(Luận văn) ảnh hưởng của đặc tính cảng đến hiệu quả khai thác cảng container tại việt nam

t to BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH ng oOo hi ep w HÀ MINH HIẾU n lo HÀ MINH HIẾU ad y th ju ẢNH HƯỞNG CỦA ĐẶC TÍNH CẢNG ĐẾN HIỆU QUẢ yi pl KHAI THÁC CẢNG CONTAINER TẠI VIỆT NAM n ua al n va ll fu oi m at nh z z LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2020 t to BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH ng hi oOo ep w n HÀ MINH HIẾU lo ad HÀ MINH HIẾU ju y th yi pl al n ua ẢNH HƯỞNG CỦA ĐẶC TÍNH CẢNG ĐẾN HIỆU QUẢ n va KHAI THÁC CẢNG CONTAINER TẠI VIỆT NAM ll fu oi m CHUYÊN NGÀNH: KINH DOANH THƯƠNG MẠI at nh MÃ SỐ: 93 40 121 z z vb ht LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ k jm om l.c gm n a Lu HƯỚNG DẪN KHOA HỌC GS, TS ĐOÀN THỊ HỒNG VÂN TS ĐOÀN THỊ HỒNG VÂN n va y te re TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2020 LỜI CAM ĐOAN t to Tôi xin cam đoan luận án “Nghiên cứu ảnh hưởng đặc tính cảng đến hiệu ng khai thác cảng container Việt Nam” cơng trình nghiên cứu thân, hi ep đúc kết từ trình học tập nghiên cứu thực tiễn thời gian qua Các thông tin số liệu sử dụng luận án hoàn toàn trung thực w n chưa cơng bố cơng trình khác lo ad y th Thành phố Hồ Chí Minh năm 2020 ju Nghiên cứu sinh yi pl Hà Minh Hiếu n ua al n va Hà Minh Hiếu ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re LỜI CẢM ƠN t to Trước tiên xin cảm ơn anh Đinh Tiến Minh cho phép tơi trích dẫn ng lại lời chị Bùi Thị Bích Liên, nghiên cứu sinh tiến sĩ Đại học Monash – hi ep Úc (2013) để bắt đầu cho lời cám ơn mình: “Khác với học đại học, cao học, học tiến sĩ (PhD) biết đến hành trình đơn nơi w n bạn theo đuổi hành trình riêng bạn ba đến bốn năm Nếu lo ad bậc học khác, thầy cô dạy truyền kiến thức cho bạn với PhD bạn cần tự y th vạch đường đi, tự xây dựng kế hoạch để hết đường ju Tùy thuộc ngành học chủ đề nghiên cứu, kết thúc hành trình bạn yi pl tới đích mà người khác tới (hoặc biết đến), bạn buộc ua al phải tới đường chưa PhD đòi hỏi tư bạn phải độc n lập sáng tạo tới mức cao mà bạn PhD thử thách độ bền tâm va n lý bạn với muôn vàn cung bậc cảm xúc khơng thiếu lúc bạn cảm ll fu thấy tuyệt vọng.” m oi Học tiến sĩ không dễ không dành cho thiếu đam mê at nh nghiên cứu thiếu nghị lực lẽ luận án tiến sĩ công trình nghiên cứu z khoa học sáng tạo nghiên cứu sinh, có đóng góp mặt lý luận z lĩnh vực nghiên cứu với luận khoa học, thể chiều sâu tầm vóc vb ht lý thuyết vấn đề có đóng góp mặt thực tiễn qua giải pháp jm k có giá trị việc giải sáng tạo vấn đề ngành khoa học hay thực gm tiễn kinh tế - xã hội Để thực điều đó, nghiên cứu sinh ln cần định om khám phá riêng l.c hướng, bảo, hỗ trợ, động viên, khích lệ bên cạnh tìm tịi, a Lu Bằng trái tim chân thành muốn gửi lời cảm ơn chân, tri ân đến n tất người hỗ trợ cách hay cách khác, trực tiếp hay gián tơi Nếu khơng có hỗ trợ từ họ có lẽ việc hồn thành luận án y thầy cô, đồng nghiệp, học viên, sinh viên, bạn bè đến người thân yêu te re nhận nhiều giúp đỡ quý báu từ người hướng dẫn khoa học, lãnh đạo, n va tiếp suốt thời gian thực luận án tiến sĩ Tôi người may mắn thách thức vơ to lớn khó mà tưởng tượng kết thúc tốt đẹp t to hoàn hảo ng Tôi xin cảm ơn trân trọng đến với Cơ GS.TS Đồn Thị Hồng Vân hi ep người hướng dẫn khoa học cho Dẫu biết rằng, làm luận án cần độc lập, tự chủ có lẽ nghiên cứu sinh khơng hồn thành w n thiếu định hướng đắn, khoa học thúc giục, động viên từ Cơ lo ad Ngồi ra, tơi không quên cám ơn PGS.TS Bùi Thanh Tráng, PGS.TS Lê Tấn y th Bửu gợi mở cho suy luận quan trọng cần thiết cho luận án ju Tiếp theo, xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy cô thuộc yi pl Khoa Thương Mại – Đại học Tài Chính Marketing động viên, giúp đỡ ua al để có thời gian tập trung hồn thành luận án Đặc biệt TS Nguyễn Xuân n Hiệp, Th S Hà Đức Sơn người động viên nhắc nhở tơi cố gắng hồn va n thành luận án, tạo điều kiện thuận lợi cho công tác để tơi n tâm hồn ll fu thành luận án oi m Tiếp theo, mong muốn gửi lời cám ơn nồng nhiệt đến với at nh anh chị Hiệp Hội Logistics Việt Nam (VLA), anh chị Viện Nghiên Cứu Phát Triển Logistics VN (VLI) hỗ trợ giúp đỡ động viên z z nhiều đặc biệt Viện Trưởng PGS.TS Hồ Thị Thu Hịa Tơi xin gởi lời vb ht cảm ơn đến với anh Nguyễn Đình Khương Tổng Giám Đốc Tân Cảng Quy jm Nhơn, anh Võ Đắc Thiệu Giám Đốc Kế Hoạch Kinh Doanh Tổng Công Ty Tân k gm Cảng Sài Gòn, anh Vũ Kỳ Trưởng Kho Bãi cảng VICT, anh Mộng Đăng Xuân l.c Phó Phịng Nhân Sự Tổng Cơng Ty Tân Cảng Sài Gịn, anh Nguyễn Hoài Nam a Lu Cái Mép hỗ trợ giúp đỡ khảo sát nghiên cứu om Giám Đốc Tân Cảng Cái Cui, anh Nguyễn Minh Thành Phó Giám Đốc Tân Cảng n Cuối tơi xin tri ân đến người thân yêu gia đình Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 05 tháng 04 năm 2020 y niềm hãnh diện to lớn đại gia đình chúng tơi te re quan trọng nơi tơi, hồn thành thật tốt học vị tiến sĩ, n va âm thầm hỗ trợ, tạo điều kiện tốt cho tơi sống lý i MỤC LỤC t to Trang phụ bìa ng Lời cam đoan hi ep Lời cảm ơn Mục lục i w Danh mục chữ viết tắt vi n lo ad Danh mục bảng viii y th Danh mục hình x ju Tóm tắt xi yi pl Abstract xii ua al Trang thông tin đóng góp luận án xiii n Trang va n CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU ll fu 1.1 Vấn đề nghiên cứu oi m 1.1.1 Bối cảnh nghiên cứu at nh 1.1.2 Lý nghiên cứu 1.2 Mục tiêu nghiên cứu luận án z z 1.3 Phương pháp nghiên cứu vb ht 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 10 jm 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 10 k gm 1.4.2 Đối tượng khảo sát 10 l.c 1.4.3 Phạm vi nghiên cứu 10 om 1.5 Ý nghĩa đóng góp luận án 10 a Lu 1.5.1 Ý nghĩa mặt lý luận 10 n 1.5.2 Ý nghĩa mặt thực tiễn 11 2.1.1 Khái niệm cảng container 13 y 2.1 Tổng quan cảng container 13 te re CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 13 n va 1.6 Kết cấu nghiên cứu 12 ii 2.1.2 Phân loại 14 t to 2.1.3 Cấu trúc cảng container 15 ng 2.2 Đặc tính cảng container 17 hi ep 2.2.1 Khái niệm đặc tính cảng 17 2.2.2 Các cơng trình nghiên cứu đặc tính cảng 19 w 2.2.3 Các thành phần đặc tính cảng 22 n lo ad 2.3 Hiệu khai thác cảng container 30 y th 2.3.1 Khái niệm 30 ju 2.3.2 Các cơng trình nghiên cứu hiệu khai thác cảng 31 yi pl 2.4 Mối quan hệ đặc tính cảng hiệu khai thác cảng container 39 ua al 2.5 Mơ hình lý thuyết đề xuất nghiên cứu 42 n 2.5.1 Xây dựng giả thuyết nghiên cứu 42 va n 2.5.2 Cơ sở vật chất hạ tầng cảng 42 ll fu 2.5.3 Vị trí cảng container 44 oi m 2.5.4 Khả kết nối nội địa 45 at nh 2.5.5 Tính động 47 2.5.6 Khả thu hút 48 z z 2.5.7 Tổ chức hoạt động dịch vụ logistics 49 vb ht 2.5.8 Hiệu khai thác cảng container 50 jm 2.5.9 Sự hài lòng khách hàng cảng container 51 k gm 2.5.10 Năng suất hiệu suất cảng 52 l.c 2.5.11 Hoạt động khai thác cảng 53 om 2.5.12 Mô hình nghiên cứu đề xuất 54 a Lu 2.6 Kết luận chương: 61 n CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 63 3.2 Thiết kế nghiên cứu 69 y 3.1.2 Quy trình thực nghiên cứu 66 te re 3.1.1 Quy trình phát triển thang đo thành phần khái niệm 63 n va 3.1 Quy trình nghiên cứu kế hoạch thực 63 iii 3.2.1 Nghiên cứu định tính để phát triển thang đo 69 t to 3.2.2 Nghiên cứu định lượng sơ để đánh giá thang đo 71 ng 3.2.3 Nghiên cứu định lượng thức 72 hi ep 3.3 Thang đo khái niệm 73 3.3.1 Nghiên cứu tài liệu xác định thang đo khái niệm 73 w 3.3.1.1 Cơ sở vật chất hạ tầng 74 n lo ad 3.3.1.2 Vị trí cảng 75 y th 3.3.1.3 Năng lực kết nối nội địa 76 ju 3.3.1.4 Tính động cảng 77 yi pl 3.3.1.5 Khả thu hút 77 ua al 3.3.1.6 Tổ chức hoạt động dịch vụ logistics 78 n 3.3.1.7 Hiệu khai thác cảng container 79 va n 3.3.1.8 Sự hài lòng khách hàng cảng container 81 ll fu 3.3.1.9 Năng suất hiệu suất cảng 81 oi m 3.3.1.10 Hoạt động khai thác cảng 82 at nh 3.3.2 Nghiên cứu định tính phát triển thang đo 83 3.3.3 Kết nghiên cứu định lượng sơ để đánh giá thang đo 84 z z 3.3.3.1 Mô tả nghiên cứu định lượng sơ 84 vb ht 3.3.3.2 Mô tả mẫu cho định lượng sơ 86 jm 3.3.3.3 Kết đánh giá độ tin cậy thang đo 87 k gm 3.3.3.4 Kết EFA cho thành phần giá trị thang đo 89 l.c 3.3.3.5 Kết đánh giá giá trị thang đo chung cho thành phần 91 om 3.4 Kết luận chương 96 a Lu CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 97 n 4.1 Phân tích đặc điểm mẫu nghiên cứu 97 4.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo phương pháp Cronbach’s Alpha 100 y 4.2 Phân tích thống kê mơ tả liệu nghiên cứu 98 te re 4.1.2 Mơ tả mẫu cho định lượng thức 98 n va 4.1.1 Chọn mẫu nghiên cứu 97 iv 4.4 Đánh giá thang đo khái niệm phương pháp phân tích EFA 102 t to 4.5 Kiểm định thang đo khái niệm CFA 109 ng 4.5.1 Thang đo tổ chức hoạt động dịch vụ Logistics cảng container 109 hi ep 4.5.2 Thang đo khả thu hút cảng container 110 4.5.3 Thang đo vị trí cảng container 111 w 4.5.4 Thang đo sở vật chất hạ tầng cảng container 111 n lo ad 4.5.5 Thang đo tính động cảng container 113 y th 4.5.6 Thang đo hài lòng khách hàng cảng container 113 ju 4.5.7 Thang đo hoạt động khai thác cảng container 114 yi pl 4.5.8 Thang đo suất hiệu suất cảng container 114 ua al 4.6 Kiểm định mơ hình đo lường tới hạn 114 n 4.6.1 Kiểm định phù hợp mơ hình 115 va n 4.6.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo 115 ll fu 4.6.3 Kiểm định giá trị hội tụ 116 oi m 4.6.4 Tính đơn nguyên 118 at nh 4.6.5 Giá trị phân biệt 119 4.7 Kiểm định mơ hình giả thuyết nghiên cứu 122 z z 4.7.1 Kiểm định mơ hình nghiên cứu 122 vb ht 4.7.2 Kiểm định ước lượng mơ hình lý thuyết Bootstrap 124 jm 4.7.3 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 125 k gm 4.8 Phân tích kết định tính thức 129 l.c 4.8.1 Mẫu đặc trưng đáp ứng viên chuyên gia 129 om 4.8.2 Đối với kết nghiên cứu định tính thức chấp nhận 129 a Lu 4.8.3 Đối với kết nghiên cứu định tính thức bị bác bỏ 131 n 4.9 Kết luận chương 131 5.1.2 Kết đề xuất mơ hình lý thuyết 139 y 5.1.1 Kết xây dựng phát triển thang đo khái niệm 133 te re 5.1 Kết luận nghiên cứu 133 n va CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ 133 v 5.2 Hàm ý quản trị nhà quản lý kinh doanh dịch vụ cảng container 140 t to 5.2.1 Lựa chọn đặc tính vị trí để đầu tư xây dựng, kinh doanh, khai thác cảng ng container nhằm đạt hiệu khai thác, nâng cao lực cạnh tranh 140 hi ep 5.2.2 Xây dựng sách để tăng đặc tính tính động cảng nhằm tăng hiệu khai thác cảng 143 w 5.2.3 Có sách đầu tư xây dựng, mở rộng đẩy mạnh đặc tính khả kết nối n lo ad nội địa cảng 144 y th 5.2.4 Đầu tư xây dựng phát triển đặc tính hệ thống sở vật chất hạ tầng cảng ju container 146 yi pl 5.2.5 Quan tâm phát triển đặc tính khả thu hút cảng 147 ua al 5.2.6 Xây dựng sách kế hoạch nhằm nâng cao đặc tính tổ chức tốt hoạt n động dịch vụ logistics cảng 149 va n 5.3 Hạn chế hướng nghiên cứu 151 ll fu Kết luận chung 152 oi m CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU CỦA TÁC GIẢ ĐÃ CƠNG BỐ 154 PHỤ LỤC at nh TÀI LIỆU THAM KHẢO 155 z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re 46 Component Matrixa t to Component ng hi ep NSHS2 935 NSHS1 935 II.9 Thang đo hoạt động cảng w n lo Reliability Statistics ad Cronbach's Alpha N of Items ju y th 730 yi Item-Total Statistics pl Scale Mean if Scale Variance if al Item Deleted Item Deleted HD3 7.57 Total Correlation if Item Deleted 3.916 558 638 3.788 513 690 3.481 589 597 n 7.71 Cronbach's Alpha va HD2 n 7.63 ua HD1 Corrected Item- ll fu Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 325.338 at Bartlett's Test of Sphericity 676 nh Approx Chi-Square oi m KMO and Bartlett's Test df z 000 z Sig ht vb jm Total Variance Explained k Initial Eigenvalues % of Variance Cumulative % 65.009 584 19.462 84.471 466 15.529 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis 1.950 65.009 65.009 n a Lu 65.009 Cumulative % om 1.950 % of Variance l.c Total Total Extraction Sums of Squared Loadings gm Component n va y te re 47 Component Matrixa t to Component ng hi ep HD3 833 HD1 811 HD2 774 w Extraction Method: n lo Principal Component ad Analysis extracted ju y th a components yi III Phân tích EFA pl ua al KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .806 n df 1225 n Bartlett's Test of Sphericity 10443.638 va Approx Chi-Square fu Sig .000 ll m oi Total Variance Explained nh Com Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums at pone of Squared z Loadingsa z nt % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total 6.385 12.771 12.771 6.385 12.771 3.856 7.712 20.483 3.856 7.712 3.343 6.685 27.168 3.343 6.685 2.986 5.972 33.141 2.986 5.972 2.971 5.942 39.083 2.971 5.942 39.083 2.471 4.942 44.025 2.471 4.942 44.025 1.995 3.990 48.015 1.995 3.990 48.015 1.711 3.422 51.437 1.711 3.422 51.437 1.602 3.203 54.641 1.602 3.203 54.641 10 1.469 2.937 57.578 1.469 2.937 57.578 1.612 11 1.237 2.475 60.053 1.237 2.475 60.053 1.309 12 1.171 2.342 62.395 1.171 2.342 62.395 1.280 13 1.024 2.048 64.443 1.024 2.048 64.443 1.303 14 979 1.957 66.400 15 951 1.903 68.303 12.771 4.730 20.483 4.225 k jm gm ht vb Total 27.168 4.067 33.141 3.569 om l.c 3.567 3.334 3.109 a Lu 2.391 n 1.966 n va y te re 48 ng hi ep 1.666 69.969 17 824 1.648 71.618 18 821 1.642 73.259 19 754 1.508 74.768 20 747 1.494 76.262 21 731 1.461 77.723 22 626 1.251 78.974 604 1.207 80.181 593 1.185 81.367 576 1.152 82.519 w 833 y th t to 16 n 23 ad 25 lo 24 545 1.090 83.609 27 519 1.038 84.646 28 510 29 471 30 ju 26 yi 1.021 85.667 462 925 87.533 31 435 870 88.404 32 431 861 33 415 831 34 403 806 90.901 35 391 783 91.684 36 353 707 92.391 37 348 696 93.087 38 333 666 93.753 39 320 641 94.393 40 318 637 95.030 41 300 600 95.630 42 293 587 96.217 43 285 569 96.786 44 263 526 97.312 45 261 521 97.833 46 252 504 98.338 47 235 470 98.807 48 217 433 99.240 49 197 393 99.634 50 183 366 100.000 n ua 86.609 al pl 942 va 89.265 n 90.096 ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n n va y te re a When components are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance a Lu Extraction Method: Principal Component Analysis 49 Pattern Matrixa t to Component 805 LOG7 801 LOG4 796 LOG8 775 741 hi LOG1 n ng ep w LOG3 lo 703 LOG10 587 10 11 12 13 ad LOG6 831 ju KNTH2 y th KNTH3 803 KNTH5 yi KNTH4 778 KNTH6 762 KNTH1 745 pl 784 n ua al 776 Vitri5 762 Vitri3 741 843 Hatang5 830 Hatang6 786 Hatang1 695 Hatang2 648 Hatang7 612 z Hatang4 at nh Vitri6 oi 781 m Vitri9 ll 795 fu Vitri2 n 833 va Vitri7 z ht vb k jm 792 Noidia5 784 Noidia3 711 g3 811 y Nangdon 835 te re g1 n Nangdon 853 va g4 n Nangdon a Lu Noidia2 om 824 l.c Noidia4 833 gm Noidia1 50 Nangdon 809 t to g2 ng hi ep HL1 825 HL3 816 HL2 791 HD3 820 HD1 786 w 782 n HD2 lo NSHS2 924 ad NSHS1 783 yi Nangdon 840 ju LOG2 y th LOG5 915 701 pl g5 al -.632 ua LOG9 753 n Hatang3 606 va Vitri1 870 n Vitri4 fu Vitri8 ll Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization oi m Extraction Method: Principal Component Analysis nh a Rotation converged in iterations at z KMO and Bartlett's Test z 826 vb Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Sig .000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of om Comp l.c gm 861 k df jm Bartlett's Test of Sphericity 9831.338 ht Approx Chi-Square Squared Loadingsa onent % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % a Lu Total Total n 6.332 15.077 15.077 4.690 3.825 9.106 24.183 3.825 9.106 24.183 4.237 3.269 7.782 31.965 3.269 7.782 31.965 4.031 2.965 7.060 39.025 2.965 7.060 39.025 3.563 2.936 6.990 46.015 2.936 6.990 46.015 3.529 2.456 5.847 51.862 2.456 5.847 51.862 3.311 1.936 4.610 56.471 1.936 4.610 56.471 3.081 y 15.077 te re 15.077 n 6.332 va 51 1.659 3.949 60.421 2.427 1.494 3.557 63.978 1.494 3.557 63.978 1.951 10 879 2.094 66.072 11 823 1.960 68.032 12 805 1.916 69.948 13 767 1.827 71.775 745 1.773 73.548 680 1.620 75.168 638 1.520 76.688 17 1.458 78.146 18 591 1.408 79.554 19 553 20 533 21 521 1.241 22 479 1.139 23 463 1.102 24 444 1.057 25 429 1.020 87.701 26 420 1.001 88.702 27 406 966 89.668 28 380 904 90.572 29 362 861 91.433 30 349 831 92.264 31 343 817 93.081 32 323 769 93.849 33 318 758 94.607 34 299 713 95.320 35 294 700 96.020 36 286 682 96.702 37 269 641 97.343 38 256 610 97.954 39 240 572 98.526 40 219 521 99.046 41 208 496 99.543 42 192 457 100.000 ep 60.421 va hi 3.949 ad ng 1.659 t to lo 16 n 15 w 14 612 ju y th 1.317 80.871 yi 1.270 82.141 pl 83.382 85.624 n ua al 84.521 86.681 n ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om n a Lu n va y te re a When components are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance l.c gm Extraction Method: Principal Component Analysis 52 t to Pattern Matrixa ng Component hi ep 814 LOG1 810 n 792 LOG7 w LOG4 lo 786 LOG3 737 ad LOG8 y th LOG6 814 al 773 758 KNTH1 756 Vitri6 774 Vitri9 765 Vitri3 745 z 777 at Vitri5 nh 792 oi Vitri2 m 847 ll Vitri7 fu KNTH6 n 772 va KNTH4 n ua KNTH5 838 pl KNTH2 595 yi KNTH3 ju LOG10 707 z 702 Hatang2 655 Hatang7 607 Noidia2 796 Noidia5 785 Noidia3 725 Nangdong1 834 Nangdong2 823 Nangdong3 810 HL1 y 846 te re Nangdong4 n va 824 n Noidia4 a Lu 829 om Noidia1 l.c Hatang1 787 gm Hatang6 k 832 jm Hatang5 ht 835 vb Hatang4 828 53 t to HL3 803 HL2 790 ng hi ep HD3 830 HD2 796 HD1 776 NSHS2 922 NSHS1 920 w n Extraction Method: Principal Component Analysis lo Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization ad a Rotation converged in iterations y th IV Phân tích CFA ju yi Regression Weights: (Group number - Default model) pl n va S.E C.R P 061 054 055 053 067 063 16.492 18.089 18.259 17.662 13.572 11.087 *** *** *** *** *** *** ll fu oi m z vb *** *** *** *** *** Label ht n *** *** *** *** *** a Lu 21.777 18.867 12.361 13.139 10.435 om 046 044 051 048 051 l.c *** *** *** *** *** 16.398 15.688 19.288 17.240 16.645 gm 050 049 049 051 050 k jm 15.088 14.675 16.898 13.934 15.618 z 071 068 057 061 070 at nh n va y te re LOG LOG LOG LOG LOG LOG LOG KNTH KNTH KNTH KNTH KNTH KNTH Vitri Vitri Vitri Vitri Vitri Vitri Hatang Hatang Hatang Hatang Hatang Hatang Noidia n < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - ua al LOG1 LOG7 LOG8 LOG4 LOG3 LOG6 LOG10 KNTH3 KNTH4 KNTH6 KNTH2 KNTH1 KNTH5 Vitri7 Vitri2 Vitri6 Vitri5 Vitri9 Vitri3 Hatang5 Hatang4 Hatang6 Hatang2 Hatang1 Hatang7 Noidia1 Estimate 1.000 998 971 997 942 914 695 1.000 1.075 999 963 846 1.098 1.000 815 762 950 886 834 1.000 997 827 631 636 537 1.000 54 t to ng hi ep w n lo ad Noidia Noidia Noidia Noidia Nangdong Nangdong Nangdong Nangdong HL HL HL HD HD HD NSHS NSHS ju y th pl n ua al S.E .057 068 058 052 C.R 15.434 14.529 17.442 15.431 P *** *** *** *** 053 056 057 19.072 15.962 16.638 *** *** *** 080 079 12.642 12.196 *** *** 082 077 10.979 10.577 *** *** 143 6.553 *** Label n va < < < < < < < < < < < < < < < < - yi Noidia2 Noidia5 Noidia4 Noidia3 Nangdong1 Nangdong4 Nangdong3 Nangdong2 HL1 HL3 HL2 HD3 HD1 HD2 NSHS2 NSHS1 Estimate 881 983 1.013 800 1.000 1.003 896 946 1.000 1.009 965 1.000 896 818 1.000 938 ll fu Covariances: (Group number - Default model) P *** *** 004 002 *** 004 002 013 010 037 004 005 016 002 036 Label at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va KNTH Vitri Hatang Noidia Nangdong Vitri Hatang Noidia Nangdong Hatang Noidia Nangdong Noidia Nangdong Nangdong C.R 4.299 3.661 2.904 3.143 5.529 1.269 3.113 2.492 2.590 -.336 2.894 2.789 649 1.737 1.490 oi < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > S.E .036 043 042 039 044 045 046 041 045 054 050 054 049 053 048 m LOG LOG LOG LOG LOG KNTH KNTH KNTH KNTH Vitri Vitri Vitri Hatang Hatang Noidia Estimate 155 158 122 121 243 058 142 103 116 -.018 146 151 032 092 072 y te re 55 Covariances: (Group number - Default model) t to Estimate S.E C.R P ng hi ep HD 190 050 3.832 *** HL < > NSHS 004 058 066 048 HD < > NSHS 138 066 2.082 037 HL < > Label w n CMIN lo ad ju y th Model Default model Saturated model Independence model yi CMIN 1223.990 000 10122.904 DF 777 861 P 000 CMIN/DF 1.575 000 11.757 pl ua va GFI 899 1.000 397 368 379 m oi TLI rho2 947 CFI ht vb k jm 000 Parsimony-Adjusted Measures n LO 90 355.836 000 8941.275 a Lu NCP 446.990 000 9261.904 om PCFI 859 000 000 l.c PNFI 793 000 000 PRATIO 902 000 1.000 gm Model Default model Saturated model Independence model 952 1.000 000 z 000 IFI Delta2 952 1.000 000 z RFI rho1 866 at NFI Delta1 879 1.000 000 nh Default model Saturated model Independence model PGFI 774 ll fu Baseline Comparisons Model AGFI 883 n RMR 058 000 269 n Model Default model Saturated model Independence model al RMR, GFI NPAR 126 903 42 NCP y te re HI 90 546.068 000 9589.001 n va Model Default model Saturated model Independence model 56 FMIN t to ng hi ep Model Default model Saturated model Independence model FMIN 2.377 000 19.656 F0 868 000 17.984 LO 90 691 000 17.362 HI 90 1.060 000 18.619 w RMSEA n lo Model Default model Independence model ad LO 90 030 142 HI 90 037 147 PCLOSE 1.000 000 ju y th yi AIC RMSEA 033 145 pl AIC 1475.990 1806.000 10206.904 n ua al BCC 1498.948 1970.530 10214.557 BIC 2011.000 5640.234 10385.241 CAIC 2137.000 6543.234 10427.241 n va Model Default model Saturated model Independence model fu ECVI ll HI 90 3.058 3.507 20.454 MECVI 2.911 3.826 19.834 at nh z LO 90 2.689 3.507 19.197 oi ECVI 2.866 3.507 19.819 m Model Default model Saturated model Independence model z vb HOELTER ht HOELTER 01 367 49 k om l.c gm Default model Independence model HOELTER 05 355 48 jm Model a Lu V Phân tích SEM 075 087 5.579 4.394 *** *** Label y P *** te re Dactinh Dactinh Dactinh Dactinh C.R 6.111 n < < < < - S.E .241 va Hieuqua LOG KNTH Vitri Estimate 1.472 500 418 383 n Regression Weights: (Group number - Default model) 57 t to ng hi ep w n lo ad pl n ua al n va C.R 3.828 3.884 5.693 P *** *** *** 055 069 4.757 1.678 *** 093 061 054 055 053 067 063 16.501 18.104 18.210 17.665 13.593 11.069 *** *** *** *** *** *** 071 068 057 061 070 15.061 14.632 16.905 13.997 15.569 *** *** *** *** *** 16.380 15.679 19.271 17.255 16.616 *** *** *** *** *** ll fu S.E .080 075 093 Label m oi 050 049 049 051 050 at nh z z ht vb y te re *** *** *** n 19.042 15.964 16.612 va 053 056 057 n *** *** *** *** a Lu 15.444 14.487 17.380 15.389 om 057 068 058 052 l.c *** *** *** *** *** 21.723 18.865 12.343 13.166 10.421 gm 046 044 051 048 051 k jm Dactinh Dactinh Dactinh Hieuqua Hieuqua Hieuqua LOG LOG LOG LOG LOG LOG LOG KNTH KNTH KNTH KNTH KNTH KNTH Vitri Vitri Vitri Vitri Vitri Vitri Hatang Hatang Hatang Hatang Hatang Hatang Noidia Noidia Noidia Noidia Noidia Nangdong Nangdong Nangdong Nangdong ju y th < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - yi Hatang Noidia Nangdong HL HD NSHS LOG1 LOG7 LOG8 LOG4 LOG3 LOG6 LOG10 KNTH3 KNTH4 KNTH6 KNTH2 KNTH1 KNTH5 Vitri7 Vitri2 Vitri6 Vitri5 Vitri9 Vitri3 Hatang5 Hatang4 Hatang6 Hatang2 Hatang1 Hatang7 Noidia1 Noidia2 Noidia5 Noidia4 Noidia3 Nangdong1 Nangdong4 Nangdong3 Nangdong2 Estimate 307 293 529 500 261 117 1.000 999 972 995 943 915 694 1.000 1.075 998 963 851 1.095 1.000 814 761 948 886 832 1.000 998 829 632 638 537 1.000 883 984 1.012 798 1.000 1.001 895 943 58 t to ng hi ep < < < < < < < < - HL1 HL3 HL2 HD3 HD1 HD2 NSHS2 NSHS1 w n lo Estimate 1.000 1.015 966 1.000 919 831 1.000 941 HL HL HL HD HD HD NSHS NSHS S.E C.R P 081 080 12.581 12.141 *** *** 084 079 10.903 10.560 *** *** 397 2.369 018 Label ad ju y th Covariances: (Group number - Default model) yi pl n C.R 6.866 2.095 -2.904 6.887 6.103 3.995 n va ll P *** 036 004 *** *** *** Label oi m e12 e28 e29 e16 e11 e10 ua < > < > < > < > < > < > al e8 e27 e28 e15 e8 e9 S.E .039 050 043 052 035 034 fu Estimate 268 105 -.126 361 211 134 ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re Noidia NSHS NSHS NSHS1 Hatang5 Hatang1 Hatang7 HD2 Noidia HL2 Noidia3 Noidia4 Noidia5 Noidia1 KNTH1 HD Vitri z < < < < < < < < < < < < < < < < < - Par Change 217 125 118 101 -.108 159 153 -.134 239 -.099 174 178 110 153 107 145 106 z NSHS Noidia HD3 HD3 HD3 Hatang7 Hatang1 Hatang2 KNTH1 KNTH1 KNTH1 KNTH1 KNTH1 KNTH1 KNTH2 LOG3 LOG3 M.I 10.173 11.117 11.460 11.872 10.151 15.057 17.843 10.786 27.472 10.167 22.807 27.113 12.309 21.169 13.274 11.770 12.582 at nh Regression Weights: (Group number - Default model) 59 t to LOG3 LOG7 M.I 14.661 10.148 < - Vitri7 < - LOG10 Par Change 095 104 ng hi Model Fit Summary ep CMIN w n Model Default model Saturated model Independence model lo ad CMIN 1270.539 000 10122.904 DF 803 861 P 000 CMIN/DF 1.582 000 11.757 ju y th yi RMR, GFI NPAR 100 903 42 pl RMR 070 000 269 n ua al GFI 895 1.000 397 AGFI 882 PGFI 796 368 379 n va Model Default model Saturated model Independence model ll fu Baseline Comparisons TLI rho2 946 950 1.000 000 z z 000 vb ht Parsimony-Adjusted Measures PCFI 886 000 000 om l.c LO 90 374.491 000 8941.275 NCP 467.539 000 9261.904 gm PNFI 816 000 000 k PRATIO 933 000 1.000 jm Model Default model Saturated model Independence model CFI at 000 IFI Delta2 950 1.000 000 nh RFI rho1 865 oi Default model Saturated model Independence model NFI Delta1 874 1.000 000 m Model NCP n y te re Model va FMIN n HI 90 568.505 000 9589.001 a Lu Model Default model Saturated model Independence model FMIN F0 LO 90 HI 90 60 t to Model Default model Saturated model Independence model ng FMIN 2.467 000 19.656 F0 908 000 17.984 LO 90 727 000 17.362 HI 90 1.104 000 18.619 hi ep RMSEA w Model Default model Independence model n lo RMSEA 034 145 LO 90 030 142 HI 90 037 147 PCLOSE 1.000 000 ad ju y th AIC yi Model Default model Saturated model Independence model pl AIC 1470.539 1806.000 10206.904 BIC 1895.150 5640.234 10385.241 CAIC 1995.150 6543.234 10427.241 n ua al BCC 1488.760 1970.530 10214.557 n va ECVI m HI 90 3.051 3.507 20.454 oi MECVI 2.891 3.826 19.834 at nh LO 90 2.675 3.507 19.197 ll ECVI 2.855 3.507 19.819 fu Model Default model Saturated model Independence model HOELTER z ht k jm HOELTER 01 365 49 vb Default model Independence model HOELTER 05 353 48 z Model om l.c gm n a Lu n va y te re