Các mô hình kinh tế lượng đánh giá tác động của hạ tầng giao thông vận tải đến phát triển kinh tế tại việt nam

i LỜI CAM ĐOAN Tôi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân nghiên cứu tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Hà Nội, ngày tháng năm 2021 Nghiên cứu sinh Lê Thị Quỳnh Nhung ii LỜI CẢM ƠN Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS Nguyễn Thị Quỳnh Lan TS Tống Thành Trung, người hướng dẫn khoa học tận tình hướng dẫn tác giả suốt trình thực luận án Tác giả xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến GS.TS.Nguyễn Khắc Minh, GS.TS Ngô Văn Thứ, PGS.TS Nguyễn Thị Minh, TS Nguyễn Mạnh Thế thầy cô giáo khoa Toán Kinh tế Trường Đại học Kinh tế Quốc dân nhiệt tình giảng dạy, đưa lời khuyên hỗ trợ kịp thời tác giả suốt trình học tập, nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn thầy cô Viện đào tạo Sau Đại học Trường Kinh tế quốc dân tạo điều kiện giúp đỡ suốt trình học tập Xin chân thành cảm ơn Đảng ủy, Ban Giám Đốc Học viện Ngân hàng thầy giáo Bộ mơn Tốn - Học viện Ngân hàng tạo điều kiện thuận lợi cho tơi q trình học tập nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn anh/chị cựu nghiên cứu sinh anh chị em K37 - Toán kinh tế động viên, chia sẻ kinh nghiệm suốt trình học tập Cuối cùng, xin gửi lời cám ơn sâu sắc đến tồn thể gia đình tin tưởng, đồng hành suốt thời gian dài học tập Hà Nội, ngày tháng năm 2021 Nghiên cứu sinh Lê Thị Quỳnh Nhung iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC BẢNG BIỂU vi DANH MỤC HÌNH VẼ vii LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Cơ sở lý luận 1.1.1 Một số khái niệm tăng trưởng kinh tế vốn đầu tư 1.1.2 Một số khái niệm đặc điểm chung hạ tầng giao thông vận tải 1.1.3 Các nhân tố tác động đến tăng trưởng kinh tế 10 1.2 Tổng quan nghiên cứu 17 1.3 Khung phân tích luận án 30 1.4 Kết luận chương 31 CHƯƠNG THỰC TRẠNG HẠ TẦNG GIAO THÔNG VẬN TẢI VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN 2010 – 2017 32 2.1 Bối cảnh kinh tế sách phát triển hạ tầng giao thông vận tải Việt Nam 32 2.2 Thực trạng chung hạ tầng giao thông vận tải Việt Nam 36 2.3 Thực trạng vốn đầu tư phát triển hạ tầng giao thông vận tải 40 2.4 Thực trạng hạ tầng đường cao tốc Việt Nam 52 2.5 Phân tích thống kê mối quan hệ hạ tầng giao thông tăng trưởng kinh tế 55 2.6 Kết luận chương 60 CHƯƠNG TÁC ĐỘNG CỦA HẠ TẦNG GIAO THÔNG VẬN TẢI TỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ 61 3.1 Phương pháp phân tích 61 3.1.1 Mơ hình hồi quy liệu mảng 61 3.1.2 Mơ hình hồi quy kinh tế lượng không gian 62 3.2 Số liệu 66 iv 3.3 Tác động vốn đầu tư cho giao thông tới tăng trưởng kinh tế 68 3.3.1 Mơ hình đánh giá tác động vốn đầu tư cho giao thông tới tăng trưởng kinh tế 68 3.3.2 Kết mơ hình tác động vốn đầu tư giao thông tới tăng trưởng kinh tế 71 3.4 Tác động loại hình vốn đầu tư cho giao thơng tới tăng trưởng kinh tế 81 3.4.1 Mơ hình liệu mảng liệu mảng không gian đánh giá tác động loại hình vốn đầu tư cho giao thơng tới tăng trưởng kinh tế 81 3.4.2 Kết mô hình tác động loại hình vốn đầu tư giao thông tới tăng trưởng kinh tế 83 3.5 Tác động mật độ đường cao tốc tới tăng trưởng kinh tế 87 3.5.1 Mơ hình liệu mảng liệu mảng khơng gian 87 3.5.2 Tác động mật độ đường cao tốc 63 tỉnh/thành 88 3.5.3 Tác động mật độ đường cao tốc khu vực kinh tế 90 3.5.4 So sánh tác động đường cao tốc nước khu vực 93 3.6 Kết luận chương 96 KẾT LUẬN, KIẾN NGHỊ VÀ ĐỀ XUẤT HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO 98 Kết luận 98 Kiến nghị 99 Đề xuất hướng nghiên cứu 100 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH TÁC GIẢ ĐÃ CƠNG BỐ .101 TÀI LIỆU THAM KHẢO .102 PHỤ LỤC 109 v DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Kí hiệu Nghĩa Tiếng Anh Nghĩa Tiếng Việt 2SLS Two-stage least-squares Bình phương nhỏ giai đoạn BOT Build-Operate-Transfer Xây dựng - Kinh doanh - Chuyển giao FE Fixed Effect Tác động cố định FGLS Feasible Generalized Least Squares Bình phương tối thiểu tổng quát khả dụng GDP Gross domestic product Tổng sản phẩm nước GRDP Gross regional domestic product Tổng sản phẩm dịa bàn GT Giao thông GTVT Giao thông vận tải KBHTVT Kho bãi hỗ trợ vận tải NGTK Niên giám thống kê POLS Pooled Ordinary Least Squares Bình phương nhỏ gộp RE Random Effect Tác động ngẫu nhiên SLX Spatial Lag of X Trễ không gian X TCTK Tổng cục thống kê TCVN Tiêu chuẩn Việt Nam vi DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Tóm tắt nghiên cứu tác động vốn giao thông tới tăng trưởng kinh tế 20 Bảng 1.2: Tóm tắt nghiên cứu tác động kết cấu hạ tầng giao thông tới tăng trưởng kinh tế 25 Bảng 1.3: Nghiên cứu nước tác động giao thông tới kinh tế 28 Bảng 3.1: Thống kê mô tả biến 70 Bảng 3.2: Mơ hình FE (1a) mơ hình không gian SLX (1b) xét tác động vốn đầu tư cho giao thông 63 tỉnh/thành 72 Bảng 3.3: Mơ hình RE (2a) mơ hình khơng gian SLX (2b) xét tác động vốn đầu tư cho giao thông khu vực Miền Bắc 74 Bảng 3.4: Mơ hình RE (3a) mơ hình khơng gian SLX (3b) xét tác động vốn đầu tư cho giao thông khu vực Miền Trung 76 Bảng 3.5: Mô hình FE (4a) mơ hình khơng gian SLX (4b) xét tác động vốn đầu tư cho giao thông khu vực Miền Nam 77 Bảng 3.6: So sánh tác động vốn đầu tư cho giao thông nước khu vực 78 Bảng 3.7: Thống kê mô tả biến 82 Bảng 3.8: Mô hình FE (5a) mơ hình khơng gian SLX (5b, 5c) xét tác động loại hình vốn đầu tư cho giao thông 63 tỉnh/thành 84 Bảng 3.9: Hệ số cấu tác động trực tiếp, gián tiếp loại hình vốn đầu tư cho giao thông 86 Bảng 3.10: Thống kê mô tả biến Mật độ đường cao tốc 88 Bảng 3.11: Mô hình RE (6.2a) mơ hình khơng gian SLX (6b) xét tác động mật độ đường cao tốc 63 tỉnh/thành 89 Bảng 3.12: Mơ hình RE (7a) mơ hình không gian SLX (7b) xét tác động mật độ đường cao tốc khu vực Quảng Ninh - Huế 91 Bảng 3.13: Mô hình RE (8a) mơ hình khơng gian SLX (8b) xét tác động mật độ đường cao tốc khu vực Đà Nẵng - Cà Mau 92 Bảng 3.14: So sánh tác động mật độ đường cao tốc nước khu vực 94 vii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1: Hàm sản xuất với công nghệ “Harrod - neutral” 11 Hình 1.2: Cải thiện lực giao thông vận tải tăng trưởng kinh tế 13 Hình 1.3: Khung phân tích luận án 30 Hình 2.1: Chỉ số giá tiêu dùng Việt Nam giai đoạn 2008 - 2017 33 Hình 2.2: Số lượt khách vận chuyển (triệu lượt) 38 Hình 2.3: Khối lượng vận chuyển hàng hóa tồn xã hội (nghìn tấn) 39 Hình 2.4: Khối lượng ln chuyển hàng hóa tồn xã hội (nghìn * km) 39 Hình 2.5: Cơ cấu vốn đầu tư loại hình giao thơng vận tải 42 Hình 2.6: Cơ cấu vốn đầu tư cho vận tải đường sắt, đường đường ống (%) 43 Hình 2.7: Cơ cấu vốn đầu tư cho vận tải đường thủy (%) 45 Hình 2.8: Kênh Chợ gạo 46 Hình 2.9: Cơ cấu vốn đầu tư ngành vận tải hàng không (%) 47 Hình 2.10: Các vùng kinh tế - xã hội Việt Nam 50 Hình 2.11: Cơ cấu đầu tư giao thông Miền nước 51 Hình 2.12: Cơ cấu độ dài đường cao tốc khu vực 54 Hình 2.13: Tương quan vốn đầu tư cho giao thông GRDP 56 Hình 2.14: Tương quan vốn đầu tư đường GRDP 56 Hình 2.15: Tương quan vốn đầu tư đường thủy GRDP 57 Hình 2.16: Tương quan vốn đầu tư KBHTVT GRDP 58 Hình 2.17: Tương quan vốn đầu tư đường hàng không GRDP 58 Hình 2.18: Tương quan mật độ đường cao tốc GRDP 59 Hình 3.1: Mối liên hệ dạng mơ hình 65 LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Mạng lưới giao thơng đóng vai trị quan trọng để góp phần phát triển kinh tế quốc gia Hạ tầng giao thơng phát triển hồn thiện giúp tiết kiệm thời gian tham gia giao thông, thúc đẩy tăng trưởng du lịch lưu thơng hàng hóa, từ làm giảm chi phí sản xuất doanh nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng lực sản xuất Nghiên cứu Dương Bích Tiến (1998) thực trạng giao thơng Việt Nam khẳng định: nước ta có mật độ đường theo dân số thấp, đa số đường sá cầu cống nhỏ hẹp, nhiều hệ thống đường cầu cống bị thiên tai hàng năm gây hư hỏng nặng Trong năm gần đây, Đảng Nhà nước ta dành nhiều quan tâm, ưu tiên đầu tư để xây dựng, nâng cấp nhiều tuyến đường giao thông đường bộ, cảng biển, cảng hàng không Hàng loạt dự án BOT giao thông (Build-Operate-Transfer) chuyển giao thực nhà thầu nước Nhiều tuyến cao tốc hoàn thành tuyến đường cao tốc Hà Nội tỉnh Hải Phòng, Quảng Ninh, Lào Cai, cao tốc Thành phố Hồ Chí Minh - Trung Lương Tuyến đường Hồ Chí Minh qua khu vực Tây Ngun hồn thành sớm dự kiến đưa vào sử dụng Quốc lộ 1A từ Thanh Hóa đến Cần Thơ hồn thành nâng cấp mở rộng Hiện nay, 700 km đường cao tốc hoàn thành đưa vào khai thác Nhiều đoạn tuyến cao tốc triển khai xây dựng nhiều khu vực Cùng với mở rộng, xây dựng tuyến đường quốc lộ, Việt Nam nỗ lực để giải tình trạng tắc nghẽn giao thông số thành phố lớn (Hà Nội, TP Hồ Chí Minh,…) xây dựng tuyến đường cao, xây dựng hệ thống đường sắt cao; Mở rộng đường điểm tắc nghẽn giao thông; Triển khai dự án chống ngập lụt, tạo lập hành lang giao thơng an tồn Nhà nước định hướng quy hoạch giao thông, kết hợp kêu gọi đầu tư từ tập đoàn nước quốc tế tập đoàn Trung Quốc, Nhật Bản, Pháp,… Đánh giá chất lượng sở hạ tầng giao thông Việt Nam báo cáo Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) năm 2019, Việt Nam đứng vị trí 66 năm 2010 đứng vị trí 103, tăng 37 bậc Song bên cạnh đó, thực trạng hạ tầng giao thơng đất nước ta cịn nhiều bất cập, tình trạng kẹt xe, tải hạ tầng diễn thường xuyên thành phố lớn Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh Giao thơng đường sắt, đường thủy cịn chưa phát triển, cầu cảng chưa khai thác hết cơng ích Thực trạng giao thơng khu vực miền núi cịn nhiều khó khăn khiến kinh tế vùng sâu, vùng xa phát triển không theo kịp nước Để giải tốt toán giao thơng, cần có chung tay đóng góp mặt lý luận thực tiễn nhà tư vấn nhà nghiên cứu Các nghiên cứu nước dùng phân tích định lượng cịn ít, luận án tiến sĩ Ngơ Anh Tín (2017) sử dụng liệu tỉnh đồng sông Cửu Long giai đoạn 2001 - 2014 Luận án tiến sĩ “Mơ hình nghiên cứu tác động mạng lưới giao thông đường đến phát triển kinh tế- xã hội vùng Kinh tế trọng điểm Bắc Bộ” Bùi Thị Hoàng Lan (2012) đánh giá tỉnh Đồng Bắc Bộ giai đoạn 2000 - 2010 Nghiên cứu Đào Thông Minh cộng (2016) với liệu từ tỉnh Đồng Sông Cửu Long năm 2009 - 2013, nghiên cứu Vũ Hoàng Dương cộng (2014) Bối cảnh nghiên cứu thường khu vực kinh tế nhỏ so với nước, chưa có nghiên cứu phân tích đầy đủ yếu tố giao thông gồm đường bộ, đường sắt, đường thủy đường hàng không mà chủ yếu xét tác động giao thông đường khu vực kinh tế Mơ hình sử dụng đơn lẻ mà chưa có phân tích ứng dụng mơ hình kinh tế lượng không gian Thực tiễn khoảng trống lý thuyết đặt vấn đề cấp thiết nhà nghiên cứu cần tính tốn định lượng đầy đủ tác động hạ tầng giao thông vận tải đến kinh tế nước theo khu vực, từ cung cấp chứng, sở khoa học cho nhà hoạch định sách đưa giải pháp sách hợp lý để định hướng phát triển hạ tầng giao thông Việt Nam thời gian tới Mục tiêu, phạm vi đối tượng nghiên cứu 2.1 Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá tác động hạ tầng giao thơng vận tải đến tăng trưởng kinh tế, từ rút khuyến nghị sách phát triển giao thông nhằm phát huy hiệu đầu tư cho hạ tầng giao thông vận tải Các mục tiêu cụ thể: - Đánh giá tác động bao gồm tác động không gian vốn đầu tư cho giao thông đến tăng trưởng kinh tế nước, khu vực kinh tế, so sánh kết luận - Đánh giá tác động bao gồm tác động không gian loại hình vốn đầu tư cho giao thơng (vốn đầu tư hàng không; vốn đầu tư đường sắt, đường bộ, đường ống; vốn đầu tư đường thủy; vốn đầu tư kho bãi hoạt động hỗ trợ vận tải) đến tăng trưởng kinh tế nước, so sánh kết luận - Đánh giá tác động bao gồm tác động không gian mật độ đường cao tốc đến tăng trưởng kinh tế nước, khu vực kinh tế, so sánh kết luận - Đề xuất, kiến nghị sách dựa kết nghiên cứu đạt nhằm thúc đẩy phát huy hiệu hạ tầng giao thông vận tải Việt Nam 2.2 Phạm vi đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Tác động hạ tầng giao thông (vốn đầu tư giao thông, mật độ đường cao tốc) đến tăng trưởng kinh tế cấp Tỉnh Phạm vi: 63 tỉnh thành nước, giai đoạn 2010 - 2017 Phương pháp nghiên cứu Phương pháp phân tích định lượng: Luận văn sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, sử dụng mô hình liệu mảng liệu mảng khơng gian kèm kiểm định để đánh giá mơ hình kết luận Phương pháp tổng hợp, phân tích so sánh: Trên sở mơ hình thu trên, luận văn sử dụng phương pháp so sánh, phân tích mơ hình khu vực kinh tế để rút kết luận khuyến nghị Phần mềm chạy liệu: STATA 15 Dữ liệu: Dữ liệu lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) Phịng Thương mại Cơng nghiệp Việt Nam Dữ liệu đường cao tốc Bộ Giao thông Vận tải Dữ liệu biến khác (GRDP, vốn, lao động) Tổng cục Thống kê Những đóng góp luận án Các nghiên cứu định lượng với bối cảnh nước cịn ít, chưa có nghiên cứu phân tích đầy đủ tác động yếu tố hạ tầng giao thông bao gồm đường bộ, đường thủy, kho bãi hỗ trợ vận tải đường hàng không, chủ yếu xét tác động giao thông đường bối cảnh khu vực kinh tế nhỏ so với nước Mơ hình phân tích đơn lẻ chưa có nghiên cứu định lượng sử dụng mơ hình kinh tế lượng khơng gian để đánh giá tác động lan tỏa không gian hạ tầng giao thơng Do đó, luận án có đóng góp mới: - Luận án phân tích tác động, bao gồm tác động lan tỏa không gian 101 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH TÁC GIẢ ĐÃ CƠNG BỐ Lê Thị Quỳnh Nhung (2020), “Thực trạng vận tải hàng hóa đường biển khu vực Bắc Trung Bộ kinh nghiệm sách vận tải biển Nhật Bản”, Hội thảo khoa học quốc gia Thực trạng phát triển sách phát triển bền vững dải ven biển vùng Bắc Trung Bộ, Đại học Kinh tế quốc dân, tháng 6/2020 Lê Thị Quỳnh Nhung (2020), "Tác động lan tỏa không gian vốn đầu tư giao thông vận tải đến tăng trưởng kinh tế khu vực miền Trung", Tạp chí Khoa học Đào tạo Ngân hàng, Số 223, tháng 12/2020, trang 26 - 33 Lê Thị Quỳnh Nhung (2021), “Tác động loại hình giao thông tới tăng trưởng kinh tế: Nghiên cứu khu vực miền Nam”, Tạp chí Kinh tế Dự báo, Số 9, tháng 3/2021, trang 128 - 131 Lê Thị Quỳnh Nhung (2020), “Mơ hình kinh tế lượng không gian đánh giá tác động vốn đầu tư giao thông đến tăng trưởng kinh tế khu vực đồng sơng Hồng”, Tạp chí Cơng thương, Số 11/2020, trang 104 - 109 Lê Thị Quỳnh Nhung (2020), “Tác động lan tỏa không gian vốn đầu tư giao thơng đến kinh tế Trung du miền núi phía Bắc so sánh với vùng đồng sông Hồng”, Tạp chí Cơng thương, Số 13/2020, trang 72 - 77 102 TÀI LIỆU THAM KHẢO Acemoglu, D (2009), Introduction to modern economic growth, Princeton NJ: Princeton University Press Acemoglu, D., and Johnson, S (2005), 'Unbundling Institutions', Journal of Political Economy, 113(5), 949 - 995 Adams, S (2009), 'Foreign Direct investment, domestic investment, and economic growth in Sub-Saharan Africa', Journal of Policy Modeling, 31(6), 939 - 949 Aisen, A., and Veiga, F (2013), 'How does political instability affect economic growth? European Journal of Political Economy, 29(C), 151 - 167 Alataş, S., and Çakir, M (2016), 'The Effect of Human Capital on Economic Growth: A Panel Data Analysis', Journal of Administrative Sciences, 14, 539 - 555 Anselin, L (1988a), Spatial Econometrics: Methods and Models, Netherlands and USA: Kluwer Academic Publicsers Anselin, L (1988b), Spatial Econometrics: Methods and Models Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers Anselin, L., Le Gallo, J., and Jayet, H (2008), 'Spatial Panel Econometrics', The Econometrics of Panel Data: Fundamentals and Recent Developments in Theory and Practice (pp 625 - 660), Berlin Heidelberg: Springer Arrow, K J a K., M (1970), Public Investment, the Rate of Return, and Optimal Fiscal Policy, Baltimore - USA: The Johns Hopkins University Press 10 Arusha, C V (2009), 'Government Expenditure, Governance and Economic Growth', Comparative Economic Studies, 51(3), 401 - 418 11 Aschauer, D A (1989), 'Is Public Expenditure Productive?', Journal of Monetary Economics, 23(2), 177 - 200 12 Aschauer, D A (1990), Public investment and private sector growth: the economic benefits of reducing America's "Third deficit", Washington DC 13 Ayres, C E (1962), The theory of economic progress A study of the Fundamental Economic Development and Cultural Change, New York: Schocken 103 14 Baltagi, B., and Pinnoi, N., (1995), 'Public Capital Stock and State Productivity Growth: Further Evidence from an Error Components Model', Empirical Economics, 20, 351 - 359 15 Baltagi, B., P Egger and M Pfaffermayr (2007), A Generalized Spatial Panel Data Model with Random Effects, Syracuse University 16 Barro, R J (1991), 'Economic growth in a cross section of countries', The Quarterly Journal of Economics, 106(2), 407-443 17 Barro, R J a S.-i.-M., X (1992), 'Convergence', Journal of Political Economy, 100(2), 223-251 18 Becker, G S (1962), 'Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis', The Journal of Political Economy, 9-49, 70(5), - 49 19 Boarnet, M G (1996), 'The Direct and Indirect Economic Effects of Transportation Infrastructure', Working Paper (Vol 3, pp 28), California, USA: Institute for Transportation Studies - University of California 20 Boopen, S (2006), 'Transport Infrastructure and Economic Growth: Evidence from Africa Using Dynamic Panel Estimates', The Empirical Economics Letters, 5(1), 37 - 52 21 Bùi Thị Hoàng Lan (2012), Mơ hình nghiên cứu tác động mạng lưới giao thông đường đến phát triển kinh tế- xã hội vùng kinh tế trọng điểm Bắc Bộ, Luận án tiến sĩ, Đại học Kinh tế quốc dân 22 Canning, D (1999), 'Infrastructure’s contribution to aggregate output', World Bank Policy Research, 2246 23 Chí Tín, Thu Phương (2018), Bàn giải pháp nâng tầm du lịch Việt qua kết nối nhiều điểm đến, nguồn đồ Việt Nam truy cập ngày 10/8/2019 https://baodautu.vn/ban-giai-phap-nang-tam-du-lich-viet-qua-ket-noi-nhieudiem-den-d85830.html 24 Cliff, A D., and Ord, J K (1981), Spatial Processes, Models and Applications, London: Pion Ltd 25 Cobb, C W., and Douglas, Paul H (1928), 'A theory of production', American Economic Review, 18(1), 1939 - 1965 104 26 Đào Thông Minh, Lê Thị Mai Hương (2016), 'Nghiên cứu tác động vốn đầu tư tư nhân, lao động sở hạ tầng đến tăng trưởng kinh tế vùng Đồng Sông Cửu Long', Van Hien University Journal of Science, 4(3), 65 - 74 27 De la Fuente, A., and Doménech, R (2006), 'Human capital in growth regressions: how much difference does data quality make?', Journal of the European Economic Association, 4(1), - 36 28 Demurger, S (2001), 'Infrastructure development and economic growth: an explanation for regional disparities in China?', Journal of Comparative Economics, 29(1), 95-117 29 Deng, T., Shao, S., Yang, L and Zhang, X (2014), 'Has the transport-led economic growth effect reached a peak in China? A panel threshold regression approach', Transportation, 41(3), 567 - 587 30 Dương Bích Tiến (1998), Nghiên cứu đánh giá thực trạng hệ thống hạ tầng sở giao thơng phân tích ảnh hưởng đến nghành khác, Đề tài cấp Ngành, Vụ Xây dựng - Giao thông - Bưu điện - Tổng cục Thống kê 31 Eisner, R (1991), 'Infrastructure and regional economic performance: comment', New England Economic Review, September/October, 47-58 32 Filip, N., and Popa, C (2014), 'The role of transportation in economic development', “Mircea cel Batran” Naval Academy Scientific Bulletin, XVII(2) 33 Fingleton, B (2008), 'A Generalized Method of Moments Estimators for a Spatial Panel Model with an Endogenous Spatial Lag and Spatial Moving Average Errors', Spatial Economic Analysis, 3, 27-44 34 Finn, M (1993), 'Is all government capital productive?', Economic Quarterly, 79(4), 53-80 35 Grossman, H I a L., R (1974), 'The Macro-Economic Effects of Productive Public Expenditures', The Manchester School of Economics and Social Studies, 46(2), 162-170 36 Hansen, L (1982), 'Large Sample Properties of Generalized Method of Moment Estimators', Econometrica, 50, 1029-1054 37 Harrod, R F (1937), 'Mr Keynes and Traditional Theory', Econometrica, 5(1), 74 - 86 38 Harrod, R F (1973), Economic Dynamics, London: Macmillan 105 39 Hicks, J (1932), The Theory of Wages, Macmillan, London 40 Holtz-Eakin, D., and Schwartz, A (1995), 'Spatial Productivity Spillovers from Public Infrastructure: Evidence from State Highways', International Tax and Public Finance, 2(3), 459 - 468 41 Hong, J., Chu, J and Wang, Q (2011), 'Transport infrastructure and regional economic growth: evidence from China', Transportation, 38(5), 737 - 752 42 Hu, Z and Lou, S (2017), 'Road infrastructure, spatial spillover and county economic growth', IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 231, 7p 43 Jiang, X., Zhang, L., Xiong, C., and Wang, R (2015), 'Transportation and Regional Economic Development: Analysis of Spatial Spillovers in China Provincial Regions', Networks and Spatial Economics, 16(3), 769 - 790 44 Jiwattanakulpaisarn, P., Noland, R B., & Graham, D J (2011), 'Highway infrastructure and private output: Evidence from static and dynamic production functionmodels', Transportmetrica, 7(5), 347 - 367 45 Kapoor, M., Kelejian, H.H and I.R Prucha (2007), 'Panel Data Models with Spatially Correlated Error Components', Journal of Econometrics, 140, 97-130 46 Lensink, R., Hong Bo, and Elmer Sterken (1999), 'Does Uncertainty Affect Economic Growth? An Empirical Analysis', Weltwirtschaftliches Archiv, 135, 379 - 396 47 Lewis, A (1955), The Theory of Economic Growth, London: George Allen & Unwin Ltd 48 Li, J., Wen, J and Jiang, B (2017), 'Spatial Spillover Effects of Transport Infrastructure in Chinese New Silk Road Economic Belt', International Journal of e-Navigation and Maritime Economy, 6, - 49 Ligthart, J (2000), 'Public capital and output growth in Portugal: an empirical analysis', IMF Working Paper, 11, 1-38 50 MaCurdy, T., and Pencavel, J (1986), 'Testing between Competing Models of Wage and Employment Determination in Unionized Markets', Journal of Political Economy, 94(2, Part 2), S3 - S39 51 Melo, P C., and Graham, D., and Ardao, R (2013), 'The Productivity of Transport Infrastructure Investment: A Meta-Analysis of Empirical Evidence', Regional Science and Urban Economics, 43(5), 695 - 706 106 52 Moran, P (1950), 'Notes on Continuous Stochastic Phenomena', Biometrika, 37, 17-23 53 Munnell, A H (1990a), 'Why Has Productivity Growth Declined? Productivity and Public Investment', New England Economic Review, Jan./Feb., 3-20 54 Munnell, A H., and Cook, L M (1990b), 'How Does Public Infrastructure Affect Regional Economic Performance', New England Economic Review, Sept./Oct., 11 - 33 55 Munnell, A H a C., L M (1990b), 'How Does Public Infrastructure Affect Regional Economic Performance', New England Economic Review, Sept./Oct., 11-33 56 Murphy, K M., Andrei Shleifer, and Robert W Vishny (1993), 'Why is RentSeeking So Costly to Growth?', American Economic Review, 84(2), 409 - 414 57 Ngơ Anh Tín (2017), Tác động đầu tư công đến tăng trưởng kinh tế vùng đồng sông Cửu Long, Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh, TP Hồ Chí Minh 58 Nguyễn Phan Thu Hằng (2016), 'Vai trò nguồn nhân lực chất lượng cao thúc đẩy sáng tạo ứng dụng khoa học - công nghệ', Science & Technology Development, 19, 30 - 40 59 Nguyễn Văn Tạo (2009), 'Việt Nam trước khủng hoảng suy thối kinh tế tồn cầu', Tạp chí nghiên cứu Kinh tế Kinh doanh Châu Á (Tạp chí Phát triển kinh tế), 220 (Tháng 2), 125 - 132 60 Pande, R (2009), 'Understanding Political Corruption in Low Income Countries', Chapter 50 in Handbook of Development Economics (Vol 4, pp 3155-3184), Amsterdam, North Holland, Elsevier 61 Petty, W (1900), 'Petty's Place in the History of Economic Theory', The Quarterly Journal of Economics, 14(3), 307-340 62 Phan Trang (2020), Trục cao tốc xuyên Việt dần hình thành, http://baochinhphu.vn/Kinh-te/Truc-cao-toc-xuyen-Viet-dau-tien-dang-dan-hinhthanh/408933.vgp 63 Phùng Trọng (2016), Đẩy nhanh tiến độ Dự án đầu tư xây dựng nâng cấp tuyến kênh Chợ Gạo, nguồn ảnh kênh chợ Gạo truy cập ngày 10/8/2020 http://www.mt.gov.vn/vn/tin-tuc/44889/day-nhanh-tien-do-du-an-dau-tu-xaydung-nang-cap-tuyen-kenh-cho-gao.aspx - Nguồn ảnh kênh chợ Gạo 107 64 Ramsey, F (1928), 'A Mathematical Theory of Saving', Economic Journal, 38, 543-559 65 Ricardo, D (1951 - 1973), The Works and Correspondence of David Ricardo, 11 Vols Cambridge: Cambridge University Press 66 Robinson, J (1938), 'The Classification of Inventions', Review of Economic Studies, 5(2), 139 - 142 67 Rodrik, D., Subramanian, A and Trebbi, F (2004), 'Institutions Rule: The Primacy of Institutions Over Geography and Integration in Economic Development', Journal of Economic Growth, 9, 131 - 165 68 Romer, R (1989), 'Human Capital and Growth: Theory and Evidence', NBER Working Paper Series, 3173, - 41 69 Rosenberg, N (1968) Adam Smith, consumer tastes, and economic growth Journal of Political Economy, 76(3), 361 - 374 70 SACTRA (Standing Advisory Committee on Trunk Road Assessment), UK Department of the Environment, Transport and the Regions (1999), Transport and the Economy, London 71 Schultz, T W (1961), 'Investment in Human Capital', American Economic Review, 51(1), - 17 72 Serven, L (1996), 'Does Public Capital Crowd Out Private Capital? Evidence from India', Policy Research Working Paper, 1613 73 Silva, A R d (2018), Creating a Spatial Weights Matrix for the SPATIALREG Procedure, Paper presented at the SAS Global Forum 2018, Denver, Colorado 74 Smith, A (1976), An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations, Oxford: Oxford University Press 75 Smith, A (1998), The Wealth of Nations, Oxford University Press 76 Solow, R (1969), Investment and technical change, Mathematical Models in the Social Sciences, Stanford University Press, Palo Alto 77 Solow, R M (1956), 'A Contribution to the Theory of Economic Growth', Quarterly Journal of Economics, 70, 65-94 108 78 Sushil Kumar Haldar and Girijasankar Mallik (2010), 'Does Human Capital Cause Economic Growth? A Case of India', International Journal of Economic Sciences and Applied Research, 3(1), - 25 79 Svensson, J (2003), 'Who Must Pay Bribes and How Much?', Quarterly Journal of Economics, 118(1), 207-230 80 Swan, T W (1956), 'Economic Growth and Capital Accumulation', Economic Record, 32, 334-361 81 Thompson, E A (1972), 'Review: Public Investment, The Rate of Return, and Optimal Fiscal Policy by Kenneth J Arrow; Mordecai Kurz', Economic Society, 40(6), 1174-1176 82 Tổng cục Thống kê (2013), Tình hình kinh tế - xã hội năm 2012, http://www.chinhphu.vn/portal/page/portal/chinhphu/noidungtinhhinhthuchien?c ategoryId=100002607&articleId=10051323 83 Turkey, J (1957), 'On the comparative anatomy of transformations', The Annals of Mathematical Statistics, 28(3), 602 - 632 84 Uzawa, H (1961), 'Neutral Inventions and the Stability of Growth Equilibrium', Review of Economic Studies, 28(2), 117 - 124 85 Vega, H., and Elhorst, J.P (2015), 'The SLX model', Journal of Regional Science, 55, 339 - 363 86 Vũ Hồng Dương, Phí Vĩnh Tường Phạm Sỹ An (2014), 'Mối quan hệ đầu tư phát triển hạ tầng giao thông tăng trưởng', Nghiên cứu Kinh tế, 433, 20 - 29 87 Wicksell, K (1916), 'Den 'kritiska punkten' i lagen for jordbrukets aftagande produktivitet, Economisk Tidskrift, 18(8), 285 - 292 88 Wilson, A (1970), Entropy in Urban and Regional Modelling, London: Pion Press 89 Yamaguchi, K (2007), 'Inter-regional air transport accessibility and macroeconomic performance in Japan', Transportation Research, 43(3), 247 - 258 90 Zou, W., Zhang, F., Zhuang, Z., and Song, H (2008), 'Transport Infrastructure, Growth, and Poverty Alleviation: Empirical Analysis of China', Annals of Economics and Finance, 9(2), 345 - 371 109 PHỤ LỤC Mơ hình 1a xét tác động của vốn đầu tư cho giao thông xtreg LnGRDP LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts LnTransparency D, > fe rob Fixed-effects (within) regression Group variable: ID Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.8439 between = 0.8120 overall = 0.8133 corr(u_i, Xb) = = 504 63 = avg = max = 8.0 = = 111.44 0.0000 F(8,62) Prob > F = 0.0959 (Std Err adjusted for 63 clusters in ID) Robust Std Err LnGRDP Coef t LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts LnTransparency D _cons 1674246 0478914 1.068741 2281022 2610303 1629524 1443488 0790461 -2.193325 0336373 0140482 1822488 0486433 0518631 0415514 0661093 0156644 2.35585 sigma_u sigma_e rho 40107654 08173262 96012822 (fraction of variance due to u_i) 4.98 3.41 5.86 4.69 5.03 3.92 2.18 5.05 -0.93 P>|t| 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.033 0.000 0.355 [95% Conf Interval] 1001845 0198094 7044307 1308657 1573574 0798923 0121982 0477334 -6.902602 2346646 0759734 1.433051 3253387 3647032 2460125 2764994 1103588 2.515953 Kiểm định Lagrange (LM) lựa chọn mơ hình POLS RE xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects LnGRDP[ID,t] = Xb + u[ID] + e[ID,t] Estimated results: Var LnGRDP e u Test: sd = sqrt(Var) 8725719 0066802 1139232 9341156 0817326 3375251 Var(u) = chibar2(01) = Prob > chibar2 = 1319.91 0.0000 110 Kiểm định Hausman lựa chọn mơ hình 1a hausman fe re, sig Note: the rank of the differenced variance matrix (7) does not equal the number of coefficients being tested (8); be sure this is what you expect, or there may be problems computing the test Examine the output of your estimators for anything unexpected and possibly consider scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale Coefficients (b) (B) fe re 1674246 0478914 1.068741 2281022 2610303 1629524 1443488 0790461 LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTrainin~I LnEntryCosts LnTranspar~y D 1831566 0474866 1.055879 2374498 2546865 1583321 1456669 0744354 (b-B) Difference -.0157321 0004048 0128623 -.0093476 0063438 0046204 -.0013181 0046107 sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E .0034525 0018475 1119366 009424 002958 0077151 0049515 0058568 b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(7) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 29.48 Prob>chi2 = 0.0001 (V_b-V_B is not positive definite) Kiểm định đa cộng tuyến collin LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts LnTransparency D (obs=504) Collinearity Diagnostics SQRT RVariable VIF VIF Tolerance Squared -LnKNT 4.17 2.04 0.2396 0.7604 LnKT 2.03 1.42 0.4936 0.5064 LnL 3.33 1.83 0.2999 0.7001 LnTLRate 2.97 1.72 0.3371 0.6629 LnLTraining_PCI 3.06 1.75 0.3271 0.6729 LnEntryCosts 1.14 1.07 0.8808 0.1192 LnTransparency 1.23 1.11 0.8120 0.1880 D 1.40 1.18 0.7135 0.2865 -Mean VIF 2.42 111 Mơ hình khơng gian SLX 1b xét tác động vốn đầu tư cho giao thông spxtregress LnGRDP LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts LnTransparen > cy D, ivarlag(M: LnKT) re (504 observations) (504 observations used) (data contain 63 panels (places) ) (weighting matrix defines 63 places) Optimizing concentrated log likelihood: initial: improve: rescale: rescale eq: Iteration 0: Iteration 1: Iteration 2: Iteration 3: Iteration 4: log log log log log log log log log likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood = = = = = = = = = 398.13307 398.13307 398.13307 398.13307 398.13307 402.50387 402.53586 402.53596 402.53596 Optimizing unconcentrated log likelihood: Iteration 0: Iteration 1: log likelihood = log likelihood = 402.53596 402.53596 (backed up) Random-effects spatial regression Group variable: ID Log likelihood = 402.5360 Std Err z Number of obs Number of groups Obs per group = = = 504 63 Wald chi2(9) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = 2872.36 0.0000 0.8036 LnGRDP Coef P>|z| [95% Conf Interval] LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts LnTransparency D _cons 1659842 0352967 1.039943 1980595 1721441 1351351 0941506 0343479 -3.460151 0170036 0090536 0770859 0342482 0470981 0370573 0424176 013518 1.006441 9.76 3.90 13.49 5.78 3.66 3.65 2.22 2.54 -3.44 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.026 0.011 0.001 1326577 0175519 8888576 1309344 0798336 0625042 0110136 0078531 -5.432739 1993107 0530415 1.191029 2651846 2644546 207766 1772876 0608426 -1.487563 LnKT 1629157 0277625 5.87 0.000 1085022 2173292 /sigma_u /sigma_e 4107921 0776008 037328 0026188 3437754 0726342 4908733 082907 LnGRDP M Wald test of spatial terms: chi2(1) = 34.44 Prob > chi2 = 0.0000 112 Mơ hình RE 2a xét tác động vốn đầu tư cho giao thông khu vực Miền Bắc xtreg LnGRDP LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnEntryCosts LnTransparency D if ID b Random-effects GLS regression Group variable: ID Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.8624 between = 0.9254 overall = 0.9226 corr(u_i, X) = = 200 25 = avg = max = 8.0 = = 1744.50 0.0000 Wald chi2(7) Prob > chi2 = (assumed) (Std Err adjusted for 25 clusters in ID) Robust Std Err LnGRDP Coef z LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnEntryCosts LnTransparency D _cons 2620777 0937781 1.063045 4216475 1188436 2413178 0717648 -4.576295 0415305 0128577 0831968 0851241 0547557 0883342 02219 7616116 sigma_u sigma_e rho 21973949 08345873 87393198 (fraction of variance due to u_i) 6.31 7.29 12.78 4.95 2.17 2.73 3.23 -6.01 P>|z| 0.000 0.000 0.000 0.000 0.030 0.006 0.001 0.000 [95% Conf Interval] 1806794 0685775 8999822 2548073 0115244 0681859 0282732 -6.069026 343476 1189787 1.226108 5884877 2261628 4144497 1152563 -3.083564 113 Mơ hình khơng gian SLX 2b xét tác động vốn đầu tư cho giao thông khu vực Miền Bắc spxtregress LnGRDP LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnEntryCosts LnTransparency D if ID varlag(M: LnKT) force re (504 observations) (304 observations excluded due to if/in) (200 observations used) (data contain 25 panels (places) ) (weighting matrix defines 63 places) (you specified -force-) (weighting matrix matched 25 places in data) (weighting matrix M_s001 created) Optimizing concentrated log likelihood: initial: improve: rescale: rescale eq: Iteration 0: Iteration 1: Iteration 2: Iteration 3: Iteration 4: log log log log log log log log log likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood = = = = = = = = = 163.64097 163.64097 163.64097 163.87094 163.87094 166.41626 166.43796 166.43805 166.43805 Optimizing unconcentrated log likelihood: Iteration 0: Iteration 1: log likelihood = log likelihood = 166.43805 166.43805 (backed up) Random-effects spatial regression Group variable: ID Log likelihood = 166.4380 Std Err z Number of obs Number of groups Obs per group = = = 200 25 Wald chi2(8) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = 1550.66 0.0000 0.9138 LnGRDP Coef P>|z| [95% Conf Interval] LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnEntryCosts LnTransparency D _cons 2259086 080307 1.12549 3317214 0739235 1694829 010574 -7.333448 0253508 015968 1010597 0631559 0534979 0583271 0214951 1.337126 8.91 5.03 11.14 5.25 1.38 2.91 0.49 -5.48 0.000 0.000 0.000 0.000 0.167 0.004 0.623 0.000 1762219 0490103 9274165 2079381 -.0309305 0551639 -.0315557 -9.954167 2755953 1116038 1.323563 4555046 1787775 283802 0527036 -4.712728 LnKT 2285329 0492549 4.64 0.000 1319951 3250707 /sigma_u /sigma_e 2882519 0785353 0429361 0042244 2152696 0706771 3859772 0872673 LnGRDP M_s001 Wald test of spatial terms: chi2(1) = 21.53 Prob > chi2 = 0.0000 114 Mơ hình RE 3a xét tác động vốn đầu tư cho giao thông khu vực Miền Trung xtreg LnGRDP LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts D if ID>=26& ID 44, re rob Random-effects GLS regression Group variable: ID Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.8846 between = 0.8395 overall = 0.8428 corr(u_i, X) = = 152 19 = avg = max = 8.0 = = 760.52 0.0000 Wald chi2(7) Prob > chi2 = (assumed) (Std Err adjusted for 19 clusters in ID) LnGRDP Coef LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts D _cons 0815693 0407635 9183692 3915474 2483464 110939 0708677 1.155199 sigma_u sigma_e rho 26776475 06876409 93813007 Robust Std Err .0270603 0190889 1122948 0807927 08666 0561999 019105 1.434276 z 3.01 2.14 8.18 4.85 2.87 1.97 3.71 0.81 P>|z| 0.003 0.033 0.000 0.000 0.004 0.048 0.000 0.421 [95% Conf Interval] 0285321 0033499 6982756 2331966 078496 0007892 0334226 -1.655931 (fraction of variance due to u_i) 1346065 0781771 1.138463 5498982 4181969 2210888 1083127 3.966328 115 Mơ hình khơng gian SLX 3b xét tác động vốn đầu tư cho giao thông Miền Trung spxtregress LnGRDP LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts D if ID>=26& I > D chi2 Pseudo R2 = = = 1185.44 0.0000 0.8388 LnGRDP Coef z P>|z| [95% Conf Interval] LnKNT LnKT LnL LnTLRate LnLTraining_PCI LnEntryCosts D _cons 0797412 0291794 8848519 3494226 1664713 0908292 0504895 8844324 0270514 0123505 0948925 0568063 0786795 0596399 01936 1.227635 2.95 2.36 9.32 6.15 2.12 1.52 2.61 0.72 0.003 0.018 0.000 0.000 0.034 0.128 0.009 0.471 0267214 0049729 6988659 2380842 0122624 -.0260629 0125447 -1.521687 132761 0533859 1.070838 460761 3206803 2077213 0884344 3.290552 LnKT 0889112 0284072 3.13 0.002 0332342 1445882 /sigma_u /sigma_e 2324908 065354 0390178 0040212 1673219 0579293 3230418 0737303 LnGRDP M_s001 Wald test of spatial terms: chi2(1) = 9.80 Prob > chi2 = 0.0017