Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 9 - Lê Thị Hồng Hoa

Các tiêu chuẩn MH tốt (theo Harvy):  Tiết kiệm: MH đơn giản tốt  Tính đồng nhất: Với tập hợp liệu cho, ước lượng phải  Tính thích hợp: MH có R R gần coi thích hợp 2  Tính bền vững mặt lý thuyết: Xây dựng MH phải dựa sở lý thuyết  Có khả dự báo tốt: MH chọn cho dùng để dự báo cho kết sát với thực tế Sai số dự báo thước đo phản ánh giá trị dự báo gần với giá trị thực tế Sai số dự báo chênh lệch giá trị dự báo giá trị thực tế tương ứng: ˆ et = Yt – Y t MH dự báo đánh giá tốt sai số dự báo nhỏ dao động khơng theo chiều hướng Mẫu dự báo có t = S, S+1, , S+h Ký hiệu giá trị thực tế giá trị dự báo tương ứng Yt Y ˆ Các t tiêu đánh giá độ xác mơ hình bao gồm: •1- Sai số bình phương trung bình (Mean Squared Error): S h S h 1 ˆ MSE  Yt  Yt  et   h  t S h  t S 2- Căn bậc hai sai số bình phương trung bình (Root Mean Squared Error):   RMSE  MSE 3- Sai số trung bình tuyệt đối (Mean Absolute Error): S h MAE  et  h  t S 4- Số trung phần trăm sai số bình tuyệt đối (Mean Absolute Percentage Error): et MAPE   h  t S Yt S h