Đang tải... (xem toàn văn)
GROW và những vấn đề xoay quanh việc chuyển đổi số của GROW. Người đoc sẽ biết về lịch sử và những khó khăn của GROW trước khi thực hiện chuyển đổi số và sau khi thực hiện chuyển đổi số GROW đã đạt được những bước tiến gì
NHÓM Rủi ro Đánh giá lực: Theo thời gian dần có thay đổi liệu ứng viên, tiêu chuẩn thị trường, yêu cầu tổ chức Ngoài ứng viên chưa tuyển dụng, ứng viên tuyển dụng trở thành nhân viên, làm để đảm bảo họ làm việc lực làm việc họ cao GROW đánh giá lúc tuyển dụng Lựa chọn Đánh giá Ngay ứng viên tham gia làm việc tổ chức chưa, cần có biện pháp để phản ánh trình phát triển trình độ, tính cách ứng viên để xét xem độ phù hợp ứng viên so với yêu cầu tổ chức tiêu chuẩn thị trường Vì nên có quy định đánh giá lại theo chu kỳ (quy trình đánh giá lực nhân viên) Nhờ điều đó, GROW khơng đảm bảo để khách hàng yên tâm tìm ứng viên phù hợp để tuyển dụng, mà n tâm ln xem xét mức độ phù hợp nhân viên công ty q trình làm việc, giúp họ đưa sách phù hợp nhân viên Đồng thời giúp cho GROW có thêm liệu để AI phân tích, tăng mức độ xác thuật tốn việc đánh giá GROW Cơng việc địi hỏi phải có phối hợp khách hàng, GROW phải có đủ khả thuyết phục khách hàng hợp tác lâu dài đưa việc tái đánh giá theo chu kỳ vào quy định công ty Đề xuất ý kiến: - Thuyết phục khách hàng: Giới thiệu lợi ích, tiện dụng hợp tác lâu dài với GROW GROW có khả cập nhật thơng tin đánh giá kịp thời xác người dùng Việc phối hợp quy định phải có đánh giá lại theo chu kỳ giúp AI GROW có thêm liệu phân tích xác hơn, làm cho khách hàng tin tưởng mức độ xác GROW phân loại đối tượng nhân viên theo mức độ phù hợp để có định đắn - Phát triển ứng dụng, cập nhật tính mới: GROW cần có định hướng phát triển phục vụ khách hàng lâu dài đối tượng khách hàng chủ yếu doanh nghiệp nên việc phát triển ứng dụng điều cần thiết, GROW nên phát triển chức năng, danh mục, xây dựng câu hỏi quy trình đo lường lực nhân viên theo thời gian, giai đoạn thích hợp sau nhận vào làm việc (thông qua ứng dụng GROW) để cập nhật liệu cố định thông tin ban đầu Chẳng hạn như: + Kết phát triển thân: biểu đồ đường thể thay đổi tiêu chí theo thời gian, mơ hình đánh giá lực cá nhân + Bảng xếp hạng mức độ phù hợp ứng viên/nhân viên với tiêu chí doanh nghiệp Khi GROW cải thiên/nâng cấp giữ chân khách hàng sử dụng ứng dụng thu hút thêm người dùng Dữ liệu đánh giá: GROW đưa truy vấn đánh giá lực, tính cách có liên quan người dùng; người khác tham gia vào việc đánh giá người dùng từ có thơng tin đáp ứng tiêu chí cơng ty tuyển dụng cần để sàng lọc ứng viên tài năng; đồng thời tiết kiệm thời gian so với vấn trực tiếp; giảm bớt chi phí thời gian lại người tham gia vấn - Các câu truy vấn, lựa chọn cần bổ sung, cập nhật sửa đổi liên tục, tăng thêm câu hỏi kiểm định phù hợp với cá nhân thời điểm, không nên mang quan điểm chung dựa số đông tâm lý xã hội - Nghiên cứu, phát triển hệ thống đánh giá mức độ trung thực, khách quan người đánh giá Vấn đề đặt ra: - Bên cạnh hệ thống nên thu thập thêm nhiều liệu Làm để chắn thông tin mà ứng viên trả lời hay thông tin vừa để thu hút thêm đánh giá từ người khác liệu người dùng vừa có thêm xác để nhà tuyển dụng tin tưởng liệu cho AI phân tích chất lượng ứng viên mà GROW lọc - Nhờ vào tính GROW, người dùng tự đánh giá thân hiểu tính cách Đồng thời người khác đóng góp q trình đánh giá người dùng giúp có thêm nhiều thơng tin cho nhà tuyển dụng Tuy nhiên, đánh giá chưa thực chuẩn xác cá nhân tự đánh giá, điều mang tính chủ quan nên đơi cịn chưa trung thực dựa cách nhìn đánh giá người khác Vì vậy, cải tiến liệu giúp câu hỏi đa dạng, có logic chặt chẽ, sát với thực tế giúp kết mà GROW đưa mang tính xác - Đơi xảy chênh lệch điểm số thân ứng viên điểm số mạng lưới xã hội đánh giá cho ứng viên Đề xuất ý kiến: - Thu thập thêm liệu từ sinh viên trường đại học, người dân đời sống: tổ chức khảo sát, đánh giá người app mở rộng tảng xã hội > thu thập liệu đa dạng, người dùng hiểu rõ dựa đánh giá mang tính thực thi cao, sát với tính cách, lực giúp họ tìm cơng việc phù hợp - Cải tiến quy trình sàng lọc: + Cập nhật thêm chức mới, có câu hỏi kiểm định (mang tính "bẫy") + Hình thức đánh giá thay đổi liên tục > tăng hiệu đánh giá thử nghiệm nhiều lần -> hiệu suất/ hiệu thuật toán đánh giá thống kê cao, tốt - Nếu xảy bất đồng điểm số (trong trường hợp kiểm tra lực không cao nhiều người đánh giá tốt) lọc riêng: Lúc GROW gửi số chênh lệch kết kiểm tra truy vấn GROW cho doanh nghiệp Doanh nghiệp tự xem xét đưa định phù hợp - Giao diện chức thu hút, theo kịp thị hiếu người dùng: thang điểm đánh giá phân biệt, giao diện dễ sử dụng có nhiều điểm thu hút tính năng, phán đốn, cho thấy nhiều cơng dụng mặt tìm việc làm tốt cho người dùng GROW cần có có theo dõi, đánh giá trực tiếp lại sau sàng lọc qua GROW giúp tiết kiệm thời gian tăng suất tìm kiếm người có tiềm nhiên đánh giá phận tuyển dụng thay Vì phận giúp đánh giá lại so sánh với đánh giá trước app -> chọn ứng viên thật phù hợp Bảo mật liệu: - GROW hợp tác nhiều tổ chức, doanh nghiệp có doanh nghiệp phủ (khách hàng GROW bao gồm tập đoàn Misubishi, All- Nippon Airways (ANA), Septeni, DeNA, Rakuten, AXA, quan phủ Bộ Kinh tế, Thương mại công nghiệp Nhật Bản (METI), phủ UAE ) nên vấn đề bảo mật thơng tin quan trọng - Tính đến tháng 6/2017 có 74.000 người dùng sinh viên Với số lượng liệu từ người dùng lớn hệ thống bảo mật không cao khả bị rị rỉ thơng tin người dùng xảy - Số lượng người dùng ngày tăng > liệu lớn dần khó kiểm soát Xây dựng đội ngũ R&D vững mạnh liên tục cập nhật, nâng cấp hệ thống bảo mật chặt chẽ, khía cạnh liên quan: Nhân - phịng ban, chi phí cam kết Điều quan trọng liên quan đến phát triển doanh nghiệp văn hoá doanh nghiệp - Nếu GROW có đảm bảo hệ thống bảo mật nhận tin tưởng mức độ bảo mật việc thu hút người dùng cao đặc biệt với doanh nghiêp có quy mơ lớn, quan phủ (những nơi có liệu yêu cầu cần bảo mật lớn.) - Một khó khăn GROW thời kỳ công nghệ phát triển, thứ gần số hố vấn đề bảo mật thơng tin lại điều tất người quan tâm Người dùng thường lo ngại việc thơng tin cá nhân đưa lên app bị đánh cắp rị rỉ ngồi hệ thống bảo mật không tốt - Nếu liệu bị rị rỉ danh tiếng doanh nghiệp khách hàng B2B GROW bị ảnh hưởng lớn, đặc biệt vấn đề tuyển dụng nhân khách hàng GROW Đề xuất ý kiến: - Kết hợp với công ty chuyên công nghệ thông tin thứ 3: + Để đội ngũ GROW học hỏi kinh nghiệm + Tạo tin tưởng cho khách hàng có cơng ty có tiếng cơng nghệ hỗ trợ, + Sau thời gian có kinh nghiệm tin tưởng từ người dùng GROW tách tự xây dựng, phát triển hệ thống - Về chi phí: Phân chia chi phí phù hợp cho giai đoạn (dựa vào lợi nhuận giai đoạn tăng trưởng cơng ty mà đặt chi phí vào phận cho phù hợp) Ở giai đoạn GROW giai đoạn tăng trưởng chi phí có phần dồi dào, chưa có nhiều đối thủ cạnh tranh, dựa vào lợi nhuận thu mà phát triển hệ thống thân cơng nghệ chưa có độc quyền, dễ bị đánh cắp - Cam kết với khách hàng: có cam kết đảm bảo liệu khách hàng bảo mật cách tuyệt đối Cam kết khách hàng bị lộ thơng tin đền bù xứng đáng Khi có tin tưởng khách hàng việc phát triển GROW trở nên dễ dàng Vì lúc thu hút số lượng người dùng, từ GROW có thêm nhiều liệu để AI phân tích > mức độ xác nâng cao, cơng ty lên Marketing: - Số lượng người dùng chưa đông-độ nhận diện chưa cao :Tính đến tháng 7/2017 có 74.000 người dùng sinh viên, chiếm tỷ lệ không cao so với số lượng sinh viên thực tế - Với văn hóa lâu đời Nhật Bản thách thức, việc trao đổi phản hồi trung thực điều không thoải mái nhiều người Nhật Bản, điều yếu tố làm hạn chế lượng khách hàng GROW - Xem xét cải tiến phát triển phương tiện truyền thông, nâng cao độ nhận diện bên mảng online offline - Phân tích lại chiến lược marketing Mặc dù GROW đưa vào sử dụng thời gian dài nhiên GROW chưa thực phủ sóng khu vực hay đối tượng Trước hết cần cải tiến, hoàn thiện sản phẩm Marketing giá trị sản phẩm giá trị cốt lõi, sau chiến dịch Marketing phù hợp nhằm tôn vinh thành tựu đội ngũ truyền đạt tiện lợi sản - Là công ty lĩnh vực công nghệ dễ xuất đối thủ cạnh tranh, khách hàng sử dụng ứng dụng thay lựa chọn GROW => Các chiến dịch Marketing GROW có hiệu chưa thực tốt phẩm đến với khách hàng Và để tiếp cận khách hàng cần phải hiểu rõ thị hiếu khách hàng Nhìn chung, cần khoảng thời gian nỗ lực GROW tiếp cận nhiều đối tượng hơn, qua cải thiện cách tốt Đề xuất ý kiến: - Thực khảo sát linh hoạt: Khảo sát khách hàng để phân tích thị hiếu khách hàng >đánh giá lại thành tựu thiếu sót Marketing trước đó, khắc phục hạn chế chiến lược marketing + nghiên cứu xu hướng chuyển đổi người tiêu dùng để cải tiến phù hợp - Ngoài ra, doanh nghiệp cần đầu tư mạnh mẽ vào giao diện: nhằm tạo hiệu ứng hứng thú, trải nghiệm tốt cho người dùng - Ưu tiên quảng bá rộng rãi ứng dụng thơng qua kênh thống, mạng xã hội, : nhằm phủ sóng rộng rãi độ nhận biết sản phẩm người dùng, điều giúp tăng hội tìm nhân lực giỏi phù hợp với yêu cầu doanh nghiệp - Tổ chức workshop / talk show để đào tạo sinh viên hoàn thiện thân, khám phá khả tiềm ẩn thân cuối giới thiệu ứng dụng GROW giúp họ làm điều cơng nghệ - Hợp tác với trường đại học: giới thiệu lợi ích tiềm GROW; cách GROW giúp sinh viên cải thiện thân, từ chuẩn bị cho thân kiến thức, kỹ để ứng tuyển công việc tốt tương lai giúp ứng viên có hội tiếp cận với cơng ty danh tiếng - Có dịch vụ hẫu khuyến khích khách hàng đánh giá chất lượng sản phẩm dịch vụ sản phẩm công nghệ, đưa sách nhằm giữ chân khách hàng tặng quà, trao thưởng cho khách hàng có đề xuất cải tiến ứng dụng