Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Cù Kim Long NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH ĐỒ THỊ TRI THỨC MỜ DẠNG CẶP VÀ ỨNG DỤNG TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Hà Nội - 2023 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Cù Kim Long NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MƠ HÌNH ĐỒ THỊ TRI THỨC MỜ DẠNG CẶP VÀ ỨNG DỤNG TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐỐN BỆNH Ngành: Hệ thống thơngtinMãsố:9480104 LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS Phạm VănHải PGS.TS Hà QuốcTrung LỜI CAM ĐOAN Tơixincamđoancáckếtquảtrìnhbàytrongquyểnluậnánnàylàcơngtrìnhnghiên cứu riêng tơi hoàn thành hướng dẫn tập thể giáo viên hướng dẫn,PGS.TS Phạm Văn HảivàPGS.TS Hà Quốc Trung Các kết khoa học trình bày luận án hoàn toàn trung thực chưa tác giả khác công bố trướcđây Hà Nội, ngày 25 tháng năm 2023 Tác giả luận án NCS Cù Kim Long TẬP THỂ GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN HƯỚNG DẪN HƯỚNG DẪN PSG.TS Phạm Văn Hải PGS.TS Hà Quốc Trung LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới tập thể thầy hướng dẫn khoa học,PGS.TS Phạm Văn HảivàPGS.TS Hà Quốc Trung Các Thầy trực tiếp định hướng nghiên cứu, chia sẻ kinh nghiệm cách viết cơng bố cácbàibáokhoahọc,chỉbảotậntình,hướngdẫntráchnhiệm,lnđộngviên,khuyến khích tạo nhiều điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu sinh suốt q trình làmnghiêncứutạiĐạihọcBáchkhoaHàNội.Đặcbiệt,cácThầyđãdànhnhiềuthời gian, cơng sức để đọc, góp ý chỉnh sửa tỉ mỉ giúp tác giả hồn thành xuất sắc luận án tiến sĩ Tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Ban Giám hiệu tập thể cán bộ, giảng viên thuộc Trường Công nghệ thông tin Truyền thơng (Đại học Bách khoa HàNội)đãtạođiềukiệngiúpđỡtrongsuốtqtrìnhhọctập,làmnghiêncứutạiKhoa Khoa học máy tính Tác giả xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Bộ phận quản lý đào tạo sau đại học thuộc Phòng Đào tạo (Đại học Bách khoa Hà Nội) hướng dẫn nhiệt tình, trách nhiệm nội quy, quy chế thủ tục hành suốt q trình làm nghiên cứusinh TácgiảxingửilờicảmơnsâusắcnhấtđếnQthầy/cơ,cácanhchịemtrongLab AI 4.0, đặc biệt PGS.TS Lê Hoàng Sơn thành viên thuộc nhómFKG-Groupđãđồnghành,giúpđỡ,tạo điềukiệnvàchiasẻnhiềukinhnghiệmhọcthuậtqbáutrongsuốtqtrìnhtácgiảlàmcácthựcnghiệm,cơngbốcácbàibáokhoahọc,và đặcbiệtlàviếtquyểnluậnántiếnsĩnày.Nhờđótácgiảđãtiếpthuđượcnhiềkiến đónggópbổíchvànhậnxétxácđángthơngquacácbuổithảoluậnkhoahọcđểhồn chỉnh luận án tiến sĩ Tác giả xin lời cảm ơn chân thành đến tập thể Ban Giám đốc anh chị em đồng nghiệp thuộc Trung tâm Công nghệ thông tin (Bộ Khoa học Công nghệ) tạo điều kiện thuận lợi thời gian cơng việc để tác giả tập trung thời gian hoàn thành nhiệm vụ học tập, làm nghiên cứu hồn thiện luận án tiến sĩ Cuốicùng,tácgiảxinđượcbàytỏlịngbiếtơnvơhạnđếnBốmẹkínhuđãln tin tưởng,kỳvọng động viên trai Cảm ơn người vợ hiền Phạm Nguyệt Anh, trai yêu quý Cù Đăng Hưng anh chị em gia đình lnđồnghành,cổvũvàđộngviênkịpthờivềmặttinhthầntrongsuốtqtrìnhlàm nghiên cứu sinh, thời gian thực viết luận ánnày Tác giả luận án NCS Cù Kim Long MỤC LỤC LỜICAM ĐOAN .i LỜICẢM ƠN ii MỤCLỤC iv DANH MỤC THUẬT NGỮ VÀ TỪVIẾTTẮT vii DANH MỤCBẢNGBIỂU x DANH MỤCHÌNHVẼ xii MỞĐẦU 1 Tổngquan Các cơng trình nghiên cứu cóliênquan Mục tiêu, đối tượng phạm vinghiêncứu Phương phápnghiêncứu Những đóng góp luận án .9 Cấu trúc củaluậnán 10 Chương CƠ SỞLÝ THUYẾT 12 1.1 Tậpmờ 12 1.2 Các hệ suydiễnmờ 13 1.2.1 Hệsuydiễn mờ phứcdạng Mamdani 15 1.2.2 Hệsuydiễn mờ phứcdạng Tagaki-Sugeno 15 1.3 Đồ thị mờ, cấu trúc đồthịmờ 15 1.4 Đồ thị tri thức, đồ thị trithứcmờ 16 1.5 Kỹthuật Q-learning họctăngcường 21 1.6 Phântích ANOVA 23 1.7 Bộ liệu thực nghiệm 23 1.7.1 Bộ liệuchuẩn UCI .23 1.7.2 Bộ liệu thựctế 25 1.7.3 Phương pháp đánh giáthựcnghiệm 28 1.8 Kết luậnChương1 29 Chương MƠ HÌNH ĐỒ THỊ TRI THỨC MỜ DẠNG CẶP FKG-PAIRS TRONG HỖ TRỢ RAQUYẾTĐỊNH .30 2.1 Phát biểubàitoán 30 2.2 MơhìnhFKG-Pairs 33 2.2.1 Giai đoạn tiềnxử lý 33 2.2.2 Giai đoạn xây dựng đồthịFKG-Pairs 33 2.2.3 Giai đoạn suy diễnxấpxỉ 37 2.3 ThuậttoánFKG-Pairs 38 2.3.1 Độ phức tạp củathuậttoán .39 2.3.2 Phân tích cặp thuật tốnđềxuất .40 2.4 Kết quảthựcnghiệm 41 2.4.1 Minh họa mơ hìnhđềxuất .41 2.4.2 Kết cài đặt liệuchuẩnUCI .48 2.5 Ứng dụng FKG-Pairs hỗ trợ chẩn đoán bệnh tiềnsảngiật 57 2.5.1 Giới thiệu tiềnsản giật 57 2.5.2 Các triệu chứng tiềnsản giật .59 2.5.3 Phân loại tiền sản giật theo triệu chứng tăng huyết áp trongthaikỳ 60 2.5.4 Sàng lọc tiềnsảngiật .62 2.5.5 Kết càiđặt 62 2.5.6 Nhận xét kết thực toán chẩn đoán tiềnsảngiật 68 2.6 Kết luậnChương2 69 Chương MƠ HÌNH ĐỒ THỊ TRI THỨC MỜ DẠNG CẶP RA QUYẾT ĐỊNH TRONG TRƯỜNG HỢP CỰCĐOANFKG-EXTREME .71 3.1 Phát biểubàitoán 74 3.2 MơhìnhFKG-Extreme 75 3.2.1 Mơ hình đềxuấtFKG-Extreme .77 3.2.2 ThuậttoánFKG-Extreme 80 3.2.3 Độ phức tạp củathuậttoán 82 3.3 Sự khác biệt ưu điểm mơhìnhFKG-Extreme .83 3.4 Kết quảthực nghiệm .84 3.4.1 Môi trườngthựcnghiệm 84 3.4.2 Kết so sánh cácphương pháp 87 3.4.3 Phântích ANOVA 93 3.4.4 Một số pháthiệnmới .96 3.5 Ứng dụng FKG-Extreme hỗ trợ chẩn đoán bệnhthậnmạn 97 3.5.1 Giới thiệu bệnh thậnmạn 97 3.5.2 Phân giai đoạn bệnhthậnmạn 99 3.5.3 Các phương pháp chẩn đoán bệnhthậnmạn 100 3.5.4 Kết quảcàiđặt .102 3.5.5 Nhận xét kết thực toán chẩn đoán bệnhthậnmạn 106 3.6 Kết luậnChương 107 KẾTLUẬN 110 Kếtluận 110 Hướng nghiên cứu phát triển trongtương lai .112 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦALUẬNÁN .114 TÀI LIỆUTHAM KHẢO 116 DANH MỤC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾTTẮT TT Từ viết tắt Từ viết đầy đủ Giải thích AI Artifical Intelligence Trí tuệ nhân tạo ANOVA Analysis of Variance Phân tích phương sai AVG Average Trung bình BTM Chronic Kidney Disease Bệnh thận mạn C-FIS Complex Fuzzy Inference System Hệ suy diễn mờ phức CFS Complex Fuzzy System Hệ mờ phức DB Database Cơ sở liệu FIS Fuzzy Inference System Hệ suy diễn mờ FISA Fast Inference Search Algorithm Thuật toán suy diễn nhanh đồ thị tri thức mờ 10 FKG Fuzzy Knowledge Graph Đồ thị tri thức mờ 11 FKG-Extreme Fuzzy Knowledge Graph in Extreme Case Phương pháp định dựa đồ thị tri thức mờ trường hợp cực đoan 12 FKG-Pairs Paired Fuzzy Knowledge Graph Phương pháp định dựa đồ thịtrithức mờ dạng cặp TT Từ viết tắt Từ viết đầy đủ Giải thích 13 FKG-Pairs1 Fuzzy Knowledge Graph on Single Pairs Phương pháp suy diễn dựa đồ thị tri thứcmờdạng cặpđơn 14 FKG-Pairs2 Fuzzy Knowledge Graph on Double Pairs Phương pháp suy diễn dựa đồ thị tri thứcmờdạng cặpđôi 15 FKG-Pairs3 Fuzzy Knowledge Graph on Tripple Pairs Phương pháp suy diễn dựa đồ thị tri thứcmờdạng cặpba 16 FKG-Pairs4 Fuzzy Knowledge Graph on Quadruple Pairs Phương pháp suy diễn dựa đồ thị tri thứcmờdạng cặptư 17 FG Fuzzy Graph Đồ thị mờ 18 FGS Fuzzy Graph Structure Cấu trúc đồ thị mờ 19 FKGS Fuzzy Knowledge Graph Structure Cấu trúc đồ thị tri thức mờ 20 FRB Fuzzy Rule Base Cơ sở luật mờ 21 FS Fuzzy Sets Hệ mờ 22 GFR Glomerular Filtration Rate Mức lọc cầu thận 23 KG Knowledge Graph Đồ thị tri thức 24 MCDM Multicriteria Decision Making Hệ hỗ trợ định đa tiêu chí 25 M-CFIS Mamdani Complex Fuzzy Inference System Hệ suy diễn mờ phức dạng Mamdani TT Từ viết tắt Từ viết đầy đủ Giải thích