Thiết kế đa mục tiêu của đệm làm việc cho tiến độ dự án xây dựng lặp đi lặp lại WIP Bf

THIẾT KẾ ĐA MỤC TIÊU CỦA ĐỆM LÀM VIỆC TRONG QUÁ TRÌNH CHO TIẾN ĐỘ DỰ ÁN XÂY DỰNG LẶP ĐI LẶP LẠI 1. Hàng hóa tồn kho: trong sự dôi thừa kho hàng của nguyên liệu thô, Làm việc Trong Quá trình (WIP) và thành phẩm, được phân loại theo vị t í và mục đích của chúng trong chuỗi cung ứng. 2. Năng uất: phân công a động, năng uất máy móc và thiết bị trong sự dôi thừa sao cho chúng có thể hấp thụ các vấn đề nhu cầu sản xuất thực tế. 3.Thời gian: Dự trữ trong các tiến độ như ự phòng được sử dụng để bù lại cho những ảnh hưởng bất lợi của sự thay đổi. Sự thả nổi trong tiến độ thì tương tự Bf cho thời khi nó bảo vệ đường tới hạn từ sự biến đối thời gian trong hoạt động không tới hạn

THIẾT KẾ ĐA MỤC TIÊU CỦA ĐỆM LÀM VIỆC - TRONG - QUÁ TRÌNH CHO TIẾN ĐỘ DỰ ÁN XÂY DỰNG LẶP ĐI LẶP LẠI Abdtract Lời dẫn Variability in production is one of the largest factors that negatively impacts construction project performance A common construction practice to protect production systems from variability is the use of buffers (Bf) Construction practitioners and researchers have proposed buffering approaches for different production situations, but these approaches have faced practical limitations in their application A multiobjective analytic model (MAM) is proposed to develop a graphical solution for the design of Work-InProcess (WIP) Bf in order to overcome these practical limitations to Bf application, being demonstrated through the scheduling of repetitive building projects Multiobjective analytic modeling is based on Simulation– Optimization (SO) modeling and Pareto Fronts concepts Simulation – Optimization framework uses Evolutionary Strategies (ES) as the optimization search approach, which allows for the design of optimum WIP Bf sizes by optimizing different project objectives (project cost, time and productivity) The framework is tested and validated on two repetitive building projects The SO framework is then generalized through Pareto Front concepts, allowing for the development of the MAM as nomographs for practical use The application advantages of the MAM are shown through a project scheduling example Results demonstrate project performance improvements and a more efficient and practical design of WIP Bf Sự thay đổi sản xuất yếu tố lớn tác động tiêu cực đến việc thực dự án xây dựng Thực tế Xây dựng thông thường để bảo vệ hệ thống sản xuất từ thay đổi việc sử dụng đệm (Bf) Các nhà chuyên môn Xây dựng Nhà nghiên cứu đề xuất phương pháp đệm cho tình sản xuất khác nhau, phương pháp phải đối mặt với hạn chế thực tế ứng dụng họ Mơ hình phân tích đa mục tiêu (MAM) đề xuất để phát triển giải pháp đồ họa cho thiết kế Làm việc Trong Quá trình (WIP) Bf để vượt qua giới hạn thực tế để ứng dụng Bf, thể thông qua việc lập kế hoạch dự án xây dựng lặp lại Mơ hình phân tích đa mục tiêu dựa mơ hình Mơ Tối ưu (SO) khái niệm a t nt cấu àm việc Mô Tối ưu hóa dụng Chiến ược Tiến hóa (ES) phương pháp tìm kiếm tối ưu hóa, t ng ch phép thiết kế tối ưu kích thước WIP Bf cách tối ưu mục tiêu dự án khác (chi phí dự án, thời gian uất) cấu àm việc kiểm tra xác nhận hai dự án xây dựng lặp ặp lại cấu àm việc SO khái qt hóa thơng qua khái niệm a t nt, tính đến phát triển MAM đồ thị cho sử dụng thực tế Những lợi việc ứng dụng MAM biểu thị thông qua ví dụ lập tiến độ dự án Các kết chứng minh cải tiến việc thực dự án thiết kế hiệu thực tế với Additionally, production strategies based on Bf Ngoài ra, chiến ược sản xuất dựa WIP WIP Bf and lean production principles in Bf nguyên tắc sản xuất tinh gọn xây construction are discussed dựng thảo luận Introduction Giới thiệu Variability in production is one of the largest factors that negatively impacts construction project performance It can induce dynamic and unexpected conditions, unsteadying project objectives and obscuring the means to achieve them To understand the effect of variability on production processes, Hopp and Spearman [1] distinguished two kinds of variability in manufacturing systems: 1) the time process of a task and 2) the arrival of jobs or workflow at a workstation Koskela [2] propose a similar classification to variability in construction systems, where the processes duration and the flow of preconditions for executing construction processes (space, equipment, workers, component and materials, among others) are understood as variable production phenomena From a practical standpoint, construction practitioners everyday observe this behavior in the project environment through varying production rates, labor productivity, schedule control, cost control Sự thay đổi sản xuất nhân tố lớn tác động tiêu cực đến thực dự án xây dựng Nó tạ a động lực điều kiện không m ng đợi, mục tiêu dự án không ổn định làm lu mờ ý nghĩa đạt chúng Để hiểu ảnh hưởng thay đổi quy trình sản xuất, Hopp Spearman [1] phân biệt hai loại biến đổi hệ thống sản xuất : 1) trình thời gian nhiệm vụ 2) xuất việc làm luồng công việc nơi àm việc K k a [2] đề xuất phân loại tương tự cho thay đổi hệ thống xây dựng, nơi mà thời gian quy trình dịng chảy điều kiện t ước cho thực quy trình xây dựng (không gian, thiết bị, nhân công,vật liệu, số thứ khác) hiểu biến tượng sản xuất Từ quan điểm thực tế, nhà chuyên môn xây dựng quan át cách cư xử hàng ngày t ng môi t ường dự án thông qua tỉ lệ sản phẩm khác nhau, uất lao động, kiểm sốt tiến độ, kiểm sốt chi phí Several researchers have shown that variability is a well-known problem in construction projects, which leads to a general deterioration of project performance on dimensions such as: cycle time, labor productivity, project cost, planning efficiency, among others A way to deal with variability impacts in production systems is through the use of buffers (Bf) By Một số nhà nghiên cứu đưa a ằng thay đổi vấn đề biết đến nhiều dự án xây dựng, mà dẫn đến giảm giá trị việc thực dự án kích thước : chu kỳ, uất a động, chi phí dự án, hiệu kế hoạch nhiều thứ khác Một cách để đối phó với tác động thay đổi hệ thống sản xuất thông qua sử dụng đệm (Bf) using a Bf, a production process can be isolated from the environment as well as the processes depending on it Buffers can circumvent the loss of throughput, wasted capacity, inflated cycle times, larger inventory levels, long lead times, and poor customer service by shielding a production system against variability Hopp and Spearman define three generic types of Bf for manufacturing, which can be applied in construction as: Bằng việc sử dụng Bf, quy trình sản xuất bị cô lập khỏi môi t ường quy trình phụ thuộc ác Đệm phá tổn thất số ượng vật liệu đưa q t ình, ãng phí ực, gia tăng chu kỳ, ượng hàng tồn kho lớn hơn, thời gian hướng ẫn dài dịch vụ khách hàng việc bảo hộ hệ thống sản xuất chống lại thay đổi Hopp Sp a man định nghĩa ba dạng tổng quát Bf cho sản xuất, mà ứng dụng xây dựng như: Inventory: In-excess stock of raw materials, Work in Process (WIP) and finished goods, categorized according their position and purposes in the supply chain Hàng hóa tồn kho: dôi thừa kho hàng nguyên liệu thô, Làm việc Trong Quá trình (WIP) thành phẩm, phân loại theo vị t í mục đích chúng chuỗi cung ứng Capacity: Allocation of labor, plants and equipment capacity in excess so that they can absorb actual production demand problems Năng uất: phân công a động, uất máy móc thiết bị dơi thừa cho chúng hấp thụ vấn đề nhu cầu sản xuất thực tế Time: Reserves in schedules as contingencies used to compensate for adverse effects of variability Float in a schedule is analogous to a Bf for time since it protects critical path from time variation in noncritical activities Thời gian: Dự trữ tiến độ ự phòng sử dụng để bù lại cho ảnh hưởng bất lợi thay đổi Sự thả tiến độ tương tự Bf cho thời bảo vệ đường tới hạn từ biến đối thời gian hoạt động không tới hạn Theoretically, the analysis of Bf in this paper is based on lean production principles Lean production is a management philosophy focused on adding value from raw materials to finished product It allows avoiding, eliminating and/or decreasing waste from this so-called value stream Among this waste, production variability decreasing is a central point within the lean philosophy from a system standpoint Lean production, as applied in construction, Về mặt lý thuyết, phân tích Bf bá dựa nguyên lý sản xuất tinh gọn Sản xuất tinh gọn triết lý quản lý tập trung vào giá trị gia tăng từ nguyên liệu đến thành phẩm Nó cho phép tránh, loại bỏ /hoặc giảm lãng phí từ gọi chuỗi giá trị Trong lãng phí này, giảm thay đổi sản xuất điểm trung tâm triết lý tinh gọn từ quan điểm hệ thống Sản xuất tinh gọn, áp dụng xây dựng, tập focuses mainly on: i) decreasing non-valueadding activities or waste (e.g wait times); ii) increasing value-adding activities efficiency (process duration); iii) decreasing variability; and iv) optimizing the production system performance as a whole trung chủ yếu vào: i) giảm hoạt động khơng có giá trị gia tăng h ặc lãng phí (ví dụ: thời gian chờ đợi); ii) gia tăng h ạt động có giá trị gia tăng hiệu (ví dụ: thời gian quy trình); iii) giảm thay đổi; iv) tối ưu hóa hiệu suất hệ thống sản xuất In construction, current buffering practices generally follow an intuitive and/or informal pattern, leading to poor variability control Recently, several researchers and practitioners have proposed new Bf approaches to manage variability in construction, which have allowed industry to partially avoid informal and intuitive methods of designing and managing Bf in construction However, these methods have been either too theoretical in design or too difficult to apply in practice In Fact, there is limited evidence showing any use of practical buffering design approaches in construction practice Trong xây dựng, thực hành đệm thường theo cách trực giác và/hoặc hình thức, dẫn đến hạn chế việc kiểm soát thay đổi Gần đây, số nhà nghiên cứu nhà chuyên môn đề xuất phương pháp Bf để quản lý thay đổi xây dựng, phép ngành công nghiệp tránh phần phương pháp hình thức trực giác thiết kế quản lý Bf xây dựng Tuy nhiên, phương pháp h ặc lý thuyết khó để áp thực tế Trên thực tế, có chứng hạn chế cho thấy việc sử dụng thật phương pháp thiết kế đệm thực tế xây dựng This paper presents a buffering approach that is applicable for Work-In-Process(WIP) in repetitive building projects In construction, WIP can be defined as the difference between cumulative progress of two consecutive and dependent processes, which characterizes work units ahead of a crew that will perform work (e.g., work units that have not been processed yet, but that will be) This definition of WIP is clearer in repetitive projects where processes are repeated continuously (highways, railways, pipelines, sewers, etc.) or in discrete repeated units (high-rise buildings, multistorey building, and repetitive residential projects, etc.) Existing research explores, the use of WIP Bf in repetitive projects, both implicit and explicitly, and demonstrates the limitations Bài viết giới thiệu phương pháp đệm mà áp dụng cho Quá Trình Làm Việc (WIP) dự án xây dựng lặp ặp lại Trong xây dựng, WIP định nghĩa ự khác tiến t ình tích ũy hai q trình liên tiếp phụ thuộc, mà đặc t ưng đơn vị làm việc t ước đội (nhóm) ẽ thực cơng việc (ví dụ: đơn vị cơng việc mà chưa thực hiện, cơng việc ẽ àm) Định nghĩa WIP õ àng t ng ự án lặp ặp lại nơi mà quy t ình lặp lại liên tục (ví dụ: đường cao tốc, đường sắt, đường ống, cống thoát nước v.v ) t ng đơn vị rời rạc lặp ặp lại (các nhà cao tầng, dự án khu dân cư ặp ặp lại) Theo nghiên cứu khảo sát có, việc sử dụng WIP Bf dự án lặp of its application This body of research lại, tiềm ẩn rõ ràng, chứng minh hạn suggests opportunities to improve the use of chế ứng dụng Bản thân nghiên WIP Bf and to overcome practical limitations in cứu gợi ý hội để cải tiến việc sử dụng current buffering approaches Bf để vượt qua giới hạn thực hành t ng phương pháp đệm However, WIP Bf application in a production system is neither an apparent nor a direct task The use of WIP Bf is controversial from a lean production perspective since the lean ideal suggests that zero inventories, or non-buffered production systems, are desirable Nevertheless, a production system without WIP implies a production system without throughput Hopp and Spearman recognize this issue and state that pull mechanisms in a production system not avoid the use of buffers However, the use of large WIP Bf to ensure throughput in production systems will inherently increase cycle times and costs Therefore, it app a that a ‘ba anc p b m’ xi t between the use of WIP Bf to reduce variability impacts and overall production system performance based on lean principles Tuy nhiên, áp dụng WIP Bf hệ thống sản xuất khơng õ àng mà khơng nhiệm vụ trực tiếp Việc sử dụng WIP Bf gây tranh cãi từ triển vọng sản xuất tinh gọn ý tưởng tinh gọn gợi ý hàng tồn kho không, hệ thống sản xuất không đệm, đáng m ng muốn Tuy thế, hệ thống sản xuất mà không WIP bao gồm hệ thống sản xuất mà không vật liệu đưa vào trình Hopp Spearman nhìn nhận vấn đề tuyên bố cấu hệ thống sản xuất không tránh việc sử dụng Bf Tuy nhiên, việc sử dụng rộng rãi Bf đảm bảo việc đưa nguyên iệu vào trình hệ thống sản xuất gắn liền với gia tăng số lần quay vịng chi phí Vì thế, xuất “vấn đề cân bằng” tồn việc sử dụng Bf để giảm tác động thay đổi hiệu suất hệ thống sản xuất tổng thể dựa vào nguyên tắc tinh gọn Simulation – Optimization (SO) modeling can address this balance problem Simulation – Optimization modeling can help to design appropriate WIP Bf sizes by addressing the trade-off between decreasing variability through larger WIP Bf sizes and increasing production system performance by lowering WIP Bf sizes to the theoretical limit of zero In designing optimal WIP Bf sizes, SO modeling must account for different project objectives (project cost, time and/or productivity) Computer simulation is being actively applied as a Mơ hình mơ tối ưu hóa (SO) giải vấn đề cân Mơ hình mơ tối ưu hóa giúp thiết kế phù hợp kích cỡ WIP Bf cách giải thỏa hiệp việc giảm thay đổi thơng qua kích cỡ WIP Bf lớn việc tăng hiệu suất hệ thống sản xuất việc hạ thấp kích cỡ Bf đến giới hạn lý thuyết zero Trong việc thiết kế tối ưu kích cỡ WIP Bf, mơ hình SO phải tính tốn cho mục tiêu dự án khác (chi phí dự án, thời gian và/hoặc uất) Mơ máy tính tích cực áp dụng research tool to investigate how buffering strategies affect construction production systems.To date, research has only addressed specific cases of buffering strategies and it has not effectively addressed the balance problem The first application of SO to model Bf in construction was proposed by [5], and a similar SO approach to model Bf in a construction scheduling context was also developed by [33] Though both explicitly addressed the balance problem in theory, the research was not applied to an actual WIP Bf design in construction công cụ nghiên cứu để điều tra chiến ược đệm ảnh hưởng hệ thống sản xuất xây dựng nà Đến nay, nghiên cứu giải t ường hợp cụ thể chiến ược đệm khơng giải hiệu vấn đề cân Ứng dụng SO đến mô hình Bf xây dựng đề xuất [5], phương pháp SO tương tự đến mô hình Bf bối cảnh tiến độ xây dựng phát triển [33] Mặc dù hai cách giải rõ ràng vấn đề cân lý thuyết, nghiên cứu không áp dụng để thiết kế WIP Bf thực tế xây dựng Research objective Mục tiêu nghiên cứu The main goal of this research is to propose and validate a simple graphical approach to design WIP Bf in repetitive building projects Accomplishment of this goal requires the development of a multiobjective analytic model (MAM) based on SO modeling which uses Evolutionary Strategies (ES) as the optimization search approach and Pareto Front concepts To be practically applicable, this MAM should result in nomographs to facilitate its use in the process of WIP Bf design The paper addresses the development, testing and validation of SO approach and resultant MAM and the proposed graphical approach to design WIP Bf Mục tiêu chủ yếu nghiên cứu đề xuất xác nhận phương pháp đồ thị đơn giản để thiết kế WIP Bf dự án xây dựng lặp lại Hồn thành mục tiêu địi hỏi phát triển mơ hình phân tích đa mục tiêu (MAM) dựa mơ hình SO mà sử dụng Chiến ược Tiến hóa (ES) phương pháp tìm kiếm tối ưu khái niệm a t nt Để áp dụng thực tế, MAM đưa đến đồ thị toán học để thuận tiện sử dụng q trình thiết kế Bf Bài bá đề cập đến phát triển, thử nghiệm xác nhận phương pháp SO kết MAM đề xuất phương pháp đồ thị để thiết kế WIP Bf Research methodology Phương pháp luận nghiên cứu The research methodology consists on three stages: 1) definition of the SO framework to design WIP Bf; 2) testing and validation of the SO frame; and, 3) development and application of the MAM to design WIP Bf A discrete event hương pháp uận nghiên cứu bao gồm giai đ ạn: 1) định nghĩa cấu àm việc SO để thiết kế WIP Bf; 2) thử nghiệm xác nhận cấu SO ) ự phát triển áp dụng MAM để thiết kế WIP Bf Một kiến trúc mơ hình simulation modeling architecture is employed as a basis for developing the SO framework The SO framework is then applied to two multifamily residential building projects for testing and validation The application includes the construction of discrete event simulation models for repetitive processes, SO modeling to design optimum WIP Bf sizes, and the development and implementation of buffered construction schedules Finally, using the SO framework and Pareto Front concepts, this research develops the MAM for practical application of the concepts, thereby achieving its goal for a simple and practical tool to design WIP Bf in repetitive building projects Multiobjective model development involves: i) the definition of multiobjective nomographs to address the design WIP Bf sizes with various project objectives; ii) sensitivity analysis and selection of WIP Bf sizes according to project preferences; iii) development of buffered construction schedules; and iv) application on a construction project example mô việc rời rạc ùng tảng cho việc phát triển cấu àm việc SO cấu àm việc SO áp dụng cho hai dự án xây dựng khu ân cư nhiều gia đình để kiểm tra xác nhận Việc áp dụng bao gồm xây dựng mơ hình mơ cơng việc rời rạc cho tiến trình lặp lại, mơ hình SO để thiết kế tối ưu kích cỡ WIP Bf, phát triển thực đệm tiến độ xây dựng Cuối cùng, việc sử dụng cấu àm việc SO khái niệm Pareto Front, nghiên cứu phát triển MAM cho ứng dụng thực tế khái niệm, từ đạt mục tiêu cho cơng cụ ứng dụng đơn giản thiết thực để thiết kế WIP Bf dự án xây dựng lặp lặp lại Sự Phát triển mơ hình đa mục tiêu bao gồm: i) xác định đồ thị toán học đa mục tiêu để giải thiết kế kích cỡ WIP Bf với mục tiêu dự án khác nhau; ii) phân tích độ nhạy lựa chọn kích cỡ WIP Bf theo dự án ưu tiên; iii) phát triển đệm cho tiến độ xây dựng; iv) áp dụng dự án xây dựng mẫu Describing WIP Bf in repetitive construction proceeses Miêu tả WIP Bf trình xây dựng lặp lặp lại In repetitive projects, WIP Bf can be characterized by a Linear Scheduling Diagram Fig shows the diagram for n processes in a repetitive project with their different production parameters Let repetitive and sequential processes P1, P2,…, n − 1, Pn with average production rates and standard deviation called m1, m2,…, mn − 1, mn (units/day) and SD1, SD2,…, SDn − 1, SDn (units/day), respectively Production rates (mi) for each process are an average value with a certain variation (SDi) This variable behavior can be mathematically Trong dự án lặp ặp lại, WIP Bf đặc t ưng đồ thị tiến độ tuyến tính Hình biểu diễn đồ thị cho n trình dự án lặp ặp lại với thông số sản xuất khác chúng Để trình lặp ặp lại theo P1, P2, , Pn – 1, Pn với tốc độ sản xuất t ung bình độ lệch chuẩn tương ứng m1, m2, , mn-1, mn (đơn vị/ngày) SD1, SD2, , SDn - 1, SDn (đơn vị/ngày) Tốc độ sản xuất (mi) cho trình giá trị trung bình với biến thiên định (SDi) Cách ứng xử biến captured by means of probability density functions (PDF) of duration by production unit or daily production rate (see Fig 1a and 1b) Fig 1a shows the duration PDF (f(x)), with an expected duration by production unit (μD) and a certain standard deviation (σD) for actual cumulative progress Fig 1b shows production rate PDF (f(y)), with an expected progress or production rate by day (μPR) and a certain tandard deviation (σPR) for actual time nắm bắt xác hàm mật độ xác suất (PDF) thời gian th đơn vị sản xuất tốc độ sản xuất hàng ngày (xem hình 1a và1b) Hình 1a biểu diễn PDF (f(x)) thời gian, với thời gian dự kiến đơn vị sản xuất (μD) độ lệch chuẩn định (σD) ch tiến t ình tích ũy thực tế Hình 1b biểu diễn PDF (f(y)) tốc độ sản xuất, với tiến t ình dự kiến tốc độ sản xuất th ngày (μ R) độ lệch chuẩn định (σ R) ch thời gian thực tế Fig Graphical representation of model for WIP H Đồ thị biểu diễn mơ hình cho đặc Bf characterizing n processes: (a) unitary trưng WIP Bf n trình: (a) PDF thời gian đơn duration PDF, and (b) daily production rate PDF lẽ, (b) PDF tốc độ sản xuất hàng ngày Variability of a process, represented by a PDF for duration or production rate in this case, impacts the succeeding processes For instance, P1 variability impacts P2, P2 variability impacts P3, and so on The production variability has a cumulative effect from upstream processes to downstream processes in repetitive production systems (i.e., a ripple effect) WIP Bf decreases this effect, isolating and protecting downstream processes from upstream processes variability The location and size of WIP Bf for repetitive project can be seen in Fig.1 Let WIP Bf1,2, WIP Bf2,3,…, Bfn−1,n which have the corresponding Time Bf called T Bf1,2, T Bf2,3,…,T Bfn−1,n, respectively The main assumption relating to the location and size of WIP Bf within production processes is that these are restrictions applied only at the beginning of processes, which could change during the progression of work between processes Sự thay đổi tiến t ình, đại diện PDF cho thời gian tốc độ sản xuất t ng t ường hợp này, tác động đến quy trình thành cơng Chẳng hạn, thay đổi P1 tác động P2, thay đổi P2 tác động P3, tiếp Thay đổi sản xuất có hiệu ứng tích ũy từ đầu chuỗi q t ình đến cuối chuỗi trình hệ thống sản xuất lặp ặp lại (hiệu ứng gợn sóng) WIP Bf làm giảm hiệu ứng này, cô lập bảo vệ cuối chuổi trình từ thay đổi đầu chuổi q trình Vị trí kích cỡ WIP Bf cho dự án lặp ặp lại nhìn thấy H1 Để cho WIP Bf1,2, WIP Bf2,3, , WIP Bfn-1,n mà có Bf Thời gian tương ứng gọi T Bf1,2, T Bf2,3, , T Bfn-1,n, tương ứng Giả thuyết iên quan đến vị trí kích cỡ WIP Bf q trình sản xuất có hạn chế áp dụng lúc bắt đầu q trình, mà thay đổi q trình tiến triển cơng việc trình Modeling requires definitions for the various states and boundary conditions relating to WIP Bf sizes Minimum WIP Bf (MWIP Bf) is the minimum amount of work units ahead of a crew, from which the crew can perform its work and avoid any technical problem relating to buffering (e.g., the Bf to avoid crew congestion) This is a boundary condition for modeling and it has a related Time Bf that is defined as Minimum Time Bf (MT Bf) The WIP Bf (IWIP Bf) is the amount of work units allocated ahead of a crew at the beginning of the downstream processes to protect them from the process duration or production rate variability of the upstream processes (e.g., the Bf to avoid idle or waiting time for lack of Mơ hình địi hỏi định nghĩa ch tình trạng khác điều kiện biên liên quan đến kích cỡ WIP Bf WIP Bf (MWIP Bf) tối thiểu ượng tối thiểu đơn vị công việc t ước đội (nhóm), từ mà đội (nhóm) thực cơng việc tránh vấn đề kỹ thuật iên quan đến đệm (ví dụ: Bf tránh tắc nghẽn đội) Đây điều kiện biên cho mơ hình có liên quan Bf Thời gian định nghĩa tối thiểu Bf Thời gian (MT Bf) Bf ( Bf) ượng đơn vị công việc gia t ước đội (nhóm) lúc bắt đầu cuối chuỗi t ình để bảo vệ chúng khỏi thời gian trình thay đổi tốc độ sản xuất đầu chuỗi t ình (v : Bf để tránh thời gian nhàn rỗi 10 base case was used to make comparisons sử dụng để so sánh Fig Project performance impacts after IWIP Bf implementation over Project B: (a) Average Labor Productivity variation in relation to base case, and (b) TC variation regarding in relation to base case 38 Hình Tác động hiệu dự án sau thực IWIP Bf qua Dự án B: (a) biến đổi trung bình uất a động iên quan đến t ường hợp ở, (b) biến đổi TC việc liên quan đến t ường hợp Fig.6 summarizes improvements on Total Average Labor Productivity and TC against the base case Fig 6a shows that the improvement in labor productivity for the buffered case is 6.35% and the improvement from the on-site implementation is 16.81% These differences between both cases can be explained, first, by the tendency to underestimate Total Average Worker Days by 12% for the simulated scenario when comparing the buffered case to the actual on-site results, according to site personnel opinion; and second, by the on-site improvements causing for the WIP Bf (i.e similar to the reasons given to Case A) As a result, the on-site performance of labor productivity is better than simulated estimation Processes P1, P2 and P3 continued to be very dependent on Bf size given their small IWIP Bf size (IWIP Bf12 = 1.7 units and IWIP Bf2 3=2.4 units) This fact limit the effect of continuous resource utilization though the Total Average Worker Days for on-site implementation as it increased by 21.75% in relation to buffered case On the other hand, process P5 experienced an improvement of labor productivity for buffered case and on-site implementation of 40.7% and 70.3% respectively The latter productivity value was reached with a 4% less Average Worker Days in relation to the buffered case Also, P5 had a smaller on-site IWIP Bf size than the buffered case (8.8 units against 13 units) However, P5 performed the job more efficiently than other processes with less workers (better continuous resource utilization), making it the driver for Hình tóm tắt cải tiến Tổng số bình quân uất a động T t ường hợp Hình 6a cho thấy cải thiện uất a động ch t ường hợp đệm 6,35% cải thiện từ việc thực t ên công t ường 16,81% Những khác biệt hai t ường hợp giải thích, đầu tiên, ta có khuynh hướng đánh giá thấp Tổng số bình quân ngày công 12% phương án mô ánh t ường hợp đệm với kết thực tế t ên công t ường, theo ý kiến cán công t ường; thứ hai, cải tiến t ên công t ường àm ch Bf (nghĩa tương tự ý đưa đến T ường hợp A) Kết là, việc thực t ên công t ường uất a động tốt với dự tốn mơ Q trình P1, P2 P3 tiếp tục phụ thuộc nhiều kích thước Bf họ đưa a kích thước IWIP Bf nhỏ (IWIP Bf12 = 1,7 đơn vị Bf2 = 2,4 đơn vị) Thực tế hạn chế ảnh hưởng việc sử dụng tài nguyên liên tục Tổng số trung bình ngày cơng để thực cơng t ường tăng 21,75% với t ường hợp đệm Nói cách khác, q t ình t ải qua cải thiện uất a động t ường hợp không đệm thực t ên công t ường tương ứng với 40,7% 70,3% Giá trị suất au đạt với 4% t ung bình ngày cơng iên quan đến t ường hợp đệm Ngồi ra, P5 có kích thước IWIP Bf t ên cơng t ường nhỏ kích thước so với t ường hợp đệm (8,8 đơn vị đơn vị) Tuy nhiên, P5 thực cơng việc hiệu q t ình khác với người a động 39 labor productivity improvements for on-site (sử dụng nguồn lực liên tục tốt hơn), àm ch implementation trở thafnbh t ình điều khiển để cải thiện uất a động thực t ên công t ường Fig Construction scheduling network for the application example of MAM, including planned budget and production responses Hình Xây dựng cho ví dụ ứng dụng MEMO, bao gồm phản ứng ngân sách kế hoạch sản xuất Fig 6b shows that improvements onTC for the buffered case and onsite implementation were -2.75% and -10.59% respectively, compared to the base case Cost differences in the buffered case and on-site implementations can be fundamentally explained by improvements in labor productivity Particularly, the underestimation of labor productivity for the buffered case led to better cost performance in the on-site implementation Nevertheless, there are improvements that can be attributed to the WIP Bf On the other hand, the average COV of mi is increased for the buffered case and on- Hình 6b cho thấy cải tiến t ênT t ường hợp không đệm thực công t ường -2,75% -10,59% tương ứng, so với t ường hợp Chi phí khác t ường hợp khơng đệm triển khai thực t ên công t ường giải thích cải thiện uất a động Đặc biệt, đánh giá thấp uất a động cho t ường hợp đệm dẫn đến chi phí hiệu suất tốt t ng việc thực t ên công t ường Tuy nhiên, có cải tiến mà quy cho WIP Bf Mặt khác, COV bình quân mi t ường hợp không đệm thực 40 site implementation up to 12.34% and 44.34% respectively, in relation to the base case The main reason is the high increment of variability in process P4 In contrast, the remaining processes tend to maintain their variability levels P4 had the higher mi due to the IWIP Bf size impact (8.80 units) induced by higher levels of production rates for type units and lower levels of production rates for type units This range of production rates between type and units produces high levels of buffered and on-site COV for mi 7.4 Discussion of SO testing and validation t ên công t ường tăng ên đến 12,34% 44, 4% tương ứng, iên quan đến t ường hợp Lý tăng ca biến đổi t ình Ngược lại, q trình cịn lại có xu hướng trì mức độ đa ạng chúng có mi ca tác động kích thước Bf (8,80 đơn vị) gây cấp độ ca mức sản xuất cho loại đơn vị cấp thấp mức sản xuất cho loại đơn vị Phạm vi mức sản xuất loại loại đơn vị sản xuất mức độ ca ch đệm công t ường COV cho mi 7.4 Thảo luận thử nghiệm SO xác nhận Site personnel for both projects agreed with the project improvements after WIP Bf implementation They found increasing efficiency of crews and reduction in production system variability Also, they perceived that the SO approach was a reliable tool to design WIP Bf, requiring a minimum effort of implementation, control and measurement supported by scheduling construction process Nhân viên công t ường cho hai dự án đồng ý với cải tiến dự án sau thực WIP Bf Họ tìm thấy gia tăng hiệu thuyền viên giảm hệ thống sản xuất biến đổi Ngoài ra, họ nhận thấy cách tiếp cận SO công cụ đáng tin cậy để thiết kế Bf, đòi hỏi nỗ lực tối thiểu việc thực hiện, kiểm sốt measure¬ment hỗ trợ cách lập lịch trình xây dựng The SO testing and validation showed that the IWIP Bf size for MinTC is between the IWIP Bf sizes for Max ATm and Min TCT respectively Table shows that the average IWIP Bf sizes in Project A for Min TCT, Min TC and Max ATm are 2.3 units, 5.8 and 12.8 units respectively, where the location of the average IWIP Bf size for Min TC is between Min TCT and Max ATm Furthermore, the average IWIP Bf size for MinTC has time and production rate responses located between the same ones for Min TCT and Max ATm Table shows a similar behavior for Project B, where average IWIP Bf sizes for MinTC (16.0 units) is between the average IWIP Bf sizes for Min TCT (5.0 Việc xác nhận SO thử nghiệm cho thấy kích thước IWIP Bf cho MinTC kích thước IWIP Bf cho Max Min ATM TCT tương ứng Bảng cho thấy kích thước IWIP Bf trung bình dự án A cho Min TCT, Min T Max ATM 2, đơn vị, 5,8 12,8 đơn vị tương ứng, nơi vị trí trung bình kích thước IWIP Bf cho Min TC Min TCT Max ATM Hơn nữa, t ung bình kích thước IWIP Bf cho MinTC có thời gian tốc độ sản xuất đáp ứng nằm người cho Min TCT Max ATM Bảng cho thấy hành vi tương tự Dự án B, nơi mà t ung bình kích thước Bf ch MinT (16,0 đơn vị) kích thước IWIP Bf trung bình 41 units) and Max ATm (25.7 units), being the location for its time and production responses similar to Project A Evidence showed that the type of project objectives for nomographs (Figs 3d and 4) and location of IWIP Bf sizes for Min TC were appropriate, demonstrating that the assumptions for the MAM were correct ch Min T T (5,0 đơn vị) Max ATM (25,7 đơn vị), vị trí cho thời gian phản ứng sản xuất tương tự ự án A Bằng chứng cho thấy loại mục tiêu dự án cho nomographs (hình 3d 4) vị trí kích cỡ IWIP Bf cho Min TC thích hợp, chứng minh giả định cho MAM Fig WIP Bf design nomographs for 10 repetitive processes, with an expected duration by unit of DAYS: (A) COVD=25%, (B) COVD=50%, (C) COVD=75%, AND (D) COVD=98% IWIP BF SIZES ARE PRODUCTION UNITS Hình thiết kế WIP Bf cho 10 quy trình lặp ặp lại, với thời gian dự kiến đơn vị ngày: (a) OVD = 25%, (b) OVD = 50%, (c) OVD = 75%, ( ) OVD = 98% Bf kích thước đơn vị sản xuất 42 Table Sensitivity analysis to choose the optimum IWIP Bf size a WIP Bf (units) Actual ATm (units/day) Actual TCT (days) Actual TC ($) AATm ATCT ATCa 0.44 258 $2,009,216 11.49% 18.36% 6.02% 0.48 275 $1,947,261 3.81% 25.98% 2.75% 0.50 346 $1,951,267 0.81% 58.71% 2.96% 12 0.50 416 $1,972,811 0.06% 90.85% 4.10% 16 0.50 489 $1,999,392 - 0.16% 124.09% 5.50% 20 0.50 560 $2,026,231 -0.32% 157.03% 6.92% Estimated as the difference between actual and planned TC MAM application To illustrate the development and application of the MAM, an example of project schedule is used In doing so, a repetitive building project can be tested Fig shows the scheduling network, planned production parameters and costs The expected duration for each process is days for each production unit and the MWIP Bf is unit ứng dụng MAM Để minh họa cho phát triển ứng dụng MAM, ví dụ tiến độ dự án sử dụng Khi àm vậy, dự án xây dựng lặp ặp lại kiểm tra Hình cho thấy mạng ưới lập lịch trình, thơng số sản xuất kế hoạch chi phí Thời gian dự kiến cho t ình ngày đơn vị sản xuất M Bf đơn vị To get nomographs for this project example, Để có đồ thị cho dự án này, mẫu SO SO modeling for 10 processes was developed ch 10 quy t ình phát triển (bằng số 43 (equal to the number of processes over Critical Path for example shown in Fig 7) Using Beta PDFs for the duration of these processes, nomographs for variability levels (COVD) of 25%, 50%, 75% and 98% were developed Note that the Beta PDFs limited the level of variability to 98% due to the nature of the function Expected duration by unit of days for each process and COVD value was estimated, evaluating the Beta PDF In practice, nomographs for different number of processes and variability levels could be available A decision maker will need to choose the most appropriate nomographs according to project characteristics and/or the decision maker's preferences ượng t ình t ên c n đường quan trọng cho ví dụ thể hình 7) Sử dụng file PDF Beta suốt thời gian trình này, đồ thị cho mức độ biến thiên ( OVD) 25%, 50%, 75% 98% phát triển Lưu ý ằng file PDF Beta giới hạn mức độ biến đổi đến 98% tính chất hàm thời gian dự kiến đơn vị ngày trình giá trị OVD ước tính, đánh giá B ta D T ng thực tế, đồ thị cho số ượng khác trình mức độ biến thiên có sẵn Một nhà sản xuất định cần phải chọn đồ thị thích hợp th đặc điểm dự án / sở thích người định Initially to develop the nomograph, IWIP Bf sizes for Min ATm and Min TCT (nomographs extreme points) for each COVD were computed through SO processes in the same procedure used to obtain optimum IWIP Bf in the case studies Afterwards, intermediate IWIP Bf sizes were determined for each COVD by simple inspection (i.e inspection of integer values for IWIP Bf sizes contained between extreme points) Final responses over AATm and ATCT after 1000 simulation runs for each case were estimated, stating the Pareto Front lines in Fig Ban đầu để phát triển các đồ thị, kích thước IWIP Bf cho Min ATM Min TCT (nomographs cực điểm) cho OVD tính tốn thơng qua q trình SO thủ tục tương tự sử dụng để có tối ưu t ường hợp IWIP Bf nghiên cứu Sau đó, kích thước IWIP Bf trung cấp xác định cho COVD qua kiểm t a đơn giản (ví dụ: kiểm tra giá trị số nguyên cho kích cỡ IWIP Bf chứa điểm cực) phản ứng thức AATm ATCT sau 1000 chạy mô cho t ường hợp ước tính, t ng bắt đầu ghi dịng Pareto hình By using multivariate linear regression, two kinds of analytical expressions for each nomograph were developed (Fig 8) The first one provides a relationship between AATm and ATCT A decision maker can then estimate both graphic and analytically the expected results for AATm and ATCT For example, Fig Bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính đa biến, có hai loại biểu thức giải tích cho n m g aph phát triển (Hình 8) Người cung cấp mối quan hệ AATm AT T Sau định ước tính kết dự kiến cho AATm AT T đồ họa phân tích Ví dụ, hình 8b hiển 44 8b shows graphically that for ATCT of 18.4%, there will be a AATm of 11.5% (i.e there will be an increment of TCT and a reduction of average production rates for construction processes, respectively, compared with initial estimations) Additionally, a decision maker can compute with the analytical expression shown in Fig 8b the value of AATm given ATCT The second expression provides the relationship of IWIP Bf size to both AATm and ATCT Similarly, the decision maker can estimate the IWIP Bf size both graphic and analytically For example in Fig 8b, the IWIP Bf is unit All analytic expressions in Fig had a coefficient of determination (R2) higher or equal to 0.98 and a P-value (at a level=0.05) lesser or equal to 0.002, demonstrating their statistical significance thị đồ họa mà cho ATCT 18,4%, có AATm 11,5% (nghĩa ẽ có số gia TCT giảm tốc độ sản xuất t ung bình trình xây dựng, tương ứng, so với timati n ban đầu) Ngồi ra, nhà sản xuất định tính tốn với biểu phân tích hình 8b giá trị AATm cho ATCT Biểu thức thứ hai cung cấp mối quan hệ kích thước IWIP Bf cho AATm ATCT Tương tự vậy, người định ước tính kích thước IWIP Bf đồ họa phân tích Ví dụ t ng hình 8b, Bf đơn vị Tất biểu phân tích t ng hình có hệ số xác định (R2) ca h ặc 0,98 giá t ị (ở mức độ = 0,05) thấp h ặc 0.002, thể ý nghĩa thống kê For this example, the nomograph from Fig 8b applies because it is estimated that processes could reach variability levels of 50% during the execution phase The Actual ATm, TCTand TC can be computed using the IWIP Bf sizes from the nomograph and Eqs (6), (7) and (11) respectively The sensitivity analysis is shown in Table In this case, it has been assumed that a decision maker could be interested in minimizing project cost Therefore, the optimum IWIP Bf size is units (see Table 8) Đối với ví dụ này, đồ thị từ hình 8b áp dụng ước tính q trình đạt mức độ thay đổi 50% giai đ ạn thực ATM thực tế, TCTand TC tính cách sử dụng kích cỡ IWIP Bf từ đồ thị EQS (6), (7) (11) tương ứng ác phân tích độ nhạy thể Bảng T ng t ường hợp này, giả định định quan tâm việc giảm thiểu chi phí dự án D đó, tối ưu kích thước Bf đơn vị (xem Bảng 8) To analyze the impacts of the WIP Bf strategy design, a network schedule IWIP Bf of units was constructed for a hypothetical repetitive building project Two scenarios were taken into account: a base case (with MWIP Bf size equal to unit) and a buffered case The processes duration PDFs are shown in Table Để phân tích tác động việc thiết kế chiến ược WIP Bf, lịch trình mạng Bf với đơn vị xây dựng cho dự án xây dựng giả thuyết lặp ặp lại Hai kịch đưa tài kh ản: t ường hợp sở (với kích thước MWIP Bf đơn vị) t ường hợp đệm Các file PDF thời gian 45 The IWIP Bf on the repetitive building project is shown in Table 10 with 1000 simulation runs for each scenario, which indicates improvements in cost using IWIP Bf size equal to units This approach decreases the impacts of variability on labor productivity and stimulates continuous resource utilization It is interesting to comment that variability levels and process durations for stochastic production situations (without and with buffer) were higher than the nomograph of Fig 8b However, the conservative results of the nomograph not negate the beneficial impacts of WIP Bf on the variable production scenarios quy t ình thể Bảng IWIP Bf dự án xây dựng lặp ặp lại thể Bảng 10 với 1000 mô chạy cho kịch bản, t ng cải tiến chi phí sử dụng kích thước IWIP Bf đơn vị Cách tiếp cận làm giảm tác động biến đổi uất a động kích thích sử dụng nguồn lực liên tục Nó thú vị để nhận xét mức độ thay đổi thời gian trình sản xuất cho tình ngẫu nhiên (khơng có với đệm) ca với đồ thị hình 8b Tuy nhiên, kết bảo thủ đồ thị không phủ nhận tác động có lợi WIP Bf kịch sản xuất biến In summary, nomographs allow project decision makers to design IWIP Bf sizes for a construction schedule following steps: 1) Select a variability level for project through COVD, 2) Determine production responses on cost (ATCT) and production rates (AATm) for each IWIP Bf size defined along Pareto Front lines, 3) Develop sensitivity analysis over actual cost, time and production rates using production responses of abacus (i.e ATCT and AATm) and Eqs.(6), (7) and (11), and (4) Select optimum IWIP Bf size according to decision makers' preferences on production objectives, i.e to minimize cost or time and to maximize production rates Tóm lại, ác đồ thị cho phép nhà sản xuất định dự án để thiết kế kích thước IWIP Bf cho tiến độ xây dựng th bước sau đây: 1) họn mức độ biến đổi cho dự án thông qua OVD, 2) Xác định phản ứng sản xuất chi phí (ATCT) mức giá sản xuất (AATm) cho kích thước Bf xác định th đường đường kẻ a t , ) Xây dựng phân tích độ nhạy chi phí thực tế, thời gian mức sản xuất phản ứng sản xuất bàn tính (tức ATCT AATm) EQS (6), (7) (11), (4 ) Chọn tối ưu kích thước IWIP Bf theo sở thích người định "về mục tiêu sản xuất, tức để giảm thiểu chi phí thời gian, tối đa hóa tốc độ sản xuất 46 Table Duration PDFs for processes of project example PDF PDF parameters Type Average duration by unit COVD (days) (%) a = 0.7 b = 1.01 L=0.5 2.34 57.39 Beta U=5.0 Processes P1 P10 P 11.—,P18 P19,—,P23 2.15 2.20 57.74 Uniform 56.36 Gamma a = b = 4.3 a=3.17 3=0.694 Table 10 Project performance comparisons between WIP Bf scenarios at strategic level (so sánh hiệu suất dự án hai kịch WIP Bf cấp chiến ược) Production scenario (kịch sản xuất) WIP Bf size (units) AATm ATCT ATC Real case without Bf 23.31% 26.40% 14.54% Buffered case 17.40% 27.58% 10.99% Conclusions This research has demonstrated the feasibility of designing WIP Bf strategies for construction projects to decrease the negative impacts of variability in production processes and to increase project performance By doing so, a MAM to design WIP Bf based on SO modeling and Pareto Front concepts was proposed A SO approach was tested and validated by means of two case studies, allowing for different levels of performance improvement after the application of WIP Bf strategies However, the magnitude of the improvements depends on the context of the application (e.g., seasonality, execution Kết luận Nghiên cứu chứng minh tính khả thi thiết kế chiến ược WIP Bf cho dự án xây dựng để giảm tác động tiêu cực biến đổi trình sản xuất tăng hiệu suất dự án Bằng cách àm vậy, MAM để thiết kế WIP Bf dựa SO mơ hình hóa khái niệm đường thẳng a t đề xuất Một cách tiếp cận SO thử nghiệm xác nhận phương tiện hai t ường hợp nghiên cứu, cho phép mức độ khác cải tiến hiệu sau áp dụng chiến ược Bf Tuy nhiên, độ lớn cải tiến phụ thuộc vào bối cảnh ứng dụng (ví dụ, tính thời vụ, thực phức tạp, 47 complexity, types of processes, variability levels, modeling assumptions, etc.), the project decision makers and site personnel willingness to apply buffering strategies, and the level of supply chain control loại quy trình, mức độ biến đổi, giả định mơ hình, vv), nhà sản xuất định dự án nhân viên công t ường sẵn àng để áp dụng chiến ược đệm, mức độ kiểm soát chuỗi cung ứng The MAM was developed as nomographs using only two production variables: time and production rates This framework allowed for a simple and practical method of designing WIP Bf for scheduling repetitive building projects with independence of cost The framework is supported by evidence from the SO case studies This statement was demonstrated through cost improvements obtained in the project examples after application of the MAM It was apparent that the use of MAM reduced the interdependencies between processes for a given level of variability This paper provides the first application of the MAM approach to generalize the application of WIP Bf in construction through simple and practical means It is hoped that this approach will facilitate the use ofWIP Bf in the construction industry and contribute to reduce the gap between theory and practice in the body of knowledge for the buffer management Because there is variability in construction, more rational use of buffers is necessary In addition, further research is necessary in order to produce more nomographs to design WIP Bf for other production situations and contexts, stimulating its generalization and facilitating its industry adoption as a practical tool ác MAM phát triển đồ thị sử dụng hai biến sản xuất: thời gian tốc độ sản xuất Khung cho phép cho phương pháp đơn giản thực tế thiết kế WIP Bf cho lập kế hoạch dự án xây dựng lặp ặp lại với độc lập chi phí Khung hỗ trợ chứng từ nghiên cứu SO Tuyên bố chứng minh thông qua cải thiện chi phí thu ví dụ dự án sau áp dụng MAM Rõ ràng việc sử dụng MAM giảm phụ thuộc lẫn trình với mức độ biến đổi Bài viết cung cấp ứng dụng cách tiếp cận MAM để khái quát ứng dụng Bf xây dựng thông qua phương tiện đơn giản thiết thực Người ta hy vọng phương pháp ẽ tạ điều kiện cho việc sử dụng Bf t ng ngành công nghiệp xây dựng góp phần thu hẹp khoảng cách lý thuyết thực hành thể kiến thức cho việc quản lý đệm Bởi có thay đổi xây dựng, sử dụng hợp ý đệm cần thiết Ngoài ra, nghiên cứu âu cần thiết để sản xuất nhiều n m g aph nhằm thiết kế WIP Bf cho tình sản xuất bối cảnh khác, kích thích tổng qt tạo thuận lợi cho việc áp dụng công nghiệp công cụ thiết thực This paper also documents a two-level Bài viết ghi nhận phương pháp methodology, both strategic and tactical, to hai cấp, hai chiến ược chiến thuật, thiết design WIP Bf It is demonstrated in the kế Bf Nó chứng minh 48 scheduling process for repetitive building projects The MAM approach can be applied at the strategic level, while the SO approach can be applied at the tactical level This methodology can reduce the management cost and supervision effort of labor, due to the fact that labor permanency on site is decreased while its efficiency is increased Alternatively, the increment of labor efficiency can be related to more profits for subcontractors given the reduction of labor permanency in projects As a result, labor can be assigned to other projects This methodology can also reduce on-site waste, decreasing waiting times and stimulating continuous resource utilization The methodology can also contribute to reduction of rework by assuring the quality of WIP for downstream crews (stimulation of value-adding activities) trình lập kế hoạch cho dự án xây dựng lặp ặp lại Cách tiếp cận MAM áp dụng cấp chiến ược, t ng phương pháp SO áp dụng cấp chiến thuật hương pháp làm giảm chi phí quản lý giám sát nỗ lực a động, thực tế vĩnh cửu a động t ên công t ường giảm hiệu tăng ên Ng ài a, tăng hiệu sử dụng a động iên quan đến lợi nhuận nhiều ch nhà thầu phụ cho việc giảm a động thường t ực t ng ự án Kết à, a động giao cho dự án khác hương pháp làm giảm chất thải chỗ, giảm thời gian chờ đợi kích thích sử dụng nguồn lực liên tục hương pháp góp phần giảm việc làm lại việc đảm bảo chất ượng ch đội ngũ bên ưới (kích thích h ạt động giá trị gia tăng) This paper is part of an ongoing research to generalize the design and management of WIP Bf in repetitive projects based on lean production principles The next step in this research is to develop WIP Bf management process at the operational level (not only scheduling, but also planning and controlling) Currently, this is being approached through the development and investigation of decisionmaking models to forecast and control more rationally on-site production commitments in construction, including the management of WIP Bf designed at lower production levels Future articles will address this topic Bài viết phần nghiên cứu liên tục để khái quát thiết kế quản lý WIP Bf dự án lặp ặp lại dựa nguyên tắc thiên sản xuất Bước nghiên cứu phát triển quy trình quản lý WIP Bf cấp độ hoạt động (không lập kế hoạch, mà cịn lập kế hoạch kiểm sốt) Hiện nay, điều tiếp cận thông qua việc phát triển điều tra mơ hình định để dự báo kiểm soát hợp ý cam kết sản xuất chỗ xây dựng, bao gồm việc quản lý WIP Bf thiết kế cấp độ sản xuất thấp Bài au giải vấn đề 49 10 Notation 10 Ký hiệu The following symbols are used in this paper: Các ký hiệu sử dụng viết : ATm - difference between expexcted and ATm - khác biệt dự kiến thực tế actual ATm Atm TC - difference between actual and expected TC - khác biệt dự kiến thực tế TCT ( budget) TCT ( ngân sách ) TCT - difference between actual expected TCT - khác biệt dự kiến thực tế TCT ( schedule) TCT ( lịch trình ) ATm – average production rate for process Atm - lãi suất bình qn cho gói q trình package Bf – buffer Bf – đệm COV – coefficient of variation COV - hệ số biến thiên CTi - cycle time CTi - thời gian chu kỳ DC – direct cost DC - chi phí trực tiếp DOC- daily overhead cost for process package DOC - chi phí hành hàng ngày cho gói trình E [ ] – response expectation of φ E [ ] - m ng đợi phản ứng φ EqDCi – equipment daily cost EqDCi - chi phí thiết bị hàng ngày EA – Evolutionary algorithms EA - thuật tốn tiến hóa ES – Evolution Strategies ES - tiến hóa chiến ược FC – Fix cost FC - chi phí sửa chữa IC – Indirect cost IC - chi phí gián tiếp IT Bf – Initial time Buffer IT Bf – đệm thời gian ban đầu IWIP Bf – Initial work in place buffer IWIP Bf - Công việc ban đầu chỗ đệm LDCi – labor daily cost LDCi – chi phí lao động hàng ngày MAM – multiobjective analytic model MAM - mơ hình phân tích đa mục tiêu 50 Max ATm – Maximize average total production Max Atm - Tối đa hóa tổng tỷ suất sản xuất rate bình quân mi – average production rates mi -lãi suất bình quân Min Tc – minimize total cost Min Tc - giảm thiểu tổng chi phí Min TCT – Minimize total cycle time Min TCT - giảm thiểu tổng thời gian chu kỳ MT bf – minimum time buffer MT bf - đệm thời gian tối thiểu MUCi – material unit cost MUCi - đơn vị chi phí nguyên liệu MWIP Bf – minimum work in place buffer MWIP Bf - công việc tối thiểu chỗ đệm n – number of processes n - số quy trình PDF – Probability density function PDF - Hàm mật độ xác suất Pi – repetitive and sequential process Pi - trình lặp ặp lại SDi – standard deviation of mi SDi - độ lệch chuẩn mi SO – Simulation – Optimization SO - Mơ - Tối ưu hóa TC – Total cost TC – chi phí tổng TCT – Total cycle time TCT - tổng thời gian chu kỳ TP – Total production TP - Tổng sản ượng VL – Processes Variability VL - Quy t ình thay đổi đa ạng W - feasible range of optimization search for W - phạm vi khả thi việc tìm kiếm tối ưu Xi hóa cho Xi WIP – work in process WIP - làm việc trình D -  D - độ lệch tiêu chuẩn định cho tiến certain standard deviation for actual tích ũy thực tế cumulative progress  PR - certain standard deviation for actual time  PR - độ lệch tiêu chuẩn định cho thời  i - standard deviation of mutation process or gian thực tế mutation strength controlling the step-  i - độ lệch chuẩn t ình đột biến sức mạnh đột biến kiểm át bước size kích thước 51  i2 - variance of mutation process i - D ci i n va iab f  i2 - phương i φ  - offsprings population for a ES search t ình đột biến - Quyết định biến ch φ - dân số cho tìm kiếm thuật tốn tiến hóa  - dân số cha mẹ cho tìm kiếm thuật  - parent population for a ES search toán tiến hóa  D - expected duration by production unit  D - thời gian dự kiến đơn vị sản xuất  PR - expected progress or production rate by  PR - dự kiến tiến độ sản xuất theo ngày day -  - mixing number for a ES search  - general expression for objective function  52 trộn số cho tìm kiếm thuật tốn tiến hóa - biểu chung hàm mục tiêu