eheb3 i3ue2i jk1eh k2uh nhuwna kjhdqoiw lquhd iedyeqegdhljhd jhd widoqd euyiwhdb kqdg Trải qua 14 vòng đàm phán, vượt qua rất nhiều khó khăn, trở ngại, với sự quyết tâm và nỗ lực, kết tinh của một thập kỷ nỗ lực không ngừng nghỉ chính là sự kiện Hiệp định EVFTA chính thức có hiệu lực vào ngày 1 tháng 8 năm 2020. Hiệp định EVFTA ra đời đã điều chỉnh các lĩnh vực thương mại giữa Việt Nam và các nước Liên minh Châu Âu trong đó có việc cam kết mở cửa thị trường hàng hóa. Bài nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá tác động của hiệp định EVFTA đến việc xuất khẩu hàng dệt may của Việt Nam sang thị trường các nước EU. Tác động của hiệp định EVFTA ở đây được nhóm nghiên cứu nhìn dưới góc độ sự thay đổi của mức thuế quan trung bình mà Việt Nam phải đối mặt khi xuất khẩu hàng dệt may sang thị trường EU. Để đo lường mức độ tác động, phương pháp nghiên cứu được sử dụng là định lượng với dữ liệu thứ cấp được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như: Tổng cục Thống kê, Tổng cục hải quan, Ngân hàng thế giới (WB), ITC.
1 Mơ hình nghiên cứu trọng lương: Gravity Model Mơ hình Gravity Tinbergen (1962) Poyhonen (1963) giới thiệu lần đầu nhằm giải thích mơ hình trao đổi thương mại nước Châu Âu.Đây mơ hình kinh tế lƣợng - công cụ hữu hiệu việc giải thích khối lượng chiều hướng thương mại song phương nước sử dụng rộng rãi thưng mại quốc gia Nó định nghĩa “con ngựa” thương mại quốc tế khả ước lượng xác dịng thương mại song phương khiến trở thành mối quan hệ thực nghiệm ổn định kinh tế học (Leamer & Levinsohn, 1995) Mơ hình giả định luồng thương mại hai nước phụ thuộc vào quy mơ hai kinh tế (tính theo GDP), độ giàu có tính theo (GDP/người) khoảng cách địa lý hai quốc gia Cả ba nhóm nhân tố có vai trị quan trọng hoạt động trao đổi, lưu thơng hàng hóa quốc gia, chúng vừa có tác động hút (nước nhập khẩu) có tác động đẩy (nước xuất khẩu) giúp q trình lưu thơng hàng hóa diễn nhanh hiệu Xuất phát từ “ Định luật vạn vật hấp dẫn” Isaac Newton, hai vật thể tồn lực hấp dẫn tỷ lệ thuận với khối lượng hai vật tỷ lệ nghịch với bình phương khoảng cách chúng với phương trình sau: F ij=G Mi M j D2ij Trong đó: F ijlà lực hấp dẫn hai vật Mi, M i , M jlà khối lượng hai vật Dijlà khoảng cách G số hấp dẫn Trong thương mại quốc tế, mơ hình Gravity cho biết qui mơ luồng thương mại hai nước xác định khả cung cấp nước xuất khẩu, nhu cầu nước nhập khoảng cách 12 hai nước Phương trình Gravity diễn tả mối liên hệ kim ngạch xuất từ nước i (nước xuất khẩu) đến nước j (nước nhập khẩu) với thu nhập nước đó, Yi (Yj) khoảng cách chúng Dij biểu thị theo: X ij =α Y αi Y αj Y αij Trong số i, j hàm ý nước xuất nước nhập Theo mô hình này, xuất từ nước i đến nước j giải thích quy mơ kinh tế hai nước (đo lường GNP hay GDP), quy mô kinh tế nước xuất định số lượng hàng hóa sản xuất cịn quy mơ thị trường nước nhập xác định nhu cầu hàng hóa mà nước xuất bán Hơn thế, qui mơ luồng hàng hóa giả định tỷ lệ nghịch theo chi phí vận chuyển hai nước, mà thích hợp chi phí tính gần cách địa lý trung tâm kinh tế Các quốc gia liền kề cho có thương mại mạnh mẽ so với biến số khoảng cách dự đốn; hai nước kề định biến giả (dummy) Nij , nhận giá trị hai quốc gia có chung đường biên giới theo tảng lý thuyết cập nhật vào mơ hình có nhiều trường phái khác Vào năm 1960, mơ hình Gravity sửa đổi thêm vào số biến so với mơ hình với việc thêm vào biến giả Vij nhằm nhận biết kết xác liệu việc chung đường biên giới có ảnh hưởng nhiều đến giá trị xuất nhập nước hay không Log X ij =c+ b1 logGDPi +b logGDP j +b3 log τ i j + V ij + e ij log τ ij= log(distance ij ¿ Trong đó, X ij việc xuất từ nước i sang nước j , GDP tổng sản phẩm quốc nội nước, τ ij chi phí thương mại hai nước, Distance khoảng cách mặt địa lý nước coi biến số đại diện cho chi phí thương mại e ijlà sai số ngẫu nhiên c số hồi quy b hệ số ước tính Cái tên “ Gravity” xuất phát từ thực tế hình thức tuyến tính phương trình 1a liên quan đến định luật trọng lượng Newton: việc xuất tương quan trực tiếp đến kinh tế nước có hoạt động nhập xuất ( GDP) tương quan ngược chiều với khoảng cách nước Nói cách khác, “ trọng lượng” dự báo cặp đất nước lớn giao dịch thương mại nhiều hơn, nhiên dự báo đất nước xa giao thương chi phí vận tải chúng cao Mở rộng mơ hình Dựa tảng sở lý thuyết mơ hình trọng lực nghiên cứu thực nghiệm trước đây, mơ hình nghiên cứu đề xuất đề tài sau: Ln Exvalue jt = β + β ln GDP jt + β ln Popul jt + β Reer jt + β ln Tariff jt + β5 Landlocked j+ β6 ln Dist jt + e ijt Trong đó: i, j tương ứng số nước xuất (Việt Nam), nước nhập khẩu, t số thời gian Các biến giải thích định nghĩa sau: Exvalue ijt :là giá trị xuất thủy sản Việt Nam sang nước j vào nămt GDP jt: GDP nước j vào năm t Popul : dân số nước j vào năm t Reer : tỷ giá hiệu thực quốc gia j vào năm t Tariff : mức thuế suất nước j vào năm t mặt hàng thủy sản Landlocked : Dist : khoảng cách từ thủ đô Việt Nam đến thủ đô nước j e ijt : sai số ngẫu nhiên Với lựa chọn biến khác phù hợp với phát triển thương mại Việt Nam giai đoạn 2019-2022, mơ hình dự báo phản ánh mối quan hệ tương quan biến kỳ vọng Theo Santos Silva and Tenreyro (2006) tham số mơ hình ước lượng phương pháp PPML (Poisson pseudo maximum likelihood) Tuy nhiên, phương pháp PPML đòi hỏi giả định phương sai kỳ vọng biến phụ thuộc phải (Cameron & Trivedi, 2010) Trong thực tế, với giả định số liệu thương mại thường thỏa mãn thường xảy tượng phương sai lớn kỳ vọng (Overdispersion) Do đó, phân phối nhị thức âm (NB-Negative binomial model) thường sử dụng để ước lượng nhằm hiệu chỉnh tượng http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/Upload/Collection/brief/ brief_42132_45978_96201414483823.pdf https://khoataichinhnganhang.ufm.edu.vn/Resources/Docs/SubDomain/ khoataichinhnganhang/an%202022/h%C3%A0nh%20ch%C3%ADnh%20khoa/3.NCKH %20SV/62%20files%20de%20tai%20NCKH%20SV%202022%20tu%2032/38.Nghi %C3%AAn-C%E1%BB%A9u-Khoa-H%E1%BB%8Dc_Finally.pdf https://bktt.vn/L%C3%BD_thuy%E1%BA%BFt_l%E1%BB%B1c_h%E1%BA%A5p_d %E1%BA%ABn_trong_kinh_t%E1%BA%BF_qu%E1%BB%91c_t%E1%BA%BF http://tailieuso.udn.vn/bitstream/TTHL_125/6920/1/PhamDucLam.TT.pdf https://www.unescap.org/sites/default/files/Gravity-model-in-R_1.pdf