1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM

140 524 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 140
Dung lượng 7,01 MB

Nội dung

Luận văn Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động thực hiện với mục tiêu hạn chế tối đa các yếu tố không an toàn trong hệ thống quản lý bãi giữ xe hiện tại như: ghi vé bằng tay dễ hỏng, vé xe dễ bị nhàu nát, khi mất vé sẽ khó thực hiện được xe thật sự của ai, nếu biển số bị đổi sẽ mất xe,...Mời bạn đọc cùng tham khảo

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MÔN VIỄN THÔNG o0o LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BÃI XE TỰ ĐỘNG GVHD : TS HỒ VĂN KHƯƠNG SVTH : PHAN PHỤNG HUY 40800804 NGUYỄN HỮU ĐỨC 40804158 Thành phố Hồ Chí Minh – Tháng 12/2012 i PHIẾU CHẤM BẢO VỆ LVTN (Dùng cho Ủy viên Hội đồng) Họ tên SV:…………………………………………………………………………… MSSV :……………………………… ………………………… ………………………………………………… ……………………………… Lớp (ngành):…………………………………………………………………………… Đề tài: ……………………………………… ………………………………………… Phần đánh giá cho điểm UV hội đồng (theo thang điểm 10): ………… a- Bản thuyết minh (sạch, đẹp, khơng có lỗi, cân đối phần…): …….…… b- Bản vẽ (đủ yêu cầu, đẹp, đúng): ….……… c- Trình bày (đủ, gọn, giờ, lưu loát): ……… d- Trả lời câu hỏi người chấm (đúng/sai): ………… e- Trả lời câu hỏi UVHĐ (đúng/sai): ….……… f- Trả lời câu hỏi người khác (đúng/sai): ………… g- Thái độ, cách ứng xử, lĩnh .……… h- Nắm vững nội dung đề tài ….……… i- ……… Nắm vững vấn đề liên quan đề tài j- Tính sáng tạo khoa học tác giả ………… Tổng cộng Điểm trung bình UVHĐ cho: Ký tên ………… TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Khoa: ĐIỆN - ĐIỆN TỬ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦNGHĨA VIỆT NAM Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc Ngày tháng năm PHIẾU CHẤM BẢO VỆ LVTN (Dành cho người hướng dẫn) Họ tên SV: ……………….…………………………………………………………… MSSV: …………………… …………….…………………………………………………………… …………………… Ngành (chuyên ngành): ….………….…………………………………………………… Đề tài: ….………………………………………………………………………………… Họ tên người hướng dẫn/phản biện: …… ……………………………………………… Tổng quát thuyết trình: Số trang :……… Số chương : ……… Số bảng số liệu :……… Số hình vẽ : … …… Số tài liệu tham khảo :….…… Phần mềm tính tốn Hiện vật (sản phẩm) :……… : … …… Tổng quát vẽ : - Số vẽ: - Số vẽ vẽ tay A1 A2 khổ khác Số vẽ máy tính Những ưu điểm LVTN: …………………………………………………… … …………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… … Những thiếu sót LVTN:……………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… Đề nghị: Được bảo vệ Bổ sung them để bảo vệ Không bảo vệ Câu hỏi SV phải trả lời trước Hội đồng (CBPB 02 câu): a …………………………………………………………………………………… b …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… c .…………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Đánh giá chung (bằng chữ: giỏi, khá, TB) : Điểm ……./10 Ký tên (ghi rõ họ tên) TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Khoa: ĐIỆN - ĐIỆN TỬ Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc Ngày tháng năm PHIẾU CHẤM BẢO VỆ LVTN (Dành cho người phản biện) Họ tên SV: ……………….…………………………………………………………… MSSV: …………………… …………….…………………………………………………………… …………………… Ngành (chuyên ngành): ….………….…………………………………………………… Đề tài: ….………………………………………………………………………………… Họ tên người hướng dẫn/phản biện: …… ……………………………………………… Tổng quát thuyết trình: Số trang :……… Số chương : ……… Số bảng số liệu :……… Số hình vẽ : … …… Số tài liệu tham khảo :….…… Phần mềm tính toán Hiện vật (sản phẩm) :……… : … …… Tổng quát vẽ : - Số vẽ: - Số vẽ vẽ tay A1 A2 khổ khác Số vẽ máy tính Những ưu điểm LVTN: …………………………………………………… … …………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… … Những thiếu sót LVTN:……………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… Đề nghị: Được bảo vệ Bổ sung them để bảo vệ Không bảo vệ Câu hỏi SV phải trả lời trước Hội đồng (CBPB 02 câu): a …………………………………………………………………………………… b …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… c .…………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Đánh giá chung (bằng chữ: giỏi, khá, TB) : Điểm ……./10 Ký tên (ghi rõ họ tên) BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐH BÁCH KHOA Thành phố Hồ Chí Minh Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc ============================= Khoa: ĐIỆN – ĐIỆN TỬ Bộ Mơn: VIỄN THƠNG NHIỆM VỤ LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP HỌ VÀ TÊN: …………………………………………………………………………… MSSV: …………………………… …………………………………………………………………………… …………………………… NGÀNH: …………………………………………………………………………………… Đầu đề luận án: ………………………………………………………………………… Nhiệm vụ (yêu cầu nội dung số liệu ban đầu): ………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… ……………………… …………………………………………………………………………………………… ………………… …………………………………………………………………………………………… ……………………………………… Ngày giao nhiệm vụ luận án: …………………………………………………………… Ngày hoàn thành nhiệm vụ: ……………………………………………………………… Họ tên người hướng dẫn: Phần hướng dẫn: 1) ……….…………………… …………………………………………… 2) …….……………………… …………………………………………… 3) …….……………………… …………………………………………… Nội dung yêu cầu LVTN thông qua môn Ngày…………tháng…………năm……… CHỦ NHIỆM BỘ MÔN (Ký ghi rõ họ tên) PHẦN DÀNH CHO KHOA BỘ MƠN NGƯỜI HƯỚNG DẪN CHÍNH (Ký ghi rõ họ tên) Người duyệt (chấm sơ bộ):…………………………… Đơn vị: ……………………………………………… Ngày bảo vệ: ………………………………………… Điểm tổng kết:………………………………………… Nơi lưu trữ luận án: … ……………………………… Dien vao trang tren LỜI CẢM ƠN Đầu tiên chúng xin cảm ơn ba mẹ, người thân gia đình, người ni nấng dạy dỗ động viên chỗ dựa vững cho chúng suốt trình học tập làm việc Chúng em xin cảm ơn Thầy HỒ VĂN KHƯƠNG Sự hướng dẫn Thầy trung tâm ý tưởng, động lực giúp chúng em hoàn thành tốt luận văn Chính Thầy đề ý tưởng giúp chúng em giải khó khăn lúc thực đề tài Cuối xin gửi lời cảm ơn tới bạn chúng em, người giúp đỡ động viên chúng em lúc khó khăn, cho chúng em kinh nghiệm quý báu sống rèn luyên thân Tp Hồ Chí Minh 12/2012 NGUYỄN HỮU ĐỨC PHAN PHỤNG HUY ii TÓM TẮT LUẬN VĂN Với mục tiêu hạn chế tối đa yếu tố không an toàn hệ thống quản lý bãi giữ xe như: ghi vé tay dễ hỏng, vé xe dễ bị nhàu nát, vé khó thực xe thật ai, biển số bị đổi xe…Do chúng em thực đề tài “ THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BÃI XE TỰ ĐỘNG “ nhằm khắc phục bất cập với module sau: Sử dụng công nghệ thẻ chip FRID bảo mật cao, ID làm giả Mỗi ID tượng trưng cho biển số xe ảnh lưu trữ CSDL máy tính.Chủ xe sử dụng thẻ để gửi lấy xe Phần mềm quản lý phát triển tảng CSDL (OLEDB) quản lý, lưu trữ xử lý tồn CSDL q trình gửi lấy xe như: biển số xe, thời gian gửi… iii MỤC LỤC Đề mục Trang Trang bìa i Nhiệm vụ luận văn Lời cảm ơn ii Tóm tắt iii Mục lục iv Danh sách hình vẽ v Danh sách bảng biểu vi Danh sách từ viết tắt vii o Gamma correction, filter iterator, etc • [29.03.2005] - Version 1.3.0 o Resize and rotate; o Jitter, Shrink, more dithering methods; o MaskedFilter • [20.03.2005] - Version 1.2.0 o More filters; o Preview window; o Grid colorization for morphology and convolution custom filters; o Support for two source filters; o Toolbar • [03.03.2005] - Version 1.0.0  Sử dụng số chức thư viện: Mở ảnh định dạng ảnh // load an image System.Drawing.Bitmap image = (Bitmap) Bitmap.FromFile( fileName ); // format image AForge.Imaging.Image.FormatImage( ref image ); Cách sử dụng lọc thư viện: // load an image System.Drawing.Bitmap image = (Bitmap) Bitmap.FromFile( fileName ); // create filter AForge.Imaging.Filters.Median filter = new AForge.Imaging.Filters.Median( ); // apply filter System.Drawing.Bitmap newImage = filter.Apply( image ); Nếu cần tác động nhiều chức lọc ảnh, ta khai bao tập hợp chức lọc FiltersSequence, sau thêm vào filter chức lọc cần áp dụng cho hình Và sau ta cần áp dụng chức lọc lần: // create filters sequence AForge.Imaging.Filters.FiltersSequence filter = new AForge.Imaging.Filters.FiltersSequence( ); // add filters to the sequence 126 filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Sepia( ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.RotateBilinear( 45) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.ResizeBilinear( 320, 240 ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Pixellate( ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Jitter( ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Blur( ) ); // apply the sequence to an image System.Drawing.Bitmap newImage = filter.Apply( image );  Một số chức thư viện AForge áp dụng cho chương trình nhận dạng: Khởi tạo lại kích thước chuẩn cho ảnh: IFilter filt = new ResizeBilinear(512, 256); img = filt.Apply(img); Chuyển ảnh sang ảnh mức xám: IFilter way_filt= new GrayscaleY(); img = way_filt.Apply(img); Phân ngưỡng ảnh: way_filt = new Threshold(200); img = way_filt.Apply(img); Đảo màu ảnh: way_filt = new Invert(); img = way_filt.Apply(img); Bộ lọc Median: way_filt = new Median(); img = way_filt.Apply(img); Bộ lọc BlobsFiltering: 127 BlobsFiltering filter = new BlobsFiltering(); filter.MinHeight = 30; filter.MinWidth = 15; filter.MaxHeight = 100; filter.ApplyInPlace(process_image); Bộ lọc BlobsCounter: BlobCounter blobs = new BlobCounter(imgArr[i]); Blob[] words = blobs.GetObjects(imgArr[i]); foreach (Blob word in words) imgArr[i] = word.Image; TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Trần Đức Duẩn (2003), “Xây dựng thử nghiệm hệ thống nhận dạng tự động biển số xe ô tô”, Luận văn Thạc sĩ Chuyên ngành Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên TP Hồ Chí Minh [2] Lương Mạnh Bá & Nguyễn Thanh Thuỷ (1999), “Nhập môn xử lý ảnh số”, Nhà xuất khoa học kỹ thuật, Hà nội [3] Trương Văn Thắng (2003), “Nhận dạng biển số xe áp dụng việc quản lý giao thông”, Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Vật lý Điện tử, Đại học Khoa học Tự nhiên TP Hồ Chí Minh [4] TS Nguyễn Đình Thúc (2000), “Mạng Nơron Phương pháp ứng dụng”, Nhà xuất Giáo dục [5] Lê Minh Trung (1999), “Mạng Nơron nhân tạo”, Nhà xuất Thống kê [6] Andrew Kirillov (2007), “Motion Detection sample application”, AForge.NET framework [7] Andrew Kirillov (2006), “Time Series Prediction using Multi-Layer Neural Network”, AForge.NET framework [8] Andrew Kirillov (2005), ”Neural Network OCR”, AForge.NET framework [9] Andrew Kirillov (2005), ”Image Processing Lab”, AForge.NET framework [10] Beatriz Díaz Acosta (2004), “Experiments in image segmentation for Automatic US License plate recognition”, Master of science in Computer science, USA (dai hoc nao?) 128 [11] N.K.Bose, P.J.Liang (1996), “Neural Network Foundamentals with Graphs, Algorithms and Application”, McGraw-Hill [12] G.J Awcock and R.Thomas (1996), “Applied Image Processing”, McGraw-Hill [13] Gonzalez and R.E Woods (1992), “Digital Image Processing”, 2nd edn, Addison- Wesley, London [14] Sargur N.Srihari & Stephen W.Lam (2002), “Character Recognition”, Center of Excellence for Document Analysis and Recognition State University of New York at Buffalo ( CEDAR ) Venu Govindaraju (2002), “ 129 ... đề tài “ THI? ??T KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BÃI XE TỰ ĐỘNG “ nhằm khắc phục bất cập với module sau: Sử dụng công nghệ thẻ chip FRID bảo mật cao, ID làm giả Mỗi ID tượng trưng cho biển số xe ảnh lưu... bàn luận 47 CHƯƠNG GIỚI THI? ??U VỀ CÁC CÔNG CỤ SỬ DỤNG Tổng quan cơng nghệ RFID: Hình 2-1 Cơng nghệ nhỏ – Sự nghiệp lớn 1.1  Sơ lược hệ thống nhận dạng tự động: Hệ thống FRID (RFID system) Hệ thống. .. Hình 2-3.Các thành phần hệ thống RFID Hình 2-4 .Hệ thống RFID tồn diện 50  Thẻ RFID Thẻ RFID (bộ phát đáp), thi? ??t bị lưu trữ liệu thực tế h? ?thống RFID, thường bao gồm phần tử kết nối (Coupling element)

Ngày đăng: 13/06/2014, 08:27

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Trần Đức Duẩn (2003), “Xây dựng thử nghiệm hệ thống nhận dạng tự động biển số xe ô tô”, Luận văn Thạc sĩ Chuyên ngành Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên TP Hồ Chí Minh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Xây dựng thử nghiệm hệ thống nhận dạng tự động biển số xe ô tô
Tác giả: Trần Đức Duẩn
Năm: 2003
[2] Lương Mạnh Bá & Nguyễn Thanh Thuỷ (1999), “Nhập môn xử lý ảnh số”, Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật, Hà nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nhập môn xử lý ảnh số
Tác giả: Lương Mạnh Bá & Nguyễn Thanh Thuỷ
Nhà XB: Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật
Năm: 1999
[3] Trương Văn Thắng (2003), “Nhận dạng biển số xe áp dụng việc quản lý giao thông”, Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Vật lý Điện tử, Đại học Khoa học Tự nhiên TP Hồ Chí Minh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nhận dạng biển số xe áp dụng việc quản lý giao thông
Tác giả: Trương Văn Thắng
Năm: 2003
[4] TS. Nguyễn Đình Thúc (2000), “Mạng Nơron Phương pháp và ứng dụng”, Nhà xuất bản Giáo dục Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mạng Nơron Phương pháp và ứng dụng
Tác giả: TS. Nguyễn Đình Thúc
Nhà XB: Nhà xuất bản Giáo dục
Năm: 2000
[5] Lê Minh Trung (1999), “Mạng Nơron nhân tạo”, Nhà xuất bản Thống kê Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mạng Nơron nhân tạo
Tác giả: Lê Minh Trung
Nhà XB: Nhà xuất bản Thống kê
Năm: 1999
[6] Andrew Kirillov (2007), “Motion Detection sample application”, AForge.NET framework Sách, tạp chí
Tiêu đề: Motion Detection sample application
Tác giả: Andrew Kirillov
Năm: 2007
[7] Andrew Kirillov (2006), “Time Series Prediction using Multi-Layer Neural Network”, AForge.NET framework Sách, tạp chí
Tiêu đề: Time Series Prediction using Multi-Layer Neural Network
Tác giả: Andrew Kirillov
Năm: 2006
[10] Beatriz Díaz Acosta (2004), “Experiments in image segmentation for Automatic US License plate recognition”, Master of science in Computer science, USA (dai hoc nao?) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Experiments in image segmentation for Automatic US License plate recognition
Tác giả: Beatriz Díaz Acosta
Năm: 2004
[11] N.K.Bose, P.J.Liang (1996), “Neural Network Foundamentals with Graphs, Algorithms and Application”, McGraw-Hill Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neural Network Foundamentals with Graphs, Algorithms and Application
Tác giả: N.K.Bose, P.J.Liang
Năm: 1996
[12] G.J Awcock and R.Thomas (1996), “Applied Image Processing”, McGraw-Hill Sách, tạp chí
Tiêu đề: Applied Image Processing
Tác giả: G.J Awcock and R.Thomas
Năm: 1996
[13] Gonzalez and R.E Woods (1992), “Digital Image Processing”, 2 nd edn, Addison- Wesley, London Sách, tạp chí
Tiêu đề: Digital Image Processing
Tác giả: Gonzalez and R.E Woods
Năm: 1992
[14] Sargur N.Srihari & Stephen W.Lam (2002), “Character Recognition”, Center of Excellence for Document Analysis and Recognition State University of New York at Buffalo ( CEDAR ). Venu Govindaraju (2002), “ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Character Recognition
Tác giả: Sargur N.Srihari & Stephen W.Lam (2002), “Character Recognition”, Center of Excellence for Document Analysis and Recognition State University of New York at Buffalo ( CEDAR ). Venu Govindaraju
Năm: 2002
[8] Andrew Kirillov (2005), ”Neural Network OCR”, AForge.NET framework [9] Andrew Kirillov (2005), ”Image Processing Lab”, AForge.NET framework Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1-1. Ảnh nhận từ camera (a) và ảnh đã chuyển sang ảnh mức xám (b) - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 1 1. Ảnh nhận từ camera (a) và ảnh đã chuyển sang ảnh mức xám (b) (Trang 18)
Hình 1-14. Cấu trúc mạng một lớp - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 1 14. Cấu trúc mạng một lớp (Trang 35)
Hình 2-1. Công nghệ nhỏ – Sự nghiệp lớn - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 2 1. Công nghệ nhỏ – Sự nghiệp lớn (Trang 48)
Hình 2-3.Các thành phần của hệ thống RFID - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 2 3.Các thành phần của hệ thống RFID (Trang 50)
Hình 2-4.Hệ thống RFID toàn diện - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 2 4.Hệ thống RFID toàn diện (Trang 50)
Hình 2-6. Một số loại thẻ tích cực - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 2 6. Một số loại thẻ tích cực (Trang 52)
Hình 2-9.Ứng dụng RFID trong y tế (Nguồn: healthinformatics.wikispaces.com) - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 2 9.Ứng dụng RFID trong y tế (Nguồn: healthinformatics.wikispaces.com) (Trang 57)
Hình 2-10.Microsoft SQL Server - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 2 10.Microsoft SQL Server (Trang 61)
Hình . Cấu trúc ADO.NET - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
nh Cấu trúc ADO.NET (Trang 64)
Hình .Các thành phần ADO.NET - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
nh Các thành phần ADO.NET (Trang 65)
Hình 4-1. Kit thí nghiệm - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 4 1. Kit thí nghiệm (Trang 72)
Bảng 2-1. Thông số kỹ thuật - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Bảng 2 1. Thông số kỹ thuật (Trang 75)
Hình 1-.Mô hình bãi giữ xe - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 1 .Mô hình bãi giữ xe (Trang 77)
Bảng 3.1: Bảng mô tả thông tin ảnh biển số xe mô tô - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Bảng 3.1 Bảng mô tả thông tin ảnh biển số xe mô tô (Trang 81)
Hình 3.3: Phân tích phổ ngang cho ảnh chứa biển số. - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.3 Phân tích phổ ngang cho ảnh chứa biển số (Trang 84)
Hình 3.4: Tách dòng chứa biển số. - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.4 Tách dòng chứa biển số (Trang 84)
Hình 3.5:  Phân tích phổ ngang cho ảnh chứa biển số. - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.5 Phân tích phổ ngang cho ảnh chứa biển số (Trang 85)
Hình 3.6: Tách biển số - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.6 Tách biển số (Trang 85)
Hình 3.7: Một số ảnh sau khi tách được biển số. - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.7 Một số ảnh sau khi tách được biển số (Trang 88)
Hình 3.14: Lược đồ chiếu ngang để tách dòng - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.14 Lược đồ chiếu ngang để tách dòng (Trang 91)
Hình 3.17: Một số hình ảnh tách ký tự. - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.17 Một số hình ảnh tách ký tự (Trang 95)
Hình 3.19: Huấn luyện chữ. - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.19 Huấn luyện chữ (Trang 97)
Hình 3.21: Giao diện chương trình. - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.21 Giao diện chương trình (Trang 106)
Hình 3.22: Chụp ảnh xe - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.22 Chụp ảnh xe (Trang 108)
Hình 3.23: Nhận dạng biển số . - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 3.23 Nhận dạng biển số (Trang 109)
Sơ đồ nguyên lý của mạnh . - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Sơ đồ nguy ên lý của mạnh (Trang 112)
Sơ đồ mạch Layout - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Sơ đồ m ạch Layout (Trang 113)
Sơ đồ layout : - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Sơ đồ layout (Trang 115)
Hình 4.2: Các bước trích biển số trong trường hợp 2 - Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM
Hình 4.2 Các bước trích biển số trong trường hợp 2 (Trang 121)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w