Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 6 - Cơ bản về kiểm định giả thuyết (kiểm định một mẫu)

34 1 0
Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 6 - Cơ bản về kiểm định giả thuyết (kiểm định một mẫu)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Trong lĩnh vực Công Nghệ Thông Tin nói riêng, yêu cầu quan trọng nhất của người học đó chính là thực hành. Có thực hành thì người học mới có thể tự mình lĩnh hội và hiểu biết sâu sắc với lý thuyết. Với ngành mạng máy tính, nhu cầu thực hành được đặt lên hàng đầu. Tuy nhiên, trong điều kiện còn thiếu thốn về trang bị như hiện nay, người học đặc biệt là sinh viên ít có điều kiện thực hành. Đặc biệt là với các thiết bị đắt tiền như Router, Switch chuyên dụng

Giới thiệu thống kê DEPOCEN Chương Cơ kiểm định giả thuyết: kiểm định mẫu Chủ đề •Các phương pháp kiểm định giả thuyết •Z -test trung bình (biết) • p-Value kiểm định giả thuyết •Liên hệ với ước lượng khoảng tin cậy •Kiểm định phía • t -test cho trung bình •Z -test cho tỉ lệ Giả thuyết gì? Một giả thuyết điều giả sử tham số tổng thể  Một tham số trung bình tỉ lệ tổng thể  Tham số phải định nghĩa trước phân tích I assume the money VND income of this class is VND 3.5 million © 1984-1994 T/Maker Co Giả thuyết “trống”, H0  Là câu giả sử phép kiểm định e.g trung bình số TV bán 1h (H0:  3)  Bắt đầu với giả sử giả thuyết “trống” TRUE •Giả thuyết “trống” chấp nhận bác bỏ Đối thuyết, H1  Là ngược lại với giả thuyết “trống” e.g trung bình số TV bán 1h nhỏ (H1:  < 3)  Đối thuyết chấp nhận khơng Định nghĩa toán Các bước:  Đặt giả thuyết “trống” (H0:  3)  Xác định đối thuyết (H1:  < 3)  Trong vài tình huống, đối thuyết dễ xác định trước tiên Quy trình kiểm định giả thuyết Giả sử Tuổi trung bình Tổng thể 50 Giả thuyết “trống” Is X 20   50? No, not likely! Tổng thể Trung bình Mẫu 20 Loại bỏ Giả thuyết trống Mẫu Lí loại bỏ H0 Sampling Distribution Ta có mẫu có trung bình Tuy nhiên, ta loại bỏ giả thuyết  = 50 Trong tình này, trung bình tổng thể 20  = 50 H0 Sample Mean Mức ý nghĩa,    Xác định giá trị thống kê mẫu mà khả giả thuyết “trống” không xảy đúng, gọi miền bác bỏ phân phối mẫu (bác bỏ giả thuyết) Kí hiệu: (alpha)  Một vài giá trị cụ thể: 0.01, 0.05, 0.10  Được chọn người nghiên cứu lúc bắt đầu  Cho ta giá trị giới hạn phép kiểm định Mức ý nghĩa, và miền bác bỏ H0: 3 H1:  <  Miền bác bỏ H0:   H1:  > H0:  3 H1:   Giá trị giới hạn  /2 Miền bác bỏ H0:  H1:  < H0: 0 H1:  > Reject H0 Reject H   Mức ý nghĩa phải nhỏ = Z Z Giá trị nhỏ không mâu thuẫn H0!

Ngày đăng: 02/07/2023, 19:25

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan