với HDI, thấy quốc gia có tăng trưởng kinh tế ổn định cao HDI quốc gia cao Ngược lại, HDI quốc gia cao phát triển người dân quốc gia tốt mà đóng góp người dân vào tăng trưởng quốc gia cao  Nhận thấy tác động môi trường, tăng trưởng HDI mà nhóm định đặt vấn đề cần nghiên cứu nghiên cứu phân tích tác động yếu tố mơi trường tăng trưởng đến HDI 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Đánh giá tác động môi trường lên HDI Bài nghiên cứu trả lời câu hỏi “ liệu có tác động từ mơi trường tăng trưởng lên HDI hay khơng có mức độ tác động nào” Đưa kết luận mối quan hệ tăng trưởng kinh tế số HDI Bài nghiên cứu dựa vào kết hồi quy đưa kết luận có hay khơng tác động tăng trưởng kinh tế lên số HDI? Có phải tất quốc gia có kinh tế phát triển có HDI cao hay khơng? Đưa giải pháp nâng cao số HDI cho quốc gia giới  Để cải thiện số phát triển người trước hết cần phải nâng cao chất lượng cho yếu tố thành phần HDI   Ngồi nhóm cịn đưa đề xuất chung để phát triển HDI cho toàn giới đặc biệt nhấn mạnh quốc gia chậm phát triển phát triển giải pháp để tăng trưởng HDI  1.3 Phương pháp nghiên cứu Phương pháp định lượng : Để thực nghiên cứu tác động yếu tố môi trường tăng trưởng lên số phát triển người nhóm chúng em chọn thu thập liệu  ba năm liên tiếp tính từ năm 2017 đến năm 2019 biến độc lập GDP (tổng sản phẩm quốc nội), CO2 (mức khí thải CO2), Renewable energy (Năng lượng tái tạo), Urban  population ratio (Tỷ lệ dân số thành thị) Trade ratio (tỷ lệ thương mại) với biến phụ thuộc số phát triển người (HDI) Sau sử dụng mơ hình hồi quy để phân tích dựa vào kết hồi quy để kết luận tác động biến độc lập nêu đến HDI 1.4 Kết mong đợi Từ nghiên cứu kết hồi quy bài, nhóm chúng tơi mong muốn chứng minh mối quan hệ môi trường, tăng trưởng HDI kèm theo mức độ tác động cụ thể yếu tố lên HDI 1.5 Cấu trúc nghiên cứu Bài nghiên cứu bao gồm phần: Phần I: Giới thiệu đề tài Phần II: Tổng quan lí thuyết Phần III: Kết nghiên cứu Phần IV: Kết luận giải pháp Phần II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Khái nhiệm Chỉ số phát triển người (HDI) Chỉ số phát triển người (HDI) thước đo tổng hợp phản ánh phát triển người phương diện: sức khỏe (thể qua tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh); tri thức (thể qua số giáo dục) thu nhập (thể qua tổng thu nhập quốc gia bình quân đầu người) Chỉ số Phát triển Con người (HDI) thước đo tiếng hạnh phúc Kể từ giới thiệu cách 30 năm, số thu hút quan tâm lớn thảo luận phát triển, giới sách học thuật cộng đồng rộng lớn quan tâm đến vấn đề phát triển Sự đơn giản mô tả đặc điểm phát triển số (dưới dạng trung bình thành tựu sức khỏe, giáo dục thu nhập), liên kết với thông điệp phát triển khơng tăng trưởng, góp phần làm cho số trở nên phổ biến (Klugman, Rodríguez, & Choi, 2011) Chỉ số xuất Báo cáo Phát triển Con người (HDR) đầu tiên, xuất vào năm 1990 (Alkire & Foster, 2010) Đây phần nỗ lực trí tuệ nhà kinh tế học cố người Pakistan Mahbub ul Haq dẫn đầu, với nhóm học giả bao gồm Amartya Sen Nó sinh từ khơng hài lịng với thu nhập bình quân đầu người coi thước đo tiêu chuẩn phát triển (Klugman et al., 2011) Chỉ số phát triển người tính theo công thức:  I  + I  + I  HDI = sứckhỏe giáodục thunhập  –  I sứckhỏe: Chỉ số tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh  –  I giáodục : Chỉ số giáo dục đo tỷ lệ người lớn biết chữ (với trọng số 2/3) tỷ lệ nhập học cấp (tiểu học, THCS, THPT đại học, với trọng số 1/3) Chương trình phát triển Liên Hợp Quốc phân chia thành tựu phát triển người thành nhóm sau (Cảnh, 2014):   Nhóm HDI thấp: có giá trị từ 0,000 đến 0,499   Nhóm HDI trung bình: có giá trị từ 0,500 đến 0,698  Nhóm HDI cao: có giá trị từ 0,699 đến 0,789  Nhóm HDI cao: có giá trị từ 0,790 đến 1,000 2.2 Những nghiên cứu thực nghiệm trước Mức tiêu thụ lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế số phát triển người Pakistan (Wang, Danish, Zhang, & Wang, 2018) Mục tiêu nghiên cứu Giúp định lượng mối quan hệ tiêu thụ lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế trình phát triển người  Nghiên cứu nỗ lực đóng góp vào tài liệu có giúp nhà hoạch định sách để hiểu rõ vai trị lượng tái tạo trình phát triển người Pakistan Phương pháp nghiên cứu Để phân tích liệu chuỗi thời gian cho Pakistan, nghiên cứu sử dụng phương  pháp bình phương nhỏ (2SLS) hai giai đoạn Mơ hình 2SLS phần mở rộng  phương pháp OLS Trong báo cáo này, mẫu liệu nhỏ; mơ hình kinh tế lượng chứa sốcác biến số kinh tế vĩ mơ Do đó, có khả biến phụ thuộc tương quan với sai số ( μt ), vấn đề đa cộng tuyến phát sinh Do đó, phương pháp 2SLS sử dụng để phân tích mối quan hệ biến quan sát Mơ hình nghiên cứu:  LOGHDI t =α 0 + β ( LOGGDP ¿¿ t )+ β ( log CO t )+ β3 ( log ℜt )+ β ( log URB t )+ β ( log TRt )+ μt ¿ Bảng 1: Mô tả biến quan sát nghiên cứu “Chỉ số tiêu thụ lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế phát triển người Pakistan” Biến Phát thải carbon dioxide Ký hiệu CO2 Định nghĩa Điều bao gồm phát thải CO2 đốt nhiên liệu hóa thạch sản xuất xi măng  Nó bao gồm CO2 tạo trình tiêu thụ nhiên liệu rắn, lỏng khí bùng phát khí Đơn vị Tấn đầu người Biến Tăng trưởng kinh tế Chỉ số phát triển Ký hiệu Tỷ lệ thương mại Đơ thị hóa Đơn vị GDP Tăng trưởng kinh tế tính la Mỹ đầu người US Dollar  HDI Chỉ số phát triển người đo lường theo chiều sức khỏe, trình độ học vấn mức sống Chỉ số RE Mức tiêu thụ lượng tái tạo đo dạng lượng tái tạo (Proxy gió, lượng thủy điện lượng mặt trời) Tấn đầu người người  Năng lượng tái tạo Định nghĩa TR  URB Thương mại đo lường tổng số xuất nhập hàng hóa dịch vụ Đơ thị hóa tính tốc độ tăng dân số thành thị %GDP %  Nguồn: (Wang et al., 2018) Kết hồi quy Bảng 2: Kết mô hình hồi quy OLS Dependent Variable: LOGHDI Value Std error t Pr > |t| VIF 4.314 b 2.382 1.811 0.086 -2.349 b 0.859 2.735 0.013 55.697 -1.643c 0.876 -1.876 0.076 38.926 -0.221 0.165 -1.343 0.195 1.243 -0.107 b 0.060 -1.785 0.090 4.124 -0.293 0.620 -0.472 0.642 3.176 0.765 F-statistic 12.4 0.002 Prob F-statistic 0) Dấu hiệu dự kiến phát thải CO2 tiêu cực, trở nên tồi tệ số phát triển người ( β 2  0), có nghĩa lượng tái tạo tiêu dùng cải thiện số phát triển người Ngoài ra, dân số thị có tiêu cực tác động đến HDI ( β 4  ¿ Mô tả nguồn liệu cách thu thập liệu Các biến quan sát thu thập khoảng thời gian từ năm 2017 đến năm 2019 Bảng liệu tổng hợp bảng phụ lục cuối tiểu luận  Nguồn liệu thu thập địa tin cậy sau:  HDI: số phát triển người thu thập liệu từ United Nations Development Programme  CO2: lấy liệu từ Our World in Data (Data, 2021a), đơn vị triệu  GDP: liệu ngân hàng giới WB, liệu GDP bình quân đầu người theo ngang giá sức mua  RE: lấy liệu từ Our World in Data (Data, 2021b), đơn vị TWh/năm  URP: lấy liệu từ Our World in Data (Data, 2021d), đơn vị %GDP TR: biến TR lấy liệu từ Our World in Data (Data, 2021c), với đơn vị % Phạm vi nghiên cứu Phạm vi giới, với đơn vị quan sát quốc gia, kích thước mẫu 68 quan sát (Bảng 6), quốc gia không phân biệt khu vực trình độ phát triển Bảng 6: Các quốc gia nghiên cứu Cypru Algeria Italy Pakistan Thailand s Argenti Denm Japan Peru Turkey na ark  Australi Ecuad Philippin Kazakhstan Ukraine a or  es Estoni United Arab Austria Kuwait Poland a Emirates Azerbai Finlan United Latvia Portugal  jan d Kingdom Banglad France Lithuania Qatar United States esh Germa Belarus Luxembourg Romania Uzbekistan ny Belgiu Greec Saudi Malaysia Vietnam m e Arabia Hunga Singapor  Brazil Mexico World ry e Bulgari Icelan Morocco Slovenia a d South Canada India Netherlands Africa Indon  New Chile Spain esia Zealand China Iraq  North Macedonia Sri Lanka Colomb Irelan  Norway ia d Sweden Croatia Switzerla nd Israel Oman Đối tượng nghiên cứu Khí thải CO2, tăng trưởng kinh tế, mức tiêu thụ nguồn lượng tái tạo, tỷ lệ thương mại hóa tỷ lệ dân số thành thị biến độc lập; biến phụ thuộc Chỉ số phát triển người Đối tượng nghiên cứu cốt lõi đề tài Chỉ số phát triển người quốc gia nguồn liệu thu thập nói riêng, xu hướng tác động biến độc lập lên Chỉ số  phát triển người phạm vi giới nói chung Phần III: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Thống kê mô tả Bảng 7: Kết thống kê mô tả Biến Country STT Year HDI GDP CO2 RE TR URP Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn 68 204 204 204 204 204 204 204 204 NAN 34.5 2018 0.84 1.123e +12 7.34 7.09 95.73 72.07 NA 19.68 0.82 0.09 2.99E+12 6.1 19.16 63.68 17.5 Nhỏ Lớn Inf -Inf   68 2017 2019 0.55 0.96 1.131e +10 2.14E+13 0.51 40.62 0.001993 146.2 24.32 400.1 18.38 100  Nguồn: Kết chạy từ RStudio Trình bày kết quả:   Nhóm tiến hành thống kê mô tả 68 quốc gia từ năm 2017-2019,  Chỉ số HDI trung bình ba năm 68 quốc gia giới 0.84, nước có số HDI thấp Pakistan (2017): 0.55 số phát triển người nguyên  phần phát triển kinh tế trì trệ, bất ổn trị, khủng bố, xung đột tôn giáo, sắc tộc,  phong trào ly khai tiếp tục diễn biến phức tạp Trái với Pakistan, Norway(Na Uy)  ba năm liên tiếp nằm nhóm nước có HDI cao giới, năm 2019 HDI lên tới 0.96 Đây đánh giá quốc gia có nhiều sách phát triển người xây dựng hệ thống phúc lợi y tế chất lượng dịch vụ cao  GDP trung bình từ 2017-2019 68 quốc gia là: 1.123e+12 (US/năm) North Macedonia có GDP thấp với 1.131e+10(US/năm), GDP quốc gia thấp nhiều so với mức trung bình giới Trong bảng xếp hạng GDP quốc gia, Mỹ đứng đầu với mức GDP lên tới 2.143e+13 US, cường quốc kinh tế, dẫn đầu cơng nghệ, lượng hàng hóa sản xuất suất cao giới    Lượng phát thải carbon dioxide trung bình qua năm 68 quốc gia là: 7.34 (tones per  capita) Trong quốc gia có tỷ lệ phát thải CO2 thấp Bangladesh với 0.51 (tones per capita), Qatar nước có mức phát thải CO2 cao với 40.62 (tones per  capita), nguyên nhân dẫn lượng phát thải CO2 đáng báo động Qatar dầu thô khí thiên nhiên xem trụ cột kinh tế Qatar chiếm tới 70% tổng doanh thu phủ, 60% sản phẩm nội địa gần 85% nguồn thu tới từ xuất Mức tiêu thụ lượng tái tạo trung bình quốc gia 7.09 (tấn đầu người) Oman quốc gia sử dụng lượng tái tạo thấp với 0.001993 (tấn đầu người) Iceland có mức sử dụng lượng tái tạo cao với 146.2 (tấn đầu người), đạt thành tựu nhờ việc tận dụng tối ưu nguồn lượng tái tạo thủy điện, khai thác lượng mưa dồi vùng núi cao, nhiệt điện từ núi lửa Tỷ lệ thương mại trung bình quốc gia 95.73% Brazil quốc gia có tỷ lệ thương mại tổng GDP thấp nhất, chiếm 24.32% Trong Luxembourg có tỷ lệ thương mại tổng GDP quốc gia cao lên tới 400.1%mặt hàng xuất chủ lực quốc gia máy móc, thiết bị, thép, hóa chất, sản phẩm cao su đồ thủy tinh Tỷ lệ dân số thành thị trung bình 72.07%, Sri Lanka có mức dân thành thị thấp chiếm 18.38%, Singapore Kuwait tỷ lệ dân thành thị lên tới 100% 3.2 Đồ thị Plot Trước tiến hành hồi quy để xác định mức độ ảnh hưởng biến lên HDI, nhóm tiến hành vẽ đồ thị plot để nhìn thấy mối tương quan đường xu hướng biến Bằng hình ảnh trực quan ta thấy :  Ở hình 1, không nhận thấy tương quan rõ ràng log(GDP) log(HDI), quốc gia có GDP cao khơng đồng nghĩa với số HDI cao  Trong hình 2: tương quan hai biến log(URB) log(HDI) thể rõ ràng Các quốc gia có tỷ lệ dân thành thị cao số HDI lớn Ở hình 3, hình 4, hình mối tương quan log(CO2), log(TR), log(RE) với log(HDI) khơng thể rõ ràng 3.3 Mơ hình hồi quy Random effect model   Bảng 8: Kết hồi quy mơ hình Random effect Ước lượng Log(GDP) Log(TR) Log(URP) Log(RE) Log(CO2) - Sai số chuẩn 0.004 0.005 0.027 0.001 0.004 0.02 0.03 0.267 0.004 0.004 T-value Pr(>|t|) 4.81 5.06 9.87 2.96 0.91 1.53E-06 4.26E-07 < 2.2e-16 0.00306 0.36078 *** *** *** ** Mức ý nghĩa: ‘***’có ý nghĩa thống kê 0.1%, ‘**’có ý nghĩa thống kê 1%, ‘ ’ khơng có ý nghĩa thống kê Tổng độ lệch chuẩn bình phương: R bình phương: R bình phương hiệu chỉnh:  p-value: < 2.22e-16 0.00080552   0.54415   0.53264  Nguồn: Kết chạy từ Rstudio Fixed effect model (within group)   Bảng 9: Kết hồi quy mơ hình Fixed effect phương pháp within group Ước lượng Log(GDP) Log(TR) Log(URP) Log(RE) Log(CO2) - 0.02 0.018 0.391 0.001 -0.001 Sai số chuẩn 0.004 0.005 0.042 0.001 0.0035 T-value Pr(>|t|) 4.685 4.02 9.263 1.051 -0.299 6.92E-06 9.75E-05 5.08E-16 0.295 0.765 *** *** *** Mức ý nghĩa: ‘***’có ý nghĩa thống kê 0.1%, ‘ ’ khơng có ý nghĩa thống kê Tổng độ lệch chuẩn bình phương: R bình phương: R bình phương hiệu chỉnh:  ρ-value: < 2.22e-16 0.00049463 0.64477 0.44952  Nguồn: Kết chạy từ RStudio Xác định ước lượng phù hợp Đặt giả thiết  H 0: ước lượng FE RE tương đương  H 1: ước lượng FE RE khác biệt Lấy mức ý nghĩa: α = 10% Tiến hành kiểm định Hausman  ρ -value = 1.653e-14 < α  → Bác bỏ giả thiết  H 0 → Vậy có ước lượng RE khơng quán → Chọn ước lượng FE  Nhận xét từ mơ hình hồi quy FE dùng phương pháp “within group” Sau nhóm tiến hành hồi quy mơ hình nhận thấy rằng, GDP có tác động tích cực lên số HDI, GDP tăng lên 1% HDI tăng lên 2%, GDP nói tăng trưởng kinh tế ngắn hạn GDP cao dẫn tới việc đầu tư vào y tế, giáo dục tăng điều khiến số HDI tăng, tác động GDP đến HDI mức ý nghĩa cao 0.1% Tỷ lệ thương mại tác động tích cực lên HDI mức ý nghĩa 0.1% tỷ lệ thương mại tăng lên 1% số HDI tăng lên 1.8% Từ kết đưa nhận định quốc gia mở cửa hội nhập với giới, kinh tế phát triển từ tăng số HDI Tỷ lệ dân số thành thị có mức ảnh hưởng lớn tới GDP quốc gia, mức ý nghĩa 0.1% tỷ lệ dân thành thị tăng lên 1% HDI tăng lên 39.1% Kết chứng minh người sống thành thị hưởng giáo dục dịch vụ y tế tốt dẫn đến gia tăng tỷ lệ HDI Trái với dự đoán ban đầu, có nhiều ý kiến cho việc sử dụng lượng tái tạo lượng phát thải CO2 tác động lên mơi trường sống từ ảnh hưởng lên sức khỏe người giảm số HDI, Nhưng từ kết mơ hình hồi quy hai biến log(CO2) log(RE)khơng có ý nghĩa việc giải thích mơ hình, từ nhóm khơng có chứng để kết luận tác động lượng tái tạo lượng phát thải CO2 lên HDI Gía trị R2 = 0.449, biến độc lập ảnh hưởng 44.9 % tới biến HDI độ phù hợp mơ hình mức trung bình, biến có quan hệ chặt chẽ Tuy nhiên phương pháp hồi quy gặp hạn chế chưa tính tới tác động khác biệt quốc gia qua năm Vì nhóm tiến hành hồi quy để xác định lại tác động lên biến Ước lượng bình phương tối thiểu (tác động hai chiều) Bảng 10: Kết hồi quy mơ hình Fixed effect dùng phương pháp bình phương tối thiểu Ước lượng Thailand United States -0.696 -0.684 Sai số chuẩn 0.005 0.005 0.044 0.001 0.003 0.089 0.099 0.09 0.104 0.099 0.105 Sai số chuẩn 0.094 0.104 2018 2019 0.00043 0.0016 0.00029 0.00032 Log(GDP) Log(TR) Log(URP) Log(RE) Log(CO2) Việt Nam China India Japan Malaysia Singapore 0.0137 0.011 0.234 -0.0003 0.0024 -0.702 -0.737 -0.74 -0.691 -0.718 -0.687 Ước lượng T value Pr(>|t|) 2.76 2.187 5.316 -0.291 0.798 -7.861 -7.424 -8.225 -6.639 -7.211 -6.556 T value 0.0066 0.03055 4.53E-07 0.772 0.426 1.32E-12 1.36E-11 1.83E-13 7.96E-10 4.19E-11 1.21E-09 Pr(>|t|) -7.401 -6.585 1.54E-11 1.05E-09 *** *** 1.499 5.133 0.136 1.03E-06 *** ** * *** *** *** *** *** *** *** Mức ý nghĩa: ‘***’có ý nghĩa thống kê 0.1%, ‘**’có ý nghĩa thống kê 1%, '*' có ý nghĩa thống kê mức 5%,‘ ’ khơng có ý nghĩa thống kê  Nguồn: Kết chạy từ Rstudio Sau sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu, tính tới tác động hai chiều khác  biệt quốc gia khác biệt thời gian, hệ số B mức ý nghĩa điều chỉnh:  Khi GDP tăng lên 1% HDI tăng lên 1.37% mức ý nghĩa 1%  Khi TR tăng lên 1% HDI tăng lên 1.1%tại mức ý nghĩa 5%  Khi URB tăng lên 1% HDI tăng lên 23.4% mức ý nghĩa 0.1%  Gía trị R2 = 0.999, kết luận biến độc lập ảnh hưởng 99.9% tới biến HDI, độ  phù hợp mơ hình cao, biến có quan hệ chặt chẽ  Trong bảng nhóm lựa chọn nước 68 nước để tiến hành so sánh, So với Mỹ HDI Việt Nam thấp 1.8%, cao China India 3.5% 3.8% mức ý nghĩa 0.1%  So với năm 2017 năm 2019 HDI cao 0.16% mức ý nghĩa 0.1% 3.4 Kiểm định Kiểm định độ phù hợp tổng thể mơ hình Log(RE) =0 Log(GDP)=0 Log(TR)=0 Log(URP)=0 Log(CO2)=0 Model 1: restricted model Model 2: log10(HDI) ~ log10(GDP) + log10(TR) + log10(URP) + log10(RE) + log10(CO2)   Res.Df Df Chisq Pr (>Chisq) 136 131 237.77 |t|) 3.47 0.001 *** Log(TR) Log(URP) Log(RE) Log(CO2) 0.011 0.234 0.0003 -0.0025 0.004 0.07 0.001 0.004 2.549 3.279 -0.256 0.6822 0.012 0.0013 0.798 0.496 * ** Ghi chú: Mức ý nghĩa: ‘***’có ý nghĩa thống kê 0.1%, ‘**’có ý nghĩa thống kê 1%, '*' có ý nghĩa thống kê mức 5%,‘ ’ khơng có ý nghĩa thống kê  Nguồn: Kết chạy từ Rstudio Ta thấy biến log(CO₂), log(RE), log(TR) log(URP) có ý nghĩa  ρ -value < 2.2e-16 =>  ρ -value < mức ý nghĩa log(CO₂), log(RE), log(TR) log(URP) →Bác bỏ giả thiết H₀ Vậy mơ hình có phương sai thay đổi  Khắc phụ phương sai thay đổi tự tương quan  Nhóm nghi ngờ mơ hình vừa có phương sai thay đổi tự tương quan tiến hành kiểm tra lại, bảng kết quả: Bảng 12: Kiểm định phương sai thay đổi tự tương quan Coef Ước lượng Sai T-stat df P-val (Satt) Sig số chuẩn Log(GDP) 0.0137 0.004 3.305 11.88 0.006 ** Log(TR) 0.011 0.005 2.242 6.74 0.061 Log(URP) 0.234 0.086 2.716 10.94 0.02 * Log(RE) 0.0003 0.001 -0.206 3.28 0.849 Log(CO2) -0.0025 0.004 0.572 3.15 0.605 Ghi chú: ‘**’có ý nghĩa thống kê 1%, '*' có ý nghĩa thống kê mức 5%, “.” có ý nghĩa thống kê mức 10%,‘ ’ khơng có ý nghĩa thống kê  Nguồn: Kết chạy từ Rstudio Sau tiến hành kiểm định nhóm nhận thấy có thay đổi rõ ràng sai số chuẩn, từ kéo theo điều chỉnh mức ý nghĩa:  Khi GDP tăng 1% HDI tăng 1.37% mức ý nghĩa 1%  Khi TR tăng 1% HDI tăng 1.1% mức ý nghĩa 10%  Khi URP tăng 1% HDI tăng 23,4% mức ý nghĩa 5% →có thay đổi phương sai tự tương quan mơ hình Phần IV: KẾT LUẬN 4.1 Tóm tắt kết nghiên cứu Bài nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất, tính tới tác động hai chiều nhằm ước lượng cách tốt tác động tăng trưởng kinh tế môi trường tới số HDI Kết mơ hình cho biết mối tương quan biến Tỷ lệ thương mại tác động tích cực tới HDI, thương mại cao chìa khóa cho tăng trưởng nhanh chóng quốc gia, tăng trưởng kinh tế nhanh không cải thiện cơ  hội việc làm cho người dân mà tạo giàu có cho xã hội (dịch vụ y tế, giáo dục cơng  phát triển ) năm gần mở cửa kinh tế xu hướng phát triển chung nhiều quốc gia giới Tỷ lệ dân số thành thị giữ vai trò quan trọng việc định số HDI quốc gia, mối tương quan hai biến thể rõ rệt bảng kết hồi quy Điều thể người sống thành thị tiếp xúc với dịch vụ giáo dục, y tế tốt nơng thơn, có chênh lệch mức sống rõ rệt hai vùng Mặc dù có nhiều nghiên cứu cho việc sử dung lượng tái gây hiệu ứng tích cực cho phát triển kinh tế bền vững từ giúp tăng số HDI, giả thiết dài hạn, cịn mơ hình nhóm thu thập số liệu ngắn hạn (2017-2019) nên kết hồi quy không cho thấy tương quan hai biến Vì ngắn hạn tác động lượng tái tạo lên HDI khơng tính đến Các quốc gia sử dụng nguồn lượng tái tạo cao lợi tự nhiên mà cịn tác động nỗ lực phủ tìm nguồn lượng thay hướng tới phát triển bền vững Lượng phát thải CO2 nhằm đánh giá chất lượng môi trường sống, kết hồi quy khơng có mối tương quan lượng  phát thải CO2 tới số HDI yếu tố đáng quan tâm, dài lâu quốc gia muốn tăng trưởng HDI cần phải nâng cao nhận thức cần thực biện  pháp cải thiện mơi trường bảo vệ bầu khơng khí Trong tương lai việc giảm phát thải CO2 thay lượng tái tạo sạch, lượng thông minh chìa khóa cho quốc gia để đạt số HDI cao 4.2 Đề xuất giải pháp Để đạt tăng trưởng số HDI, nhóm đề xuất sách cho quốc gia, đặc biệt tập trung cho nhóm nước phát triển phát triển:  GDP đem lại tác động tích cực cho việc tăng trưởng HDI, tăng trưởng GDP giải pháp cho quốc gia việc tăng trưởng kinh tế gây nên tác hại tiêu cực cho mơi trường (tăng tỷ lệ phát thải CO2) song song tới việc phát triển kinh tế quốc gia cần trọng tới bảo vệ môi trường điều cần tới tránh nhiệm cộng đồng phủ giới Hiện nhiều quốc gia phát triển phát triển trọng tăng trưởng kinh tế bỏ quên môi trường, quốc gia nhận tăng trưởng nhanh ngắn hạn lâu dài tăng trưởng chậm lại hậu tàn phá môi trường  Giải pháp thứ hai tăng tỷ lệ dân thành thị, tương đương với việc gia tăng tỷ lệ thị hóa, nhiên việc gia tăng nhanh không kiểm sốt gây nên tác động tiêu cực Điều địi hỏi quốc gia cần có chế pháp lý phù hợp, tỷ lệ gia tăng dân thành thị phải phù hợp với sở hạ tầng nằm quy hoạch  Xúc tiến tăng trưởng tỷ lệ thương mại đem lại tác động tích cực cho HDI, nỗ lực phủ quốc gia việc mở cửa lại kinh tế sau đại dịch Covid-19 vô cần thiết, quốc gia cần đẩy mạnh tiêm chùng cho người dân tạo miễn dịch cộng đồng để nhanh chóng phục hồi thương mai với giới Đại dịch covid khiến Việt Nam đóng cửa lập kinh tế với phần lại giới, điều khiến nhiều người dân lâm vào hồn cảnh khốn khó cơng việc.Hiện tình hình dịch bệnh dần ổn định, nhà nước nên tăng tỷ lệ thương mại đẩy mạnh xuất nhập tháng cuối năm để tạo công việc cho người thất nghiệp 4.3 Hạn chế   Nguồn số liệu nhóm lấy từ năm 2017-2019, tính tới thời điểm số biến kết luận khơng cịn phù hợp đặc biệt sau đại dịch Covid-19 xảy ra, có nhiều tác động bị đảo chiều, yếu tố nhóm khơng kiểm sốt   Nguồn lực hạn hẹp nên nhóm thu thập liệu 68 quốc gia tổng 204 nước toàn giới, cỡ mẫu nhỏ khiến kết gặp vài sai sót nhỏ Một hạn chế mà đa phần liệu bảng gặp khả có sai lệch lựa chọn Có thể nói mẫu 68 quốc gia nhóm đặc biệt liệu báo cáo đầy đủ Chính làm giảm tính đại diện mẫu 4.4 Mở rộng Chỉ số phát triển người HDI tiêu kinh tế-xã hội tổng hợp, thước đo đánh giá phát triển người phương diện: sức khỏe, tri thức, thu nhập Chỉ số HDI ngày quốc gia quan tâm, xem số đánh giá trình độ  phát triển quốc gia qua thời kỳ Bài nghiên cứu đánh giá tác động tăng trưởng kinh tế môi trường lên HDI quốc gia giới khoảng thời gian từ năm 2017-2019, tương lai việc nghiên cứu yếu tố tác động lên HDI vô cần thiết, quốc gia nỗ lực để tăng số HDI cải thiện chất lượng sông người dân Đặc biệt sau đại dịch Covid-19, dịch bệnh vấn đề ô nhiễm môi trường ngày quan tâm, yếu tố môi trường, lượng tái tạo hay tăng trưởng xanh đem lại tác động đáng kể tới tăng trưởng HDI quốc gia, yếu tố nghiên cứu phát triển đề tài cách sâu BẢNG PHỤ LỤC Bảng Bảng Bảng Mô tả biến quan sát nghiên cứu “Chỉ số tiêu thụ lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế phát triển người Pakistan” Kết mơ hình hồi quy OLS Kết phương pháp Bình phương hai giai đoạn đồng thời (2SLS) Bảng Bảng Bảng Bảng Bảng Bảng Bảng 10 Bảng 11 Bảng 12 Mô tả biến quan sát nghiên cứu “Các số toàn cầu phát triển bền vững: đánh giá ảnh hưởng số phát triển người đến tiêu thụ chất lượng lượng” Kết nghiên cứu, phương pháp 3SLS Các quốc gia nghiên cứu Kết thống kê mô tả Kết hồi quy mơ hình Random effect Kết hồi quy mơ hình Fixed effect phương pháp within group Kết hồi quy mơ hình Fixed effect dùng phương pháp bình  phương tối thiểu Kết kiểm định phương sai thay đổi Kiểm định phương sai thay đổi tự tương quan TÀI LIỆU THAM KHẢO Alkire, S., & Foster, J E (2010) Designing the inequality-adjusted human development index Cảnh, T V (2014) PHƯƠNG PHÁP MỚI TRONG TÍNH TỐN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI(HDI) Data, O W i (2021a) CO2 emissions Data, O W i (2021b) Renewable Energy Consumption, World Data, O W i (2021c) Trade Openness, 2017 Data, O W i (2021d) Urbanization Klugman, J., Rodríguez, F., & Choi, H.-J (2011) The HDI 2010: new controversies, old critiques The Journal  of Economic Inequality, (2), 249-288 Wang, Z., Danish, Zhang, B., & Wang, B (2018) Renewable energy consumption, economic growth and human development index in Pakistan: Evidence form simultaneous equation model  Journal of Cleaner   Production, 184, 1081-1090 doi:10.1016/j.jclepro.2018.02.260 Yumashev, A., Ślusarczyk, B., Kondrashev, S., & Mikhaylov, A (2020) Global Indicators of Sustainable Development: Evaluation of the Influence of the Human Development Index on Consumption and Quality of Energy. Energies, 13(11) doi:10.3390/en13112768