(Luận văn) ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ann) vào dự báo chỉ số thị trường chứng khoán việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH t to ng hi ep w n lo Dương Thanh Tâm ad ju y th yi pl ua al n ỨNG DỤNG MƠ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO (ANN) VÀO DỰ BÁO CHỈ SỐ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ n a Lu n va y te re TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH t to ng hi ep w Dương Thanh Tâm n lo ad ju y th yi ỨNG DỤNG MƠ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO (ANN) VÀO DỰ BÁO CHỈ SỐ THỊ TRƯỜNG pl ua al n CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM n va ll fu m oi Chuyên ngành: Tài Chính – Ngân Hàng (Hướng Ứng Dụng) Mã số: 8340201 at nh z z ht vb k jm om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ n a Lu NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS.TS Trần Ngọc Thơ n va y te re TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2019 t to ng LỜI CAM ĐOAN hi ep w Tơi xin cam đoan luận văn cơng trình nghiên cứu khoa học không trùng n lo lặp với cơng trình khoa học khác Các số liệu trình bày luận văn ad y th kiểm tra kỹ phản ánh hồn tồn trung thực Mọi tham khảo trình bày luận văn ju trích dẫn rõ ràng tác giả yi pl Ngày năm 2019 tháng ua al Tác giả luận văn n n va ll fu oi m at nh z Dương Thanh Tâm z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re th t to ng MỤC LỤC hi ep TRANG PHỤ BÌA w LỜI CAM ĐOAN n lo ad MỤC LỤC ju y th DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT yi DANH MỤC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ n ua al ABSTRACT pl TÓM TẮT va n CHƯƠNG GIỚI THIỆU fu ll 1.1 Lý chọn đề tài m oi 1.2 Mục tiêu nghiên cứu đề tài nh at 1.3 Phương pháp nghiên cứu z z CHƯƠNG TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY ht vb jm CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU k 3.1 TỔNG QUAN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG gm 3.2 PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO VỚI ANN l.c om 3.2.1 Thực trạng thị trường chứng khoán Việt Nam năm 2018 10 a Lu 3.2.2 Dự báo số thị trường chứng khoán Việt Nam với ANN 13 n n va CHƯƠNG KẾT QUẢ DỰ BÁO 18 th 4.3 Dự báo năm 2019 với mơ hình chọn 30 y 4.2 Kết đồ thị cho cấu hình mạng sử dụng biến kỹ thuật 24 te re 4.1 Kết đồ thị cho cấu hình mạng phương pháp lai ghép 19 t to ng CHƯƠNG KẾT LUẬN 32 hi ep 5.1 Ý tưởng đạt 32 w 5.2 Đề xuất từ kết nghiên cứu 32 n lo ad 5.3 Hạn chế luận văn 32 y th TÀI LIỆU THAM KHẢO ju yi PHỤ LỤC pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re th t to ng DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT hi ep ANN Artificial neural network, mạng thần kinh nhân tạo w Federal Reserve System, Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ n FED lo ad TTCK Thị trường chứng khoán y th Thị trường chứng khoán Việt Nam ju TTCK VN yi Arbitrage Pricing Theory, lý thuyết định giá kinh doanh chênh lệch CPI Consumer Price Index, số giá tiêu dùng GDP Gross Domestic Product, tổng sản phẩm quốc nội PPP Purchasing Power Parity theory, lý thuyết ngang giá sức mua EMH Efficient Market Hypothesis, lý thuyết thị trường hiệu pl APT n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re th t to ng DANH MỤC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ hi ep Hình 3.1.1 Ví dụ phân tích chuỗi số liệu năm (51 tuần) w n Hình 3.1.2 Sơ đồ mô tả mạng ANN đơn giản lo ad Hình 3.2.1.1 Biểu đồ số VN-INDEX TTCK VN năm 2018 11 y th Hình 3.2.2.1 Mơ hình mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp dạng 14 ju yi Hình 3.2.2.2 Mơ hình mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp dạng chuẩn tắc 15 pl ua al Bảng 4.1 Kết từ phương pháp lai ghép với mơ hình dự báo ANN 18 n Bảng 4.2 Kết từ phương pháp biến kỹ thuật với mơ hình dự báo ANN 19 n va ll fu Hình 4.1.1 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-18-1 19 oi m Hình 4.1.2 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-19-1 20 at nh Hình 4.1.3 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-20-1 20 z Hình 4.1.4 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-21-1 21 z vb jm ht Hình 4.1.5 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-22-1 21 k Hình 4.1.6 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-23-1 22 gm Hình 4.1.7 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-24-1 22 l.c om Hình 4.1.8 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-25-1 23 a Lu Hình 4.1.9 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-26-1 23 n Hình 4.1.10 Đồ thị mơ hình dự đốn 10-27-1 24 va n Hình 4.2.1 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-18-1 24 y th Hình 4.2.3 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-20-1 25 te re Hình 4.2.2 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-19-1 25 t to ng Hình 4.2.4 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-21-1 26 hi ep Hình 4.2.5 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-22-1 26 w Hình 4.2.6 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-23-1 27 n lo ad Hình 4.2.7 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-24-1 27 y th Hình 4.2.8 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-25-1 28 ju yi Hình 4.2.9 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-26-1 28 pl ua al Hình 4.2.10 Đồ thị mơ hình dự đốn 8-27-1 29 n Hình 4.3.1 Đồ thị so sánh số VN-INDEX năm 2019 dự báo thực tế 31 va n Hình 4.3.2 Đồ thị thống kê độ sai số dự báo ngày giao dịch năm 2019 31 ll fu oi m Bảng P.1 Tổng hợp giá trị biến liên quan số VN-INDEX 2018 e at nh Bảng P.2 Bảng kết dự báo số VN-INDEX năm 2019 o z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re th t to ng ỨNG DỤNG MƠ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO (ANN) VÀO DỰ BÁO hi ep CHỈ SỐ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM w Dương Thanh Tâm n lo Trường Đại Học Kinh Tế Tp HCM ad y th tam.duong@outlook.com ju yi pl n ua al TÓM TẮT va Luận văn nghiên cứu thực trạng thị trường chứng khoán Việt Nam năm 2018 sử n dụng phương pháp định lượng hướng lai ghép chạy mạng thần kinh nhân fu ll tạo với mơ hình mạng nhiều lớp thuật toán lan truyền ngược để kiểm định nhân m oi tố tác động lên thị trường chứng khoán Việt Nam Kết phương pháp lai ghép nh at tốt so với phương pháp định lượng đơn sử dụng biến phân tích kỹ thuật z z Từ khóa: Thực trạng thị trường chứng khoán Việt Nam 2018, định lượng phương vb k jm số chứng khoán với phương pháp lai ghép ht pháp lai ghép, phương pháp lai ghép mạng tế bào thần kinh nhân tạo, dự báo om l.c gm n a Lu n va y te re th t to ng APPLICATION OF THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) MODEL hi ep INTO FORECASTING THE STOCK MARKET INDEX IN VIETNAM w Dương Thanh Tâm n lo ad University of Economics Ho Chi Minh City y th tam.duong@outlook.com ju yi pl n ua al ABSTRACT va Researching the reality of stock market in Vietnam in 2018 and applying quantitative n methods by the hybridized approach which is run on an artificial neural network with a fu ll multi-layer network model and Backpropagation algorithm to test the impact of macro m oi factors on the stock market in Vietnam Results in the hybridized approach is better than at nh using only technical analysis variables z z Keywords: the reality of stock market in Vietnam in 2018, quantitative method with vb prediction with hybridized approach k jm ht hybridized approach, hybridized approach is run on an artificial neural network, stock om l.c gm n a Lu n va y te re th t to ng hi ep w n lo 22/03/2018 1172.36 1175.22 1180.44 1169.48 215497530 23/03/2018 1153.59 1154.25 1157.2 1138.53 237107530 -1 26/03/2018 1171.22 1150.51 1176.95 1150.51 175879690 27/03/2018 1171.73 1187.42 1187.42 1169.58 201305790 ad 21/03/2018 1169.36 1166.51 1172.31 1163.91 212812970 y th 28/03/2018 1172.24 1168.87 1179.18 1165.71 165131520 ju -1 yi 29/03/2018 1167.03 1174.73 1176.45 1164.12 150321430 pl 30/03/2018 1174.46 1169.29 1175.36 1158.49 150318960 al 03/04/2018 1188.29 -1 04/04/2018 1191.54 1194.26 1200.71 1189.46 194006930 05/04/2018 1193.17 1197.76 1199.15 1186.75 186567260 n va 1197 1199.93 1185.83 217626820 oi n ua 02/04/2018 1196.61 1180.26 1196.61 1179.73 221037550 ll fu m 06/04/2018 1199.96 1194.15 1202.59 1194.15 217719530 nh at 09/04/2018 1204.33 1202.44 1207.45 1197.44 222920660 z -1 z 10/04/2018 1198.12 1207.62 1211.34 1192.22 246566650 vb 11/04/2018 1167.11 1201.51 1202.46 1167.11 245785470 -1 ht k jm 12/04/2018 1173.02 1162.48 1173.02 1153.64 168958120 -1 16/04/2018 1148.49 1156.54 1159.45 1141.81 138666630 -1 1156.7 1139.33 139854490 18/04/2018 1138.53 1157.67 1160.32 1138.42 152174130 -1 om 17/04/2018 1153.28 1149.02 l.c gm 13/04/2018 1157.14 1178.57 1181.52 1153.93 156898440 a Lu -1 n 19/04/2018 1094.63 1137.99 1137.99 1094.63 183841740 23/04/2018 1076.78 1124.33 1127.24 1076.78 194901680 -1 24/04/2018 1080.74 1064.86 1084.89 1048.68 166004870 26/04/2018 1044.86 1082.52 1082.52 1039.35 184919930 -1 n va 20/04/2018 1119.86 1095.84 1119.86 1078.01 142780270 y te re th t to ng hi ep w n lo 27/04/2018 1050.26 1037.36 1054.94 1031.89 152853910 02/05/2018 1029.08 1053.26 1053.52 1024.75 151711850 -1 03/05/2018 1026.46 1018.47 1027.38 1003.79 170959320 04/05/2018 1022.1 125862200 07/05/2018 1062.26 1034.64 1062.26 1028.79 122128310 1026.8 1032.12 1037.02 ad y th 08/05/2018 1060.45 1061.12 1072.28 1057.24 131146470 ju 1069.8 1051.79 125896530 10/05/2018 1028.87 1058.22 1059.34 1025.75 143626080 -1 yi 09/05/2018 1056.97 1058.33 pl al 1014.3 122737900 14/05/2018 1066.98 1051.69 1066.98 1042.31 112785900 n ua 11/05/2018 1044.85 1026.34 1044.85 1073.5 1072.25 16/05/2018 1054.62 1070.34 1072.46 1052.18 121268150 -1 -1 ll fu 1084.2 1071.02 125232780 oi n va 15/05/2018 m 17/05/2018 1030.64 1055.21 1057.84 1030.64 107387050 nh at 18/05/2018 1040.54 1033.33 1040.84 1013.57 118092350 z -1 z 21/05/2018 1014.98 1043.82 1043.82 1014.98 104031010 vb 985.91 1006.18 1015.97 976.73 158542820 -1 23/05/2018 988.94 974.8 995.25 965.92 126755700 24/05/2018 985.92 992.24 995.82 974.14 104772830 25/05/2018 963.9 981.47 987.56 963.9 122933860 -1 28/05/2018 931.75 938.86 951.34 927.47 191197120 -1 29/05/2018 952.18 925.89 958.96 916 155301290 30/05/2018 948.5 953.41 953.41 932.26 117512290 31/05/2018 971.25 947.96 975.51 945.29 140721200 01/06/2018 992.87 973.67 995.06 973.56 160913600 994.48 1013.78 992.01 146895440 05/06/2018 1022.74 1013.59 1025.26 1011.59 173096680 ht 22/05/2018 k jm om l.c gm a Lu n n va y te re 04/06/2018 1013.78 th t to ng 06/06/2018 1034.5 1020.97 hi ep w n 1034.5 1012.98 147456500 07/06/2018 1036.69 1038.93 1043.71 1030.79 151829230 08/06/2018 1039.01 1032.59 1039.07 1026.94 124180340 11/06/2018 1039.02 1033.55 1045.6 1029.19 133836660 lo 1005.1 169945710 ad 12/06/2018 1020.76 1033.55 1033.55 y th 13/06/2018 1030.53 1017.93 1030.53 1017.93 -1 14/06/2018 1015.72 1030.53 1033.46 1015.72 135233070 -1 ju 94519770 yi pl 15/06/2018 1016.51 1012.71 1018.95 1006.75 144865820 al 987.34 1015.56 1018.98 986.88 145591940 -1 19/06/2018 962.16 20/06/2018 980.95 21/06/2018 969.4 22/06/2018 983.17 963.89 25/06/2018 990.52 997.34 26/06/2018 983.02 977.78 983.78 27/06/2018 968.91 981.44 984.46 28/06/2018 957.35 964.76 976.12 954.46 130318210 29/06/2018 960.78 955.64 962.93 950.48 110043130 02/07/2018 947.15 955.18 956.78 932.66 142222740 -1 03/07/2018 906.01 945.87 946.16 906.01 161389340 -1 04/07/2018 914.99 904.34 914.99 890.83 115604640 05/07/2018 899.4 914.48 921.85 892.67 127434590 06/07/2018 917.51 891.16 921.75 884.99 141624520 09/07/2018 915.12 922.72 929.5 915.12 106167080 10/07/2018 911.12 919.44 921.96 911.12 93102100 11/07/2018 893.16 898.08 900.16 885.09 138119530 -1 n va 972.62 941.57 203659510 -1 957.37 980.95 955.61 119730870 979.57 979.57 966.28 94237830 -1 983.57 959.91 102746580 997.34 988.98 118181310 970.75 114881010 -1 ll fu 972.38 z n ua 18/06/2018 oi m at nh z vb 968.91 126510710 -1 ht k jm -1 om l.c gm a Lu n -1 n va y te re th t to ep w n lo 905.72 884.75 90464330 13/07/2018 909.72 904.8 912.53 899.94 121978590 16/07/2018 911.11 914.22 917.63 905.27 110882460 17/07/2018 921.27 905.32 921.27 902.02 136304660 18/07/2018 942.39 926.14 942.39 926.14 184648680 943.97 943.91 947.07 939.58 166922920 933.39 938.83 941.94 930.26 178891900 -1 936.74 931.52 949.14 930.25 190030610 934.08 933.22 939.07 926.3 169638570 936.57 938.33 927.58 201884580 -1 928.96 930.32 920.99 175235210 931.9 937.23 928.82 163302090 949.73 937.69 184174690 959.07 947.32 229774470 949.89 180793930 ad 891.21 z hi 898.51 n ng 12/07/2018 y th 19/07/2018 ju yi 20/07/2018 pl 23/07/2018 ua al 24/07/2018 927.58 26/07/2018 930.16 27/07/2018 935.52 30/07/2018 949.73 940.76 31/07/2018 956.39 948.56 01/08/2018 952.77 957.35 960.05 02/08/2018 953.55 952.75 953.55 03/08/2018 959.6 957.92 966.1 955.13 166126830 06/08/2018 960.23 960.12 962.99 955.42 153665970 07/08/2018 956.79 957.7 962.02 953.71 138303880 08/08/2018 966.27 958.31 966.27 958.31 140667750 09/08/2018 963.5 968.57 972.52 963.5 156257390 10/08/2018 968.47 962.03 968.47 955.04 171440130 13/08/2018 978.04 966.46 978.04 963.41 178091820 14/08/2018 978.27 979.66 981.42 974.47 149752820 15/08/2018 961.37 980.45 982 961.37 170817950 -1 16/08/2018 964.28 952.83 964.28 947.09 155986290 n va 25/07/2018 ll fu oi m at nh z vb 942.39 197722680 ht k jm om l.c gm a Lu n n va y te re th t to ep w n lo 975.52 968.88 136124710 20/08/2018 969.62 970.81 973.57 966.46 159945460 21/08/2018 979.21 968.46 979.21 968.45 166417760 22/08/2018 982.15 979.21 986.36 980.32 165152300 23/08/2018 987.36 984.12 989.45 982.48 136864890 987.05 985.49 989.21 982.88 154534730 991.92 990.19 994.54 990.03 172686090 995.19 993.95 995.29 989.81 160331540 988.17 995.05 995.05 987.47 147774090 -1 987.62 998.07 983.43 156100950 998.55 1003.06 989.54 163243740 -1 990.79 992.18 975.94 172128470 -1 978.78 964.8 161390790 -1 970.84 957.99 142238280 -1 955.5 152617370 ad 971.4 z hi 968.88 n ng 17/08/2018 y th 24/08/2018 ju yi 27/08/2018 pl 28/08/2018 ua al 29/08/2018 998.07 31/08/2018 989.54 04/09/2018 975.94 05/09/2018 968.44 975.05 06/09/2018 958.19 968.37 07/09/2018 968.9 955.5 969.34 10/09/2018 970.34 969.74 974.59 11/09/2018 985.06 968.41 985.06 967.92 158843940 12/09/2018 987.01 990 994.83 987.01 170858030 13/09/2018 987.95 987.48 992.96 984.92 148842470 14/09/2018 991.34 990 995.55 989.56 149728940 17/09/2018 987.61 990.65 993.83 987.02 146741120 18/09/2018 993.49 983.43 993.49 981.89 171104330 19/09/2018 995.54 998.65 1001.83 994.5 206247050 20/09/2018 1004.74 996.48 1004.74 996.48 179431950 1009.1 1000.39 273413180 24/09/2018 1011.29 1007.52 1011.29 1007.45 169398920 n va 30/08/2018 ll fu oi m at nh z vb 968.19 150338320 ht k jm om l.c gm a Lu n n va y te re 21/09/2018 1002.97 1006.25 th t to ng hi ep w n lo 26/09/2018 1009.61 1008.93 1014.86 1007.44 219897580 27/09/2018 1015.37 1012.57 1017.78 1010.49 180962780 28/09/2018 1017.13 1019.34 1020.84 1015.4 224567020 01/10/2018 1012.88 1019.49 1023.87 1012.88 225044930 ad 25/09/2018 1010.74 1011.94 1014.53 1008.67 198241540 y th 02/10/2018 1018.79 1014.26 1021.51 1013.11 203932870 ju 1020.4 1021.08 1024.59 1016.47 160155660 yi 03/10/2018 pl 04/10/2018 1023.62 1024.68 1024.68 0 05/10/2018 1008.39 1020.21 1020.77 1008.39 206650560 -1 08/10/2018 996.12 1003.31 1006.13 09/10/2018 996.19 10/10/2018 993.96 11/10/2018 945.89 972.21 12/10/2018 970.08 939.2 15/10/2018 951.64 968.8 969.36 16/10/2018 963.37 950.36 963.69 17/10/2018 971.6 973.14 975.27 969.06 137768810 18/10/2018 963.47 968.93 970.75 962.68 126109950 -1 19/10/2018 958.36 949.94 959.63 945.83 132371320 -1 22/10/2018 953.51 960.63 963.79 953.51 133005070 23/10/2018 939.68 950.12 950.42 925.29 181840880 -1 24/10/2018 922.73 935.25 939.06 922.73 132105240 a Lu -1 996.19 178954450 999.62 991.22 171846560 972.21 938.83 344023630 -1 970.08 933.35 203631780 951.64 123102110 -1 25/10/2018 910.17 902.59 912.07 885.34 163619880 -1 26/10/2018 900.82 918.11 918.16 900.82 133621650 -1 29/10/2018 888.82 895.05 897.84 884.92 113424680 -1 30/10/2018 888.69 881.32 894.8 880.85 119547410 n va 996.12 185949540 z n ua al 1020.4 183870790 fu 998.7 1001.87 ll 998.66 oi m at nh z vb 950.36 117735940 ht k jm om l.c gm n -1 n va y te re th t to ep w n lo 914.76 894.23 159222360 01/11/2018 907.96 915.52 918.84 905.73 121693330 -1 02/11/2018 924.86 911.35 927.62 910.4 209087970 05/11/2018 925.53 920.87 925.53 915.77 121121310 06/11/2018 922.05 931 931.27 921.93 120442560 922.16 922.03 924.6 915.41 126800490 926.28 928.69 932.86 925.54 136692720 914.29 921.11 925.31 914.29 131109630 -1 918.12 909.36 918.99 903.95 109808760 904.35 910.2 903.48 132807600 -1 904.16 910.58 898.83 125187850 901.13 903.83 892.5 134989500 903.21 894.14 142498160 916.06 900.61 123860310 909.76 126164590 ad 894.23 z hi 914.76 n ng 31/10/2018 y th 07/11/2018 ju yi 08/11/2018 pl 09/11/2018 ua al 12/11/2018 905.38 14/11/2018 900.93 15/11/2018 897.15 16/11/2018 898.19 901.44 19/11/2018 916.06 902.65 20/11/2018 919.02 909.76 919.02 21/11/2018 922.56 909.83 922.56 22/11/2018 924.42 924.93 926.15 922.02 114412140 23/11/2018 917.97 923.91 925.84 916.87 111905790 -1 26/11/2018 921.03 915.67 921.96 914.43 27/11/2018 923.12 925.12 930.37 921.26 109001530 28/11/2018 930.2 922.29 930.2 922.03 29/11/2018 926.79 934.88 937.75 926.79 117424890 30/11/2018 926.54 924.49 928.92 921.08 128769250 03/12/2018 951.59 937.7 951.59 937.1 158946860 04/12/2018 958.84 952.97 960.44 950.89 177097760 05/12/2018 957.14 950.34 960.87 946.97 153998080 n va 13/11/2018 ll fu oi m at nh z vb 907.47 119083100 ht k jm gm 90451440 om l.c a Lu 96777710 n n va y te re th t to ep w n lo 959.59 948.44 145040180 07/12/2018 958.59 956.49 962.39 955.96 151647570 10/12/2018 955.89 955.06 958.25 951.5 129252710 11/12/2018 954.58 955.93 957.97 949.34 126821330 12/12/2018 961.28 956.32 961.28 956 143971260 960.25 963.65 966.83 960.1 145835490 952.04 958.78 960.09 951.04 131393080 -1 933.65 948.09 948.09 933.65 143135290 -1 927.25 921.48 928.2 917.03 155653890 -1 926.35 927.03 914.55 119410210 -1 915.5 921.79 914.18 107806880 911.57 915.02 907.88 131219760 -1 916.41 908.56 109246400 897.94 882.17 168379500 -1 890.86 104065930 -1 ad 957.14 z hi 954.82 n ng 06/12/2018 y th 13/12/2018 ju yi 14/12/2018 pl 17/12/2018 ua al 18/12/2018 918.24 21/12/2018 912.26 24/12/2018 908.56 910.86 25/12/2018 897.94 893.71 26/12/2018 891.75 896.63 899.49 27/12/2018 900.81 904.8 906.63 28/12/2018 892.54 903.79 903.79 n ll fu oi m at nh z vb 900.81 112522140 892.54 123558630 -1 k jm 20/12/2018 ht 919.24 va 19/12/2018 om l.c gm n a Lu n va y te re th t to ng hi ep Bảng P.2 Bảng kết dự báo số VN-INDEX năm 2019 w n NGÀY GIAO (a) VN-INDEX (b) VN-INDEX % SAI SỐ DỊCH THỰC TẾ DỰ BÁO (|a-b|:a) lo ad 02/01/2019 890.05 0.190% 878.22 894.07 1.805% 04/01/2019 880.9 874.79 0.694% 07/01/2019 889.64 879.80 1.106% 887.44 891.13 0.416% 896.99 881.18 1.762% 898.3 903.28 0.554% 902.71 888.81 1.540% 901.8 901.38 0.047% y th 891.75 03/01/2019 ju yi pl al ll oi m 14/01/2019 fu 11/01/2019 n 10/01/2019 va 09/01/2019 n ua 08/01/2019 nh 909.68 898.45 1.234% 16/01/2019 908.7 910.11 0.155% 17/01/2019 901.89 900.52 0.152% 18/01/2019 902.3 21/01/2019 911.05 22/01/2019 at 15/01/2019 z z 0.600% 904.26 k 0.746% 906.55 913.40 0.756% 23/01/2019 908.18 900.68 l.c 24/01/2019 908.79 908.10 0.076% 25/01/2019 908.88 905.53 0.369% 28/01/2019 912.18 907.88 0.471% 29/01/2019 915.93 911.78 0.453% 30/01/2019 915.84 913.68 0.236% 31/01/2019 910.65 914.35 0.407% gm jm ht vb 896.89 om 0.826% n a Lu n va y te re th t to ep w n lo ad 0.358% 11/02/2019 926.1 912.99 1.416% 12/02/2019 937.54 922.16 1.641% 13/02/2019 945.25 940.70 0.482% 14/02/2019 952.34 945.04 0.766% 950.89 950.50 0.041% 18/02/2019 961.3 950.20 1.155% 964.35 965.19 0.087% 970.58 963.24 0.756% 987.57 969.21 1.860% 988.91 989.56 0.065% 994.43 991.33 0.312% 991.90 0.491% 981.56 0.880% 985.98 2.125% 958.10 2.197% y th 905.42 oi hi 908.67 pl ng 01/02/2019 15/02/2019 ju yi 19/02/2019 al ll fu m 25/02/2019 n 22/02/2019 va 21/02/2019 n ua 20/02/2019 987.06 27/02/2019 990.27 28/02/2019 965.47 01/03/2019 979.63 04/03/2019 993.99 05/03/2019 992.45 06/03/2019 at nh 26/02/2019 z z 1.715% 993.96 k 0.152% 994.49 994.78 0.029% 07/03/2019 994.03 982.43 l.c 08/03/2019 985.25 992.04 0.689% 11/03/2019 984.6 981.25 0.340% 12/03/2019 1001.32 977.94 2.335% 13/03/2019 1005.41 1,008.78 0.335% 14/03/2019 1008.44 1,004.72 0.369% 15/03/2019 1004.12 1,003.38 0.073% gm jm ht vb 976.95 om 1.167% n a Lu n va y te re th t to w n lo ad 19/03/2019 1006.59 1,008.80 0.220% 20/03/2019 1002.3 1,002.28 0.002% 21/03/2019 981.78 989.65 0.802% 22/03/2019 988.71 972.79 1.610% 25/03/2019 970.07 986.23 1.666% 26/03/2019 969.79 953.80 1.649% 975.91 967.42 0.870% 982.98 973.56 0.959% 980.76 978.18 0.263% 988.53 976.68 1.199% 985.81 986.12 0.031% 979.51 0.503% 977.49 0.954% 982.44 0.690% 984.26 1.333% y th 1.220% oi ep 999.52 pl hi 1011.86 ju ng 18/03/2019 yi 27/03/2019 al ll fu m 02/04/2019 n 01/04/2019 va 29/03/2019 n ua 28/03/2019 984.46 04/04/2019 986.91 05/04/2019 989.26 08/04/2019 997.56 09/04/2019 988.48 10/04/2019 981.91 11/04/2019 at nh 03/04/2019 z z 0.822% 977.47 k 0.452% 985.95 979.77 0.626% 12/04/2019 982.9 982.66 l.c 16/04/2019 977.17 974.18 0.306% 17/04/2019 972.1 956.16 1.639% 18/04/2019 962.3 966.11 0.396% 19/04/2019 966.21 960.80 0.560% 22/04/2019 965.86 968.57 0.280% 23/04/2019 968 961.51 0.671% gm jm ht vb 996.60 om 0.025% n a Lu n va y te re th t to w n lo ad 25/04/2019 974.13 977.11 0.306% 26/04/2019 979.64 970.85 0.897% 02/05/2019 978.5 976.72 0.182% 03/05/2019 974.14 971.85 0.235% 06/05/2019 957.97 968.27 1.075% 07/05/2019 957.56 944.34 1.380% 951.22 960.65 0.991% 947.01 941.61 0.570% 952.55 948.34 0.442% 958.54 952.81 0.598% 965.34 957.20 0.844% 968.75 0.707% 975.73 0.004% 976.41 0.007% 973.14 1.417% y th 1.174% oi ep 965.45 pl hi 976.92 ju ng 24/04/2019 yi 08/05/2019 al ll fu m 14/05/2019 n 13/05/2019 va 10/05/2019 n ua 09/05/2019 975.64 16/05/2019 975.69 17/05/2019 976.48 20/05/2019 987.13 21/05/2019 986.29 22/05/2019 983.78 23/05/2019 at nh 15/05/2019 z z 0.280% 984.27 k 0.050% 982.71 977.78 0.502% 24/05/2019 970.03 974.55 l.c 27/05/2019 975.14 956.04 1.959% 28/05/2019 972 966.28 0.589% 29/05/2019 971.54 964.57 0.717% 30/05/2019 969.34 969.05 0.029% 31/05/2019 959.88 965.53 0.589% 03/06/2019 946.47 950.23 0.397% gm jm ht vb 989.05 om 0.466% n a Lu n va y te re th t to w n lo ad 05/06/2019 951.41 950.54 0.091% 06/06/2019 948.21 950.03 0.192% 07/06/2019 958.28 946.19 1.262% 10/06/2019 962.9 955.73 0.745% 11/06/2019 962.07 959.17 0.301% 12/06/2019 954.17 959.24 0.531% 950.08 944.68 0.569% 953.61 950.08 0.370% 946.95 953.98 0.743% 944.01 940.42 0.380% 949.69 946.54 0.332% 948.71 1.092% 959.68 0.050% 957.26 0.580% 961.30 0.122% y th 1.073% oi ep 940.95 pl hi 951.16 ju ng 04/06/2019 yi 13/06/2019 al ll fu m 19/06/2019 n 18/06/2019 va 17/06/2019 n ua 14/06/2019 959.18 21/06/2019 959.2 24/06/2019 962.85 25/06/2019 960.13 26/06/2019 959.13 27/06/2019 943.11 28/06/2019 at nh 20/06/2019 z z 0.137% 958.36 k 1.617% 949.94 935.29 1.542% 01/07/2019 965.61 950.00 l.c 02/07/2019 961.98 960.95 0.107% 03/07/2019 960.39 960.86 0.049% 04/07/2019 973.04 958.05 1.540% 05/07/2019 975.34 976.28 0.096% 08/07/2019 966.35 974.83 0.878% 09/07/2019 969.05 955.90 1.357% gm jm ht vb 957.82 om 1.616% n a Lu n va y te re th t to w n lo ad 11/07/2019 978.63 971.65 0.713% 12/07/2019 975.4 976.59 0.122% 15/07/2019 972.53 971.18 0.139% 16/07/2019 982.11 968.29 1.407% 17/07/2019 982.57 983.89 0.134% 18/07/2019 976.05 979.71 0.375% 982.34 970.24 1.232% 982.04 988.66 0.674% 989.46 981.40 0.815% 988.41 989.09 0.068% 994.95 983.99 1.101% 995.12 0.178% 990.10 0.786% 987.85 0.186% 975.93 1.586% y th 0.447% oi ep 969.30 pl hi 973.65 ju ng 10/07/2019 yi 19/07/2019 al ll fu m 25/07/2019 n 24/07/2019 va 23/07/2019 n ua 22/07/2019 993.35 29/07/2019 997.94 30/07/2019 986.02 31/07/2019 991.66 01/08/2019 997.39 02/08/2019 991.1 05/08/2019 at nh 26/07/2019 z z 0.794% 988.21 k 0.292% 973.15 973.69 0.055% 06/08/2019 964.61 969.66 l.c 07/08/2019 965.93 960.77 0.535% 08/08/2019 975.24 962.48 1.309% 09/08/2019 974.34 981.56 0.741% 12/08/2019 975.31 974.60 0.073% 13/08/2019 966.83 972.30 0.566% 14/08/2019 968.91 956.89 1.240% gm jm ht vb 989.47 om 0.523% n a Lu n va y te re th t to ep w n lo ad 0.764% 16/08/2019 980 986.62 0.675% 19/08/2019 981.03 981.51 0.049% 20/08/2019 984.67 977.05 0.774% 21/08/2019 994.38 980.32 1.414% 22/08/2019 997.26 996.83 0.043% 23/08/2019 992.45 995.21 0.279% 982.88 981.51 0.139% 976.79 967.95 0.905% 977.26 975.90 0.139% 978.59 975.79 0.286% 984.06 972.79 1.145% y th 971.90 pl hi 979.38 ju ng 15/08/2019 yi 26/08/2019 al ll fu oi m 30/08/2019 n 29/08/2019 va 28/08/2019 n ua 27/08/2019 at nh z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re th