Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 27 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
27
Dung lượng
893,19 KB
Nội dung
ÁNH LÊ MINH PHẦN 1: CÂU HỎI ĐÚNG / SAI: Câu 1: Trong phân tích hồi quy nghiên cứu phụ thuộc biến vào biến khác Câu Để nghiên cứu tăng trưởng yếu tố qua thời gian, giả sử Yt giá trị thời điểm t, Yo giá trị thời điểm ban đầu thường sử dụng hàm sau: Yt=Yo+t(1+r), đó: t thời gian, r hệ số tăng trưởng Câu Mơ hình hồi quy tuyến tính mơ hình biến số có quan hệ tuyến tính Câu Trong phân tích hồi quy, có mẫu số liệu n quan sát, biến giải thích biến phụ thuộc nhận giá trị xác định Câu Theo lý thuyết kinh tế, mơ hình kinh tế lượng thể quan hệ tổng chi phí TC sản lượng Q có dạng: TCi=β1 +β2 Q i +Ui Câu Trong quan hệ hàm số tương ứng với giá trị X có (hoặc số) giá trị xác định Y, quan hệ hồi quy khơng phải Câu Mơ hình hồi quy tổng thể biểu diễn phụ thuộc giá trị trung bình biến vào thay đổi biến Câu Sai số ngẫu nhiên đại diện cho yếu tố khác mơ hình nghiên cứu Câu Cho mơ hình hồi quy tổng thể: Yi =β1 +β2 Xi +Ui chênh lệch giá trị cá biệt Yi sai số ngẫu nhiên E(Y/Xi) Câu 10 Cho mơ hình hồi quy có dạng: Yi =β1 +β2 Xi +Ui Yi biến ngẫu nhiên Ui biến ngẫu nhiên ÁNH LÊ MINH PHẦN 2: CHỌN CÂU TRẢ LỜI ĐÚNG NHẤT: Câu 1: Hàm hồi quy mẫu biến có dạng: A.𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2 + 𝑒𝑖 B E(Y/Xi)= β1 +β2 Xi C 𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2 Xi D.Yi=β1 +β2 Xi Câu 2: Sai số ngẫu nhiên đại diện cho: A Các yếu tố có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc B Các yếu tố khác ngồi mơ hình C Các yếu tố khơng có đầy đủ thơng tin D Các yếu tố có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc lý khơng đưa vào mơ hình hồi qui Câu 3: Số liệu theo không gian là: A Những số liệu điều tra thời điểm không gian khác B Những số liệu điều tra nhiều thời điểm không gian khác C Những số liệu điều tra đối tượng khác thời điểm khác D Những số liệu điều tra đối tượng thời điểm khác Câu Mơ hình sau khơng phải mơ hình hồi qui tuyến tính: A Ln Yt = lnYo+ t.ln(1+r) + Ui ÁNH LÊ MINH B Yt= Yo+ t(1+𝛼) +Ui C LPi = 𝛽1 +𝛽2 𝑇𝑁𝑖 +Ui D.lnLPi=𝛽1 +𝛽2 lnTNi+Ui Câu Sự khác biệt phân tích hồi quy phân tích tương quan là: A Phân tích tương quan xem xét mức độ mối quan hệ biến chặt chẽ hay lỏng lẻo mục đích phân tích hồi quy ước lượng dự báo giá trị trung bình biến phụ thuộc vào nhiều biến độc lập khác B Trong phân tích hổi quy xem xét mối quan hệ biến lỏng lẻo phân tích tương quan mối quan hệ biến quan hệ chặt chẽ C Quan hệ tương quan xem xét mối quan hệ hai biến cịn quan hệ hồi qui có số biến nhiều hai biến D Cả A C Câu Cho mơ hình hồi quy: Yi=β1 +β2 Xi +Ui để xác định thay đổi biến phụ thuộc biến độc lập thay đổi đơn vị người ta dùng A Hiệp phương sai X Y B Hệ số góc C Hệ số tương quan X,Y D Các câu sai Câu Cho mơ hình hồi qui tổng thể: Yi=β1 +β2 Xi +Ui ,các tham số 𝛽̂1 , 𝛽̂2 là: A Các ước lượng điểm β1 ,β2 B Ước lượng tuyến tính khơng chệch β1 ,β2 C Ước lượng tốt (hiệu quả) β1 ,β2 D Cả B C ÁNH LÊ MINH Câu Mơ hình hồi quy phi tuyến tính có nghĩa là: A Phi tuyến tính tham số B Phi tuyến tính biến số C Phi tuyến tính tham số biến số D Phi tuyến tính biến độc lập Câu Mơ hình sau khơng phải mơ hình quan hệ giá lượng cầu: A Qi=225-0,69.Pi+ei B Ln Qi=4,52-0,32 ln Pi +ei C Pi=29-0,16.Qi+ei D Pi=82+1,2.Qi+ei Câu 10 Giả sử cung hàng hố Q có hệ số co giãn khơng đổi theo giá P, mơ hình sau đúng: A Qi =β1 +β2 +Ui 𝑃𝑖 B InQi=β1 +β2 lnPi +Ui C Qi=β1 +β2 lnPi +Ui D Qi=β1 +β2 Pi +Ui Câu 11: Mơ hình hồi quy tổng thể biến có dạng: A Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i + Ui B E(Y/X2i;X3i) = β1 + β2.X2i + β3.X3i C Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i +Ui D 𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2 X2i + 𝛽̂3 X3i + ei ÁNH LÊ MINH Câu 12: Hàm hồi quy mẫu biến có dạng: A 𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2 X2i + 𝛽̂3 X3i + ei B 𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2 X2i + 𝛽̂3 X3i C Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i +Ui D 𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2 X2i + 𝛽̂3 X3i + ei Câu 13: Phần dư ei bằng: A Yi − 𝑌̂𝑖 B Yi − ( 𝛽̂1 + 𝛽̂2 X2i + 𝛽̂3 X3i ) C Yi − E(Y/X2i;X3i) D Cả A B Câu 14: Sai số ngẫu nhiên Ui bằng: A Yi − E(Y/X2i;X3i) B Yi − 𝑌̂𝑖 C Yi – ( β1 + β2.X2i + β3.X3i ) D Cả A C Câu 15: Đâu cơng thức tính Fqs cho MHHQ đơn? 𝑅2 A Fqs = B Fqs = C Fqs = (1−𝑅2)/(𝑛−2) (𝑇𝑞𝑠 )2 ̂ 𝛽 ( ̂2 )2 𝑆𝑒(𝛽2 ) D Cả đáp án Câu 16: Đâu cơng thức tính R2 cho MHHQ k biến? (chọn nhiều đáp án) 𝐸𝑆𝑆 A R2 = 𝑇𝑆𝑆 𝐸𝑆𝑆 𝑇𝑆𝑆 𝑅𝑆𝑆 𝑇𝑆𝑆 1−𝑅𝑆𝑆 B R = − C R = − D R = 𝑇𝑆𝑆 ÁNH LÊ MINH 𝑛−𝑘 E R2 = – (1 – ̅̅̅̅ 𝑅2 ) 𝑛−1 𝑛−1 F R = – (1 – ̅̅̅̅ 𝑅2 ) 𝑛−𝑘 Câu 17: Trong MHHQ Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i + Ui đâu hệ số hồi quy riêng A β1 , β2 , β3 B β2 , β3 C β1 Câu 18: Trong MHHQ Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i + Ui đâu hệ số hồi quy chặn? A β1 , β2 , β3 B β2 , β3 C β1 ÁNH LÊ MINH PHẦN 3: TRẮC NGHIỆM LIÊN QUAN ĐẾN CHUYÊN ĐỀ 1,2&3 *Cho đề sau: Hồi quy mối quan hệ Tiêu dùng mặt hàng A (Y-nghìn sản phẩm) phụ thuộc vào thu nhập người tiêu dùng (X2 – triệu đồng), giá bán sản phẩm (X3 – nghìn đồng / sản phẩm) giới tính (E =1:Nam; E=0: Nữ) Cho báo cáo phần mềm Eviews (mức ý nghĩa 5%) sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 23 after adjustments Variable Coefficient Std Error X2 0.030656 X3 0.013535 E 4.228545 1.064208 C 1.386534 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D dependent var S.E of regression 1.078301 Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood -32.17234 Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000000 t-Statistic 28.52222 -17.04876 22.96326 Prob 0.0000 0.0000 0.0008 0.0000 84.36957 17.51232 3.145420 3.342898 3.195085 1.845075 Câu 1: Hệ số hồi quy ước lượng (𝛽̂1 , 𝛽̂2 , 𝛽̂3 ) bao nhiêu? A 31.83934 ; 0.874363 ; 0.230749 B 31.83934 ; -0.874363 ; 0.230749 C 31.83934 ; 0.874363 ; -0.130749 D 31.83934 ; 0.874363 ; -0.230749 ÁNH LÊ MINH Câu 2: Tính giá trị hệ số xác định RSS? A 0.996209 ; 32.09191 B 0.996726 ; 22.09191 C 0.986209 ; 12.09191 D 0.976209 ; 32.09192 Câu 3: Tính TSS? A 6746.989 B 6864.899 C 6746.988 D 6864.988 Câu 4: Tính ESS? A 6427.978 B 7642.798 C 6724.897 D 7624.789 Câu 5: Tính Fqs ? A 1892.099 B 1928.099 C 1829.099 ÁNH LÊ MINH *Cho đề sau: Dependent Variable: LOG(FDI) Method: Least Squares Sample: 2000 2020 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic LOG(OP) 0.974653 5.421897 LOG(GDP) 0.494758 -3.626432 LOG(TAX) -1.332314 0.222380 LOG(LB) -0.460377 -2.099763 C 2.112392 14.16807 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared 0.952731 S.D dependent var S.E of regression Akaike info criterion F-statistic Durbin-Watson stat Với +, FDI Đầu tư trực tiếp nước (Triệu USD) Prob 22.46497 0.987477 -0.034964 1.654788 +, GDP Tổng thu nhập quốc nội (Tỷ đồng) +, LB Chi phí lao động (Triệu đồng/tháng) +, OP Độ mở cửa thương mại +, TAX Thuế thu nhập doanh nghiệp Việt Nam (%) Câu 1:Cho biết mơ hình hồi quy tổng thể tương ứng với báo cáo Cho biết ý nghĩa tham số tham số tổng thể A Log(FDI)i = 𝛽 + 𝛽 2.Log(OP)i + 𝛽 3.Log(GDP)i + 𝛽 4.Log(TAX)i + 𝛽 5.Log(LB)i + Ui B Log(FDI)i = 𝛽1 + 𝛽2.Log(OP)i + 𝛽3.Log(GDP)i + 𝛽4.Log(TAX)i + 𝛽5.Log(LB)i Câu 2: Tính 𝜎̂ ? A 0.046092 B 0.046094 C 0.064094 D 0.064092 ÁNH LÊ MINH Câu 3:Tính tổng bình phương phần dư? A 0.69238 B 0.69138 C 0.69338 D 0.69438 Câu 4: Tính TSS? A 15.82711 B 18.52711 C 18.57211 D 15.82711 Câu 5: Tính ESS? A 17.83573 B 17.85373 C 17.58337 D 17.58373 Câu 6: Tính R2 ? A 0.962684 B 0.926282 C 0.962682 D 0.926228 Câu 7: Tính Fqs ? A 96.73770 B 96.77370 C 96.37770 D 96.37370 10 ÁNH LÊ MINH D ROA có tăng, tqs = -0,164328 Câu 3: Có ý kiến cho biến INF & RGDP không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc nên loại biến khỏi mơ hình ROA, xác nhận ý kiến biết ước lượng mơ hình sau thu hệ số xác định = 0,680567 ROAi = 𝜶𝟏 + 𝜶𝟐 LEVi + 𝜶𝟑 Ri + Vi A Ý kiến đề cho B Ý kiến đề cho sai Câu 4: Theo đề câu tính Fqs? A 1,068692 B 1,086692 C 1,092686 D 1,092868 *Cho đề sau: Hồi quy mối quan hệ sản lượng đầu (Q-nghìn sản phẩm), vốn (Ktriệu đồng) lao động (L-nghìn người), cho báo cáo phần mềm Eview sau: (mức ý nghĩa 5%) Dependent Variable: LOG(Q) Method: Least Squares Sample: 1992 2010 Included observations: 89 Variable Coefficient LOG(L) 0.998436 LOG(K) C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Std Error 0.031530 0.952971 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion t-Statistic 2.802620 21.57063 1.319541 Prob -0.0128 -0.0000 0.2058 12.31847 1.178026 -2.088913 -1.939791 13 ÁNH LÊ MINH Log likelihood Durbin-Watson stat F-statistic 1.597054 Prob(F-statistic) ̂ 𝟐, 𝜷 ̂ 𝟑 ) = -0.010371) (Cov(𝜷 1981.490 0.000000 Câu 1: ̂𝟑 = ? 𝜷 A 0.7801 B 0.6801 C -0.6801 D -0.7801 Câu 2: PSSSNN tối thiểu bao nhiêu? A 0.022998 B 0.022989 C 0.09799 D 0.03799 Câu 3: Hệ số xác định bao nhiêu? A 0.896 B 0.796 C 0.9787 D 0.966 Câu 4: Tính ESS? A 119.5240 B 119.5042 C 119.5204 D 191.5024 14 ÁNH LÊ MINH Câu 5: Tính RSS? A 2.2106 B 2.6120 C 2.6012 D 2.1620 Câu 6: Kiểm định phù hợp hàm hồi quy, có giá trị Fqs bao nhiêu? A 1975.779 B 1976.779 C 1977.979 D 1978.979 Câu 7: Kiểm định vốn có tác động tích cực đến sản lượng không? Cho giá trị tqs bao nhiêu? Tính giá trị P_value bao nhiêu? A Khơng; 21.57063; B Có; 21.57063; C Khơng; 2.802620; 0.0128 D Có; 2.802620; 0.0128 Câu 8: Hãy cho biết hàm có hiệu suất tăng hay giảm theo quy mô Hãy nêu kết kiểm định, tính giá trị tqs ? A Tăng theo quy mô; 2.07279 B Giảm theo quy mô; 2.07279 C Tăng theo quy mô; 0.207279 D Giảm theo quy mô; 0.207279 15 ÁNH LÊ MINH Câu 9: Sản lượng có co giãn theo lao động hay khơng? Hãy nêu kết kiểm định, tính tqs A Có; 21.57063 B Khơng; 21.57063 C Có; 2.802620 D Khơng; 2.802620 * Cho đề sau: Câu Cho mơ hình hồi quy Yi=β1+β2 Xi+Ui để xác định thay đổi biến phụ thuộc biến độc lập thay đổi đơn vị người ta dùng A Hiệp phương sai X Y B Hệ số góc C Hệ số tương quan Y X D Các câu sai Câu Cho mơ hình hồi quy: Yi =β1 + β2.Xi + Ui để kiểm tra giả thuyết Ho cho X tăng đơn vị Y khơng giảm, lập cặp giả thuyết để kiểm đinh nào? A Ho : β2 = 1; H1: β2 ≠ B Ho : β2 ≥ 1; H1: β2 < C Ho : β2 = 0; H1: β2 ≠ D Ho : β2 ≥ 0; H1: β2 < Câu Nghiên cứu CPI Việt Nam từ quý năm 2015 đến quý năm 2019 Số liệu thu thập từ tổng cục thống kê Số liệu là: A số liệu chéo B số liệu theo thời gian C số liệu thu từ thực nghiêm D số liệu khác 16 ÁNH LÊ MINH Câu Cho mơ hình hồi quy: Yi =β1+ β2.Xi + β3.Di + Ui với mẫu n =15 thu β̂3 =-61.2659; Se(β̂3 ) =32.6897 Với độ tin cậy 95%, cho biến giả D khơng thích hợp mơ hình dựa vào kết so sánh: A tqs > -2.179 B tqs < 1.782 C tqs < 2.17 D | tqs | < 2.179 Câu Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi A Var(Ui/Xi ) = 𝜎̂ B Var (Yi/Xi) = 𝜎̂ C 𝐸(𝑈𝑖 )2 = 𝜎 D Var(Ui/Xi )= 𝜎 * BT4: Cho mơ hình hồi quy: : Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i + β4.Di + Ui Dựa vào liệu thống kê năm 1990 -2004 thu ước lượng bình phương nhỏ nhất: 𝜎̂ = 0.069435; 𝑅2 = 0.994617 Với Y: Tiêu dùng, D: Giới tính D=0 Nữ; D=1: Nam Câu TSS A 0.05332 B.141.8884 C.10.74766 D 8.74321 Câu Tổng bình phương phần dư A 0.053033 B 0.057855 C 0.763785 D.đáp án khác Câu Để xác nhận ý kiến Nam có tiêu dùng nhiều nữ hay không? Đi kiểm định cặp giả thuyết A Ho: β3 = 0; H1: β3 ≠ B Ho: β4 ≥ 0; H1 :β4 < C Ho: β4 = 0; H1:β4 ≠ D Đáp án khác 17 ÁNH LÊ MINH Câu Hệ số xác định hiệu chỉnh bao nhiêu? A 0.993149 B 0.992132 C 0.995771 D đáp án khác * Cho đề sau: Cho Y- Doanh thu (triệu đồng); X2 - Chi phí quảng cáo (triệu đồng); X3 - Lương cho nhân viên tiếp thị mức ý nghĩa 5%: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 12 Included observations: 12 Variable Coefficient X2 2.505729 X3 C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression 4.003151 Sum squared resid Log likelihood -31.94615 F-statistic Câu Var(𝛽̂2 ) bao nhiêu? A 0.10796 B 0.3285 C 0.4103 D 0.1684 Std Error t-Statistic 0.328573 0.410384 11.59572 6.253073 5.161823 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob 141.3333 23.20789 5.824358 5.945585 5.779476 2.527238 Câu Phương sai sai số ngẫu nhiên đạt giá trị tối thiểu 16 hay không? Dựa vào mẫu chọn đáp án A sai; χ2𝑞𝑠 = 9.0141 < 19.0228 B.sai; χ2𝑞𝑠 = 9.0141 < 16.9190 C Đúng; χ2𝑞𝑠 = 9.0141 > 3.3251 D đáp án khác 18 ÁNH LÊ MINH Câu Hàm hồi quy mẫu: A 𝑌̂𝑖 = 32.2772 + 2.5057.X2i + 4.7586.X3i B 𝑌̂𝑖 = 45.4875 + 2.5057.X2i + 3.6729.X3i C Yi = 32.2772 + 2.5057.X2i + 4.7586.X3i + ei D Yi = 57.1602 + 1.9340.X2i + 4.7586.X3i Câu Để doanh thu tăng 10 triệu đồng tiền lương cho nhân viên tiếp thị phải tăng triệu đồng Dựa vào mẫu, ý kiến có hay khơng? A Sai; tqs = 3.4732 > 1.833 B Đúng; tqs = 3.4732 > 2.262 C Đúng; tqs = 3.4732 > 1.833 D đáp án khác Câu Có ý kiến cho ngồi chi phí quảng cáo, tiền lương cho nhân viên tiếp thị ảnh hưởng tới doanh thu cịn có địa điểm công ty (Miền bắc, Miền nam) Sử dụng biến giả D: Địa điểm (D=1: Miền Bắc, D=0: Miền Nam Để xem xét doanh thu công ty miền Bắc miền Nam có hay khơng? Mơ hình hồi quy phù hợp? A Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i + Ui B Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i + β4.Di + Ui C Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i + β4.Di + β5.X2i.Di + β6.X3i.Di + Ui D Cả B C Câu Có ý kiến cho chi phí quảng cáo tiền lương nhân viên tiếp thị không ảnh hưởng tới doanh thu Dựa vào mẫu, ý kiến có hay khơng? (2;9) A Đúng; Fqs = 180.3545 > 𝐹0.05 (2;9) B Đúng; Fqs = 400.7957 > 𝐹0.05 (2;9) C Sai; Fqs = 180.3545 > 𝐹0.05 (2;9) D Sai; Fqs = 180.3545 < 𝐹0.05 Câu Hệ số xác định mơ hình: A 0.9877 B 0.9756 C 0.0244 D.đáp án khác 19 ÁNH LÊ MINH Câu Tổng bình phương phần dư: A 123.67 B 144.2269 C 5780.44 D đáp án khác Câu Khi chi phí quảng cáo tăng triệu đồng doanh thu trung bình biến động tối thiểu bao nhiêu? A tăng tối thiểu 1.9034 triệu đồng B tăng tối thiểu 3.2489 triệu đồng C giảm tối thiểu 1.9034 triệu đồng D tăng tối thiểu 4.0064 triệu đồng * Cho đề sau: Hồi quy mối quan hệ lượng cầu mặt hàng A (Q – nghìn sản phẩm), Thu nhập (X2 – triệu đồng) giá bán (X3 – nghìn đồng/sản phẩm), cho báo cáo phần mềm Eviews (mức ý nghĩa 5%), trả lời câu hỏi sau: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Sample: 1960 1982 Included observations: 23 Variable Coefficient Std Error t-Statistic LOG(X2) 0.018963 52.60556 LOG(X3) 0.024123 -13.79470 C 0.089443 17.36955 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared 0.993642 S.D dependent var S.E of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood 61.53387 Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000000 Câu 1: Tính hệ số hồi quy ước lượng 𝛽̂2 , 𝛽̂1 , sai số chuẩn 𝛽̂3 ? Prob 4.412381 0.224157 -5.089902 -4.941794 -5.052653 0.809236 A -0.3327; 0.9975; -13.7947 B 1.55358; 0.9975; 52.60556 C 0.9975; 1.55358; -13.7947 20