ỦY BAN NHÂN DÂN TP.HCM SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ TRUNG TÂM ỨNG DỤNG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ BÁO CÁO NGHIỆM THU ĐỀ TÀI: PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG HỖ TRỢ THAO TÁC BẢN ĐỒ BẰNG TIẾNG NÓI TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG ANDROID SỬ DỤNG MẠNG NƠRON LAN TRUYỀN NGƯỢC CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI: ThS KHƯU MINH CẢNH THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THÁNG 11/2015 TĨM TẮT NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Mục tiêu đề tài nghiên cứu phát triển công cụ hỗ trợ thao tác đồ tiếng nói thiết bị di động sử dụng hệ điều hành Android Các mục tiêu cụ thể là: Xây dựng cơng cụ chuẩn hóa tín hiệu đầu vào; Xây dựng cơng cụ trích chọn đặc trưng tiếng nói; Xây dựng cơng cụ sử dụng mạng nơ-ron phân tích tham số tín hiệu tiếng nói; Thao tác chức di chuyển đồ tiếng nói ứng dụng GvSIG Mini với từ mẫu: trái, phải, lên, xuống, nhỏ, to, lên trái, lên phải, xuống trái, xuống phải, trung tâm; Người dùng tự huấn luyện mạng tiếng nói; Android mơi trường di động với ứng dụng có tốc độ phát triển nhanh với đặc tính cạnh tranh, tích hợp Trong cạnh tranh chất lượng, dịch vụ, độ xác, nhiều gói tảng Android dễ dàng bị lạc hậu, lãng quên thay gói khác Bên cạnh đó, với đặc tính tích hợp, gói thường gắn liền với nhiều gói có chất lượng để đảm bảo chất lượng phát triển ổn định cho ứng dụng Từ đó, nhóm thực tiến hành nghiên cứu khoa học, phân tích, đánh giá trạng công nghệ, nhu cầu, đề giải pháp, xây dựng ứng dụng phù hợp với thực tiễn sử dụng đào tạo chuyển giao cho chuyên viên phòng Tư vấn Dịch vụ Trung tâm Ứng dụng Hệ thống Thông tin Địa lý kết đề tài nghiên cứu Theo đó, đề tài đạt kết sau: Đề xuất xây dựng cơng cụ chuẩn hóa tín hiệu đầu vào phục vụ ghi âm tiếng nói: nghiên cứu phương thức truyền tiếng nói vào thiết bị Nghiên cứu chuẩn hóa tín hiệu đầu vào theo số phương pháp nhận diện bắt đầu tiếng nói Tín hiệu thu nhập liên tục; Đề xuất xây dựng cơng cụ trích chọn đặc trưng tiếng nói: nghiên cứu tập trung phương pháp trích chọn đặc trưng tiếng nói tại, gồm kỹ thuật thường sử dụng nghiên cứu đặc trưng riêng Đặc biệt nghiên cứu âm tiếng Việt đặc trưng từ Việc nghiên cứu tín hiệu tiếng nói phân tích mơi trường Matlab để có chuẩn hóa xử lý tín hiệu; Xây dựng cơng cụ sử dụng mạng nơ-ron phân tích tham số tín hiệu tiếng nói: nghiên cứu xây dựng mạng nơ-ron phù hợp cho tập lệnh Mạng nơ-ron xây dựng phải đáp ứng từ mẫu, đồng thời mạng nơ-ron phải đáp ứng u cầu mơi trường tính tốn thiết bị di động; Thao tác chức di chuyển đồ tiếng nói ứng dụng Androzic (thay GvSIG Mini) với từ mẫu: Trái, phải, lên, xuống, nhỏ, to, lên trái, lên phải, xuống trái, xuống phải, trung tâm Theo đó, ứng dụng ghi nhận lệnh Điểm khác biệt với đăng kí ban đầu nghiên cứu chọn phần mềm Androzic thay gvSIG Ngồi ra, việc tích hợp cơng cụ Google minh chứng cho việc làm chủ gói đồ Androzic; Công cụ hỗ trợ người dùng tự huấn luyện mạng tiếng nói người sử dụng: công cụ cho phép cá nhân hóa nhận dạng tiếng nói người sử dụng Người sử dụng có nhiều đa dạng âm nên việc sử dụng cá nhân, môi trường di động điều cần thiết Tuy nhiên, việc khó cá nhân hóa phải giảm đáng kể liệu nhập người sử dụng khơng thể luyện mạng nhiều Nhóm thực đề tài phối hợp chặt chẽ với đơn vị thụ hưởng nhà nghiên cứu (về mặt khoa học), doanh nghiệp (về mặt cơng nghệ thị trường) để hồn thành mục tiêu đề Đây nỗ lực lớn nhóm thực điều kiện kinh phí cịn giới hạn, khối lượng cơng việc lớn có thay đổi nhiều tiến trình thực Mặc dù đề tài số hạn chế kết đề tài động lực lớn việc xây dựng hệ thống GIS với liệu nhập hỗ trợ tiếng nói Đây tiền đề cho việc mở rộng ứng dụng hệ thống GIS ứng dụng nhận dạng giọng nói SUMMARY OF RESEARCH CONTENT The objective of this research is to develop tools for supporting operating maps by voice on mobile using Android operating system The specific objectives are: Build tools for normallizing input signals; Build tools for extracting voice specification; Build tools using neural network to analyse the voice signal fators; Operate the moving functions on map by voice in GvSIG Mini with sample words: left, right, up, down, large, small, left-up, right-up, down-up, down-right, center; Users can train the network by their voice Android is a mobile environment with applications developed very fast with competitive intergrated features In the competition in quality, service and accuracy, many packages on the Android platform easily become outdated, forgotten and replaced by other packages Besides, with integrated features, the packages often associated with quality package to ensure quality and stable development for applications Since then, the research team has conducted to research, analyze and evaluate the current state of technology, needs from that proposed solutions and build applications suitable for practical use The research team delivered and trained the research result for experts of Consulting and Services division of the Center for Applied Geographic Information System The research has achieved the following results: Proposal and develop tools to normalize the input signal for recording voice: study methods to transmis voice into devices The research has also normalized the input signal according to some methods of voice start recognition Signals are collected continuiously Propose and develop tools for extracting voice specification: The research focuses on methods for selecting voice specification recently, including the techniques commonly used in the study and its own characteristics Specialy studies about and Vietnamese pronunciation of word’s specifications The study of the voice signal is also analyzed on the Matlab environment for the normalization of signal processing ; Develop tools using neural network to analysis of the voice signal parameters: research and build neural networks suitable for the script Neural networks built to meet the sample words, and neural networks must also meet the requirements of the computing environment on mobile devices; Operate the moving functions on map by voice within the Androzic application (replaced for GvSIG Mini) with the sample words: left, right, up, down, large, small, left-up, right-up, down-up, down-right, center Accordingly, the application will record the commands The difference with initial registration is that the study uses Androzic replacing gvSIG software In addition, Google tools also integrated to prove for mastering of Androzic map; Tools that support users can train the network by theirs voice: the tool allows personalized voice identification of users Users can have multiple sound so richly personal use, especially in the mobile environment is essential However, the difficulty of personalization is to significantly reduce the input data because a user can not train the network much The research team has implemented the project in close collaboration with the beneficiaries and the researchers (in science ), business (in terms of technology and market ) to complete objectives This is the great effort of the research team in the condition of limited funding, large workloads and changes in the process of implementation Although the research has some limitations but the results has been a motiation for building GIS systems with input data supported by voice This is also a prerequisite for extending of GIS application systems and voice recognition applications