THÔNG TIN TÀI LIỆU
BỘGIÁODỤCVÀĐÀOTẠO NGÂN HÀNGNHÀ NƯỚCVIỆTNAM TRƯỜNGĐẠI HỌC NGÂN HÀNGTP.HỒCHÍ MINH ĐẶNGVĂNTÚ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN KHẢ NĂNG TRẢ NỢCỦAKHÁCHHÀNGCÁNHÂNTẠINGÂNHÀNGNÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM – CHINHÁNHTHỊXÃBẾNCÁT BÌNHDƯƠNG KHỐLUẬNTỐTNGHIỆP CHUN NGÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNGMÃSỐ:7340201 TP.HỒCHÍMINH–NĂM2021 ĐẶNGVĂNTÚ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN KHẢ NĂNG TRẢ NỢCỦAKHÁCHHÀNGCÁNHÂNTẠINGÂNHÀNGNÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM – CHINHÁNHTHỊXÃBẾNCÁT BÌNHDƯƠNG KHỐLUẬNTỐTNGHIỆP CHUN NGÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNGMÃSỐ:7340201 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌCTS.BÙIDIỆUANH TP.HỒCHÍMINH–NĂM2021 TĨMTẮT Nghiêncứunàyđượcthựchiệndựatrêncơ cởlýthuyếtvànhữngnghiêncứutrướccóliênquanđếnkhảnăngtrảnợcủakháchhàngcánhân,tron gđóđặcbiệtchútrọngtớinhómcác yếutốtácđộng đếnkhả năngtrảnợ Dữliệunghiêncứuthuthậptừ660kháchhàngcánhâncódưnợtạithờiđiểm31/12/2020trênhệ thống IPCAS Ngân hàng Nơng nghiệp Phát triển NơngthơnViệtNam–chinhánhThịxãBếnCátBình Dương.Trêncơsởdữliệuthuthập,tác giả tiến hành phân tích thống kê mơ tả kiểm định khuyết tật mơ hìnhhồiquyLogisticđượcvậndụngtrongnghiêncứu.Sauđóthảoluậnvềkếtquảnghiêncứuđểxácđịnh cácyếutố,xuhướngtácđộngcủacácyếutốnàyđếnkhảnăngtrảnợcủa khách hàng Kết nghiên cứu cho thấy có tổng số biến độc lập đưa vào mơhìnhcóýnghĩathốngkêtươngứngvới6yếutốbaogồm:giớitính,nghềnghiệp,thunhập,quymơ khoảnvay,lãisuất,lịchsửtíndụng.Trongkhigiớitính,thunhập,quymơkhoảnvaycótácđộngcùngchiều vớikhảnăngtrảnợthìcácyếutốcịnlạilànghề nghiệp, lãi suất lịch sử tín dụng có tác động ngược chiều đến khả trảnợ Từ kết nghiên cứu trên, tác giả đề xuất giải pháp liên quan đến hoạtđộng tín dụng cá nhân Ngân hàng Nơng nghiệp Phát triển Nông thôn ViệtNam – chi nhánh Thị xã Bến Cát Bình Dương nhằm nâng cao khả trả nợ củakháchhàng cá nhân ABSTRACT This thesis aims to determine the factors affecting the solvency of individualcustomersatAgribankBenCat.Theresearchwasconductedbasedonthetheoretical basis and previous studies related to the solvency of individual customers, in whichspecialattentionwaspaidtothegroupoffactorsaffectingthesolvency Research data was collected from 660 individual customers with outstandingloansasofDecember31st,2020ontheIPCASsystemofVietnamBankforAgri cultureandRuralDevelopment– BenCatBranch.Onthebasisofcollecteddata,theauthorconductsdescriptivestatisticalanalysisandtest sthedefectsoftheLogisticregressionmodelappliedintheresearch.Thendiscusstheresearchresu ltstodeterminethefactorsandtrendsthataffect theindividualcustomer'ssolvency Research results show that out of independent variables included in themodelhavestatisticalsignificancecorrespondingto6factorsincluding:Gender,Job,Income, Loan scale, Interest rate, Credit history While Gender, Income, and Loanscale have a positive impact on solvency, the remaining factors are Job, Interest rateandCredithistory havea negativeimpactonsolvency From the above research results,the author suggests solutions related toindividualcreditactivitiesofVietnamBankforAgricultureandRuralDevelopmentBenCatBranch inorderto improve solvency ofindividualcustomers LỜICAMĐOAN TơitênlàĐặngVănTú,sinhviênlớpHQ5-GE03,ngànhTàichính-NgânhàngcủaTrường Đạihọc Ngân hàngThành phố HồChíMinh, niênkhố2017-2021 Tơi cam đoan danh dự Khố luận tốt nghiệp “Các yếu tố tác động đến khảnăngtrảnợ củakháchhàngcánhân tạiNgânhàngNơngnghiệpvàPháttriểnNơngthơn Việt Nam–chinhánhThịxãBếnCátBìnhDương” cơng trình nghiên cứuriêng tác giả, kết nghiên cứu trung thực, khơng có nội dungđã công bố trước nội dung người khác thực ngoại trừ cáctríchdẫn dẫn nguồnđầy đủtrong khóaluận./ BìnhDương,ngày 19tháng06năm2021 Tácgiả ĐặngVăn Tú LỜICẢMƠN Đầu tiên, xin chân thành cảm ơn Thầy Cơ Trường Đại học Ngânhàng Thành phố Hồ Chí Minh giảng dạy hỗ trợ trình học tập vàrèn luyện trường Tôi biết ơn, trân trọng kiến thức kinhnghiệmmàThầyCơđãdạy.Đặcbiệt,tơixingửilờicảmơnsâusắcđếnngườihướngdẫncủamìn h,TS.BùiDiệuAnh,Cơđãnhiệttình,nghiêmkhắchướngdẫnvàhỗtrợtơitrongqtrìnhthựchiệ nkhốluậnnày.NhữnggópýqbáucủaCơlàcơsở đểtơihồn thiện khố luận Tơi xin chân thành cảm ơn Ba Mẹ, bạn bè ủng hộ q trình tơithựchiệnkhốluận.Sựđộngviênđólàđộnglựctolớngiúptơihồnthànhkhốluậnnày Nhândịpnày,tơixingửilờicảmơnđếnBanGiámđốcvàcácanhchịcánbộ,cơngnhânviên tạiNgânhàngNơngnghiệp vàPháttriểnNơng thơnViệtNam– ChinhánhThịxãBếnCátBình Dươngnóichungvà cácanhchịđangcơngtáctạiPhịngKếhoạchvàKinhdoanhnóiriêngđãnhiệttìnhgiảiđápcác thắcmắccũngnhưtạođiềukiệnđểtơicóthểthực hiệnkhốluận nàymộtcách hiệuquảnhất Tuynhiên,dokiếnthứcvàkinhnghiệmcịnhạnchếcũngnhưgiớihạnvềthờigian nghiên cứu, khố luận khơng thể tránh khỏi thiếu sót định Tơi rấtmongnhậnđượcsựgópýcủaqThầyCơđểcóthểhồnthiệnkhốluậncủamình Trântrọng! BìnhDương,ngày19tháng06năm2021 Tácgiả Đặng Văn Tú MỤCLỤC DANHMỤCTỪVIẾTTẮT VII DANHMỤCCÁCBẢNG VIII DANHMỤCHÌNH .IX CHƯƠNG1 TỔNGQUANVỀNGHIÊNCỨU 1.1 ĐẶTVẤNĐỀ 1.2 TÍNHCẤPTHIẾTCỦAĐỀTÀI 1.3 MỤCTIÊUCỦAĐỀTÀI 1.4 CÂUHỎINGHIÊNCỨU 1.5 ĐỐITƯỢNGVÀPHẠMVINGHIÊNCỨU 1.6 PHƯƠNGPHÁPNGHIÊNCỨU 1.7 NỘIDUNGNGHIÊNCỨU 1.8 ĐÓNGGÓPCỦAĐỀTÀI 1.9 BỐCỤCCỦAKHOÁLUẬN CHƯƠNG2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ LƯỢC KHẢO CÁC NGHIÊNCỨU TRƯỚC VỀ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂNTẠINGÂNHÀNGTHƯƠNGMẠI 2.1 CƠSỞLÝTHUYẾTVỀCHOVAYKHÁCHHÀNGCÁNHÂNVÀ KHẢNĂNGTRẢNỢCỦAKHÁCHHÀNGCÁNHÂN 2.2 LƯỢCKHẢOCÁCNGHIÊNCỨUCÓLIÊNQUAN 13 2.3 TỔNGHỢPKẾTQUẢNGHIÊNCỨULÝTHUYẾTVÀLƯỢCKHẢO CÁCNGHIÊNCỨUTRƯỚC 17 CHƯƠNG3 PHƯƠNGPHÁPNGHIÊNCỨU .21 3.1 MƠHÌNHNGHIÊNCỨU 21 3.2 BỐI CẢNH NGHIÊNCỨU VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU TẠI NGÂNHÀNG NƠNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NƠNG THƠN VIỆT NAM – CHINHÁNHTHỊXÃBẾNCÁTBÌNHDƯƠNG 26 CHƯƠNG4 THẢOLUẬNVỀKẾTQUẢNGHIÊNCỨU 37 4.1 THỐNGKÊMÔTẢDỮLIỆUNGHIÊNCỨU 37 4.2 KẾTQUẢNGHIÊNCỨU 45 CHƯƠNG5 KẾTLUẬNVÀHẠNCHẾ .59 5.1 KẾTLUẬN 59 5.2 GIẢIPHÁPĐỐIVỚICHINHÁNH 62 5.3 HẠNCHẾVÀHƯỚNGNGHIÊNCỨUTIẾPTHEO 65 DANHMỤCTỪVIẾTTẮT Từviếttắt Agribank Nguyên nghĩa Ngânh n g N ô n g n g h i ệ p v P h t t r i ể n NôngthônViệtNam Ngân hàng Nơng nghiệp Phát AgribankBếnCát triểnNơngthơnViệtNam– ChinhánhThịxãBếnCátBình Dương CIC TrungtâmThơngtintín dụng KHCN Kháchhàng cá nhân NHNN Ngân hàngNhànước NHTM Ngânhàngthươngmại NPL Non-PerformingLoan SPDV Sảnphẩmdịchvụ SXKD Sảnxuấtkinhdoanh TCTD Tổchứctíndụng TSĐB Tàisảnđảmbảo DANHMỤCCÁCBẢNG Bảng 2.1 Cáctiêu chíchấmđiểmcủa mơhình tín dụng FICO 12 Bảng2.2 Tổng hợp cácyếu tố tácđộng đến khảnăngtrảnợ 18 Bảng3.1 Doanhsố chovay KHCNAgribank Bến Cátgiaiđoạn2018 –2020 27 Bảng3.2 Nợxấu chovay KHCNAgribankBến Cátgiaiđoạn 2018– 2020 30 Bảng3.3 Mẫu dữliệu phânloạitheokhảnăng trảnợ 32 Bảng3.4 Cácbiếnđộc lập sửdụngtrong mơhình nghiên cứu 35 Bảng4.1 Thốngkê mơtảcácbiến độclập liêntục trongmơ hình .39 Bảng4.2 Kiểmđịnh đa cộng tuyến 46 Bảng4.3 Ma trận tương quan 47 Bảng4.4 Mơ hình Logisticvới9 biến độclập 48 Bảng4.5 Mơ hình Logisticvới6 biến độclập 49 Bảng4.6 Kiểmđịnhgiảthuyếtđộ phùhợp củamơ hình 49 Bảng4.7 Kiểmđịnh mức độgiảithích mơ hình 49 Bảng4.8 Kiểmtramức độ xác củamơ hình 50 Bảng4.9 Kếtquảhồiquy Logistic 51 Bảng4.10 Ước lượng khảnăng trảnợ .52
Ngày đăng: 28/08/2023, 06:09
Xem thêm: