Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định để điều hành tối ưu và bền vững hệ thống liên hồ chứa đảm bảo an toàn công trình phục vụ phát điện cấp nước, chống ngập lụt và xâm nhập mặn ở hạ lưu sông đồng nai sài gòn

ỦY BAN NHÂN DÂN TP.HCM SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ BÁO CÁO NGHIỆM THU Tên đề tài: Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ định để điều hành tối ưu bền vững hệ thống liên hồ chứa đảm bảo an tịan cơng trình, phục vụ phát điện, cấp nước, chống ngập lụt xâm nhập mặn hạ lưu Sơng Đồng Nai- Sài Gịn CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI (Ký tên) PGS TS LÊ VĂN DỰC CƠ QUAN QUẢN LÝ CƠ QUAN CHỦ TRÌ (Ký tên/đóng dấu xác nhận) (Ký tên/đóng dấu xác nhận) THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Tháng 12/2016 i TĨM TẮT NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Nhiều quan, đơn vị cá nhân nước, kể tổ chức nhà khoa học nước ngòai tiến hành nghiên cứu việc quản lý điều hành tối ưu hệ thống hồ chứa hạ lưu sông Đồng Nai – Sài Gòn (ĐN-SG) để phục vụ nhiều mục tiêu khác như: chống ngập lụt hạ lưu, cấp nước cho nông nghiệp, dân dụng công nghiệp, phát điện, chống xâm nhập mặn Tuy nhiên, nghiên cứu thường tiến hành cho hồ đơn lẻ, dạng đơn mục tiêu, áp dụng cho mùa riêng lẻ, chưa tạo công cụ điều hành trực tuyến có khả thực nhiệm vụ điều hành tối ưu đa mục tiêu nguồn nước lưu vực sông ĐN-SG Rõ ràng, nhiệm vụ u cầu khó khăn, khơng mặt lý thuyết, mặt cơng nghệ (lập trình mạng, server, internet…), mà mặt triển khai áp dụng thực tế Tuy nhiên, để đáp ứng thị Thủ Tướng Chính Phủ điều hành liên hồ chứa cho hạ lưu sông ĐN-SG, yêu cầu Ủy ban Nhân Dân TP HCM, mong mỏi nhân dân hạ lưu hồ chứa lưu vực ĐN-SG việc làm giảm thiểu ngập úng ngăn ngừa xâm nhập mặn cho khu vực này, nhóm nghiên cứu tiến hành áp dụng hầu hết thành tựu khoa học công nghệ xây dựng hệ thống hỗ trợ định trực tuyến giúp tối ưu hóa việc điều hành hệ thống liên hồ chứa hạ lưu sơng ĐN-SG Qua đó, nghiên cứu :  Xây dựng Web Site “LDNRB-DSS”) để lưu trữ quản lý nguồn liệu;  Xây dựng “CSDL MySQL Server”, để quản lý liệu Khí Tượng Thủy Văn (KTTV),  Tạo lập “CSDL ArcGIS.com” để lưu trữ hiển thị đồ số trực tuyến tạo lập từ phần mềm ArcGIS 10.1 Tất dịch vụ trực tuyến bảo vệ thông qua chế mật Ngồi ra, nhóm nghiên cứu tạo chương trình sau:  Chương trình KTTV-DataManager: phục vụ việc nhập liệu KTTV nhiều phương thức khác nhau: thông qua internet: nhập trực tiếp, giải pháp copy paste qua Excel, tải (upload) tập tin Excel, dùng tin nhắn SMS;  Chương trình KTTV-Presenter: trình bày linh hoạt liệu KTTV nhiều dạng thức khác  Chương trình Điều Hành Tối Ưu Liên Hồ-Mùa khơ: liên kết mơ hình tối ưu tạo lập phần mềm LINGO 16 mơ hình tính tốn thủy lực truyền chất xây dựng phần mềm MIKE Zero, phần mềm liên kết VBA EXCEL nhằm phục vụ tính tốn tối ưu việc chống xâm nhập mặn, cấp nước phát điện cho hạ lưu sông ĐN-SG mùa khơ Bên cạnh nhóm nghiên cứu đề xuất hai nguyên tắc điều hành hồ Dầu Tiếng để ngăn mặn: phương án 4DL7 phương án 4DL3, nhằm mục tiêu đẩy mặn kỳ triều cao mùa khô Kết áp dụng hiệu quả, phương án 4DL3 cho hiệu cao ii  Chương trình Điều Hành Tối Ưu Liên Hồ-Mùa mưa: liên kết mơ hình tối ưu tạo lập phần mềm LINGO 16 mơ hình tính tốn thủy lực 2D xây dựng phần mềm F28, phần mềm liên kết VBA EXCEL nhằm phục vụ tính tốn tối ưu việc chống ngập úng cho hạ lưu đảm bảo an toàn cho cơng trình hồ chứa hạ lưu ĐN-SG mùa lũ  Chương trình tính tốn mơ dự báo dòng chảy ANN-GIS: xây dựng VBA EXCEL, VBA CCESS, liên kết với đồ số GIS-Map, dùng thuật toán mạng thần kinh nhân tạo BPNN, cho phép tính tốn dịng chảy nhập vào hồ chứa làm đầu vào cho chương trình tối ưu liên hồ Nghiên cứu áp dụng thực tế vào việc sau: (i) Tạo đồ số với lớp đối tượng khác phục vụ nghiên cứu; (ii) Tính tốn điều hành tối ưu liên hồ chứa cho mùa khô, từ 1/1/2013 đến 29/7/2013, kết luật điều hành 4DL3 tốt nhất, PA 4DL7 phương pháp điều hành hồ Dầu Tiếng sử dụng để xả nước ngăn xâm nhập mặn, cấp nước; (iii) Tính tốn điều hành tối ưu liên hồ chứa cho mùa mưa, tháng năm 2012, kết phương án điều hành tối ưu có tác dụng tốt rõ ràng việc giảm lũ so với phương án điều hành hồ áp dụng khứ, phương án không điều hành hồ, đặc biệt hạ lưu hai hồ Dầu Tiếng, sơng Sài gịn, hồ Trị An, sơng Đồng Nai Riêng sau hồ Phước Hịa, sơng Bé, tác dụng giảm lũ có tốt hơn, khơng rõ ràng dung tích tham gia phịng lũ hồ Phước Hịa nhỏ lũ hồ Thác Mơ lớn, dung tích tham gia điều tiết hồ lưu vực chưa đáp ứng yêu cầu điều tiết (iv) Áp dùng phần mềm ANN-GIS tính tốn mơ dịng chảy ngày nhập vào hồ Thác Mơ, từ ngày 05/01/1995 đến 01/11/2010 Kết mô giai đoạn huấn luyện mạng tốt, đạt độ xác cao: 99,90% Và áp dụng kết huấn luyện mạng vào giai đoạn kiểm tra mạng từ 05/01/2010 đến 30/11/2011 kết đạt cao, độ xác đạt 84,31% Điều kết luận rằng, ta áp dụng chương trình ANN-GIS việc mơ dự báo dịng chảy ngày nhập vào hồ Thác Mơ (v) Áp dùng phần mềm ANN-GIS tính tốn mơ dịng chảy tháng nhập vào hồ Trị An, từ tháng 02/1978 đến 12/1986 Kết mô giai đoạn huấn luyện mạng tốt, đạt độ xác cao: 90,48% Và áp dụng kết huấn luyện mạng vào giai đoạn kiểm tra mạng từ 01/1987 đến 12/1991 kết đạt cao, độ xác đạt 90,00% Điều kết luận rằng, ta áp dụng chương trình ANN-GIS việc mơ dự báo dịng chảy tháng nhập vào hồ Trị An Tóm lại, hệ hỗ trợ định LDNRB-DSS tạo lập, kiểm thử nghiệm tốt, nên hồn tồn đưa vào áp dụng thực tế để kiểm soát lũ ngăn ngừa xâm nhập mặn cách hiệu cho lưu vực hạ lưu sông ĐN-SG iii SUMMARY OF RESEARCH CONTENT Many agencies, units and individuals in the country, including foreign organizations and scientists have conducted researches on the optimal management and operation of the reservoir system in Lower Dong Nai River Basin (LDNRB) to serve different multiple objectives, such as protection of downstream from flooding, water supply for agricultural, residential and industrial needs, power generation, and reduction of saline intrusion However, the research was often conducted for each individual lake, a single-target, applied to each individual season, and hardly created a capable online tool to operate and perform the optimal and multipurpose operation of water resources in the LDNRB Obviously, this is a very difficult task and requirement, not only in theory, in terms of technology (programming network, server, Internet ), but also in terms of applying in practice However, to meet the directives of the Prime Minister about operating linked reservoirs for LDNRB, the requirement of the HCM City People's Committee, and the expectations of the people living in the downstream region of reservoirs, in LDNRB about mitigating flooding and saltwater intrusion prevention for the area, the Research Group has conducted and applied almost achievements of modern science and technology to build an online Decision Support System that optimize the operation of linked reservoir system at LDNRB Thereby, research has conducted the following things:  Build a Web Site "LDNRB-DSS" for storing and management of data resources;  Construct "MySQL Database on Server", to manage Hydrometeorological data, and  Create "ArcGIS.com Database" to store and display online digital maps that were created using ArcGIS 10.1 All these online services are protected through password mechanism In addition, the team has created the following programs:  KTTV-DataManager program: to serve the hydrometeorological data inputs in different ways: through the internet, (1) using the direct input, (2) using the copy paste solution through Excel, and (3) uploading Excel files; and (4) using SMS technology;  KTTV-Presenter program: flexible presentation of hydrometeorological data under different presentative types  A Program for Optimal Linked Reservoirs Operation in Dry Season: this is the linkage between the optimal model was created by software LINGO 16, and the hydrodymamic flow and transport model built by MIKE Zero software, and associated with EXCEL VBA software in order to solve the optimal solution for saline reduction, water supply and hydropower generation for LDNRB during the dry season Besides, the Group has proposed two operating principles for Dau Tieng Reservoir Management Unit (Dau Tieng RMU) to prevent saline intrusion: iv alternative 4DL7 and alternative 4DL3 to aim to push the high tide salt in the dry season period The results from application are quite effectively, in which alternative 4DL3 gave greater efficiency  The Program for Optimal Linked Reservoirs Operation in Rain Season: this is the linkage between the optimal model was created by software LINGO 16 and a program for 2D hydraulic model built by F28 software, and associated with software VBA EXCEL to solve for the optimal solution to prevent flooding at downstream areas, and to ensure the safety of reservoirs at LDNRB in rainy season period  The program for simulating and forecasting flow from rainfall-runoff source, ANNGIS: this was built by VBA EXCEL, VBA ACCESS, linked to the GIS-Map, using the Back Propagation Neural Networks (BPNN) algorithm, allowing calculation of inflow into the reservoir, as input for linked reservoir optimization program The practical applications were also conducted as follows: i Creating the digital maps with different kinds of object and layer to serve for the research; ii Solve the optimal operation of linked reservoirs system in dry season, from 01/01/2013 to 29/07/2013 The results indicate the best is the 4DL3 operating rule It is better than both alternative 4DL7, and normal reservoir operating method used by Dau Tieng RMU in prevention of saline intrusion, and water supply; iii Solve the problem of operation of linked reservoirs system in rainy season for finding an optimal solution, in September 2012 The results indicate that the optimal operating solution got the best with obvious values in reducing flooding in comparison with the historic normal reservoir operating plan, and the case without reservoir operating, especially in the downstream of Dau Tieng, on Saigon river, and at downstream of Tri An, on Dong Nai river Except at Phuoc Hoa downstream, the effect in reduction of flooding of optimal operating solution is just a litte better than two other cases, but not so clearly for flooding control capacity of the reservoir, since the Phuoc Hoa reservoir storage is too small, while the flooding discharge, which entered Thac Mo reservoir, was relatively large, and the participating capacity of lakes’ volumes for flow regulation did not meet iv ANN-GIS program was applied to forecast the daily inflow discharge into Thac Mo reservoir, from 01/05/1995 to 01/11/2010 for training phase The results indicated that the simulation result in training stage is very good, achieving very high precision (EI): 99.90% And, when this trained network was applied in the period from 05/01/2010 to 30/11/2011, for testing phase, the result obtained was also a little high accuracy, 84.31% Through this analysis, it can be concluded that the ANN-GIS program can be used to forecast well the daily inflow discharge into Thac Mo reservoir v Besides, ANN-GIS program was also applied to simulate the monthly inflow discharge into Tri An reservoir, from 02/1978 to 12/1986 for training phase The v results indicated that the simulation result in training stage is very good, achieving very high value of Efficiency Index (EI): 90.48% And, when this trained network was applied in the period from 01/1987 to 12/1991, for testing phase, the result obtained was also a very high accuracy, with EI being 90.00% Through this analysis, it can be concluded that the ANN-GIS program can be used to forecast and simulate well the monthly inflow discharge into Tri An reservoir In short, a decision support system, LDNRB-DSS was completely created, and was tested with very good results Therefore, it is possible to put it into practical use to control flooding and prevent saltwater intrusion effectively for the LDNRB vi MỤC LỤC Trang Tóm tắt đề tài (gồm tiếng Việt tiếng Anh) Mục lục vii-xvi Danh mục chữ viết tắt xvii-xx Danh mục bảng xxi Danh mục hình xxii-xxvii 1–3 PHẦN MỞ ĐẦU ii-vi Tên đề tài/dự án: Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ định để điều hành tối ưu bền vững hệ thống liên hồ chứa đảm bảo an tòan cơng trình, phục vụ phát điện, cấp nước, chống ngập lụt xâm nhập mặn hạ lưu Sông Đồng Nai - Sài Gòn Chủ nhiệm đề tài/dự án:Lê Văn Dực Cơ quan chủ trì: Trường Đại Học Bách Khoa–ĐHQG TP.HCM Thời gian thực hiện: 24 tháng, tính từ ngày 27/12/2014 Kinh phí duyệt: 896.000.000 đồng Kinh phí cấp: - Đợt 1: 448.000.000 đồng, theo TB số: 318/TB-SKHCN, ngày 25/12/2014 - Đợt 2: 269.000.000 đồng, theo TB số: 38/TB-SKHCN, ngày 24/3/2016 Mục tiêu Nội dung Sản phẩm đề tài/dự án I CHƯƠNG I: TỔNG QUAN TÀI LIỆU Tổng quan cơng trình nghiên cứu xây dựng hệ hỗ trợ định điều hành tối ưu, trực tuyến an toàn hệ thống liên hồ chứa hạ lưu sơng Đồng Nai – Sài Gịn 1.1 Trên giới 1.2 Trong nước Tổng quan liệu, lưu trữ quản lý liệu Giới thiệu 2.1 vii 2.2 Các loại tài liệu có liên quan 11 2.3 Tổ chức phương thức lưu trữ tài liệu 16 2.4 Đề xuất lưu trữ khai thác liệu trực tuyến 17 Tác đơng biến đổi khí hậu nước biển dâng đến công tác quản lý điều hành nguồn nước xây dựng hệ hỗ trợ định LDNRB-DSS 18 II CHƯƠNG II: NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP 21 Hệ thống cấu trúc hệ thống LDNRB-DSS 21 1.1 Sơ đồ mạng lưới sông kênh hồ áp dụng cho hệ thống LDNRBDSS 21 1.2 Cấu trúc hoạt động hệ thống hỗ trợ định LDDNRB-DSS 24 1.2.1 Sơ đồ hệ thống LDNRB-DSS 24 1.2.2 Thành phần & tiến trình hệ thống LDNRB-DSS 28 Chương trình KTTV-DataManager 30 Giới thiệu chung 30 2.1.1 Cơ sở liệu Server 30 2.1.2 Liên kết đến sở liệu Server 30 2.1.3 Cơ sở liệu MySQL 30 2.1.4 Vấn đề thu thập liệu thông qua mạng Internet 32 2.1.5 Vấn đề thu thập liệu cho CSDL –server thơng qua chương trình SMS 32 2.1.6 Vấn đề bảo mật thông qua username – password 32 2.1.7 Các công nghệ, mã nguồn mở, thư viện sử dụng chương trình 32 Chức - nhiệm vụ chung chương trình kttv-datamanager 32 2.2.1 Chức lưu trữ liệu 32 2.2.2 Chức nhập liệu 32 2.2.3 Chức bảo mật chương trình 33 Cấu trúc – sơ đồ khối chương trình 33 2.1 2.2 2.3 viii 2.3.1 Đăng nhập 34 2.3.2 Thay đổi mật 34 2.3.3 Xem hướng dẫn sử dụng 34 2.3.4 Quản lý trạm đo 34 2.3.5 Nhập lượng mưa theo ngày/giờ 34 2.3.6 Nhập lưu lượng theo ngày/giờ 34 2.3.7 Nhập độ mặn theo 34 2.3.8 Nhập cao trình mực nước theo ngày/giờ 34 2.4 Cấu trúc CSDL – bảng – trường – kiểu liệu 34 2.5 Giải thuật chương trình 35 2.5.1 Giải thuật chương trình cập nhật liệu dùng mạng Internet 35 2.5.2 Giải thuật chương trình cập nhật liệu dùng tin nhắn SMS 37 Ngôn ngữ sử dụng 38 2.6.1 Ngơn ngữ sử dụng cho chương trình 38 2.6.2 Ngơn ngữ lập trình PHP 38 2.6.3 Lập trình thiết bị Android 38 2.6.4 Các điều kiện sử dụng hệ thống 39 Hướng dẫn sử dụng 39 2.7.1 Hướng dẫn nhập liệu thông qua website nhập liệu 39 2.7.2 Đăng nhập đổi mật 39 2.7.3 Nhập liệu Cách 1: Nhập trực tiếp 41 2.7.4 Nhập liệu Cách 2: Copy từ file Excel 41 2.7.5 Nhập liệu Cách 3: tải từ file Excel lên máy chủ 43 2.7.6 Nhập liệu cách gửi tin nhắn SMS 43 Nhận xét, kết luận hướng nghiên cứu mở rộng 44 2.8.1 Kết luận 44 2.8.2 Hướng nghiên cứu mở rộng 44 Chương trình KTTV-PRESENTER 44 Giới thiệu chung 45 2.6 2.7 2.8 3.1 ix 3.1.1 Cơ sở liệu Server 45 3.1.2 Liên kết đến sở liệu Server 45 3.1.3 Cơ sở liệu MySQL 45 3.1.4 Vấn đề biểu diễn liệu khí tượng thủy văn 45 3.1.5 Vấn đề bảo mật thông qua username – password 45 3.1.6 Các công nghệ, mã nguồn mở, thư viện sử dụng chương trình 45 Chức - nhiệm vụ chung chương trình KTTV- Presenter 46 3.2.1 Chức vẽ đồ thị 46 3.2.2 Chức nhập liệu 46 3.2.3 Chức bảo mật chương trình 46 Cấu trúc – sơ đồ khối chương trình 46 3.3.1 Đăng nhập 47 3.3.2 Thay đổi mật 47 3.3.3 Vẽ đồ thị 47 3.3.4 Nhập liệu theo 47 3.4 Cấu trúc CSDL – bảng – trường – kiểu liệu 47 3.5 Giải thuật chương trình 49 3.6 Ngơn ngữ sử dụng 49 3.6.1 Ngơn ngữ sử dụng cho chương trình 49 3.6.2 Ngơn ngữ lập trình PHP 50 3.6.3 Các điều kiện sử dụng hệ thống 50 Hướng dẫn sử dụng 50 3.7.1 Đăng nhập đổi mật 50 3.7.2 Vẽ biểu đồ 52 3.7.3 Nhập liệu 53 Nhận xét, kết luận hướng nghiên cứu mở rộng 54 Kết luận 54 3.2 3.3 3.7 3.8 3.8.1 x 16/02/2010 43 17.57 29.33 -11.76 11.76 138.30 5682.1861 17/02/2010 44 18.7 17.4 1.30 1.30 1.69 7623.0844 18/02/2010 45 10.53 18.16 -7.63 7.63 58.22 7490.9503 19/02/2010 46 18.76 12.31 6.45 6.45 41.60 8537.8111 ……… 182 SST 6,455,201 SSE 1,012,702 QTB 104.71 EI 84.31% RMSE RMSE M MAD 41.82 39.94% RMSES 39.61% S 105.59 22.68 PHỤ LỤC NHẬP LIỆU VÀ KẾT QUẢ CỦA CHƯƠNG TRÌNH ANN-GIS ĐỂ DỰ BÁO LƯU LƯỢNG THÁNG VÀO HỒ TRỊ AN TẬP TIN NHẬP HUẤN LUYỆN MẠNGLƯU LƯỢNG THÁNG VÀO HỒ TRỊ AN =============== THONG TIN MO TA ====================== Loai tram dich Tram luu luong Ten tram dich Q_TriAn Thoi gian tinh: Thang Tu : 02/1978 Den : 12/1986 Tong so mau 107 So tram nguon 11 Danh sach tram nguon Q_TriAn R_BaoLoc R_DaLat R_DaTe R_Dduong R_DiLinh R_DongPhu R_LienKhuong R_Plong R_Tpao R_TucTrung Ham quan he tram nguon - dich Q_TriAn(t) = f [ Q_TriAn(t - 1); R_BaoLoc(t); R_DaLat(t); R_DaTe(t); R_Dduong(t); R_DiLinh(t); R_DongPhu(t); R_LienKhuong(t); R_Plong(t); R_Tpao(t); R_TucTrung(t) ] ================== CAU TRUC MANG ===================== So tang: So nut moi tang: 11 5 Tong so mau huan luyen: 107 ================ DU LIEU HUAN LUYEN ================== Du lieu cac tram nguon Station data: Q_TriAn 72.90 38.10 32.00 37.30 99.80 242.00 538.00 1500.00 1860.00 1600.00 516.00 195.00 97.40 59.60 47.60 55.80 140.00 466.00 1490.00 1710.00 820.00 1290.00 593.00 211.00 97.40 71.60 49.50 48.90 134.00 570.00 646.00 794.00 1600.00 1274.00 817.00 284.00 183 123.00 92.10 55.00 46.70 91.30 600.00 564.00 1480.00 1000.00 1090.00 595.00 257.00 109.00 65.20 58.60 92.40 100.00 261.00 908.00 984.00 1840.00 914.00 489.00 180.00 90.50 58.80 42.90 38.50 51.90 230.00 634.00 1290.00 823.00 1650.00 732.00 233.00 127.00 78.80 50.70 66.20 161.00 451.00 673.00 2110.00 1570.00 1270.00 449.00 241.00 104.00 66.10 52.10 91.90 242.00 516.00 568.00 882.00 1020.00 1150.00 530.00 307.00 133.00 74.40 44.40 44.60 214.00 346.00 731.00 2040.00 1620.00 1430.00 779.00 Station data: R_BaoLoc 46.60 192.00 277.90 222.30 236.50 360.30 714.70 435.00 359.50 139.70 109.40 2.60 87.90 114.30 316.90 356.20 394.00 538.60 532.90 277.10 278.70 146.40 25.00 59.00 29.00 100.30 176.70 221.30 523.40 539.90 364.70 534.50 341.90 217.10 83.30 90.10 135.10 21.50 183.10 173.10 610.70 190.80 581.20 432.80 264.90 118.10 12.70 7.20 71.20 109.00 364.60 302.00 298.40 298.40 364.40 486.50 292.40 381.30 4.30 26.10 49.20 93.60 248.70 99.90 452.00 325.10 449.10 339.70 315.20 313.60 39.80 68.70 2.20 46.90 210.00 237.60 280.00 245.90 842.40 186.10 196.40 0.00 0.00 76.60 102.20 50.20 262.20 162.00 573.20 178.80 354.70 356.60 294.80 123.90 182.00 10.20 110.20 158.50 155.70 339.30 212.20 287.10 736.30 587.90 291.10 204.20 96.30 Station data: R_DaLat 0.20 73.40 149.90 171.90 132.80 166.40 293.40 247.10 201.60 94.50 2.30 32.20 68.00 134.90 121.10 395.00 346.90 264.60 229.80 233.90 130.00 4.70 31.70 17.40 110.10 296.00 281.40 148.40 366.10 284.50 312.00 119.00 9.00 40.90 9.00 79.40 99.00 195.50 131.20 241.40 162.90 243.60 100.50 24.30 7.50 93.40 391.60 233.10 219.00 115.40 134.80 318.50 125.30 133.20 4.30 6.20 48.10 102.60 185.50 246.20 139.80 233.50 360.70 386.50 40.50 1.00 0.00 90.00 116.00 175.00 208.30 327.40 331.80 170.70 236.30 44.10 0.90 26.80 89.30 382.60 75.60 169.20 194.80 155.00 298.20 373.70 54.20 44.10 52.20 7.20 50.50 166.80 128.60 266.20 242.50 434.60 450.00 145.00 89.10 Station data: R_DaTe 0.00 0.00 0.00 36.90 14.00 0.00 0.00 20.50 10.00 9.40 23.20 19.70 40.70 58.20 22.70 77.70 44.90 36.30 7.00 4.00 3.90 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 134.90 496.00 1118.10 811.30 2604.30 1023.40 416.60 0.00 0.00 0.00 104.30 82.20 275.90 470.90 631.30 250.00 171.00 209.90 0.00 27.60 56.40 463.00 488.60 528.50 797.59 485.30 438.90 373.30 104.40 15.30 209.50 349.10 898.30 840.90 898.10 1013.00 468.20 376.60 52.70 0.00 395.50 366.30 609.30 601.20 528.70 416.90 128.50 261.00 34.70 12.60 80.30 194.40 436.50 492.30 610.20 216.80 556.30 211.80 58.80 0.00 200.60 536.50 386.10 478.20 797.40 256.50 503.10 95.70 104.90 0.00 116.50 306.00 496.30 297.10 319.50 292.70 309.40 140.30 159.50 0.00 105.80 298.50 253.80 351.50 912.00 457.80 327.70 132.80 40.40 Station data: R_Dduong 8.25 30.08 171.27 67.02 82.00 91.98 218.49 253.76 245.36 37.62 0.00 6.52 10.67 41.48 188.81 102.82 95.53 65.58 244.92 272.80 209.55 26.72 0.00 4.82 7.11 33.06 195.47 61.31 86.57 58.16 236.50 220.24 209.51 27.89 0.29 4.00 11.99 35.56 195.56 111.05 103.19 65.39 218.70 217.93 216.26 20.79 0.00 3.92 6.32 29.46 142.42 86.54 90.12 35.85 299.86 227.03 235.12 28.84 0.00 3.85 7.78 33.88 181.10 89.42 121.54 35.67 252.88 236.56 211.69 28.65 0.43 0.00 0.00 0.00 239.90 119.00 212.00 40.70 289.20 385.20 136.60 0.00 0.00 0.00 56.80 181.80 229.60 87.50 210.70 40.50 190.60 240.50 138.70 0.00 0.00 22.20 0.00 5.30 62.20 84.70 153.90 165.40 418.30 303.80 89.10 154.50 0.00 Station data: R_DiLinh 0.00 13.20 330.70 177.90 130.30 237.90 444.60 217.20 340.80 136.10 0.00 39.30 34.20 91.90 264.20 257.80 315.30 364.20 407.70 207.00 252.20 74.70 9.10 10.00 11.00 28.00 90.80 144.50 506.30 173.50 403.80 318.60 276.50 89.00 9.50 0.00 184 51.50 7.50 161.00 129.50 357.10 116.20 328.50 287.50 208.00 5.00 0.00 0.00 0.00 27.80 28.30 128.40 251.30 231.40 246.90 579.50 142.70 46.30 0.00 0.00 0.00 0.00 16.60 37.30 534.80 54.10 553.30 393.90 434.10 96.80 10.20 0.00 0.00 0.00 16.70 24.60 20.80 160.40 267.40 147.40 90.50 3.00 0.00 0.00 6.00 2.40 74.20 27.90 229.91 182.24 287.33 226.35 184.38 51.98 4.68 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.10 50.30 233.80 65.60 176.50 20.70 0.00 Station data: R_DongPhu 0.00 18.90 198.90 327.60 325.50 433.90 494.90 633.70 241.10 94.60 6.20 6.80 11.90 22.90 142.00 189.30 309.40 185.00 463.70 341.10 275.60 83.40 1.60 84.00 0.00 10.10 146.80 362.90 327.80 315.80 538.40 427.70 389.70 157.10 35.70 0.30 46.30 0.00 108.30 148.70 449.70 276.20 370.20 295.90 325.10 122.60 8.70 0.00 6.30 9.40 447.70 181.70 452.20 327.60 334.00 222.70 180.50 120.30 0.00 0.00 0.00 1.20 28.40 179.10 182.90 218.00 276.00 327.00 120.20 144.60 0.00 14.00 0.00 1.10 157.10 333.10 318.00 416.90 317.60 328.40 371.80 101.70 30.90 0.00 16.90 39.60 185.80 199.80 226.20 295.20 338.00 359.80 281.00 300.90 13.00 0.00 1.20 61.20 192.50 285.20 159.70 283.30 742.50 892.50 344.60 198.30 12.80 Station data: R_LienKhuong 0.00 0.00 178.50 284.90 177.50 93.30 171.90 170.10 364.10 42.70 0.00 0.00 7.70 56.70 117.20 185.20 352.40 312.20 193.20 174.40 237.50 167.00 2.30 20.30 0.00 10.70 26.80 286.20 209.90 96.80 237.10 404.50 398.20 125.50 22.10 0.90 59.60 0.00 86.50 195.20 313.40 144.00 178.80 259.90 353.80 69.10 1.00 0.00 14.10 116.30 90.60 151.00 120.20 120.20 105.20 319.60 210.50 69.10 0.00 0.00 14.10 124.20 82.60 318.30 345.20 214.60 239.90 332.00 315.70 98.30 0.40 0.40 0.00 45.30 240.40 166.20 161.10 334.20 235.10 208.50 252.20 6.70 0.70 0.00 3.10 43.50 205.80 101.40 139.50 141.90 140.90 323.70 148.10 45.00 11.00 0.00 11.00 14.70 67.00 134.60 180.40 159.50 225.40 355.60 183.30 130.90 59.80 Station data: R_Plong 3.00 37.00 261.00 175.10 379.80 283.60 641.70 434.10 309.60 73.70 17.80 0.00 11.40 91.70 212.30 360.70 516.80 376.90 514.30 375.20 279.50 41.50 21.80 7.20 4.70 48.00 34.30 273.40 446.10 333.40 344.50 561.30 255.50 152.10 0.00 9.70 26.10 9.20 170.20 322.30 560.90 300.30 461.90 427.50 0.00 0.00 0.00 0.00 46.90 10.90 100.90 130.70 499.30 360.10 497.60 391.00 279.00 71.00 0.00 4.30 3.20 2.10 54.70 152.20 253.60 351.20 255.30 514.80 266.50 208.60 16.10 2.20 59.30 12.50 199.00 369.80 347.50 301.20 408.40 423.60 286.70 46.70 27.20 7.00 51.80 79.40 218.90 243.20 273.40 273.70 408.90 506.00 270.60 183.80 30.80 0.00 29.70 0.20 79.10 249.30 223.90 341.00 1015.70 487.40 255.60 175.50 102.50 Station data: R_Tpao 0.00 9.10 79.40 279.40 380.70 121.20 734.30 411.40 317.80 103.60 0.00 0.00 0.00 38.10 158.00 412.30 469.60 592.10 386.50 288.90 311.20 157.30 1.20 12.70 11.50 49.10 21.50 404.00 513.10 304.40 405.30 327.00 279.70 74.00 3.50 26.90 0.00 0.00 149.40 102.60 445.70 246.90 702.40 487.50 250.80 35.30 7.00 0.00 23.00 89.30 69.30 157.40 207.90 511.50 469.10 545.60 253.60 68.70 0.00 0.00 0.00 7.00 28.30 151.50 350.60 523.60 652.20 256.00 436.50 158.10 45.00 1.60 0.00 0.00 87.70 737.20 401.50 1019.20 202.60 288.80 10.10 4.40 0.00 3.00 81.60 93.20 159.60 409.80 215.70 448.00 376.60 304.20 94.90 107.40 0.00 12.00 0.40 30.90 393.60 463.50 624.30 721.60 287.60 233.40 225.90 15.00 0.00 185 Station data: R_TucTrung 0.00 48.40 158.00 145.80 302.40 308.20 420.90 389.60 249.30 91.40 21.90 0.00 1.20 10.00 142.00 256.90 295.00 340.80 284.40 220.70 297.60 87.80 8.60 68.20 0.00 46.80 72.70 286.10 580.50 195.90 418.50 564.40 351.40 64.10 42.40 11.60 13.83 47.41 103.87 250.53 315.92 321.66 391.01 361.46 305.58 112.05 35.86 11.60 13.83 47.41 103.87 250.53 315.92 321.66 391.01 361.46 305.58 112.05 35.86 1.60 0.00 27.40 22.40 54.90 325.50 497.90 506.00 209.20 300.30 245.30 17.50 11.60 13.83 47.41 103.87 250.53 315.92 321.66 391.01 361.46 305.58 112.05 35.86 19.20 63.30 81.50 193.40 317.30 290.00 99.20 457.70 223.80 417.00 153.40 208.60 11.60 13.83 47.41 103.87 250.53 315.92 321.66 391.01 361.46 305.58 112.05 35.86 Du lieu tram dich Station data: Q_TriAn 38.10 32.00 37.30 99.80 242.00 538.00 1500.00 1860.00 1600.00 516.00 195.00 97.40 59.60 47.60 55.80 140.00 466.00 1490.00 1710.00 820.00 1290.00 593.00 211.00 97.40 71.60 49.50 48.90 134.00 570.00 646.00 794.00 1600.00 1274.00 817.00 284.00 123.00 92.10 55.00 46.70 91.30 600.00 564.00 1480.00 1000.00 1090.00 595.00 257.00 109.00 65.20 58.60 92.40 100.00 261.00 908.00 984.00 1840.00 914.00 489.00 180.00 90.50 58.80 42.90 38.50 51.90 230.00 634.00 1290.00 823.00 1650.00 732.00 233.00 127.00 78.80 50.70 66.20 161.00 451.00 673.00 2110.00 1570.00 1270.00 449.00 241.00 104.00 66.10 52.10 91.90 242.00 516.00 568.00 882.00 1020.00 1150.00 530.00 307.00 133.00 74.40 44.40 44.60 214.00 346.00 731.00 2040.00 1620.00 1430.00 779.00 336.00 KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN MẠNG – LƯU LƯỢNG THÁNG VÀO HỒ TRỊ AN Results from DongNai_GIS_ANN program Running case: TRAINING NETWORK - Accuracy : 90.4853 (%) Station data: Q_TriAn Time step : Month From : 01/02/1978 To : 01/12/1986 Date 1/2/1978 1/3/1978 1/4/1978 1/5/1978 1/6/1978 1/7/1978 1/8/1978 1/9/1978 1/10/1978 1/11/1978 1/12/1978 1/1/1979 1/2/1979 1/3/1979 Time 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00 Computed Recorded data data (m3/s) (m3/s) 50.67 38.10 43.60 32.00 50.92 37.30 111.09 99.80 331.12 242.00 589.59 538.00 1572.27 1500.00 1515.17 1860.00 1324.58 1600.00 599.15 516.00 230.97 195.00 79.09 97.40 50.69 59.60 41.13 47.60 Error 12.57 11.60 13.62 11.29 89.12 51.59 72.27 -344.83 -275.42 83.15 35.97 -18.31 -8.91 -6.47 186 ABS(ERROR) 12.57 11.60 13.62 11.29 89.12 51.59 72.27 344.83 275.42 83.15 35.97 18.31 8.91 6.47 Error^2 (Qi-QTB)^2 158.00 134.61 185.38 127.47 7941.77 2661.07 5223.64 118906.60 75855.60 6914.62 1294.04 335.40 79.35 41.86 258362.24 264600.63 259176.15 199445.71 92655.38 70.45 909365.44 1725562.15 1110086.75 923.76 123477.36 201595.12 236967.87 248794.92 1/4/1979 1/5/1979 1/6/1979 1/7/1979 1/8/1979 1/9/1979 1/10/1979 1/11/1979 1/12/1979 1/1/1980 1/2/1980 1/3/1980 1/4/1980 1/5/1980 1/6/1980 1/7/1980 1/8/1980 1/9/1980 1/10/1980 1/11/1980 1/12/1980 1/1/1981 1/2/1981 1/3/1981 1/4/1981 1/5/1981 1/6/1981 1/7/1981 1/8/1981 1/9/1981 1/10/1981 1/11/1981 1/12/1981 1/1/1982 1/2/1982 1/3/1982 1/4/1982 1/5/1982 1/6/1982 1/7/1982 1/8/1982 1/9/1982 1/10/1982 15.00 16.00 17.00 18.00 19.00 20.00 21.00 22.00 23.00 24.00 25.00 26.00 27.00 28.00 29.00 30.00 31.00 32.00 33.00 34.00 35.00 36.00 37.00 38.00 39.00 40.00 41.00 42.00 43.00 44.00 45.00 46.00 47.00 48.00 49.00 50.00 51.00 52.00 53.00 54.00 55.00 56.00 57.00 47.31 133.65 459.95 1414.08 1618.29 1107.29 1134.34 697.95 239.38 112.34 51.67 49.90 40.49 195.40 740.04 977.31 1550.26 1933.94 1527.64 744.38 309.00 136.59 57.69 54.28 45.23 99.10 544.52 935.91 1555.60 1429.94 1293.02 535.26 246.13 117.27 61.36 44.95 84.69 103.60 286.04 600.37 1193.09 1851.39 1015.93 55.80 140.00 466.00 1490.00 1710.00 820.00 1290.00 593.00 211.00 97.40 71.60 49.50 48.90 134.00 570.00 646.00 794.00 1600.00 1274.00 817.00 284.00 123.00 92.10 55.00 46.70 91.30 600.00 564.00 1480.00 1000.00 1090.00 595.00 257.00 109.00 65.20 58.60 92.40 100.00 261.00 908.00 984.00 1840.00 914.00 -8.49 -6.35 -6.05 -75.92 -91.71 287.29 -155.66 104.95 28.38 14.94 -19.93 0.40 -8.41 61.40 170.04 331.31 756.26 333.94 253.64 -72.62 25.00 13.59 -34.41 -0.72 -1.47 7.80 -55.48 371.91 75.60 429.94 203.02 -59.74 -10.87 8.27 -3.84 -13.65 -7.71 3.60 25.04 -307.63 209.09 11.39 101.93 187 8.49 6.35 6.05 75.92 91.71 287.29 155.66 104.95 28.38 14.94 19.93 0.40 8.41 61.40 170.04 331.31 756.26 333.94 253.64 72.62 25.00 13.59 34.41 0.72 1.47 7.80 55.48 371.91 75.60 429.94 203.02 59.74 10.87 8.27 3.84 13.65 7.71 3.60 25.04 307.63 209.09 11.39 101.93 72.00 40.35 36.55 5764.24 8411.10 82538.02 24228.75 11013.70 805.19 223.21 397.28 0.16 70.80 3770.57 28912.58 109769.02 571929.39 111516.05 64330.78 5273.70 624.79 184.68 1184.29 0.52 2.17 60.91 3078.32 138317.12 5715.82 184846.99 41217.33 3568.53 118.25 68.44 14.72 186.27 59.48 12.97 626.86 94633.52 43719.23 129.79 10389.60 240681.94 165155.64 6463.11 890393.31 1353980.18 74860.54 552950.69 2172.17 112488.77 201595.12 225428.83 246903.11 247499.74 170068.36 557.27 9921.46 61309.00 1110086.75 529411.28 73227.90 68850.33 179262.02 206382.55 241467.53 249693.55 207110.05 2873.66 309.99 871621.18 205758.89 295508.07 2362.60 83748.57 191313.04 231547.15 237942.46 206110.06 199267.12 81449.43 130759.29 191499.49 1673417.89 135134.57 1/11/1982 1/12/1982 1/1/1983 1/2/1983 1/3/1983 1/4/1983 1/5/1983 1/6/1983 1/7/1983 1/8/1983 1/9/1983 1/10/1983 1/11/1983 1/12/1983 1/1/1984 1/2/1984 1/3/1984 1/4/1984 1/5/1984 1/6/1984 1/7/1984 1/8/1984 1/9/1984 1/10/1984 1/11/1984 1/12/1984 1/1/1985 1/2/1985 1/3/1985 1/4/1985 1/5/1985 58.00 59.00 60.00 61.00 62.00 63.00 64.00 65.00 66.00 67.00 68.00 69.00 70.00 71.00 72.00 73.00 74.00 75.00 76.00 77.00 78.00 79.00 80.00 81.00 82.00 83.00 84.00 85.00 86.00 87.00 88.00 617.19 215.92 82.76 54.01 46.95 42.74 62.44 386.11 753.06 1583.07 1518.30 1694.97 862.19 272.79 110.52 66.03 47.29 74.90 297.74 476.14 948.68 2103.86 1098.69 1070.27 419.04 215.29 115.08 60.42 46.47 73.22 249.74 489.00 180.00 90.50 58.80 42.90 38.50 51.90 230.00 634.00 1290.00 823.00 1650.00 732.00 233.00 127.00 78.80 50.70 66.20 161.00 451.00 673.00 2110.00 1570.00 1270.00 449.00 241.00 104.00 66.10 52.10 91.90 242.00 128.19 35.92 -7.74 -4.79 4.05 4.24 10.54 156.11 119.06 293.07 695.30 44.97 130.19 39.79 -16.48 -12.77 -3.41 8.70 136.74 25.14 275.68 -6.14 -471.31 -199.73 -29.96 -25.71 11.08 -5.68 -5.63 -18.68 7.74 128.19 35.92 7.74 4.79 4.05 4.24 10.54 156.11 119.06 293.07 695.30 44.97 130.19 39.79 16.48 12.77 3.41 8.70 136.74 25.14 275.68 6.14 471.31 199.73 29.96 25.71 11.08 5.68 5.63 18.68 7.74 16433.54 1290.30 59.90 22.93 16.44 18.00 111.17 24369.77 14176.16 85892.35 483438.93 2022.25 16948.53 1582.85 271.57 163.00 11.61 75.64 18698.48 632.24 75997.51 37.70 222129.03 39890.85 897.43 660.87 122.80 32.31 31.64 348.78 59.97 3294.01 134244.17 207838.85 237747.38 253505.66 257955.76 244523.78 100104.82 7674.91 552950.69 76511.18 1217947.40 34449.79 98215.46 175890.87 218643.64 245712.00 230585.76 148528.12 9099.91 16029.22 2444865.42 1047770.35 523606.43 9485.49 93265.16 195711.97 230681.81 244326.02 206564.30 92655.38 SST SSE QTB EI RMSE RMSEM MAD RMSES S 33465070.5 3184093.11 546.39 90.49% 172.50 31.6% 99.58 30.8% 559.247 … 188 TẬP TIN NHẬP KIỂM TRA MẠNGLƯU LƯỢNG THÁNG VÀO HỒ TRỊ AN =============== THONG TIN MO TA ====================== Tap tin nhap huan luyen mang C:\DongNai_RiverBasin_GIS\ANN_Data\Q_TriAn_Thang_02.1978_12.1986_v1b.ITR Loai tram dich Tram luu luong Ten tram dich Q_TriAn Thoi gian tinh: Thang Tu : 01/1987 Den : 12/1991 Tong so mau 60 So tram nguon 11 Danh sach tram nguon Q_TriAn R_BaoLoc R_DaLat R_DaTe R_Dduong R_DiLinh R_DongPhu R_LienKhuong R_Plong R_Tpao R_TucTrung Ham quan he tram nguon - dich Q_TriAn(t) = f [ Q_TriAn(t - 1); R_BaoLoc(t); R_DaLat(t); R_DaTe(t); R_Dduong(t); R_DiLinh(t); R_DongPhu(t); R_LienKhuong(t); R_Plong(t); R_Tpao(t); R_TucTrung(t) ] ================== CAU TRUC MANG ===================== So tang: So nut moi tang: 11 5 Tong so mau kiem tra: 60 ================= DU LIEU KIEM TRA =================== Du lieu cac tram nguon Station data: Q_TriAn 336.00 105.68 65.93 241.01 105.68 65.93 241.01 103.89 54.16 151.96 79.69 49.49 248.18 114.98 56.05 Station data: R_BaoLoc 49.91 49.91 88.44 53.80 34.90 68.90 68.90 89.51 60.00 56.90 158.21 409.19 758.12 1307.31 1414.59 1223.27 571.84 158.21 409.19 758.12 1307.31 1414.59 1223.27 571.84 271.13 509.69 968.66 1126.96 1378.21 1034.36 383.07 90.25 725.68 674.13 1408.69 1610.66 1160.90 774.45 110.58 200.47 772.21 1231.57 1660.37 1181.82 386.55 189 17.90 55.70 29.30 141.00 159.00 297.70 415.50 449.70 304.70 345.90 232.20 0.00 130.50 89.00 120.00 327.90 104.60 335.80 182.70 207.30 358.20 271.90 66.60 0.00 6.00 2.10 91.70 264.60 389.50 348.70 474.00 359.30 217.50 324.60 69.70 31.00 2.20 163.50 90.20 110.90 200.90 462.00 338.60 524.90 413.30 247.30 133.40 123.80 46.00 11.20 29.40 180.90 250.20 154.60 429.40 597.40 354.30 152.80 41.00 153.30 Station data: R_DaLat 0.00 4.60 66.10 97.40 210.10 176.90 92.00 385.30 233.20 244.60 112.00 0.00 17.60 33.30 91.50 254.80 34.00 142.50 409.00 91.90 490.80 157.20 75.90 0.90 0.10 0.00 161.80 251.50 398.50 209.20 402.10 225.80 154.60 173.40 31.20 6.70 0.00 9.20 11.90 47.70 297.50 440.90 225.60 385.20 306.00 358.30 42.90 39.50 1.40 0.10 36.00 48.30 309.80 157.40 242.90 461.30 407.60 248.70 119.60 22.50 Station data: R_DaTe 5.50 2.20 0.30 92.40 358.80 512.70 579.30 579.80 384.60 88.10 108.20 3.50 5.38 6.43 42.47 139.70 317.19 523.32 528.50 797.59 456.07 320.21 178.32 47.70 0.00 0.00 70.70 79.20 278.70 401.40 602.10 447.20 363.10 274.70 90.60 0.00 0.00 0.00 130.50 102.50 150.20 636.20 298.20 683.10 285.50 274.10 244.40 16.30 9.00 0.00 17.80 138.20 243.80 290.00 519.00 559.50 483.30 206.10 73.60 44.90 Station data: R_Dduong 3.71 8.59 29.02 189.85 117.25 94.33 71.26 253.03 283.07 213.41 31.68 0.00 4.45 7.84 32.68 177.24 74.85 129.65 74.91 308.26 243.52 169.35 23.11 0.00 3.13 7.91 22.45 164.28 79.02 120.01 31.47 218.23 219.80 139.73 34.05 0.00 3.25 7.50 26.35 185.07 90.12 74.35 68.62 213.56 243.99 186.23 15.15 1.87 3.46 8.26 32.94 175.50 69.51 91.98 21.17 253.88 158.91 134.19 33.69 0.78 Station data: R_DiLinh 0.00 0.00 0.00 27.50 111.80 154.10 138.30 199.50 135.50 197.00 40.50 0.00 0.00 22.00 17.00 14.00 51.00 112.00 209.00 0.00 127.50 149.00 26.00 0.00 0.00 0.00 15.00 50.00 235.00 101.50 271.50 178.80 82.50 0.00 14.00 0.00 0.00 0.00 7.30 74.40 172.80 411.10 156.70 274.20 216.70 93.30 122.50 32.00 8.80 8.60 103.50 53.90 483.90 195.50 230.80 121.50 305.70 210.20 70.10 64.80 Station data: R_DongPhu 0.00 1.90 2.00 15.10 369.30 419.40 258.40 362.00 374.50 198.80 101.20 0.70 0.00 27.20 29.30 351.20 285.90 226.80 224.70 364.60 327.10 398.40 38.20 0.00 0.00 4.20 157.50 133.20 203.60 345.10 500.70 427.70 576.70 294.40 54.40 0.00 0.00 0.00 32.40 51.20 243.60 646.30 213.60 564.20 409.30 262.20 146.10 18.70 4.90 5.80 27.40 126.10 274.90 299.00 413.90 389.10 389.10 461.60 56.50 0.00 Station data: R_LienKhuong 0.00 63.00 58.90 129.10 158.30 219.50 121.20 230.10 149.10 253.00 127.40 0.40 0.00 31.20 63.10 74.80 36.10 250.50 267.70 63.40 494.00 112.30 74.40 0.00 0.00 0.00 138.40 224.60 479.70 195.40 304.60 175.90 285.50 149.00 5.20 0.00 0.00 19.20 137.90 131.20 92.40 260.10 126.50 223.10 288.00 72.70 144.90 0.00 0.00 17.70 46.30 193.30 185.20 80.20 160.50 188.30 290.80 275.70 12.00 0.00 Station data: R_Plong 0.00 0.20 10.30 148.90 270.10 549.10 406.70 333.50 365.10 242.80 245.50 0.00 4.40 18.50 7.30 122.40 277.80 308.90 281.40 307.60 191.80 489.00 115.50 0.00 9.00 0.00 157.20 78.10 301.60 257.80 411.10 432.30 434.90 301.10 261.60 0.00 5.50 0.00 17.50 71.30 348.80 855.80 319.80 453.90 333.70 239.70 212.40 0.00 0.00 14.00 22.80 78.30 306.10 136.50 514.80 532.00 449.10 211.40 0.00 0.00 Station data: R_Tpao 0.00 0.00 26.20 190.00 392.40 366.80 438.90 327.40 160.30 80.00 0.50 1.50 19.50 0.00 40.10 134.40 378.90 280.00 299.40 271.00 422.00 218.30 0.00 0.00 0.00 39.80 170.90 597.40 410.00 513.60 497.70 477.60 227.40 5.60 0.00 6.20 0.00 0.90 30.80 179.70 410.60 303.50 685.60 324.40 314.10 0.00 0.00 23.10 2.00 25.10 34.80 262.80 318.60 518.70 580.80 511.90 98.50 6.20 0.00 0.00 190 Station data: R_TucTrung 0.00 4.80 12.00 47.80 364.90 545.30 302.20 233.90 454.00 168.90 46.30 15.20 0.00 14.50 9.10 223.40 127.40 231.00 136.40 159.00 319.30 464.90 109.90 7.60 16.30 0.00 188.60 12.00 285.70 176.40 484.10 533.00 279.00 200.30 56.50 0.00 0.00 10.20 9.50 102.50 138.30 520.10 330.70 529.00 286.50 437.50 89.20 1.50 8.00 0.00 47.50 55.20 88.80 263.00 399.50 316.50 461.50 178.50 18.50 13.00 Du lieu tram dich Station data: Q_TriAn 105.68 65.93 49.91 68.90 158.21 409.19 758.12 1307.31 1414.59 1223.27 571.84 241.01 105.68 65.93 49.91 68.90 158.21 409.19 758.12 1307.31 1414.59 1223.27 571.84 241.01 103.89 54.16 88.44 89.51 271.13 509.69 968.66 1126.96 1378.21 1034.36 383.07 151.96 79.69 49.49 53.80 60.00 90.25 725.68 674.13 1408.69 1610.66 1160.90 774.45 248.18 114.98 56.05 34.90 56.90 110.58 200.47 772.21 1231.57 1660.37 1181.82 386.55 147.47 KẾT QUẢ KIỂM TRA MẠNG – LƯU LƯỢNG THÁNG VÀO HỒ TRỊ AN Results from DongNai_GIS_ANN program Running case: TESTING NETWORK -Accuracy: 90.00 (%) Station data: Q_Thmo Time step : Month From : 01/1987 To : 12/1991 Date 1/1/1987 1/02/1987 1/03/1987 1/04/1987 1/05/1987 1/06/1987 1/07/1987 1/08/1987 1/09/1987 1/10/1987 1/11/1987 1/12/1987 1/01/1988 1/02/1988 1/03/1988 1/04/1988 1/05/1988 1/06/1988 1/07/1988 1/08/1988 1/09/1988 1/10/1988 Time 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Computed Recorded data data (m3/s) (m3/s) 105.68 153.46 65.93 58.72 49.91 45.16 68.9 45.73 158.21 228.67 409.19 641.33 758.12 869.27 1307.31 1630.46 1414.59 1268.63 1223.27 1079.54 571.84 630.33 241.01 231.34 105.68 112.78 65.93 55.2 49.91 44.08 68.9 90.73 158.21 131.84 409.19 375.67 758.12 682.29 1307.31 897.53 1414.59 1683.15 1223.27 1084.67 Error -47.78 7.21 4.75 23.17 -70.46 -232.14 -111.15 -323.15 145.96 143.73 -58.49 9.67 -7.10 10.73 5.83 -21.83 26.37 33.52 75.83 409.78 -268.56 138.60 191 ABS(Error) Error^2 (Qi-QTB)^2 2,282.93 160,946.19 47.78 51.98 245,937.64 7.21 22.56 259,570.89 4.75 536.85 258,990.41 23.17 4,964.61 106,257.09 70.46 7,514.98 232.14 53,888.98 98,991.41 111.15 12,354.32 323.15 104,425.92 1,157,386.52 509,780.29 145.96 21,304.32 275,518.96 143.73 20,658.31 3,421.08 5,728.82 58.49 93.51 104,523.54 9.67 50.41 195,241.14 7.10 115.13 249,441.31 10.73 33.99 260,672.53 5.83 476.55 215,213.42 21.83 695.38 178,760.69 26.37 1,123.59 32,030.62 33.52 5,750.19 16,294.27 75.83 117,572.87 409.78 167,919.65 268.56 72,124.47 1,273,532.56 280,930.74 138.60 19,209.96 1/11/1988 1/12/1988 1/01/1989 1/02/1989 1/03/1989 1/04/1989 1/05/1989 1/06/1989 1/07/1989 1/08/1989 1/09/1989 1/10/1989 1/11/1989 1/12/1989 1/01/1990 1/02/1990 1/03/1990 1/04/1990 1/05/1990 1/06/1990 1/07/1990 1/08/1990 1/09/1990 1/10/1990 1/11/1990 1/12/1990 1/01/1991 1/02/1991 … 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 571.84 241.01 103.89 54.16 88.44 89.51 271.13 509.69 968.66 1126.96 1378.21 1034.36 383.07 151.96 79.69 49.49 53.8 60 90.25 725.68 674.13 1408.69 1610.66 1160.9 774.45 248.18 114.98 56.05 485.32 231.6 110.81 56.77 68.2 72.64 361.84 585.85 1485.02 1363.14 1034.57 923.65 403.86 174.02 71.37 54.19 47.75 47.14 72.49 667.98 1039.68 1835 1413.5 1288.33 694.87 283.08 112.99 59.29 86.52 9.41 -6.92 -2.61 20.24 16.87 -90.71 -76.16 -516.36 -236.18 343.64 110.71 -20.79 -22.06 8.32 -4.70 6.05 12.86 17.76 57.70 -365.55 -426.31 197.16 -127.43 79.58 -34.90 1.99 -3.24 86.52 9.41 6.92 2.61 20.24 16.87 90.71 76.16 516.36 236.18 343.64 110.71 20.79 22.06 8.32 4.70 6.05 12.86 17.76 57.70 365.55 426.31 197.16 127.43 79.58 34.90 1.99 3.24 7,485.71 4,805.40 88.55 104,355.49 47.89 196,985.96 6.81 247,875.53 409.66 236,624.85 284.60 232,324.96 8,228.30 37,172.23 5,800.35 974.00 266,627.65 865,605.08 55,780.99 653,670.63 118,088.45 230,331.85 12,256.70 136,167.64 432.22 22,734.91 486.64 144,872.35 69.22 233,550.86 22.09 250,451.20 36.60 256,938.49 165.38 257,557.27 315.42 232,469.59 3,329.29 12,845.73 133,626.80 235,262.83 181,740.22 1,639,319.17 38,872.07 737,638.78 16,238.40 538,299.55 6,332.98 19,664.17 1,218.01 73,745.38 3.96 195,055.61 10.50 245,372.61 SST SSE QTB EI = RMSE= RMSEM MAD RMSES S 192 18624869.69 1863295.79 554.64 90.00% 176.22 31.8% 104.19 31.6% 557.15 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] US Army Corps of Engineers (1990) Simulation of Reservoir Systems with Hec-5 on a personal computer Hydrologic Engineering Center May 1990 [2] Crane Johnson PE (2009) A presentation for Hydrologic Modeling with SSARR and HEC-HMS, on 1st May, 2009 Hydraulic Engineer US Army Corps of Engineers, Alaska District, website: http://people.iarc.uaf.edu/~jcherry/hydro_workshop/morning_talks/Modeling%20Pres entation.ppt [3] Ralph A Wurbs (2008) Water Rights Analysis Package (WRAP) Modeling System Reference Manual Department of Civil Engineering and Texas Water Resources Institute Texas A&M University Web site: http://www.twdb.state.tx.us/publications/reports/contracted_reports/doc/0704830755_ WRAP/Reference.pdf [4] Dương Thị Thanh Hương Nguyễn Tiền Giang (2011) Thiết lập mơ hình mơ phục vụ xây dựng quy trình vận hành hệ thống liên hồ chứa thủy điện lưu vực sơng Ba Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên Công nghệ 27, Số 1S (2011) 136-150 [5] Dr John Labadie (2013), MODSIM-DSS : “a generalized river basin Decision Support System and network flow model”, developed at Colorado State University, USA, updated Mar, 21st , 2013; Web site: http://modsim.engr.colostate.edu/index.shtml [6] Zagona, E.A., T.J Fulp, R Shane, T Magee, and H.M Goranflo, (2001) RiverWare: A generalized tool for complex reservoir systems modeling Journal of the American Water Resources Association 37(4):913-929 [7] Software: The Water Resource Integrated Modeling System (WRIMS, or CALSIM) Web site: http://baydeltaoffice.water.ca.gov/modeling/hydrology/CalSim/index.cfm Bay-Delta Office Department of Water Resources, 1416 9th Street, Sacramento, Ca 95814, USA [8] R A Wurbs (1993) Reservoir-system simulation and optimization models J Water Resources Planning and Management, 119(4), (1993) 455 [9] J.W Labadie (2004) Optimal Operation of Multireservoir Systems: State-of-the-Art Review, J Water Resources Planning Management (2004) 93 [10] Sinha, S K (2005) real time integrated operation of reservoirs, Government of India, Central Water Commission, Reservoir Operation Directorate, April 2005, Web site: http://cwc.gov.in/main/downloads/Real%20Integrated%20Operation%20of%20Rese rvoirs%20.pdf [11] Chih-Chiang Weia and Nien-Sheng Hsu (2009) Journal of Hydrology, Volume 365, Issues 3–4, 25 February 2009, Pages 213–224 193 [12] Mohammad Heydari , Faridah Othman, Mahmood Taghieh (2016) “Optimization of Multiple and Multipurpose Reservoir System Operations by Using Matrix Structure (Case Study: Karun and Dez Reservoir Dams)” PLOS ONE | DOI:10.1371/journal.pone.0156276 June 1, 2016, Link to source [13] Nguyễn Hữu Khải Thân Văn Đón (2012) Nghiên cứu ứng dụng phát triển mơ hình Athen vận hành liên hồ chứa lưu vực sơng Ba Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên Công nghệ 28, Số 3S (2012) 78-85 [14] Lê Mạnh Hùng Tác động Biến đổi khí hậu đến thiên tai giải pháp ứng phó cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh, Viện khoa học thủy lợi Việt Nam [15] IPCC (2007c), Climate Change 2007: Mitigation, Contribution of Working Group III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge and New York [16] Thư viện lập trình web máy khách Jquery: https://jquery.com/ [1] [17] Font Awesome - The iconic font and CSS toolkit: http://fontawesome.io/ [18] AdminLTE Control Panel Template: https://almsaeedstudio.com/ [19] Hệ quản trị sở liệu MySQL: http://www.mysql.com/ [20] Ngơn ngữ lập trình web PHP: https://www.php.net/ [21] Lập trình thiết bị di động Android: https://developer.android.com/index.html [22] Hướng dẫn lập trình PHP: http://www.w3schools.com/php/default.asp [23] Giới thiệu ngơn ngữ lập trình PHP: http://hoclaptrinhweb.org/lap-trinh/hocphp/227-bai-1-gioi-thieu-ve-ngon-ngu-lap-trinh-php-va-huong-dan-cai-dat.html [24] Le Van Duc (2000) An integrated management modeling for a complex water resources system: The lower Dong Nai River Basin PhD Dissertation, Bangkok: AIT [25] Lê Văn Dực & Nguyễn Văn Lanh (2015) Đánh giá hiệu nhiệm vụ xả nước hồ Dầu Tiếng nhằm đẩy mặn đảm bảo nguồn nước cấp cho nhà máy nước Tân Hiệp sông Sài Gịn hướng nghiên cứu Tạp Chí Tài Nguyên Nước, Số Chuyên Đề 9-2015, 49-56, 2015 [26] Lê Văn Dực & Nguyễn Văn Lanh (2016) Nghiên cứu sở khoa học hỗ trợ điều hành xả nước hợp lý sơng Sài Gịn để pha lỗng mặn phục vụ cấp nước cho nhà máy nước Tân Hiệp hoạt động liên tục mùa khô Tuyển tập Công trình Hội nghị khoa học Cơ học Thủy khí tồn quốc lần thứ 19, Hà Nội, 28-30/7/2016 [27] Nguyễn Văn Lanh & Lê Văn Dực (2016) Ứng dụng kết nghiên cứu khoa học vào việc điều hành xả nước pha lỗng mặn sơng Sài Gịn phục vụ cho nhà máy nước Tân Hiệp hoạt động liên tục mùa khơ Tuyển tập Cơng trình Hội nghị khoa học Cơ học Thủy khí tồn quốc lần thứ 19, Hà Nội, 28-30/7/2016 [28] W MAASS (1997) “Networks of Spiking Neron: The Third Generation of Neural Network Model” Institute for Theoretical Computer Science, 4/8/1997, A-8010 194 [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] Graz, Austria; http://mathsci.kaist.ac.kr/~nipl/am621/lecturenotes/spiking_neurons_2.pdf Wasserman, P D (1989): Neural Computing: Theory and Practice New York: Van Nostrand Reinhold Rumelhart, D.E., Hinton, G.E and MC Clelland, J.L (1986) A general Framework for Parallel Distributed Processing, in Rumelhart, D E and Mc Clelland, J L., (Eds) Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, Vol 1, the MIT Press LeSong G (2011) Development of an integrated software for calculation of urban flood flow, Report B2007-20-13TĐ DHI (2011) MIKE FLOOD user manual To Thuy Nga, Le Hung (2012) Impact of flooding discharge from reservoir hydropower in the VuGia – ThuBon river system to flooding level in the downstream QuangNam – DaNang National Congress on Fluid Mechanics in 2012, pp 537-572 Dutta, D., Alam, J., Umeda K., Hayashi, M., and Hironaka, S (2007) A twodimensional hydrodynamic model for flood inundation simulation: a case study in the lower Mekong river basin Hydrol Process., 21, 1223–1237 Le Song Giang, Tran Thi My Hong (2013) Modeling of Flow in the Mekong Delta Proc 14th Asia Congress of Fluid Mechanics - 14ACFM, October 15 - 19, 2013; Hanoi and Halong, Vietnam, Vol 2, pp.955-959 S Yamaguchi1 and T Ikeda AUTOMATIC LINKING AND FAST CALCULATION METHODS OF 1D/2D COUPLED MODEL Proceedings of ninth International Conference on Hydro-Science and Engineering (ICHE 2010), IIT Madras, Chennai, India, - August 2010 Lin B., J.M Wicks, R.A Falconer, and K Adams “Integrating 1D and 2D hydrodynamic models for flood simulation.” Proceedings of the ICE – Water Management, 2005: 19-25 Patro S., C Chatterjee, S Mohanty, R Singh, and N S Raguwanshi “Flood Inundation Modeling using MIKE FLOOD and Remote Sensing Data.” Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2009: 107-118 Lê Song Giang (2009) Tính tốn dịng chảy qua đập tràn Tuyển tập cơng trình Hội nghị Cơ học Tồn quốc Kỷ niệm 30 năm Viện Cơ học 30 năm Tạp chí Cơ học, Hà nội, ngày  / 4/ 2009, tập 1, trg 393 – 401, NXB Khoa học tự nhiên & Công nghệ Nguyễn Kỳ Phùng, Lê Văn Tâm (2010) Xây dựng mơ hình tính tốn số thơng số tác động biến đổi khí hậu phục vụ quy hoạch sử dụng đất, giao thông, tài nguyên nước hạ tầng sở cho TP Hồ Chí Minh, đề tài NCKH Sở Khoa học Cơng nghệ Tp Hồ Chí Minh 195 [41] Kế hoạch Hành động Ứng phó với Biến Đổi Khí Hậu Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2011 – 2015 [42] Vũ Văn Thịnh Vài ý kiến ‘’Quy hoach thủy lợi chống ngập úng khu vực TP.HCM ’’, Hà Nội, 12/09/2008 [43] Lương Văn Việt nnk (2008) Nghiên cứu xây dựng sở liệu khí tượng - thủy văn phục vụ phòng chống ngập úng khu vực thành phố Hồ Chí Minh Trung tâm điều hành Chương trình chống ngập nước, UBND Thành phố Hồ Chí Minh [44] Phan Văn Hoặc, Lê Mực, Lương Văn Việt nnk (2000) “Phân bố đặc trưng mưa liên quan đến vấn đề tiêu nước, nhiễm mơi trường giải pháp chống ngập úng địa bàn TP HCM”, đề tài NCKH Sở Khoa học Công nghệ Tp Hồ Chí Minh 196