Bài tập kinh tế lượng

Bài tập kinh tế lượng

MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Để đánh giá nền kinh tế của một quốc gia các nhà kinh tế đánh giá qua tổng thu nhập quốc dân GNI hay tổng sản phẩm quốc gia GNP. Việt Nam sau hơn 40 năm đổi mới từ nền kinh tế còn gặp nhiều khó khăn chuyển sang nền kinh tế thị trường định hướng Xã hội chủ Nghĩa và đã có những thay đổi vượt bậc. Tổng thu nhập quốc dân của Việt Nam đã tăng lên theo từng năm Việt Nam từ một nước kém phát triển đã trở thành nước đang phát triển trong khu vực Đông Nam Á và ASEAN. Vậy các yếu tố của dân số, nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp xây dựng và dịch vụ có ảnh hưởng như thế nào đến tổng thu nhập quốc dân. Để trả lời cho câu hỏi đó nhóm đã quyết định chọn đề tài “Nghiên cứu sự ảnh hưởng của các yếu tố đến tổng thu nhập Việt Nam từ năm 1990 đến năm 2012” làm đề tài của mình. 2. Mục tiêu nghiên cứu của đề tài Phân tích sự ảnh hưởng của dân số, tổng sản phẩn nông lâm ngư nghiệp, dịch vụ, công nghiệp xây dựng đến tổng thu nhập Việt Nam 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3.1. Đối tượng nghiên cứu Tạo sự ảnh hưởng của dân số, tổng sản phẩn nông lâm ngư nghiệp, dịch vụ, công nghiệp xây dựng đến tổng thu nhập Việt Nam. 3.2. Phạm vi nghiên cứu - Về nội dung: sự ảnh hưởng của dân số, tổng sản phẩn nông lâm ngư nghiệp, dịch vụ, công nghiệp xây dựng đến tổng thu nhập Việt Nam. - Về không gian:Việt Nam - Về thời gian: Số liệu được thu thập trong phạm vi từ năm 1990 – 2012 4. Phương pháp thu thập thông tin Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp Thông tin thứ cấp qua các trang wed, báo, đài, truyền hình Qua trang wed của tổng cục thống kê http:// www.gso.gov.vn Trong quá trình tiến hành thực hiện đề tài, nhóm đã sử dụng kiến thức của môn kinh tế lượng cũng với sự hỗ trợ của các phần mềm như: Word, Excel. Power Point, Eviews để hoàn thành đề tài. 5. Phương pháp xử lý số liệu Trong quá trình tiến hành thực hiện đề tài, nhóm đã sử dụng kiến thức của môn kinh tế lượng cũng với sự hỗ trợ của các phần mềm như: Word, Excel. Power Point, Eviews để hoàn thành đề tài. 2 I. THIẾT LẬP MÔ HÌNH TỔNG QUÁT YTN = β1+ β2X2i+ β3X3i+ β4X4i + β5X5i+ui - Biến phụ thuộc YTN: Tổng thu nhập quốc gia của Việt Nam (GNI) - Biếnđộc lập X2i: Tổng dân số Việt Nam • X3i: Tổng sản phẩm nông, lâm, ngư nghiệp • X4i: Tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng • X5i: Tổng sản phẩm dịch vụ 1. Bảng thống kê số liệu: Năm Tổng thu nhập ( tỷ đồng) D©n sè (ngh×n d©n) Tổng sản phẩm NLNN (tỷ đồng) Tổng sản phẩm CN & DV (tỷ đồng) Tổng sản phẩm dịch vụ (tỷ đồng) 1990 39284 66020 16252 9513 16190 1991 72620 67240 31058 18252 27397 1992 106757 68450 37513 30135 42884 1993 134913 69640 41895 40535 57828 1994 174017 70820 48968 51540 78026 1995 228677 72000 62219 65820 100853 1996 269654 73160 75514 80876 115646 1997 308600 74310 80826 100595 132202 1998 352836 75460 93073 117299 150654 1999 392693 76600 101723 137959 160260 2000 435319 77640 108356 162220 171070 2001 474855 78690 111858 183515 185922 2002 527056 79730 123383 206197 206182 2003 603688 80900 138285 242126 233032 2004 701906 82030 155992 287616 271699 2005 822432 83120 176402 348519 389080 2006 951456 84160 198797 409602 453166 2007 1108752 85200 232586 480151 534032 2008 1436955 86200 329886 599193 686968 2009 1567553 85850 346786 676408 785955 2010 2075578 86930 407647 824904 925277 2011 2660076 87840 558185 1053546 1168149 2012 3102553 88773 638368 1253572 1353479 ( Nguồn: Tổng cục thống kê ) 3 Bảng: Hồi quy về ảnh hưởng của dân số, tổng sản phẩm CN & XD, NLNN, Dịch vụ tới tổng thu nhập Việt Nam giai đoạn 1990 – 2012 Regression Statistics Multiple R 0.999364807 R Square 0.998730017 Adjusted R Square 0.998447799 Standard Error 33069.91203 Observations 23 ANOVA df SS MS F Significanc e F Regression 4 1.5481E+13 3.87016E+12 3538.85536 8.58388E-26 Residual 18 1.9685E+10 1093619082 Total 22 1.55E+13 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 314156.4607 152155.94 2.064700594 0.05366512 -5511.30766 633824.229 -5511.30766 633824.2291 Dân số (Nghìn dân) -4.562744468 2.02991418 -2.247752396 0.03736346 -8.82743591 -0.298053 -8.82743591 -0.29805303 Tổng sản phẩm NLNN ( (tỷ đồng) 2.171699851 0.60424113 3.594094692 0.00207427 0.902236338 3.44116336 0.902236338 3.441163363 Tổng sản phẩm CN & XD (tỷ đồng) 1.884146541 0.45837985 4.110447984 0.00065678 0.921126207 2.84716687 0.921126207 2.847166874 Tổng sản phẩm Dịch Vụ (Tỷ đồng) -0.400670702 0.34365133 -1.165922157 0.25886303 -1.12265536 0.32131395 -1.12265536 0.321313954 Từ bảng hồi quy trên ta có: Hàm hồi quy : YTN = β1+ β2X2i+ β3X3i+ β4X4i + β5X5i+ui YTN: Tổng thu nhập quốc gia của Việt Nam (GNI) X2i: Tổng dân số Việt Nam X3i: Tổng sản phẩm nông, lâm, ngư nghiệp X4i: Tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng X5i: Tổng sản phẩm dịch vụ Ước lượng mô hình hồi quy: Y= 314156,4607 – 4,5627 X2i + 2,1716 X3i +1,8841 X4i – 0,4006 X5i 4 Ý nghĩa của các tham số ước lượng:  Đối với ước lượng của β1=314156,4607 Khi tổng dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng, tổng sản phẩm dịch vụ bằng 0, thì GNI = 314156,4607 tỷ đồng  Đối với ước lượng của β2= -4,5627 Khi tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng, tổng sản phẩm dịch vụ không đổi, trong điều kiện tổng dân số thay đổi 1 đơn vị thì GNI thay đổi -4,5627 đơn vị  Đối với ước lượng của β3=2,1716 Khi tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng, tổng sản phẩm dịch vụ, tổng dân số không đổi, trong điều kiện tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp thay đổi 1 đơn vị thì GNI thay đổi 2,1716 đơn vị  Đối với ước lượng của β4= 1,8841 Khi tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, tổng sản phẩm dịch vụ, tổng dân số không đổi, trong điều kiện tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng thay đổi 1 đơn vị thì GNI thay đổi 1,8841 đơn vị  Đối với ước lượng của β5=-0,4006 Khi tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng , tổng dân số không đổi, trong điều kiện tổng sản phẩm dịch vụ thay đổi 1 đơn vị thì GNI thay đổi -0,4006 đơn vị Kiểm định sự ảnh hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc:  Đối với β2: P-value=0,03736 < α = 0,05, nên biến tổng dân số ảnh hưởng đến biến phụ thuộc GNI.  Đối với β3: P-value=0,00206 < α = 0,05, nên biến tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp ảnh hưởng đến biến phụ thuộc GNI.  Đối với β4: P-value=0,0006 < α = 0,05, nên biến tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng ảnh hưởng đến biến phụ thuộc GNI. 5  Đối với β5: P-value=0,2588 > α = 0,05, nên biến tổng sản phẩm dịch vụ không có ý nghĩa thống kê đến biến phụ thuộc GNI.  Đối với β1: P-value=0,0536 > α = 0,05, không có ý nghĩa thống kê đến biến phụ thuộc GNI. Trong đó P-value=0,0006 của β4 có giá trị nhỏ nhất nên biến tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng ảnh hưởng nhiều nhất đến GNI. Và P-value=0,03736 của β2 có giá trị lớn nhất nên ảnh hưởng ít nhất đến GNI. Khoảng tin cậy của các tham số hồi quy: -Khoảng tin cậy của β1: với mức ý nghĩa α = 0,5, khoảng tin cậy của β1 -5511,3076 ≤ β1 ≤ 633824,2 Ý nghĩa: với mức ý nghĩa α = 0,5, khi tổng dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng, tổng sản phẩm dịch vụ bằng 0, thì GNI có giá trị trong khoảng (-5511,3076; 633824,2) tỷ đồng. - Khoảng tin cậy β2: với mức ý nghĩa α = 0,5, khoảng tin cậy của β2 -8,8274≤ β2 ≤ -0,2981 Ý nghĩa: với mức ý nghĩa α = 0,5, khi tổng dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng, tổng sản phẩm dịch vụ không đổi nếu tổng dân số thay đổi 1 đơn vị thì GNI sẽ thay đổi trong khoảng (- 8,8274; -0,2981) tỷ đồng. - Khoảng tin cậy β3: với mức ý nghĩa α = 0,5, khoảng tin cậy của β3 0,9022≤ β3 ≤ 3,4412 Ý nghĩa: với mức ý nghĩa α = 0,5, khi tổng dân số, tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng, tổng sản phẩm dịch vụ không đổi, nếu tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp thay đổi 1 đơn vị thì GNI sẽ thay đổi trong khoảng (0,9022; 3,4412) tỷ đồng. 6 - Khoảng tin cậy β4: với mức ý nghĩa α = 0,5, khoảng tin cậy của β4 0,9211≤ β4 ≤ 2,8471 Ý nghĩa: với mức ý nghĩa α = 0,5, khi tổng dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, tổng sản phẩm dịch vụ không đổi, nếu tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng thay đổi 1 đơn vị thì GNI sẽ thay đổi trong khoảng (0,9211;2,8471) tỷ đồng. - Khoảng tin cậy β5: với mức ý nghĩa α = 0,5, khoảng tin cậy của β5 -1,1226≤ β5 ≤0,3213 Ý nghĩa: với mức ý nghĩa α = 0,5, khi tổng dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, sản phẩm công nghiệp và xây dựng không đổi, nếu tổng tổng sản phẩm dịch vụ thay đổi 1 đơn vị thì GNI sẽ thay đổi trong khoảng (-1,1226; 0,3213) tỷ đồng. Kiểm định T: Dựa vào bảng hồi quy ta thấy các biến X 2i , X 3i , X 4i có /t-stat/ > Ttc = 1,734 nên các biến này thực sự có ý nghĩa thống kê. Các biến còn lại có /t-stat/ < Ttc nên không có ý nghĩa thống kê. Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy theo kiểm định F: Dựa vào bảng hồi quy ta có Fkđ=3538,8554 > Ftc=F(k-1,n-k)=F(4,18) =2,29 nên mô hình phù hợp với thực tế. Mức độ phù hợp của mô hình: Dựa vào bảng hồi quy ta thấy R 2 = 0,9987 hay biến độc lập giải thích được 99,87% biến phụ thuộc, 0,13% còn lại được giải thích bởi các yếu tố không được phản ánh bởi mô hình. Vậy mức độ phù hợp với thực tế của mô hình hồi quy là rất cao. Kết quả hồi quy: 7 Y= 314156,4607 – 4,5627 X2i + 2,1716 X3i +1,8841 X4i – 0,4006 X5i Nhận xét: Từ mô hình hồi quy ta có thể kết luận tổng thu nhập quốc gia (GNI) chịu sự tác động, ảnh hưởng của các yếu tố: tổng dân số, tổng sản phẩm nông, lâm ,ngư nghiệp, tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng. Nhưng mức độ tác động, ảnh hưởng của mỗi yếu tố là khác nhau. trong đó ảnh hưởng lớn nhất là yếu tố tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng, ít ảnh hưởng nhất là  Mức độ phù hợp của mô hình so với thực tế tương đối cao là R 2 = 99,87%  Dựa vào bảng hồi quy gốc ta thấy /t-stat/ của các biến X 2i , X 3i , X 4i có /t-stat/ > Ttc = 1,734 nên các biến này có ý nghĩa thống kê. Tổng dân số X 2i có mối quan hệ chặt chẽ và ngược chiều với tổng thu nhập quốc gia (GNI), tức là khi dân số tăng thêm 1000 người thì tổng thu nhập quốc gia giảm 4,5627 tỷ đồng. Tổng sản phẩm nông, lâm ,ngư nghiệp có mối quan hệ chặt chẽ và cùng chiều với tổng thu nhập quốc gia (GNI), tức là khi tổng sản phẩm nông, lâm ,ngư nghiệp tăng thêm 1 tỷ đồng thì tổng thu nhập quốc gia tăng 2,1716 tỷ đồng. Tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng có mối quan hệ chặt chẽ và cùng chiều với tổng thu nhập quốc gia (GNI), tức là khi tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng tăng thêm 1 tỷ đồng thì tổng thu nhập quốc gia tăng 1,8841 tỷ đồng. Tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng có mối quan hệ chặt chẽ và cùng chiều với tổng thu nhập quốc gia (GNI), tức là khi tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng tăng thêm 1 tỷ đồng thì tổng thu nhập quốc gia tăng 1,8841 tỷ đồng. Khó khăn trong quá trình thực hiện Với mô hình ước lượng trên, do số lượng quan sát còn hạn chế và chất lượng dữ liệu chưa được chính xác lắm vì số liệu được thu thập thông qua Internet và các báo nên thông tin chưa được kiểm chứng. Do đó, mức ý nghĩa các trị thống kê tương đối cao. Việc chọn các biến độc lập để đưa vào mô hình chủ yếu dựa trên ý kiến chủ quan và có thể còn thiếu sót. 8 KẾT LUẬN 9 . tài Để đánh giá nền kinh tế của một quốc gia các nhà kinh tế đánh giá qua tổng thu nhập quốc dân GNI hay tổng sản phẩm quốc gia GNP. Việt Nam sau hơn 40 năm đổi mới từ nền kinh tế còn gặp nhiều. www.gso.gov.vn Trong quá trình tiến hành thực hiện đề tài, nhóm đã sử dụng kiến thức của môn kinh tế lượng cũng với sự hỗ trợ của các phần mềm như: Word, Excel. Power Point, Eviews để hoàn thành. xử lý số liệu Trong quá trình tiến hành thực hiện đề tài, nhóm đã sử dụng kiến thức của môn kinh tế lượng cũng với sự hỗ trợ của các phần mềm như: Word, Excel. Power Point, Eviews để hoàn thành