HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - - VŨ THỊ THẢO XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT QUÁ TRÌNH THI TRẮC NGHIỆM TRỰC TUYẾN DỰA TRÊN PHÂN TÍCH HÌNH ẢNH CHUN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ: 8.48.01.01 TĨM TẮT ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ Hà Nội 2023 Đề án tốt nghiệp hồn thành tại: HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG Người hướng dẫn khoa học: Tiến sĩ Ngơ Quốc Dũng Phản biện 1: ……………………………………………………………… Phản biện 2: …………………………………………………………… Đề án tốt nghiệp bảo vệ trước Hội đồng chấm đề án tốt nghiệp thạc sĩ Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng Vào lúc: ngày tháng năm Có thể tìm hiểu đề án tốt nghiệp tại: - Thư viện Học viện Cơng nghệ Bưu viễn thơng TĨM TẮT ĐỀ ÁN Trong bối cảnh chuyển đổi số xu tất yếu, khách quan diễn mạnh mẽ lĩnh vực giáo dục đào tạo chuyển xu đó, việc tổ chức giảng dạy, đánh giá, khảo thí tảng số, trực tuyến quan tâm đầu tư, triển khai thực Tuy nhiên thực tế thấy Việt Nam công tác đánh giá, khảo thí chủ yếu tập trung vào việc kiểm tra, đánh giá kết dạy học, tập trung vào đánh giá khả tiếp thu kiến thức cung cấp trình đào tạo hy vọng giảm tối thiểu bất lợi xảy trình kiểm tra, xác định xác trình độ người học Tuy nhiên, môi trường thi trắc nghiệm hình thức trực tuyến dễ xảy gian lận Người học trực tiếp truy cập nhiều nguồn liệu Hơn nữa, việc trì tốc độ cao khả kết nối internet đáng tin cậy cho tất học sinh thông qua kỳ thi khó đảm bảo Tất vấn đề ảnh hưởng đến tính trung thực, tính bảo vệ tồn khách quan kỳ thi trực tuyến Tại Việt Nam, thi trực tuyến giải pháp tình thế, bất khả kháng Khi người coi thi kiểm sốt thí sinh thơng qua máy tính từ xa, webcam, mic sinh viên khơng thể việc giám sát thí sinh phịng thi trực tiếp Tóm lại, để cơng tác đánh giá, khảo thí hiệu hay đánh giá lực học sinh theo hình thức thi trắc nghiệm trực tuyến, học viên nhận thấy tổ chức kỳ thi trắc nghiệm trực tuyến giống cách thi trắc nghiệm truyền thống, khác thí sinh thay đến phịng thi ngồi nhà làm bài, nộp hệ thống phần mềm, có giám sát giảng viên thơng qua webcam mic, với cách cần tin tưởng vào trung thực học sinh Các biện pháp kỹ thuật để phát gian lận có khơng thể triệt để Với lý trên, học viên lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Xây dựng hệ thống giám sát trình thi trắc nghiệm trực tuyến dựa phân tích hình ảnh” Nội dung đề án chia thành chương, cụ thể sau: Chương 1: Nghiên cứu, đề xuất phương thức áp dụng học máy đề phát bất thường người thi thi trực tuyến dựa phân tích hình ảnh khn mặt qua webcam Chương tổng quan giới thiệu hành vi bất thường người thi trực tuyến mạo danh, lợi dụng tiện ích cơng nghệ tiên tiến, công hệ thống thi để hack câu trả lời Tiếp đến tổng quan nghiên cứu liên quan cảnh báo hành vi bất thường người thi trực tuyến dựa thuật toán nhận dạng ảnh gồm mơ hình học máy nhận dạng hình ảnh có nhiều thuật tốn khắc phục điều này, họ sử dụng số kỹ thuật xác định nhiều điểm khn mặt, lấy chi tiết nhỏ hay sử dụng phương pháp học máy để nhận dạng thuật toán khối Bag of Word, thuật toán Haar Cascade, thuật toán FaceNet Những nội dung chương tiền đề quan trọng để tác giả đưa định hướng, xác định phạm vi nghiên cứu sử dụng nhận dạng hình ảnh để xác định hành vi bất thường người thi, đề xuất giải pháp tích hợp mơ đun học máy cảnh báo hành vi bất thường người thi vào hệ thống thi trực tuyến Chương 2: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp tích hợp mơ đun học máy cảnh báo hành vi bất thường người thi vào hệ thống thi trực tuyến Trong chương trình bày nghiên cứu, xây dựng mơ hình học máy để xác định bất thường từ hình ảnh, tích hợp mơ hình học máy cảnh báo hành vi bất thường dựa hình ảnh người thi vào hệ thống thi trực tuyến Cụ thể, đề án trình bày sơ đồ tổng quát hệ thống thi trực tuyến, từ đưa thành phần tham gia q trình hoạt động hệ thống, nghiên cứu, phân tích lựa chọn mơ hình học máy cảnh báo hành vi bất thường dựa hình ảnh Trên sở đó, đề án làm rõ nội dung triển khai tích hợp mơ hình học máy cảnh báo hành vi bất thường dựa hình ảnh người thi vào hệ thống thi trực tuyến Đây sở quan trọng để hoàn thành nội dung đề tài triển khai nội dung thử nghiệm, đánh giá ứng dụng Chương 3: Thử nghiệm đánh giá Trong chương trình bày nội dung thử nghiệm đánh giá mơ hình học máy cảnh báo hành vi bất thường dựa hình ảnh người thi trực tuyến tảng đại học số Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng, sản phẩm nghiên cứu tác giả phát triển dạng mơ-đun dễ dàng tích hợp với S-link, thơng qua giao diện quản trị quản trị viên thấy chức khảo thí trực tuyến Từ kết thử nghiệm ứng dụng cổng thông tin đào tạo trực tuyến Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng cho thấy chức hiệu mơ hình học máy cảnh báo hành vi bất thường dựa hình ảnh người thi trực tuyến đáp ứng đầy đủ yêu cầu luận văn đề