(Luận văn) ra quyết định nhóm với các quan hệ so sánh giữa các giá trị ngôn ngữ

i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG VI NGỌC HÀ lu an va n RA QUYẾT ĐỊNH NHÓM VỚI CÁC QUAN HỆ SO SÁNH tn to p ie gh GIỮA CÁC GIÁ TRỊ NGÔN NGỮ oa nl w d LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ Thái nguyên, 2015 an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si ii ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG -    - Vi Ngọc Hà lu an n va gh tn to RA QUYẾT ĐỊNH NHÓM VỚI CÁC QUAN HỆ SO SÁNH p ie GIỮA CÁC GIÁ TRỊ NGÔN NGỮ d oa nl w Mã số: 60 48 01 01 ll u nf va an lu Chuyên ngành: Khoa học máy tính oi m LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH z at nh NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: z m co l gm @ PS.TS Nguyễn Tân Ân an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si iii LỜI CAM ĐOAN Luận văn kết nghiên cứu tổng hợp kiến thức mà học viên thu thập trình học tập trường Đại học Công nghệ thông tin Truyền thông - Đại học Thái Nguyên, hướng dẫn, giúp đỡ thầy cô bạn bè đồng nghiệp, đặc biệt hướng dẫn, giúp đỡ PGS TS Nguyễn Tân Ân Tôi xin cam đoan luận văn sản phẩm chép lu an tài liệu khoa học va n Học viên p ie gh tn to d oa nl w Vi Ngọc Hà ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si iv LỜI CẢM ƠN Đầu tiên xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới PGS TS Nguyễn Tân Ân, người hướng dẫn khoa học, tận tình bảo, giúp đỡ tơi thực luận văn Tôi xin cảm ơn thầy cô trường Đại học Công nghệ thông tin Truyền thông - Đại học Thái Nguyên giảng dạy truyền đạt kiến thức lu cho an n va Tôi xin chân thành cảm ơn Ban giám hiệu trường Cao đẳng Công điều kiện giúp đỡ tơi hồn thành nhiệm vụ học tập Cuối cùng, xin cảm ơn người thân bạn bè chia sẻ, gúp p ie gh tn to nghiệp Thực Phẩm đồng nghiệp khoa Công nghệ thông tin tạo nl w đỡ tơi hồn thành luận văn oa Mặc dù cố gắng hoàn thành luận văn với tất nỗ lực d thân, luận văn cịn thiếu sót Kính mong nhận an lu u nf va ý kiến đóng góp q Thầy, Cơ bạn bè đồng nghiệp Tôi xin chân thành cảm ơn! ll oi m Việt trì ngày 02 tháng 10 năm 2015 z at nh z m co l gm @ Vi Ngọc Hà an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si v MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN iv MỤC LỤC v DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT vii DANH MỤC HÌNH VẼ viii DANH MỤC BẢNG ix lu an MỞ ĐẦU va n CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT TẬP MỜ 1.1.1 Định nghĩa p ie gh tn to 1.1 Tập mờ nl w 1.1.2 Các phép toán tập mờ d oa 1.1.3 Biến ngôn ngữ, nhãn ngôn ngữ 11 lu va an 1.2 Quan hệ mờ 15 ll u nf 1.2.1 Định nghĩa quan hệ mờ 15 oi m 1.2.2 Tính chất 16 z at nh 1.3 Kết luận chương 19 CHƯƠNG 2: RA QUYẾT ĐỊNH NHÓM DỰA TRÊN QUAN HỆ HƠN z gm @ NGÔN NGỮ 20 m co l 2.1 Một số khái niệm 20 2.1.1 Tập hạng từ 21 an Lu 2.1.2 Tốn tử trung bình hạng từ 21 n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si vi 2.1.3 Mức độ khả so sánh hạng từ 23 2.2 Ra định với quan hệ ngôn ngữ 24 2.2.1 Quan hệ ngôn ngữ không chắn 24 2.2.2 Sắp xếp lựa chọn để chọn lựa chọn tốt 27 2.3 Ví dụ minh họa 29 2.4 Kết luận chương 37 CHƯƠNG 3: CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG 38 lu an 3.1 Bài toán 38 va n 3.2 Xây dựng chương trình 38 to 3.2.2 Thiết kế hệ thống 38 p ie gh tn 3.2.1 Lựa chọn giải pháp 38 nl w 3.2.3 Một số giao diện chương trình 39 d oa 3.3 Thi hành chương trình 41 lu va an 3.3.1 Bài toán thử nghiệm 41 ll u nf 3.3.2 Bài toán ứng dụng 44 oi m 3.3 Kết luận chương 51 z at nh KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO 53 TÀI LIỆU THAM KHẢO 55 z m co l gm @ an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si vii DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT Viết đầy đủ Từ viết tắt Linguistic Averaging LA ( tốn tử trung bình ngơn ngữ) Linguistic Weighted Averaging LWA ( tốn tử lấy trung bình ngơn ngữ có trọng số) Uncertain Linguistic A veraging lu ULA an ( tốn tử lấy trung bình ngơn ngữ khơng chắn) va Linguistic Linguistic Weighted Averaging n (toán tử trung bình ngơn ngữ khơng chắn có trọng số) tn to ULWA WAM (tốn tử trung bình số học có trọng số) p ie gh weighted arithmetic mean w Trung học phổ thơng Quan hệ sở thích ll u nf va an lu QHST d oa nl THTP oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si viii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Hàm thuộc μA(x) có mức chuyển đổi tuyến tính Hình 1.2 Hàm thuộc tập B Hình 1.3 Tập bù tập mờ A Hình 1.4 Hợp hai tập mờ có tập vũ trụ Hình 1.5 Giao hai tập mờ có tập vũ trụ lu Hình 3.1 Giao diện 40 an n va Hình 3.2 Kết tốn thử nghiệm với QHSS số 42 gh tn to Hình 3.3 Kết tốn thử nghiệm với QHSS ngơn ngữ 43 p ie Hình 3.3 Giao diện nhập liệu QHST ngôn ngữ 43 w Hình 3.4 Kết tốn ứng dụng với QHSS số 47 d oa nl Hình 3.5 Kết tốn ứng dụng với QHSS ngôn ngữ 50 ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si ix DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Biểu diễn tập mờ A6 Bảng 1.2 Một số phép kéo theo mờ thông dụng 10 Bảng 2.1 Quan hệ so sánh số thêm vào A1 31 Bảng 2.2 Quan hệ so sánh số thêm vào A2 31 Bảng 2.3 Quan hệ so sánh số thêm vào A3 31 lu Bảng 2.4 Tập mối quan hệ so sánh số thêm vào A 32 an ~ n va (1) Bảng 2.5 Quan hệ so sánh ngôn ngữ R 33 gh tn to ~ ( 2) Bảng 2.6 Quan hệ so sánh ngôn ngữ R 34 ~ p ie Bảng 2.7 Quan hệ so sánh ngôn ngữ R (3) 34 nl w Bảng 3.1 Bảng kí hiệu trường THPT đánh giá 44 d oa Bảng 3.2 Quan hệ so sánh số thêm vào A1 45 an lu Bảng 3.3 Quan hệ so sánh số thêm vào A2 46 u nf va Bảng 3.4 Quan hệ so sánh số thêm vào A3 46 ~ ll (1) Bảng 3.5 Quan hệ so sánh ngôn ngữ không chắn R 48 oi m ~ z at nh ( 2) Bảng 3.6 Quan hệ so sánh ngôn ngữ R 49 ~ (3) Bảng 3.7 Quan hệ so sánh ngôn ngữ R 49 z m co l gm @ an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si MỞ ĐẦU Ra định hoạt động hay gặp sống Ra định thực chất việc chọn phương án, giải pháp, ứng viên, hay lựa chọn tốt Dưới đây, ta gọi chung lựa chọn (alternative(s)) Về chất, toán tối ưu đa mục tiêu, tốn khó Để giải toán này, nhiều trường hợp người ta áp dụng phương pháp hỏi ý kiến chuyên gia Nếu nhiều chuyên gia tham gia vào việc định, ta có trường hợp định nhóm (Group Decision Making) lu an Q trình định nhóm với hệ trợ giúp định thường n va trải qua bước sau: gh tn to - Mỗi chuyên gia cho ý kiến đánh giá lựa chọn cho trước ie - Hệ thống tích hợp ý kiến riêng lẻ thành ý kiến chung nhóm p - Căn vào kết ta có lựa chọn tốt w oa nl - Có hệ trợ giúp định cịn tính độ trí ý kiến chung d Tuy nhiên, nhiều trường hợp khơng đủ thơng tin, khơng có lu va an thơng tin xác cảm nhận chủ quan người đánh giá, … u nf chuyên gia cho ý kiến dạng ý kiến mờ Hơn nữa, ll để tiện cho chuyên gia, hệ thống yêu cầu chuyên gia đánh giá mức độ m oi (hợp lý hơn, tốt hơn) so sánh lựa chọn z at nh Khi định với thông tin mức độ lựa chọn việc z định chọn lựa chọn nào, ta phải xếp lựa chọn thông qua xếp @ gm khoảng không chắn Đã có nhiều phương pháp nhà nghiên cứu m co l đưa để thứ tự khoảng rõ khoảng cho số mờ phương pháp có đặc trưng riêng (Dubois Prade (1983) an Lu [4], Bortolan Degani (1985) [2] , Liou Wang (1992) [6], Sengupta n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 42 lu an n va tn to ie gh Hình 3.2 Kết toán thử nghiệm với QHSS số p Bài toán với liệu quan hệ so sánh ngôn ngữ nl w Khi chuyên gia so sánh năm ứng viên tiêu chí nghiên d oa cứu tương ứng cách sử dụng tập thuật ngữ ngôn ngữ lu va an s = {s-4= extremely poor (cực kém), s-3= very poor (rất kém), ll u nf s-2 = poor (kém), s-1 = slightly poor (hơi kém), s0 = fair (bình thường), oi m s1 = slightly good (hơi tốt), s2 = good (tốt), z at nh s3 = very good (rất tốt), s4 = extremely good (cực kỳ tốt) } xây dựng mối quan hệ so sánh ngôn ngữ không chắn z gm @ ~ R (k ) (k = 1, 2, 3) liệt kê bảng 2.5-2.7 m co l Để thuận tiện việc tính tốn phần mềm, chương trình chuyển từ giá trị ngôn ngữ sang giá trị số tương ứng với ngôn ngữ cho n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN an Lu Cụ thể: si 43 Giá trị ngôn ngữ s0 chuyển thành giá trị số 0; Giá trị ngôn ngữ s-1 chuyển thành giá trị số -1; Giá trị ngôn ngữ s-2 chuyển thành giá trị số -2; Giá trị ngôn ngữ s-3 chuyển thành giá trị số -3; Giá trị ngôn ngữ s-4 chuyển thành giá trị số -4; Giá trị ngôn ngữ s1 chuyển thành giá trị số 1; Giá trị ngôn ngữ s2 chuyển thành giá trị số 2; lu an Giá trị ngôn ngữ s3 chuyển thành giá trị số 3; va n Giá trị ngôn ngữ s4 chuyển thành giá trị số 4; to p ie gh tn Kết toán thử nghiệm thể hình 3.3 d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z gm @ m co l Hình 3.3 Kết tốn thử nghiệm với QHSS ngơn ngữ an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 44 3.3.2 Bài toán ứng dụng Đánh giá chất lượng giáo dục trường THPT tỉnh Phú Thọ sử dụng hệ thống "“RA QUYẾT ĐỊNH NHÓM VỚI CÁC QUAN HỆ SO SÁNH GIỮA CÁC GIÁ TRỊ NGÔN NGỮ” Hiện việc đánh giá chất lượng giáo dục, xếp hạng trường THPT nước nói chung tỉnh Phú Thọ nói riêng lãnh đạo đơn vị Sở giáo dục nước Phú Thọ tốn đặt đơi khơng phải điều dễ dành Nhất trường hợp việc đánh giá chất lượng giảng lu dạy trường đánh giá nhãn ngơn ngữ như: yếu, an n va yếu, yếu, yếu, trung bình, tốt, tốt, tốt, tốt ý kiến đánh nhãn ngôn ngữ đến nhãn ngôn ngữ khác Ví dụ từ yếu tới trung bình Bài tốn đặt sau: p ie gh tn to giá lại khơng phải ngơn ngữ xác, thuộc khoảng từ nl w Lấy đơn vị trường THPT lọt vào danh sách cuối đánh giá oa chất lượng giáo dục toàn diện Giả sử trường: THPT Kĩ thuật, THPT d Chuyên Hùng Vương, THPT Công nghiệp, THPT Trần Phú, THPT Việt Trì, an lu va THPT Nguyễn Tất Thành, THPT Vũ Thê Lang Nhiệm vụ hội đồng đánh u nf giá gồm chuyên gia phải xem xét đưa thứ tự chất lượng giáo dục ll trường Trong chuyên gia cho ý kiến khác mức độ oi m z at nh trường với trường Kí hiệu trường THPT tương ứng bảng liệu là: z Kĩ thuật T1 m co Kí hiệu l Tên trường THPT gm @ Bảng 3.1 Bảng kí hiệu trường THPT đánh giá an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 45 lu Chuyên Hùng Vương T2 Công nghiệp T3 Trần Phú T4 Việt Trì T5 Nguyễn Tất Thành T6 Vũ Thê Lang T7 an n va tn to * Dữ liệu đầu vào: ie gh - Tập danh sách trường đánh giá chất lượng giáo dục, giả sử có p trường: Giả sử trường: THPT Kĩ thuật, THPT chuyên Hùng Vương, nl w THPT Cơng nghiệp, THPT Trần Phú, THPT Việt Trì, THPT Nguyễn Tất d oa Thành, THPT Vũ Thê Lang an lu - Các chuyên gia đánh giá chất lượng, giả sử có chuyên gia với u nf va vector trọng số tương ứng ω = ( 0.3, 0.4, 0.3 ) ll * Dữ liệu đầu ra: Đưa trường chuyên gia đánh giá tốt m oi z at nh Dựa toán tử, luận văn phát triển phương pháp tiếp cận z trực tiếp để định nhóm với mối quan hệ so sánh số quan hệ sơ @ gm thích ngơn ngữ khơng chắn mà khơng thơng tin, sau áp dụng m co ngôn ngữ l phương pháp đánh giá trường với liệu QHSS số liệu QHSS an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 46 Có ba chuyên gia (k = 1, 2, ), vector trọng số ω = ( 0.3, 0.4, 0.3 )T Giả sử chuyên gia cung cấp ước lượng điểm theo sở thích so sánh trường tương ứng với nghiên cứu tiêu chuẩn sử dụng tỉ lệ 0-1 (Chiclana cộng sự(1998) [2], (2001) [3], Xu Da (2003)) [11] từ xây dựng ma trận số dựa vào mối quan hệ so sánh (được gọi ma trận bổ sung ( Xu Da (2002) ) ) [8] Al = (a ij(l ) )5×5 (l = 1, 2, 3) lu a ij(l ) + a (lji) = 1, a ii(l ) = 0.5, a (lji) [0, 1] (bảng 3.2-3.4) an n va Bảng 3.2: Quan hệ so sánh số thêm vào A1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 0.5 0.4 0.6 0.6 0.3 0.4 0.2 0.5 0.7 0.5 0.7 0.7 0.6 0.3 0.5 0.4 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.4 0.7 0.7 0.4 0.6 0.5 0.2 0.5 p ie gh tn to T1 0.6 d oa T2 nl w T1 0.4 T4 0.4 va T5 0.7 0.6 T6 0.6 0.3 0.4 0.3 0.2 0.5 0.4 T7 0.8 0.4 0.4 0.3 z 0.5 0.6 0.5 an lu T3 ll u nf 0.5 oi m z at nh m co l gm @ Bảng 3.3 Quan hệ so sánh số thêm vào A2 an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 47 lu an T2 T3 T4 T5 T6 T7 T1 0.5 0.5 0.4 0.3 0.7 0.4 0.2 T2 0.5 0.5 0.3 0.4 0.8 0.7 0.6 T3 0.6 0.7 0.5 0.4 0.3 0.6 0.6 T4 0.7 0.6 0.6 0.5 0.3 0.7 0.7 T5 0.3 0.2 0.7 0.7 0.5 0.2 0.5 T6 0.6 0.3 0.4 0.3 0.2 0.5 0.4 T7 0.8 0.4 0.4 0.3 0.5 0.6 0.5 n va T1 p ie gh tn to oa nl w Bảng 3.4 Quan hệ so sánh số thêm vào A3 T2 d T1 T4 T5 T6 T7 0.3 0.6 0.7 0.4 0.2 0.6 0.4 0.6 0.7 0.6 0.8 0.3 0.6 0.6 0.4 0.7 0.7 0.5 0.2 0.5 0.5 T2 0.7 0.5 T3 0.7 0.4 T4 0.4 0.6 0.2 0.5 T5 0.3 0.4 0.7 0.6 T6 0.6 0.3 0.4 0.3 l 0.3 0.2 0.5 0.4 T7 0.8 0.4 0.4 0.3 0.5 0.6 0.5 ll u nf va T1 oi an lu T3 m 0.5 z at nh z gm @ m co an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 48 Kết đánh giá trường thể hình 3.4: lu an n va ie gh tn to p Hình 3.4 Kết tốn ứng dụng với QHSS số nl w Vậy trường THPT đánh giá tốt số trường trường d oa T2 ứng với THPT chuyên Hùng Vương mức độ đánh giá THPT Kĩ thuật an lu < THPT Trần Phú < THPT Nguyễn Tất Thành< THPT Vũ Thê Lang< THPT u nf va Công nghiệp < THPT Việt Trì < THPT chun Hùng Vương ll Bài tốn với liệu quan hệ so sánh ngôn ngữ m oi Khi chuyên gia so sánh năm thuộc tính tiêu chí nghiên z at nh cứu tương ứng cách sử dụng tập thuật ngữ ngôn ngữ z s = {s-4= extremely poor (cực kém), s-3= very poor (rất kém), @ m co s1 = slightly good (hơi tốt), s2 = good (tốt), l gm s-2 = poor (kém), s-1 = slightly poor (hơi kém), s0 = fair (bình thường), n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN an Lu s3 = very good (rất tốt), s4 = extremely good (cực kỳ tốt) } si 49 xây dựng mối quan hệ so sánh ngôn ngữ không chắn ~ R (k ) (k = 1, 2, 3) liệt kê bảng 3.5-3.7 ~ Bảng 3.5 Quan hệ so sánh ngôn ngữ không chắn R (1) T2 T3 T4 T5 T6 T7 T1 [s0, s0] [s-2, s0] [s0, s1] [s-1, s0] [s-2, s-1] [s-1, s0] [s-2, s-1] T2 [s0, s2] [s0, s0] [s1, s3] [s0, s1] [s-1, s0] [s0, s1] [s-1, s0] T3 [s-1, s0] [s-3, s-1] [s0, s0] [s-2, s0] [s0, s1] [s-2, s0] [s0, s1] T4 [s0, s1] [s-1, s0] [s0, s2] [s0, s0] [s-1, s0] [s0, s0] [s-1, s0] [s1, s2] [s0, s1] [s-1, s0] [s0, s1] [s0, s0] [s0, s1] [s0, s0] [s-1, s0] [s0, s2] [s0, s0] [s-1, s0] [s0, s0] [s-1, s0] [s-1, s0] [s0, s1] [s0, s0] [s0, s1] [s0, s0] lu T1 an n va gh tn to p ie T5 [s0, s1] T7 [s1, s2] oa nl w T6 d [s0, s1] an lu ~ ll u nf va Bảng 3.6 Quan hệ so sánh ngôn ngữ R (2) m T4 T1 [s0, s0] [s-2, s0] [s-2, s-1] T2 [s0, s2] [s0, s0] [s0, s1] [s-1, s0] T3 [s1, s2] [s-1, s0] [s0, s0] [s1, s3] T4 [s-1, s0] [s0, s1] [s-3, s-1] [s0, s0] z at nh [s0, s1] z T6 T7 [s1, s2] [s-1, s0] [s-2, s-1] [s0, s1] [s0, s1] [s-1, s0] [s-2, s0] [s0, s1] gm @ T5 [s-2, s-1] m co T3 l T2 oi T1 [s-1, s0] [s0, s0] [s-1, s0] an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 50 T5 [s-2, s-1] [s-1, s0] [s1, s2] [s0, s1] [s0, s0] [s0, s1] [s0, s0] T6 [s0, s1] [s-1, s0] [s0, s2] [s0, s0] [s-1, s0] [s0, s0] [s-1, s0] T7 [s1, s2] [s0, s1] [s-1, s0] [s0, s1] [s0, s0] [s0, s1] [s0, s0] ~ Bảng 3.7 Quan hệ so sánh ngôn ngữ R (3) lu T2 T3 T4 T5 T6 T7 T1 [s0, s0] [s-1, s0] [s0, s1] [s-2, s1] [s1, s2] [s-1, s0] [s-2, s-1] T2 [s0, s1] [s0, s0] [s-2, s-1] [s0, s1] [s1, s3] [s0, s1] [s-1, s0] [s1, s2] [s0, s0] [s0, s1] [s-2, s-1] [s-2, s0] [s0, s1] [s-1, s0] [s-1, s0] [s0, s0] [s0, s1] [s0, s0] [s-1, s0] [s1, s2] [s-1, s0] [s0, s0] [s0, s1] [s0, s0] [s0, s2] [s0, s0] [s-1, s0] [s0, s0] [s-1, s0] [s0, s1] [s0, s0] [s0, s1] [s0, s0] an T1 n va p ie gh tn to [s-1, s0] w T3 [s1, s2] T5 [s-2, s-1] [s-3, s-1] T6 [s0, s1] [s-1, s0] T7 [s1, s2] [s0, s1] d oa nl T4 ll u nf va an lu oi m [s-1, s0] z at nh Các liệu thể dạng bảng chương trình cho z kết hình 3.5: m co l gm @ an Lu n va http://www.lrc.tnu.edu.vn ac th Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN si 51 lu an n va tn to Vậy trường THPT đánh giá tốt số trường trường p ie gh Hình 3.5 Kết tốn ứng dụng với QHSS ngơn ngữ nl w T2 ứng với THPT chuyên Hùng Vương mức độ đánh giá THPT Kĩ thuật oa < THPT Trần Phú